物流链云平台：云计算时代的云ROS系统

物流链云平台：云计算时代的云ROS系统

物流配送是指将产品送达给顾客的物流活动，配送成本大约占物流成本的60%，是影响物流成本的关键因素。优化物流配送路径能够提高物流资源的利用率，提升物流运行效率，节约物流成本，为顾客提供及时满意的物流配送服务。

在基于互联网的"创新模式"下，运用云计算的优势进行路机构优化工作，可以大大的缩短系统总体配送时间，减少车辆使用数，实现节能减耗，提高社会运力资源的利用率，进而降低社会物流成本。

云计算与物流配送

云计算是基于互联网发展起来的软件服务的IT 平台，能对资源进行虚拟化以及并行计算，实现低时延、高可用性、易扩展性，智能化处理海量数据，有效提高资源的利用率，降低成本，并且运算能力远远超出一般的虚拟化解决方案。

因此，云计算能够满足多配送中心联合配送等新配送模式的需求，扩展传统的物流配送模式，优化物流配送资源，实现物流信息、资源、能力的实时共享，设定目标为合理安排运输路线，在满足车辆配载要求、行驶距离等约束下，使得配送时间最短、费用最低，帮助企业降低物流成本，做出科学的管理决策。

物流链云平台云ROS服务——看得见的成本节约

物流链云平台云ROS路径优化服务是一个运用云计算、以成本最优为目标，在分钟级时间内运算出满足各项业务需求的最佳配送方案的高科技人工智能服务。部署在云端的ROS服务帮助用户免去高额的购买成本。具有以下几方面的特点：

1.物流链云平台云ROS系统采用了国际先进的智能优化算法，运算速度快，支持配送约束条件多，能有效降低行驶里程数，减少出车次数，实现5%~20%的物流配送成本节约。

2.系统支持批量导入，一键优化，将传统人工1~2小时的配送计划编制时间缩减到5~10分钟，效率提升12倍。同时，优化结果满足所有系统约束条件，能有效提升配送时效满足率。

3.物流链云平台云ROS系统可以根据业务的实际情况综合考虑，满足业务的多维度约束要求。例如订单的不同类型、优先级、最晚送达时间约束等；收发货地址的仓库作业时间、取货时间、运输点装卸货效率约束等；车型的行驶速度、承运商车型可用数、最长工作时长、多温区冷链车辆温带、品类混装约束等。

运用云计算模式的云ROS路径优化系统，是当下"互联网+"时代背景的一个创新，不仅可有效降低企业的货物运输成本，减少运输碳排放量和运输时间，还可以提高运输质量，是各物流企业减轻负担，降低成本的利器。