相关反馈
基于显著区域和相关反馈的图像检索算法
基于显著区域和相关反馈的图像检索算法摘要：针对基于内容的图像检索中遇到的效率低下和语义鸿沟问题，设计并实现了一个交互式的图像检索系统。
系统首先结合人类视觉注意机制提取图像显著区域，再对不同的区域进行不同特征或不同权重的描述。
最后，在初次检索后应用支持向量机（support vector machine， svm）和粒子群优化（particle swarm optimization， pso）算法进行相关反馈（relevance feedback，rf），使检索结果更符合用户目的。
实验表明，用svm进行反馈检索效率有大幅度提高，而pso在小样本指导下，表现出高效的学习和快速的收敛优势。
关键词：基于内容的图像检索；语义鸿沟；视觉注意机制；显著区域；支持向量机；粒子群优化；相关反馈中图分类号：tp391 文献标识码：a 文章编号：1009-3044（2013）08-1869-05图像检索是图像处理和计算机视觉领域研究的热点之一。
基于内容的图像检索技术从图像自身内容特征出发，自动化地检索出满足用户需要的图像。
但是由于图像的底层特征和高层语义之间存在语义鸿沟[1]，目前没有任何一种方法和特征可以在所有类型的图像上都取得较好的检索效果。
另一方面，人们对图像的理解存在主观性，系统通常难以用图像的底层物理特征准确地刻画用户提交的检索需求，即系统从用户提交的样本中提取的特征往往不能很好的体现用户此次检索的目的。
因此，通过引入相关反馈技术[2]进行人机交互，形成图像低层特征与用户高层语义间的映射关系，是目前改进图像检索效果的重要途径。
1 相关反馈技术研究相关反馈技术源于文本信息检索，是一种人机交互的检索技术。
1997 年，由美国illinois 大学yongrui 等率先将相关反馈技术引入图像检索领域，并在mars 系统中实验成功[3]。
经典的rf过程为：首先系统根据预定的相似性度量准则返回初次检索结果，然后用户根据自身的检索需求对检索结果进行评价，指出哪些检索结果是与检索目的相关的（正样本）/或不相关的（负样本），进而相关反馈算法根据用户的反馈样本进行相似性度量准则的调整，重新返回检索结果，持续进行直到用户满意为止。
基于语义的图像检索相关反馈技术
随着 计算 机 网络 和多 媒体 技 术 的 发 展 ， 像 和 视 频 信 息 呈 图 指 数 级增 长 ， 如何 从 一 个充 满 文 本 、 图像 、 频 的 巨 大 信 息 库 中 视 找到 符合 用 户查 询需 求 的 信息 ， 为 目前 研 究 的热 点 。采 用 手 成 工注 解 的方 式对 图像 进 行 标 注 ， 用 文 本 检 索 技 术 进 行 关 键 词 利 检索 存 在着 以下 问题 ． ： 多 的人 工 参 与 ， １ 较 ２ Ｊ 往往 导致 图像 标 注 带有 太 多 的主 观性 ， 乏 统一 的标 准 ； 着 图 像 数 目的 系 统后 ， 论 了相 关 反馈 的 交互 过 程 及 重 要 环 节 ， 讨 对现 有 的相 关反 馈 算 法 进 行 了分 析 和 总 结 。 通过 利 用语 义 网
络 建 立 图像 特 征 和语 义特 征 之 间 的联 系， 出 了相 关反 馈 技 术在 实际 应 用 中需 解 决 的 ｐ题 ， 提 － 并展 望 了基 于 语 义 的 图像 ］
＊
张 毅 赵 捧 未 刘 怀 亮 张治 国 马 志辉
（ 安 电 子 科 技 大 学 经 济 管 理学 院 西 摘 西安 ７０７ ） １ ０ １
要 由 于相 关反 馈 技 术 能 够 有 效 地提 高 图像 检 索 的 查 准 率 ， 年 来 受 到 广 泛 的 关 注。 在 简 要 介 绍基 于 语 义 的 图 近
全的 人工 标 注工 作量 繁重 ， 人 不 堪 重 负 ； 户 输 入 的关 键 词 令 用 与数 据 库 中的关 键 词 不 一 致 ， 致 查 询 失 败 ； 像 深 层 的 语 义 导 图 特 征难 以用 自然语 言 清楚 地 描述 。
基于多类SVM相关反馈技术的研究
第 ４ ２卷 第 ３期 ２０ ０ ８年 ９月
华 中师 范 大 学 学 报 （ 自然 科 学 版 ）
Ｊ ０ＵＲＮＡＬ ＯＦ ＨＵＡＺ ０ＮＧ Ｈ Ｎ０ＲＭ ＡＬ ＵＮＩ ＲＳ ＴＹ（ ｔ Ｓ ｉ ） ＶＥ Ｉ Ｎａ ． ｃ ．
Ｖｏ． Ｎｏ ３ １ ４２ ．
中 图分 类号 ：ＴＰ３ １ ４ ９．１ 文 献标 识 码 ：Ａ
基 于 内容 的图像 检 索 是 搜 索 引 擎 中 的一个 研 究重点 ， 如何 能够 快 速 准 确 地 实 现对 图像 的检 索 ， 是提 高检 索性 能 的关 键 内容． 关 反馈技 术 是提 高 相 检索 性 能 的一 个 重要 手段 ， 但是 现 有相 关反 馈方 法 大多 存在 一个 缺 陷 ： 有综 合考 虑 正例 图像 集与 反 没 例 图像集 不 同 的特 征分 布 ， 特别 是 反例 图像 的特 征
Ｓ ＶＭ 的图像 相关 反馈 检索 方法 ．
１ ＶＭ 相 Байду номын сангаас 理 论 Ｓ
统计 学 习 理 论 （ ｔｔ ｔ ａ Ｌ ａｎｎ ｅ ｒ ， Ｓ ａｉ ｉ ｌ ｅ ｒｉｇ Ｔｈ ｏｙ ｓｃ Ｓ Ｔ） 由 Ｖａ ｎｋ等人 于 ｌ ９ Ｌ 是 ｐｉ ９ ５年 提 出的一 种有 限样 本统计 理 论． 理 论 针 对 小样 本 统 计 问题 ， 该 建
类 问 隔最 大 ． 目前研究 的 内积 函数 Ｋ（ ３ ） ｘ ， ，主要 可 以分 为 ２ 三类 ： 性分 类 器 ， 线 ｇ阶 多 项式 分 类 器 以及 径 向基
论 和结 构 风险 最小 原理 基础 上． 它在 有 限的样 本信
息 在模 型 的复 杂 性 （ 即对 特 定 训 练 样 本 的 学 习 精 度 ， ｃ ｒｃ ） Ａｃ ｕａ ｙ 和学 习 能力 （ 即无 错误 地识 别 任 意样 本 的能力 ） 间寻 求 最 佳 折 衷 ， 之 以期 获 得 最好 的推
相关反馈及查询扩展幻灯片PPT
3.004 bundespost 2.806 ss
2.790 rocket
2.053 scientist
2.003 broadcast 1.172 earth
0.836 oil
0.646 measure
查询: [new space satellite
applications]
35
基于扩展查询的检索结果
+ 2 0.533 NASA Scratches Environment Gear From
Satellite Plan
3 0.528 Science Panel Backs NASA Satellite Plan, But
Urges Launches of
Smaller Probes
4 0.526 A NASA Satellite Project Accomplishes
r
* 1 0.513 NASA Scratches Environment Gear From
Satellite Plan
* 2 0.500 NASA Hasn’t Scrapped Imaging Spectrometer
3 0.493 When the Pentagon Launches a Secret Satellite,
24
现代信息检索
相关反响
▪ 相关反响可以循环假设干次 ▪ 下面将使用术语ad hoc retrieval来表示那种无相关反
响的常规检索 ▪ 将介绍三个不同的(用户)相关反响的例子
25
现代信息检索
例1
26
现代信息检索
初始查询的结果
27
现代信息检索
用户反响: 选择相关结果
员工绩效考核结果反馈
员工绩效考核结果反馈员工绩效考核结果反馈尊敬的员工，经过仔细评估和分析，我们非常高兴地向您反馈您在最近一次绩效考核中的表现。
您的努力和投入得到了我们的认可，以下是您的绩效评级和相关反馈：1. 绩效评级：优秀您的工作表现在各个方面均表现出色，达到了我们对优秀员工的期望。
您在工作中展现出高度的责任感和自我驱动力，始终保持积极的工作态度。
您的工作成果得到了其他团队成员的认可和赞赏。
您的业务能力和专业知识也得到了不断的提升，为团队的成功做出了重要贡献。
2. 绩效评级：良好您在工作中表现出良好的工作态度和团队合作精神。
您积极参与团队项目，并且在工作中展现出较高的责任心和执行力。
您的工作成果得到了肯定，但在某些方面还有进一步提升的空间。
我们鼓励您继续努力，不断学习和发展自己的技能，以便在未来取得更好的成绩。
3. 绩效评级：需要改进在最近的绩效考核中，我们注意到您在某些方面的工作表现还需要改进。
您可能需要更多的培训或指导来提高您的工作能力和技能。
我们建议您积极寻求反馈并与您的直属领导沟通，以确定改进的方向和计划。
我们相信您有能力克服困难并取得更好的成绩。
无论您的绩效评级如何，我们都希望您能以积极的态度对待这一结果。
绩效考核是帮助您了解自己的机会，提供发展和成长的机会。
我们鼓励您利用这一反馈来改进自己，并与您的直属领导一起制定明确的目标和行动计划。
同时，我们也希望您知道，我们一直在关注您的工作和职业发展。
如果您有任何问题或需要进一步的支持，请随时与我们联系。
我们愿意提供帮助和指导，以确保您的成功和满意度。
再次感谢您在过去的一年中对公司的贡献。
我们期待与您共同努力，实现更大的成就。
祝您工作顺利！人力资源行政专家。
安全生产检查反馈材料范文
安全生产检查反馈材料范文尊敬的领导：您好！根据最近一次安全生产检查，我将向您汇报检查内容，并提出相关反馈意见。
1.本次检查发现的问题1.1 设备运行异常：我们发现部分设备运行时出现了异常情况，如噪音过大、温度过高等。
这些异常情况可能会导致设备故障或者安全隐患，需要尽快处理。
1.2 人员违规操作：我们发现有些岗位的工作人员对设备操作不规范，如没戴手套操作、未穿防护服等。
这种违规操作容易导致人身伤害，需要进行相关培训并加强监督。
1.3 环境卫生问题：部分车间和办公区域存在卫生问题，如垃圾堆放不规范、地面积水等。
这些问题不仅影响工作环境，还容易引发火灾等安全风险，需要立即清理和整改。
1.4 应急演练不足：我们发现部分岗位的工作人员对应急情况的反应和处理能力不足，针对突发事件的应急演练需要加强，提高员工的应急处理能力。
1.5 安全隐患未及时排查和整改：我们发现一些潜在的安全隐患，并提出了整改建议，但截至检查时仍未能及时整改。
这些安全隐患包括电线老化、设备保养不及时等，需要立即安排整改工作。
2.反馈意见和建议2.1 加强设备维护和检修工作：针对设备运行异常的问题，我们建议加强设备的维护和检修工作，定期检查设备的运行状态，及时处理异常情况，确保设备的正常运行。
2.2 加强员工培训和监督：针对人员违规操作的问题，我们建议加强员工的培训和监督，提高员工的安全意识和操作规范性，确保员工在操作设备时能够做到安全、规范。
2.3 加强环境卫生管理：针对环境卫生问题，我们建议加强对车间和办公区域的卫生管理，定期清理垃圾，保持地面干燥，确保工作环境的整洁和安全。
2.4 加强应急演练：针对应急演练不足的问题，我们建议加强应急演练的频次和内容，提高员工的应急处理能力，确保在突发事件发生时能够迅速、有效地应对。
2.5 加强安全隐患排查和整改：针对安全隐患未及时整改的问题，我们建议加强对安全隐患的排查和整改工作，制定具体的整改方案，确保安全隐患能够及时得到解决。
审计报告相关反馈意见
审计报告相关反馈意见【1】审计组对我局内部控制制度及资金使用方面的做法给予了客观公正的评价，同时指出了我们在财务管理方面存在的问题和不足，给我们今后的财务管理工作提出了合理化建议。
审计组出具的报告是属实的，审计组的建议我们积极采纳，在今后的工作中，我们会进一步加强有关财经法规的学习，严格执行财政预算，认真规范支出管理，压缩招待费的支出，保证卫生经费的合理有效使用。
同时由于卫生系统承担的公共卫生任务繁重，区财政对公共卫生体系投入严重不足，公共卫生体系的建立和完善还需要财政资金的大力支持，因此，恳请审计组对我局存在的问题从轻处理。
以保障卫生系统的健康发展。
***卫生局20xx年11月11日审计报告相关反馈意见【2】××公司董事会：我们接受委托，审计了贵公司200×年12月31日的资产负债表及该年度的利润表、现金流量表。
这些会计报表的编制由贵公司负责，我们的责任是对这些会计报表发表审计意见。
我们的审计是根据《中国注册会计独立审计准则》进行的。
在审计过程中，我们结合贵公司的实际情况，实施了包括抽查会计记录等我们认为必要的审计程序。
经审计，我们发现贵公司200×年10月份预提的本年度第四季度短期银行借款利息××元，全部作为当月费用处理。
我们认为，按照《企业会计准则》的规定，第四季度利息费用不应全部作为10月份的财务费用处理，应分月预提，但贵公司未接受我们的意见。
该事项使贵公司资产负债表、利润表及现金流量表反映不公允、不合理。
我们认为，除存在本报告第二段所述预提短期银行借款利息的会计处理不符合规定外，上述会计报表符合《企业会计准则》和《××会计制度》的规定，在所有重大方面公允地反映了贵公司200×年12月31日的财务状况和该年度经营成果以及现金流量情况，会计处理方法的选用遵循了一贯性原则。
审计报告的意见类型【3】一、无保留意见注册会计师认为被审计单位会计报表符合合法性与公允性，没有在审计过程中受到限制，且不存在应当调整或披露而被审计单位未予调整或披露的重要事项时，应当出具无保留意见的审计报告。
第07章 检索结果相关反馈与优化
Information Retrieval and Processing
第7章 检索结果相关反馈与优化
Information Retrieval and Processing
信息检索的一个问题
信息 集合
特征化 表示
信息检索系统
特征化 表示
需求 集合
选择与匹配
问题：当首次信息检索结果不能满足用户需求时， 应该如何处理以满足用户的需要？
Information Retrieval and Processing
一个解决策略—查询优化
查询优化（Query Refinement），也称查询修正、查询 改进、查询精化或查询细化，国外亦称之为查询点移动 （Query Point Movement），是根据检索结果的满足程 度来进一步调整检索策略的方法与技术。
6．制定具体的检索程序
确定回溯时间，分配检索任务
7．判断检索结果的相关性，必要时进行反 馈检索，获取原始信息单元
Information Retrieval and Processing
7.1 检索策略的构造与优化
7.1.1 检索策略的含义 7.1.2 检索策略的构造 7.1.3 检索词的选择 7.1.4 检索式的拟定 7.1.5 检索策略的优化
颖率等
费用
用户为检索所投入的费用
时间
用户检索所花费的时间
Information Retrieval and Processing
检索策略
用于 提高 查全 率的 措施
用于 提高 查准 率的 措施
调整检索策略的方式
1、去掉用AND连接的非主题限定词
2、增加用OR连接的相关检索词
3、减少用NOT限定的检索式
基于主动学习的相关反馈算法研究
ｂ ａ ｃ ｋ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｉ ｑ ｕ ｅ ．Ｔ ｈ ｅ ｇ ｏ ａ ｌ ｉ ｓ ｔ ｏ ｃ ｈ ｏ ｏ ｓ ｅ ｔ ｈ ｅ ｍｏ ｓ ｔ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｖ ｅ ｉ ｍａ ｇ ｅ ｓ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｕ ｎ ｌ ａ ｂ ｅ ｌ ｅ ｄ ｐ ｏ ｏ ｌ ａ ｓ ｒ ｅ ｔ ｕ ｎｅ ｒ ｄ ｉ ｍａ ｇ ｅ ｓ ｂ ｙ ｕ ｓ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ａ ｃ —
（ Ｃ Ｂ Ｉ Ｒ） 领域 中， 旨在通过用户与图像 检索 系统 间的交互过程 ， 克服 图像 底层特征 与高层语 义之间 的语义鸿 沟问题。将 主动 学习
算法结合到相关反馈技术当中 ， 其 目的是利用 主动学 习算法 ， 从无标记 图像 集 中选择最具有 信息化 的部 分图像作 为反馈 图像 ， 减
ｍａ ｎ ｔ ｉ ｃ ｃ ｏ ｎ ｃ ｅ ｐ ｔ ｓ ｂ ｙ ｕ ｔ ｉ ｌ ｉ ｚ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｕ ｓ ｅ ｒ—ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ．Ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｃ ｏ ｍｂ ｉ ｎ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ ａ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｌ ｅ ａ ｒ ｎ ｉ ｎ ｇ ｉ ｎ ｔ ｏ ｒ ｅ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｆ ｅ ｅ ｄ －
ｔ ｉ ｖ ｅ ｌ ｅ ａ ｒ ｎ ｉ ｎ ｇ ． ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｎ ｒ ｅ ｄ ｕ ｃ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ ｆ ｅ ｅ ｄ ｂ ａ ｃ ｋ ｔ ｉ ｍ ｅ ｓ ．０ ｎ ｔ ｈ ｅ ｃ ０ Ｒ Ｅ Ｌ ｄ ａ ｔ ａ ｂ ｇ ￣ ｅ ａ ｎ ｄ Ｖ Ｏ Ｃ ｄ ａ ｔ ａ ｂ ａ ｓ ｅ ．ｔ ｈ ｅ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ
基于内容的医学图像检索中的相关反馈技术
Ｒ ｌｖｎｅｆｅｂ ｃ ＲＦ ， ｆ ｃｉ ｐ ｒａｈｔ ｂ ｄｅ“ ｅ ａｔ ａ ”ａ ｄｂｏｔｍａｅｒｔｅａ ， ａ ｅｏ ｅ ｅｅａｃ ｄａ ｋ（ ） ａｅ ｅｔ ｅａｐｏｃ ｒ ｇ ｓｍ ｎｉ ｇｐ ｎ ｏｓ ｉ ｇ ｅ ｖ ｌ ｈｓｂｃｍｅ ｋ ｙ ｅ ｆ ｖ ｏｉ ｃ ｉ ｒ ａ
析 与 评 价 ， 重 点 分 析 了基 于 机 器 学 习 的 Ｒ 并 Ｆ算 法 。 最后 对 医学 图像 检 索 中 Ｒ Ｆ技 术 的 发 展进 行 了展 望 。
关 键 词 ： 于 内容 的 医学 图像 检 索 ； 义 鸿 沟 ； 关 反 馈 ； 器 学 习 ； 样 本 基 语 相 机 小
ＸＩ ｈ ｎ Ｒ ｎ Ａ Ｓ ａ ｏ ｅ Ｈ Ｌ ｎ Ｄａ ２ Ｉ Ｍｉ ． ｎ
（ ｏｅｅｏ ｉ ｅｉ ｌ ｎｉ ｅｉ ｎ ｎｔｍ ｎ ＆＆ ｅ ｈ ｅ ａｏａ ｒ ｆ Ｂ ｍｄｃｌ ｎｉ ｅｎ ｉｉｒ ｏ Ｃｌｇ ｏ ｄ ａ Ｅ ｇ ｅｒ ｇａｄＩ ｒ ｅｔ ｏ ，ＴｅＫｙＬｂｒｔｙｏ ｉ ｅｉ ｇｏ ｒｇｏ ｎ ｔ ｆ ｌ ｆＢ ｍ ｃ ｎ ｎ ｓｕ ｃ ｏ ｏ ａ Ｅ ｃ ｉ ｆＭ ｓ ｙ
ｂ ｓ ｄ ｍｏ ｅ ．Ｆ ｌ ｗｉ ｇ ｔ ｉ ａｅ ｏ ｚ ｔ ｎ，ｒ ｐ ｓ ｎ ａｉ ｅ ａ ｇ ｒ ｈ ｒ ｎ ｌ ｚ ｄ ａ ｄ ｅ ａｕ ｔｄ ｉ ｈ ｓ ｐ ｐ ｒｗ ｔ ａ ｅ ｄ １ ｏ ｌ ｎ ｈ ｓｃ ｔ ｇ ｒ ａ ｉ ｏ ｉ ｏ ｅ ｒ ｅ ｔ ｔ ｌ ｏ ｔ ｍｓｗｅ ｅ ａ ａｙ ｅ ｎ ｖ ｌ ａｅ ｎ ｔ ｉ ａ ｅ ｉｈ ｅ ｖ ｉ
摘
要 ：建 立一 个 高 效 、 准确 的 医学 图像 检 索 系统 是 目前 具 有 挑 战 性 的任 务 。 由于 相 关 反 馈 （ Ｆ 技 术 有 效 地 解 决 Ｒ）
关于教师资格认定工作有关问题的反馈意见
关于教师资格认定工作有关问题的反馈意见教师资格认定工作是教育系统中的一项重要工作，关系到教师的素质和水平。
随着教育改革的不断深化，教师资格认定工作也逐渐受到了广泛关注。
在这个过程中，不少人对教师资格认定工作提出了一些反馈意见。
本文将针对这些反馈意见进行全面评估，并结合个人观点和理解，撰写一篇有价值的文章。
一、教师资格认定工作的现状教师资格认定工作是为了保障教师队伍的素质和水平，确保教育教学质量。
然而，在实际操作中，一些问题也逐渐显现。
有人反映认为现行的教师资格认定标准和流程相对滞后，与时代发展脱节；另外，一些地区的教师资格认定标准不够严格，存在一定的宽松现象。
二、关于教师资格认定工作的反馈意见1. 教师资格认定标准与时代发展脱节- 意见：一些人认为，现行的教师资格认定标准相对滞后，没有与时代发展同步更新。
教师需要具备的知识、技能和素养已经发生了变化，认定标准也应该随之调整。
- 分析：随着社会的不断进步和科技的不断发展，教师的工作内容和要求也在发生着变化。
教师资格认定标准应该与时代发展同步更新，更符合现代教育的需要。
2. 地区间教师资格认定标准不一致- 意见：有人反映认为，一些地区的教师资格认定标准不够严格，存在一定的宽松现象。
这种不一致的情况给教师队伍的建设和教育教学质量带来了一定的影响。
- 分析：教师资格认定标准的不一致可能导致一些地区的教师素质参差不齐，也会给学生的学习带来困扰。
地区间应该加强合作，统一教师资格认定标准，提高全国教师队伍的整体素质。
三、个人观点和理解经过全面评估后，我对教师资格认定工作的反馈意见深表认同。
我认为，教师资格认定工作应该与时代发展同步更新，不断调整认定标准，确保教师队伍的素质和水平能够适应当下的教育需求；地区间的教师资格认定标准应该保持一致，避免因地区差异导致的教学质量不均衡的问题。
总结回顾通过本文的撰写，我对教师资格认定工作的现状有了更深入的了解。
在评估了相关反馈意见后，我深刻认识到教师资格认定工作的重要性，并对不同地区的标准存在差异表示担忧。
绩效考核结果反馈
绩效考核结果反馈尊敬的员工：根据本季度的绩效考核结果，我们非常高兴地向您反馈您在工作中取得的成绩。
通过您的辛勤付出和出色的表现，您在各项关键指标上都取得了显著的进步。
以下是您的绩效考核结果及相关反馈供您参考。
一、工作表现评估您在本季度表现出色，展现出了出色的工作能力和卓越的业绩。
在以下几个方面，您表现出了突出的优势：1. 专业素养与知识技能：您在岗位所需的专业素养和知识技能方面表现出色，能够熟练运用工作所需的专业工具和软件，对相关领域的最新动态有敏锐的触觉，并时刻保持学习和进步的态度。
2. 工作责任心与执行力：您对岗位的责任心和工作执行力值得称赞。
不论面对多么复杂和困难的工作任务，您始终能够全力以赴，高效地完成，并保证工作质量。
3. 团队合作精神：您十分注重团队合作，积极参与并与同事们保持良好的沟通和协作。
您能够和其他团队成员紧密配合，共同完成团队目标。
二、突出的贡献和成就在本季度的工作中，您取得了一系列突出的贡献和成就，为公司的发展作出了重要贡献：1. 项目XXX的成功实施：您在项目XXX上扮演了重要的角色，并通过出色的执行和协调能力，确保了项目的顺利进行和成功交付。
2. 客户服务卓越：您在与客户的沟通与协商中表现出色，以专业、友善和高效的服务态度赢得了客户的信任和好评。
您对客户需求的把握和满足是公司口碑建设的关键。
3. 解决问题与创新能力：您对问题的解决能力和创新思维值得称赞。
您能够快速定位问题，提出合理的解决方案，并推动其有效实施。
您的创新思维为部门提供了许多新的工作方法和业务改善方案。
三、进一步提升的建议尽管您在本次绩效考核中取得了优异的成绩，但我们也希望您能继续努力进步，提升自己的工作能力和业绩水平。
以下是我们对您进一步提升的一些建议：1. 持续学习与专业知识更新：加强学习与专业知识的更新，紧跟相关领域的最新发展，保持竞争力并为公司发展提供更多的创新思路。
2. 提高沟通与团队合作能力：进一步增强沟通能力，主动与团队成员和其他部门进行有效的沟通和协作，提高团队合作的效率和质量。
基于组合特征双重加权的相关反馈算法
２ １ 年 ８月 ０１
信 息 与 电 子 工 程
Ｉ ＮＦＯＲＭ ＡＴＩ ＯＮ ＡＮＤ ＥＬＥＣＴＲ０ＮＩ Ｃ ＥＮＧＩ ＮＥＥＲＩ ＮＧ
ＶＯ ９． ． １． ＮＯ ４ Ａｕ ， ０１ ｇ． ２ １
文 章 编 号 ： １ ７ － ８ ２ ２ ０ — ４ １０ ６ ２ ２ ９ （ ０１） ４ ０ ９ － ６ １
ｔ ｅ ｐ ｏ ｅ ｓｏ ｙ ａ ｉ ｄ ｌｔｎ ｏ ｉ ｅ ｅ ｔ ｒ ｉ ｈ ，ｇ ｅ ｅ ａｉ ｎ ｄ ｇ ｅ ｓｕｓ ｄ ａ ｓｉ ｔｄ ｖ ｌ ｅ ｈ ｒｃ ｓ ｆｄ ｎ ｍ ｃ ｍｏ ｕ ａｉ ｇ ｃ ｍｂ ｎ ｄ ｆａ ｕ ｅ ｗｅｇ ｔ ｒ ｙ ｒ ｌｔｏ ｅ ｒ ｅ ｉ ｅ ｓｅ ｔｍａ ｅ ａｕ ｏ ｅ ｔ ｒ ｉｈ ．Ａｌｏ ｔ ｅ ｅ ａｕ ｔｏ ｆ ｅ ｃ ｉ ｇ ｉ ｅ ｄ ａ ｋ ｒ ｓ ｌｓ ｉ ｃ ｌ ｕ ａｅ ｎ ｏ ｇ ｅ ｅａｉ ｎ ｆ ｆａ ｕ ｅ ｗｅ ｇ ｔ ｓ ｈ ｖ ｌ ａ ｉｎ ｏ ａ ｈ ｍａ ｅ ｎ ｆｅ ｂ ｃ ｅ ｕｔ ｓ ａｃ ｌｔ ｄ ｉ ｔ ｒ ｙ ｒ ｌ ｔ ｏ ａ ｌｓｓ ｔ ａ ｓｉ ａｅ ｈ ｅａ ｉｅ ｉ ｏ ｔｎ ｅ ｏ ｉ ｅ ｅ ｔ ｆ ａｕ ｅ ｎ ｒ ｔｉｖ １ ｈ ｘ ｅ ｉ ｎａ ｅ ｕ ｔ ｎａｙ ｉ ｈ ｔｅ ｔｍ ｔ ｓ ｔ ｅ ｒ ｌ ｔｖ ｍｐ ｒａ ｃ ｆｄ ｆ ｒ ｎ ｅ ｔ ｒ ｓ ｉ ｅｒｅ ａ ．Ｔ ｅ ｅ ｐ ｒｍｅ ｔ ｌｒ ｓ ｌｓ
基 于组 合 特 征双 重 加 权 的相 关 反馈 算 法
梁 洪 ，李 金 ，鲍佩 华
（ 尔 滨 工程 大 学 自动 化 学 院 ，黑 龙 江 哈 尔 滨 １ ０ ０ ） 哈 ０１ ５
基于相关反馈的图像检索技术研究
核 函数我 们 分别 采用 Ｒ Ｆ核 函数 Ｂ
ｆ ｉ ２
ｋｘ ＝ ｘ（上半 （， ｃｐ一Ｌ ） － ＾ ）
像。 同时考 虑 到在 图像 检 索中存 在 大量 的未标 记样本 ， 将主 动学 习 的思 想用 到 Ｓ Ｍ 中 ． 学 习过 程 中选 择 最 Ｖ 在 有利 于提 高分类 器性 能 的未 标 注样 本进 一 步训 练分类 器 来提 高其 分类 精度 和效 率 。利用 实 际数据 对算 法进
特征 颜 色
纹理
查准 率 ４ ９
０５ ．７
查 全率 Ｏ ７ ，Ｏ
０ ７ ．３
特 征融 合
０５ ．２
Ｏ７ ．６
表２ 统的相关 反馈技 术的查准率 和查全率 传 特 征 颜 色
纹 理
查准 率 ０ ５ ．３
０６ ．３
查全率 Ｏ７ ．２
Ｏ ７ ．４
特征 融合
Ｏ６ ．５
（ ）将 学 习 目标 概念 的 任务 看作是 学 习一 个 Ｓ Ｍ １ Ｖ 二元 分类 器 。 分类 超平 面一 侧 的样本 与 查 询 内容相 关 ， 而另 一侧 的样 本 与查 询 内容 不相 关 。 （ ） 过 主动 学 习方 法 快速 得 到分 类 器 ， ２通 利用 主动 学 习策 略选 择 最具 有 信 息 量 的样本 来训 练 分类 器 ． 确 保 了分 类 器 以最少 的 反馈循 环 次数 达到 快速 收 敛 到 目 标 概念 的 目的。 （ ）通过 训 练 好 的分 类器 返 回与 查 询 结果 最 相 关 ３ 的前 Ｋ张图 像 。 为使 主 动学 习方法 达 到 实用 目的 ．本 文提 出的 基 于支持 向量机 的 主动学 习方 法 ．根 据被 选择 样 本 与 当 前训练 样本 间 的信 息多 样性 程度 从 高 到低 排序 ．然 后
相关反馈文档
【1】2006 Relevance Feedback in Content-Based Image Retrieval: Promising Directions Bart Thomee Michael S. LewLIACS Media Lab Leiden University {bthomee, mlew}@liacs.nl在文本检索中，用户的查询是直接映射到文本数据库中的列表。
但是在基于内容的图像检索中，用户的查询不能直接映射到图像数据库中的列表。
在基于内容的图像检索中，相关反馈是利用用户的帮助，系统可以学习用户感兴趣的图像，用户的查询意图或查询概念。
相关反馈解决了系统在学习用户的查询意图时存在的不确定性。
一个是使用相关反馈的图像检索系统由四部分组成：用户界面、离线学习、数据存储、在线学习。
1.用户界面。
用户界面允许用户提供初始的查询，其中初始的查询可以是关键字的形式、草图或者是一副实例图像；同时用户界面也允许用户以相关或不相关的形式表示反馈图像的相关性。
一个好的用户界面可以减少反馈的次数，同时它也用利于用户提交查询图像和对返回的结果图像给出反馈。
2.离线学习。
提取出图像数据库中所有图像的描述子，由于用户是以高层语义概念的形式来考虑图像的，却不是以对系统可用的低层图像特征来考虑图像的，选择最有用的图像描述子是很重要的，可以帮助缩小“语义鸿沟”。
3.数据存储。
数据存储部分是一个视觉文件系统，它负责存储和加载必需的数据。
对于高维特征空间的有效搜索，使用合适的多维索引技术是很有必要的。
4.在线学习。
在线学习部分是一个当前的相关反馈；通过用户的交互，系统可以发现用户所认为的哪些特征是相关的，哪些特征是不相关的。
然后根据图像与相关图像特征的相关程度来对图像库中的图像进行排序。
相关反馈使用正样本和负样本图像来解决图像检索中小样本的问题。
小样本问题是图像库中用户标记的图像数目很少，或者是图像数据库中没有标记的图像，但是特征空间的维数却比较大，这导致难以获得用户的查询意图。
一个相关反馈三维模型深度图像检索算法
第２ ９卷 第 ６期 ２１ ０ ２年 ６ 月
审计报告相关反馈意见书
审计报告相关反馈意见书尊敬的受审计单位领导：经过对贵单位财务报表进行审计，我们整理了相关的审计报告并向您上交。
在对报告进行仔细阅读和分析的过程中，我们发现了一些问题和需要改进的地方，并将这些问题和意见列举如下：1. 报表中的数据一致性问题：在进行审计的过程中，我们发现了一些报表中数据的不一致之处。
例如，在不同部门之间的统计数字不符合。
我们建议贵单位仔细检查数据来源和计算方法，并确保数据的准确性和一致性。
2. 内部控制问题：我们发现有一些内部控制方面的不足，使得贵单位更容易受到潜在的风险和错误的影响。
我们建议贵单位加强内部控制的制定和执行，例如规范业务流程、明确职责和权限、建立合理的审核机制等。
3. 审计风险问题：我们在审计过程中也发现了一些审计风险，例如存在虚假账目、欺诈行为或重大错误的风险等。
为了最大限度地减少这些风险，我们建议贵单位加强内部监督和措施，例如加强对账、定期进行自查等。
4. 税务合规问题：在审计过程中，我们还注意到了一些税务合规方面的问题。
贵单位需要确保按时缴纳各项税费，并保持与税务机关的良好沟通和合作关系。
此外，贵单位还应确保报表及相关资料的准确性和完整性，以追求税务合规性。
5. 报告格式和内容问题：审计报告中的格式和内容应按照相关准则进行规范和统一，以确保报告的可读性和专业性。
我们建议贵单位仔细审查报告，并对报告中存在的格式和内容问题进行调整和改进，以提高报告的质量和准确性。
在此，我们将以上反馈意见书提交给贵单位，希望在今后的工作中能得到充分的重视和改进。
我们相信，通过贵单位的努力和改进，可以进一步提高财务报表的准确性和可信度，增强贵单位的企业形象和道德责任感。
如果贵单位对以上意见有任何疑问或需要进一步讨论，请随时与我们联系。
我们将非常乐意为您提供支持和建议，助力贵单位的发展和成功。
谢谢！祝好！此致礼！审计师手写签名。
就相关反馈意见 如下
就相关反馈意见如下
关于产品设计的反馈意见
近期，我使用了贵公司的某款产品，并希望能够就一些改进意见进行反馈。
首先，我想提及的是产品的界面设计。
当前的界面设计对用户来说感觉有些拥挤和混乱，导致使用起来不够流畅。
我建议在设计界面时，考虑用户的使用习惯和直观感受，简化界面元素，使其更加直观和易于操作。
我注意到产品在功能上存在一些问题。
例如，在某些特定场景下，产品的响应速度较慢，给用户带来了不必要的等待时间。
我建议在优化产品性能方面进行更多的投入，确保产品能够在不同场景下快速响应用户的操作，提升用户体验。
产品的使用说明文档也需要改进。
当前的文档存在一些错误和矛盾之处，给用户带来了困扰。
我建议在编写文档时，要更加准确地描述产品的功能和操作步骤，避免用户因为文档的不清晰而产生误解。
我希望能够提及产品的可靠性问题。
在我的使用过程中，偶尔会遇到产品崩溃或者数据丢失的情况，给我带来了很大的困扰。
我建议在产品的开发和测试过程中，加强对产品的稳定性和可靠性的考虑，确保产品能够稳定运行，并保护用户数据的安全。
总的来说，贵公司的产品在很多方面都有很大的潜力和改进空间。
希望能够借此机会提供一些宝贵的反馈意见，希望贵公司能够重视
并采纳，以提升产品的质量和用户体验。
谢谢！。
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反馈演示
谢谢! 谢谢!
�
0
R N
1 R
1 N
0 R
0 N
p1(wR) p0(wR) 1 1 σ2 1 0 0 (m R +m N m R m N ) = 0 (ln 1 ln 0 )*(m0R m0N ) 2 || m R m0N ||2 p (wN ) p (wN )
为了简化计算,对它进行化简:
相关反馈的实现
令 不包含不相关图像 到新的查询向量:
0
R
I R (q0 )
IN (q0)
N
R I ∈ I R ( q0 )
N I∈I N (q0 )
N
1 σ2 P(wR ) x0 = (mR + mN ) ln (mR mN ) 2 2 || mR mN || P(wN )
.
相关反馈的实现
相关反馈的实现通过移动 q 到 m m 方向. 假定:1. 假定:1. m m =m m 2.相关和不相关图像的 2.相关和不相关图像的 方差为 σ 2 3.令 x 0 = x 00 得到: 3.令 1
分区纹理特征提取( 分区纹理特征提取(灰度共生矩阵的提取
共生矩阵用两个位置的象素的联合概率密度来 定义,它不仅反映亮度的分布特性,也反映具有 同样亮度或接近亮度的象素之间的位置分布特性, 是有关图象亮度变化的二阶统计特征.它是定义 一组纹理特征的基础. 一幅图象的灰度共生矩阵能反映出图象灰度 关于方向,相邻间隔,变化幅度的综合信息,它 是分析图象的局部模式和它们排列规则的基础.
l =1
相似度匹配------欧几里得距离 相似度匹配------欧几里得距离
1 1 p(x) = exp( (x u)t ∑1(x u)) (2π)d/2 | ∑ |1/2 2
x 是 d 维的向量,u是 d 维的均值向量,
是 d*d 维的协方差矩阵,| ∑ |和 ∑ 是协方 差矩阵的行列式和逆矩阵, (x u)t是 ( x u ) 的转置矩阵.
相似度匹配------欧几里得距离 相似度匹配------欧几里得距离
特征向量之间的距离: Dl ( p, q) = ( f pl,1 fql,1)∧ 2+... +( f pl,m fql,m)∧ 2 图像之间的总距离:
D( p, q) = ∑ wi *Dl ( p, q)
n
其中n=49,m=4 其中n=49,m=4
分区纹理特征提取
P ( x, y是灰度i处的像素 ) 处的像素 1 P ,2(x+x, y+y) 是距离 P 1 (x,y) 灰度j 处的像素, Px,y)(, j)是距 i ( 离为 (x,y) 像素对 (i, j) 出现的概率.调 整 (x,y) 得到四个不同方向的灰度共生 ( 矩阵(x = d,y =0) ,x=d,y=d) ,x=0,y =d) ,x =d,y =d) ( ( 得到0 45,90,135四个方向的灰度共 得到0,45,90,135四个方向的灰度共 生矩阵.
1
基于多维正态分布的决策面
后验概率 : 判别函数: g i ( x) = ln p ( x | wi ) + ln p ( wi ) 在 ∑ = σ * I 条件下进行化简,最后的 条件下进行化简,最后的 到 g (x) = w * x + w 所以决策面函数 g (x) = g (x) 所以决策面函数 化简得 w (x x ) = 0 .其中 w = u u ,
基于贝叶斯理论的相关反馈
分区纹理特征提取
为了突出重点,对图像进行固定 的分割,并且每部分赋予不同的权 重.一个被分割成7*7=49的图像 重.一个被分割成7*7=49的图像 如下.
分区纹理特征提取
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 2 2 3 2 2 1 2 3 3 3 2 1 2 2 3 2 2 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1
P (wi | x) =
2 i
p(x | wi)P (wi) p(x)
t
i
i
i0
i
j
t
0
i
j
P(w) 1 σ2 x0 = (ui +uj ) ln i (ui uj ) 2 || ui uj ||2 P(wj )
.
基于决策面和决策函数的相关反馈
q
最初的查询向量, 和 分别是相关和 1 1 m = ∑ I 不相关图像的特征向量, m = k ∑ I 和 k 分别是相关和不相关图像的均值向量,根据贝 叶斯决策理论,相关和不相关图像的决策面穿 过 m R 和 m 两线的中点,恰好平分这条线
分区纹理特征提取
描述灰度共生矩阵的有14个统计 描述灰度共生矩阵的有14个统计 属性值{能量/对比度/相关性/ 属性值{能量/对比度/相关性/熵/逆 差距/中值/协方差/(同质性/ 差距/中值/协方差/(同质性/逆差 距)/反差/熵/二阶距/自相关},提取 )/反差/ 二阶距/自相关},提取 其中的四个{能量/对比度/相关性/ 其中的四个{能量/对比度/相关性/ 熵}作为一个灰度共生矩阵的特征 值.将四个方向特征向量求平均, 得到一块区域的特征向量.这样一 个图片有49*4维的特征值矩阵向量. 个图片有49*4维的特征值矩阵向量.
ln
1 R 0 R
kR kN P (wR ) P (wN ) m ax(k R , k N )
,并且检索结果中 p1 ( wR ) = 0 .最后得
kR kN m =m + 0 (1 )*(m0R m0N ) || m R m0N ||2 max(kR, kN )
σ2未来的计划1, Nhomakorabea改算法 2,寻找更好的反馈算法