我国房地产价格和股票市场的相关性研究

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中国房地产市场和股市的关联性研究

中国房地产市场和股市的关联性研究

中国房地产市场和股市的关联性研究随着中国经济的发展,房地产和股市成为了人们关注的焦点。

这两个市场的关联性在经济学界备受关注,也是国家宏观调控的重要方面。

本文将探讨中国房地产市场和股市的关联性研究。

一、中国房地产市场与股市的发展历程中国的房地产市场和股市都是在改革开放以后起步的。

1990年代以来,随着中国经济的高速增长,这两个市场也得到了迅速发展。

在房地产市场上,1998年中国推出了住房制度改革,开放了房地产市场。

之后,由于城市化进程的加速和高房价的诱惑,房地产市场逐渐成为了中国经济的重要支柱。

而股市则是2000年以后开始进入快速发展期。

2001年,中国正式加入WTO,这对于股市起到了推动作用。

股市的快速发展也带动了金融产业和资本市场的发展,成为了中国经济新兴支柱。

二、中国房地产市场与股市的关联性房地产市场和股市在多个方面都存在关联性,主要体现在以下几个方面。

1. 宏观经济环境的影响宏观经济环境是房地产市场和股市的共同影响因素。

当国家经济增长时,房地产市场和股市同步上涨,反之则同时下跌。

例如,在全球金融危机爆发时期,中国股市和房地产市场都受到了较大的冲击。

2. 市场资金的流动市场资金的流动也是房地产市场和股市的关联因素。

当股票市场强劲时,部分资金会转投入房地产市场;反之,当房地产市场火爆时,资金将会流向股票市场。

因此,一些投资者会将股市和房地产市场一起考虑,进行资金配置。

例如,在中国楼市调控的时期,大量资金涌入股票市场。

3. 利率和政策的影响利率和政策也会影响房地产市场和股票市场。

例如,随着国家房地产调控的加强,利率增加,房地产投资变得不再有吸引力,资金便大量转入股票市场。

而政策的出台也会对市场产生明显的影响。

例如,2015年中央政府出台的利率和楼市调控政策,使得资金从房地产市场转入到股票市场,导致股市暴跌。

三、结论与展望本文探讨了中国房地产市场和股市的关联性,认为其原因主要来源于宏观经济环境、市场资金的流通和利率政策三个方面,而且两个市场彼此影响越来越严重。

房地产投资与股市的关联性分析

房地产投资与股市的关联性分析

房地产投资与股市的关联性分析近年来,房地产行业和股市一直备受关注,投资者们对两者之间的关联性产生了浓厚的兴趣。

本文将深入探讨房地产投资与股市的关联性,并分析其相互影响的因素。

1. 引言房地产和股市是现代经济中两个重要的投资领域,它们的发展状况直接关系到国家宏观经济的稳定和人民的财富增长。

因此,了解和研究房地产投资与股市的关联性对投资者具有重要的意义。

2. 房地产投资与股市的关联性2.1 经济周期的影响经济周期是房地产和股市之间关联性的重要因素。

在经济繁荣期,人们的购买力提高,股市企稳,并伴随着房地产市场的旺盛需求。

而在经济衰退期,投资者往往更倾向于将资金转移到股市等其他资产类别中,房地产市场面临着下行压力。

2.2 利率的影响利率是房地产和股市之间关联性的另一个重要因素。

当利率下降时,房地产市场往往迎来购房需求的上升,引导投资者将资金投入到该领域。

与此同时,股市也受益于降息政策,股票交易活跃度上升。

2.3 政策调控的影响政策调控对房地产市场和股市的关联举足轻重的影响。

例如,政府对房地产市场出台的调控政策,常常对股市产生重要影响。

当政府实行紧缩政策时,房地产投资受限,投资者可能将资金转投股市等其他领域。

反之,政府鼓励房地产市场发展时,房地产和股市之间的关联性也相对增强。

3. 影响房地产投资与股市关联性的因素3.1 宏观经济因素宏观经济因素是房地产投资与股市关联性的重要因素之一。

例如,GDP增长率、通货膨胀率和失业率等都能够直接或间接地影响着房地产市场和股市的表现。

3.2 金融市场因素金融市场因素也会对房地产投资与股市的关联性产生重要影响。

货币供应量、国内外资本流动等因素都能够直接或间接地影响着房地产市场和股市的表现。

3.3 政策因素政策因素在决定房地产投资与股市的关联性上扮演着重要角色。

政府的相关政策调控措施、税收政策等都会直接影响到房地产市场和股市的运行。

4. 总结房地产投资与股市之间存在着紧密的关联性,经济周期、利率、政策调控等因素对两者的关联性产生直接影响。

汇率、股票市场及房地产价格波动的关联性研究

汇率、股票市场及房地产价格波动的关联性研究

[ 中图分类号】F 3 .9 8 05
【 文献标 识码】 A
[ 文章编 号】 1 0 — 3 X(0 90 — 0 3 0 0 2 7 6 2 0 )2 0 7 - 3
An Emp r a t d nt e It r c in Amo g E c a g t , t c ie ic l u y o h n e a t i S o n x h n e Ra e S o kPr c
元 G R H模 型 研 究 了 上 海 和纽 约 股 票 A C
20 年 7 2 05 月 1日汇率改革之后 ,汇 率 弹性加大 、资本 控制出现 放松 ,各金 融市场价格波动 的关联效应 加大 ,有可 能导致整个金融市场 的震荡及紊 乱。股 票市场是一个 国家经济 的晴雨表 ,其走 势与发展可 以反 映出一个 国家的经济状
Ab t c :T i a e t d e h s r t h s p p r su i s t e mu t a a e v l l y mo e t i ev r i g c rea in c e c e t n h n p o o e a l v r t o mi t d l wih t — ay n o r lt o f in ,a d t e r p s s a i i i m o i
大 ,; 率与地产指数 、上证指 数的相 关关 系复 杂,可存在正相 关或 负相 关关 系,而股票 市场与 房地产 市场 间存在正 向相 关关 r -
系,且 相 关 系数 的 大 小 随 时 间 变化 。
[ 字 】汇 率 ;房 地产 ;股 票 ; 波动 性 分 析 ;T G RC 关键 V— A H模 型
T peVoait d l mo g tee c a g ae so kp c n e lett rc ae nted i aa a d te e r l— oait i r l— lt i Mo e l y a n h x h n ert, tc r ea dra s ep ieb sd o h al d t, n ng tT i eV lt i i a y h p l y

房地产市场与股票市场、信贷市场联动关系研究

房地产市场与股票市场、信贷市场联动关系研究
贷 市 场
数 据 说 明和 研 究 方 法
本文采 用 中国商 品房月度交 易额 ( 记
为E T T 、 S A E)上海证券 交易所股票 的月度
交 易额 ( 为 S OCK ) 金 融 机 构 贷 款 余 记 T 和 额 月 度 增 加值 ( 为 L N ) 为表 征 三 记 OA 作
近 年来我 国房地产市 场发展迅猛 ,特 别是 在 1 9 年住房 货币化改革 以来 , 98 房地 产 消费需求取得 巨大释放 ,其 增速 远远超 过 GDP的增长速 度 , 房地产市场逐 渐成为 我 国最重 要 的消费市 场之一 。与此 同 时 , 我 国股 票市场上股价却经历 了过 山车式的
与另外两个市场 的相互 关系。
结 果 表 明 我 国 房 地 产 市 场 与 信 贷 市 场 之 间 存 在 长 期 的 互 为 因果 关 系 , 房 地 产 市场 与股 票 市 场 存 在 单 向 因果 关 系 , 房地 产市场对股票市场存在较弱影响 。
关 键 词 :房 地 产 市 场 股 票 市场 信
徊在 2 0 点 左右。 国信贷市场 目前还 未 40 我
形成一个真正 的 自由市场 ,无论是从利率 决定 ,信 贷规模还是信 贷投 向上都很大程 度上受到政府 调控 ,近 年来我国政府对信 贷市 场的调控 方向也多有 变化 , 0 8 从2 0 年 为应 对金融危机采取 的信 贷宽松的政策到 2 1 0 1年为缓解 流动 性过剩 而缩 紧信 贷投 放 ,中国人 民银行从 2 1 0 0年开始到 2 1 01 年7 , 月 连续 5 次上调人 民币存 贷款基准利 率 ,连续 1 上调 存款准备金率 。 2次
析 ,以及 脉 冲 响应 分 析 来 找 出房 地 产 市 场

股市与房地产市场的关系共生与竞争

股市与房地产市场的关系共生与竞争

股市与房地产市场的关系共生与竞争股市与房地产市场的关系:共生与竞争随着经济的发展,股市和房地产市场成为吸引人们投资的重要领域。

股市和房地产市场既存在共生关系,也存在竞争关系,二者在经济中发挥着不可或缺的作用。

一、共生关系1. 资金互动:股市和房地产市场是两个重要的资金运作渠道。

投资者往往将资金在两个市场之间进行调配,以分散风险和获得更大的回报。

房地产市场的繁荣,吸引了大量资金流入,增加了股市的投资机会。

同样地,股市的繁荣也会鼓舞投资者信心,进而促使他们将资金投入到房地产市场。

2. 经济增长:股市和房地产市场的发展与经济增长密切相关。

这两个市场的繁荣往往标志着经济的增长。

例如,股市上涨常常意味着企业盈利增加和经济活力的回升,进而推动了房地产市场的兴旺。

相反,房地产市场的火爆也会增加消费者的购买力和信心,有利于股市的发展。

3. 利益互惠:股市和房地产市场的共生关系还体现在各自的利益互惠上。

股市的繁荣会带动相关产业的发展,如建筑和材料行业等。

而房地产市场的兴盛也促进了相关股票的投资价值,如房地产开发商的股票。

这种互利互惠的关系推动了两个市场的共同发展。

二、竞争关系1. 资金竞争:股市和房地产市场的繁荣往往会导致资金的有限供给,进而产生竞争。

当股市表现强劲时,投资者往往倾向于将资金投入股票,而不是房地产,导致房地产市场的冷清。

相反,当房地产市场火爆时,投资者可能会从股市中调动资金,导致股市的下跌。

这种竞争关系意味着两个市场的发展不可脱离。

2. 政策调控:股市和房地产市场在发展过程中受制于政策调控的影响。

政府往往通过一系列的政策措施来引导和调整市场的运作。

当股市存在风险时,政府可能采取监管措施,抑制股市的过度波动。

同样地,当房地产市场发展过快时,政府会出台政策以遏制房价上涨。

这些政策调控措施可能会对两个市场的发展产生竞争影响。

3. 投资偏好:投资者的偏好也是股市和房地产市场竞争的一部分。

有的投资者更倾向于投资股票,认为股市的波动性和回报更高;而有的投资者则更喜欢投资房地产,认为土地和房产的增值潜力更大。

房地产股票价格走势影响因素的实证分析

房地产股票价格走势影响因素的实证分析

房地产股票价格走势影响因素的实证分析房地产股票价格走势影响因素的实证分析引言:股票市场是一个充满波动与不确定性的环境,受到众多因素的影响,其中包括经济指标、政府政策和行业内部因素等。

作为经济的重要组成部分,房地产行业对整体经济的发展起着举足轻重的作用。

因此,研究房地产股票价格走势的影响因素对于投资者和决策者都具有重要意义。

本文旨在通过实证分析,深入探讨房地产股票价格走势中的主要影响因素。

一、宏观经济因素的影响1.1 经济增长率经济增长率是衡量经济发展水平的重要指标。

研究发现,经济增长率的持续上升对于房地产股票价格有积极影响。

当经济增长加速时,社会整体购买力提升,人们对购房需求增加,进而推动房地产市场的发展,提高股票价格。

1.2 通货膨胀率通货膨胀率是货币购买力下降的表现。

研究发现,适度的通货膨胀对于房地产股票价格走势有利。

当通货膨胀率适度增加时,房地产投资被认为是一种避险投资,投资者转向房地产股票,推动股票价格上涨。

1.3 利率水平利率是货币政策的重要工具,对房地产股票价格有直接的影响。

研究发现,利率的下降对于房地产股票价格有积极影响。

当利率水平下降时,借贷成本降低,鼓励个人和企业进行房地产投资,从而推动股票价格上涨。

二、政府政策的影响2.1 房地产调控政策房地产调控政策是为了控制房地产市场供需关系,保持市场平稳发展而制定的政策。

研究发现,房地产调控政策对于房地产股票价格起到决定性作用。

当政府出台严厉的调控政策时,房地产股票价格通常会下降,反之亦然。

2.2 城市化进程城市化进程推动了房地产市场的发展,对房地产股票价格也有积极影响。

随着城市化进程的推进,人口流动增加,对住房需求的扩大拉动房地产市场,进而推动股票价格上涨。

三、内部因素的影响3.1 公司盈利能力公司盈利能力是投资者衡量企业价值的核心指标,对房地产股票价格具有重要影响。

研究发现,公司盈利能力增加会引起投资者对公司前景的乐观情绪,推动股票价格上涨。

中国房市与股市关联度研究

中国房市与股市关联度研究
r — r ( 一 r) t f+ j

般资 本 市场 的关 联度 。5。78。 _l [[[ l ]] ]
2 1 年 第 8期 00
据 上 述假 设 ,短 期房 地产 市 场均 衡条 件为 :
一 ∞ + ∞R + AP OP
△H = + R = =
(1 0 a a < ,2> 0 )
( > O )
生 ,房市 低 迷 、股市 看涨 时 ,投 资 者将 资金 由房 市 抽 出而投 向股 市 。最 后 , 日本地 产 泡沫 和东 南 亚金
和股价变动 无显著影响 。最后 ,房价波 动具有 明显序 列相关词 ] 房地 产 空间市场 ;房 地产 资本 市场 ;关 联度 关
[ 中图分类号]F 9.5 809 文献标识码]A [ 2 '33 3.1[ F 文章编号]1。—56 (o0o一O3~o o0 9x 21)8 O8 7
要] 本文从投 资 回报角度构建 了一个 房地 产 空 间市场 与房地 产资 本市场 关联 度 的理 论
模型 。该理论模 型 显示,本期股价 与本 期房价呈 正相关关 系,与下期房价 呈负相 关关 系。本文采 用 系统 G MM 估 计法对深 沪两市 6 1家房地产 上市公 司 1 9 2 0 9 6 0 7年度 的数据进 行 实证分 析 ,结果 发 现 ,房 市与股市具有很 强关联 度 ,但房 市对股市影 响大于股市对房 市影 响。其次 ,租金 变动对房价
经济理 论与 经济 管理
21 第 8 00年 期
中 国房 市 与 股 市 关 联 度 研 究
况 伟 大 ,赵 宇 华
( .中国人 民大 学商学 院 ,北 京 1 0 7 ; 1 0 8 2 2 .北京 第二外 国语 学院 国际 经济 贸 易学院 ,北京 1 0 2 ) 0 0 4

我国房地产市场与股市走势的实证分析

我国房地产市场与股市走势的实证分析

我国房地产市场与股市走势的实证分析摘要:本文简要地分析了我国房地产市场和股票市场的关联性,运用实证分析的方法分析了我国房地产市场对股市走势的影响,发现中国房地产市场对股票市场走势的影响显著,而且,房地产市场对上证综合指数的影响强于深证成分指数。

关键词:房地产;股市走势;实证分析中图分类号: f12 文献标识码: a 文章编号: 1009-8631(2013)01-0020-02一、问题的提出从过去十年我国的经济发展来看,中国经济主要靠房地产行业驱动。

全国商品房销售额占gdp的比例从2000年3.6%已增加到了2011年的12.54%。

只要房地产每年增长10%,对gdp的贡献就能达到大约1%,这还不包括装修、家具、家电等行业。

从工业增加值的角度来看,中国工业经济主要由地产投资驱动,经济的增长和回落大都源于地产投资的变动,而且,地产投资的增加,会带动与地产相关行业的发展,比如银行、水泥、钢铁、工程机械、建筑建材、家用电器等行业的增长。

所以,从经济基本面的角度来看,房地产主导中国经济。

另外,从证券市场的角度来看,地产股的市值巨大,地产股股价的变动对a股指数变动影响重大,而且地产股的变动通常会带动银行股的相关权重股股价的变动,所以,研究我国地产市场的变化对判断a股的走势意义重大。

二、实证分析(一)模型设定根据相关文献研究的经验,本文选择全国商品房销售价格指数、深证成分指数和上证综合指数作为分析中国房地产市场与股票市场相关联性的解释变量。

全国商品房销售价格指数对深证成分指数影响的回归模型:lnyt=c°+c1*lnx1t+et全国商品房销售价格指数对上证综合指数影响的回归模型:lnyt=c°+c2*lnx2t+ut其中,lnyt表示全国商品房销售价格指数的对数值,lnx1t表示深证成分指数的对数值,lnx2t表示上证综合指数的对数值。

c1表示深证股票市场股价对商品房房价的弹性,c2表示上证股票市场股价对商品房房价的弹性。

论我国房地产业与股票市场间的区隔与整合——基于APT投资组合理论模型的分析

论我国房地产业与股票市场间的区隔与整合——基于APT投资组合理论模型的分析
隔 与整 合
基 于 A T投 资 组合 理论 模 型 的分 析 P
彭 兴庭
( 圳 证 券 交 易所 ,广 东 深 圳 深 58 1 ) 100
摘要 : 本文研 究结论表 明, 在我国 , 国房地产报酬 、 海房地产报 酬均与股 票资产 不存 在 关联 。 因此 , 全 上
会上 涨 , 价赌 地 价 会 上 涨 , 体 来 讲 是 资本 市 股 整 场 与房地产 商共 赌未来 房价 会不 断上 涨 。 20 0 7年 6月 份 以后 , 国股 票 市 值 第 一 次 我 超 过 了 G P 股价 对宏 观经济 及楼 市 的影 响开 始 D , 显 现 出来 , 价与房 价 的关 系越来 越 密切 。就 股 股
房地产 业 与 股 票 市 场 之 间是 否 存 在 关 系 ? 存在何 种关 系? 目前 , 观 点认 为 , 市 与股 市 有 房
增 加使 股票 资产具 有准 货币 的功 能 , 它极 大地 提 高 了社会 的实 际 购 买 力 , 使 房 价 上 涨 。第 二 , 促 股市 繁荣 为地产 类公 司提 供 了大 量 的廉 价资 金 。 股价 的上涨 不 仅提 高 了房 地产 市场 的购买 力 , 而 且通 过上 市公 司 的 融 资为 地 产 开 发 公 司提 供 了 大量 廉价 的资金 , 助推 了地 价 和房 价 。就房 价 如 何影 响股价 而言 。“ 一方 面 , 与股 票市场 类 似 , 房
地 产 市场也存 在着 制 度 变 革 所 导 致 的财 富溢 价 现象 。房改 之后 , 地 的 价值 逐 渐 被 发 现 , 接 土 直 的表现 就是 房 价 不 断 上 升 。房 价 的大 幅度 上 涨 使 国 民的账 面财 富大幅度 增加 , 地产 实 际上 已 房

中国股票市场与房地产市场关系

中国股票市场与房地产市场关系
渠道 的匮 乏导 致 大量 资 金 流入 房 地 产
与此 同时 ,股 市从 2 0 年 的 2 7 点 以 熊 转换 在 时 间 上几 乎 是相 当吻合 的 , 01 19
6 的 98 。 月 9点
后则 开 始 了大 熊市 ,一 直跌 至 20年 也 就是 前 面 提 过 的 “ 05 跷跷 板 效应 ” 明 市场 。在 此期 间 我 国房 地 产 价格 剧 烈 显 。 而 2 0年 下 半 年 开 始 ,股 市 与 上涨 并 引 发 了种 种 非理 性 投 资行 为 , 05 代效 应 。20 年 之后 , 中国股 票 价 格 01 以形 成 回涨 止跌 的预期 。在 股票 市 场 同时 ,中国 房地 产 价格 持 续 上 涨 ,投 第 三 阶 段 , 20年 下 半 年 至 房 地 产市 场 之 间 的关 系呈 现 出新 的特 极 大地 强 化 了股 票 与房 地 产 之 间 的替 05 20年 上 半 年 ,房 地 产市 场 和 股 市步 征 ,二 者同时呈现繁荣或回升的局面。 07 入共 同 繁荣 阶段 。股 票市 场从 2 0始 回升 ,股市 个 周期 中 ,房 地产市 场繁 荣 的情况 明显 。二者综合作用 ,中国股票市场 步 入 萧 条 。 房 地 产 投 资 从 20 年 到 下 ,股 票 市 场 就会 步 入熊 市 ,一 旦 股 对 总消 费 ( 括 住宅 消 费 )的财 富 效 01 包
的监 测 和规 避也 有 重要 意 义 。

产 市 场 与股 票 市 场也 经 历 过 了一 个 大 19 年 至2 0年 期 间 上 市公 司平均 分 93 03 在 这一 阶 段 的波 动趋 势 相 似 ,但 两 者 公 司 不分 红 。因此 ,居 民股 市 获得 的

股市与房地产市场的关系分析你应该如何投资

股市与房地产市场的关系分析你应该如何投资

股市与房地产市场的关系分析你应该如何投资股市与房地产市场的关系分析及投资策略在当今社会,股市与房地产市场都被视为重要的投资领域。

股市代表了国民经济的发展情况,而房地产市场则直接关系到人们的居住需求和资产保值增值。

本文将对股市与房地产市场的关系进行分析,并提出相应的投资策略。

一、股市与房地产市场的关系股市与房地产市场之间存在着紧密的联系与影响。

首先,两者的投资方式不同。

股市投资以购买股票为主,通过股票价格的涨跌获得资本增值;而房地产市场投资则是购买物业,通过物业价格的上涨和租金收益获得资本增值。

其次,两者的市场波动也会相互影响。

当股市表现良好时,投资者倾向于将资金投入股市,导致房地产市场需求相对减少;相反,当房地产市场火爆时,股市的投资热情可能降低。

此外,股市与房地产市场也存在联动效应。

一方面,两个市场的运行都受到宏观经济政策的影响。

当国家出台相关政策以刺激股市时,房地产市场通常也会受到一定程度的影响,反之亦然。

另一方面,两个市场的投资机构和资金流动也存在相互关联。

很多机构投资者既在股市中运作,也在房地产市场中进行投资,他们的资金流动和投资策略往往会引起市场价格的波动。

二、股市与房地产市场投资策略在分析股市与房地产市场关系的基础上,我们可以得出一些投资策略供参考。

1. 资产配置的多样化鉴于股市与房地产市场的联系,我们在投资时应充分考虑多样化的资产配置策略。

将资金投资于股市和房地产市场的不同领域,可以分散投资风险,提高投资回报。

例如,可以适当配置部分资金在股票市场,同时将一部分资金投资于房地产市场,以实现资产增值的平衡。

2. 关注宏观经济政策宏观经济政策对股市和房地产市场都有直接和重要的影响。

投资者应及时关注国家相关政策的变化,以了解政策调控对两个市场的影响。

例如,如果政府出台鼓励房地产市场发展的政策,那么房地产市场的投资机会可能更具吸引力。

3. 谨慎对待市场热点在投资股市和房地产市场时,不应盲目追逐市场热点。

我国房价与股价相关性分析

我国房价与股价相关性分析

我国房价与股价相关性分析在中国,房地产和股票市场是两个相互关联的市场。

房价与股价的相关性是一个关键问题,对于理解这两个市场之间的关系和评估整体市场风险是至关重要的。

本文旨在探讨中国房价与股价的相关性,并尝试解释其背后的原因。

1. 中国房价与股价走势首先,让我们来看一下中国房价和股价的历史走势。

自2000年以来,中国的房价和股价都经历了较为显著的上涨和下跌。

在2000年至2007年期间,中国的房价和股价都经历了显著的上涨,直到2007年的股市崩盘和2008年的全球金融危机之后,中国的房价和股价开始下跌。

接着,在2009年之后,随着政府的刺激政策的出台,股市和房地产市场都出现了较为显著的反弹,直到2015年的股市大跌和2017年的房地产去库存调控之后,中国的房价和股价再次开始下跌。

下图展示了上证指数和全国房价指数的走势。

从上图可以看出,中国的房价和股价之间存在着明显的相关性。

在2000年到2007年期间,房价和股价都经历了较为显著的上涨,而在2008年到2009年期间,房价和股价都经历了较为显著的下跌。

而在2014年以后,房价和股价又再次呈现出了类似的走势。

那么,为什么中国的房价和股价之间有如此密切的相关性呢?以下是一些可能的解释:(1)政策因素:中国政府对房地产和股票市场的调控措施都非常强力。

政府往往会在房价和股价高涨的时候出台调控政策,如限购、限售、提高房贷利率等等,以防止房价和股价过快地上涨,而在房价和股价下跌的时候出台刺激政策,如降息、降准、加强股市监管等等,以扭转市场走势。

因此,政策因素在很大程度上影响着房价和股价的走势。

(2)投资偏好:中国的居民对于房地产和股票投资的偏好也是相关因素之一。

在房地产市场方面,很多居民认为房地产是安全的资产,是一种避险的方式。

而在股票市场方面,很多居民还存在较大的不确定性,因此对股票市场的投资比较谨慎。

因此,投资偏好也对房价和股价的相关性产生了影响。

(3)资本市场互动:房价和股价之间的相关性还存在着一种资本市场的互动。

股票价格与房地产价格互动关系研究

股票价格与房地产价格互动关系研究

值 的平均 增长 率达 到 1 % 以上 , 5 高于国民 经济 的平均增长率 。
回落 。股票市场 经过股权分置 改革后 ,上
证综合指 数从 2 0 0 5年 6月 底 的 1 0 0 0点 左
及 股 票 价格 和 房 地 产 价 格 的 变化 趋 势 , 选取 2 0 年 1 00 月到 2 1 年 1 月上 证 综指 00 O
2 6 38 亿 元 , 9 0 .1 比上 年 同期 增 长 了 4 4 43 %。 2 0 年 金 融 危 机 对 房 地 产 的 影 响 是 明 显 08
的。
股 票 价 格 和 房 地 产 价 格 稳 定 的 重 要 性
在发达国家 的经济体 中,股票市场 一 直非常重要 。股票市 场不仅是上市 公司募
度 数 据 作 为 股 票 价 格 和 房 地 产 价 格 的 代
理 变量 , 据来源 于万 德数 据库 。图 1 数 是 上 证 综指 和 全 国房地 产 价格 指 数 的变动
趋势。
由 图 1可 知股 票 价格 波 动剧 烈。从
2 01 1月 开 始 ,股 票 市 场 呈 现 上 升 趋 0 年 势 ,到 2 0 年 6月 底 达 到 2 1 0 1 2 8点 ,随后

右 ,一路 上扬 ,在 2 0 0 7年 1 间达 到 0月 62 1 4点的历史高 位 ,涨幅达 5 0 0 %,日均 成交量成倍 放大。在美 国金融 危机的影响 下, 上证综指狂跌 ,2 0 年 9月份 底达到 08
2 9 点 , 交 量 大 幅 萎 缩 。进 入 2 0 年 , 23 成 09
集 资 金 的 主 要 渠 道 , 具 备 了融 通 资 金 , 还 优
点, 同期 的房屋 价格 上涨 1 0 0 %。为了防止

中国股价与房价波动对居民消费的影响研究

中国股价与房价波动对居民消费的影响研究

冲击的方差对yi的方差的相对贡献度来观测第 j个变量
对第i个变量的影响。方差分解结果见图 4。
由图 4 可知,居民消费对自身的方差贡献率最大,
其次是居民收入,房地产价格和外商直接投资次之。房
价和股价的波动带来的收益属于临时性的收益,对居民
消费的拉动作用有限,而居民收入一般是比较稳定的收
入,居民稳定收入的大小决定着居民的消费水平。居民
的。从这两方面说,房价波动对居民消费影响的方差贡
献必然会大于股价波动的贡献。
3.我国房地产市场和股票市场是新兴市场,金融配
套支撑体系和措施还在完善发展中,可能造成房地产市
场和股票市场对居民消费支出的影响不是很显著。
(作者单位:湖南大学金融与统计学院、湖南商学院 国际教育学院)
- 179 -
是各个时期的收入和贴现率的函数。
一般近似地用下列函数描述生命周期假设消费函数
模型: Ct = α1Yt + α2 At + μt
t = 1,2,⋯,T
(5)
其中,At 为 t 时刻的资本存量,待估参数 0<α1<1,反映
当时的边际消费倾向;0<α2<1,反映消费者已经积累的财
富对当前消费的影响。
随着金融市场的发展,股票和房地产成为对于消费者
关键词:股市效应 房市效应 脉冲响应函数 方差 分解
(一)问题的提出
资产价格,特别是股票价格和房地产价格总会受到多
种 因 素 的 影 响 产 生 波 动 ,影 响 国 家 和 地 区 经 济 的 平 稳 运
行,也可以对居民消费产生一定的影响。中国股票市场和
房地产市场尚处于成长建设期,存在不同程度的缺陷和不
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我国房市、股市的回顾与思考

我国房市、股市的回顾与思考

求, 加上 人 民币升值 、 钱人量 涌入带来 的外资投机 需求 。 热 房地 产商 品是 一种 特 殊 的商 品 , 可 以满足 两 种不 同的需 求, IN费需求 和投资需 求, 以及在投 资需求基 础上 发展  ̄ I ]
起来 的 投机 需 求 。房 地产 商 品一 旦 赋 予投 资 和投 机性 需
速发展阶段,带来新增城市人 u的置业需求。二是城市居
民收入 水平提高 带来 旧房 换新房 、小房 换大房 的改善性 需 求 。三 是人 口 构变化 和持续 的 旧城改 造 、城 镇房拆 迁带 结 来的刺 激性需求 。( )过度性 的投资 投机需 求 。流 动性 2
过剩 、通货膨 胀压力 以及负利率 造成 的投资性 、投机性 需
涨 ,使得房 地产 开发商 可以用较 低的成本 在股市 上筹集 巨
到支持房价持续高涨的因子。在以往房价的上涨过程 中,

方面是人 们买涨 不买跌 的心理 ,过度 地消 费了人们 的潜
2008 年 第 1 期 0
《 展研 究 》 发
在需求;另一方面是过度的投资和投机需求,成为房价上
涨的 主导 因素。因此,长达 1 年 的房 价上 涨之 后,中国房 0 地产市 场开始 向理性 回归 , 是有客 观必 然性 。 05 以来, 20 年 中央政府 为 了整顿房 地产 市场秩 序, 采取 了一系 列货 币政
于 牛市股市 的财 富效应 ,刺激 了股 民的购房需 求,形 成房
轨制。人们期待着一个平稳理性的房地产市场的到来。 20 年 8 5口 08 月 ,国家统计局发布经济述评称,目前
无论 从宏观 经济形 势与政 策,还是 市场 需求层面 ,都找 不
价看涨预期,推动着房地产开发公司上市股票价格的上

股市行情波动对房地产市场的影响研究

股市行情波动对房地产市场的影响研究

股市行情波动对房地产市场的影响研究随着股市的不断涨跌,很多人开始关注股市对房地产市场的影响。

股市与房地产市场是千丝万缕的关系,两者的波动也将会相互影响。

本文旨在探讨股市行情波动对房地产市场的影响。

一、股市与房地产市场如何相互影响?股市与房地产市场是两个非常重要的市场,两个市场的变化对经济发展具有重要影响。

一般来说,股市与房地产市场是相互影响的。

股市的增长对房地产销售来说是一个正向因素,因为当人们的收入和投资组合获利增长时,他们可能会考虑购买一处新房或者投资于房地产市场。

然而,当股市经历一些困难时,投资者的财产和信心可能同时受到影响,导致许多人报怨,不再看重投资于房地产市场,这也可能会影响到房地产市场的销售额和价格。

二、股市下跌对房地产市场的影响当股市下跌时,所有的投资者都会感到恐慌,因为他们的投资组合可能遭到损失。

这种不安全感会进一步导致消费决策出现波动,这也会影响到房地产市场。

许多人可能会暂停购买房地产,而是选择等待股票投资回报,以满足他们的财务需求。

此外,由于股市下跌而大量出现的拍卖会增加市场上现有住房的供应量,因为很多人会选择把房屋上市销售,以获得快速的现金流。

这对销售额以及房屋价格都会产生不利影响。

三、股市上涨对房地产市场的影响在股市上涨的背景下,人们感到自己的理财能力增加了,他们有足够的资本和信心来增加对股票和房地产的投资。

此外,当人们的身价上涨时,他们往往更有可能向银行贷款,这也增加了房地产销售的市场。

而当股市上涨时,企业的业绩可能更好,这将带来更多的就业机会,吸引更多的买家进入房地产市场,这也将推动房地产市场的发展。

四、结论总的来说,股市的波动与房地产市场的影响是非常复杂的。

两个市场的变动将相互影响,影响程度也不一样,但是波动本身是正常的市场行为,它们之间的关系远没有想像中的那么大。

理解这些变化,并探究股市波动对房地产市场的影响,将有助于人们做出更好的投资决策,更好地控制风险,并推动经济持续稳定和发展。

我国房地产股票与相关资产动态相关性研究

我国房地产股票与相关资产动态相关性研究
星塑
C H I N A R E A L E S T AT E
我国房地产股票与相关资产动态相关性研究
杨 博理 ’ , 刘博宇
( 1 . 华中科技大学管理学院, 湖北 武汉 4 心, 湖北 武汉 4 3 0 0 0 0 )
摘要: 房地产股票与其相关资产, 包括股市大盘以及实体房地产之间的相关关系对投资组合构建以及股票
于房地产股票在公共股票市场上进行交易, 因而具
有更高 的透 明度 以及更为有效 的定价, 房地 产股票 的价格也会对基本信息做 出更 为快速 的反应 。
C l a y t o n和 M a c K i n n o n( 2 0 0 1 ,2 O 0 3 ) ,F u和
盘以及实体房地产市场间相关性的论文较少,与
1引言
房地 产板 块—直 是 中国股市 中非常 重 要 的核
得更高的回报。基于该理论,房地产股票与整体
股市 以及 其他 种类 股票 的相关 性 决定了最优 投 资
心板块之一,其涨跌情况在一定程度上影响着股
票投 资的走 向。 当前 ,有两 个职 业 投资者 较为关 心 的问题 ,一个 是 房地产 股票 与普通 股票 大盘 的
性,而不仅仅是资产 自 身的风险回报情况。过去
投资者 通过 投 资于低 波动率 的资产 来保证 投 资组
且房地产公司趋向于积极的管理其房地产资产并 对公司进行运作,因此房地产股票的市场价值在 反映实体房地产资产的价值 同时,也涵盖了投资
合 的稳定,M a r k o w i t z 则发现可 以通过有效 的组
组合中该类型股票应有的权重,投资组合构建者
将在 相关 性 的基础 上决 定 自己的投资。其次 ,部 分投 资者不仅 注 重公司的基 本情况 ,而且会 考虑

我国房地产市场与股票市场的关联性研究

我国房地产市场与股票市场的关联性研究

都是资本市场上主要风险的载体 , 房地产价格 中存在的泡沫与股票 国房地产市场发展也颇具波折。从1 9 9 9 年到2 0 0 7 年9 月房地产市场 市场的剧烈震荡之间有很大程度的关联 , 并且这种关联程度达到一 基本都是一致处于繁荣状态。但在2 0 0 8 年受美国金融危机的影响, 定程度时就会加速经济泡沫的破灭 , 给一 国的整体经济造成严重的 股市下跌时 , 房价也出现了较大 幅度的回落。2 0 0 9 年年中时房价又 后果甚至是经济危机。 开始了回升, 在 年底 时, 回升到了与0 8 年下降前的相 同水平 。之后  ̄ U 2 0 1 2 年年底 , 房价基本在震荡 中有缓慢的下降。总的来看 , 1 9 9 9 二 我国股票市场 与房地产市场的实证关系分析 年一 2 0 1 2 年我国的房地产市场和股票市场都经历 了大幅度的上升和 本文选取的代表股票市场的数据是上证综合指数( S H Z ) , 上证 回落, 二者的基本变化趋势一样 。 综合指数 , 是以上证所挂牌上市的全部股票为计算范围 , 以发行量 ( -) 格兰杰检验 为权数的加权综合股价指数。代表房地产市场的是国房景气指数 格 兰杰检验是用于分析经济变量之间的格兰杰因果关系的一 ( F P ) , 也称 国房指数, 是 国家统计局在1 9 9 7 年研制并建立 的一套针对 种检验方法。格兰杰检验在 时间序列情形下 , 两个经济变量x、Y 房地产业发展变化趋势和变化程度的综合量化反映的指数体系, 该 之 间的格兰杰 因果关系定义为 : 若在包含了变量X、Y的过去信息 指数体系是由8 个分类指数合成运算出来的综合 指数 , 综合指数值 的条件下 , 对变量Y的预测效果要优于只单独由Y的过去信息对Y进 1 o 0 为景气线, 1 0 0 以上为景气空间, l O O 以下为不景气空间。 行 的预测效果 , 即变量x 有助于解释变量Y的将来变化 , 则认为变量 ( 一) 数据的趋势性统计 分析 x是引致变量Y的格兰杰原因。 本文选取了1 9  ̄ ̄1 月份到2 0 1 3 年4 月份每个月度的 匕 证综合指数

基于时域分析法的中国房地产市场和股票市场周期波动关系研究:1999—2009

基于时域分析法的中国房地产市场和股票市场周期波动关系研究:1999—2009

关关 系, 在研 究方法上又有 区别 。如沈悦等 (0 8 运用时 间 但 20 ) 序 列相 关 方 法 对 我 国 股 票 市 场 与 房 地 产 市 场 的 关 系 进 行 了实 证 研 究 ,发 现 房 地 产 价 格 上 涨 对 股 票 价 格 上 升 有 显 著 影 响 , 而 反 之 影 响较 为 微 弱 。Q a un和 Tt n 19 ) 于 面板 数 据 分 析 i ma (9 9 基 l 个 国 家 的股 票 价 格 与 房 地 产 价 格 间 的 关 系 。得 出 除 E本 外 7 t 其 他 国家 房 地 产 价 格 与 股 票 价 格 的 变 化 没 有 同期 相 关 关 系 , 但 是 长期 而 言 股 票 收益 和房 租 、 价 的变 化存 在 显 著 的 正 向相 关 房
房价与股价关 系的研究成果 , 笔者归纳为三种类 型的观点 :
第 一 类 观 点 认 为 房 地 产 市 场 与 股 票 市 场 不 存 在 显 著 的相 关关 系。如 Z ag Li 2 0 ) hn ,i等( 0 7 利用协整模型检验 了我 国台湾 地 区 的房 地 产 市 场 与 股 票 市 场 的关 系 , 现 房 价 与 股 价 是 不 相 发
£: 1
为这 t1 原 时 间 序 列 增 量 的平 均 值 , 映 了 e 间 长 度 - 年 反 时
场 进行 有效 监 管 , 进 房 市 、 市 的持 续 稳 定 发 展 。 促 股
文献 综述 房地产价格 与股票价格 的关系及互 动机制 一直是学术 界 关 注的重点 ,早在 18 年 , b t n和 S gl 94 I oo b s i e 就对美 国的房 地 e 产 价格 和标 准普 尔 5 0股 票 指 数 之 间 的 相关 性 进 行 分 析 , 出 0 得 两者之 间的相关 系数仅为 一 . 00 6的结论 。针对 目前理论界关 于
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上国家政策的宏观调控,房地产价格不可能像股票市场对冲击的反应那样敏感。
从图2来看,房地产价格受到自身的冲击后反应较大,带来了0.45%的正向响应,在之后的2到5期,正向响应不断加强,之后开始不断削弱,但是回到平稳用了较长的时间。当房地产价格受到股票市场的冲击后,有一个正向响应,同样正向响应持续了较长时间后回到平稳。从图3来看,股票市场受到自身的冲击后,有一个正向的响应,之后响应不断削弱,当股票市场受到房地产价格的影响时,先有一个正向的冲击,在第7期时由正变负。
总之,房地产价格和股票价格主要受自身的影响,短期内,股票市场对房地产市场的影响较大,但长期中,房地产价格对股票市场的影响超过了股票市场对房地产价格的影响。
表5方差分解结
四、结论与政策建议
基于2003年1月至2016年12月期间的国房景气指数、上证综合指数的月度数据,研究了我国房地产价格与股票市场的关联性,得到以下结论:第一,分析房地产价格和股票价格的波动趋势,看出股票价格和房地产价格之间存在关联性。第二,通过VAR模型分析,得到房地产价格对股票市场有负向影响,且房地产价格对股票市场的影响比股票市场对房地产价格的影响更为显著。第三,通过格兰杰因果关系检验,发现上证综指是房地产价格的单项格兰杰原因。第四,通过脉冲响应函数,得到房地产市场受到冲击后的响应比股票市场受到的冲击后的响应要小,二者受到冲击后恢复到平稳的时间周期较长。第五,短期内,股票市场对房地产市场的影响较大,但长期中,房地产价格对股票市场的影响超过了股票市场对房地产价格的影响。
图1国房景气指数、上证指数波动趋势
二、房地产价格和股票价格相关性的实证分析(一)数据来源
本文选取全国房地产开发业综合景气指数(简称国房景气指数)代表房地产价格,上证综合收盘指数代表股票价格,数据区间选择了2003年1月到2016年12月之间的月度数据,对于国房景气指数中2003年至2016年每年1月份缺失的数据,分别以其相邻两月的平均值进行填补。国房景气指数、上证综合指数,分别用HP、SHI代表,将所有数据分别取对数,消除异方差的影响,平滑其波动性,分别记为LNHP、LNSHI(以上所有原始数据来自中经网统计数据库,以下实证分析由Eviews7.2分析得到)。
巨大的风险存在于房地产市场和股票市场之间,正确把握我国房地产市场和股票市场的关联性,对政府的宏观调控、政策制定,投资者的投资选择至关重要,根据本文分析的结论现提出几点建议:
— 90 —
我国房地产价格和股票市场的相关性研究
2016年国家对于房地产市场的调控呈现两面性,一、二线城市实行紧缩政策,通过央行降息,提高首付比例等一系列的措施控制房价,而三、四线城市则放低信贷门槛,强调去库存。自从上世纪90年代实行房改政策以来,房地产市场蓬勃发展,成为社会财富的重要组成部分,影响着宏观经济的发展;同样,股票市场作为经济发展的晴雨表,对经济的走向有重要的影响,发挥着资源配置的作用。近年来,房地产市场和股票市场都成为投资的热门,其波动性也越来越大,把握我国房地产价格和股票市场的相关性至关重要。房地产市场和股票市场一直以来都是国内外学者研究的热点,但涉及定量的分析较少,值得我们深入研究,本文基于2003年1月到2016年12月的数据,通过建立VAR模型,对房地产价格和股票市场的相关性进行实证分析,得出结论。
图2LNHP对Chole s ky的响应图3LNS HI对Chole s ky的响应
总之,不管是房地产价格还是股票价格受到自身的冲击反应比较大,且需要较长时间才能回到平稳。
(七)方差分解脉冲响应函数以图表的形式直观地表现了内生变量受到冲
击时的反应,将此反映进行量化就需要方差分解,方差分解能精确地得出在不同滞后期时各个变量对影响的贡献度。由结果可知,引起房价波动的主要是自身,滞后10期时对自身的贡献度稳定在95%左右,上证综指滞后10期的贡献度稳定在4%;对于上证综指来说,影响主要来自自身,滞后10期时稳定在99%左右;房地产对上证综指的影响极小;随着时间的推迟,到滞后20期时,房地产价格对自身的影响增大,股票市场对房地产价格的影响减小,而对于股票市场来说,股票市场对自身的影响越来越小,房地产价格对股票价格影响越来越大,并超过了股票市场对房地产价格的影响。
一、股票与房地产价格波动趋势
2003年以来,房地产价格上涨明显,一直处于高位波动的状态,房地产产业成为社会关注的焦点,2004年房国房景气指数达到一个小高峰106.12,2004年开始实施宏观调控政策,缩进信贷和土地政策,房地产市场价格有了小幅的回落,到2005年底跌到100.76,此时,股票市场也经历了先上涨再回落的波动,与房地产市场同向波动,呈现正相关。2006年起,不管是房地产市场还是股票市场市场化程度提高,外资、热钱涌入,投资渠道又过于狭窄,使得房价和股票价格不断攀升,一路上涨,2007年底,国房景气指数达到106.45,股票市场突破6000点,这一阶段表现出上涨幅度大速度快的特点;从2008年开始,全球金融危机爆发,股票市场,房地产市场进入寒冬期,国房景气指数跌到94.76,股票是市场跌破2000点,仅仅一年的时间房地产市场的下跌幅度10.98%,而股票市场更甚跌幅67%,此时房地产市场与股票市场依旧同向波动,呈现正相关。2009年经济开始缓和,上证综指和国房景气指数开始回升,也催生了金融市场的泡沫。2010年,国家以一系列宏观调控措施的出台,使得国房景气指数和上证指数慢慢下降,且趋于平稳状态,到2014年年中,一直呈现同向波动。近年来,从2014年开始股票市场经历了平稳缓和的一段时间后开始上涨,涨至2015年中的4611.74点,之后下跌,呈现出倒V的形式,而房地产市场此时呈现了先跌后涨的V字型,此时房地产市场与股票市场存在负相关。一系列的价格波动表明,房地产价格与我国股票市场之间存在相关性,值得我们进行探究。
(六)脉冲响应函数由于房地产价格和股票价格在收到冲击后恢复到平稳的时
间周期较长,为了更完整直观地看出内生变量受到冲击后的反应,图2、图3考虑了滞后30期的脉冲响应函数,脉冲响应函数成收敛趋势,随着时间的推移,内生变量受到冲击后的反应越来越小。综合来看,房地产市场受到冲击后的响应比股票市场受到冲击后的响应要小,原因可能是因为,房地产市场价值量巨大,又是人们生活的必需品,用房地产来投资的毕竟在少数,而且加
表1ADF检验结果
(三)协整检验ADF检验知房地产价格和股票指数是一阶单整序列,可能
存在协整关系,用EG两步法进行协整检验以判断变量之间是否存在稳定的长期均衡关系。EG两步法,首先计算非均衡误差et;其次,检验单整性,如果et为稳定序列则为协整。结果(表2)表明,LNHP和LNSHI协整回归方程的残差小于5%的临界值,不存在单位根,是平稳的,LNHP和LNSHI存在(1,1)阶协整关系,股票市场和房地产价格之间存在长期均衡关系。
表3 VAR模型结
表4格兰杰因果检验结果
(五)格兰杰因果检验为了探究一个变量是否是引起另一变量变化的原因,要进
行格兰杰因果检验。由格兰杰因果检验的结果可知,对于上证综指,在滞后一期时,P值大于0.05,上证指数不是房地产价格的格兰杰原因,但是,在滞后2期、3期时,P值小于0.05,拒绝了上证指数不是房地产价格的格兰杰原因的原假设,说明上证指数是房地产价格的格兰杰原因,也说明股票市场的变动会引起房地产价格的变化,而房地产价格在滞后1期、2期、3期时都接受了原假设,说明房地产价格不是上证综指的格兰杰原因。
(四)VAR模型房地产价格、上证综合收盘指数的一阶差分序列是平稳的,
存在长期均衡关系,可以构建VAR模型,建立VAR模型,首先
要确定最优滞后期数根据AIC和SC最小原则,综合HQ、FPE、LR确定VAR模型的最优滞后期为2,所以选用VAR(2)进行后续分析,建立LN和LNSHI的var模型:
LNHPt
0.055
1.597
0.013
LNHPt- 1
+
=
+
—LNSHIt— —1.40SHIt- 1—
—-0.608
- 0.126
——LNHPt- 2

- 1.043
- 0.127
LNSHIt- 2
表2
残差的ADF检验
由结果(表3)知,房地产价格滞后一期对房地产本身的影响比较大,这种影响是正向的,说明房地产价格受近期价格影响较大,具有粘性,因此一些房地产政策的出台可能不会立刻对房地产价格生效。上证综合指数滞后一期对房地产价格的影响与滞后二期对房地差别不大,但是上证综指滞后一期对房地产价格的影响是正向的,滞后二期的对房地产价格的影响是反向的,当上证综指滞后二期上升1时,房地产价格下降0.0126,这说明,股票和房地产本身具有的投资性质,居民会选择收益更好的商品来投资,当股票上涨时,居民更多的资金投入股市,减少了对房地产产业的投资金额,使房地产价格下降。房地产价格滞后二期对股票市场的影响更大,且为反向,这说明股票价格受房价的影响,即房涨股跌,股涨房跌,这同样可能是由于人们投资的趋利性导致。上证综指滞后一期对本身的影响更大,为正向,说明股票市场的价格受之前股价的影响,即当最近股价都在上涨,即使有不利消息传出,股价依然会上涨一段时间,最近股价都在下跌,即使有好消息传出,股价也会下跌一段时间。
(二)单位根检验(ADF检验)
国房景气指数和上证综合指数为时间序列,在设定模型和对模型估计之前,要进行平稳性检验,常用的是ADF检验,本文对LNHP、LNSHI以及其一阶差分序列DLNHP、DLNSHI进行检验,结果(表1)表明:中国房地产价格、上证综合指数两个时间序列,由SIC原则确定滞后期为1,ADF值大于5%的临界值,接受原假设,存在单位根,是非平稳序列;中国房地产价格、上证综合收盘指数的一阶差分序列,由SIC原则确定滞后期为0,ADF值小于临界值,拒绝原假设,不存在单位根,是平稳数列,因此中国房地产价格和上证综指是一阶单整序列,有存在协整关系的可能,要进行协整检验。
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