海河流域降水量长期变化趋势的时空分布特征

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海河水系降水与径流趋势变化及突变分析

海河水系降水与径流趋势变化及突变分析

水资源海河水利2010.N o.6海河水系降水与径流趋势变化及突变分析马颖,张松涛(海河水利委员会海河下游管理局,天津300061)摘要:随着经济社会的发展,水资源短缺日益突显。

以海河流域的海河水系作为研究区域,应用M ann-K endal l趋势及突变检验方法对降水及径流量时间序列进行趋势变化及突变分析,为研究海河流域水资源变化提供新的参考。

关键词:降水;径流量;趋势分析;突变分析;M a nn-K enda l中图分类号:TV l21.1文献标识码:A文章编号:1004-7328(2010)06—0(X)4-03海河流域地处华北地区.是我国重要的政治、经济、文化、科技、工业和农业集中分布区,大中城市众多。

流域总人口1.37亿,占全国的10%。

2008年,海河流域G D P达3.95万亿元,占全国的13%:人均G D P 达2.88万元,超过全国平均水平27.4%。

海河流域是我国重要的粮食、燃料工业和高新技术产业基地。

近年来,以电子信息、生物技术、新能源、新材料为代表的高新技术产业发展迅速以及天津滨海新区的开发开放。

使海河流域成为我国新的经济增长极。

流域经济社会的快速发展.对水利基础支撑提出了新的更高的要求。

华北地区,水文循环机理比较复杂。

它不仅与陆地表层系统中各种自然地理要素时空分布密切相关。

而且与农业开发、都市化等土地利用/土地覆盖植被直接相联。

随着经济社会的发展.人类活动加剧.改变了水循环自然变化的空间格局和过程.加剧了水资源形成与变化的复杂性。

海河流域的径流特性发生了变化,水资源短缺日益凸现,在一定程度上影响了社会的良性发展。

开展自然变化和人类活动影响下的水循环及水资源安全研究,具有十分重要的科学意义和研究价值【11。

笔者选取海河流域中的海河水系作为研究对象,按其北、南系的划分,对其近几十年来的降水量、径流量的长期变化趋势进行分析,并寻找突变点,寻求解决水资源紧缺的新的突破点。

该内容是研究变化环境下的水文循环的主要内容之一。

海河北系1956年-2012年降水时序演变特征

海河北系1956年-2012年降水时序演变特征

海河北系1956年-2012年降水时序演变特征章数语;王建华;翟家齐;李海红;赵勇;王庆明;张伟【摘要】采用海河流域北系20个气象站1956年-2012年降水时间序列,从趋势、周期、突变和空间差异四个方面分析了该地区降水时空变化特征.结果显示:海河北系年降水以14.9mm/(10a)的速度减少;降水具有多时间尺度下的显著差异特征:月尺度较平稳,仅10月、11月发生显著下降,5月、6月发生显著增加;季尺度上,春、秋季较平稳,夏、冬季呈现下降趋势;年降雨呈现28年显著周期,并且在20世纪80年代前后转入枯水期.地区差异上,山区较平原区降水变化幅度更大,但周期平稳,突变时间更早.【期刊名称】《南水北调与水利科技》【年(卷),期】2016(014)003【总页数】7页(P36-42)【关键词】海河北系;降水;时间序列;多尺度;时空变化【作者】章数语;王建华;翟家齐;李海红;赵勇;王庆明;张伟【作者单位】中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京 100038;中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038;中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038;中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038;中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038;中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038;中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038【正文语种】中文【中图分类】P468海河北系地处北京、天津的上游地区,其水资源系统变化,尤其是降水时空变化直接影响着首都城市圈水资源与生态安全。

自1999年以来,海河北系降水整体偏枯,干旱问题突出,水资源量持续衰减且空间差异显著,区域水资源短缺形势严峻[1]。

目前,有关海河流域[2-4]、北京及天津[5-7]的降水、气温、径流等变化特征以及极端事件的分析已经取得了较多成果:陈鸣等[8]绘制了海河流域降雨等值线图,划分暴雨落区,统计发现暴雨中心多发生在滦河水系,引起流域区域性暴雨的主要是气旋系统。

海河流域近60a降水极值的频率分析及时空分布特征

海河流域近60a降水极值的频率分析及时空分布特征

水%降水量(降水频率(降水强度等&的极值变化趋
势 王志福和钱永甫 任永建 %="2;8#23+"!""''
"!""*'
等 李熠和买苗 "!")&'
"!")*& )
刘学峰等对海河流
域的极端降水时空分布特征和变化趋势分析进行了
研 究 % 刘 学 锋 等" !")"' 王 刚 等" !")$' 张 兵 等"
!")$&) 但在目前的趋势分析研究中"多侧重于简
单的一次线性上升和下降趋势分析"以及降水的突
变和周期分析'而对降水极值的均值和方差的跳跃
性分析"上升和下降的程度及空间分布情况分析的 较少)
降水存在明显的时空差异性"主要是由降水产 生的动力条件(水汽辐合和其他因素差异决定的) 降水极值难以用气候模式来定量预报"但可以通过 水文频率分析和参数估计等统计方法来拟合极值降 水的最优分布线型"进而推求不同重现期的频率估 计值"揭示时空分布特征和变化规律) 因此"当代气 候条件下的降水极值概率分布模式拟合等问题成为 近年 来 的 气 候 变 化 研 究 的 又 一 重 要 课 题) :82&*8##818#23+%)*,%& 基于广义极值分布研究了十 年一遇到百年一遇重现期下的气候极值与平均气候 统计参数的关系) 蔡敏等尝试用 分 R0A*83 布来拟 合极端降水"对我国东部地区极端降水量的概率分 布特征 及 其 参 数 的 空 间 分 布 进 行 研 究 % 蔡 敏 等"

海河流域不同等级降水强度和雨日的时空变化特征

海河流域不同等级降水强度和雨日的时空变化特征

海河流域不同等级降水强度和雨日的时空变化特征李慧芳;殷淑燕【期刊名称】《中国农业气象》【年(卷),期】2014(35)6【摘要】利用1960-2013年海河流域30个气象站点的日降水量资料,采用一元线性趋势、5a滑动趋势、Mann-Kendall检验、Morlet小波分析、反距离空间插值(IDW)等方法,对海河流域不同等级降水强度和雨日的时空变化特征进行研究.结果表明,(1)与东南部地区相比,海河流域西北部地区大雨以上级别雨日少,强度小,而小雨雨日相对更多,强度相对更大,暴雨以上级别雨日表现出由东南向西北递减的趋势.(2)小雨是海河流域主要降水形式,近54a来小雨日数呈极显著减少趋势(P<0.01),小雨强度呈极显著增大趋势(P<0.01),其它量级雨日和强度的线性变化趋势均不显著;不同等级降水强度和雨日的M-K检验结果显示,小雨日数发生减少突变,小雨强度发生由弱向强的转折变化,但未出现突变,其它雨量等级未发生突变.(3)不同等级降水日数的变化周期集中在10a、17a左右,各等级降水强度的变化周期均集中在17a左右.【总页数】8页(P603-610)【作者】李慧芳;殷淑燕【作者单位】陕西师范大学旅游与环境学院,西安710119;陕西师范大学旅游与环境学院,西安710119【正文语种】中文【相关文献】1.细河流域不同等级降水量及降水强度变化特征 [J], 朱正如;郭姗姗2.海河流域降雨时空变化特征分析 [J], 朱晓春;邢斌;刘江侠3.海河流域降雨时空变化特征分析 [J], 朱晓春;邢斌;刘江侠4.1980-2015年贵州省不同等级降雨日数时空变化特征 [J], 莫跃爽;索惠英;焦树林;赵宗权;张洁;赵梦5.1960-2016年海河流域不同级别降雪时空变化特征分析 [J], 李苏;刘彬;王树谦;闫志宏;徐丹因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

海河流域旱涝时空变化特征研究的开题报告

海河流域旱涝时空变化特征研究的开题报告

海河流域旱涝时空变化特征研究的开题报告
一、研究背景和意义
海河流域作为我国重要的粮食生产基地和经济发展区域,旱涝灾害频繁发生,给农业生产和社会经济带来严重影响。

通过对海河流域旱涝时空变化特征的研究,可以更好地了解海河流域旱涝灾害的频率、程度和影响,为制定科学的防灾减灾政策和措施提供科学依据。

因此,开展海河流域旱涝时空变化特征研究具有非常重要的理论和实际意义。

二、研究内容和方法
本研究将通过对海河流域地区的历史气象数据进行分析,探究海河流域旱涝时空变化特征的规律和特点。

具体研究内容如下:
1. 分析海河流域历史降水变化趋势,探究其对旱涝灾害的影响。

2. 根据历史气象数据,研究海河流域不同季节和不同区域的旱涝变化规律,分析旱涝发生的时间、强度、持续时间等特征。

3. 借助空间统计方法,比较不同区域的旱涝情况,探究地形地貌、地表覆盖等自然因素和人类活动对旱涝的影响。

4. 基于研究结果,探讨海河流域旱涝灾害防治对策和措施。

三、研究预期成果和意义
通过本研究,可以深入了解海河流域旱涝时空变化特征的规律和特点,为海河流域旱涝灾害的预测和防治提供科学依据。

同时,研究结果还可以为其他类似地区提供参考,推动全国旱涝灾害管理工作的发展。

海河流域降水极值的时空演变特征

海河流域降水极值的时空演变特征
第 1卷 第 4 5 期 2 1 年 7 月 00







Vo . 5 NO 4 11 。
Cl a i n v r n e t 1 s a c i tc a d En io m n a m Re e 刘学锋 ,向亮 ,于长文.2 1 .海河 流域降水极值 的时空演变特征 L] 00 J.气候与环境研究 ,1 ( ) 5 4 1 i u fn ,Xi gLag, 5 4 :4 1— 6 .LuX eeg a i n n
干旱化程度最 为显著 。降水的极值变化致使 降水 时空分布变得更加不均匀 ,使得海河 流域 干旱事件发 生频率 和
强 度 增 加 ,从 而 对 流 域 内 生 态 、环 境 和 社 会 经 济 系统 产 生 深 远 的 影 响 。
关键词
海河 流域 降水极 值
时空变化
变 化趋 势
中 图分 类 号 P 6 . 433 文献标识码 A
文 章 编 号 10 —5 5 ( 0 0 40 5 —1 0 69 8 2 1 )0 —4 11
Ch r ce itc fTe po a nd S a i lVa i to ft e a a trsiso m r la p ta ra i nso h
Pr c pia i n Ex r m e n t a h v r Ba i e i t to t e s i he H i e Ri e sn
a d En io m e t lRe e rh (n Chie e ,1 ( ):45 n vr n n a sa c i n s) 5 4 1—4 1 6.
海 河 流 域 降 水 极 值 的 时 空 演 变 特 征
刘 学锋

变化环境下海河流域降水演变研究综述

变化环境下海河流域降水演变研究综述

响 最剧 烈 的 地 区 , 百 年 来其 降水 的 总 量 和 时 空 分布 均 发 生 了显 著 的 变化 , 近 对海 河流 域 水 资 源产 生 了十 分 显 著 的影 响 。 本 文 对近 年 海 河流 域 降水 演 变相 关研 究 成 果 进 行 了综 述 , 点 总 结 了 海河 流 域 降水 演 变事 实和 变 化 趋 势 、 重 气候 变 化 和人 类
文对 近年 海 河 流域 降水 演 变 相 关 研 究进 行 了综 述 。重 点对 海 河
活 动 具 有 一 定 的 相 关 性 。 同 时 , 河 流 域 降 水 还 具 有 明 显 的 代 海 际 震 荡 现 象 , 想 等根 据 18 ~ 0 2年 的海 河 流 域 降 水 资 料 绘 李 8 1 20 制 了海 河 流 域 年 降 水 距 平 百 分 率 的 l 年 滑 动平 均 值 变 化 曲 线 1
活动 对 海 河 流域 降水 影 响 等 方 面研 究 成果 。
关键词 : 气候 变化 ; 类 活 动 ; 人 海河 流 域 ; 降水
中 图分 类 号 :4 76 P 5.
文献 标 识 码 : A
文章 编 号 :00 0 5 ( 1 )4 0 3— 10 — 8 22 0 0 — 0 2 0 0 4 大 . 在 连 丰 或 连 枯 的 规 律口 如 18 ~ 9 6年 出 现 了连 续 7个 存 1 , 9 9 19
2 丰 水 年 . 1 9 04年 则 为 连续 7年 的枯 水 期 。 不 同 年 份 的 O 而 9720
1 引 言
海河 流域 东 临 渤 海 . 界 黄河 , 起 太 行 山 , 倚 内 蒙 古 高 南 西 北
原 南 缘 , 于 温 带 半 湿 润 大 陆 性 季 风 气 候 区 , 域 面 积 3 .8 属 流 1 x 7 l m , 年平 均 降水 量 5 5 m,0 4年 流域 内 总人 口 1 7 1 &k 多 3 m 20 . x 0, 3 G P为 2 4 x O 元 ,人 口与 G P总 量 分 别 占 全 国 的 l %和 D O3 1 l D O

海河水文特征

海河水文特征

海河水文特征海河是中国北方最大的河流,全长约1,100公里,流经北京市、天津市、河北省、山东省等地区。

海河流域是中国经济发展的重要地区,也是中国北方最重要的农业生产基地之一。

由于地理位置、气候、地形等因素的影响,海河的水文特征十分独特,对于了解和掌握海河流域的水资源情况、水环境状况、水文变化趋势等方面具有重要意义。

一、海河流域的水文特征1.水文周期长海河流域气候具有明显的季节性,冬季寒冷干燥,夏季炎热潮湿。

由于海河流域年降水量分布不均,主要分布在夏季,而冬季降水很少,因此海河流域的水文周期长,流量变化较为显著。

在流域上游的山区,降雨量大,水资源丰富,而在下游平原地区,由于蒸发量大、水分利用率高,水资源较为匮乏。

2. 洪水频发海河流域的洪水主要是由于暴雨和大雪等极端气候事件引起的。

由于海河流域的地形较为平坦,河道比较宽阔,河道流速较慢,因此在暴雨和大雪等极端气候事件发生时,水量增加较快,河道容量不足,就容易发生洪水。

尤其是在下游平原地区,由于地势平坦,河道宽阔,洪水容易泛滥,给当地的农业生产和居民生活带来了很大的影响。

3. 干旱严重虽然海河流域降雨量在夏季较为充沛,但由于气候干燥,蒸发量大,水分利用率高,导致海河流域的干旱问题比较严重。

在水文周期长的情况下,干旱问题更是凸显。

特别是在下游平原地区,由于地下水资源过度开采,地下水位下降,导致土地干燥,农作物生长受到了很大的影响。

二、海河流域的水资源状况海河流域的水资源主要来自于降雨和地下水。

由于海河流域的地形、气候、地质等因素的影响,水资源的分布不均,水资源状况也存在一定的差异。

在流域上游的山区,由于降雨量大,水资源丰富,而在下游平原地区,由于蒸发量大,水资源较为匮乏。

由于海河流域的水文周期长,水资源的利用也存在一定的问题。

在干旱的情况下,由于水资源的匮乏,就容易导致水资源的过度开采。

特别是在下游平原地区,由于地下水资源的过度开采,地下水位下降,导致土地干燥,农作物生长受到了很大的影响。

海河流域近500年旱涝演变规律分析

海河流域近500年旱涝演变规律分析

第 4 期水 利 水 运 工 程 学 报No. 4 2020 年 8 月HYDRO-SCIENCE AND ENGINEERING Aug. 2020 DOI:10.12170/20190603002严小林,张建云,鲍振鑫,等. 海河流域近500年旱涝演变规律分析[J]. 水利水运工程学报,2020(4):17-23. (YAN Xiaolin, ZHANG Jianyun, BAO Zhenxin, et al. Evolution of drought and flood in the Haihe Rvier Basin for the last 500 years[J]. Hydro-Science and Engineering, 2020(4): 17-23. (in Chinese))海河流域近500年旱涝演变规律分析严小林1, 2,张建云1, 2,鲍振鑫1, 2,王国庆1, 2,关铁生1, 2(1. 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京 210029;2. 水利部应对气候变化研究中心,江苏南京 210029)摘要: 研究海河流域近500年旱涝演变规律能为流域防汛抗旱、防灾减灾提供科学依据。

基于海河流域内1470—2000年间11个序列较完整站点的旱涝等级数据,采用小波分析、功率谱分析以及经验正交分解方法对海河流域旱涝时空演变规律进行了分析研究。

结果表明:(1)海河流域1470—2000年期间经历了干旱(1470—1644年)-湿润(1645—1898年)-干旱(1899—2000年)的旱涝转换;(2)1470—2000年流域旱涝呈现出2~7年、10.4年、19年、22年和25年左右的周期性变化特征,其中10.4和22年周期变化显著;(3)EOF第一模态表现为全流域性的干旱或洪涝,其方差贡献率为44%;第二模态为流域自西向东涝-旱-涝(或旱-涝-旱)的分布特征,其方差贡献率为12%。

海河流域降水径流对种植业非点源污染的影响分析

海河流域降水径流对种植业非点源污染的影响分析

类 活 动和 资源 环境 的矛盾 加剧 , 资 源 短 缺和 水 环境 水 污染 的形势 严峻 。 ̄ o8中国环 境状 况公 报 》 出 , ( o 2 指 全
国七 大 水 系 2 0条 河 流 4 9个 断 面 中 ,I~ 0 0 Ⅲ类 、 Ⅳ~ V类 和 劣 V类 水 质 的 断 面 所 占 比例 分 别 为 5 .% 、 5 0 2 .%和 2 .%; 中 , 江 、 江水 质 总体 良好 , 花 42 08 其 珠 长 松
地 下淋 溶 的氮磷 流 失量 , 是 没有 分析 海河 流 域种 植 但 业 非点 源污 染负荷 量 的影 响 因素 。本 文通 过建立 种植 业 非点 源 污染方 程 , 分析 影 响种 植业 非 点 源污 染 的主
质 劣 于 V类 ) 长 占评 价 河 长 的 5 % , 过 一半 的河 河 3 超
关键词 : 河流域 ; 海 降水 径 流 ; 植 业 非 点 源 污染 ; 响 种 影
文 章 编 号 :05 44 (0 00 — 0 9 0 10 — 9 4 2 1 )6 0 7 — 7
改革 开放 以来 ,伴 随着 我 国经 济 的快 速增 长 , 人
的 4 .%;总 氮 排 放 量 2 0 6 i , 占排 放 总量 的 37 7 . x 0t 4 5. ; 72 总磷排 放量 2 .7 1 , % 84  ̄ 0 t占排 放 总量 的 6 .%。 74
算 了 20 0 0年 海 河 流域 非 点 污 染 源 的产 生 量 和 人 河 量, 结论 是 海 河 流域 C D和 氨 氮主 要来 自于 点源 , O 总 氮 和总磷 主要 来 自于非点 源 。该项 研究 在流 域级 非点
都北 京 , 成 为我 国水 污 染 最严 重 的 流域 , 临 严 峻 却 面

海河流域近50年水文要素变化分析

海河流域近50年水文要素变化分析

海河流域近50年水文要素变化分析
刘敏;沈彦俊
【期刊名称】《水文》
【年(卷),期】2010(030)006
【摘要】海河流域水文要素的变化受气候变化和人类活动的共同影响.采用Mann-Kendall检验方法和滑动t检验方法对海河流域近50年水文要素的变化趋势及变异年份进行了分析和讨论.结果表明海河流域整体呈现暖干气候倾向.气温存在显著升高趋势,蒸发皿蒸发量平原区大多存在显著下降趋势,降水量全流域整体呈现不显著减少趋势.气温增温变点大致出现在1988~1992年左右.蒸发皿蒸发量和降水量变化趋势为先减少后增加.减少变点一般出现在70年代末80年代初,增加变点分别出现在1992年左右和1987~1989年左右.经济发展和城市化进程较早的北京气温和蒸发皿蒸发量的变点较为提前.
【总页数】4页(P74-77)
【作者】刘敏;沈彦俊
【作者单位】中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心,河北,石家庄,050021;中国科学院研究生院,北京,100049;中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心,河北,石家庄,050021
【正文语种】中文
【中图分类】P33
【相关文献】
1.海河流域近50年降水量时空变化特征分析 [J], 王利娜;朱厚华;鲁帆;何立新
2.海河流域近50年降水变化多时间尺度分析 [J], 翟劭燚;张建云;刘九夫;贺瑞敏;王国庆;鲍振鑫
3.近50年济南三川流域降雨-径流关系变化分析 [J], 刘丽芳;王中根;姜爱华;梁康;刘晓洁
4.海河流域近50年气候变化特征及规律分析 [J], 郝春沣;贾仰文;龚家国;彭辉
5.近50年海河流域径流的变化趋势研究 [J], 刘春蓁;刘志雨;谢正辉
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影响海河流域径流变化的因素分析_影响年径流变化的主要因素.doc

影响海河流域径流变化的因素分析_影响年径流变化的主要因素.doc

摘要:通过分析影响海河流域地表径流变化的因素,其中降雨、气温、流域的时空分布、流域形态、人类的直接和间接活动等都不同程度的影响了径流的变化。

通过分析得出,人类活动和气候因素以不同程度和范围影响着海河流域的径流。

这些影响因素的综合作用在径流的变化分析和成因分析上体现出一定的复杂性,也给该流域的水资源的利研究带来一定的挑战。

关键词:海河流域;径流变化;人类活动中图分类号:TV121文献标识码:A文章编号:1674-9944(2010)08-0150-021 引言河流的径流主要受到降雨、气温、时空分布、流域形态、人类活动等因素的影响。

海河流域河水的径流在本世纪出现很大变化。

在平原地区出现了河流断流,人海径流锐减等现象。

海河流域位于中国的渤海湾地区,受大陆季风性气候的影响,地理形态复杂多变,对气候变化敏感,人类活动又非常活跃。

引起径流变化的原因也是多方面的。

分析影响径流变化的因素,针对性的采取改进措施,这对水资源管理和水资源的可持续开发利用都很重要。

2 海河流域地表水径流概况海河流域位于东经112°~120°,北纬35°~43°之间,东临渤海,南界黄河,西靠云中、太岳山,北依蒙古高原。

流域总面积32万km2。

其中山区面积18.9km2 ,平原面积13.1km2 。

位于温带大陆性季风气候区,多年平均降水量535mm,年平均陆地蒸发量470mm,年水面蒸发量1100mm,年平均气温1.5~14℃,年平均相对湿度50%~70%。

全流域干旱指数为1.5~3.0。

地表径流沿太行山、燕山山脉有一个径流深大于100mm的高值区,太行山、燕山的背风坡,径流深比迎风坡明显减少,多年平均径流深为25~50mm,平原区多年平均径流深10~50mm,径流多年变化幅度比降水更大,径流变差系数Cv为0.19~1.44。

该流域多年平均地表水资源量为216亿m3,地下水资源量235亿m3,水资源总量370亿m3。

海河流域历史特大暴雨变化规律分析

海河流域历史特大暴雨变化规律分析

海河流域历史特大暴雨变化规律分析
赵建永
【期刊名称】《河北工程技术高等专科学校学报》
【年(卷),期】2014(000)001
【摘要】以“56·8”,“63·8”,“96·8”暴雨资料为依据,分析了海河流域暴雨中心位置的分布、暴雨中心的移动路径、暴雨空间分布以及不同量级暴雨笼罩面积等特性,探讨了流域性大暴雨的演变规律.
【总页数】3页(P8-10)
【作者】赵建永
【作者单位】河北省保定水文水资源勘测局,河北保定071000
【正文语种】中文
【中图分类】TV122.1
【相关文献】
1.海河流域历史水旱序列变化规律研究 [J], 卢路;刘家宏;秦大庸;王浩;于赢东
2.变化环境下海河流域水文循环及时空演化规律分析 [J], 王庆平;季志恒;王喜诚
3.海河流域参考作物腾发量长期变化趋势的空间分布规律分析 [J], 邹朝望;尹耀锋;孙媛媛
4.海河流域近50年气候变化特征及规律分析 [J], 郝春沣;贾仰文;龚家国;彭辉
5.对1963年8月上旬海河流域特大暴雨的初步分析 [J], 陈志恺;张福元
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海河流域近17年植被时空变化及其气候影响因素

海河流域近17年植被时空变化及其气候影响因素

海河流域近17年植被时空变化及其气候影响因素何龙1,曾晓明1,2,钱达1,张虎1,连懿1(1.天津师范大学地理与环境科学学院,天津3003872;2.交通运输部天津水运工程科学研究所,天津300456)摘要:为了分析海河流域近17年植被覆盖时空变化特征及其与气候要素的关系,利用2000—2016年MODIS/NDVI 数据提取海河流域植被覆盖情况,采用一元线性回归趋势法对海河流域植被盖度空间分布和植被时序变化趋势进行分析,并通过对比2000、2009和2016年3期海河流域Landsat TM 影像以及MODIS 影像,对植被变化趋势结果进行验证.同时,结合海河流域2000—2016年降水和气温气象数据资料,对植被覆盖年际变化和气候变化进行相关性分析和趋势分析.结果表明:淤海河流域整体植被覆盖较高,覆盖类型以高覆盖度(NDVI >0.7)为主,高覆盖度的面积占流域总面积的76.93%;于海河流域NDVI 时序变化的多年平均值为0.76,总体呈上升趋势,线性增长率为0.027/10a ;盂海河流域植被空间变化趋势以改善为主,轻微改善和明显改善的面积分别占流域总面积的32.45%和11.14%;榆气候因子相关分析表明,降水是影响海河流域植被覆盖较为显著的气候影响因素,相关系数达到0.51.关键词:MODIS/NDVI ;海河流域;植被覆盖;回归趋势分析中图分类号:TP79文献标志码:A文章编号:1671-1114(2020)03-0054-08Temporal and spatial variation of vegetation and its climatic factors inthe Haihe River Basin in recent 17yearsHE Long 1,ZENG Xiaoming 1,2,QIAN Da 1,ZHANG Hu 1,LIAN Yi 1(1.Schoole of Geographic and Environmental Sciences ,Tianjin Normal University ,Tianjin 300387,China ;2.Tianjin Institute for WaterTransportation Engineering ,Ministry of Transportation ,Tianjin 300456,China )Abstract :In order to analyze the temporal and spatial distribution characteristics of vegetation in the Haihe River Basin overthe recent 17years and their relationship with climate factors ,the vegetation coverage condition of the Haihe River Basin was extracted using MODIS NDVI data from 2000to 2016,and the spatial distribution of vegetation coverage and the change trend of vegetation sequence were studied by linear regression analysis.The results of vegetation change trend were verified by comparing the Landsat TM images and MODIS images of the Haihe River Basin in 2000,2009and 2016.Meanwhile ,the interannual variation of vegetation cover and climate change were analyzed based on the data of temperature and precipitation meteorological data of the Haihe River Basin from 2000to 2016.The results show that:淤The overall vegetation coverage of the Haihe River Basin is high ,the cover type is mainly high coverage (NDVI >0.7),accounting for 76.93%of the area of the river basin.于The annual average value of NDVI time series changes of the Haihe River Basin is 0.76,the overall growth trend is 0.027/10a.盂The trend of the vegetation spatial variation in the Haihe River Basin is improved.The area of the catchment area whose type is slightly improved and mainly improvement respectively account for 32.45%and 11.14%of thewhole areas of the Haihe River Basin.榆The climate factor correlation analysis shows that precipitation is a significantclimatic factor affecting the vegetation coverage in the Haihe River Basin,and the correlation coefficient is 0.51.Keywords :MODIS/NDVI ;Haihe River Basin ;vegetation cover ;regression trend analysisdoi :10.19638/j.issn1671-1114.20200311第40卷第3期2020年5月天津师范大学学报(自然科学版)Journal of Tianjin Normal University (Natural Science Edition )Vol.40No.3May 2020收稿日期:2019-07-14基金项目:国家自然科学基金资助项目(41971306,41601348);天津师范大学博士基金资助项目(043-135202XB1620).第一作者:何龙(1989—),男,助理实验师,主要从事地理信息可视化方面的研究.通信作者:张虎(1986—),男,讲师,主要从事定量遥感理论和应用方面的研究.E -mail :****************.cn.海河流域在全国经济格局中占有十分重要的战略地位.但随着经济社会的快速发展,相关流域遭到破坏性开发,生态环境破坏严重,出现了一系列环境问题[1].作为陆地生态系统的重要组成部分,植被在维持海河流域生态平衡、涵养水源等方面具有重要作用.因此,快速准确地表达海河流域植被生长现状及演变趋势对生态研究具有一定的参考意义[2].作为重要的生态气候参数,植被覆盖度是许多区域气候数值模型中所需的重要信息,也是描述生态系统的重要基础数据[3].归一化植被指数NDVI是利用遥感手段监测地面植物生长状态的一种方法[2],广泛应用于土地覆盖分类[4-6]、植被动态监测[7-9]和植被变化与气候关系[10-13]等诸多研究领域.目前,针对海河流域植被变化已有学者进行了相关研究[14-17],这些研究所采用的NDVI时序数据最高空间分辨率为1km,且所选数据时间序列周期较短,如能加入更长时间序列对植被变化趋势进行分析,结果会更加客观[18].常用的NDVI数据集有GIMMS/NDVI、SPOT VGT/ NDVI和MODIS/NDVI,其中MODIS/NDVI数据具有较高的空间分辨率和数据质量[19-20],可用数据最高空间分辨率为250m,为区域植被趋势研究提供了可使用的时序数据,大大提高了地表植被的观测能力[8].与GIMMS/ NDVI数据相比,MODIS/NDVI数据在可见光波段提高了对叶绿素的敏感度,减少了大气和观测视角等外部因素以及叶冠背景等内在因素的影响,在近红外波段排除了大气水汽的干扰.因此,在植被变化监测中具有较高的准确性[21].本研究利用2000—2016年MODIS/NDVI数据和国家气象信息中心中国地面降水和气温日值数据集,提取海河流域植被覆盖状况,对海河流域近17年植被覆盖变化趋势进行分析,并选取植被覆盖严重退化和明显改善2个区域,结合TM影像和MODIS影像进行验证.同时,对植被覆盖变化的主要气候影响因素进行研究分析,以期为海河流域生态环境的恢复和治理建设提供一定的理论依据和参考.1数据与方法1.1研究区域概况海河流域位于112毅~120毅E,35毅~43毅N,流域总面积3.182伊105km2,占全国总面积的3.3%,其中山区面积占59%,平原面积占41%.海河流域总体地势西北高、东南低,属于温带半干旱季风气候区,包括海河、滦河和徒骇马颊河3大水系.1.2数据来源与处理MODIS影像数据来源于美国航空航天局(NASA)数据中心,包括EOS/Terra卫星的MODIS/NDVI产品MOD13Q1和EOS/Aqua卫星的MODIS/NDVI产品MYD13Q1.海河流域覆盖4景MODIS/NDVI数据,分别为h26v04、h26v05、h27v04和h27v05.该数据集的空间分辨率为250m,时间分辨率为16d.其中,EOS/Terra 卫星数据产品的时间刻度为2000—2016年,EOS/Aqua 卫星数据产品的时间刻度为2002—2016年.影像数据在获取过程中会受大气等因素的影响,在使用这些影像数据前需要对其进行投影转换、变换数据格式等预处理.经过预处理后的数据采用最大值合成法(maximum value composite,MVC)将2000—2016年NDVI数据逐年合成,逐像元比较NDVI值,选取最大值作为合成后的年度NDVI数据集,排除和降低大气、云和太阳高度角等因素对影像数据造成的影响[22].最终得到海河流域2000—2016年共计17年最大NDVI数据集,选取其中2000、2009和2016年3期结果如图1所示.气象数据来源于中国气象局国家气象信息中心图1海河流域2000、2009和2016年最大NDVI的空间分布Fig.1Annual maximum NDVI spatial distribution of the Haihe River Basin in2000,2009and2016(b)2009(c)2016NNN(a)2000LegendMax NDVI<00-0.250.25-0.500.50-0.75>0.7504080160240320kmLegendMax NDVI<00-0.250.25-0.500.50-0.75>0.7504080160240320kmLegendMax NDVI<00-0.250.25-0.500.50-0.75>0.7504080160240320km55··的中国地面降水[23]和气温[24]日值0.5毅伊0.5毅格点数据集.该数据集基于2472个国家级地面气象站获取的基本气象要素资料,利用薄盘样条法(thin plate spline ,TPS )进行空间插值得到中国地面(72毅~136毅E ,18毅~54毅N )空间分辨率0.5毅伊0.5毅的日值降水和气温格点数据.本研究采用的气象数据时间跨度为2000—2016年,时间分辨率为24h.将降水和气温日值数据分别进行预处理,得到2000—2016年海河流域局部区域的气温和降水数据集,选取其中2000、2009和2016年3期结果如图2所示.1.3研究方法本研究在统计海河流域NDVI 时,采用均值法计算流域内所有像元NDVI 的平均值,计算公式为I NDVI =mi=1移(移I NDVI x ,y)/nm(1)式(1)中:I NDVI 为海河流域的NDVI 平均值;x 为海河流域像元行数;y 为流域像元列数;n 为流域内像元总数;i =1,2,…,m ,本研究时间刻度为2000—2016年,对应时间跨度m 为17.趋势分析是对海河流域NDVI 时间序列影像数据进行回归分析,并预测流域内植被覆盖的变化趋势.采用一元线性回归趋势法,通过统计海河流域年最大NDVI 数据集每个像元2000—2016年的值,采用趋势分析法模拟分析该像元17年间的变化趋势,反映海河流域植被覆盖的年际变化及时空变化规律.K NDVI =m 伊m i =1移i 伊NDVI k -m i =1移i mi =1移NDVI im 伊mi =1移i 2-m i =1移i蓸蔀2(2)式(2)中:K NDVI 为每个像元NDVI 的斜率,即为海河流域2000—2016年NDVI 的年际变化趋势.i 为1~m 的年序号,本研究时间刻度为2000—2016年,对应时间跨度m 为17;NDVI i 为第i 年的NDVI 值.K NDVI >0表示海河流域植被覆盖度的变化趋势是增加的,反之则减少;K NDVI =0说明随着时间的变化,植被覆盖变化趋势不变.根据计算所得每个栅格像元的线性回归率,将计算结果分为5类:严重退化区、轻微退化区、基本不变区、轻微改善区和明显改善区,此方法可以有效区分出海河流域植被覆盖度的变化趋势.(b )Annual average precipitation(a )Annual average temperature图2海河流域2000、2009和2016年平均气温和降水量的空间分布Fig.2Spatial distribution of annual average temperature and annual average precipitation in Haihe River Basin in 2000,2009and 20160320km 24016080400320km 24016080400320km24016080400320km24016080400320km24016080400320km240160804015益10益5益0益15益10益5益0益15益10益5益0益200020092016NNNNNN2000200920161000mm 800mm 600mm 400mm 200mm 0mm1000mm 800mm 600mm 400mm 200mm 0mm1000mm 800mm 600mm 400mm 200mm 0mm56··本文采用NDVI 与气温和降水的相关系数探讨研究区气温和降水量变化对NDVI 的影响,相关系数的计算公式为r =mi=1移(x i-x )(y i-y )mi=1移(x i-x )2姨m i=1移(y i-y )2(3)式(3)中:r 代表变量x (NDVI )和y (气温或降水量)之间的相关系数,取值范围为[-1,1],其数值越大,表明2个变量间的相关性越强;m 为时间序列长度17年;i 为年份;x i 为NDVI 在第i 年的值;x 为NDVI 在17年间数值的年平均值;y i 为气温或降水量在第i 年的数值;y 为气温或降水量在17年间数值的年平均值.2结果与分析2.1NDVI 空间分布特征利用海河流域2000—2016年的年度NDVI 最大值数据集,计算得到流域17年的NDVI 平均值.根据水利部2007年颁布的《土壤侵蚀分类分级标准》[25],结合海河流域植被覆盖类型特征,将海河流域植被盖度划分为极低覆盖度、低覆盖度、中覆盖度、中高覆盖度和高覆盖度地5种覆盖类型,划分范围和特点如表1所示.表1植被覆盖度划分表Tab.1Classification of vegetation coverageCoverage degree Vegetation coverage/%CharacteristicExtremely low00-100Residents ,water areas ,bare fields ,traffic landsLow10-30Low yield of grasslands ,wastelands ,open forest landsMedium30-50Medium yield of grasslands ,croplands ,low confinement woodlandsAbove average50-70Slightly higher yield of grasslands ,forest lands ,beach wetlandsHigh70-100High yield of grasslands ,dense woodlands ,dense bushesN240km180********Extremely lowLow MediumAbove average High表22000—2016年海河流域不同植被覆盖度的面积Tab.2Different vegetation coverage area in the Haihe River Basin from 2000to 2016依据植被盖度分级分类标准,得到2000—2016年海河流域植被盖度空间分布图和海河流域2000—2016年不同植被盖度面积表,分别如图3和表2所示.由图3和表2可以看出,海河流域NDVI 值小于0.1的极低覆盖度区域主要为湿地、水域和建设用地,面积为1.7伊103km 2,占流域总面积的0.53%,主要分布在环渤海湾地区;低覆盖度区域面积为1.2伊103km 2,占流域总面积的0.38%,主要分布于城市中心和环渤海湾一带,以建设用地为主;中覆盖度NDVI 值为0.3~0.5,主要为中产草地、农田和低郁闭度林地等,面积占比3.83%;中高覆盖度NDVI 值为0.5~0.7,主要由中高产草地、林地和滩地组成,面积为5.8伊104km 2;海河流域NDVI 值大于0.7的高覆盖度区域面积较大,占流域总面积的76.93%,主要为高产草地、密林地和农田,集中分布于辽宁、山东和河南等地.综上可知,研究区植被覆盖率总体较高,仅环渤海湾地带和一些城市区域植被覆盖率较低.图32000—2016年海河流域不同植被覆盖度的空间分布Fig.3Spatial distribution of different vegetation coverage in the Haihe River Basin from 2000to 2016NDVI range CoverageArea/(伊104km 2)Proportion/%0-0.1.0Extrerndy low 00.1700.530.7-1.0High24.4876.930.1-0.3Low 0.120.380.3-0.5Medium 1.22 3.830.5-0.7Above average5.8318.3257··图52000—2016年海河流域NDVI 变化趋势Fig.5Trends of NDVI in the Haihe River Basin from2000to 2016N240km 180********Severe degradation Slight degradation InvariantSlight improvementObvious improvement表3趋势变化区域的统计数据Tab.3Statistics of trends of changed areaTrends of NDVITypeArea/(伊104km 2)Proportion/%K NDVI 臆-0.0101Severe degradation00.7002.18-0.0101约K NDVI 约-0.0016Slight degradation 3.4010.70-0.0016臆K NDVI 臆0.0034Invariant13.8543.530.0034约K NDVI 约0.0083Slight improvement10.3232.45K NDVI 逸0.0083Obvious improvement 03.5411.14Trend2.2NDVI 时序变化特征利用海河流域2000—2016年的年度NDVI 最大值数据集制作折线图并拟合出17年间NDVI 的变化趋势,得到2000—2016年海河流域NDVI 年际变化情况,结果如图4所示.由图4可以看出,海河流域NDVI 在0.70~0.79间波动,NDVI 的多年平均值为0.76,总体呈上升趋势,线性增长率为0.027/10a.其中2000—2004年,NDVI 上升趋势明显,线性增长率为0.184/10a ,植被覆盖情况有所改善;2004—2008年,NDVI 呈缓慢增长趋势,2008年出现最大值;NDVI 在2009年和2014年出现谷值,说明流域内植被覆盖有所退化;2014年后,NDVI 线性增长率为0.145/10a ,植被覆盖有所提升.综上所述,2000—2016年间海河流域植被覆盖状况的变化较为明显,17年间研究区的植被覆盖状况整体上得到较大改善.这与海河流域范围内实施的一系列生态建设工程密切相关,如三北防护林工程、退耕还林还草工程以及京津风沙源治理工程等,这些生态建设工程有效增加了海河流域地表植被的覆盖率.2.3NDVI 变化趋势分析基于2000—2016年海河流域的逐年NDVI 最大值数据集,采用一元线性回归趋势分析法计算得到海河流域NDVI 年际变化情况,K NDVI 的变化范围为-0.0610~0.0538,植被变化趋势较为明显.采用Jenks 自然间断点分级法(一种地图分级算法,类内差异最小,类间差异最大,利用数据本身有断点的特征进行聚类分级)将海河流域NDVI 年际变化分为严重退化、轻微退化、基本不变、轻微改善和明显改善共5个等级,得到2000—2016年海河流域NDVI 变化趋势以及趋势变化区域的统计数据,结果分别如图5和表3所示.由图5和表3可以看出,海河流域植被覆盖改善区域面积为1.386伊105km 2,远大于退化区域,其中改善部分以轻微改善为主,占流域总面积的32.45%;退化区域面积为4.1伊104km 2,占总面积的12.88%,环状分布于城市的周围,北京和天津最为明显;基本不变区域交错分布于改善区域和退化区域之间,面积占流域总面积的43.53%.综上可知,海河流域近17年来植被覆盖变化存在显著的空间差异性,人类活动等对地表植被覆盖所产生的正负效应同时存在,研究区大部分地区的植被得到了明显改善,但受城市扩张等因素的影响,城市外围区域的植被退化现象较为严重.2.4变化趋势结果验证为了验证一元线性回归趋势分析方法对海河流域植被覆盖进行趋势分析的可靠性,在研究区域中分别选取植被覆盖严重退化区域A 和植被覆盖明显改善区域B ,如图5中方框所示.选用TM 和MODIS 影图42000—2016年海河流域NDVI 年际变化Fig.4Inter -annual variation of NDVI in the Haihe RiverBasin from 2000to 20160.800.780.760.740.720.700.682000Year20022004200620082010201220142016y =0.0027x +0.7392R 2=0.347558··图6验证区域A 和B 对应的Landsat 和MODIS 影像Fig.6Landsat and MODIS images of the validation regions A and B(a )Large version of region A in Fig.5(c )TM (4,3,2)composite image of region A in different years(d )MODIS NDVI of region A in different years(e )TM (4,3,2)composite image of region B in different years(f)MODIS NDVI of region B in different years(b )Large version of region B in Fig.5TM2000TM2009TM2016MODIS2000MODIS2009MODIS2016MODIS2000MODIS2009MODIS2016TM2000TM2009TM2016像对区域A 和区域B 这2个植被覆盖显著变化区域进行验证,二者的NDVI 变化趋势局部放大图以及对应的TM 和MODIS NDVI 产品影像如图6所示.图6中TM 影像为4,3,2波段合成的标准假彩色影像,红色代表植被,MODIS NDVI 产品影像中颜色越深代表NDVI 值越小,即植被覆盖度越低.59··区域A 为植被退化区域,主要涵盖天津市10个区(红桥区、河北区、河东区、河西区、和平区、南开区、东丽区、津南区、西青区以及静海区);区域B 为植被改善区域,主要包括河北省张家口市怀安县和万全区.由图6(a )可以看出,植被退化区域主要集中在天津市西青区、东丽区、津南区和静海区等城镇规模迅速扩张地区,结合图6(c )和图6(d )可以看出,2000—2016年天津市城市快速发展扩张,建筑用地显著增加,土地利用情况发生变化,植被覆盖退化较为明显,NDVI 呈现显著减小趋势.由图6(b )可以看出,植被改善区域主要集中在河北省张家口市万全区的旧堡乡和北新屯乡,该区域主要为山区,位于省级园林县城、国家重点生态功能区(防风固沙)万全区和怀安县,结合图6(e )和图6(f )影像可知,2016年较2009年相比植被覆盖区域面积明显增加,NDVI 呈现显著增加趋势.验证区域的植被变化情况与趋势分析方法所得结果相符,进一步说明了该方法提取的海河流域植被变化特征具有较高的精度.2.5植被变化气候影响因素分析为了直观展现2000—2016年17年间海河流域植被覆盖度、年降水量和年平均气温的变化趋势关系,将海河流域年降水量和年平均气温气象数据分别与海河流域NDVI 年际变化进行叠加,结果如图7所示.通过计算得到海河流域2000—2016年NDVI 与年降水量相关系数为0.51,呈显著正相关,NDVI 与年平均气温相关系数为-0.20,呈负相关且相关性较弱.海河流域属于温带半干旱季风气候,相关系数表明气温对海河流域植被生长的影响较弱,降水是影响植被覆盖最显著的气候影响因素,在气温上升、降水减少的情况下,植被覆盖度会有所下降.结合图7可知,NDVI 和年降水量在2008年和2012年出现峰值,在2009年和2014年出现谷值,二者年度变化趋势表现出较高的一致性.3结论利用MODIS/NDVI 数据分析海河流域近17年植被空间分布、时序变化和空间变化特征及其与气候影响因素的关系,得到以下主要结论:(1)空间分布:通过海河流域植被盖度空间分布状况可以看出,海河流域整体植被覆盖较高,覆盖类型以高覆盖度(NDVI 跃0.7)为主,面积为2.448伊105km 2,占流域总面积的76.93%,植被类型主要为高产草地、密林地和密灌地;极低覆盖度(NDVI 约0.1)区域主要分布在环渤海湾地区,面积不足流域总面积的1%.(2)时序变化:通过海河流域植被年NDVI 可以看出,海河流域NDVI 值近17年变化范围为0.70~0.79,总体呈上升趋势,线性增长率为0.027/10a ,时序变化的多年平均值为0.76.其中2000—2008年NDVI 呈增长趋势,且在2008年达到最大值0.79;2009年和2014年出现谷值,说明流域内植被覆盖有所退化.(3)空间变化:通过海河流域近17年植被NDVI 变化趋势可以看出,海河流域植被空间变化趋势以改善为主,其中变化趋势大于0.0034小于0.0083为轻微改善,占流域总面积的32.45%;变化趋势大于0.0083为明显改善,占流域总面积的11.14%;退化区域面积占比不足13%.在植被变化趋势结果验证中,对比植被变化趋势较为明显的2个区域,验证区的变化特征与趋势分析方法所得结果表现出较好的空间一致性.(4)气候影响因素:海河流域为温带半干旱季风气候,选择年平均气温和年降水量对海河流域植被覆盖变化进行相关性分析,结果表明年平均气温与NDVI 相关性较弱,说明气温对海河流域植被生长的影响较弱;年降水量与NDVI 相关系数为0.51,呈显著正相关,说明降水是影响海河流域植被覆盖较为显著的气候影响因素.本研究利用海河流域2000—2016年MODIS/NDVI 数据计算分析了近17年海河流域植被时空分布及变化规律特征,快速准确地表达了海河流域植被生长现状及演变趋势,并对变化趋势结果进行验证.在进行植被影响因素分析时,以气温和降水作为气候影响因素对植被变化进行相关性分析,没有考虑到其他气候影响因素、自然因素和人为因素对植被变化带来的影响.因此,进一步拓展植被变化影响因素分析是今后0.800.780.760.740.720.700.68y =-0.0223x +9.6153R 2=0.1003121086420y =0.0027x +0.7392R 2=0.3475图72000—2016年海河流域NDVI 、年降水量及年平均气温变化趋势Fig.7Change trend of NDVI ,annual average precipitationand annual average temperature in the Haihe River Basin from 2000to 20162000Years20022004200620082010201220142016NDVI Annual average temperatureAnnual average precipitation y =0.0492x +4.4852R 2=0.187060··工作的重点.参考文献:[1]李树元.海河流域生态环境关键要素演变规律与脆弱性研究[D].天津:天津大学,2014.LI S Y.Research on Variation of Essential Factors and Vulnerability of Aquatic Ecosystem in Haihe Basin[D].Tianjin:Tianjin University,2014(in Chinese).[2]冯露,岳德鹏,郭祥.植被指数的应用研究综述[J].林业调查规划,2009,34(2):48-52.FENG L,YUE D P,GUO X.A review on application of normal differ-ent vegetation index[J].Forest Inventory and Planning,2009,34(2):48-52(in Chinese).[3]SELLERS P J,TUCKER C J,COLLATZ G J,et al.A revised land surface parameterization(SiB2)for atmospheric GCMS.Part域:The generation of global fields of terrestrial biophysical parameters from satellite data[J].Journal of Climate,1996,9(4):706-737. [4]那晓东,张树清,李晓峰,等.MODIS NDVI时间序列在三江平原湿地植被信息提取中的应用[J].湿地科学,2007,5(3):227-236. NA X D,ZHANG S Q,LI X F,et al.Application of MODIS NDVI time series to extracting wetland vegetation information in the Sanjiang plain[J].Wetland Science,2007,5(3):227-236(in Chinese). [5]顾娟,李新,黄春林.基于时序MODIS NDVI的黑河流域土地覆盖分类研究[J].地球科学进展,2010,25(3):317-326.GU J,LI X,HUANG C nd cover classification based on time-series MODIS NDVI data in Heihe river basin[J].Advances in Earth Science,2010,25(3):317-326(in Chinese).[6]王志慧,李世明,刘良云,等.基于MODIS NDVI时间序列的土地覆盖分层分类方法研究[J].遥感技术与应用,2013,28(5):910-919.WANG Z H,LI S M,LIU L Y,et al.Hierarchical land cover classifi-cation based on MODIS NDVI time-series[J].Remote Sensing Technol-ogy and Application,2013,28(5):910-919(in Chinese). [7]王晓江,胡尔查,李爱平,等.基于MODIS NDVI的内蒙古大青山自然保护区植被覆盖度的动态变化特征[J].干旱区资源与环境,2014,28(8):61-65.WANG X J,HU E C,LI A P,et al.Dynamic changes of vegetation coverage in Daqingshan Nature Reserve based on MODIS NDVI image [J].Journal of Arid Land Resources and Environment,2014,28(8):61-65(in Chinese).[8]张莉,陈芸芝,汪小钦.基于时序MODIS NDVI数据的长汀县植被趋势特征研究[J].福州大学学报(自然科学版),2016,44(5):661-667.ZHANG L,CHEN Y Z,WANG X Q.Vegetation trends research of Changting County based on time series of MODIS NDVI[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2016,44(5):661-667(in Chinese).[9]冯志敏,辛海强,李军.基于MODIS植被指数的塔河流域植被时空变化特征研究[J].测绘与空间地理信息,2017,40(2):90-94. FENG Z M,XIN H Q,LI J.Study on characteristics of land cover change of time and space in Tarim river basin using MODIS NDVI[J]. Geomatics&Spatial Information Technology,2017,40(2):90-94(inChinese).[10]徐浩杰,杨太保,曾彪.2000-2010年祁连山植被MODIS NDVI的时空变化及影响因素[J].干旱区资源与环境,2012,26(11):87-91. XU H J,YANG T B,ZENG B.Spatial-temporal changes of vegetation in Qilian Mountains from2000to2010based on MODIS NDVI data and its affecting factors[J].Journal of Arid Land Resources and Enviro-nment,2012,26(11):87-91(in Chinese).[11]成方妍,刘世梁,尹艺洁,等.基于MODIS NDVI的广西沿海植被动态及其主要驱动因素[J].生态学报,2017,37(3):788-797. CHENG F Y,LIU S L,YIN Y J,et al.The dynamics and main driving factors of coastal vegetation in Guangxi based on MODIS NDVI[J].Acta Ecologica Sinica,2017,37(3):788-797(in Chinese). [12]石悦樾,银正彤,郑文锋.基于MODIS数据乌江流域植被覆盖变化与气候变化关系研究[J].林业资源管理,2017(1):127-134. SHI Y Y,YIN Z T,ZHENG W F.Study on the response of vegetation cover change and climate change in Wujiang river basin based on MODIS data[J].Forest Resources Management,2017(1):127-134(in Chinese).[13]孙艳玲,郭鹏.1982—2006年华北植被覆盖变化及其与气候变化的关系[J].生态环境学报,2012,21(1):7-12.SUN Y L,GUO P.Variation of vegetation coverage and its relationship with climate change in North China from1982to2006[J].Ecology and Environmental Sciences,2012,21(1):7-12(in Chinese). [14]吴云,曾源,赵炎,等.基于MODIS数据的海河流域植被覆盖度估算及动态变化分析[J].资源科学,2010,32(7):1417-1424. WU Y,ZENG Y,ZHAO Y,et al.Monitoring and dynamic analysis of fractional vegetation cover in the Hai river basin based on MODIS data [J].Resources Science,2010,32(7):1417-1424(in Chinese). [15]陈福军,沈彦俊,胡乔利,等.海河流域NDVI对气候变化的响应研究[J].遥感学报,2011,15(2):401-414.CHEN F J,SHEN Y J,HU Q L,et al.Responses of NDVI to climate change in the Hai basin[J].Journal of Remote Sensing,2011,15(2):401-414(in Chinese).[16]王永财,孙艳玲,王中良.1998—2011年海河流域植被覆盖变化及气候因子驱动分析[J].资源科学,2014,36(3):594-602. WANG Y C,SUN Y L,WANG Z L.Spatial-temporal change in vege-tation cover and climate factor drivers of variation in the Haihe river basin1998-2011[J].Resources Science,2014,36(3):594-602(in Chinese).[17]杨艳丽,孙艳玲,王中良.2000—2013年海河流域植被覆盖的时空变化[J].干旱区资源与环境,2016,30(7):65-70. YANG Y L,SUN Y L,WANG Z L.The spatial-temporal variations of vegetation cover in the Haihe river basin from2000to2013[J].Journal of Arid Land Resources and Environment,2016,30(7):65-70(in Chinese).[18]陈燕丽,龙步菊,潘学标,等.MODIS NDVI和AVHRR NDVI对草原植被变化监测差异[J].遥感学报,2011,15(4):831-845. CHEN Y L,LONG B J,PAN X B,et al.Differences between MODIS NDVI and AVHRR NDVI in monitoring grasslands change[J].Journal of Remote Sensing,2011,15(4):831-845(in Chinese). [19]严晓瑜,董文杰,何勇.不同传感器数据在若尔盖湿地植被变化监61··(下转第68页)测应用中的适宜性分析[J].遥感技术与应用,2008,23(3):300-304.YAN X Y ,DONG W J ,HE Y.Analysis of the suitability from different remote sensing data on the monitoring of vegetation change in ruoergai marsh[J].Remote Sensing Technology and Application ,2008,23(3):300-304(in Chinese ).[20]韩鹏,姚娟,李天宏.3种不同数据源NDVI 的比较分析及其在延河流域的应用研究[J].应用基础与工程科学学报,2014,22(4):661-674.HAN P ,YAO J ,LI T parison of 3NDVI datasets and the appli -cation at Yanhe basin ,China[J].Journal of Basic Science and Enginee -ring ,2014,22(4):661-674(in Chinese ).[21]HUETE A ,JUSTICE C ,LEEUWEN W V.MODIS vegetation index (MOD13);algorithm theoretical basis document[EB/OL].(2013-12-31)[2019-06-10]./data/atbd_mod13.pdf.[22]宋富强,康慕谊,杨朋,等.陕北地区GIMMS 、SPOT :VGT 和MODIS 归一化植被指数的差异分析[J].北京林业大学学报,2010,32(4):72-80.SONG F Q ,KANG M Y ,YANG P ,et parison and validation of GIMMS ,SPOT -VGT and MODIS global NDVI products in the Loess Plateau of northern Shanxi Province ,northwestern China [J].Journal of Beijing Forestry University ,2010,32(4):72-80(in Chinese ).[23]国家气象科学数据中心.中国地面降水日值0.5毅伊0.5毅格点数据集(V2.0)[EB/OL].http :///data/cdcdetail/dataCode/SURF_CLI_CHN_PRE_DAY_GRID_0.5.html.National Meteorological Information Center.Dataset of 0.5毅伊0.5毅grid points of daily ground precipitation in China(V2.0)[EB/OL].http :///data/cdcdetail/dataCode/SURF_CLI_CHN_PRE_DAY_GRID_0.5.html.[24]国家气象科学数据中心.中国地面气温日值0.5毅伊0.5毅格点数据集(V2.0)[EB/OL].http :///data/cdcdetail/dataCode/SURF_CLI_CHN_TEM_DAY_GRID_0.5.html.National Meteorological Information Center.Dataset of 0.5毅伊0.5毅grid points of daily ground temperature in China (V2.0)[EB/OL].http :///data/cdcdetail/dataCode/SURF_CLI_CHN_TEM_DAY_GRID_0.5.html(in Chinese ).[25]中华人民共和国水利部.GB/SL190-2007,土壤侵蚀分类分级标准[S].北京:中国水利水电出版社,2008.Ministry of Water Resources of the People忆s Republic of China.GB/SL190-2007,Classification and Classification Standards of Soil Ero -sion[S].Beijing :China Water&Power Press ,2008(in Chinese ).(责任编校亢原彬)(上接第61页)ZOU Z C ,DENG Y C.Study on numerical simulation of wind field us -ing three kinds of Terra in data[J].Water Resources and Power ,2015,33(1):204-206,182(in Chinese ).[12]张小培,银燕.复杂地形地区WRF 模式四种边界层参数化方案的评估[J].大气科学学报,2013,36(1):68-76.ZHANG X P ,YIN Y.Evaluation of the four PBL schemes in WRF model over complex topographic areas[J].Transactions of AtmosphericSciences ,2013,36(1):68-76(in Chinese ).[13]潘小多,李新,冉有华,等.下垫面对WRF 模式模拟黑河流域区域气候精度影响研究[J].高原气象,2012,31(3):657-667.PAN X D ,LI X ,RAN Y H ,et al.Study on the influence of the under -lay on the climate accuracy of the Heihe River Basin in the face of WRFmodel[J].Plateau Meteorology ,2012,31(3):657-667(in Chinese ).[14]DANIELSON J J ,GESCH D B.Global Multi -Resolution Terrain Ele -vation Data 2010(GMTED2010)[M].U.S.Geological Survey Open -File Report 2011-1073,2011.[15]JAVIS A ,REUTER H I ,NELSON A ,et al.Hole -filled SRTM for the globe version 4[M].CGIAR -CSI SRTM 90m Database ,2008.[16]孟露,赵天良,杨兴华,等.塔克拉玛干沙漠腹地大气边界层参数化方案的模拟评估[J].气象科学,2018,38(2):157-166.MENG L ,ZHAO T L ,YANG X H ,et al.An assessment of atmospheric boundary layer schemes over the Taklimakan Desert hinterland[J].Jour -nal of the Meteorological Sciences ,2018,38(2):157-166(in Chinese ).[17]WANG Z Q ,DUAN A M ,WU G X.Impacts of boundary layer parame -terization schemes and air -sea coupling on WRF simulation of the EastAsian summer monsoon[J].Science China :Earth Sciences ,2014,57:1480-1493.[18]ATHMANIA D ,ACHOUR H.External validation of the Aster GDEM2,GMTED2010and CGIAR -CSI -SRTM v4.1free access digital elevation models (DEMs )in Tunisia and Algeria[J].Remote Sensing ,2014,6(5):4600-4620.[19]VARGA M ,BA譒I 鸳悦T.Accuracy validation and comparison of global digital elevation models over Croatia[J].International Journal of RemoteSensing ,2015,36(1):170-189.[20]董俊玲,韩志伟,张仁健,等.WRF 模式对中国城市和半干旱地区气象要素的模拟检验和对比分析[J].气象科学,2011,31(4):484-492.DONG J L ,HAN Z W ,ZHANG R J ,et al.Evaluation and analysis of WRF simulated meteorological variables in the urban and semi -arid ar -eas of China[J].Journal of the Meteorological Sciences ,2011,31(4):484-492(in Chinese ).(责任编校亢原彬)68··。

海河流域近50年气候变化特征及规律分析

海河流域近50年气候变化特征及规律分析

海河流域近50年气候变化特征及规律分析郝春沣;贾仰文;龚家国;彭辉【期刊名称】《中国水利水电科学研究院学报》【年(卷),期】2010(008)001【摘要】为应对气候变化带来的各种影响,深入分析并把握区域气候变化特征及规律显得越来越重要.本文选取气候变化的两个主要表征参数--降水量和气温作为研究对象,采用趋势检验、突变点检测以及小波分析等方法,对海河流域1956-2005年降水量和气温系列进行研究,并从趋势性、突变性和周期性等多个角度分析海河流域近50年气候变化特征及规律.研究表明,近50年来海河流域年降水量(尤其是夏季降水量)呈显著减少趋势,突变点为1979年,主要周期为2年和13年;而年平均气温(特别是冬季和春季气温)呈明显升高趋势,突变点为1986年,主要周期为5年和14年.相关成果可作为该流域水资源演变规律分析的基础.【总页数】6页(P39-43,51)【作者】郝春沣;贾仰文;龚家国;彭辉【作者单位】中国水利水电科学研究院,水资源研究所,北京,100038;中国水利水电科学研究院,水资源研究所,北京,100038;中国水利水电科学研究院,水资源研究所,北京,100038;中国水利水电科学研究院,水资源研究所,北京,100038【正文语种】中文【中图分类】P467【相关文献】1.近51年海河流域气候变化特征分析 [J], 王永财;孙艳玲;张静;王中良2.洱海流域近50年气候变化特征及其对洱海水资源的影响 [J], 黄慧君;王永平;李庆红3.海河流域近500年旱涝演变规律分析 [J], 严小林;张建云;鲍振鑫;王国庆;关铁生4.海河流域近500年旱涝演变规律分析 [J], 严小林;张建云;鲍振鑫;王国庆;关铁生5.汉江上游金水河流域近50年气候变化特征及其对生态环境的影响 [J], 卜红梅;党海山;张全发因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

高考地理必考知识点:海河流域的地理优势

高考地理必考知识点:海河流域的地理优势

2021年高考地理必考知识点:海河流域的地理优势查字典小学网的小编给各位考生整理了2021年高考地理必考知识点:海河流域的地理优势,希望对大家有所帮助。

海河,海河是中国华北地区的最大水系,中国七大河流之一。

海河水系由海河干流和上游的北运河、永定河、大清河、子牙河、南运河五大支流组成。

海河干流,又称沽河,起自天津金钢桥,到大沽口入渤海湾。

以卫河为源,全长1,050公里,其干流自金钢桥以下长76公里,河道狭窄多弯。

海河流域东临渤海,南界黄河,西起太行山,北倚内蒙古高原南缘,地跨京、津、冀、晋、鲁、豫、辽、内蒙古八省区,流域总面积26.5万平方公里,占全国总面积的3.3%,其中山区约占54.1%,平原占45.9%,人口7,000多万,耕地1.8亿亩。

▲高考地理必考知识点:海河流域的地理优势地形地貌海河是河北省第一大河。

也是华北区重要河流之一。

流域范围:西起山西高原、北到内蒙古高原,东临渤海,南抵黄河北堤。

总面积263631平方公里(包括徒骇、马颊河流域)。

在河北省境者125754平方公里。

占全流域的48%。

流域内北有燕山东西横贯。

西有军都山、太行山呈东北一西南走向,三山形成一弧形屏障,环抱着海河平原。

由于大地构造的断裂和沉降作用。

在山区形成若干山间盆地。

海河平原按成因可分为山前冲积洪积扇平原、中部冲积平原和滨海平原。

海河各支流由山地流向平原,由于坡度骤减,流缓沙沉。

河床越淤越高。

不得不依靠大堤束水,久而久之,河床即高出两岸地面,形成“半地上河”或“地上河”。

河道泄洪能力日益减小,两河之间形成河间洼地,每遇洪水,易决口泛滥,沥水往往积于洼地,无处可排,成为河北省洪、涝、碱极易发生的地区。

海河平原又称河北平原,地势南部由西南倾向东北,北部自西北倾向东南,海河各支流由北部和西部的山地流向河北平原,在地势最低的天津附近汇集,然后经海河干流东流入海。

▲高考地理必考知识点:海河流域的地理优势地质构造流域北部大部位于阴山、燕山东西向复杂构造带内。

海河流域近50年降水量时空变化特征分析

海河流域近50年降水量时空变化特征分析

水 量低 于多 年平均 降水 量 。l6 — l7 年降水 较 充 9O 9 1
足 ,9 8 18 17 - 9 9年降 水 相 对 较 少 。 由五 年 滑 动 平 均 趋 势 曲线 看 , 降水 量 呈 下 降趋 势 , 化 幅 度不 显著 , 变 年 降水量 随机 波动 。
量 量
16- 2 1 降水量 变化 趋 势 如 图 2所 示 。18— 99 0 0年 90
19 90年 、0 0 2 1 2 0 - 00年 两 个 时 间段 均 出现 7a年 降
2 数 据来 源
本研 究所 用数 据 资料 主要是 由气候 中心提供 的 地 面气象 站逐 日降水量 , 为使 研究 结果 更具 科学 性 , 综合 考虑 各站 点资 料 的可靠性 和完 整性 以及 在海 河 流 域 的 代 表 性 , 选 资 料 时 间 尺 度 为 16 - 2 1 所 90 00
干燥 度 大 , 度 上 升 迅 速 , 易 形 成 降 水 条 件 。 温 不
1 6— 17 9 0 9 9年连续 2 0a内 均 出 现 不 同程 度 的 少 雨 现象 。
秋 季 多 年平 均 降 水 量 占全 年 的 6 . % , 3 5 由图 3
() c 可知 , 季海 河 流域 降 水 量 呈下 降趋 势 , 秋 多年 平 均 降水 量为 3 2m 2 m。秋季 降水 量极 大 值 5 5m 出 2 m
统计分 析海 河 流域 16 - 2 1 降水 量 得 出 , 9 0 0 0年 海 河 流域 5 来 的 年 降水 量 在 30~73 m 0a 3 5 m间 变 化 。年 降水 量极 大 值 7 3m 出现 在 16 5 m 9 4年 , 小 极
值 3 0 m 出 现 在 16 3 m 9 5年 , 大 、 小 降 水 量 相 差 最 最 4 3m 多 年 平 均 降 水 量 为 50 m 2 m, 0 m。 海 河 流 域

海河流域近现代降水量变化若干特征

海河流域近现代降水量变化若干特征

海河流域近现代降水量变化若干特征任国玉;王涛;郭军;郝志新;战云健【期刊名称】《水利水电科技进展》【年(卷),期】2015(000)005【摘要】根据器测资料、代用资料和文献资料,综合分析海河流域1956年以来、1880年以来和1736年以来降水量变化的主要特征,探讨影响降水多年代尺度变化的可能机制。

结果表明:①海河流域平均年降水量距平百分率在1956-2013年表现出较明显下降趋势,每10 a下降速率为2.6%,但在1880-2012年期间下降趋势很弱;②1736-2012年,海河流域平均年降水量距平百分率未表现出任何长期趋势变化,1956年以来和1880年以来的趋势性减少现象也不再显得异常,但存在一系列年代到多年代尺度振动;③20世纪40年代后期到60年代早期是1736年以来最湿润阶段,但20世纪初以来几次持续性干旱,包括1997-2003年的严重干旱,在1736年以来历史上并非罕见,1826-1843年曾出现持续时间最长的严重干旱;④海河流域平均年降水量具有准周期性振动特点,较明显的准周期包括2~7 a、11 a、22~23 a、33 a和63~65 a;虞20世纪60年代后期以来海河流域降水的趋势性减少,是区域气候63~65 a自然低频周期性振动的组成部分,预计未来几十年整个流域降水量总体上将呈增多趋势,并可能在2035-2040年达到峰值区间。

【总页数】9页(P103-111)【作者】任国玉;王涛;郭军;郝志新;战云健【作者单位】国家气候中心气候研究开放实验室,北京 100081;中国地质大学武汉环境学院,湖北武汉 430074; 安徽省气象局公共气象服务中心,安徽合肥230031;天津气候中心,天津 300074;中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101;中国气象局国家气象信息中心,北京 100081; 中国气象科学研究院,北京 100081【正文语种】中文【中图分类】P468【相关文献】1.海河流域近50年降水量时空变化特征分析 [J], 王利娜;朱厚华;鲁帆;何立新2.海河流域近51年降水量时空变化特征 [J], 束美珍;刘丽红3.海河流域降水量长期变化趋势的时空分布特征 [J], 王晓霞;徐宗学;纪一鸣;李运才4.近60年海河流域降水量变化特征分析 [J], 孙荧杉;刘强;李庆国;袁晓敏;;5.海河流域近10a降水量变化特征及趋势分析 [J], 于洋;李春丽;夏达忠;包鑫如因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

海河流域降雨时间序列小波分析

海河流域降雨时间序列小波分析

海河流域降雨时间序列小波分析
王哲;只德国;李涛涛;柳林
【期刊名称】《海河水利》
【年(卷),期】2012(000)003
【摘要】采用小波分析对海河流域1951-2004年共54年的降雨序列进行了降噪处理,分析降雨序列的周期,并研究降雨时间序列的规律,为短期气候预测等问题提供技术支撑和科学依据.经分析,得出海河流域降雨自20世纪50年代起逐步减少,现在正处于周期底部、降雨偏少阶段,1984年为大周期的最底部,2001年后降雨量正在逐年增加但仍然偏少的结论.
【总页数】3页(P30-32)
【作者】王哲;只德国;李涛涛;柳林
【作者单位】海河水利委员会水文局,天津300170;海河水利委员会水文局,天津300170;天津市水利勘测设计院,天津300204;海河水利委员会水文局,天津300170
【正文语种】中文
【中图分类】TV125
【相关文献】
1.基于时间序列与小波分析耦合模型区域降雨量预测研究 [J], 徐淑琴;雷兴元;刘宇佳;苏鑫;王莉莉;路豪杰
2.基于小波分析的海河流域降水周期及趋势分析 [J], 苏万磊
3.基于小波分析的海河流域降水周期及趋势分析 [J], 苏万磊
4.风雨无惧从容有序
——海河流域"2012.7.21"强降雨防御纪实 [J], 徐和龙
5.海河流域降雨时空变化特征分析 [J], 朱晓春;邢斌;刘江侠
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092 / ,、 .9 mm a7 8月份降水量减少 的趋 势 , 造成 了海河 流域 夏季降水量 的明显 减少 , 夏季 降水 量的 b 和口值分别为 值

19 8 m a和 一19 2 / ,即降水量每年 约减少 19 m;两种 方法 对年值 的统 计检 验是 相 同的 ,均呈 现 明 .1m / .8 mm a .m
春季 受 蒙 古 大 陆 性 气 团 影 响 ,气 温 回升 快 ,风 速 大 ,气候 干燥 ,蒸 发量 大 ,往 往形 成 干旱 天气 ;夏
流域 降水 、蒸 发 和气 温等 水文 气象 要 素 的时空变 化 规律 ,结 果 显示 ,海 河流 域 的降水 在 时 间上 的变化
相对 比较大 ,蒸 发 量 在 时 间 上 的 变化 相 对 比较 小 ,
【 摘
10 7 0 8 5)
要 】 采用非参数统计检验方法 ( n Man—K n a ) 对海河流域 3 气象站点的 4 间 (9 7~ 04年 ) edl 1 2个 8年 15 2 0
月 降水量序列 长期 变化趋势进行分析 ,并用参 数检验法进行对 比;同时根据 3 2个站点 的结果 ,用 S r r. uf 70做出 e
气温 在 时 间 上 的 变 化 相 对 比 较 小 。 袁 飞 等 (05 曾应 用大 尺度 陆 面 水 文模 型 一可 变 下 渗能 20 )
力模 型 V C ( ai l Ift t n C p c y 与 区域 I V r be nir i a ai ) a lao t 气候 变 化影 响研 究模 型 P E I ( rv ig einl R CS Po i n g a d R o
法 ,并 成 功 应 用 于 海 河 流 域 的 3 1个 测 站 1 6 9 0— 20 0 1年 降 水 、蒸 发 和气 温 的分 析 ,直 观 表 达 海 河
河 流域 为邻 ,北 以蒙古 高原 及 内陆 河流域 为界 ,南 界黄 河 ,东 临 渤 海 。 流 域 属 于 温 带 东 亚 季 风 气 候 区。冬季 受西 伯 利 亚 大 陆 性 气 团 控 制 ,寒 冷 少 雪 ;
平衡 关 系在海 河及 西北 内陆河流 域是 成立 的。刘 登
短 缺 。刘 春蓁 等 用 M —K方 法 对 海 河 流 域 山 区 2 0
个 子流 域 径流 的变 化趋 势进 行 了分 析 ,提 出了影 响 径 流变 化 的三 种类 型 j ,该文 对海 河 流域有 代表 性
伟 等 (0 6 曾以京 津冀 地 区 4 20 ) 9个 站 16 9 1~20 00 年降 水资料 为 数据 源 ,选用 了距 离平 方反 比法 、梯 度距 离 平 方 比 和 普 通 克 里 格 法 进 行 插 值 方 法 比 较 J ,交叉 验证 结 果 表 明 :在 海 河 流 域 进 行 降水 插 值 分 析 时 月 降水 的 插 值 Kiig方 法 更 加 优 越 , r n g
【 关键词 】 降水量 【 中图分类 号】
趋势
M —K方法
时空分布
海 河流域 【 文章编 号】 17 6 2—2 6 (0 0 1 0 3 0 4 9 2 1 )0 — 0 5— 4
P 3 . 331
【 文献标识码 】 C
海 河 流 域 位 于 东 经 12 1 。~10 、北 纬 3 。~ 2。 5
Ciaef pcs tde)耦 合 ,对 气候 变化 情景 l t o I atSu i m rm s
下海 河 流 域 水 资 源 的 变 化 趋 势 进 行 预 i ,结 果 贝 0 表 明 :未来 气候 情 景下 ,海 河流 域 的水资 源将 十分
流域 的逐 年降 水 、径 流 及实 际蒸 散发 和蒸 发 能力 的 分析 ¨ ,证 明 了基 于 B dk 设 的 流 域水 热 耦 合 J uyo假
了 1 月及 年降水量 的口值 等值 线图 , 降水量的 b 2个 年 值等值 线图 , 对海河 流域降水量进行空 间变化分 析。 1 对 2个 月统计 检验 结 果 的分 析 表 明 , 、 个 月 份 下 降 幅度 较 大 , 8月 份 最 甚 , 达 到 一1 16 m a 值 为 一 7 8两 以 b值 .4 m / ,
因此 本文 在 进 行 插 值 的过 程 中 ,采 用 常 用 的 K i r— g
4 。 间 ,处 于 干 旱半 干旱 区 ,西 以 山 西 高 原 及 黄 3之
ig 法 。夏军 等 - 20 ) 结 合 信 息熵 理 论 提 出一 n方 (07 种 基 于差 异信 息测 度 与 GS技术 的时空 变化 分析 方 I
水 文水资 源
水 利 规划 与设 计
2 1 第 1期 00年
海 河 流域 降水 量 长 期变 化 趋势 的时 空分 布 特征
王晓霞 徐 宗学 纪一呜 李运 才
( .海 南 省水利 电力建 筑勘 测设 计 院 海 口 5 0 0 ; 1 7 2 3 2 .北 京 师范 大学水 科 学研 究 院水 沙科 学教 育部 重 点实验 室 北 京
显的下降趋 势 , 值和 口值分别达 到 一 .2 mm a 一 .3 m / 。从 季节分布 情况 来看大 体上 ,中部 以五台 山 b 2 7 8 / 及 2 64 m a 站为中心的地区变化剧烈 ,流域 的北 面山区变化不 大 ;从年值 的等值线 图可 以看 出,全流域 年降水 量 出现了 明 显的下降趋势 ,呈现 以五 台山站 为中心的强下降趋势 区。
季 受海 洋性气 团影响 ,比较湿 润 ,气温 高 ,降 雨量 多 ,且ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ多暴 雨 ,但 因历 年夏季 太平 洋 副热 带高 压 的 进 退 时间 、强度 、影 响 范 围等 很 不一致 ,致使 降雨
量 的变 差很 大 ,旱涝 时有 发生 ;秋 季 为夏 冬 的过渡 季 节 ,一般 年份 秋高 气爽 ,降雨量 较少 。 近些年来 ,国内外 的学者 对 海河 流域 水文 气象 方 面 进 行 过 相 关 的研 究 。孙 福 宝 等 ( 0 7 通 过 20 ) 对 海 河流域 的 3 8个 子 流 域 及 内陆 河 流 域 的 7个 子
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