2019年人工智能数据资源开发及服务行业分析报告
人工智能与大数据行业市场趋势分析
人工智能与大数据行业市场趋势分析近年来，随着科技的高速发展，人工智能和大数据技术已经成为了全球各个行业的重要走向和趋势。
本文将会详细地探讨当前人工智能和大数据行业的市场趋势、发展前景以及产业竞争形势。
一、市场趋势1. 人工智能市场不断扩大目前，全球人工智能市场不断扩大。
根据市场研究机构IDC的数据显示：2018年，全球人工智能市场规模达到了979亿美元，同比增长了31.4%。
预计到2022年，全球人工智能市场规模将近2000亿美元，年均复合增长率达39.0%。
2. 大数据行业发展迅速大数据是人工智能的核心技术之一，也是当前全球经济互联网的关键信息资源。
根据市场研究机构QYResearch的数据显示：2019年，全球大数据市场规模将达到1600亿美元，预计到2026年将达到4600亿美元。
大数据市场目前发展最快的领域是云服务和人工智能技术。
二、发展前景1. 人工智能市场前景广阔在人工智能产业中，数据处理、自然语言处理、图像识别、语音识别等技术的应用领域越来越广泛，包括智能家居、智能医疗、智能制造、智能交通、智能安防等各个领域。
未来几年，人工智能市场还将持续扩大。
2. 大数据行业优越性明显当前，全球各大企业已经意识到了大数据技术的重要性，因此大数据产业市场前景广阔。
未来几年，随着对大数据需求的不断增加和技术的不断提升，大数据行业的前景仍将是光明的。
三、产业竞争形势1. 人工智能市场竞争激烈当前，人工智能市场的竞争已经十分激烈。
各大科技公司都在积极布局人工智能技术，例如：谷歌、亚马逊、Facebook、IBM、微软、百度、腾讯等等。
它们在自然语言处理、机器学习、智能图像、智能语音等领域都有深入的技术布局。
在这个竞争激烈的市场中，企业必须具备强大的技术实力、深厚的产业积淀和快速的技术研发能力。
2. 大数据行业竞争后劲充足虽然大数据行业在全球范围内已经形成了一些规模和技术优势的企业，例如：IBM、斯伦贝谢、甲骨文、思科、微软、Amazon Web Services等，但其竞争后劲仍然充足。
科技服务业统计工作现状分析及思考
科技服务业统计工作现状分析及思考随着科技的迅猛发展，科技服务业在全球范围内正在迅速崛起。
科技服务业是指以科技为基础，为各行各业提供服务的产业，涵盖了信息技术、通讯、互联网、人工智能、大数据、云计算等多个领域。
科技服务业的发展不仅带动了相关产业的发展，也提升了整个社会的生产力和竞争力。
科技服务业的统计工作显得尤为重要。
一、科技服务业现状分析1.科技服务业的快速发展科技服务业在全球范围内呈现出快速发展的态势。
据统计，2019年全球科技服务业市场规模达到了5.2万亿美元，增长速度远超其他行业。
在中国，科技服务业也呈现出蓬勃的发展势头，成为经济增长的主要动力之一。
2.科技服务业的广泛应用科技服务业已经渗透到各个行业和领域，如金融、医疗、教育、交通、能源等。
通过科技服务，各行各业可以提升效率、改善产品和服务质量、降低成本、创新商业模式等。
科技服务业对于整个社会经济的发展有着重要的推动作用。
3.科技服务业的技术革新科技服务业以创新为核心，不断推出新技术、新产品和新服务。
从云计算、大数据到人工智能、区块链，科技服务业的技术革新不断带动着全球经济的变革和升级。
而且，科技服务业的技术革新也为统计工作提供了新的机遇和挑战。
1. 数据来源多元化科技服务业包括了多个领域和行业，数据来源非常多元化。
从电商平台的交易数据到互联网公司的用户行为数据，再到人工智能算法的训练数据，这些数据需要进行统计和分析，以便为企业和政府决策提供参考依据。
2. 数据处理技术要求提高科技服务业中产生的数据是庞大而复杂的，处理这些数据需要用到一系列高级数据处理技术，例如数据挖掘、机器学习、自然语言处理等。
传统的统计方法和工具已经无法满足科技服务业的数据处理需求，因此需要不断引进新技术和工具。
3. 数据安全和隐私保护成为挑战科技服务业的数据安全和隐私保护一直是一个热点问题。
在数据统计工作中，需要考虑到数据的安全性和隐私性，保护用户和企业的合法权益。
中国人工智能(AI)行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能（AI）行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能（AI）行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能（AI）行业定义 (3)第二章、中国人工智能（AI）行业综述 (4)第三章、中国人工智能（AI）行业产业链分析 (5)第四章、中国人工智能（AI）行业发展现状 (7)第五章、中国人工智能（AI）行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能（AI）行业发展趋势分析 (10)第七章、中国人工智能（AI）行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能（AI）行业发展前景预测分析 (13)第九章、中国人工智能（AI）行业分析结论 (14)第一章、人工智能（AI）行业定义人工智能（AI），即Artificial Intelligence，是指由计算机系统或其他形式的信息处理设备所表现出来的智能行为。
这种智能行为能够模仿人类的认知功能，如学习、推理、问题解决、知识表示、规划、自然语言处理、感知和使用语言等。
随着技术的发展，AI已经从理论研究阶段进入了实际应用阶段，并逐渐渗透到各个行业领域中，成为推动全球经济增长的重要力量之一。
1.1 AI发展历程概述自1956年达特茅斯会议首次提出“人工智能”这一概念以来，AI经历了多次起伏发展。
早期，由于计算能力和数据量的限制，AI的研究主要集中于符号主义方法上；进入21世纪后，随着大数据时代的到来以及机器学习算法的进步，尤其是深度学习技术的突破，AI迎来了爆发式增长。
2020年全球AI市场规模达到约1565亿美元，预计到2025年将增长至3900亿美元以上，复合年增长率超过20%。
1.2 主要技术分支当前AI技术主要包括以下几大分支：机器学习：通过构建数学模型让计算机自动从数或决策。
深度学习作为机器学习的一个子集，因其强大的表征学习能力而受到广泛关注。
2021全球深度学习市场价值约为200亿美元。
自然语言处理（NLP）：使计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。
2019-2024年中国人工智能应用行业发展及产业投资空间专项研究报告
2019-2024年中国人工智能应用行业发展及产业投资空间专项研究报告本报告旨在探讨中国人工智能应用行业在未来五年（2019-2024年）的发展趋势以及产业投资空间。
随着科技的发展，人工智能已成为一个增长迅速的行业。
在过去十年里，中国已经成为世界人工智能市场增长最快的国家之一。
未来五年，随着政策支持和技术变化的发展，中国的人工智能应用行业将面临更大的机遇和挑战。
一、发展趋势1.智能制造：智能制造是人工智能应用的重要领域之一。
未来五年，中国制造业将逐步实现智能化，并将在工业控制、全面协调和生产维护等方面有大幅提升。
2.自动驾驶：自动驾驶汽车将成为人工智能应用的新热点。
未来五年，智能汽车的普及程度将不断提高，自动驾驶汽车将逐渐成为主流汽车。
3.医疗健康：人工智能在医疗健康领域的应用前景非常广阔。
未来五年，人工智能将在医疗影像诊断、辅助医生判断、体检分析等各个方面有广泛应用。
4.金融科技：金融科技是人工智能应用的另一个重要领域。
未来五年，大数据和区块链技术的发展将为金融科技带来更多的机遇和挑战。
二、投资空间1.支持政策：政府已经开始加强对人工智能行业的支持。
未来五年，政府政策将成为人工智能应用行业发展的重要驱动力。
2.投资机会：人工智能应用行业已经吸引了众多投资者的关注。
未来五年，投资者将继续关注人工智能应用行业，寻找更多的投资机会。
3.企业布局：目前，国内外众多企业都在积极布局人工智能应用行业。
未来五年，企业将成为人工智能应用行业的重要力量。
4.人才支持：人工智能应用行业需要大量的高素质人才。
未来五年，人才的供给将成为人工智能应用行业发展的重要问题。
三、结论综上所述，未来五年中国的人工智能应用行业发展将面临较大机遇和挑战。
政府支持政策、投资机会、企业布局以及人才支持等方面的改变将成为推动人工智能应用行业发展的重要力量。
作为投资人，应该密切关注这个行业，并选择优秀的企业进行投资。
本报告将列出人工智能应用行业相关数据并进行分析，以便更好地了解中国人工智能应用行业的发展现状。
人工智能赋能服务业高质量发展：理论逻辑、现实基础与实践路径
人工智能赋能服务业高质量发展：理论逻辑、现实基础与实践路径作者：王小艳来源：《湖湘论坛》2020年第05期摘要：人工智能是服务业高质量发展的关键要素和重要推动力。
当前，服务业已经成为我国经济发展的主动力，而人工智能技术的发展为服务业转型升级创造了客观条件，人工智能技术在服务业中的应用也积累了丰富经验，但在发展模式、基础设施、制度体系、推进机制、人才保障等方面依然存在不足。
进一步加强人工智能与服务业的深度融合，助力服务业高质量发展，需要探索新业态新模式、夯实基础支撑、厚植制度优势、创新推进机制、壮大人才队伍，为人工智能赋能服务业高质量发展添薪续力。
关键词：人工智能;服务业;深度融合;赋能;高质量发展中图分类号：F59 文献标志码：A 文章编号：1004-3160（2020）05-0136-09人工智能（Artificial Intelligence，AI）概念诞生于1956年的“达茅斯会议”。
经过近半个世纪的发展，人工智能已经迈入了新的发展时代，即新一代人工智能时代。
[1]人工智能在生产生活各领域的广泛应用，也标志着人类社会进入到以服务业为主导的后工业化时代。
中国高度重视人工智能对经济发展、社会进步、全球治理等产生的重大影响，将人工智能的发展提升到国家战略层面，并大力推进人工智能技术的发展应用。
习近平总书记指出：“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。
”他强调，“要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，加快制造业、农业、服务业数字化、网络化、智能化”。
[2]国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确了人工智能发展的战略目标和重点任务，提出了人工智能在教育、医疗、健康和养老等民生领域和物流、金融、商务、家居等服务业领域深度应用的具体措施。
[3]着力推进人工智能与服务业的深度融合，实现服务业高质量发展，让每个人都能共享人工智能带来的红利，是新时代赋予人工智能新的历史使命。
人工智能在行业中的应用
人工智能在行业中的应用随着科技的不断发展，人工智能已经逐渐走入我们的日常生活中。
在生产、服务、医疗、金融等领域中，人工智能得到了广泛的应用，提高了工作效率，改善了生活品质，但同时也引发了一些安全和隐私问题。
一、人工智能在制造业中的应用在制造业中，巨大的数据量需要进行分析处理，而人工智能可以通过分析大量的数据，实现生产线优化、设备维护和产品质量控制。
汽车行业中，人工智能可以通过智能制造助力工业智能大数据产业的发展。
全球著名的汽车品牌商麦格纳已经使用人工智能技术帮助产品检测和优化，提高了检测质量和速度，大大缩短了检测周期。
二、人工智能在医疗行业中的应用在医疗行业中，人工智能可以帮助医生更加精准地诊断和治疗疾病。
比如，谷歌就开发了一款人工智能软件，能够在电子眼底图像中快速检测糖尿病视网膜病变，并帮助医生诊断出相关疾病。
此外，人工智能还可以在医学科研领域中发挥重要作用，帮助医生发现新的治疗方案和疾病机理。
三、人工智能在金融行业中的应用在金融行业中，人工智能能够帮助银行提高风险控制能力，减少诈骗和欺诈行为。
同时，它还能够通过分析用户行为和信用记录，提供个性化的金融产品，优化用户的使用体验。
例如，中国银行已经将人工智能技术应用到其自助银行系统中，在应用方面得到了很大的提升。
四、人工智能在服务行业中的应用在服务行业中，人工智能可以通过处理客户需求和提供真正的个性化服务。
例如，使用自然语言处理和机器学习技术的客服机器人，能够在短时间内完成大量的客户咨询和解答，实现服务资源的最大利用。
据统计，2019年，中国共有超过5000家企业推出了人工智能客服系统。
总之，随着人工智能技术的不断发展和普及，人工智能在各个行业中的应用必将变得更加广泛和具有效率。
但是，我们也要注意控制这项技术应用的风险和限制，确保人类的安全和隐私。
2019-2024年中国人工智能产业概况及行业投资运营可行性专项研究报告
2019-2024年中国人工智能产业概况及行业投资运营可行性专项研究报告随着全球人工智能的兴起，中国在人工智能领域的发展日益突显。
2018年，《新一代人工智能发展规划》提出了中国人工智能发展的宏伟蓝图，计划在2020年建成一批产业基地、人才培育基地等基础设施，到2030年把人工智能产值提高到1万亿元人民币。
在这样的背景下，本报告将对中国人工智能产业进行一系列深入探讨，分析其行业投资运营可行性。
2019-2024年，中国人工智能产业呈现出快速增长的趋势。
根据IDC统计数据显示，2018年中国人工智能市场规模达到224.4亿元，年增长率高达50.4%。
预计到2024年，中国人工智能市场规模将超过1,000亿元。
这种增长趋势在未来几年将有所延续，尤其是建设智慧城市、推进5G网络建设等国家战略的出台，将给人工智能产业带来新的机遇。
对于机器学习、自然语言处理、机器人工程等人工智能领域，中国也有着深厚的技术积累和人才储备。
根据外国媒体的报道，中国在机器学习领域具有技术领先地位。
截至2019年，国内高校开设的人工智能、机器学习等专业数量已达30余所，年产学研合作成果丰硕。
近年来，国内企业也加大了技术研发投入，积极招揽人才，外派员工出国深造。
这也预示着国内人工智能产业的发展将得到更广泛的技术可持续化支持。
但是，人工智能发展过程中也面临一系列挑战。
首先，人工智能安全性问题需要得到充分重视。
一个很明显的例子就是2019年7月，互联网巨头百度在人人信平台上泄露了70万商家的基本信息。
其次，人工智能带来的社会影响也在扩大。
根据统计，到2025年，人工智能将直接影响到全球职业的37%。
这也反映出，在充分利用人工智能的同时，我们也需要深刻认识其可能带来的负面影响。
因此，我们需要开展一系列工作来推动人工智能的发展，包括技术研究、产业链建设、人才培养等方面。
未来几年，我们也需要留意全球人工智能技术和应用发展的新动向，加强本国人工智能技术和应用的发展，争取国际人工智能技术竞争的话语权。
2019年中美人工智能产业分析报告
2019年中美⼈⼯智能产业分析报告2019年中美⼈⼯智能产业分析报告2019年8⽉⽬录⼀、⾛进⼈⼯智能新时代 (6)1、⼈⼯智能是什么 (6)2、中美两国引领全球⼈⼯智能发展 (8)⼆、多⾓度对⽐中美⼈⼯智能投资 (11)1、看规模，中国⼈⼯智能投资额已超过美国 (11)2、看轮次，中国⼈⼯智能投融资更偏早期 (12)3、看投向，中国重应⽤层⽽美国重基础层 (13)三、⼈⼯智能带来新机会，中国有望从AI芯⽚突围 (18)1、⼈⼯智能的发展加速芯⽚专⽤化进程 (18)2、⾼端⼈才缺乏是中美AI芯⽚领域投资差异的最⼤原因 (21)（1）美国在芯⽚领域起步早，巨头众多，培养并积累了丰富的⼈才 (21)（2）美国芯⽚和互联⽹巨头众多，为资本退出提供更多选择 (22)（3）美国芯⽚产业链齐全，产业布局完整 (24)3、换道超车，中国在AI芯⽚上可以有所作为 (25)（1）AI芯⽚处于发展早期，竞争格局未定 (25)（2）边缘AI芯⽚领域，⼴阔的应⽤场景为中国提供巨⼤机会 (28)（3）芯⽚⾃主可控呼声⾼涨，政策为芯⽚研发保驾护航 (28)四、深⼊落地，计算机视觉仍有⼴阔的应⽤场景 (30)1、计算机视觉是中国⼈⼯智能市场的最⼤组成部分 (30)2、多重因素促成中美计算机视觉领域投资差异 (33)（1）安防千亿市场成为拉动中国计算机视觉发展的最⼤需求 (33)（2）我国计算机视觉技术领先，在数据⽅⾯占有优势 (35)（3）中国消费者对新技术接受度更⾼ (36)3、对⽐美国，看好中国计算机视觉应⽤领域进⼀步拓宽 (37)（1）新零售 (38)（2）医疗影像 (38)（3）保险⾏业 (39)（4）⼯业制造 (39)五、主要风险 (40)1、⼈⼯智能芯⽚研发不及预期 (40)2、计算机视觉技术发展不及预期 (40)中美两国引领全球⼈⼯智能发展。
得益于中国较好的互联⽹及信息技术产业底蕴以及国家、社会的⾼度重视，中国在⼈⼯智能⽅⾯发展迅猛。
人工智能行业研究报告
人工智能行业研究报告一、行业概述人工智能技术是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学技术。
人工智能技术是具有显著产业溢出效应的基础性技术，可以在城市治理、医疗、工业、农业、商业、金融、教育等领域取得广泛应用，催生新的业态和商业模式，引发产业结构的深刻变革。
人工智能行业的产业链可以分为基础设施层、技术平台层和场景应用层。
基础设施层是人工智能行业发展的基石，具体包括支撑计算、网络、存储、感知等功能的芯片、硬件设备、系统和软件等，它的任务是保障人工智能算法和系统功能的数据传输和存储、算法训练和推理等物理实现。
技术平台层是人工智能行业发展的核心驱动力，依托海量数据和强大算力进行深度学习训练和机器学习建模，以解决机器的“看”、“听”、“理解”问题，相关技术主要包括计算机视觉、语音技术、自然语言理解等；场景应用层建立在基础设施层与技术平台层的基础上，融合大数据和分布式计算技术，解决现实行业问题，解锁行业的人工智能应用场景。
近年来，随着计算机视觉技术、语音技术、自然语言理解技术等人工智能技术的快速发展，人工智能与传统行业的融合正持续加速，人工智能对传统的城市管理、医疗健康、园区管理、安全生产、交通出行、自动驾驶等场景正在产生全面影响。
人工智能行业产业链二、行业发展概况自1956年达特茅斯会议上首次提出人工智能概念以来，人工智能技术与应用已经发展60多年。
在半个多世纪的发展历程中，由于受到算法、算力、存储水平等多方面因素的影响，人工智能技术和应用发展经历了多次高潮和低谷。
2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法在计算机视觉、语音识别、自然语言理解等领域取得了巨大突破，人工智能行业进入第三次发展浪潮。
目前，人工智能技术在各个行业中有着广泛和深入的应用，具有巨大的发展前景。
根据沙利文咨询的统计预测，2019年全球人工智能行业的市场规模约为1,917亿美元，预计2024年全球市场规模将达到6,157.2亿美元，2016年至2024年的年均复合增长率达到33.98%，市场规模保持高速增长。
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2019年人工智能数据资源开发及服务行业分析报告
2019年4月
目录
一、行业主管部门、监管体制、主要法律法规政策 (5)
1、行业主管部门及监管体制 (5)
2、行业主要法律法规政策 (6)
3、行业主要法律法规政策的影响 (8)
二、行业发展情况和发展趋势 (9)
1、行业技术发展概况 (9)
（1）深度学习算法突破人工智能算法瓶颈 (9)
（2）大量、优质的训练数据是人工智能持续发展的基础性动力 (10)
（3）运算力的提升大幅推动人工智能发展 (10)
2、行业模式与发展业态 (11)
3、行业现状与发展趋势 (12)
三、行业竞争格局 (14)
1、Appen (15)
2、慧听科技 (15)
3、标贝科技 (15)
4、海天瑞声 (16)
数据、算力和算法是当前人工智能发展的三个核心要素。
近年来，国内在人工智能算法和算力领域涌现出了一大批新兴优质企业。
国内人工智能数据领域的领先企业，通过供给海量优质的人工智能数据资源产品，为国内人工智能领域的高速发展提供了重要支持与助力。
图：人工智能技术架构示意
人工智能技术从架构上分为基础层、技术层和应用层。
基础层主要为人工智能技术提供计算能力以及数据输入；技术层包括算法和其他人工智能技术，主要在基础层上开发算法模型，并通过数据训练和机器学习建模开发面向不同应用领域的技术，如智能语音、计算机视觉和自然语言处理等，在应用层将人工智能技术与应用场景结合起来，
实现商业化落地。
人工智能数据资源产品及服务隶属于人工智能产业链的基础层，是自主研发人工智能技术的企业与机构必需的基础生产要素，其数量多寡和质量高低将会直接影响到人工智能产业链内企业的研发周期、产品性能和可扩展性。
例如，要搭建和实现一个较成熟的人工智能语音识别引擎，就必须导入海量经过精确结构化处理的语音数据进行深度学习和模型训练，数据量至少需要达到上万小时。
数据资源定制服务。
根据客户对人工智能算法模型开发、训练、拓展及优化等过程所需数据资源的个性化需求，为客户量体裁衣地提供定制化数据资源的设计及开发服务，对客户提供的数据进行处理，最终形成符合客户需求的定制化数据资源。
在该种业务类型下，企业为客户提供数据资源定制服务，客户享有最终形成的定制化数据资源的知识产权。
数据资源定制服务内容具体如下：
数据库产品。
根据对人工智能算法模型应用领域、行业发展趋势、市场需求等的评估和研判，设计并开发多种数据库产品，开发完成后授权给客户使用。
在该种业务类型下，企业开发数据库产品，并拥有数据库产品的知识产权。
一、行业主管部门、监管体制、主要法律法规政策
1、行业主管部门及监管体制
本行业主管部门是国家工业和信息化部，其主要负责拟定产业发展战略、方针政策、总体规划和法规，并组织实施工业、通信业、信息化的发展规划，推进产业结构战略性调整和优化升级，推进信息化和工业化融合；指导行业技术创新和技术进步，以先进适用技术改造提升传统产业，组织实施有关国家科技重大专项，推进相关科研成果产业化，推动软件业、信息服务业和新兴产业发展。
行业内部组织管理机构主要是中国软件行业协会和中国人工智
能产业发展联盟。
中国软件行业协会受国家工业和信息化部委托，对各地软件企业认定机构的认定工作进行业务指导、监督和检查，并负责软件行业的市场研究、信息交流、行业统计、政策研究等方面的工作；中国人工智能产业发展联盟是在国家发展改革委、科学技术部、工业和信息化部、中央网信办四部委共同指导下成立的行业协会组织，主要为促进联盟成员的研发、设计、生产、集成、服务等水平，构建我国人工智能产业生态，提升我国人工智能产业的竞争力，强化人工智能与经济社会各领域深度融合，促进技术进步、提高生产效率，推动传统行业数字化转型，支持新技术、新产业、新业态、新模式加快发展。