国际工程联营体合作伙伴的选择与风险分析

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

国际工程联营体合作伙伴的选择与风险分析

[摘要]国际工程项目中,寻求强有力的合作伙伴组成联营体不但可以提高投标成功率,而且可以增强企业的市场竞争力。本文以我国某公司筛选合作伙伴组建联营体承包沙特某石化工程epc项目为例,对合作伙伴的评价因素进行识别和分类,运用网络分析法在构建联营体合作伙伴评价因素网络模型的基础上,计算得到各评价因素的相对重要性权重并进行分析,选择出最适合组成联营体的合作伙伴,为项目管理者决策提供依据。

[关键词]网络分析法;国际工程联营体;合作伙伴;风险分析doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2013.02.026

[中图分类号]f270[文献标识码]a[文章编号]1673-0194(2013)02-0057-04

0引言

沙特作为第一大石油生产国,2010年石化产品年产量达6000万吨,计划2015年使产量提升至1亿吨。众多的大型石化项目吸引了诸多全球著名的国际工程公司来沙特进行投资建设,沙特的石化工程承包已经成为了一个完全竞争的市场。在这种情势下,我国某承包企业根据自身实际情况,对候选合作伙伴进行充分细致评价分析基础上,选择出最合适的承包商并与其组成联营体,成功中标沙特某石化工程epc项目。本项目中采用的合作伙伴评价方法有助于选择出最合适的合作伙伴,对增强联营体竞争力,提

高投标的成功率,降低投标风险具有实际意义。

1国际工程联营体

国际工程联营体icjv(internationalconstructionjointventures)是指由一个国籍或不同国籍的两家或两家以上具有法人资格的承包商通过各种形式(如资金、人力资源等)进行联合,共同参加某项工程的资格预审、投标签约并共同完成承包合同的一种承包行为。

联营体在此项目中采用了两种合作方式,在lldpe和pp装置部分,双方采取背靠背(backtoback)的模式,在产品联合包装装置部分,双方采取合伙制。在背靠背模式下,双方事先划分好各自的工作范围,在其范围内对自己的工作承担全部责任(包括成本和罚款)。在合伙制模式下,产品联合包装装置作为公共部分,由联营体共同负责,按照完全协商一致的原则组织实施,责任是一半对一半。

2合作伙伴anp分析

2.1网络分析法(anp)介绍

网络分析法(analyticnetworkprocess,简称anp)是一种适应非独立的递阶层次结构的决策方法,它以层次分析法为基础,将各因素间和各层次之间的相互影响关系充分考虑在内,以一种网络化的方式来表示元素之间和各层次之间的相互关系,利用“超矩阵”对各相互影响的因素进行综合分析,

最后得到各因素的混合权重,因而它可以深刻描述现实具有复杂关系的决策问题,为决策提供科学依据。

2.2分析过程

2.2.1确定目标和准则

在沙特工程市场完全竞争的环境中,我国承包企业在充分认识自身优势和沙特实际情况的基础上,寻找可以与我国承包企业实现优势互补的国际承包商,以最大程度提高联营体的竞争力。就某装置安装项目经过初步筛选有3家承包商进入了候选名单,分别是承包商a、承包商b、承包商c,要从中选择出一家参与联营体。

在对合作伙伴的评价因素进行详细分类整理并结合我国承包企

业的特点和沙特实际情况,筛选出以下主要评价因素作为准则对3家承包商进行分析:①业务状况:投标倾向(稳健、激进)、当地影响、主营业务范围。②资历:资质及信誉、项目经验。③财务状况:偿债能力、营运能力、盈利能力、融资能力。④行业优势:规模、信誉、工程人员素质、拥有设备状况、信息资源。

2.2.2依据目标和准则构建网络

根据上述准则构建合作伙伴anp网络,如图1所示。在该网络中包括元素组和元素,每一元素组都是由同一准则下的相应元素组成,元素组及元素之间的各种相互影响关系均用“→”来表示,“a→b”表示a受b的影响,或者b影响a,其中本身对自己的影响关系称为反馈关系。如“c4业务状况”准则元素组包括核心业务、

投标倾向、实力影响范围3个元素,3个元素之间存在内部依赖关系,该准则元素组与“c1承包商”、“c2资历”、“c3行业优势”、“c4业务状况”、“c5财务状况”准则元素组间存在相互影响关系。

2.2.3构建无权重超矩阵

在确定anp网络后要构建无权重超矩阵,对元素进行两两比较,元素间比较采用a.l.sarry的1~9比率标度法对指标的重要性进行量化。选择网络中某一准则ci(i=1,2,3,4,5)作为主准则,以该网络中任意准则中的某一元素作为次准则,按照主准则中各元素对次准则的影响程度或按照次准则对主准则中各元素的影响程度构造判断矩阵,没有影响的元素则不用比较,例如以“c4业务状况”为主准则,以“承包商a”为次准则,可构造如表1所示的判断矩阵。

该矩阵反映出承包商a的营运能力和融资能力一样,偿债能力和盈利能力一样,营运能力和融资能力要强于偿债能力和盈利能力,然后对该判断矩阵求归一化特征向量。如此依次以网络中准则为主准则对网络中元素进行比较,求得归一化特征向量,汇总到矩阵w中,则矩阵w即为无权重超矩阵。

w=w11w12w13w14w15w21w22w23w

24w25w31w32w33w34w35w41w42w4

3w44w45w51w52w53w54w55(1)

其中wij(i=1,2,3,4,5;j=1,2,3,4,5)表示准则ci中的元素受准则cj中的元素影响的向量矩阵。wij的列向量是由ci中每个元素以cj中一个元素为次准则,进行比较判断得到判断矩阵的特征向量。

2.2.4构建权重超矩阵

无权重超矩阵的列不是归一的,只有各个子块wij是列归一的,因而该超矩阵不显示各元素的权重,需要对各准则进行成对比较分析,以使得无权重超矩阵转化成为权重超矩阵。依次以网络中各准则为主准则,对准则进行成对比较判断,得到5个判断矩阵,如以“c1承包商”为准则,对网络中各准则进行两两比较,得如表2所示的判断矩阵。

对各判断矩阵归一化,得归一化特征向量,然后将特征向量合并得到反映准则间关系的权重矩阵a,如式(2)。其中矩阵a的第一列为“c1承包商”准则下各准则判断矩阵的特征向量。

a=a11a12a13a14a15a21a22a23a

24a25a31a32a33a34a35a41a42a4

3a44a45a51a52a53a54a55(2)

将无权重超矩阵按式(3)进行加权可得到加权超矩阵w。

w=a11w11a12w12a13w13a14w14a

15w15a21w21a22w22a23w23a24w2

4a25w25a31w31a32w32a33w33a34

相关文档
最新文档