应用统计学课程设计-运用SPSS对城市空气质量的统计分析
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学号
(应用统计学课程设计)
设计说明书运用SPSS对城市空气质量的统计分析起止日期:2013年7 月1 日至2013年7 月5 日
学生姓名
班级
成绩
指导教师(签字)
经济与管理学院
2013年7月5日
应用统计学课程设计
课程设计分工及成绩评定表
成绩评定表
目录
1确定假设 (4)
2分析思路 (4)
3选用的分析方法 (4)
4 描述性分析 (4)
4.1空气质量达到二级以上的天数占全年的比例的描述性统计 (4)
4.2城市空气质量因素的描述性统计 (5)
5统计图 (6)
5.1立体柱状图对两年各类的空气质量描述 (6)
5.2折线图对降水量对空气质量的影响描述 (7)
6统计报表 (7)
7均值比较 (8)
8相关分析 (10)
9一元线性回归分析 (11)
9.1可吸入颗粒和空气质量达到二级以上的天数的一元线性回归分析 (11)
9.2降水量和空气质量达到二级以上的天数的一元线性回归分析 (12)
10多元线性回归分析 (13)
11总结 (14)
12 统计调查方案 (15)
12.1问题提出 (15)
12.2确定调查对象和调查单位 (16)
12.3确定调查内容 (16)
12.4调查方式和方法 (16)
12.5调查期限 (16)
12.6确定假设 (16)
附原始数据 (17)
1确定假设
1.假设忽略空气中可能影响空气质量的其他污染物;
2.假设在较近一段时间内,不发生重大工业事故;
3.假设在未来一段时间内,城市自然环境稳定,不发生一些较大的自然灾害,例如:地震、洪灾、海啸等;
4.假设未来一段时间内,政府没有出台关于大规模工业的迁入迁出城市的政策。
2分析思路
此次课程设计,我针对中国主要城市在2010年及2011年的空气质量,利用SPSS软件进行统计分析。先是对全国各主要城市的空气质量进行横向比较,分析我国的空气质量的总体情况和地区差异,然后对代表性空气质量影响因素进行分析。
分析思路总结大致是:首先利用SPSS软件中的描述性统计分析的方法对主要城市空气质量进行横向比较,利用统计图判断在全国范围内是否存在影响空气质量的共同因素及两年的变化,然后利用报表统计城市空气质量在2010年及2011年的分布状况是否具有一致性,随后利用均值比较、相关性分析、回归分析对各个因素影响效果进行分析。
3选用的分析方法
根据分析思路知在本次统计分析中主要运用的分析方法有:描述性分析、统计图、统计报表、均值比较、相关分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析。
4 描述性分析
4.1空气质量达到二级以上的天数占全年的比例的描述性统计
本设计选择2011年中国统计年鉴中2010年全国主要城市的空气质量统计数据及2012年中国统计年鉴中2011年全国主要城市的空气质量统计数据作为统计研究对象,对城市空气质量达到二级以上的天数占全年的比例进行分类,并进行频数分析,分析结果如表4.1及4.1.2 所示。
表4.1 空气质量达到二级以上的天数占全年的比例(已离散化)
频率百分比有效百分比累积百分比
有效< 70.0 2 3.2 3.2 3.2
70.0 - 79.9 5 8.1 8.1 11.3
80.0 - 89.9 26 41.9 41.9 53.2
90.0+ 29 46.8 46.8 100.0
合计62 100.0 100.0
从表4.1及表4.1.2对比可以看出,2010年及2011年空气质量达到二级以上的天数占全年的比例小于70%的各1个省市,占两年的3.2%;70% 到80% 元之间2010年有3个省市,2011年有2个省市,占两年的8.1%;80% 到90% 之间2010年有14个省市,2011年有13个省市,占两年的41.9%;大于90%,2010年有13个省市,2011年有15个省市,占两年的46.8%;
从上面分析可以看出2011年较2010年的空气质量有所好转,但一半以上的省市空气质量达到二级以上的天数占全年的比例仍小于90%,说明城市空气质量还有提升的空间。 4.2城市空气质量因素的描述性统计
本设计对城市空气质量的可吸入颗粒、二氧化硫、二氧化氮、空气质量达到二级以上的天数、年平均温度及年平均降水量六项影响空气质量的因素做描述性统计分析,包括频数、最小值、最大值、平均值、标准差五个项目,见表4.2。
从表4.2可以看出,在影响空气质量的因素中,可吸入颗粒的最小值为0.04毫克/立方米,最大值为0.155毫克/立方米,平均值为0.09334毫克/立方米,标准差为0.023294;二氧化硫的最小值为0.007毫克/立方米,最大值为0.089毫克/立方米,平均值为0.03998毫克/立方米,标准差为0.016621;二氧化氮的最小值0.015毫克/立方米,最大值为0.068毫克/立方米,平均值为0.04019毫克/立方米,
表4.1.2按空气质量达到二级以上的天数分组* 空气质量数据的年份 交叉制表
计数
空气质量数据的年份 合计
2010 2011 按空气质量达到二级以上的天数分组 <=244 1 1 2 <=286 3 2 5 <=329 14 13 27
<=365 13 15 28 合计 31 31 62 表4.2 描述统计量
N
极小值
极大值
均值 标准差 可吸入颗粒 62 .040 .155 .09334 .023294 二氧化硫 62 .007 .089 .03998 .016621 二氧化氮
62 .015 .068 .04019 .012125 空气质量达到二级以上的天数
62
223
365
324.00
29.019
年平均降水量 62 166.2 2445.1 882.923 543.3003 年平均温度
62 4.5
24.6
13.984
5.0910
有效的 N (列表状态)
62