浅析大数据时代下的基本单位名录库建设

浅析大数据时代下的基本单位名录库建设

随着现代信息技术的迅速发展，信息数据出现爆炸式的增长“数据革命”悄然兴起，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界、还是政府，所有领域都将开始这种进程，“大数据时代”已经到来，大数据对传统的名录库维护方式带来机遇和挑战，基本单位名录库建设是统计工作之基石，其信息的准确与否，直接关系到数据质量高低。如何将各项数据信息有效地关联起来，让基本单位名录库建设与“大数据时代”接轨，从而凸显出名录库的价值，是一个值得深入研究的问题，本文从大数据运用的角度对名录库进行分析，探索名录库数据与其他信息产生的关联与碰撞，进而寻找加强基本单位名录库建设的方法。

一、大数据对基本单位名录库建设的影响

大数据是高科技时代的产物，给政府统计工作带来了机遇，也带来了挑战，所以推行“五证合一”登记制度与大数据接轨对基本单位名录库建设影响深远。

（一）部门数据沟通渠道更流畅

大数据时代下的名录库维护工作主要通过“五证合一”的登记制度改革为契机，统一部门名录库数据交换的统计口径与指标设置，明确部门数据共享的范围和格式，提高名录库数据共享水平。通过国家建立的部门数据处理系统在线分析法人库、工商、国税、地税的共同单位信息对比，即由以往的线下多头收集变为线上定向收集。定向收集的最大益处是使统计部门与其他部门间的沟通渠道更流畅，信息维护更明确，通过对比找差异，从而使部门数据来源更准确。

（二）有利于提高名录库维护工作质量

以往基本单位名录库维护工作从组织实施、调查核实、数据采集再到数据处理维护的各个环节都需要大量的人力、物力，在细节之处浪费大资源。大数据时代，工商、税务等部门的网络数据、商业记录将作为名录库维护工作的主要参考依据，一方面，拓展数据来源渠道，减轻统计调查核实工作量，降低基本单位名录库维护工作的成本；另一方面，参考大数据可以解决企业乱报、瞒报、虚报带来的数据质量不高的问题，从而可以有效提高名录库维护工作的质量。

（三）有利于提高名录库建设工作水平

大数据时代，名录数据之间的交换、共享渠道更加清晰、顺畅，一方面，名录库维护数据大部分来源于部门数据，尤其是工商、税务，那么同一时期多个部门之间势必存在基本单位数据不同步现象，给名录库维护工作带来了极大的阻碍，大数据时代后，部门信息共享，新增、变更、注销信息保持同步，使名录库信息更新更加准确；另一方面，统计部门可以通过部门大数据信息摸清企业现状，利用大数据处理方法，分析、汇总在册名录单位的行业分布和变化方向，深层次分析经济发展趋势，进一步强化部门间的配合，改变名录库建设单靠统计部门单打独斗的局面，形成一个全面的、准确的、实时更新维护的名录库，从而多方联合提高名录库建设工作的水平。

二、大数据背景下名录库建设存在的主要问题

（一）名录库维护更新工作量大，核实难度高

自与“大数据时代”接轨，全面推行“多证合一”登记制度改革以来，市场准入门槛降低，各类行业主体数量呈井喷式增长，名录库年定保反馈单位多，工作量剧增，名录库维护工作只是单方面的接受其他部门的数据信息，对于企业的新增、变更、注销是根据工商、税务等部门实施之后，统计机构只是在事后对其

加以维护更新，对于待新增企业，往往在核实之后才发现，要么自注册后就未经营，要么就是已停业多年，甚至根据提供的单位信息也无法找到该户企业；对于变更的单位，存在大量的变更指标信息，甚至是一些毫无意义的指标信息，开展全面调查工作量太大，并且核实难度高，从而造成名录维护工作既被动又滞后。

（二）基本单位名录库缺少可视化程序的结合

一方面，名录库数据有“多、繁、杂”等特点，所获取的数据集合难以直观地向有需求的用户展现单位的发展和趋势等特点，缺乏对数据的开发力度和直观展现能力，很难有效地被利；另一方面，由于指标多，数据繁，统计人员在新增或者变更企业信息时，往往会因为一个小指标错误而造成错误反复出现，比如主营业务活动与行业代码不匹配之类的问题，甚至是通过行业代码注释书找到相应的代码，却因为概括描述与主营业务不一致，导致不得不为了消除错误而选择错的代码。

（三）统计基层基础工作薄弱，企业配合度低

随着国民经济的持续快速发展，准入门槛低，大量小微企业应运而生，名录库所面向的广大小微企业，大部分没有专业的会计或统计人员，难以提供准确的会计资料及统计数据；另外，由于小微企业负责人对统计法的认识不够，不理解为什么要入统，对统计调查的配合程度低，很多小微企业出于自身利益方面的考虑，抱有“财不外漏”的想法，不愿意提供真实财务资料，甚至是不愿配合统计人员进行登记入库，统计违法现象时有发生，这就造成了统计部门获取真实统计材料的难度非常大。

（四）统计工作人员专业性不强，有待提升

虽然目前已经实现乡镇五级联网，但名录库工作向基层延伸，需要一批既懂电脑又懂统计业务且人员稳定的基层统计人才队伍，但是由于全县区域发展不平衡，大部分乡镇统计助理均是地方政府从其它站所临时抽调的人员，多为兼职统计，所以在培训过程中，抱着得过且过，应付的心态，往往同样的工作需要重复培训，所以在做年定报时，往往会因为一个指标的不理解而导致工作效率的缓慢；其次，局内名录维护的负责人专业知识掌握也非炉火纯青，对于相应的属性指标理解、培训也稍显吃力，缺乏对大数据时代下的名录库数据分析、运用的能力。

（五）统计信息化建设程度较慢，名录利用率不高

统计系统的信息网络建设进度慢，现在仍然处于起步阶段。基本单位名录数据资源的利用率、共享率不高，其应用面仅仅局限在统计系统内部，除了统计机构开展统计调查活动、四上企业审批使用外，社会上应用几乎为零。未建立完善的名录库信息服务系统平台，所以很难获得部门、企业的支持，造成统计资源浪费。

三、大数据背景下的基本单位名录库建设策略

（一）深化统计体制改革，加强业务培训

争取统计垂管至乡镇，建立真正意义上的乡镇统计工作站，真正实行乡镇统计人员独立统计，从根本上解决乡镇统计站的人、财、物问题，保证基层统计工作的正常开展，县级统计部门对乡镇统计站的管理也名正言顺、名副其实了，统计基础工作也就不会受到地方政府的干预和左右，统计工作中的长官意识无形中就会减小，统计数据质量也就自然而然地提高了。同时，要加大对县区内全体统计工作人员的业务培训力度，不断提高统计人员的整体素质，要注重更新统计人员的知识，改善统计人员的知识结构，提高统计人员的综合素质，在培训中要注