从系统动力学观点看社会经济系统的政策作用机制与优化
社会主义社会发展动力系统探析
社会主义社会发展动力系统探析本文以社会主义社会的发展动力作为研究对象，坚持以马克思主义社会发展动力观的系统论为指导，坚持唯物辩证的基本方法，运用历史与逻辑，分析与综合具体方法，详细的考察社会主义社会的发展动力系统的构成要素以及各个动力要素的作用机制。
马克思主义认为，社会的发展是由诸多动力要素构成的一个合力系统，各种动力要素在这个系统中居于不同的层次，发挥着不同的作用。
社会发展的根本动力源自社会内部的矛盾运动，社会基本矛盾是社会发展的根本动力。
其他动力要素都是在不同的层面上作用于社会基本矛盾，促进社会基本矛盾的解决，实现对社会发展的推动作用。
社会主义社会中，社会基本矛盾运动构成了社会主义社会发展的根本动力。
人民日益增长的物质文化需求与落后的社会生产之间的矛盾上升为社会主要矛盾，成为社会主义社会发展的主要动力。
当今社会中科学技术成为推动生产力发展的首要力量，科学技术通过对生产力诸要素的作用以及在生产领域中的广泛应用来发挥作用，从而成为推动社会发展最活跃、最革命的因素。
改革是实现新旧体制转换的必由之路，是解决社会主义基本矛盾的客观要求，是解放和发展生产力的必由之路。
改革开放是推动社会主义发展的直接动力。
社会主义精神文明是社会主义现代化建设沿着正确方向前进的思想保证，是促进社会主义发展的强大的精神动力。
社会主义发展动力理论主要是研究推动社会主义发展的各种动力要素和各种动力要素之间的关系及其规律性的学说。
本文以社会主义发展动力为主题，深入探讨了社会主义发展动力理论产创立、发展的历史过程及其基本特征，结合当代社会主义和资本主义发展的实际情况，尤其是在同资本主义发展动力的比较中，提出了推动社会主义发展的根本动力即社会基本矛盾以及三个具有代表性的重要动力要素，科学技术、改革开放、精神文明，并对这几个动力要素各自的地位、作用机制作了详细的分析和研究。
本文共分四章：论文第一章，主要交代了论文选题的背景、研究这一课题的理论及现实意义、当前有关这一课题的研究现状以及研究这一课题应该采取的研究方法。
基于系统动力学的产业政策分析与决策模型构建
基于系统动力学的产业政策分析与决策模型构建随着全球化和市场竞争的不断发展，政府对于产业政策的重视程度也日益增加。
在制定和实施产业政策过程中，政府需要综合考虑经济、社会、环境等多个因素的相互作用，以实现经济的可持续发展和社会的持续繁荣。
在这个过程中，基于系统动力学的产业政策分析与决策模型的构建可以提供有力的支持。
首先，系统动力学是一种综合分析和决策的方法论。
它通过对系统内各个因素的相互关系和作用进行建模和模拟，以揭示系统运行的规律和特点。
在产业政策分析中，我们可以将经济系统看作一个复杂的动态系统，各个经济因素通过相互作用和反馈机制而产生系统整体的运行效应。
通过建立系统动力学模型，我们可以模拟不同产业政策的实施效果，并预测未来的发展趋势，为政府决策提供科学的依据。
其次，基于系统动力学的产业政策分析与决策模型构建可以帮助政府深入理解产业发展的影响因素和机制。
在产业政策制定过程中，政府需要考虑不同政策措施对产业发展的长期影响。
通过建立系统动力学模型，我们可以分析产业链条中各个环节之间的关系和相互作用，以及外部因素对产业发展的影响，从而更好地把握产业政策的方向和力度。
例如，在考虑推动新能源产业发展时，系统动力学模型可以帮助政府分析新能源需求、技术进步和市场竞争等因素的相互作用，以制定更加科学有效的政策措施。
另外，基于系统动力学的产业政策分析与决策模型构建可以提供政策实施效果的评估和优化方案的制定。
在产业政策实施过程中，政府需要及时评估政策措施的效果，以便及时调整和优化策略。
通过建立系统动力学模型，我们可以模拟政策措施的实施效果，分析其对产业发展的影响，并根据模型的结果进行政策的调整和优化。
例如，在推动高新技术产业发展时，政府可以通过系统动力学模型评估不同政策措施的效果，比如研发投入、人才培养和市场开拓等，以制定最佳的政策实施方案。
最后，基于系统动力学的产业政策分析与决策模型构建还可以帮助政府预测未来的发展趋势和作出战略决策。
系统工程作业及答案
第一批次[多选题]贝塔朗菲认为系统技术包括两个方面，它们分别是：A：硬件B：软件C：固件D：中间件参考答案：AB[多选题]系统工程的理论基础包括：A：大系统理论B：信息论C：控制论D：运筹学参考答案：ABCD[多选题]从系统观点出发，全部环境因素应划分为：A：自然环境B：人的因素C：科学技术环境D：社会经济环境参考答案：ABCD[多选题]通常情况下，模型可分为A：形象模型B：概念模型C：模拟模型D：抽象模型参考答案：AD[多选题]抽象模型是指A：形象模型C：数学模型D：模拟模型参考答案：BCD[多选题]构造模型的一般原则是A：现实性原则B：简化性原则C：适应性原则D：借鉴性原则参考答案：ABCD[多选题]在随机网络中，输入侧的逻辑关系分别有A：与型B：或型C：非型D：异或型参考答案：ABD[多选题]在随机网络中，输出侧的逻辑关系分别有A：随机型B：确定型C：网络型D：概率型参考答案：BD[多选题]按系统性质进行的系统仿真分为A：离散型仿真B：确定型仿真C：连续型仿真参考答案：AC[多选题]动态规划法的基本原理是A：相变原理B：耗散结构理论C：突变原理D：最优化原理参考答案：AD[多选题]管理系统一般由以下子系统构成A：计划决策子系统B：控制协调子系统C：执行子系统D：信息子系统参考答案：ABCD[多选题]（）研究的是系统从原始均匀的无序状态发展成为有序状态，或从一种有序结构转变为另一种有序结构，以及系统从有序到无序的演化过程。
A：相变理论B：耗散结构理论C：协同学理论D：突变理论参考答案：AC[多选题]（）是物质系统内部结构和物理性质上的突变。
A：突变B：涨落C：混沌D：相变参考答案：AD[多选题]本世纪60年代，经过对非平衡态和不可逆过程进行的深入研究，提出了A：耗散结构理论B：相变理论C：突变理论D：超循环理论参考答案：AD[多选题]相变理论主要研究A：非平衡相变B：平衡相变C：铁磁相变D：超导相变参考答案：AB第二批次[论述题]名词解释:大系统：大系统理论：信息论：控制论：运筹学：状态变量：仿真：系统模型：系统控制：系统环境：多阶段决策过程：反馈：参考答案：大系统：一般是指规模庞大、结构复杂、环节数量大或层次较多，其相互间关次错综复杂，影响因素众多，并常带有随机性质的系统。
基于系统动力学的社会发展分析
基于系统动力学的社会发展分析社会是一个复杂的系统，受到诸多因素的相互作用和影响，不断地发生演变和变化。
为了更好地理解社会的发展过程，越来越多的研究者借助系统动力学的方法进行社会发展的分析和预测。
系统动力学可以帮助我们揭示社会发展的内在规律和机制，从而为决策者提供更科学的建议和方向。
首先，系统动力学强调了社会系统的多因素、多层次的特点。
社会系统是由众多因素构成的复杂网络，例如经济、政治、文化、技术等方面的因素都会相互影响和作用于社会的发展。
系统动力学通过建立各因素之间的关系模型，研究它们之间的相互作用和联动效应。
这种综合性的视角使我们能够更好地理解社会发展中的各种现象和问题。
其次，系统动力学注重了社会系统的动态性和非线性特征。
社会发展是一个具有时间依赖性和路径依赖性的过程，不同的因素和阶段会相互影响和制约。
系统动力学通过建立动态因果回路图，模拟和分析社会系统的演化过程。
它通过结构方程模型、状态方程模型和决策方程模型等方法，预测和解释社会系统中的变化和趋势。
通过这种动态性的视角，我们能够更全面地了解社会的复杂性和不确定性。
此外，系统动力学还关注了社会系统的反馈与调控机制。
社会发展是一个复杂的反馈过程，各个因素之间通过正反馈和负反馈的机制相互制约和调控。
系统动力学通过建立反馈环路模型，研究和解释社会系统的稳定性和不稳定性。
通过这种分析，我们能够找到关键的变量和环节，优化调整社会系统的结构和运行方式，以实现社会稳定和可持续发展。
基于系统动力学的社会发展分析不仅有助于科学理解社会的演化和变化，而且可以为政策制定者提供更好的决策支持。
以气候变化为例，如果我们想要制定出一套有效的减排政策，单纯的统计数据和经验分析往往难以满足要求。
而通过系统动力学的模型分析，我们可以更好地量化和预测不同政策的效果，评估各个因素的权重和影响力，为政策制定提供科学的依据和决策路径。
当然，系统动力学也有其局限性和挑战性。
社会系统的复杂性和不确定性使得模型的建立和验证变得困难，数据的获取和处理也面临着一系列的挑战。
基于系统动力学模型的政策仿真与评估研究
基于系统动力学模型的政策仿真与评估研究近年来，政策制定者和研究人员越来越意识到政策的复杂性和不确定性。
为了更好地理解政策的影响和效果，基于系统动力学模型的政策仿真与评估研究逐渐受到关注。
系统动力学是一种研究动态系统行为的方法，它强调系统内部各个因素之间的相互作用和反馈。
政策仿真与评估研究利用系统动力学模型，可以对政策的实施和效果进行定量分析，从而帮助决策者做出更明智的决策。
首先，政策仿真与评估研究可以帮助政策制定者预测政策的影响。
通过构建系统动力学模型，可以模拟政策实施后系统的行为和变化。
模型可以包括政策的各个方面，如经济、社会、环境等因素，以及它们之间的相互作用。
通过对模型进行仿真，可以预测政策对系统的影响，从而帮助政策制定者在实施前评估政策的效果和可能的风险。
其次，政策仿真与评估研究可以帮助政策制定者优化政策设计。
通过对系统动力学模型进行参数调整和敏感性分析，可以找到最优的政策方案。
政策制定者可以通过改变模型中的参数，比如政策的幅度和时机，来评估不同政策方案的效果。
这种方法可以帮助政策制定者在制定政策时更加全面地考虑各种因素和可能的结果，从而提高政策的效果和可行性。
此外，政策仿真与评估研究还可以帮助政策制定者理解政策的长期影响。
通过系统动力学模型的建立和仿真，可以模拟政策实施后系统的演化过程。
这有助于政策制定者了解政策的长期影响和潜在的不良后果。
政策制定者可以通过模型的分析和评估，及时调整政策，以避免可能的负面影响。
然而，政策仿真与评估研究也存在一些挑战和限制。
首先，系统动力学模型的建立需要大量的数据和参数，而且对模型的精确性和准确性要求较高。
其次，政策仿真与评估研究需要对系统的各个方面和因素进行全面的考虑，这对研究人员的专业知识和技能提出了较高的要求。
此外，政策仿真与评估研究也需要政策制定者对模型的理解和接受，以及对模型结果的正确解读和使用。
综上所述，基于系统动力学模型的政策仿真与评估研究为政策制定者提供了一种全面、定量的分析方法。
系统动力学方法原理、特点与进展
系统动力学方法原理、特点与进展一、本文概述本文旨在全面探讨系统动力学方法的原理、特点及其最新的发展进展。
系统动力学，作为一种跨学科的研究方法，旨在理解并模拟复杂系统的动态行为。
该方法强调系统内各组成部分之间的相互作用，并寻求通过反馈回路和存量流量的分析，揭示系统内部结构和行为模式之间的深层次关系。
本文首先概述了系统动力学的基本原理和核心概念，包括反馈回路、存量与流量、系统边界等。
接着，文章详细分析了系统动力学方法的主要特点，如强调系统整体性、注重动态分析、适用于长期和短期预测等。
本文还将对系统动力学在不同领域的应用案例进行梳理，以展现其广泛的应用前景。
文章将重点介绍系统动力学方法的最新研究进展，包括模型构建技术的创新、与其他方法的融合以及在实际问题中的应用成果。
通过对系统动力学方法的深入剖析和展望，本文旨在为相关领域的研究者和实践者提供有价值的参考和启示。
二、系统动力学的基本原理系统动力学是一门研究系统动态行为的学科，它深入探索了系统内部结构与行为之间的关系，以及系统如何通过反馈机制进行自我调节。
其基本原理主要包括以下几个方面：系统观：系统动力学认为，任何一个系统都是由多个相互关联、相互作用的要素构成的。
这些要素之间通过物质、能量和信息的流动与交换，共同维持系统的动态平衡。
因此，研究和分析系统时，必须从整体和全局的角度出发，把握系统的整体性和关联性。
反馈机制：反馈是系统动力学中的一个核心概念。
它指的是系统内部要素之间相互作用的结果，通过一定的路径返回到系统内部，对系统的行为产生影响。
反馈机制可以分为正反馈和负反馈两种类型。
正反馈会加剧系统的变化，使系统远离平衡态；而负反馈则会抑制系统的变化，使系统趋于稳定。
结构决定行为：系统动力学认为，系统的行为是由其内部结构决定的。
因此，通过改变系统的结构，可以有效地调整系统的行为。
这为我们提供了通过调整系统内部要素之间的关系和连接方式，来优化系统行为的可能性。
系统动力学方法在经济学中的应用
系统动力学方法在经济学中的应用经济学是研究人类社会进行生产、分配、交换和消费等活动的科学，而随着社会和经济的发展，对于经济学的研究也日益深入。
在现代经济学领域，系统动力学方法逐渐流行开来，成为了经济学研究中的重要工具之一。
那么，在经济学中，系统动力学方法有着怎样的应用呢？一、系统动力学方法简介系统动力学是一种科学的方法论，它旨在研究系统间的相互作用及其演变过程，以及系统在外界干扰下的复杂行为。
系统动力学的基本概念包括：系统、环路、强制、反馈等。
它的研究对象往往是一个具有互动关系的多元组成部分系统，这些组成部分之间相互影响、相互调节，眼前的问题与问题之间可能存在着密切联系，这使得它的分析与建模具有一定的难度。
二、1、宏观经济模型现代经济是一个精密的、巨大的、复杂的系统，这就需要一种能够系统地分析和预测其内部相互关系和发展趋势的模拟方法。
而系统动力学方法恰恰能够满足这个需求，它可以用来建立宏观经济模型，预测经济增长、通胀等宏观经济现象。
这一领域的经典模型包括剩余产出模型、价格-就业关系模型、货币-帐户关系模型等。
2、公司战略优化对于企业来说，如何制定有效的战略，进而在市场中获得更大的市场份额，稳定获利，是每个企业都必须面对的问题。
系统动力学方法可以用于企业战略制定，通过建立企业模型，研究其内在的发展机制，找出优化方案。
相比传统方法，系统动力学能够在模型中引入复杂的反馈关系，从而逐步完善和提高企业战略的可行性和有效性。
3、生态经济模型生态经济和环境经济是当前社会治理的重要领域。
而系统动力学方法在这一领域的应用，主要是建立生态经济模型，研究大气、水、土壤等环境因素与经济系统之间的相互作用。
这有助于找到环境与经济系统的平衡状态，推动可持续发展。
三、系统动力学方法的不足之处虽然系统动力学方法在经济学研究中具有较强的应用性，但其也存在一些不足之处。
其中最大的问题就在于缺乏数据的支持。
因为系统动力学的研究对象往往是比较复杂的系统，需要很多长时间序列的数据来支持模型，而在很多情况下，我们难以获取到所需的数据。
动态优化理论在经济中的应用
动态优化理论在经济中的应用随着社会的发展和经济的不断增长，经济活动和决策变得越来越复杂。
如何高效地进行资源配置和决策管理，成为了经济学领域中的一个重要问题。
动态优化理论则提供了一种理论分析和解决这些问题的方法。
一、动态优化理论的基本概念动态优化理论是指在时间序列的基础上，利用一定的决策算法和数学模型，通过对未来的状态和变量进行推测和预测，以达成最优化的目标。
其核心是将问题进行时间维度上的切割，将决策在不同时间点上进行分析和优化。
动态优化理论可以应用于多种经济领域，如生产计划、投资决策、供应链管理等。
二、动态优化理论在生产计划中的应用在生产计划中，动态优化理论可以帮助企业高效地分配资源，以达到最佳的生产效益。
通过对市场需求和供应情况的动态调整，企业可以在不同的时间节点上进行决策，使得生产计划更加灵活和准确。
动态优化理论还可以帮助企业优化生产过程中的决策，包括原材料采购、生产时间安排和生产线配置等，以降低生产成本，提高生产效率。
三、动态优化理论在投资决策中的应用在投资决策中，动态优化理论可以帮助投资者更好地进行资产配置和投资组合选择。
通过对市场走势和资产价值的动态预测，投资者可以在不同时间段上进行投资调整，以获取最大的回报和风险控制。
动态优化理论还可以帮助投资者进行资金管理，包括投资金额和分散投资等，以实现资产的长期增值。
四、动态优化理论在供应链管理中的应用在供应链管理中，动态优化理论可以帮助企业进行供需匹配和物流配送的优化。
通过对供应链中各个环节的动态调整和优化，企业可以减少库存成本、缩短交货周期，并提高客户满意度。
动态优化理论还可以帮助企业进行风险管理，包括供应风险和需求风险等，以实现供应链的稳定和可持续发展。
五、动态优化理论的局限性和挑战尽管动态优化理论在经济中有广泛的应用前景，但其也存在一些局限性和挑战。
首先，动态优化理论要求对经济系统的状态和变量进行准确的预测，然而经济系统往往存在不确定性和复杂性。
基于系统动力学模型的政策模拟研究
基于系统动力学模型的政策模拟研究引言：随着社会的不断发展和变化，政策制定者需要预测和评估政策的潜在影响。
然而，由于社会系统的复杂性和不确定性，传统的分析方法可能无法全面准确地预测政策的效果。
在这种情况下，基于系统动力学模型的政策模拟研究成为了一种有力的工具，能够帮助政策制定者更好地理解和预测政策的影响。
一、系统动力学模型的基本原理系统动力学是一种研究动态系统行为的方法，它通过建立系统的数学模型来模拟和分析系统的变化过程。
系统动力学模型由一系列的方程组成，描述了系统中各个因素之间的相互作用关系。
这些方程可以包括物质流、能量流、信息流等，从而全面地描述了系统的运行机制。
二、政策模拟的基本步骤政策模拟是指通过系统动力学模型对政策进行定量分析和模拟，以预测政策的潜在影响。
政策模拟的基本步骤包括问题定义、模型建立、参数估计、模型验证和模拟分析。
首先，问题定义是政策模拟的起点。
政策制定者需要明确政策的目标和影响范围，以便建立相应的模型。
其次，模型建立是政策模拟的核心。
模型建立包括确定系统的边界、建立系统的结构和定义各个变量之间的关系。
在这一步骤中，政策制定者需要考虑系统的复杂性和非线性特征，确保模型能够全面准确地反映实际情况。
然后，参数估计是政策模拟的重要环节。
参数估计是指确定模型中各个参数的具体数值，以使模型能够与实际情况相吻合。
参数估计可以通过历史数据、专家咨询和实地调研等方式进行。
接着，模型验证是政策模拟的关键步骤。
模型验证是指通过与实际数据的比对来检验模型的准确性和可靠性。
政策制定者需要根据验证结果对模型进行修正和改进，以提高模型的预测能力。
最后，模拟分析是政策模拟的结果展示和解释。
模拟分析可以通过调整模型中的参数和变量，模拟不同政策情景下的系统行为，从而预测政策的潜在影响。
三、政策模拟的应用案例基于系统动力学模型的政策模拟研究在各个领域都有广泛的应用。
以下是一些典型的案例：1.经济政策模拟：政府可以利用系统动力学模型来模拟不同的经济政策情景，预测政策对经济增长、就业率和通货膨胀率等指标的影响。
(完整word版)系统动力学(自己总结)
系统动力学1.系统动力学的发展系统动力学（简称SD—system dynamics）的出现于1956年，创始人为美国麻省理工学院的福瑞斯特教授。
系统动力学是福瑞斯特教授于1958年为分析生产管理及库存管理等企业问题而提出的系统仿真方法，最初叫工业动态学。
是一门分析研究信息反馈系统的学科，也是一门认识系统问题和解决系统问题的交叉综合学科。
从系统方法论来说：系统动力学是结构的方法、功能的方法和历史的方法的统一。
它基于系统论，吸收了控制论、信息论的精髓，是一门综合自然科学和社会科学的横向学科。
系统动力学的发展过程大致可分为三个阶段：1）系统动力学的诞生—20世纪50-60年代由于SD这种方法早期研究对象是以企业为中心的工业系统，初名也就叫工业动力学。
这阶段主要是以福雷斯特教授在哈佛商业评论发表的《工业动力学》作为奠基之作，之后他又讲述了系统动力学的方法论和原理，系统产生动态行为的基本原理。
后来，以福雷斯特教授对城市的兴衰问题进行深入的研究，提出了城市模型。
2）系统动力学发展成熟—20世纪70-80这阶段主要的标准性成果是系统动力学世界模型与美国国家模型的研究成功。
这两个模型的研究成功地解决了困扰经济学界长波问题，因此吸引了世界范围内学者的关注，促进它在世界范围内的传播与发展,确立了在社会经济问题研究中的学科地位。
3）系统动力学广泛运用与传播—20世纪90年代-至今在这一阶段，SD在世界范围内得到广泛的传播,其应用范围更广泛,并且获得新的发展.系统动力学正加强与控制理论、系统科学、突变理论、耗散结构与分叉、结构稳定性分析、灵敏度分析、统计分析、参数估计、最优化技术应用、类属结构研究、专家系统等方面的联系。
许多学者纷纷采用系统动力学方法来研究各自的社会经济问题，涉及到经济、能源、交通、环境、生态、生物、医学、工业、城市等广泛的领域。
2．系统动力学的原理系统动力学是一门分析研究信息反馈系统的学科。
它是系统科学中的一个分支，是跨越自然科学和社会科学的横向学科。
规划政策的系统动力学分析共3篇
规划政策的系统动力学分析共3篇规划政策的系统动力学分析1规划政策的系统动力学分析随着社会经济的发展，城市规划成为了保证城市可持续发展的基础，各地政府和规划部门针对不同城市区域和不同发展阶段提出了一系列规划政策。
然而，在实际操作过程中，由于影响规划政策的因素众多且相互关联，政策制定者往往难以综合考虑各种因素的影响，导致规划政策的执行效果不尽如人意。
因此，有必要采用系统动力学的方法，对规划政策的执行过程进行分析和优化，从而提升规划政策的实施效果。
一、系统动力学的原理及其在规划政策分析中的应用系统动力学是系统思考的一种分析方法，强调系统内各个元素之间的相互作用和反馈机制。
在此方法中，采用系统思考方法对系统进行分析，透过对系统的结构和反馈关系进行深入的研究，预测和优化系统的行为。
系统动力学适用于具有非线性、时滞和不确定性的系统分析，并可应用于各个领域的系统分析，包括经济、社会、健康和环境等。
在规划政策分析中，系统动力学能够帮助政策制定者解决复杂的问题。
规划政策的执行过程常常存在诸如缺乏数据、政策制定者之间的不协调和意见分歧等问题，这些问题会影响规划政策的执行效果。
采用系统动力学的思维模式，可以将建模分析的过程组织为一系列的模块，便于政策制定者在保证数据的准确性的同时，深入理解规划政策执行的内在机理，并及时预测和优化规划政策的实施效果和长期影响。
二、系统动力学在规划政策分析中的实际应用1. 模拟城市交通拥堵的影响城市交通问题是影响城市实施规划政策的重要因素之一。
政策制定者应该在政策制定之初就考虑到城市交通问题。
在此方面，系统动力学可以通过建立城市交通拥堵的动力学模型，预测交通拥堵的进一步扩大会对城市经济发展造成的损失。
2. 研究城市用地扩张对生态环境的影响城市用地扩张对生态环境带来的影响是不可避免的。
系统动力学可以用来构建一个可持续发展的城市用地和生态环境的动力学模型。
在此模型中，可以通过对城市用地和生态环境的参数进行实时监测和调节，以保证城市发展的可持续性。
系统动力学与经济模拟
系统动力学与经济模拟系统动力学是一种研究系统行为和变化的方法，它可以应用于各种领域，包括经济学。
在经济学中，系统动力学可以帮助我们理解经济系统的运行机制和变化趋势，并进行经济政策的模拟和预测。
本文将介绍系统动力学在经济模拟中的应用及其重要性。
一、系统动力学的基本原理系统动力学是由美国学者杰伊·福斯特尔（Jay Forrester）于20世纪50年代提出的，它基于一些基本原理来描述和解释系统的行为和变化。
1. 时延和滞后效应：系统动力学认为，在一个系统中，某个事件的影响并不是立即产生效果的，而是会有一定的时延和滞后效应。
这是因为系统中的各种因素之间存在相互作用和反馈，导致影响需要一定的时间才能传递和体现出来。
2. 非线性：系统动力学认为，系统的行为和变化往往是非线性的，即系统的输出与输入之间的关系不是简单的比例关系，而是一种复杂的非线性关系。
这是由系统的结构和反馈机制所决定的。
3. 动态平衡：系统动力学认为，在一个复杂的系统中，存在着多个互相影响的变量，它们之间在一定条件下能够达到动态平衡。
动态平衡是指系统在一段时间内保持相对稳定的状态，而不是一成不变的静态平衡。
二、系统动力学在经济模拟中的应用系统动力学在经济模拟中具有广泛的应用，可以用于分析和预测经济系统的运行和变化。
以下是几个典型的应用案例。
1. 市场供需模型：系统动力学可以用来构建市场供需模型，分析市场上产品的供给和需求之间的关系，并研究市场价格和交易量的变化趋势。
通过调整各个因素的数值，可以预测市场的行为和经济政策的影响。
2. 经济增长模型：系统动力学可以用来研究经济增长的动力学过程，分析不同因素对经济增长的影响。
通过构建经济增长模型，可以预测经济的长期趋势，并找出促进经济增长的关键因素。
3. 宏观经济政策模拟：系统动力学可以用来模拟和评估宏观经济政策的效果，比如货币政策、财政政策和人口政策等。
通过调整政策的参数，可以预测不同政策对经济的影响，并为政策制定者提供参考依据。
系统动力学的基本原理和应用
系统动力学的基本原理和应用系统动力学是一种全新的系统化思考和研究任何规模和种类的复杂问题的方法。
它汲取了数学、物理、工程、经济、生态等各个领域的研究成果，将其有机结合为一种叙事式和图形式的综合分析方法。
其所涉及的范围十分广泛，将系统中各种量和现象都看作是相互作用的部分。
系统动力学是以动态结构模型为基础的系统性思维方法。
它强调复杂的系统是由各种相互作用的互动因素所组成的，而不是由独立的单元组成的。
因此，一个动态系统就是由一些相关的变量或指标组成的，它们之间的关系是相互依存和相互影响的。
系统动力学认为，只有考虑这些变量之间的相互影响，才能深入地了解系统的本质和特性。
此外，系统动力学还将时间考虑进去，强调对系统的观测和分析必须基于连续时间的性质，而不是局限于瞬时状态。
系统动力学的基本原理包括：建模与思考、系统思维、动态系统的特性、系统的行为和演变、图形语言和数学技术等。
它将不同类型的问题和现象表述为一组互相作用的模型构件。
这些构件包括变量、流量、存量、反馈回路等。
变量是在系统中表征某种特征和状态的基本因素，它们可以是物理量、经济量、环境参数等。
流量是在系统中描述变量之间相互作用的因素，可以是能量、物质、资金、信息等。
存量是系统中变量的积累，它可以是库存商品、人口数量、污染物排放量等。
反馈回路是描述变量互相依存和相互调节关系的关键因素，它由正反馈和负反馈两种构成。
正反馈加速或放大系统某个部分的变化，而负反馈则抑制或平衡系统中的变化。
系统动力学的应用非常广泛。
它被用于分析各种类型的问题和现象，包括环境污染、经济发展、社会变革、医疗卫生、能源管理等。
在环境领域，系统动力学常用于研究全球气候变化、消费对资源的影响、森林砍伐和土地退化等问题。
在经济领域，系统动力学可以用于分析经济增长、贸易政策、金融市场波动等。
在社会领域，系统动力学可以用于研究人口增长、工作流程优化、决策制定等问题。
在医疗卫生领域，系统动力学可以用于制定公共卫生政策、研究传染病扩散、优化医院治疗流程等。
社会政策的运行机制
社会政策的运行机制一、运行机制在社会政策过程中的重要性(一）什么是社会政策运行机制所谓社会政策的运行机制，是指社会政策行动各个环节运行的基本方式.从广义上看,社会政策的运行机制是涵盖了社会政策行动所有阶段和环节的运行机制,包括社会政策主体的组织方式、资源调动机制、受益者选择机制以及社会服务传递机制等各个方面。
从狭义上看，社会政策的运行机制一般是指社会服务的传递机制。
所谓服务传递机制,是指政府的社会政策资金如何转化为一定的服务方式而传递到受益者。
政府确定了福利预算以后，还需要通过一定的方式将社会福利资金转化为一定的服务，然后传递给服务的受益者。
从内容上看，社会政策行动中的服务传递机制包括在服务传递过程中的组织安排、资金运行方式、资金使用和服务活动中的各种规范等方面。
（二）社会政策行动运行机制的重要性首先，通过有效的运行机制可以规范社会政策行动中各个行动者的行为。
其次，通过合理的运行机制可以兼顾社会政策行动公平与效率的目标。
最后，通过合理的运行机制可以兼顾公共服务方式与个人自由选择。
二、社会政策行动中的资金供应模式与服务传递模式从其具体运行过程来看，大量的社会政策行动都可以被看成是一个“资金供应——服务传递”的过程。
因此，分析一个社会政策行动的运行机制也主要从其资金供应和服务传递的方式展开。
（一）社会政策行动的资金供应模式在实际的社会政策过程中，影响资金供应量的基本因素主要有社会福利需要和可调动的财政资源。
但在不同的社会政策体系中，政府对这两个基本因素的反应是不同的，从而形成了社会政策行动中资金供应的两种不同模式：一是需要导向型，二是预算约束型。
在需要导向型模式下，社会福利主管部门倾向于按照社会对福利的实际需要来计划社会政策行动方案及其所需的财政支出，然后要求政府财政部门提供相应的经费；而在预算约束型的模式下，则是政府财政部门事先在财政总支出的计划中给社会政策各个领域划分一定的数额，然后社33会福利等部门在事先的预算总额内安排具体的行动及资金使用方案。
复杂系统动力学的研究和应用
复杂系统动力学的研究和应用随着科技的不断进步，人们逐渐发现，很多事情并不是简单的线性关系，而是由多个相互作用的因素组成的复杂系统。
复杂系统包括生态系统、社会系统、经济系统等等。
这些系统在自然界、人类社会中都扮演着重要的角色。
复杂系统动力学作为一门新兴学科，在这种背景下应运而生。
本文将介绍复杂系统动力学的研究和应用。
一、复杂系统动力学的定义复杂系统动力学是一种跨学科的研究领域，它面向的是那些由众多相互作用影响的组成部分构成的系统。
该领域涉及到物理学、数学、计算机科学、生物学、化学、社会学和经济学等多个领域。
复杂系统动力学的研究内容包括对系统的结构、特性、演化规律及其宏观现象的分析、仿真和预测等方面。
二、复杂系统动力学的基本思想复杂系统动力学的基本思想是，通过对系统内各个部分之间的相互作用关系、特定时刻的状态以及它们之间的关联等进行数学建模，预测和解释系统的行为。
这种建模可以通过各种延迟微分方程、前馈网络、时空统计模型、进化算法等方式去实现。
而通过模拟这些模型，可以帮助我们理解复杂系统的行为和演化规律。
因此，复杂系统动力学所建立的数学模型可以提供对系统的预测、控制和优化等方面的帮助。
三、复杂系统动力学的应用3.1 生态系统的研究生态系统是典型的复杂系统，其中多种生物种类、物种之间的互相关系相当复杂。
复杂系统动力学对生态系统的研究，可以帮助人们更好地了解生态系统的演化规律、物种多样性、环境变化等。
同时，复杂系统动力学还可以分析各物种群数量波动的规律，预测种群数量的变化趋势，并为生态系统管理部门提供更科学的决策依据。
3.2 社会系统的研究社会系统也是一个典型的复杂系统，由多个不同个体和机构组成。
通过复杂系统动力学的建模和仿真，可以深入分析社会系统中个体、组织和群体的互动机制，预测和解释各种社会现象和调节举措的效果，为制定公共政策提供决策依据。
3.3 经济系统的研究经济系统是人类社会中至关重要的系统之一。
系统动力学及Vensim建模与模拟技术
系统有一定的输入： U=(u1, u2, ..,um)： 控制量 系统是通过相互作用而发展变化的：X’=f(X,U,t)
X`(x 1`,x 2`,. . . ,x n`)
X( x1, x2 ,. . ,x n)
U( u1, u2, . . ., um)
系统由多个子系统组成，最小的子系统是一阶反馈回路，它包含：状 态量，速率量，及辅助变量，是一个多元一阶微分方程
系统的未来发展取决于其结构及初始条件: U, f(X,U,t)) 系统动力学的模型，相当于这组微分方程组： X’=f(X,U,t)
16
基本理论知识
Page 1
系统动力学及Vensim
建模与模拟技术
1
系统动力学简介
Page 2
理论概述 发展简史 应用领域 基本理论知识 SD结构模型化原理 建模举例
2
理论概述
Page 3
系统动力学(简称SD—system dynamics)的 出现于1956年，创始人为美国麻省理工学院 (MIT)的福瑞斯特(J．W．Forrester)教授。系统 动力学是福瑞斯特教授于1958年为分析生产管 理及库存管理等企业问题而提出的系统仿真方法， 最初叫工业动态学。
系统为相互作用诸单元的复合体
从系统动力学的观点看，一个系统包含物质，信息和运动（可以包 括人及活动）三部分，系统动力学研究的范围可大可小，其种类可 分为：天然的或人工的；社会的或工程的；经济的或者政治的；心 理学的、医学的或生态的。
7
基本理论知识
2.什么是反馈
Page 8
系统内同一单元或同一子块其输入与输出的关系 称之为“反馈”
基于系统动力学模型的政策影响评估研究
基于系统动力学模型的政策影响评估研究引言：随着社会的发展和变迁，政策制定者越来越意识到政策的影响评估的重要性。
政策的实施往往涉及到复杂的社会系统，因此需要一种能够综合考虑各种因素和变量的方法。
系统动力学模型作为一种定量分析方法，逐渐被应用于政策影响评估的研究中。
一、系统动力学模型的基本原理系统动力学模型是一种描述和分析动态系统行为的方法，它基于一系列的差分方程，通过对系统内各个变量之间的相互作用进行建模，从而预测系统的行为。
系统动力学模型的基本原理包括积分方程、反馈机制和时间延迟等。
二、政策影响评估的需求政策影响评估是为了了解政策的实施对社会经济环境产生的影响。
传统的评估方法往往只能考虑到某些特定的因素，无法全面、系统地分析政策的影响。
而系统动力学模型可以综合考虑各种因素和变量，通过对系统内各个变量之间的相互作用进行建模，从而更准确地评估政策的影响。
三、系统动力学模型在政策影响评估中的应用1. 环境政策影响评估系统动力学模型可以用于评估不同环境政策对环境污染的影响。
通过建立环境污染、经济增长、政府政策等变量之间的关系模型，可以预测环境政策的长期影响，并提供政策制定者制定合适政策的依据。
2. 经济政策影响评估系统动力学模型可以用于评估经济政策对经济增长和就业率的影响。
通过建立经济增长、投资、消费等变量之间的关系模型，可以预测经济政策对经济发展的影响，并提供政策制定者制定合适政策的依据。
3. 教育政策影响评估系统动力学模型可以用于评估教育政策对教育质量和学生表现的影响。
通过建立学生学习、教师素质、教育资源等变量之间的关系模型，可以预测教育政策对教育发展的影响，并提供政策制定者制定合适政策的依据。
四、系统动力学模型的优势和局限性1. 优势系统动力学模型能够综合考虑各种因素和变量，从而提供全面、系统的政策影响评估结果。
它能够帮助政策制定者更好地理解政策的长期影响，并制定出更加科学、有效的政策。
2. 局限性系统动力学模型的建立需要大量的数据和参数，对于某些复杂的系统，数据的获取和参数的确定可能存在一定的困难。
系统动力学的9种模型解析
系统动力学的9种模型解析标题：系统动力学的9种模型解析引言：系统动力学是一种研究动态复杂系统行为的数学方法，广泛应用于经济学、生态学、管理学等领域。
本文将深入探讨系统动力学的9种常见模型，并分析其理论基础和应用领域。
通过对这些模型的解析，旨在帮助读者更深入地理解系统动力学及其在实践中的作用。
第一部分：系统动力学概述在介绍具体的模型之前，有必要先了解系统动力学的基本概念和原理。
系统动力学着重于分析系统内部各个组成部分之间的相互关系，通过建立微分方程等数学模型来描述系统的演化过程。
这一方法注重动态演化和非线性特性，在解决复杂问题时具有独特的优势。
第二部分：9种系统动力学模型1. 常微分方程模型：系统动力学的基础，用于描述动态系统的变化过程。
2. 资源流模型：关注系统内资源的流动和变化，适用于生态学、能源管理等领域的研究。
3. 增长模型：研究系统中因子的增长和衰减，可应用于经济学、人口学等领域。
4. 循环模型：探讨系统中的循环过程，如经济周期的波动，可应用于宏观经济研究。
5. 积聚模型：研究系统中积聚和堆积的过程，如资本积累，适用于经济学和企业管理等领域。
6. 信息流模型：研究系统中信息传递和决策的影响，可用于管理学和组织行为学的研究。
7. 优化模型：优化系统中某些指标的值，如最大化效益或最小化成本，适用于运筹学等领域。
8. 非线性模型：考虑系统中的非线性效应，如混沌和复杂性的产生，广泛应用于自然科学和社会科学。
9. 策略模型：研究系统中不同决策对结果的影响，适用于战略管理和政策制定等领域。
第三部分：系统动力学的理论与实践系统动力学的理论基础包括建模、仿真和分析等方法。
通过系统动力学模型，我们可以深入研究系统的行为、寻找潜在问题，并基于模型结果做出合理的决策。
在实践中，系统动力学可应用于企业管理、政策制定、环境保护等领域，为问题解决提供了一种全面和系统的方法。
第四部分：总结与回顾通过对系统动力学的9种模型的解析，我们可以看到系统动力学对于复杂问题的分析和理解具有重要意义。
基于系统动力学电动汽车扩散模型及政策影响研究
基于系统动力学电动汽车扩散模型及政策影响研究【摘要】本研究基于系统动力学理论，构建了电动汽车扩散模型，并分析了政策对电动汽车市场的影响。
通过模型仿真与结果分析，揭示了政策影响因素的作用机制。
通过实证研究与案例分析，验证了模型的准确性和有效性。
探讨了模型在电动汽车市场预测中的应用，提出了政策制定建议，展望了未来研究方向。
本研究对于推动电动汽车的发展和制定相关政策具有重要意义，为政府和企业提供了决策参考和借鉴。
【关键词】系统动力学、电动汽车、扩散模型、政策影响、理论、模型构建、仿真、结果分析、实证研究、案例分析、市场预测、政策制定、建议、未来研究、展望。
1. 引言1.1 研究背景在这种背景下，研究如何促进电动汽车的扩散并制定相应的政策措施成为当前重要的研究课题。
基于系统动力学方法来构建电动汽车扩散模型，分析政策影响因素对电动汽车市场的影响，可以帮助决策者更好地制定政策，促进电动汽车的发展和推广。
本文旨在通过系统动力学电动汽车扩散模型及政策影响研究，探讨如何有效推动电动汽车的市场扩散，为相关政策制定提供科学依据。
1.2 研究目的电动汽车作为清洁能源汽车的重要代表，受到了广泛关注。
在电动汽车市场发展的过程中，存在着诸多挑战和困难，例如技术成本、充电设施建设等问题。
本研究旨在通过建立基于系统动力学的电动汽车扩散模型，并分析相关政策的影响，旨在探讨电动汽车市场的发展趋势和政策调控的有效性，为相关决策提供科学依据。
具体而言，本研究的目的主要包括以下几个方面：通过系统动力学理论的运用，构建一个全面且具有预测性的电动汽车扩散模型，揭示电动汽车市场的发展规律和影响因素；深入分析政策因素对电动汽车市场扩散的影响机制，探讨政策对市场的激励和引导作用；通过模型的仿真和结果分析，验证模型的有效性，并结合实证研究和案例分析，提出相关政策制定建议，为推动电动汽车市场的健康发展提供决策参考。
通过本研究，旨在为推动电动汽车产业的快速发展和可持续发展，提供科学依据和政策建议。
基于系统动力学的总部经济发展研究
基于系统动力学的总部经济发展研究赵黎明;张亚兰【摘要】总部经济是突破地区资源限制和空间限制实现区域经济跨越式发展的经济模式.文章运用系统动力学建立了总部经济的系统仿真模型,并将该模型应用于石家庄地区的总部经济发展研究中.通过模型的基本模拟和政策模拟,得出2012年前总部经济对石家庄地区经济社会影响的动态变化,并根据仿真结果提出有针时性的发展建议.【期刊名称】《华东经济管理》【年(卷),期】2011(025)005【总页数】4页(P46-49)【关键词】总部经济;系统动力学;模型;石家庄市【作者】赵黎明;张亚兰【作者单位】天津大学,管理学院,天津,300072;天津大学,管理学院,天津,300072【正文语种】中文【中图分类】F061.5总部经济是顺应全球经济发展的一种新经济模式,它是指某区域通过创造各种有利条件,吸引大型企业集团总部入驻,通过极化效应和扩散效应,形成企业总部在本区域集群布局,生产加工基地通过各种形式安排在成本较低的周边地区或外地,从而形成合理的价值链分工的经济活动的统称[1]。
随着区域经济一体化的不断深化,总部经济将成为地区突破资源瓶颈实现跨区域发展的新模式。
目前,关于总部经济的研究主要集中于内涵研究、风险收益研究和政策研究等方面,很少有人从系统动力学的角度对总部经济进行系统研究。
本文试图应用系统动力学对总部经济的运行机制进行系统仿真,并通过对石家庄地区的实证研究验证模型的有效性和适用性,从而提出有针对性的发展建议。
系统动力学是由美国麻省理工学院 Forrester教授于 1956年创立的一门分析研究复杂系统问题的学科,是一种以反馈控制理论为基础,以仿真技术为手段的研究复杂社会经济系统的定量方法[2]。
系统动力学研究的是复杂系统的反馈结构,擅长于处理非线性时变的多重反馈问题,它所要求的数据的精确程度不高,即使在数据不足的情况下,仍可以进行研究,比较适合于长期、动态、战略性的研究[3]。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
一 #系统动力学 .!’/研究方法的 适用范围和特征
社会经济生态系统是一类高阶次 ! 多重反馈回 路 ! 高 度 非 线 性 的 复 杂 大 系 统 " 它具 有 很 强 的 反 直 观 性 ! 对 系 统 内 多 数 参数 的 变 化 不 敏 感 性 ! 对 政 策 改 变 的 顽 强抵 御 性 " 以 及 远 期 与 近 期 ! 整 体 与 局 部 之间的利益矛盾往往难于调和 ! 向低效益转化倾向 等特性 # 因此 0 认识和解决这一类系统的问题是难 度很大的课题 " 而如何优化其结构与行为又是更深 一层次的问题 123$ 因为认识系统的行为规律 "是一种 面向 现 实 的 分 析 " 是 对 系 统 实 施 控 制 与 优 化 的 基 础 % 而 优 化 则 是 对 系 统 进 行 再设 计 " 是 对 现 实 系 统 进行改进与完善 $ 从研 究 社 会 & 经 济 & 生 态 和 环 境 等 复 杂 系 统 和 解决实际问题来看 " 系统动力学的理论和方法是比 较成熟的 $ -4 是一门分析研究非线性信息反馈系 统 " 认 识 和 解 决复 杂 大 系 统 问 题 的 交 叉 & 综 合 性 的 学科 $ -4 方法是一种系统 & 分析 & 综合与推理的研 究 方 法 %是 定 性 分 析 与 定 量 分 析 相 统 一 "并 以 定 性 分析为先导 &定量分析为支持 " 两者相辅相成 & 螺旋 上升 & 逐步深化和解决问题的方法 $ -4 模型可视为 实际系统的 ’实验室 (" 特别适合于解决社会 & 经济 & 生态等一类非线性复杂大系统的问题 # 一般来说 " 政策可以影响系统的参数与结构 " 所以在进行政策 分析时不仅要考虑系统中某些参数的变化 " 还要研 究 系 统 结 构 的 变 化 % 并 且 " 结构 变 化 所 导 致 的 结 果 要远远大于参数变化的影响 153# 如何对系统施加政 策 & 实 现系 统 结 构 与 行 为 的 优 化 " 是 人 们 一 直 关 注 的问题 # 人们总是希望调控政策是最优的 " 希望所 关注 的 系 统 的 结 构 与 功 能 在 最 佳 状 态 和 效 益 下 运 行 " 因 此 " 对 系 统 的 结 构 与 行为 优 化 就 成 为 一 种 必 然# 64 的优化是政策优化 "即最优控制问题 # 这种
科技导报
!"#$%&$ ’ ($&)%*+*,-
./01/2
本栏目由西安交通大学出版社协办
!"!""#பைடு நூலகம்
从系统动力学观点看社会经济系统的政策作用机 制与优化
王其藩 李 旭 !复旦大学管理学院 上海
!""#$$"
! 摘要 " 系统动力学 !!"#$%& ’"()&*+, "-’ # 是研究复杂系统的重要理论与方法 " 但 !’ 的政策优化问题还是 沿用 $试凑法 %"一直没能得到很好的解决 & 本文从系统动力学原理出发 " 探讨社会经济系统的政策作用机制与 行为优化的原理和方法 ’在分析社会经济系统结构及其描述的基础上 " 提出了控制策略函数的概念 " 形成对社 会经济系统控制和优化的一般描述 " 进而提出 !’ 政策优化问题的遗传算法解决方案 & 这一方案就社会经济 复杂系统而言 "是一个非常实际和重要的方法 & ! 关键词 " 系统动力学 政策分析 系统优化 遗传算法 ! 中图分类号 " #$% #$&
佳的生产与销售规模 $ 如果我们把这一过程用 $% 描述 # 每个销售点在系统中都表现为一个基本结构 单 元 $ 批 发 网 点 与 零售 网 点 之 间 的 关 系 是 串 联 关 系 # 而 同 类网 点 之 间 的 关 系 则 为 并 联 关 系 # 其 整 体 构成一个复杂的多重反馈结构$ 随着销售点的增 加 # 系 统 中 基 本 结 构 单 元 的 数量 也 增 加 # 于 是 导 致 系统边界的变化 $ 究其实质 # 这是由于系统边界及 边 界 条 件发 生 变 化 时 引 起 的 对 系 统 资 源 的 竞 争 和 再分配问题 # 而这种系统资源的竞争和分配同系统 边界紧密相关 #所以我们把这类优化问题称为边界 优化问题 $ 以 上 分 析 了 $% 中 系 统 结 构 的 描 述 与 优 化 问 题 #并 将 优 化 问 题 归 类 为 参 数 优 化 %结 构 优 化 和 边 界优化问题 $ 进而 # 我们可以根据这 ( 类优化问题 的特点来实现系统的控制和优化 $ 从系统动力学原理可知 ( 系统动力学模型是以 状态变量为中心 # 以速率变量为驱动的结构模型 ) 系统的结构可以用反馈回路来描述 # 回路中的基本 变量可概括为状态变量和速率变量两类 ) 系统的状 态只有通过速率量才能改变 # 而速率量的变化是系 统外部政策通过系统内部机制作用的结果 $ 因此 # 从系统动力学的观点出发 # 动态复杂系统的控制是 通过政策来实现的 # 施加于系统的政策会通过系统 内部的作用机制导致一系列的决策 # 每一个决策都 使系统从某种状态转移到另一种状态 $ 由于 决 策 一 词 在 某 些 场 合 下 已 经 被 赋 予 了 特 定的意义 # 所以我们引用 ! 控制策略 " 一词来描述社 会经济系统的控制与决策 $ 所谓控制策略 # 是指对 系统中的某个状态变量实施控制 % 进行决策时 # 从 全局 和 长 期 来 看 所 遵 循 的 规 律 $ 它 包 括 控 制 信 息 源 % 控制策略函数的形式和调节强度 ( 大部分 $ 当 系统中有 * 个状态变量时 # 根据系统动力学原理 # 控 制 所 依 据 的 信息 源 是 这 * 个 状 态 变 量 的 不 同 数 量组合 # 控制规律由控制策略函数的形式确定 # 某 个信息源对决策的影响程度由控制策略函数中相 应的系数决定 $ 可见 # 控制策略函数具体地反映了 系统外部政策与内部机制的作用关系 # 系统的优化 也转化为构造和确定控制策略函数问题 $
3 56 3
!"!""#
科研管理
科技导报
$%&%’$() * +’,’-%+%,.
!"#$%&$ ’ ($&)%*+*,-
./01/2
这种压力通过 ! 信息 "的传递作用于决策者 # 迫使决 策者利用收到的信息 # 根据 ! 控制策略 " 做出必要的 ! 决策 " 去改变流速 # 从而改变积累的物质 $ 由于物 质 和 信 息 在传 递 过 程 中 需 要 时 间 # 于 是 产 生 了 ! 延 迟 "现 象 #而 正 是 因 为 延 迟 现 象 的 存 在 使 得 系 统 状 态产生波动 #增加了系统控制的难度 !"#$ $% 的基本理论观点认为 # 一阶反馈回路是系 统的基本结构 # 无论多么复杂的系统都是一阶反馈 回路的有机组合 &’#$ 例如 # 对于一个零售商业企业的 库存 与 订 货 系 统 # 其 基 本 结 构 可 以 用 包 括 ! 订 货 量 "%! 库 存 量 " 和 ! 销 售 量 "( 个 基 本 变 量 组 成 的 基 本一阶反馈回路描述 $ 其中 #! 订货量 " 和 ! 销售量 " 为速率变量 #! 库存量 " 为状态变量 $ 显然 #! 销售量 " 是依市场因素而变化的不可控变量 #! 订货量 " 则是 决策者可以控制的变量 $ 如何根据销售情况和库存 状态来组织订货 # 是该系统的决策与优化问题 $ 对 这一问题可以有以下几种考虑 $ &) ’ 设 定 一 个 期 望 的 库 存 量 # 每 次 订 货 都 是 补 充实际库存与期望库存的差额部分 $ 这时 # 系统的 优化问题就是如何确定期望库存量和调解时间 # 优 化的对象是模型中的参数 $ 在复杂系统中可能同时 有多个参数需要同时优化 # 但无论参数如何增加都 只是增加寻优的工作量 # 而不会引起系统结构的变 化 $ 我们把这类问题称为参数优化 $ &" ’ 众 所 周 知 # 订 货 与 库 存 变 化 之 间 由 于 生 产 和运输等原因存在着延迟 # 这会使系统的行为大大 复 杂 化 # 在 进 行 订 货 决 策时 不 考 虑 进 货 延 迟 # 是 不 合理也是不科学的 $ 这个延迟问题在 $% 模型中可 以通过引进 !合同订货量 " 来描述 $ 引进 ! 合同订货 量 " 后 # 在前述的基本一阶回路中 # 在订货量与库存 量 之 间 串 入 一 个 由 ! 合同 订 货 量 " 和 ! 发 货 量 " 组 成 的又一个一阶回路 $ ! 合同订货量 " 是一个状态变 量 #! 发货量 " 则为速率变量 $ 系统中的状态变量增 加 # 订货决策所依据的信息源也可能增加 $ 这时 # 系 统优化首先是对决策所依据的信息源进行选择 # 然 后才是确定参数问题 $ 而取舍订货所依据的信息源 已经涉及到了系统结构的变化 $ 复杂系统中常常包 括多个状态变量 # 如何从中选择决策所依据的信息 源以及如何根据所选定的信息源来决策 # 是系统动 力学模型中重要而又困难的寻优问题 $ 我们称这类 问题为结构优化 $ &(’ 上述问题中只是考虑了一个零售企业的情 况 # 如 果 扩 大 所 研 究 系 统 的 范 围 # 即研 究 从 生 产 到 销售的全部过程 # 就会引出另外一种优化问题 # 即 生产企业为了销售其某种产品 # 在某个区域内最好 设置多少个销售点的问题 $ 对于这类问题 # 应该根 据企业的生产能力 % 生产成本 % 市场总需求 % 每个销 售 点 的 销 售 能 力 % 销 售点 设 置 和 销 售 成 本 # 以 及 销 售点的销售量受网点数增加的影响情况等 # 确定最