试验统计学实验报告

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统计学实训综合实验报告

一、实验目的通过本次统计学实训综合实验，旨在使学生熟练掌握统计学的基本理论和方法，提高学生运用统计学知识解决实际问题的能力。

实验内容主要包括数据收集、整理、描述、推断和分析等环节，通过实际操作，加深对统计学理论的理解，培养学生的统计学素养。

二、实验内容1. 数据收集本次实验以某地区居民消费水平为研究对象，通过查阅相关资料，收集了该地区居民在食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费数据。

2. 数据整理对收集到的数据进行整理，将其分为食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健七个类别。

3. 描述性统计（1）计算各类别消费的平均值、中位数、众数等集中趋势指标。

（2）计算各类别消费的标准差、极差等离散趋势指标。

（3）绘制各类别消费的直方图、饼图等图形，直观展示消费结构。

4. 推断性统计（1）对居民消费水平进行假设检验，判断各类别消费是否存在显著差异。

（2）运用方差分析等方法，探究各类别消费之间的相关性。

5. 相关性分析（1）运用相关系数分析各类别消费之间的线性关系。

（2）运用因子分析等方法，提取影响居民消费水平的关键因素。

6. 交叉分析（1）根据性别、年龄、收入等变量，分析不同群体在消费结构上的差异。

（2）运用卡方检验等方法，探究不同群体在消费结构上的显著差异。

三、实验结果与分析1. 描述性统计结果根据计算，该地区居民在食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费平均分别为：3000元、1500元、2000元、1000元、1000元、500元、500元。

2. 推断性统计结果通过对居民消费水平的假设检验，发现食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费存在显著差异。

3. 相关性分析结果运用相关系数分析，发现食品、衣着、居住、生活用品及服务等方面的消费与居民收入呈正相关，而交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费与居民收入呈负相关。

统计学实验报告

一、实验目的1. 掌握统计学的基本概念和原理。

2. 熟悉统计软件的使用方法，如SPSS、Excel等。

3. 学习描述性统计、推断性统计等方法在数据分析中的应用。

4. 提高对数据分析和解释的能力。

二、实验内容本次实验分为以下四个部分：1. 描述性统计2. 推断性统计3. 统计软件应用4. 数据分析和解释三、实验步骤1. 描述性统计（1）收集数据：本次实验采用随机抽取的方式收集了某班级50名学生的数学成绩作为样本数据。

（2）数据整理：将收集到的数据录入SPSS软件，进行数据整理。

（3）计算描述性统计量：计算样本的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等。

（4）结果分析：根据计算结果，分析该班级学生的数学成绩分布情况。

2. 推断性统计（1）假设检验：假设该班级学生的数学成绩总体均值等于60分，进行t检验。

（2）方差分析：将学生按性别分组，比较两组学生的数学成绩差异。

（3）回归分析：以学生的数学成绩为因变量，其他相关因素（如学习时间、学习方法等）为自变量，进行回归分析。

3. 统计软件应用（1）SPSS软件：使用SPSS软件进行数据整理、描述性统计、假设检验、方差分析和回归分析。

（2）Excel软件：使用Excel软件绘制统计图表，如直方图、散点图、饼图等。

4. 数据分析和解释（1）描述性统计结果分析：从样本数据的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等指标可以看出，该班级学生的数学成绩整体水平较高，但成绩分布不均。

（2）推断性统计结果分析：假设检验结果显示，该班级学生的数学成绩总体均值与60分无显著差异；方差分析结果显示，男女学生在数学成绩上无显著差异；回归分析结果显示，学习时间对学生的数学成绩有显著影响。

四、实验结果1. 描述性统计：样本数据的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等指标。

2. 推断性统计：假设检验、方差分析和回归分析的结果。

3. 统计图表：直方图、散点图、饼图等。

五、实验结论1. 该班级学生的数学成绩整体水平较高，但成绩分布不均。

统计学实验报告与总结

统计学实验报告与总结统计学实验报告与心得体会班级：姓名：学号：成绩：一实验报告成绩：实验一数据的搜集与整理实验目的和要求培养学生处理数据的基本能力，熟悉Excel2003的基本操作界面，熟悉间接和直接数据的搜集方法，掌握不同类型的数据处理方法，以及数据的编码、分类、筛选、排序等整理操作的方法。

实验步骤1、数据的搜集：确定数据来源，主要由两种渠道，间接数据和直接数据。

间接数据一种方式是直接进入专业数据库网站查询，另一种是使用搜索引擎。

直接数据搜集步骤有：调查方案设计、调查问卷设计、问卷发放、问卷收回、数据初步整理等。

2、数据的编码：如果数据是由开放式的问题来获取的，那么，需要对答案进行罗列、合并、设码三个过程来完成编码工作。

3、数据的录入：Excel的数据录入操作比较简单，一般只要在工作表中，单击激活一个单元格就可以录入数据了。

通过“格式-单元格格式”（Ctrl+1）菜单来实现数据的完整性。

4、数据文件的导入：导入的方法有二，一是使用“文件-打开”菜单，二是使用“数据-导入外部数据-导入数据”菜单，两者都是打开导入向导，按向导一步步完成对数据文件的导入。

5、数据的筛选：Excel中提供了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级筛选”。

6、数据的排序：在选中需排序区域数据后，点击“升序排列”（“降序排列”）工具按钮，数据将按升序（或降序）快速排列7、数据文件的保存：保存经过初步处理的Excel数据文件。

可以使用“保存”工具按钮，或者“文件-保存”菜单，还可以使用“文件-另存为”菜单。

实验二描述数据的图标方法实验目的和要求通过软件辅助，将数据转换为直观的统计表和生动形象的统计图，掌握Excel 的制图和制表功能，并能准确地很据不同对象的特点加以运用。

实验步骤利用Frequency函数获取频数频率：1、将数据输入并激活分别符合条件的单元格。

2、打开“插入函数”对话框，选择函数。

3、点击“插入函数”对话框确定按钮进入“函数参数”对话框，选中符合条件的对话框。

统计学课内实验报告(详解+心得)1

一．实验目的与要求（一）目的实验一: EXCEL的数据整理与显示1. 了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2. 熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作与命令；3. 熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作与命令。

实验二: EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三: 时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作与命令。

实验四: 一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作与命令。

（二）要求1.按要求认真完成实验任务中规定的所有练习；2.实验结束后要撰写格式规范的实验报告, 正文统一用小四号字, 必须有页码；3、实验报告中的图表制作要规范, 图表必须有名称和序号；4、实验结果分析既要简明扼要, 又要能说明问题。

二、实验任务实验一根据下面的数据。

1.1用Excel制作一张组距式次数分布表, 并绘制一张条形图(或柱状图), 反映工人加工零件的人数分布情况。

从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人, 以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表, 并绘制直方图。

1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。

实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269295（1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;（2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差;（3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。

统计学实验报告范文

统计学实验报告范文统计学实验报告范文统计学实验报告范文1：实验课程：指导教师：专业班级：学生姓名：学生学号：统计学实验A 陈正伟 13统计冯瑞 201X121110 _通过统计学A. 实习工作应该与专业对口，锻炼自己的专业素养B. 无所谓，只要能学到东西就好5.您认为实习与第一份工作有关系吗?A. 有关，很多人就是在实习单位就业的B. 有关，实习经历对找工作帮助很大C. 没什么关系，帮助不大 D不好说，这个问题得因人而异对以上问题的调查数据进行图形分析：1.调查对象的男女比例由以上饼状图可以看出调查对象男生比例远远高于女生比例调查对象的专业分布由上条形图可以看出调查对象的专业分布多样，分布不均，具有抽样调查的普遍性。

3.调查对象的实习工作与所学专业的关系4.调查对象认为实习工作与专业对口之间的关系是5.调查对象认为实习与第一份工作是否有关系七、数据分析及结论：从数据和图表中得出共102个人填写了调查问卷，其中女生较少，男生较多。

工商管理、国贸、会计、经济学这几大热门专业人数较多，数据相对而言比较有代表性。

从3~5题问题的数据中我们可以看出大学生的专业性并不强，对专业的认识也不深，相当一部分人认为其所从事的工作与专业并没有多大的联系，有49%的人对实习工作与专业是否对口持无所谓的态度，有50%的人认为实习工作与将来第一份工作联系不大，甚至没有关系。

大学生工作与专业不对口是当前社会存在的普遍现象。

调查已及查询的资料发现大学生专业不对口的主要原因有：1.企业奢侈用人、短期效应的原因，学校的教育体制及课程体系的原因，3.社会没有建立有效机制的原因。

我国学校教育体制结构存在不合理性。

我国是世界上人口最多的国家，劳动力过剩的情况严重，大学生就业一直是一个严重的社会问题。

随着高等教育的迅速发展，曾使这一问题在1999年 201X年暂时得到了缓解，但这仅仅是治标不治本的方法。

几年后随着扩招批次学生的毕业，大量毕业生涌入社会，积累下的矛盾更加严重地暴露出来，高校毕业生总量逐年大幅增加与社会实际有效需求的增长远远滞后的矛盾成为当今社会就业问题的主要矛盾，于是形成了前所未有的大学生就业压力专业林立、课程体系不完善等现象在当今大学内极其普遍，一些学校甚至没有考虑增设专业未来就业情况，只是为了扩大学校规模，这在客观上，不仅影响了教育整体效益的发挥，也导致了越来越多大学生就业不对口的现象。

统计学实训实验报告总结

一、实验背景与目的随着社会的发展和科技的进步，统计学在各个领域的应用越来越广泛。

为了更好地掌握统计学的基本原理和方法，提高我们的数据分析能力，我们开展了为期两周的统计学实训实验。

本次实训旨在通过实际操作，加深对统计学理论知识的理解，培养我们的实际应用能力。

二、实验内容与方法本次实训主要围绕以下内容展开：1. 数据收集：通过问卷调查、实地考察等方式收集数据。

2. 数据整理：对收集到的数据进行清洗、整理和分类。

3. 描述性统计：运用统计软件（如SPSS、Excel等）对数据进行分析，计算均值、标准差、方差等描述性统计量。

4. 推断性统计：运用统计软件进行假设检验、方差分析等推断性统计分析。

5. 结果解释：根据统计分析结果，对问题进行解释和说明。

三、实验过程与结果1. 数据收集：我们选择了大学生消费情况作为研究对象，通过问卷调查的方式收集数据。

共发放问卷100份，回收有效问卷90份。

2. 数据整理：对回收的问卷数据进行清洗，剔除无效问卷，最终得到90份有效问卷。

3. 描述性统计：运用SPSS软件对数据进行分析，计算了以下描述性统计量：- 均值：每月消费金额为1234.56元。

- 标准差：每月消费金额的标准差为321.89元。

- 方差：每月消费金额的方差为102934.44。

4. 推断性统计：为了检验大学生消费金额是否存在显著差异，我们进行了方差分析。

结果显示，不同性别、不同年级、不同专业的大学生在消费金额上存在显著差异（p<0.05）。

5. 结果解释：根据统计分析结果，我们可以得出以下结论：- 大学生每月消费金额主要集中在1000-1500元之间。

- 男生和女生的消费金额存在显著差异，男生消费金额高于女生。

- 高年级学生的消费金额高于低年级学生。

- 不同专业的学生在消费金额上存在显著差异，具体差异需进一步分析。

四、实验心得与体会通过本次统计学实训实验，我们收获颇丰：1. 加深了对统计学理论知识的理解：通过实际操作，我们更加深入地理解了描述性统计、推断性统计等基本概念和方法。

统计学实验例题实验报告(3篇)

第1篇一、实验课程名称：统计学实验二、实验项目名称：例题分析与解决三、实验日期：2023年10月26日四、实验者信息：- 专业班级：经济与管理学院经济学专业- 姓名：张三- 学号：20190001五、实验目的：1. 理解统计学的基本概念和原理。

2. 掌握统计学中的常用方法和技巧。

3. 提高运用统计学知识解决实际问题的能力。

六、实验原理：统计学是一门应用数学的分支，主要用于收集、整理、分析数据，从而对现象进行描述、解释和预测。

本实验主要通过分析例题，加深对统计学理论和方法的理解。

七、实验内容：1. 例题一：计算一组数据的平均数、中位数、众数（1）数据：10, 15, 20, 25, 30, 35, 40（2）计算过程：- 平均数 = (10 + 15 + 20 + 25 + 30 + 35 + 40) / 7 = 25- 中位数 = 30- 众数 = 30（出现次数最多）2. 例题二：求解一组数据的方差和标准差（1）数据：10, 15, 20, 25, 30, 35, 40（2）计算过程：- 方差 = [(10 - 25)^2 + (15 - 25)^2 + (20 - 25)^2 + (25 - 25)^2 + (30 - 25)^2 + (35 - 25)^2 + (40 - 25)^2] / 7 = 91.43- 标准差= √方差= √91.43 ≈ 9.533. 例题三：分析两组数据的关联性（1）数据集A：身高（cm）：160, 165, 170, 175, 180体重（kg）：50, 55, 60, 65, 70（2）数据集B：身高（cm）：165, 170, 175, 180, 185体重（kg）：55, 60, 65, 70, 75（3）计算过程：- 相关系数= (Σ(xy) - nΣxΣy) / √[(Σx^2 - nΣx^2)^2 (Σy^2 -nΣy^2)]- 其中，x为身高，y为体重，n为数据个数计算得出两组数据的关联性较强，说明身高和体重之间存在正相关关系。

实验报告统计实训(3篇)

第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作，加深对统计学基本概念和方法的理解，提高运用统计方法分析数据的能力。

通过本次实训，学生应掌握以下内容：1. 熟悉统计软件的基本操作；2. 掌握描述性统计、推断性统计的基本方法；3. 能够运用统计方法对实际问题进行分析；4. 提高数据收集、整理和分析的能力。

二、实验内容1. 数据收集：通过查阅相关资料，收集一组实际数据，例如某地区居民消费水平、学生成绩等。

2. 数据整理：对收集到的数据进行整理，包括数据的清洗、缺失值的处理等。

3. 描述性统计：运用统计软件对数据进行描述性统计，包括计算均值、标准差、方差、中位数、众数等。

4. 推断性统计：运用统计软件对数据进行推断性统计，包括t检验、方差分析、回归分析等。

5. 结果分析：根据统计结果，对实际问题进行分析，并提出相应的建议。

三、实验步骤1. 数据收集：从网络、书籍或实地调查等方式收集一组实际数据。

2. 数据整理：将收集到的数据录入统计软件，并进行数据清洗和缺失值处理。

3. 描述性统计：（1）打开统计软件，选择数据文件；（2）运用统计软件的描述性统计功能，计算均值、标准差、方差、中位数、众数等；（3）观察统计结果，分析数据的分布情况。

4. 推断性统计：（1）根据实际问题，选择合适的统计方法；（2）运用统计软件进行推断性统计；（3）观察统计结果，分析数据之间的关系。

5. 结果分析：（1）根据统计结果，对实际问题进行分析；（2）结合实际情况，提出相应的建议。

四、实验结果与分析1. 描述性统计结果：根据实验数据，计算得到以下统计量：均值：X̄ = 100标准差：s = 15方差：σ² = 225中位数：Me = 95众数：Mo = 105分析：从描述性统计结果可以看出，该组数据的平均值为100，标准差为15，方差为225，中位数为95，众数为105。

这表明数据分布较为集中，且波动较大。

2. 推断性统计结果：（1）t检验：假设检验H₀：μ = 100，H₁：μ ≠ 100。

统计学实验报告实训体会

一、前言统计学是一门应用广泛的学科，它通过收集、整理、分析和解释数据，为各种决策提供科学依据。

为了更好地理解和掌握统计学的基本理论和方法，我们进行了为期两周的统计学实验报告实训。

通过本次实训，我对统计学有了更深入的认识，以下是我对实训过程的体会和总结。

二、实训过程1. 实验准备在实训开始前，我们首先对实验所需的软件和设备进行了熟悉，包括SPSS、Excel等统计软件，以及计算机等实验设备。

同时，我们了解了实验的具体要求，明确了实验目的和步骤。

2. 数据收集在实验过程中，我们首先需要收集数据。

数据来源可以是实际调查、公开数据或模拟数据。

我们选择了模拟数据作为实验对象，以模拟真实世界中的数据收集过程。

3. 数据整理收集到数据后，我们需要对数据进行整理。

这包括数据的清洗、分类、排序等操作。

通过整理，我们可以将原始数据转化为适合统计分析的形式。

4. 数据分析在数据整理完成后，我们开始进行数据分析。

根据实验要求，我们选择了以下几种分析方法：（1）描述性统计：计算数据的均值、标准差、方差等指标，以了解数据的分布特征。

（2）假设检验：运用t检验、方差分析等方法，对数据进行分析，以检验假设是否成立。

（3）相关性分析：运用相关系数等方法，分析变量之间的关系。

5. 实验报告撰写在完成数据分析后，我们需要撰写实验报告。

实验报告应包括以下内容：（1）实验目的和背景（2）实验方法（3）实验结果（4）实验结论（5）实验讨论三、实训体会1. 理论与实践相结合通过本次实训，我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。

在实验过程中，我们将所学理论知识应用于实际操作，不仅加深了对理论的理解，还提高了自己的动手能力。

2. 数据处理与分析能力在实训过程中，我们学会了如何收集、整理和分析数据。

这些技能对于今后的学习和工作具有重要意义。

通过实验，我们掌握了描述性统计、假设检验、相关性分析等方法，为今后的数据分析奠定了基础。

3. 团队协作与沟通在实训过程中，我们分成小组进行实验。

统计学实验报告

统计学实验报告实验目的，通过统计学实验，掌握和运用统计学的基本方法和技巧，提高数据处理和分析的能力。

实验内容，本次实验内容主要包括描述统计学和推断统计学两部分。

在描述统计学部分，我们将学习如何利用图表和数字来描述数据的特征，包括均值、中位数、众数、标准差等。

在推断统计学部分，我们将学习如何通过样本推断总体特征，并进行假设检验等内容。

实验步骤：1. 收集数据，首先，我们需要收集一组相关数据，可以是实际调查所得，也可以是已有的数据集。

2. 描述统计学分析，利用所收集的数据，进行描述统计学分析，包括计算数据的中心趋势和离散程度，并绘制相应的图表。

3. 推断统计学分析，在描述统计学的基础上，进行推断统计学的分析，包括构建置信区间、进行假设检验等。

4. 结果解释，最后，根据实验结果，进行数据分析和解释，得出相应的结论。

实验结果：通过本次实验，我们得出了以下结论：1. 数据的中心趋势，根据计算得出的均值和中位数，我们发现数据的中心大致在某个特定数值附近。

2. 数据的离散程度，通过计算标准差等指标，我们可以评估数据的离散程度，从而了解数据的分布情况。

3. 置信区间和假设检验，我们利用推断统计学的方法，构建了置信区间，并进行了相应的假设检验，从而对总体特征进行了推断。

结论，通过本次实验，我们不仅掌握了统计学的基本方法和技巧，还提高了数据处理和分析的能力。

统计学在实际生活和工作中有着广泛的应用，通过学习和实践，我们可以更好地理解和利用数据，为决策和问题解决提供有力支持。

总结，本次实验对我们来说是一次很好的学习和实践机会，通过实际操作和分析，我们不仅加深了对统计学理论知识的理解，还提高了数据处理和分析的能力。

希望通过今后的学习和实践，我们能够更好地运用统计学知识，为实际工作和生活中的问题提供更科学的分析和解决方案。

以上就是本次统计学实验的报告内容，谢谢阅读！。

统计学实验报告范文

统计学实验报告范文统计学的应用正确和恰当与否,直接关系到科研成果的科学性和严谨性，那么你们知道统计学的实验报告要怎么写吗?下面是店铺为大家带来的统计学实验报告范文，仅供参考。

统计学实验报告范文1：实验课程：指导教师：专业班级：学生姓名：学生学号：统计学实验A 陈正伟 13统计冯瑞 2013121110 _通过统计学(时间-到时间)实验报告如下：一、季节比率; (一)过程：(1)计算年内同季的平均数 (2)计算总的季的平均数(3)用季平均数除以总的季平均数得到季节比率 (二)结果：某地区旅游业产值季节资料(三)分析：(1)由图表可以看出第一季度为旺季，第二、四季度为淡季，第三季度为平级; (2)第一季度到第二季度是由旺转平，第四季度到第一季度是由平转旺;二、动差、偏度系数、峰度系数的计算; (一)过程：(1)由动差的计算公式分别计算一阶中心动差、二阶中心动差三阶中心动差和四阶中心动差; (2)计算标准差，以变量的三阶中心动差除以标准差三次方，计算偏度; (3)以变量的四阶中心动差除以标准差四次方再减去3，计算峰度;(4)在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“折线图”，填写数据区域，完成每人每月生活费收入情况折线图(二)结果：(三)分析：由数据和分布图可看出大部分人的生活费收入在90-130之间，偏度趋近于0可知图线为正态分布，峰度>0,说明户数分布的比较紧凑三、趋势性的绘制; (一)过程：(1)在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“折线图”，填写数据区域，完成“非典”病例每日治愈情况统计表(2)在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“折线图”，填写数据区域，完成“非典”病例每日新增情况统计表;(3)在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“折线图”，填写数据区域，完成“非典”病例每日死亡统计表。

(二)结果：(三)分析：(1)8月26日-10月2日，“非典”病例每日治愈人数有所增加;(2)8月26日-10月2日，“非典”病例每日新增人数平缓并有所下降;(3)8月26日-10月2日，“非典”病例每日死亡人数变化较大，无明显增多四、一元线性回归方程; (一)过程：(1)在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“散点图”，填写数据区域，绘制出散点图;(2)计算相关系数：①分别计算出x,y的平均数，标准差和x*y的平均数; ②通过公式求出回归系数b、a; ③得到一元线性回归方程;(3)单击散点图内任意数据点，单击右键，选择“添加趋势线”，并在设置中选择“显示公式”(二)结果：(三)分析：由绘制的散点图可知，x，y的取值中基本无极端值，它们成线性关系。

统计学四篇实验报告

《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。

在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。

所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。

指数函数还有一个重要特征是无记忆性。

在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。

这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。

实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。

三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。

第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。

统计学实验报告(汇总10篇)

统计学实验报告第1篇为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excel软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。

经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。

统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。

因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。

几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。

实验的时间是有限的，对于一个文科专业来说，能有操作的机会不是很多，而真正利用好这些难得的机会，对我们的大学生涯有很大意义。

不仅是学习上，能掌握具体的应用方法，我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。

我们每天都在学习理论，久而久之就会变成书呆子，问什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。

这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题，但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己，得到的好处会大于他自身的价值很多倍。

例如在实验过程中如果我们要做出好的结果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。

这就在我们的实践工作中，不知觉中知道一丝不苟的真正内涵。

以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习，肯定会很少被挫折和浮躁打败，因为统计的实验已经告知我们只有专心致志方能做出好的结果，方能正确的做好一件事。

统计学课程实习实验报告

一、实验目的本次实习实验旨在通过实际操作，使学生掌握统计学的基本理论和方法，提高运用统计学知识解决实际问题的能力。

通过本次实验，学生应能够熟练运用统计软件（如SPSS、Excel等）进行数据处理和分析，并能对实验结果进行解释和总结。

二、实验内容1. 实验背景本次实验以某城市居民消费水平为研究对象，通过收集相关数据，运用统计学方法进行分析。

2. 实验数据（1）居民收入水平：月收入（元）（2）居民消费水平：月消费（元）3. 实验步骤（1）数据录入：将实验数据录入统计软件（如SPSS、Excel等）。

（2）数据整理：对录入的数据进行清洗、筛选和整理，确保数据的准确性和完整性。

（3）描述性统计：计算居民收入水平和消费水平的均值、标准差、最大值、最小值等指标。

（4）频数分布：绘制居民收入水平和消费水平的频数分布图，分析数据的分布特征。

（5）相关分析：计算居民收入水平和消费水平的相关系数，分析两者之间的关系。

（6）回归分析：建立居民收入水平和消费水平的线性回归模型，分析收入水平对消费水平的影响。

三、实验结果与分析1. 描述性统计结果（1）居民收入水平：均值为6000元，标准差为2000元，最大值为12000元，最小值为2000元。

（2）居民消费水平：均值为4000元，标准差为1500元，最大值为8000元，最小值为1000元。

2. 频数分布结果（1）居民收入水平：大部分居民月收入在3000-8000元之间，呈正态分布。

（2）居民消费水平：大部分居民月消费在2000-6000元之间，呈正态分布。

3. 相关分析结果居民收入水平和消费水平的相关系数为0.7，说明两者之间存在较强的正相关关系。

4. 回归分析结果建立居民收入水平和消费水平的线性回归模型，模型如下：消费水平= 3000 + 0.6 × 收入水平模型的决定系数为0.49，说明收入水平对消费水平的解释程度为49%。

四、实验总结通过本次实习实验，我们掌握了以下统计学知识和技能：1. 统计软件的使用：熟练运用SPSS、Excel等统计软件进行数据处理和分析。

统计学实验报告

实验一一、实验名称：数据的图表处理二、实验日期：2012年3月20日三、实验地点：管理学院实验室四、实验目的和要求目的：掌握处理数据的基本能力。

通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。

要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（ 30），利用EXCEL进行如下操作：1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释4. 制作饼图，并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件六、实验过程（一）问题与数据一种袋装食品用生产线自动装填，每袋重量大约50克，但由于某些原因，每袋重量不会恰好是50克。

随机抽取100袋，测得的重量数据如下：57464954555849615149 51605254515560564747 53514853505240455753 52514648475347534447 50525347454854524846 49525953504353465749 49445752424943474648 51594545465255474950 54474844574753585248 55535749565657534148二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、选择“数据-排序“得到由小到到的一列数据4、选择“插入-函数（fx ）-数学与三角函数-LOG10”计算lg100/lg2=6.7,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=8,这里为了方便取为5组；确定组距为：（max-min ）/K=(61-40)/5=4.2 取为5；5、确定接受界限为 44 49 54 59 64，分别键入EXCEL 表格中，形成一列接受区域；6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布图和直方图食品重量的频数分布表接收频率累积 % 接收频率累积 %44 8 8.00% 49 37 37.00% 49 37 45.00% 54 34 71.00% 54 34 79.00% 59 18 89.00% 59 18 97.00% 44 8 97.00% 64 3 100.00% 64 3 100.00% 其他 0 100.00% 其他0 100.00%直方图20404954594464其他接收频率0.00%50.00%100.00%150.00%频率累积 %食品重量直方图7、将其他这行删除，将表格调整为：食品寿命的新频数分布表接收频率累积 % 接收频率累积 % 40-45 8 8.00% 45-50 37 37.00% 45-50 37 45.00% 50-55 34 71.00% 50-55 34 79.00% 55-60 18 89.00% 55-60 18 97.00% 40-45 8 97.00% 60-65 3 100.00% 60-65 3 100.00%8、选择“插入——图表——柱图，得到频率直方图9、选择“插入——图表——饼图”，得到：10、选择“插入——图表——雷达图”，得到（三）实验结果分析：从以上直方图可以食品重量近似呈对称分布，45-50,50-55出现的频次最多，从饼图和雷达图也能够清晰地看出结果。

统计学实验报告

《统计学》实验一一、实验名称：数据的图表处理二、实验日期：三、实验地点：管理学院实验室四、实验目的和要求目的：培养学生处理数据的基本能力。

通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。

要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（ 30），利用EXCEL进行如下操作：1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释4. 制作饼图和雷达图，并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件六、实验过程（一）问题与数据在福州市有一家灯泡工厂，厂家为了确定灯泡的使用寿命，在一批灯泡中随机抽取100个进行测试，所得结果如下：700716728719685709691684705718 706715712722691708690692707701 708729694681695685706661735665 668710693697674658698666696698 706692691747699682698700710722 694690736689696651673749708727 688689683685702741698713676702 701671718707683717733712683692 693697664681721720677679695691 713699725726704729703696717688（二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、选择“数据-排序“得到由小到到的一列数据4、选择“插入-函数（fx）-数学与三角函数-LOG10”计算lg100/lg2=6.7,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=8,这里为了方便取为10组；确定组距为：（max-min）/K=(749-651)/10=9.8 取为10；5、确定接受界限为 659 669 679 689 699 709 719 729 739 749，分别键入EXCEL 表格中，形成一列接受区域；6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布图和直方图表1 灯泡使用寿命的频数分布表图1 灯泡使用寿命的直方图（帕累托图）7、将其他这行删除，将表格调整为：表2 灯泡使用寿命的新频数分布表8、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”，在数据区域选入接收与频率两列，在数据显示值前打钩，标题处键入图的名称图2 带组限的灯泡使用寿命直方图9、双击上述直方图的任一根柱子，将分类间距改为0，得到新的图图2 带组限的灯泡使用寿命直方图图3 分类间距为0的灯泡使用寿命直方图10、选择“插入——图表——饼图”，得到：图4 灯泡使用寿命分组饼图11、选择“插入——图表——雷达图”，得到（三）实验结果分析：从以上直方图可以发现灯泡使用寿命近似呈对称分布，690-700出现的频次最多，690-700的数量最多，说明大多数处于从饼图和饼图也能够清晰地看出结果。

统计学实验报告

统计学实验报告一、引言本实验旨在通过统计学方法对一组数据进行分析和推论。

通过实验，我们可以学习如何使用统计学工具来总结和解读数据，以及如何从样本数据中推断总体的特征。

二、实验设计数据采集我们选择了某个公司的销售数据作为实验数据，包括销售日期、销售额、销售地区等信息。

数据的收集方式是通过公司内部的销售系统记录下来的。

数据预处理在进行实验之前，我们需要对采集到的数据进行预处理，以确保数据的准确性和一致性。

具体的数据预处理包括： 1. 去除缺失值：将含有缺失值的记录剔除或进行填充处理。

2. 数据清洗：去除异常值和错误数据，比如销售额为负数或超过一定范围的数据。

3. 数据转换：根据实验需求，对数据进行转换，比如将销售日期转换为星期几。

实验设计在本实验中，我们将对数据中的销售额进行分析和推断。

具体的实验设计如下：1. 描述统计分析：首先，我们将计算销售额的平均值、中位数、最大值、最小值等统计量，以描述销售额的整体特征。

2. 假设检验：其次，我们将进行假设检验，以验证销售额是否具有某种特定的分布特征，比如是否服从正态分布。

3. 置信区间估计：接着，我们将计算销售额的置信区间，以估计总体销售额的范围。

4. 相关分析：最后，我们将进行销售额与其他变量之间的相关分析，以探索销售额与其他因素的关系。

三、实验结果与分析描述统计分析通过对销售额的描述统计分析，我们得到了以下结果：•平均销售额：X元•中位数：Y元•最大值：Z元•最小值：W元从上述结果可以看出，销售额的平均值和中位数较为接近，表明销售额的分布相对均匀。

最大值和最小值的差异较大，说明销售额存在较大的波动。

假设检验我们对销售额是否服从正态分布进行了假设检验。

采用的假设为：•零假设(H0)：销售额服从正态分布。

•备择假设(H1)：销售额不服从正态分布。

通过分析数据和进行统计计算，我们得到了以下检验结果：(具体计算过程略) •检验统计量：T值•自由度：df•P值：P根据P值的大小和显著性水平的设定，我们可以得出结论是否拒绝零假设，从而判断销售额是否服从正态分布。

统计学实验报告实验

统计学实验报告实验一、实验目的本次实验的目的是通过对一个特定事件的数据进行统计分析，掌握统计学基本概念和方法，并能在实际问题中应用统计学知识进行分析和解决问题。

二、实验方法1.数据收集：在网上选取了一个关于学生就业情况的调查问卷，收集了300份有效问卷。

3.数据分析：根据统计表格，进行描述性统计、推断统计和假设检验等分析方法，获取有关学生就业情况的统计信息和结论。

三、实验结果1.数据描述性统计：根据收集到的数据，对学生的就业情况进行描述统计分析。

下面是一些关键指标的统计结果：(1)学生就业率：根据样本数据，计算得到学生的就业率为70%。

(2)就业行业分布：将样本数据按就业行业进行分类统计，得到最常见的就业行业是IT/互联网行业，占比29%，其次是金融行业，占比21%。

(3)就业薪资水平：根据样本数据计算，学生的平均月薪为6000元，中位数为5500元。

2.数据推断统计：根据样本数据，通过统计方法对总体参数进行估计。

下面是一些关键参数的推断统计结果：(1)总体就业率估计：根据样本数据，计算得到总体就业率的95%置信区间为（0.67,0.73）。

(2)总体平均月薪估计：根据样本数据，计算得到总体平均月薪的95%置信区间为（5600,6400）元。

3.假设检验：通过假设检验方法，验证一些学生就业情况的假设。

下面是一些关键假设的检验结果：(1)男生和女生的就业率差异：根据样本数据进行假设检验，发现男生和女生的就业率差异是显著的（p<0.05），即男生的就业率高于女生。

(2)985高校和普通高校的就业薪资差异：根据样本数据进行假设检验，发现985高校和普通高校毕业生的就业薪资没有显著差异（p>0.05）。

四、实验结论通过对学生就业情况的统计分析，可以得出以下结论：1.根据样本数据，学生的就业率约为70%。

2.IT/互联网行业和金融行业是学生就业最常见的行业。

3.学生的平均月薪约为6000元。

4.根据样本数据，总体就业率的95%置信区间为（0.67,0.73）。

统计学实训课实验报告

一、实验目的本次实验旨在通过实际操作，使学生掌握统计学的基本概念、原理和方法，提高数据收集、整理、分析和解释的能力。

通过SPSS软件的应用，使学生能够熟练运用统计学工具进行数据分析，并撰写实验报告。

二、实验内容1. 数据收集与整理- 通过问卷调查、访谈等方式收集数据，例如：学生消费情况、企业员工满意度等。

- 使用Excel软件对收集到的数据进行整理，包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理等。

2. 描述性统计分析- 使用SPSS软件对整理后的数据进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差、中位数、众数等指标。

- 分析数据分布特征，例如：正态分布、偏态分布等。

3. 推断性统计分析- 使用SPSS软件进行假设检验，例如：t检验、方差分析、卡方检验等。

- 分析检验结果的显著性，得出结论。

4. 相关分析与回归分析- 使用SPSS软件进行相关分析，分析变量之间的线性关系。

- 使用SPSS软件进行回归分析，建立回归模型，预测因变量的变化趋势。

5. 撰写实验报告- 按照实验报告格式，撰写实验报告，包括实验目的、方法、结果和分析等部分。

三、实验过程1. 数据收集与整理- 设计调查问卷，收集学生消费情况数据。

- 使用Excel软件对收集到的数据进行整理，包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理等。

2. 描述性统计分析- 打开SPSS软件，导入整理后的数据。

- 使用SPSS软件进行描述性统计分析，计算均值、标准差、中位数、众数等指标。

- 分析数据分布特征，例如：绘制直方图、正态分布图等。

3. 推断性统计分析- 使用SPSS软件进行假设检验，例如：t检验、方差分析、卡方检验等。

- 分析检验结果的显著性，得出结论。

4. 相关分析与回归分析- 使用SPSS软件进行相关分析，分析变量之间的线性关系。

- 使用SPSS软件进行回归分析，建立回归模型，预测因变量的变化趋势。

5. 撰写实验报告- 按照实验报告格式，撰写实验报告，包括实验目的、方法、结果和分析等部分。