2019年人工智能数据资源开发及服务行业分析报告

2019年人工智能数据资源开发及服务行业分析报告
2019年4月
目录
一、行业主管部门、监管体制、主要法律法规政策 (5)
1、行业主管部门及监管体制 (5)
2、行业主要法律法规政策 (6)
3、行业主要法律法规政策的影响 (8)
二、行业发展情况和发展趋势 (9)
1、行业技术发展概况 (9)
（1）深度学习算法突破人工智能算法瓶颈 (9)
（2）大量、优质的训练数据是人工智能持续发展的基础性动力 (10)
（3）运算力的提升大幅推动人工智能发展 (10)
2、行业模式与发展业态 (11)
3、行业现状与发展趋势 (12)
三、行业竞争格局 (14)
1、Appen (15)
2、慧听科技 (15)
3、标贝科技 (15)
4、海天瑞声 (16)
数据、算力和算法是当前人工智能发展的三个核心要素。

近年来，国内在人工智能算法和算力领域涌现出了一大批新兴优质企业。

国内人工智能数据领域的领先企业，通过供给海量优质的人工智能数据资源产品，为国内人工智能领域的高速发展提供了重要支持与助力。

图：人工智能技术架构示意
人工智能技术从架构上分为基础层、技术层和应用层。

基础层主要为人工智能技术提供计算能力以及数据输入；技术层包括算法和其他人工智能技术，主要在基础层上开发算法模型，并通过数据训练和机器学习建模开发面向不同应用领域的技术，如智能语音、计算机视觉和自然语言处理等，在应用层将人工智能技术与应用场景结合起来，
实现商业化落地。

人工智能数据资源产品及服务隶属于人工智能产业链的基础层，是自主研发人工智能技术的企业与机构必需的基础生产要素，其数量多寡和质量高低将会直接影响到人工智能产业链内企业的研发周期、产品性能和可扩展性。

例如，要搭建和实现一个较成熟的人工智能语音识别引擎，就必须导入海量经过精确结构化处理的语音数据进行深度学习和模型训练，数据量至少需要达到上万小时。

数据资源定制服务。

根据客户对人工智能算法模型开发、训练、拓展及优化等过程所需数据资源的个性化需求，为客户量体裁衣地提供定制化数据资源的设计及开发服务，对客户提供的数据进行处理，最终形成符合客户需求的定制化数据资源。

在该种业务类型下，企业为客户提供数据资源定制服务，客户享有最终形成的定制化数据资源的知识产权。

数据资源定制服务内容具体如下：
数据库产品。

根据对人工智能算法模型应用领域、行业发展趋势、市场需求等的评估和研判，设计并开发多种数据库产品，开发完成后授权给客户使用。

在该种业务类型下，企业开发数据库产品，并拥有数据库产品的知识产权。

一、行业主管部门、监管体制、主要法律法规政策
1、行业主管部门及监管体制
本行业主管部门是国家工业和信息化部，其主要负责拟定产业发展战略、方针政策、总体规划和法规，并组织实施工业、通信业、信息化的发展规划，推进产业结构战略性调整和优化升级，推进信息化和工业化融合；指导行业技术创新和技术进步，以先进适用技术改造提升传统产业，组织实施有关国家科技重大专项，推进相关科研成果产业化，推动软件业、信息服务业和新兴产业发展。

行业内部组织管理机构主要是中国软件行业协会和中国人工智
能产业发展联盟。

中国软件行业协会受国家工业和信息化部委托，对各地软件企业认定机构的认定工作进行业务指导、监督和检查，并负责软件行业的市场研究、信息交流、行业统计、政策研究等方面的工作；中国人工智能产业发展联盟是在国家发展改革委、科学技术部、工业和信息化部、中央网信办四部委共同指导下成立的行业协会组织，主要为促进联盟成员的研发、设计、生产、集成、服务等水平，构建我国人工智能产业生态，提升我国人工智能产业的竞争力，强化人工智能与经济社会各领域深度融合，促进技术进步、提高生产效率，推动传统行业数字化转型，支持新技术、新产业、新业态、新模式加快发展。