实验报告

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学生实验报告

实验课程名称《spss统计分析基础教程》

开课实验室管理教学示范中心实验室

学院管理年级2012 专业班信管2班学生姓名蔡明月学号631204080234 开课时间2014 至2015 学年第一学期

试验1:数据文件管理

一、试验目的

通过本试验项目,使学生理解并掌握SPSS软件包有关数据文件创建和整理的基本操作,学习如何将收集到的数据输入计算机,建成一个正确的SPSS数据文件,并掌握如何对原始数据文件进行整理,包括数据查询,数据修改、删除,数据的排序等等。

二、试验内容

某航空公司38名职员性别和工资情况的调查数据,如表2.3所示,试在SPSS中进行如下操作:(1)将数据输入到SPSS的数据编辑窗口中,将gender定义为字符型变量,将salary定义为数值型变量,并保存数据文件,命名为“试验1-1.sav”。

(2)插入一个变量income,定义为数值型变量。

(3)将数据文件按性别分组

(4)查找工资大于40000美元的职工

(5)当工资大于40000美元时,职工的奖金是工资的20%;当工资小于40000美元时,职工的奖金是工资的10%,假设实际收入=工资+奖金,计算所有职工的实际收入,并添加到income 变量中。

三、试验步骤与结果

选择菜单【文件】→【新建】→【数据】。单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面,根据试验的设计定义每个变量类型。变量定义完成以后,单击【数据视窗】标签进入数据视窗界面,将每个具体的变量值录入数据库单元格内。【文件】→【保存】或者【文件】→【另存为】(2)点击变量视图,新设定inconme变量,类型为数值。(3)选择菜单【数据】→【分割文件】。选择拆分数据后,输出结果的排列方式,该对话框提供了3种方式:对全部观测进行分析,不进行拆分;在输出结果种将各组的分析结果放在一起进行比较;按组排列输出结果,即单独显示每一分组的分析结果。选择分组变量,选择数据的排序方式,单击ok按钮,执行操作(4)【数据】→【选择个案】→【如果】→【salary>40000】.(5) 【转换】→【计算变量】目标变量为income,综合如果和数字表达式设计income。

结果:(3)和(4)和(5)

四、试验总结

理解并掌握SPSS软件包有关数据文件创建和整理的基本操作,学习如何将收集到的数据输入计算机,建成一个正确的SPSS数据文件,并掌握如何对原始数据文件进行整理,包括数据查询,数据修改、删除,数据的排序。

试验2:描述统计

一、试验目的

统计分析的目的在于研究总体特征。但是,由于各种各样的原因,我们能够得到的往往只能是从总体中随机抽取的一部分观察对象,他们构成了样本,只有通过对样本的研究,我们才能对总体的实际情况作出可能的推断。因此描述性统计分析是统计分析的第一步,做好这一步是进行正确统计推断的先决条件。通过描述性统计分析可以大致了解数据的分布类型和特点、

数据分布的集中趋势和离散程度,或对数据进行初步的探索性分析(包括检查数据是否有错误,对数据分布特征和规律进行初步观察)。

本试验旨在于:引到学生利用正确的统计方法对数据进行适当的整理和显示,描述并探索出数据内在的数量规律性,掌握统计思想,培养学生学习统计学的兴趣,为继续学习推断统计方法及应用各种统计方法解决实际问题打下必要而坚实的基础。

二、试验内容

完成下列试验内容,并按试验(1)所附试验报告的格式撰写报告。

1.表

2.7为某班级16位学生的身高数据,对其进行频数分析,并对实验报告作出说明。

2.测量18台电脑笔记重量,见表2.8,对其进行描述统计量分析,并对试验结果作出说明。

三、试验步骤与结果

1.【分析】—>【描述统计】—>【频率】。选择身高填入变量勾选显示频率表格,在同一窗口上,点击“Statistics”按钮,打开统计量对话框,选择统计输出选项

2.【分析】→【描述统计】→【描述】。将待分析的变量移入Variables列表框,Save standardized

values as variables,对所选择的每个变量进行标准化处理,产生相应的Z分值,作为新变量保存在数据窗口中。其变量名为相应变量名前加前缀z。标准化计算公式:

s x

xi Zi -

=

单击【选项】按钮,如图2.8 所示,选择需要计算的描述统计量。

结果:

統計資料

身高

N 有效16

遺漏0

平均數166.56

中位數169.50

眾數169

標準偏差9.668

變異數93.463

偏斜度-.367

偏斜度標準誤.564

峰度-1.330

峰度標準誤 1.091

最小值150

最大值180

百分位數25 156.25

50 169.50

75 173.75

四、实验总结

1.某班级16位同学的身高大部分高于平均数,极少部分小于166.56cm,身高分布图呈现左偏,走势比正态分布缓和。说明身高变化起伏不大。

2.从偏态和峰度指标看出,重量的分布基本符合正态分布,重量基本处于一个固定范围内。没有太大起伏变化,

试验3:统计推断

一、试验目的

1.熟悉点估计概念与操作方法

2.熟悉区间估计的概念与操作方法

3.熟练掌握T检验的SPSS操作

4.学会利用T检验方法解决身边的实际问题

二、试验内容

1.某省大学生四级英语测验平均成绩为65,现从某高校随机抽取20份试卷,其分数为:72、

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