第四章李雅普诺夫稳定性理论
第四章(稳定性与李雅普诺夫方法)
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1、构造Liaponov 函数没有确定的方法,要求一定的技巧,一般 用于非线性系统或时变系统; 2、必须是稳定性判据的标量函数,且有一阶连续偏导; 3、非唯一但不影响结论的正确性; 4、最简单的形式为二次型。
§4.4 Liaponov 方法在系统中的应用
一、线性定常连续系统渐近稳定判据 1、判据 的平衡状态xe =0 大范围渐进稳定充要条件是: 对于任意给定的正定实对称矩阵Q,存在正定的实对称矩阵P,满足 Liaponov方程: T
1、 Liyaponov意义下的稳定
0, ( , t 0 ) 0, s.t. if || x 0 x e || ( , t 0 ) || (t , x 0 , t 0 ) x e || then其解 (t 0 t )
称平衡状态xe为 Liyaponov意义下的稳定,简称稳定。
V (x) x T Px [ x1
x2
如果 pij =
p ji ,则称P
为实对称阵。例如
1 1 0 P 1 1 0 0 0 1
P为实对称阵,存在正交阵T,使当
V ( x) x Px x T PTx x T
T T T T 1
X T X
___
2 1 2 2 1 2 2 1 2 2 2 1 2
2
1
2
[例4-3]
判别下列各函数的符号性质.
(1)设 x x1
x2
x3
T
标量函数为
2 V ( x) ( x1 x2 )2 x3
因为有V(0)=0,而且对非零x,例如 x 所以V(x)为半正定(或非负定)的. (2)设
a a 0
设V(x)为由n维矢量x所定义的标量函数,x∈Ω,且x=0处,恒有 V(x)=0。对所有在域Ω中的任何非零矢量x,如果成立 ①V(x)>0,则称V(x)为正定的.例如,V (x) x 2x V ( x) ( x x ) ②V(x)≥0,则称V(x)为半正定(或非负定)的.例如, ③V(x)<0,则称V(x)为负定的.例如,V (x) (x 2x ) ④V(x)≤0,则称V(x)为半负定的.例如,V ( x) ( x x ) ⑤V(x)>0或V(x)<0,则称V(x)为不定的.例如, V ( x) x x
04第四章-李雅普诺夫稳定性理论
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几何意义:
当t t0时,系统受扰动,平衡状态受破坏,产生对应初始状态 x0,当t t0后, 运动状态x(t)会发生变化。
若无论多么小球域S( ),总存在一个球域S( ),当
x0 S( )时, x(t)轨线不会超出S( ),则平衡点xe为
Lyapunov意义下稳定。 实际上,工程中的李氏 稳定是临界不稳定
说明:
J P1AP A~J 考察eJt即可看出 e At的有界性
例:
0 0 J1 0 -1
李氏稳定
0 1 J2 0 0
不稳定
0 0 J3 0 0
李氏稳定
0 0 A J1 0 -1
e At
1
0
0
e-t
x(t)
e At x0
1 0
0 e-t
x10
x20
x10
e-t x20
f1
xn
令
x x xe ,
A
f xT
f 2
xe
x1
f2 x2
f2
xn
xe
f
n
fn
fn
x1 x2 xn
则
.
x
x
( xe常数)
判定法:
.
x Ax
(1) A的所有特征值均有负实部,则xe是渐近稳定的, 与R(x)无关. (2) A的特征值至少有一个有正实部,则xe是不稳定的, 与R(x)无关. (3) A的特征值至少有一个实部为0,则xe的稳定性 与R( x)有关, 不能由A来决定.
P为实对称矩阵 , pij p ji
第二节 李雅普诺夫间接法
李氏间接法利用系统矩阵A的特征值 1, 2,, n 或者说系统极点来判断系统稳定性。
04第四章李雅普诺夫稳定性理论汇总
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04第四章李雅普诺夫稳定性理论汇总李雅普诺夫稳定性理论是数学中一项重要的稳定性理论,对于研究动力系统的稳定性具有重要的指导意义。
该理论由俄罗斯数学家李雅普诺夫于19世纪末和20世纪初提出,后经实践证明,被广泛应用于不同领域的研究中。
李雅普诺夫稳定性理论的核心思想是通过构造李雅普诺夫函数来分析系统的稳定性。
李雅普诺夫函数是一个满足一定条件的实数函数,它能够度量系统中各个状态的变化情况,并通过数学分析得出系统状态的稳定性。
在李雅普诺夫稳定性理论中,一般使用正定函数来构造李雅普诺夫函数。
对于一个动力系统,假设其状态空间为n维实数向量,系统的演化过程可以表示为一个关于状态变量的微分方程。
为了判断系统在其中一状态的稳定性,需要构造一个函数V(x),其中x表示状态变量。
如果函数V(x)满足以下两个条件:1.V(x)是正定函数,即对于所有的x,都有V(x)>0,且只有在x=0时,V(x)=0成立。
2.对于系统中任意两个状态x1和x2,如果V(x2)>V(x1),则在系统演化的过程中,x2的状态比x1更不稳定。
那么,可以推导出系统在状态x=0附近的稳定性。
如果对于所有的状态x,有V(x)>V(x=0),那么系统就是在x=0处的稳定点。
如果只有在x=0附近,存在一个圆盘区域,使得对于所有的状态x,有V(x)>V(x=0),那么系统就是局部稳定的。
通过构造李雅普诺夫函数,可以得出系统的稳定性信息。
对于局部稳定性,可以通过计算雅普诺夫函数的导数来得到更详细的信息。
如果导数小于零,则系统是渐进稳定的;如果导数等于零,则系统是边界稳定的;如果导数大于零,则系统是不稳定的。
李雅普诺夫稳定性理论不仅适用于连续系统,也适用于离散系统。
对于离散系统,李雅普诺夫函数的构造和分析方式与连续系统类似,只是微分方程变为差分方程。
总结起来,李雅普诺夫稳定性理论是一种基于构造李雅普诺夫函数来分析系统稳定性的方法。
通过构造正定函数,可以得出系统的稳定性信息,并通过李雅普诺夫函数的导数来得到更详细的稳定性判断。
第4章 李雅普诺夫稳定性分析
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这表明, 当且仅当‖eAt‖≤ k <∞ 时,对任给的一个实数ε > 0,都对应存在和初始时 刻无关的一个实数 δ(ε)= ε /k,使得由满足不等式 ||x0 — xe|| ≤ δ(ε) (4-391) 的任一初态x0出发的受扰运动都满足不等式 xt; x0 ,0 xe e At x0 xe k , t 0 (4 392)
S ( ) x0
xe
xe
xe
x1
x1
x1
(a) 李雅普诺夫意义下的稳定性
(b) 渐近稳定性
(c) 不稳定性
4.2 李雅普诺夫第一法(间接法)
间 接 法:利用状态方程解的特性来判断系统稳定性的方法。 适应范围:线性定常系统、线性时变系统、非线性函数可线性化的系统。
定理4-9 对于线性定常系统
f ( x, t ) x
(4 382)
式中,x为n维状态向量,且显含时间变量t;f(x,t)为线性或非线性、定常或 时变的n维函数,其展开式为
i x
f
i
( x1 , x2 ,...,xn , t ); i 1,2,...,n
(4 383)
假定方程的解为x(t;x0,t0),式中x0和t0分别为初始状态向量和初始时刻, 则初始条件x0必满足 x(t0 ;x0,t0) = x0 。 1 平衡状态 李雅普诺夫关于稳定性的研究均针对平衡状态而言。对于所有t,满足
t e
i
Hale Waihona Puke i t j i tˆ ) A , i ji i ( A i
(4 394)
2)结论2)证明
由式(4-390)可知,当且仅当‖eAt‖ 对一切 t≥0为有界,且当t→0时 ‖eAt‖ →0,零平衡状态 xe= 0 为渐近稳定。如上所证,当且仅当 A 的所有特征 值均具有负或零实部时,‖eÂt‖有界。又根据式(4-393)和式(4-394)可知 当且 t j t 0 t→0时‖eAt‖→0,这就等价于A的特征值均具 仅当t→∞时 t e ,可保证 有负实部。结论2)证毕。
第四章稳定性与李雅普诺夫方法
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x0 ,
则称该状态x为平衡状态,记为:x e ,满足下式:
第四章 稳定性与李雅普诺夫方法
x f ( xe , t ) ,平衡状态的各分量相对时间不再发生
变化。由平衡状态在状态空间确定的点,称为平 衡点。 平衡状态的求法: 线性定常系统 x Ax 的平衡状态 a.线性系统
x e 应满足 Ax 0 。
x Ax
xR
n
0 xe 0 A奇异:Axe 0 有无穷多个 xe
A非奇异:Axe
第四章 稳定性与李雅普诺夫方法
b.非线性系统
x f ( xe , t ) 0 可能有多个 xe
eg.
x1 x1
3 x2 x1 x2 x2
yi (t ) mi , i 1,2,, n,0 mi , t 0
第四章 稳定性与李雅普诺夫方法
对于多输入—多输出系统来说,输入量u(t)和输 出量y(t)的有界涵义,可以等效地按其每个分量 值的模的有界性来表征,即若:
u(t ) u1 (t ), u2 (t ),, un (t )
y(t ) y1 (t ), y2 (t ),, yn (t )
则有界的涵义为
T
T
ui (t ) mi , i 1,2,, n,0 mi , t 0
yi (t ) m j , j 1,2,, n,0 m j , t 0
第四章 稳定性与李雅普诺夫方法
,若任意给定实数
0, ,都存在
( , t ) 0 ,使得: x0 xe ,从初始状态 x 0 出发的解
x(t , x0 , t0 )
现代控制第四章
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试确定系统平衡状态,以及在平衡状态附近的稳定性。
x1 x2 0 x1 0 解: 1)找xe点 2 x2 a(1 x1 )x2 x1 0 x2 0 则xe 0 0
T
第四章 稳定性与李雅普诺夫方法
x1 x2 2) 线性化 x2 x1 ax2 0 1 则 A 1 a
第四章 稳定性与李雅普诺夫方法
4. 不稳定
如果对于某个实数ε 0和任一实数δ 0, 不管δ这个实数多么小,由S(δ)内出发的状态 轨线,至少有一个轨线超过S(ε),则称这种平 衡状态xe不稳定. 几何意义:(P160,fig.4 3)
练习:
第四章 稳定性与李雅普诺夫方法
图(a)、(b)、(c)分别表示平衡状态为稳定、 渐近稳定和不稳定时初始扰动所引起的典型轨迹。
第四章 稳定性与李雅普诺夫方法
2. 渐近稳定
如果平衡状态xe 是稳定的,而且当t无限增长时, 轨迹不仅不超出S(ε),而且最终收敛于xe,则称这 种平衡状态xe渐近稳定. 几何意义:(P160,fig.4 2)
第四章 稳定性与李雅普诺夫方法
3. 大范围渐近稳定
如果平衡状态xe 是稳定的,而且从状态空间中 所有初始状态出发的轨迹都具有渐近稳定性,则称 这种平衡状态xe大范围渐近稳定.
第四章 稳定性与李雅普诺夫方法
第四章
稳定性与李氏方法
§4-1 李雅普诺夫关于稳定性的定义
一. 平衡状态(xe )
设所研究系统的齐次状态方程为 X(t) f(x, t) 若对所有t,状态x满足X(t) 0,则称该状态x 为平衡状态,记为xe.故有下式成立: f(xe , 0 t)
第四章 稳定性与李雅普诺夫方法
第四章稳定性与李雅普诺夫方法
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第四章稳定性与李雅普诺夫方法稳定性与李雅普诺夫方法是控制理论中的两个重要概念。
稳定性是控制系统分析中的基本问题之一,它描述了系统在受到干扰后能否回到平衡状态的能力。
李雅普诺夫方法是一种常用的稳定性分析方法,通过构造李雅普诺夫函数来判断系统的稳定性。
稳定性是控制系统设计中最基本的要求之一、一个稳定的系统能够在受到干扰后迅速恢复到平衡状态,而不会发生不可控制的震荡或不稳定的行为。
稳定性可以分为两种类型:渐近稳定性和有界稳定性。
渐近稳定性要求系统的状态能够收敛到一个稳定的平衡点,而有界稳定性要求系统的状态能够保持在一个有限范围内。
李雅普诺夫方法是一种通过构造李雅普诺夫函数来判断系统稳定性的方法。
李雅普诺夫函数是一个标量函数,它满足以下条件:1)对于任意非零的向量,李雅普诺夫函数的导数都是负的或零;2)当且仅当系统达到稳定时,李雅普诺夫函数的导数为零。
通过构造李雅普诺夫函数并分析其导数的符号,可以判断系统的稳定性。
在实际应用中,人们通常使用李雅普诺夫直接法、李雅普诺夫间接法和李雅普诺夫-克拉洛夫稳定性定理等方法来进行稳定性分析。
其中,李雅普诺夫直接法是最常用的方法之一,它通过选择一个合适的李雅普诺夫函数来判断系统的稳定性。
如果可以找到一个李雅普诺夫函数,使得该函数的导数对于所有非零的初始条件都是负的,则系统是渐近稳定的。
李雅普诺夫间接法是通过构造一个李雅普诺夫方程来判断系统的稳定性。
李雅普诺夫方程是一个微分方程,其中包含系统的状态向量和一个非负标量函数,满足一定的条件。
如果可以找到一个满足李雅普诺夫方程的解,并且该解是有界的,则系统是有界稳定的。
李雅普诺夫-克拉洛夫稳定性定理是李雅普诺夫方法的重要理论基础。
该定理表明,如果系统的李雅普诺夫函数存在并且连续可导,并且李雅普诺夫函数的导数满足一定的条件,则系统是渐近稳定的。
这个定理为李雅普诺夫方法的应用提供了重要的理论依据。
总之,稳定性与李雅普诺夫方法是控制理论中基础且重要的概念。
现代控制理论第四章-李雅普诺夫稳定性
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0s
0
1
s
0 1 1 1 1
(s
s 1 1)(s 1)
s
1 1
可见传递函数的极点 s 1位于s的左半平面,故系统
输出稳定。这是因为具有正实部的特征值2 1 被系统的零
点 s 1 对消了,所以在系统的输入输出特性中没被表现出
来。由此可见,只有当系统的传递函数W(s)不出现零、极
点对消现象,并且矩阵A的特征值与系统传递函数W(s)的
2020/3/22
6
现代控制理论
第4章 李亚普诺夫稳定性分析
4.2 李亚普诺夫第二法的概述
1892年俄国学者李亚普诺夫发表了《运动稳定性一般 问题》,最早建立了运动稳定性的一般理论,并把分析常 微分方程组稳定性的全部方法归纳为两类。第一类方法先 求出常微分方程组的解,而后分析其解运动的稳定性,称 为间接方法;第二类方法不必求解常微分方程组,而是提 供出解运动稳定性的信息,称为直接方法,它是从能量观 点提供了判别所有系统稳定性的方法。
即Xe f ( X e ,t) ,0 则把 叫X e做系统的平衡状态。
对于线性定常系统 X AX而言,其平衡状态满足
Xe AX e ,0 若A是非奇异矩阵,则只有 X e ,0 即对线性系 统而言平衡状态只有一个,在坐标原点;反之,则有无限
多个平衡状态。
对于非线性系统而言,平衡状态不只一个。
2020/3/22
9
现代控制理论
第4章 李亚普诺夫稳定性分析
3、李亚普诺夫第二法
李亚普诺夫第二法建立在这样一个直观的物理事实上:
如果一个系统的某个平衡状态是渐近稳定的,即
im
t
X
X,e 那么随着系统的运动,其储存的能量将随时间
第四章 稳定性与李雅普诺夫方法
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李雅普诺夫第二法稳定性判据
① 若 V( x ) 为半负定,那么平衡状态xe为李雅普诺夫 意义下稳定。稳定判据
② 若 V( x )为负定,或者虽然V( x ) 为半负定,但对任
意初始状态 x(t0)0 来说,除去x=0外,对 x0 ,V( x )
不恒为零。原点平衡状态为渐近稳定。如果有 x 时,V(x) 则系统是大范围渐近稳定。
2)对一个给定的系统,V(x)是可以找到的,通常是 非唯一的,但不影响结论的一致性。
3)V(x)的最简单形式是二次型函数,但不一定都是 简单的二次型。
对李雅普诺夫函数的讨论
4)如果V(x)的二次型可以表示成标准二次型,V(x) 就表示从原点到到x点的距离。V(x)的导数表征了系 统相对原点的速度。
渐近稳定
如果平衡状态xe是稳定的,而且当t无限增长时,轨
线不仅不超出 s( ) ,而且最终收敛于xe,则称平衡
状态xe是渐近稳定的。
大范围渐近稳定
如果平衡状态xe是稳定的,并且从状态空间中所有初 始状态出发的轨线都是具有渐近稳定性,则称平衡状 态xe是大范围渐近稳定的。
不稳定
如果对于某个实数 0和任一实数 0,不管 这个实数多么小,由 s( ) 内出发的状态轨线, 至少有一个轨线越过 ,s(则)称平衡状态xe不 稳定。
2)若
0
i
0
i为偶数 i为奇数
则P(或V(x))为负定的。
3)若 i00,,ii1n,2,n1则P(或V(x))为半正定的。
0 i为偶数
4)若
i
0
i为奇数
则P(或V(x))为半负定的。
0 i=n
李雅普诺夫第二法稳定性判据
设系统的状态方程为
x f (x)
第四章 稳定性与李雅普诺夫方法
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26
李雅普诺夫第一法又称间接法。 它的基本思路是通过系统状态方程的解来判别系统的稳定性。 对于线性定常系统,解出特征方程的根即可作出稳定性判断。
对于非线性不很严重的系统,可通过线性化处理,取其一次近 似得到线性化方程,然后根据其特征根来判断系统的稳定性。
16.06.2020
27
一、线性系统的稳定判据(特征值判据)
当A为非奇异矩阵时,满足Axe0的解xe=0是系统唯一存在的一 个平衡状态。
而当A为奇异矩阵时,则系统将有无穷多个平衡状态。
16.06.2020
16
对非线性系统,通常可有一个或多个平衡状态。
x 1 x1 x2 x1 x2 x23
0
0
0
xe1 0 ,xe2 1 ,xe1 1
稳定性问题都是相对于某个平衡状态而言的。
第四章 稳定性与李雅普诺夫方法
16.06.2020
1
一个实际的系统必须是稳定的,不稳定的系统是不可能付诸于 工程实施的。
系统的稳定性,表示系统在遭受外界绕扰动偏离原来的平衡状态, 而在扰动消失后,系统自身仍有能力恢复到原来平衡状态的一种 “顽性”。
可按两种方式来定义系统运动的稳定性:
通过输入―输出关系来表征的外部稳定性 通过零输入状态下的状态运动的响应来表征的内部稳定性
对于线性系统来说,由于满足叠加原理,如果平衡状态是渐近 稳定的,则必然是大范围渐近稳定的。
对于非线性系统,使xe为渐近稳定平衡状态的球域s()一般是不 大的,常称这种平衡状态为小范围渐近稳定。
16个实数>0和任一实数>0,不管这个实数多么小, 由s()内出发的状态轨线,至少有一个轨线越过s(),则称这种 平衡状态xe不稳定。
结论2:线性定常系统是BIBO稳定的,不能保证系统必是渐近稳 定的。
第4章稳定性与李雅普诺夫方法
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4.3 李雅普诺夫第二法
3、希尔维斯特判据
设实对称阵
p11 p12
P
p21
p22
pn1
p1n
,
pij
p ji
pnn
i 为其各阶顺序主子式,即
1 p11 ,
2
p11 p21
p12 , p22
,n P
矩阵P或V(x)定号性的充要条件是:
22
4.3 李雅普诺夫第二法
(1)若 i 0 (i 1, 2, , n), 则 P 正定;
要条件是整个状态空间只有一个平衡点。
线性系统:渐近稳定 大范围渐近稳定 非线性系统:一般小范围渐近稳定
6
4. 不稳定
4.1.2 稳定性的几个定义
对于某个实数 和任意
,在超球域
内始终存在状态 ,使得从该状态开始的运动轨迹要 突破超球域 。
7
4.1.2 稳定性的几个定义
此三个图分别表示平衡状态为稳定、渐近稳定 和不稳定时初始扰动所引起的典型轨迹。
28
4.3 李雅普诺夫第二法
说明: (1)V (x) 0 ,则此时 V (x) C,系统轨迹将在某个曲面上,
而不能收敛于原点,因此不是渐近稳定。 (2)V (x)不恒等于0,说明轨迹在某个时刻与曲面 V (x) 相C 交,
但仍会收敛于原点,所以是渐近稳定。
x0
x0
(3)稳定判据只是充分条件而非必要条件!
于是知系统在原点处不稳定。
33
4.3 李雅普诺夫第二法
4.3.3 对李雅谱诺夫函数的讨论 (1) V(x)是正定的标量函数,V(x)具有一阶连续偏导数; (2)并不是对所有的系统都能找到V(x)来证明该系统稳定 或者不稳定; (3)V(x)如果能找到,一般是不唯一的,但关于稳定性的 结论是一致的;
稳定性与李雅普诺夫
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V(x)=(x1 +x2)2; 3)V(x) < 0,则称V(x)为负定。例如V(x)=-(x12 +2x22); 4)V(x) ≤ 0,则称V(x)为半负定(或非正定)。例如
p
Δ1
p11 , Δ2
11
p
21
p
12
p
,…
, Δn P
22
矩阵 P(或 V(x))定号性的充要条件是:
1)若 Δi 0, i (1,2,, n) ,则 P(或 V(x))为正定;
2)若
Δi
0, 0,
i为偶数 i为奇数
,则
P(或
V(x))为负定;
3)若
Δi
0, 0,
i i
(1,2,, n
需要根据舍弃旳髙 阶项再分析 采用李雅普诺夫第 二法
举例:用李雅普诺夫第一法判断下列系统旳稳定性
x1 x1 x1x2
x2
x2
x1x2
第一步:令 x1 0, x2 0
求得系统旳平衡状态 x1e (0,0)T , x1e (1,1)T
第二步:将系统在平衡状态x1e附近线性化
f1 f1
(1)V(x)是满足稳定性判据条件的一个正定的标量函数,且 对于 x 应具有连续的一阶偏导数; (2)对于一个给定系统,如果 V(x)可以找到,那么通常是非 唯一的,这并不影响结论的一致性。 (3)V(x)的最简单形式是二次型函数 V(x) = xTP x,其中 P 为 实对称方阵,它的元素可以是定常的或时变的。但 V(x)并不一 定都是简单的二次型。 (4)如果 V(x)为二次型,且可表示为:
第4章稳定性与李雅普诺夫方法
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第4章稳定性与李雅普诺夫方法稳定性是评估一个系统的重要性能指标,它描述了系统在一定初始条件下是否能够保持其平衡状态。
稳定性分为两种类型,即渐近稳定性和有界稳定性。
渐近稳定性指的是系统随着时间的推移趋向于其中一平衡状态,而有界稳定性指的是系统在任意时刻的状态都保持在其中一有界范围内。
为了评估系统的稳定性,我们可以利用李雅普诺夫方法。
李雅普诺夫方法是一种通过构造李雅普诺夫函数来判断系统稳定性的方法。
李雅普诺夫函数是一个满足特定条件的函数,它的导数反映了系统状态变化的趋势。
通过对李雅普诺夫函数的导数进行分析,我们可以判断系统在任意时刻的状态是否会向着平衡状态演进。
在利用李雅普诺夫方法进行稳定性分析时,通常需要满足以下条件:1.李雅普诺夫函数必须是正定函数,并且在系统的平衡点上取得最小值。
2.李雅普诺夫函数的导数必须是负定函数,即在系统的平衡点附近的任意一点,李雅普诺夫函数的导数都小于等于零。
如果满足以上条件,那么系统就是渐近稳定的。
反之,如果李雅普诺夫函数的导数是正定函数,那么系统就是不稳定的。
除了判断系统的稳定性外,李雅普诺夫方法还可以用于定量的稳定性分析。
通过分析李雅普诺夫函数的导数的大小,我们可以得到系统状态变化的速度。
如果李雅普诺夫函数的导数越小,那么系统的稳定性就越好。
反之,如果李雅普诺夫函数的导数越大,那么系统的稳定性就越差。
在实际应用中,李雅普诺夫方法广泛应用于控制系统、电路系统和机械系统等领域。
通过利用李雅普诺夫方法进行稳定性分析,我们可以评估系统的稳定性,并对系统进行控制,以保持系统的稳定状态。
总之,稳定性是一个评估系统性能的重要指标,通过利用李雅普诺夫方法可以判断系统的稳定性,并定量地分析系统的稳定性。
李雅普诺夫方法在控制系统、电路系统和机械系统等领域有广泛的应用前景。
第四章 李雅普诺夫稳定性PPT课件
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5.1 几个稳定性概念 5.2李雅普诺夫稳定性定理 5.3线性系统中李雅普诺夫稳定性分析 5.4非线性系统中李雅普诺夫稳定性分析
1
稳定性定义
稳定性与能控性,能测性一样,均是系统的结构性 质。一个动态系统的稳定性,通常指系统的平衡状 态是否稳定。简单的说,稳定性是指系统在扰动消 失后,由初始偏差状态恢复到原平衡状态的性能, 其是系统的一个自身动态属性。
系统的平衡状态是一致渐近稳定的。
10
李雅普诺夫稳定性定理
定理5-1(李雅普诺夫稳定性的基本定理) 并称 V ( x , t ) 是系统的一个李雅普诺夫函数。 进一步,若 V ( x , t ) 还满足: (3) limV(x,t) ,则系统的平衡状态是大
x
范围一致渐近稳定的。
11
李雅普诺夫稳定性定理
2
平衡状态
对于系统自由运动,令输入 u 0 ,系统的齐次状态方程
•
为 xf(x,t) (5-1)式(5-1)的解为 x(t) (t;x0,t0) (5-2)
式(5-2)描述了系统(5-1)在n维状态空间的运动轨线。
在式(5-1)所描述的系统中,存在状态点 x e ,当系统运动
到该点时,系统状态各分量维持平衡,不在随时间变化,即
发的状态轨迹都收敛于x e 。
8
李雅普诺夫稳定性定理
李雅普稳定性理论提出了判断系统稳定性的两 种方法。
1.第一方法:利用状态方程解的性质来判断系 统的稳定性。
2.第二方法:无须求解状态方程而是借助于象 征广义能量的李雅普诺夫函数 V ( x , t ) 及其对 时间的偏导数V• ( x , t ) 的符号特征直接判定平 衡状态的稳定性。
存在(,t0) 0,使得当 x0xe (,t0)时,系统(5-1) 从任意初始状态 x(t0) x0出发的解满足
稳定性与李雅普诺夫方法
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只在李雅普诺夫意义下稳定,但不是渐近稳定旳系统则称临界 稳定系统,这在工程上属于不稳定系统。
经典控制理论(线性系统)不稳定 (Re(s)>0) 临界情况 (Re(s)=0) 稳定 (Re(s)<0)
Lyapunov意义下
不稳定
稳定
渐近稳定
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4.3 李雅普诺夫第一法
2024/10/11
x描述了系统在n维状态空间中从初始条件(t0,x0)出发旳一条状 态运动旳轨线,称系统旳运动或状态轨线
2024/10/11
15
平衡状态
若系统存在状态向量xe,对全部t,都使: f (xe , t) 0
成立,则称xe为系统旳平衡状态。
对于一种任意系统,不一定都存在平衡状态,有时虽然存在也 未必是唯一旳。
早在1892年,俄国数学家李雅普诺夫就提出将鉴定系统稳定性 旳问题归纳为两种措施:李雅普诺夫第一法和李雅普诺夫第二 法。
前者是经过求解系统微分方程,然后根据解旳性质来鉴定系统 旳稳定性。它旳基本思想和分析措施与经典理论是一致旳。
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3
本章要点讨论李雅普诺夫第二法。
它旳特点是不求解系统方程,而是经过一种叫李雅普诺夫函数旳 标量函数来直接鉴定系统旳稳定性。
所以,它尤其合用于那些难以求解旳非线性系统和时变系统。
李雅普诺夫第二法除了用于对系统进行稳定性分析外,还可用于 对系统瞬态响应旳质量进行评价以及求解参数最优化问题。
另外,在当代控制理论旳许多方面,例如最优系统设计、最优 估值、最优滤波以及自适应控制系统设计等,李雅普诺夫理论 都有广泛旳应用。
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所以,怎样拟定渐近稳定旳最大区域,而且尽量扩大其范围是 尤其主要旳。
第四章 李雅普诺夫稳定性 分析和应用汇总
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3、大范围渐近稳定 xe是渐近稳定,且其渐近 稳定范围是整个状态空 间。 --线性只要渐近稳定 (只有一个xe)一定是整个状态 空间的渐近稳定。 --非线性系统, xe不只一个
4、不稳定 若当 x0 xe 时,总存在一个初态 x0,使 x0 xe , (t t0 ), 称平衡状态xe是不稳定的。
Ax, x (t )x 0 如线性定常: x
二、平衡状态: f (x, t )中对所有t,必存在一些状态点 系统x x e,使 f (x e , t ) 0,该类状态点 x x e 称为系统的平衡状态。 意义:当系统运动到xe点时,系统状态各分量将 xx 0 维持平衡,不再随时间变化,即 x
三、范数:--衡量(度量)状态空间距离的大小 向量x的长度称为向量x的范数:
x x 1 x 2 x n , 向量x与x e的距离为: x x e ( x 1 x e1 ) 2 ( x n x en ) 2 与x x e限定在某一范围时,记 作 x x e , 0
则称系统的平衡状态 xe是稳定的,或称 xe在李氏意义下稳定
几何意义:从 S ( ) 发出的轨迹, 在t t 0的任何时刻 总不会超出 S ( )
2、渐近稳定(经典理论 稳定性定义) xe在李氏意义下稳定,且 当t 时,x xe , lim x xe 0
t
几何意义: 从S ()发出的任意一个解, 当t 时,最终收敛于 xe。 实际上渐近稳定。 区别:工程上常常要求 渐近稳定。
3、现代控制理论判稳方法:
[俄]李雅普诺夫稳定性理论是稳定性判定的通用 方法,适用于各种系统。 李氏第一法:先求解系统微分方程,根据解 的性质判稳--间接法 李氏第二法:直接判稳。思路:构造一个李 氏函数V(x),根据V(x)的性质判稳。--对 任何复杂系统都适用。
第四章 稳定性与李雅普诺夫方法
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x (t; x0 , t0 )
(4-2)
中
x0 (t0 ; x0 , t0 ) ---表示x在初始时刻t0时的状态; t---是从开始观察的时间变量。
式(4-2)实际上描述了系统式(4-1)在n维状态空间中从初始条件 t0 , x0
出发的一条状态运动的轨迹,简称系统的运动或状态轨迹。
xe 的邻域。因此,若有x ∈s(ε), 0
x xe ( x1 x1e ) ( x2 x2e ) ( xn xne )
2 2 2
1 2
同理,若方程式(4-1)的解位于球域s(ε)内,便有
(t; x0 , t0 ) xe
t t0
(4-7)
xe
称 xe 稳定。如果x(t)不仅有界而且有 lim x(t ) 0,收敛于原点,则称 xe 渐进
稳定。如果x(t)为无界,则称
xe 不稳定。在经典控制理论中,只有渐进稳
t
定的系统才称做稳定系统。只在李雅普诺夫意义下稳定,但不是渐进稳定的系 统则称临界稳定系统,这在工程上属于不稳定系统。
(2)由系统的传递函数
s 1 0 1 s 1 1 1 W s c sI A B 1 0 0 s 1 1 ( s 1)( s 1) s 1
可见传递函数的极点s=-1位于s的左半平面,故系统输出稳定。这是因为具 有正实部的特征值 2 =+1被系统的零点s=+1对消了,所以在系统的输入输 出特性中没被表现出来。由此可见,只有当系统的传递函数W(s)不出现零、 极点对消现象,并且矩阵A的特征值与系统传递函数W(s)的极点相同,此 时系统的状态稳定性才与其输出稳定性相一致。
第4章 稳定性和李雅普诺夫方法PPT学习课件
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,由V(x) 的符号判断
本章完
42
作业:P186 4-7 4-8 4-11
43
17
离散控制系统稳定的充分必要条件
s平面与z平面的映射关系
S平面
z平面
18
4.4.3 线性定常离散时间系统渐近稳定判据
定理:设线性定常离散时间系统的状态方程为:
(8)
则平衡状态
渐近稳定的充要条件为:G 的特征
根均在单位开圆盘内。
命题2:G Rnn 的所有特征根均在单位开圆盘内(模小于
1),等价于存在实对称矩阵P,使得 GT PG P 0 。
V(x) f T (x)[ J T (x) J (x)] f (x)
推论: 对于线性定常系统 x Ax ,若矩阵A非奇
异,且矩阵 AT A 0 为负定,则系统的平衡状态
xe 0 是大范围渐近稳定的,因为
V (x) f T (x) f (x) xT AT Ax Ax 2
0 0.5 p11
0.5
1
p12
p12 0
p22
0.5
0.5 1
p11 p12
p12 p22
1
0
0 1
由此解出
21
P
p11 p12
52
p12 p22
27 40
称矩阵P,使得 AT P PA 0 。
结论:任意给定实对称Q>0,若存在实对称P>0, 满足李雅
普诺夫方程 AT P PA Q, 则可取
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对概念的几点说明:
(5)线性系统渐近稳定等价于大范围渐近稳定。对非线 性系统,一般只考虑吸引区为有限定范围的渐近稳定。
第二节 李雅普诺夫间接法
思想:李氏间接法利用系统矩阵A的特征值 或者说系统极点来判断系统稳定性。
一、线性定常系统的稳定性
线性定常系统的稳定性判别定理:
(1)李氏稳定 A的约当标准形J中,实部为0的特征 值所对应的约当块的维数是一维的,其余特征值均 有负实部。 (2)渐近稳定 A的特征值均具有负实部。
,其中P为实对
称方阵,它的元素可以是定常的,可以是时变的,但
V(x)并不一定都是简单的二次型。
(4) V(x)函数只表示系统在平衡状态附近某邻域内局部运动的 稳定情况,但丝毫不能提供邻域外运动的任何信息。
(5) 由于V(x)构造需要技巧,因此Lyapunov第二法主要用 于那些使用别的方法无效或难以判断其稳定性的问题,如 高阶非线性系统或时变系统。
A奇异:
b. 非线性系统 例:
令
2. 孤立的平衡状态:在某一平衡状态的充分小的 邻域内不存在别的平衡状态。
说明: (1) 系统不一定都存在平衡点; (2) 但系统也可能有多个平衡点; (3) 平衡点多数在状态空间的原点,可通过适当
的坐标变换移到原点(针对孤立平衡点); (4) 稳定性问题都是相对于某个状态而言的,对
(3)不稳定 A的特征值中至少有一个有正实部。
说明:
(1)劳斯判据依然适用。 (2)状态稳定(内部的稳定)与BIBO稳定(输出稳定性)。
解释: 例1:
李氏稳定 不稳定 李氏稳定
李氏稳定 不稳定
例2:
求A的特征值: 得A特征值:
不稳定
二、非线性系统的稳定性 非线性系统的稳定性一般是局部的。用间接法判
例:
二、二次型
例:
V(x)的定号性完全由P来确定。
希尔维斯 特判据
P的正负判定:通过P的主子式的正负来主子式都大于0 ∴P是正定的 ∴V(x)正定
例: 例:
不定 负定
Lyapunov直接法通过构造能量函数来判断,建 立在用能量分析稳定性的基础上。
例: 如图所示机械系统:弹簧K,阻尼器B,质量M 用V(x)表示系统的能量:
定理4-4: 说明:
例:线性定 常系统
解:
判稳定性 。
顺序主子式
说明:线性定常系统用李氏方程判稳定性并不一 定方便,但提供了一种思维方式。
例:如图所示控制系统,欲使系统渐稳,试确定增益 K取值范围。
解:写出状态方程:
设R=0(不影响稳定性)
∴ V(x)随时间减小,从而运动的轨迹也将随时间增 大而趋于坐标原点。
∴ 坐标原点是渐近稳定。
定理4-2:
对李氏函数的讨论:
(1) V(x)是一正定标量函数,且对x具有一阶连续偏导。
(2) 对于一给定系统,若V(x)可找到,那么通常是非唯一的 ,但这并不影响结论的一致性。
(3) V(x)的最简单形式是二次型函数
无摩擦, 等幅振荡
定义4-3(渐近稳定)
几何意义
物理意义
球受外力离开 平衡点,存在摩 擦力时,小球最 终静止在A点 。
定义4-4(大范围渐近稳定)
必要条件:只有 一个平衡点。
定义4-5(不稳定)
对概念的几点说明:
(1) 若系统渐近稳定,则对于x’=Ax而言,A特征值 应均有负实部。
(2) 若系统大范围渐近稳定,则其必要条件是在整个 状态空间中只有一个平衡点。
(6) 只有V(x)可判稳定性时,才称其为李氏函数。
例: 解:
判稳定性 。
显然是正定的,且 有连续一阶偏导
例:
判稳定性。
状态与平衡 点的距离
始终位于圆上
例:
判稳定性。
(*)
解:
(1) (2)
代入方程(*)中
(3)
由上例可以看出:关键是寻找合适的李氏函数。
例:
判稳定性。
解:
说明:系统的稳定域在单位圆内。
例: 解:
判稳定性。
二、克拉索夫斯基方法(构造李氏函数的方法) 定理4-3:
进一步:
证明:
说明: (1)这种方法并不适用于所有系统;
例: 解:
判稳定性。
例:线性定常系统 解:
判稳定性。
三、李雅普诺夫方程 线性定常系统判别稳定性的充要条件。
P应为正定实对称矩阵 则
任意确定一正定矩 阵Q,则可求出P
断时,应在平衡点处先线性化。
高阶导数项
判别定理:
说明: (2)并不是对所有的非线性系统都可用间接法判别;
例: 和
两个负实根,渐近稳定
有一个正实根,不稳定 例:
所以,系统在 处不稳定 实部为0,不能由A来判断稳定性
第三节 李雅普诺夫直接法
李氏直接法通过找一个能量函数V(x)来判断系统 的稳定性。如果V(x)能量减小,系统可能稳定; V(x)增大,则系统不稳定。但并不是所有的系统都 可以找到能量函数。 一、函数的定号性
第四章李雅普诺夫稳定 性理论
2020年4月23日星期四
本章内容: 1 稳定性基本概念 2 李雅普诺夫意义下的稳定性 3 李雅普诺夫第一法 4 李雅普诺夫第二法
5 线性定常系统渐近稳定性判别法
第一节 李雅普诺夫稳定性定义
一、稳定性基本概念
1. 平衡状态:
a. 线性系统
系统的平衡状态
A非奇异:
解唯一,平衡点只有 一个
多平衡点问题需针对各状态讨论。
二、李雅普诺夫意义下的稳定性
定义4-2:
说明: (1) 考虑的是平衡状态的邻域 (2) 利用2范数定义该邻域,实质为一超球体 (3) 若状态空间为2维的,则平衡状态的邻域为以该状态 为圆心,半径为H的圆
二、李雅普诺夫意义下的稳定性
定义4-2(续)
几何意义:
实际上,工程中的李氏稳 定是临界不稳定