3-2向量组的线性关系
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其中
(1)零向量可由任一组向量线性表示。因为
O 0 1 02 0m
(2)向量组 1,2, ,m中每个向量都可由向量组本身
线性表示,i 1 ,2 , ,m i 0 1 0 i 1 1 i 0 i 1 0 m
9
例2. 已知
问 是否可由 就写出表达式. 解: 设有数 使
线性表示,这是向量组的一种属性,称为向量组的
线性相关性。
42
定理6
线性无关,
线性相关,则 可由A线性表示且表法唯一。
证明: 因为
线性相关,
则存在一组不全为零的数
使
成立。
由于
线性无关, 必定 ,
故
43
又设 两式相减
是另一种表示形式。
已知
线性无关,必有
故表示唯一。
44
例12. 已知向量组
线性相关,
线性相关 线性相关.
即如果部分组线性相关,则整体组也线性相关。
证明: 因为
线性相关
则存在一组不全为0的数
使
成立,因此有
其中
不全为零。 线性相关。
部分相关,整体相关!
23
定理3.
线性无关
线性无关.
即:如果整体组线性无关,则部分组也线性无关。
利用定理2,用反证法。
整体无关,部分无关!
定理2 和定理3说明了全体向量组和部分向量组之间 的关系。
设
与 线性相关
与 对应分量成正比
证明: 与 线性相关,则存在不全为零的数
使得
若
或
或
即 与 的对应分量成比例.
20
例如 对应分量不成比例,
线性无关。
对应分量成比例,
几何上说向量
共线。
线性相关。
21
例6. 求证含有零向量的向量组必线性相关,
证明: 设向量组
中,
取数
必有
则此向量组必定线性相关。
22
定理2.
已知
解: 设有数
使得
27
即 有
得同解方程组
28
得同解方程组
令
(k 为任意实数)
由 得 此向量组线性相关。
R(A)34(未知数个数n ), 方程组有非零解, 此向量组线性相关。
29
小结 用数字表示的向量组的线性相关性的判别方法,
归结为判别齐次线性方程组是否有非零解的问题。
首先设有数
使得
第二步将 代入 得齐次线性方程组。
线性无 关。
若
线性无关,
则对任意不全为0的数
,都有
即当且仅当
时, 式才成立 。
而线性相关时,除了组合系数全等于0使等式
成立外还能找到不全为0的数使等式 成立 。
17
例4. 已知
判别
是否线性相关。
解: 因为
即 线性相关。
特别 当向量组只含一个向量时,
当
为线性相关向量组;
当
为线性无关向量组.
19
例5. 当向量组含两个非零向量时,
30
有
第三步根据方程组的解来判别线性相关还是线性无关:
方程组有非零解,则称向量组
线性相关。
方程组只有零解,则称向量组
线性无关。
下面介绍利用矩阵的秩来判别向量组的线性相关性 的方法。这是判别向量组线性相关性的主要方法。
31
定理4
线性相关 (无关)
有非零解(只有零解)
秩 Am(秩Am)
此定理是证明向量组线性相关性的基本方法。
3-2向量组的线性关系
一、线性组合与线性表示 定义1 设有n维向量组
如果存在一组数
则称
是向量组
的线性组合;
称
为组合系数.
若向量 可以由向量组
组合来表示,即存在一组数
的线性 使得
称 可由
线性表示。
2
例1. 设由三维向量
组成的向量组,观察三个向量之间的关系,有
我们称 是 和 也称 可由 和
的线性组合。 线性表示。
线性无关, 试证向量组
使得
线性无关,所以必有
从而
线性无关。
方程组只有零解,
38
例11.已知 证明: 设存在数
线性无关,证明 线性相关。
使得
即Baidu Nhomakorabea已知
线性无关,只有
不全为零,故向量组线性相关。
39
定理5
线性相关
其中至少有一个向量是其余m-1个向量的线性组合。
证明: 必要性:
线性相关,则存在一组
不全为0的数
3
任一n 维向量 ,
都可由n维单位向量组,
,
线性表示,
即
+
+
5
而三维基本单位向量
中任何一个向量,都不能由其他两个向量线性表示。 n维基本单位向量
中任何一个向量,也不能由其他向量线性表示。 它们之间彼此是线性无关(相互独立)的。
6
设
即
=
+
+
(1)
7
定理1 设 可由
是为 n维列向量组,
线性表示
有解
线性表示?如能线性表示
10
有唯一解
11
例3. 判断
的线性组合? 解: 设
是否为向量组 对矩阵
14
引例 设由三维向量 组成的向量组,观察三个向量之间的关系,有 又可以写成
16
二、线性相关与线性无关的概念
定义1 设
为m 个n 维向量组,
如果存在一组不全为0的数
,使
成立,则称向量组
线性相关。
否则称
推论1 当m=n时,即向量个数=分量个数时,
线性相关(线性无关)
向量组构成行列式的值为零,即 A 0.(A0).
推论2 设n 维向量组中含有m个向量, 当m>n 时, 此向量组必定线性相关。
32
例8. 判断
,
,
,
,
的线性相关性. 解:
33
1 2 0 1
0
0 0
2 4 1
1 5 1
3
1 0
使
不妨设
,则
即是
的线性组合.
40
充分性:因
中至少有一个向量是其余
向量的线性组合,不妨设 是其余向量的线性
组合,即存在不全为0的数
使
由于
则
线性相关.
不全为0,
41
向量 可由
线性表示,
这说明
线性相关;
而向量组 e1 , e2,, en 中任一向量都不能被
其他向量线性表示,其线性无关。
一个向量组中有没有某个向量可由其余向量
24
已知
若
线性无关,则
线性无关。
若 1,2, ,m线性相关,则1,2, ,m 线性相关。
即:原来无关,延长无关! 原来相关,缩短相关!
25
证明:假设 的数
线性相关,则存在一组不全为0 使得
则
因此
必线性相关。
26
三、 向量组线性相关性的判别 下面分别用数字表示的具体向量组的线性相关性
和对字母表示的抽象向量组的线性相关性进行判别。 1、用数字表示的向量组的线性相关性的判别 例7. 判别下列向量组的线性相关性
线性无关。
证明 ① 可由
线性表示;
② 不可由
线性表示。
证明: ① 可由
线性无关,故 线性表示。
线性无关,
②假设 可由
线性表示,即存在
使
由①, 可由
线性表示,
,
代入上式, 可由
线性表示,与
线性无关相矛盾。
45
1 2 0 1
0
0 0
4 4 3
2 5 3
6
1 0
线性相关.
34
例9. 判断下列向量组的线性相关性
解: 线性无关.
35
解:
线性相关.
36
2、对字母表示的抽象向量组的线性相关性的判别 判别方法: 利用相关性的定义和反证法判别。
37
例10. 设向量组
也线性无关。 证明: 设存在数
即 整理得 因为向量组