医药数理统计教程(马寨璞编著)思维导图
医药数理统计课件
总结词
专注于统计分析、易于使用
详细描述
Stata是一款专注于统计分析的软件，提供了丰富的统计分析方法，包括回归分析、生存分析、聚类分析等。它采用命令行界面，具有高效的数据处理能力。
总结词
界面友好、易于上手
详细描述
Stata的界面设计简洁直观，用户可以通过简单的命令行操作完成各种统计分析任务。同时，Stata也提供了丰富的帮助文档和在线社区支持，方便用户学习和解决问题。
总结词
诊断试验评价是医药数理统计在医学研究中应用的另一个重要领域，通过统计分析，能够对诊断试验的准确性进行科学评估。
在诊断试验评价中，数理统计方法的应用十分关键。例如，ROC曲线分析、似然比、诊断准确率等都是基于数理统计的理论和方法。这些分析能够提供更为全面和客观的诊断试验评价结果，有助于提高诊断的准确性和可靠性。
生物技术
02
在生物技术领域，统计学在基因组学、蛋白质组学等研究中发挥着重要作用。通过对生物样本进行检测和分析，可以揭示基因表达、蛋白质功能等方面的规律和特征。
制药行业
03
在制药行业中，统计学被广泛应用于药物研发、临床试验设计、药品质量控制等方面。通过统计学方法，可以对药物疗效和安全性进行科学评估，为新药上市提供有力支持。
统计学分类
统计学可以分为描述统计学和推断统计学两大类。描述统计学主要关注数据的描述和展示，而推断统计学则更注重根据样本数据对总体进行推断和预测。
医学研究
01
在医学研究中，统计学被广泛应用于临床试验、流行病学调查、药物疗效评价等领域。通过统计学方法，可以对大量的医疗数据进行处理和分析，为医学研究和临床实践提供科学依据。
01
02
03
04
05
《医药数理统计方法》电子幻灯 4-3抽样分布
04-03-16
定理
假设 X1,X2,…,Xn 是正态分布
N(μ,σ2) 的一个样本，那么
（1）
(n1)S2
2
~2(n1)；
（2） X 与 S2 相互独立。
数理统计
04-03-17
2(n) 分布的用途
〔1〕用于检验某一分布的实际频数 与理论频数是否相符；
〔2〕用于正态总体方差的区间估计；
〔3〕理论上用途，在 2(n) 分布根 底上可推导出 t 分布和 F 分布。
定理
设
X1,X2,…,Xn1
和
Y1,Y2,…,Yn2 分别为取自相互独立
的 正 态 总 体 N( 1, 12) 和
N( 2, 22) 的样本，其样本方差分
别为
S12
S和12
S22
S122222~，F那(n1么1,n21)
数理统计
F 分布的用途 〔1〕两总体方差的比较； 〔2〕方差分析。
04-03-34
数理统计
04-03-18
t 分布(t-distribution)
设随机变量 X~N(0,1)，Y~ 2(n)，
且 X 与 Y 相互独立，那么称随机变
量
t X
Yn
服从自由度为 n 的 t 分布，记作 t~t(n)。
数理统计
04-03-19
t(n) 分布的密度函数为
f(x) (n21) (1x2)n21
数理统计
正态分布的性质2
n 个相互独立的随机变量
Xi~N(μi,σi2)，其线性函数
n
X ci Xi
i 1
仍服从正态分布，且
n
n
X~N( cii, ci2i2)
i1
基于思维导图在医药数理统计教学中的应用分析
基于思维导图在医药数理统计教学中的应用分析该文主要通过阐述医药数理统计学的重要性，分析在医学数理统计学中引入思维导图的意义及作用，针对如何在医药数理统计中引入思维导图这个问题，提出切实可行的方法和措施，从而有效提升学生学习效率，培养学生思维能力。
标签：思维导图；医药数理；统计教学[Abstract] This paper mainly through this paper expounds the importance of medicine mathematical statistics and analysis in the medicine mathematical statistics is introduced into the significance and role of mind mapping，aiming at how to introduce mind mapping in the medicine mathematical statistics the problem，put forward the feasible methods and measures，so as to effectively improve students learning efficiency，cultivate students’ thinking ability.[Key words] A mind map；Mathematical medicine；Statistics teaching医药数理统计学是一门采用数理统计方法研究探讨医药、生物及管理等领域的随机情况的学科。
它以概率学为基础，属于数学范畴。
其主要研究数据特点及数据随机变量的概率分布，并逐渐发展为医药数理统计学科[1]。
思维导图（Mind Mapping）又称脑图或心智图，是一种简单有效的思维工具，其充分开发大脑的潜力，利用图像完成思考，记忆及创作过程，有利于人类在艺术与科学，想象与逻辑之间的健康发展。
医药数理统计课件
基本事件:不能分解成其它事件的最简单的随机事件. 必然事件：每次试验必然发生（） 不可能事件：每次试验都不会发生（）
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事件与概率
二、事件间的关系与运算
事件的包含：如果事件A发生必然导致B发生 则称事件B包 含事件A 或称事件A包含于事件B 或称A是B的子事件 记作 BA或AB
量取这些可能值的概率是确定的，则称这种变量是随机变量。
注意：随机变量常用X,Y,Z表示，而表示随机变量所取的值通常用x,y,z表示。
例如，从某一学校随机选一学生，测量他的身高。我们可把可能的身高看作随机 变量X，然后提出关于X的各种问题。如P(X>1.7)=？P(X≤1.5)=? P(1.5<X<1.7)=？一旦我们实际选定了一个学生并量了他的身高之后，我们就 得到X的一个具体的值，记作x。这时,要么x≥1.7米，要么x <1.7米，再去求 P(x≥1.7米)就没有什么意义。
则：A B C D F是两两不相容事件 P与F是互为对立的事件 即有PF A B C
D均为P的子事件 且有PA∪B∪C∪D
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事件与概率
三、随机事件的运算律
1 关于求和运算 (1) A∪BB∪A (交换律) (2) (A∪B )∪CA∪(B∪C )A∪B∪C (结合律)
2 关于求交运算 (1) A∩BB ∩A (交换律) (2) (A∩B )∩CA∩(B ∩C )A∩B ∩C (结合律)
在二项分布中，X取不同值k（k=0, 1, 2…, n）的概率是不同的， 是P（X=k）取最大值的k（记为k0）称为二项分布的最可能值。当k在（n+1）p附
说明：AB属于A的每一个样本点一定也属于B 对任意事件A 易知A
《医药数理计学方法》课程进度表
《医药数理统计学方法》课程进度表英文：Medical and Pharmaceutical Statistics课程负责人：郝春上课时间：2016年 2 月22 日- 4 月15 日授课对象：2014年级药学本科生课程类别（专业必修课、选修课）：专业必修考核方式：笔试日期周次星期节次上课时间授课内容授课教师（B角）22/2 1 一1-3 8:00-10:35 1. 绪论、定量资料的统计描述张晋昕（郝春）26/2 1 五2-3 8:55-10:35实习一：数值变量的统计描述和正态分布张晋昕（郭洁）29/2 2 一1-3 8:00-10:35 2. 总体均数的估计及假设检验张晋昕（郝春）04/3 2 五2-3 8:55-10:35实习二：数值变量资料的统计推断张晋昕（郭洁）07/3 3 一1-3 8:00-10:35 3. 方差分析郝春（张晋昕）11/3 3 五2-3 8:55-10:35 实习三：方差分析郝春（郭艳）14/3 4 一1-3 8:00-10:35 4. 定性资料的统计描述、二项分布与Poisson分布张晋昕（郝春）18/3 4 五2-3 8:55-10:35 实习四：分类变量的统计描述张晋昕（郭洁）21/3 5 一1-3 8:00-10:35 5. 2 检验郝春（张晋昕）25/3 5 五2-3 8:55-10:35实习五：分类变量资料的统计推断郝春（郭艳）28/3 6 一1-3 8:00-10:35 6.秩和检验郭艳（郝春）01/4 6 五2-3 8:55-10:35 实习六：秩和检验张晋昕（郭洁）04/4 7 一1-3 8:00-10:35 7. 相关与回归郝春（张晋昕）08/4 7 五2-3 8:55-10:35 实习七：相关与回归郝春（郭艳）11/4 8 一1-3 8:00-10:35 8. 调查设计与实验设计郝春（张晋昕）15/4 8 五2-3 8:55-10:35 实习八：医学科研设计郝春（郭艳）9-10 考试教材：《医学统计学》第一版郝元涛主编北京大学医学出版社2013地点：东校区理论课：课室；实习课：机房；笔试：待定。
医药统计学 第一章 数据的描述与整理
资料来源：
– 原始资料（一手资料）：包括经常性资料。 eg：
日常医疗卫生工作记录、统计报表、专门报告卡
等；专题研究资料（一时性资料）。 eg：专题
调查资料、实验研究资料。
– 次级资料（二手资料）：文献的二次开发（循证 医学）。
⑶ 整理资料（sorting data）：通过科学的分组和归纳， 用图表的形式来展示资料特征，使原始资料系统化、 条理化，便于进一步计算统计指标和分析。
原则：以显示数据的分布特征和规律为依据。
（2）确定组距（class interval/ class width）：相邻两组 段的下限之差称为组距。 全距或极差（range）： R = 最大值—最小值 = Xmax — Xmin 组距(d)：d = R / k
<注>：d 可等距，也可不等距。
eg：数据中有特大或特小的数值（食物中毒的潜
（1）确定组数k：100～400个数据，一般分5～15个组 段，可适当变动。 观察单位较少时组段数可相对少些，观察单位较多 时组段数可相对多些。 Sturgesr的经验公式计算组数：k=1+lnN/ln2 （N：数据的个数；ln：以e为底的自然对数）
<注>： 不可过多：资料分散，编制与计算繁锁，且分布规律不能显示。 不可过少：损失信息，计算误差较大，且无法显示分布特征。
（1）计算： 直接法：样本含量较少
M
X(n1)/ 2
( Xn/ 2 Xn/ 21 ) / 2
当n为奇数 当n为偶数
eg：
9例正常人的发汞值： 1.1, 1.8 3.5 4.2 4.8 5.6 5.9 7.1 10.5
Me=4.8
医药数理统计
• 按某种属性将其划分几个等级，所获得取得信息量 加大
• 数据为有序类别 • 可以进行类别的频数计算和排序 • 不能进行加减乘除
注 ：资料的类型不是绝对的，根据研究的目的，
可以把计量资料变换为计数资料或等级资料。
医药数理统计方法
计量资料、计数资料、等级分组资料的相 互转化：
1)每个人的血红蛋白属于计量资料；
Excel制作频数表和直方图
医药数理统计方法
医药数理统计方法
医药数理统计方法
医药数理统计方法
第二节 平均水平(集中趋势)的统计描述
平均数(average)是描述一组观察值 集中位置或平均水平的统计指标，它 常作为一组数据的代表值用于分析和 进行组间的比较。
平均数
算术平均数: 均值(Arithmaetic Average，mean)
•参数和统计量
–参数(总体量)：用来描述和表达总体的数量 特征指标。 –统计量：用来描述和表达样本数量特征的 指标。
总体
数量平均水平 和集中趋势
均数
变异大小和 离散程度
标准差
医药数理统计方法
样本
平均数 x
标准差S
医药数理统计方法
• 误差(error)
– 统计学的误差：观察值与真实值之差；样本统计量的 值与总体参数值之差。
医药数理统计方法
1、 对人100人的血红蛋白含量测量考察时： 低于60g/L(重度贫血)有5人、60～90g/L(中 度贫血)10人、 90～125g/L(轻 度贫血)有15人、125～160g/L(正常)有55人、 大于160g/L(血红蛋白增高)有15人，该资 料为 资料。
2、若以舒张压大于90mmHg为高血压， 调查某地1000人中有多少个高血压患者， 该统计资料为 ⑾资料。
大学精品课件：《医药数理统计方法》各章内容提要
第一章数据的描述和整理（一）数据的分类（二）常用统计量1、描述集中趋势的统计量2、描述离散程度的统计量3、描述分布形状的统计量* 在分组数据公式中，m i，f i分别为各组的组中值和观察值出现的频数。
第二章随机事件与概率（一）基本概念（二）事件间的关系（三）事件的运算规律（四）概率的定义（五）概率的计算公式第三章随机变量及其分布（一）随机变量及常用分布1. 离散型随机变量及常用分布2. 连续型随机变量及常用分布3. 随机变量的分布函数（二）随机变量的数字特征（三）随机变量函数的分布（四）二维随机向量及分布1. 二维离散型随机向量2. 二维连续型随机向量3. 二维随机向量的分布函数（五）大数定律和中心极限定理第四章抽样分布内容提要（一）数理统计的基本概念（二）常用统计量（三）统计三大常用分布（四）正态总体的抽样分布第五章参数估计内容提要（一）总体参数的点估计法（二）估计量的判别标准（三）总体参数的区间估计第六章假设检验内容提要（一）假设检验的基本思想与步骤（二）正态总体的参数假设检验1．单个正态总体均值的假设检验2．配对比较总体均值的假设检验3．正态总体方差的假设检验4．两个正态总体的均值比较检验* t ’检验临界值的自由度与t 检验的自由度不同：)21)(2(42412121S S n n df ++-+=(三)非正态总体的参数假设检验1. 非正态总体均值的假设检验（大样本）2. 单个总体率的假设检验3. 两个总体率的比较检验。
思维导图在医药数理统计知识框架中的应用
本期推荐本栏目责任编辑：唐一东思维导图在医药数理统计知识框架中的应用徐洋（安徽中医药大学医药信息工程学院，安徽合肥230012）摘要：区别于传统的学习方法，思维导图作为有效学习工具，在高校数学学习与教学方面的研究较少，还有很大的研究价值。
本课题以本科生基础性课程《医药数理统计》为例，在知识框架中使用思维导图学习工具，展现思维导图不仅能够帮助学生课前直观的了解知识点分布、课中有目标的学习重难点内容、课后系统的复习知识点同时对知识点进行探索和延伸、解题时明确求解思路，还能够帮助教师层次分明地备课，条理清晰地授课，达到良好的教学效果。
因此加强高校教师学习思维导图，以及引导学生如何绘制和使用思维导图是非常必要的。
关键词：思维导图；医药数理统计；知识框架；学习应用；教学应用中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：1009-3044(2021)15-0009-03开放科学（资源服务）标识码（OSID ）：Application of Mind Map in the Knowledge Framework of Medical Mathematical Statistics XU Yang(School of Medical Information Engineering,Anhui University of Chinese Medicine,Hefei 230012,China)Abstract:Different from the traditional learning methods,mind mapping as an effective learning tool has less research in college mathematics learning and teaching,and has great research value.This topic takes the undergraduate basic course "medical statis⁃tics"as an example,using mind map learning tool in the knowledge framework can not only help students understand the distribu⁃tion of knowledge points intuitively before class,but also help students to understand the distribution of knowledge points intuitive⁃ly before class,the contents of key and difficult points in learning with objectives,and review knowledge points systematically after class.At the same time,it explores the extension of knowledge points,and makes clear the solution ideas when solving problems It can help teachers to prepare lessons in a clear way and achieve good teaching effect.Therefore,it is necessary to strengthen the study of mind map and guide students to draw and use mind map.Key words:mind map;medical mathematical statistics;knowledge framework;learning application;teaching application1前言思维导图作为一种表达发散思维的有效学习工具，近几年将其引入学科教学的研究逐渐增多。
医药数理统计(第5版)
三、该教材适合不同专业课时要求，一般授课需50-60个学时，课时较少的专业可以重点教授前六章的内 容。
作者简介
马志庆，男，山东中医药大学智能与信息工程学院教授，山东生物医学工程学会生物信息与控制专业委员会 副主任委员，主要研究方向为大生物医学图像处理与分析、人体信息检测技术。
周介南，南京中医药大学教师。
图书目录
封面 医药数理统计第5版 内容简介 第5版编写说明 第一章事件与概率 第二章随机变量的概率分布与数字特征 第三章随机抽样和抽样分布 第四章总体的参数估计 第五章总体参数的假设检验 第六章方差分析 第七章非参数检验
谢谢观看
全书共9章，包括事件与概率、随机变量的概率分布与数字特征、随机抽样和抽样分布、方差分析、非参数检 验等。
成书过程
修订情况
出版工作
该教材是由全中国17所医药院校长期从事数学教学工作的教师联合对第4版教材再次修改完善、编写而成的 第5版教材。
参加该教材编写的单位有以下院校：贵阳中医学院、广西中医院大学、云南中医学院、广州中医药大学、湖 南中医药大学、浙江中医药大学等。
医药数理统计（第5版）
2015年科学出版社出版的图书
01 成书过程
03 教材目录
目录
02 内容简介 04 教学资源
05 教材特色
07 图书目录
目录
06 作者简介
《医药数理统计（第5版）》是由马志庆、周介南主编，科学出版社于2015年出版的普通高等教育“十三五” 规划教材、全国高等医药院校规划教材。该教材可作为医药类各专业本科生、研究生使用教材，也可作为医药工 作者工作者的参考书。
（注：教材目录从左到右列 ）
思维导图—医学统计学方法选择
思维导图—医学统计学方法选择本文2232字〡20图〡预计阅读5分钟医学统计方法的选择应以研究问题为导向，从研究目的出发，综合考虑研究设计类型、变量类型与数据特征、样本量大小以及统计学方法适用条件。
统计学方法和统计分析软件只是帮助我们实现研究目的的工具，因此需要着重培养三个思维：研究设计思维、统计分析思维、流行病学思维，在应对研究问题和数据时能够意识到用何种方法去统计分析，并能够很好的处理和规避易错问题，求得可靠的研究结论，使得结论具备内部真实性与外部真实性。
本次笔记采用思维导图软件Mindmaster，整理了医学统计学方法选择策略，在后期将会不断更新、完善，欢迎各位学友提出宝贵建议。
点击该链接思维导图—医学统计方法选择，即可下载《医学统计方法选择》思维导图PDF版。
01单变量定量资料对于单变量定量资料，首先要明确资料为单样本还是多样本（两个及以上组别）；其次明确研究设计类型，成组、配对或者重复测量设计；接下来明确数据的分布特征，即是否为正态分布；多组样本，还需要关注方差齐性问题，统计思维导图如下所示：△单变量定量资料的统计分析对于单变量定量资料着重关注四点：分组≥2K、样本独立性、正态性、方差齐性。
如下表1.1 和表1.2 的区别在于：前者为两独立样本资料，后者为配对设计资料。
表1.1 的研究目的比较放疗、化疗治疗肺癌患者的血清 Sil-2R 水平差异，如果两组数据均符合正态分布且方差相等考虑采用两独立样本t 检验；如果两组均为正态分布但方差不等则用t' 检验；如果呈现偏态分布则用 Wilcoxon 秩和检验（或者Man-Whitney U 检验）表1.2 的研究目的比较放疗前后肺癌患者的血清 Sil-2R 水平变化，如果放疗前后血清 Sil-2R 水平的差值符合正态分布，则考虑用配对样本t 检验，偏态分布则考虑用Wilcoxon符合秩和检验。
表1.3 和表1.4 的区别在于：前者为完全随机设计，后者为随机区组设计。
基于思维导图在医药数理统计教学中的应用分析
基于思维导图在医药数理统计教学中的应用分析
李兆强;蒋善利
【期刊名称】《中国卫生产业》
【年(卷),期】2015(000)011
【摘要】该文主要通过阐述医药数理统计学的重要性，分析在医学数理统计学中引入思维导图的意义及作用，针对如何在医药数理统计中引入思维导图这个问题，提出切实可行的方法和措施，从而有效提升学生学习效率，培养学生思维能力。
【总页数】3页(P194-196)
【作者】李兆强;蒋善利
【作者单位】漯河医学高等专科学校信息中心河南漯河 462002;漯河医学高等专科学校基础部河南漯河 462002
【正文语种】中文
【中图分类】R19
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思维导图在医药数理统计教学中的应用
思维导图在医药数理统计教学中的应用
杨栋梁;苑雅娟;张娟;郭明;齐圆圆;石桂文;王媛
【期刊名称】《卫生职业教育》
【年(卷),期】2015(000)003
【摘要】在医药数理统计教学中引入思维导图，能激发学生潜能和学习兴趣，有
利于学生掌握基础知识，提高学习效率。
【总页数】1页(P64-64)
【作者】杨栋梁;苑雅娟;张娟;郭明;齐圆圆;石桂文;王媛
【作者单位】沧州医学高等专科学校，河北沧州061001;沧州医学高等专科学校，河北沧州 061001;沧州医学高等专科学校，河北沧州 061001;沧州医学高等专科学校，河北沧州 061001;沧州医学高等专科学校，河北沧州 061001;沧州医学高等专科学校，河北沧州 061001;沧州医学高等专科学校，河北沧州 061001
【正文语种】中文
【中图分类】G424.1
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3.思维导图在高职药学专业“医药数理统计方法”教学中的应
用4.思维导图在高职药学专业“医药数理统计方法”教学中的应用5.思维导图在
医药数理统计知识框架中的应用
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