网格模型的三角形折叠化简方法研究

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三角形折叠简化方 法在简 化 时三角 面作为 被删 除的基 本元素 。H m n 提 出的三角 形折 叠简化 方法 中 , a an 他将 三角 形的权重定义为等角度与曲率的乘积. 然后对 网格模 型上 的
第2卷 第 期 7 8
文 章 编号 :0 6— 3 8 2 1 )8— 0 1—0 10 9 4 (0 0 0 0 6 4

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仿

21年8 0 0 月
网格 模 型 的 三 角 形 折 叠 化 简 方 法 研 究
邵 茜, 杨靖 宇
( 信息工程大学 , 河南 郑州 4 0 5 ) 50 2 摘 要: 针对三维扫描仪所获取的模 型数据量庞大 , 无法直接使用扫描仪 的问题 , 为压缩模 型数据量 , 出了一种基于三角形 提 折叠 网格模型化简方法。通过对 三角形 曲面进行球面拟合来 获取折叠后新顶点位置 , 以新顶点与关联三角形 的距离平方之 和作为折叠依据 , 能够有效保持原始 网格模型的几何特征和拓扑结 构 , 并进行仿真 。通过系统仿真证明了方法 的有效性 , 而 且算法运算速度快 , 可以满足模 型实 时显示 的要求 。 关键词 : 网格化简 ; 三角形折叠 ; 面拟合 ; 球 误差矩阵
S AO Q a , A G Jn —y H in Y N ig u
(nom t nE gne n nvr t, hnzo n n40 5 , hn ) If ao nier gU i sy Z egh uHea 5 0 2 C ia r i i ei A S R T: i e th r l a o g a m dl a t ndb 一D sanr r h g n a o b sd B T AC A m da te o e t t r nl oe dt o a e y3 n e ae ueadcnnt e e p b m h i i ab i c u
中 图分 类 号 :P 9 . 1 T 3 14 文 献标 识 码 : B
Re e r h o e h S m pl i a i n Alo ih s d o inge Co lps s a c fM s i i c to g rt m Ba e n Tra l la e f
i e l p l ain,a me h s l y meh d b s d o ra ge c l p e i p o o e .T i g r h a o t p e c n r a pi t a c o s i i to a e n t n l ol s s r p s d mp f i a h s a oi m d p s s h r a l t i l s r c o e t t a ge s r c og t e v  ̄e o i o ,a d t es m fd s n e b t e e e e n s o i u a e t s ma et n l u f et e w e x p st n n u o it c ewe n n w v  ̄ x a d a s e — f i i r a n i h a
关联 三角形 的距 离平 方之和作 为折叠依据 , 能够有 效保 持原
始 网格 模 型 的 几 何 特 征 和 拓 扑 结 构 。
2 三 角形 折叠 方法 的基本 原理
2 1 网 格 模 型 的 数 据 描 述 .
定 义 1 三角网格模 型 是 由三维空 间中 的三 角面片通 : 过边 和顶点 的连 接而形成 的分 片线 性 曲面 , 中每条边 最多 其
只能 包 含 在 两个 三 角 面 片 中 。将 三 角 网 格 定 义 为 一 个 二 元
结构 的基础上 , 通过简化 网格 三角形 和顶 点 , 简化模 型替 用 代初始模型 。根据不同简化原理有多种 简化算法 : 区域合并
算法 , 分解算法 , 小波 折叠算法 , 和三角形折叠算法等 。
ae ra lsi a e s c la e eT r Atls , we m a e s me s se e p rm e t. T x e me t lu tae t e td t nge st k n a olps lo . a t i k o y tm x e i ns he e p r i ns il srt h
形 曲面进行 球面拟合来 获取折叠后新顶点位 置 , 以新 顶点与
1 引言
近年来 , 过三维扫描仪 获取数 据构建物体 的模型在 逆 通 向工程 、 虚拟现实等领域 得到了广 泛应用 。但 由于采样密度 均匀 , 造成 数据 量庞 大 , 以在 实际应 用 中直接使 用 。三 角 难
网格 模 型 的化 简 已成 为 计 算 机 图 形 学 研 究 的 热 点 问题 之 一 。 三角 形 网格 简 化 算 法 是 在 尽 量 保 持 模 型 的 几 何 形 状 和 拓 扑
e c e c f hs ag r h ,a d te s e d o i ly n sq ik,w ih c n me t h e d frr a —t iu l a i f i n y o i lo t m t i n p e f mp i ig i uc h s f h c a e e n e o l i vs ai — t e me z tn i .O h d 1 o ft e mo e. KEYW ORDS: s i l ia in; r n l olp e S h rc u a e e t t n; ro t x Me h smp i c t f o T a ge c l s ; p e a s r c si i E r rmar i a i l f ma o i
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