《经济预测与决策》课后习题

第一章经济预测的基本原理

1.什么叫经济预测

经济预测是一门研究经济发展过程及其变动趋势的学科。

2.经济预测与决策有什么关系

经济计划是为实现经济决策目标而编制的一种经济活动方案，而经济决策的目标又是依

据经济预测的结果而确定的。

3.什么叫宏观经济预测

宏观经济预测是指对整个国民经济或一个地区、一个部门的经济发展前景的预测，它以整个社会（或地区、部门）的经济发展的总图景作为考察对象。

4.什么叫微观经济预测

微观经济预测是指对一个企业的经济发展前景或家庭、个人的经济活动的预测，它以单个经济单位的经济活动前景作为考察的对象。

5.什么叫定性经济预测

定性经济预测是对某一经济现象的未来状态所作的一种描述，也就是对未来的经济状态提供可能变动的方向而非数量的大小所作出的预测。

6.什么叫定量经济预测

定量经济预测是运用经济统计的数据资料，根据预测目标中的经济变量之间的关系，建立起预测模型以推导出预测值。

7.预测的基本要素有哪些

信息要素，方法要素，分析要素，判断要素。

第四章判断预测技术

1.直接头脑风暴法与质疑头脑风暴法的主要区别是什么在专家选择上有何异同

直接头脑风暴法是组织专家对所要解决的问题，开会讨论，各持己见地、自由地发表意见，集思广益，提出所要解决问题的具体方案。质疑头脑风暴法是对已制定的某种计划方案或工作文件，召开专家会议，由专家提出质疑，去掉不合理的或不科学的部分，补充不具体或不全面的部分，使报告或计划趋于完善。

P1-P3=>0

故该公司各厂明年投资的总趋势增加。

5.

甲的平均销售量=（800+4*700+600）/6=700甲预测的销售量的方差为

δ

甲

2=[（800-600）/6 ]2=

δ

甲

=

乙的平均销售量=（750+4*640+550）/6=643乙预测的销售量的方差为

δ

乙

2=[(750-550)/6]2=

δ

乙

=

丙的平均销售量=（850+4*700+600）/6=708

丙预测的销售量的方差为δ

丙

=

推销员的销路预测是

(700+643+708)/3=684

其预测值的方差为

δ2=（δ

甲2+δ

乙

2+δ

丙

2）/9=

δ=

故，预测值在*至+2*之间的可能性为%

6.

柜台A,

2Φ[(450-400)/δ

A

]-1=90%

所以，Φ(50/δ

A

)=

50/δ

A

=

所以，δ

A

=50/=

由此得，专柜A的预测值的均值为400，标准差为同理，

专柜B的预测值的均值为450，标准差为

专柜C的预测值的均值为350，标准差为

（400+450+250）/3=400

δ=

故其均值是400，标准差是总销售量预测值在[,400+]之间的可能性为%，在[400-2*,400+2*]之间的可能性为%

第五章一元回归预测技术

x1=8= y1=6030/8=

b=(17569-8)*6030)/8)*=

a=6030/*8=

y=+

r=(17569-8**/√*^2)√(4627700-8*^2)=

若增加广告费支出，有望增加销售额。

将x=带入原方程得，y=

2.由表中月份和销售额之间的关系易知，十一月份的销售额为，十二月的为.

b=（*476）/*4150)=

a=将x=700带入方程得，y=77

故该商品的需求量是77万元。

4．

b=故得，y=+

将x=带入该方程，得y=

n

yi-yi^(yi-yi^)2

δ2=Q/(n-2)=

由P(y^-2δ

年份x 财政收入（亿元）y 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1033 1997 1998 5a+9955b= 5a+9980= a= b= y=+

把x1=1999，x2=2000分别带入，得y1= ，y2= 6.

价格x 需求量y x2 y2 x*y yi-yi^

(yi-yi^)2

35 1225 32 1024 2 30 4 900 60 29 841 27 729 24 576 60 21 441 ∑ 15 198

均值 28. a b

故 y= δ2

= Q/(n-2)= 18=得x1=，x2= 故价格范围是（,）

第六章 多元回归预测技术

1.求多元线性回归方程 设多元线性回顾模型为： ^

22^

11^

0^

x b x b b y ++=，

还是像一元线性回归一样用最小二乘方的方法求解参数，

残差平方和=∑=n

i 1

（i i

y y ^

-）2

=∑=n i 1

2^

2^

211^

0)(x b x b b y i i i

---= Q ，由多元微

分学可知

)^

^

^

(20)^

^

^

(20

)^

^

(221

211

^2^

^11

22

11

^1^^1

22

1^

10

^0^

^

=-

-

-

-=∂∂=--

-

-=∂∂=---

-=∂∂∑∑∑===x x b

x b

b y b x

x b x b

b y b x

b x b b

y b i

n

i i

i

i i

i

n

i i

i i

n

i i

i i

Q Q Q ；

将数据代入整理后的方程组当中，就可以得到要求的参数

^

b

=，

^

1

b

=，

^

2

b

=，

故回归方程为： ^

y =+**x2； 当x1=460,x2=100时， 标准差：s y =

=

1

)

(1

1

2

^

---=

--∑=p n p n Q

n

i i

i

y y =sqrt(42./(14-2-1))=

点预测值：

^

y

= 31.，

又由于p(^

y -2*s y

y +2*s y )=%,可算出置信区间（，35.）

2.设多元线性回顾模型为： ^

22^

11^

0^

x b x b b y ++=，

还是像一元线性回归一样用最小二乘方的方法求解参数，

残差平方和=∑=n

i 1

（i i

y y ^

-）2

=∑=n i 1

2^

2^

211^

0)(x b x b b y i i i

---= Q ，由多元微

分学可知