图形分析箱线图的绘制
箱线图
箱线图(Box plot)箱线图概述箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法，它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性，分布的分散程度等信息，特别可以用于对几个样本的比较。
箱线图的绘制步骤1、画数轴，度量单位大小和数据批的单位一致，起点比最小值稍小，长度比该数据批的全距稍长。
2、画一个矩形盒，两端边的位置分别对应数据批的上下四分位数（Q1和Q3）。
在矩形盒内部中位数（Xm）位置画一条线段为中位线。
3、在Q3＋1.5IQR（四分位距）和Q1－1.5IQR处画两条与中位线一样的线段，这两条线段为异常值截断点，称其为内限；在F＋3IQR和F－3IQR处画两条线段，称其为外限。
处于内限以外位置的点表示的数据都是异常值，其中在内限与外限之间的异常值为温和的异常值（mild outliers），在外限以外的为极端的异常值(extreme outliers)。
4、从矩形盒两端边向外各画一条线段直到不是异常值的最远点，表示该批数据正常值的分布区间。
5、用“〇”标出温和的异常值，用“＊”标出极端的异常值。
相同值的数据点并列标出在同一数据线位置上，不同值的数据点标在不同数据线位置上。
至此一批数据的箱线图便绘出了。
统计软件绘制的箱线图一般没有标出内限和外限。
箱线图的功能箱线图作为描述统计的工具之一，其功能有独特之处，主要有以下几点：1.直观明了地识别数据批中的异常值一批数据中的异常值值得关注，忽视异常值的存在是十分危险的，不加剔除地把异常值包括进数据的计算分析过程中，对结果会带来不良影响；重视异常值的出现，分析其产生的原因，常常成为发现问题进而改进决策的契机。
箱线图为我们提供了识别异常值的一个标准：异常值被定义为小于Q1－1.5IQR或大于Q3＋1.5IQR的值。
虽然这种标准有点任意性，但它来源于经验判断，经验表明它在处理需要特别注意的数据方面表现不错。
箱线图的EXCEL实现(修改)
箱线图的EXCEL实现内容摘要：EXCEL软件的图表功能不能直接实现箱线统计图的绘制，本文介绍了箱线统计图在EXCEL中的间接实现方法。
EXCEL是目前应用最广泛的数据处理工具之一，由于它在数据整理方面甚至要优于大多数的专业统计软件，因此EXCEL也得到了很多统计工作者的青睐。
丰富的绘图功能是EXCEL软件一大特色，在EXCEL中可以实现大部分统计图的绘制，但作为常见的一种统计图—箱线图在EXCEL中并没有它的身影。
难道在EXCEL真的无法实现箱线图的绘制吗？在实践中我们发现，尽管箱线图在EXCEL中不能直接实现，却可以通过间接的形式加以实现。
一、EXCEL绘制箱线图的原理尽管在EXCEL中没有箱线图选项，但它里面有一种与箱线图很相似的图形，那就是股票分析中常见的K线图。
箱线图是由一个箱体和两条线段组成，它包含一组数据的五个特征值：最大值、最小值、中位数和两个四分位数，而K线图同样也是由一个箱体和两条线段构成，但箱线图中只包含数据系列的四个特征值，即最高价、最低价、开盘价和收盘价。
用EXCEL绘制箱线图时，可以用箱线图中的最大值、最小值、上四分位数和下四分位数分别代替K线图中的最高价、最低价、开盘价和收盘价，先绘制出K线图，再在其中加入中位数系列，最后对图形稍做修改，既是一幅标准的箱线图。
二、EXCEL绘制箱线图的过程下面我们以具体的数据实例[1]讲解箱线图的EXCEL绘制过程。
具体数据如图一，由11名同学的8门课程的考试成绩构成，要求编制各科考试成绩的箱线图。
这里需要指出的是，在数据原出处箱线图是由STATISTIC软件实现的，这对普通数据修理人员而言会造成很大不便。
图1 11名学生各科的考试成绩数据及5个特征值1、箱线图中五个特征值的计算欲用EXCEL绘制上述数据的箱线图，首先要在EXCEL中利用其函数功能计算出各科成绩的5个特征值，如图1的下表。
计算方法如下：首先在B16、B17、B18、B19、B20单元格分别输入公式“=PERCENTILE(B3:B13,0.25)”、“=MIN(B3:B13)”、“=MAX(B3:B13)”、“=PERCENTILE(B3:B13,0.75)”和“=MEDIAN(B3:B13)”、，这样就计算出了英语成绩的下四分位数、最小值、最大值、上四分位数和中位数，然后利用EXCEL的快速填充柄将上述5个单元格分别向右拖拽计算出其它几门课程的5个特征值。
箱线图课件
揭示科目间的分数关系
详细描述
在同一班级内，不同科目的分数分布可能存在差异。通过箱线图，可以直观地比较同一班级内不同科目之间的分 数关系。通过观察箱体之间的相对位置、中位数和异常值，可以了解各科目之间的分数差异，进而分析科目的难 易程度和学生的学习情况。
实例三：不同年份的数据比较
总结词
展示时间序列的分数变化趋势
比较数据集的分布
01 02
数据分布比较
箱线图可以用于比较不同数据集的分布情况。通过将不同数据集的箱线 图进行对比，可以直观地看出各个数据集的集中趋势、离散程度以及异 常值情况。
差异分析
通过比较不同数据集的箱线图，可以分析出各个数据集之间的差异，进 而对不同数据集进行比较和分析。
03
应用场景
箱线图在数据分析、统计学、质量管理等领域都有广泛应用，可以帮助
人们更好地理解数据的分布情况。
识别数据的偏态和尾重
偏态和尾重定义
偏态是指数据分布的不对称性，尾重是指数据分布的尾部偏向某一方向的情况。
箱线图的识别
通过箱线图，可以清晰地识别出数据的偏态和尾重情况。如果箱线图的形状明显不对称或尾部偏向某一方向，则说明 数据存在偏态或尾重。
处理建议
在分析数据时，对于存在偏态或尾重的数据需要进行适当的处理，以避免对数据分析结果产生不良影响 。例如，可以采用对称化处理、取对数转换等方法来消除偏态或尾重的影响。
箱线图课件
目录
• 箱线图简介 • 箱线图的制作方法 • 箱线图的应用 • 箱线图的优缺点 • 箱线图与其他统计图比较 • 箱线图实例分析
箱线图简介
01
定义与特点
定义
箱线图（Box Plot）也称为箱状 图或箱状分布图，是一种用于展 示一组数据分散情况资料的统计 图。
boxplot方法
boxplot方法盒形图（box plot）是一种用于显示数据分布特征的统计图表，也被称为箱线图。
它以图形的方式展示了一组数据的五数概括（最大值、上四分位数、中位数、下四分位数和最小值），并可以通过添加异常值来展示数据的离群点。
盒形图主要用于比较不同组的数据分布情况或检测异常值。
盒形图由一个矩形（即盒子）和两条线（即须）组成。
矩形的上边界表示数据的上四分位数（Q3），下边界表示数据的下四分位数（Q1），矩形中线表示数据的中位数（Q2）。
须表示数据的范围，一般选择1.5倍的四分位距（即Q3 - Q1）作为须的长度。
超出须的数据点被视为异常值并单独显示。
盒形图的优点在于它提供了数据分布的直观展示，同时能够显示离群值。
通过比较不同组的盒形图，我们可以发现数据的差异和分布特点。
另外，盒形图还可以用于观察数据的对称性、偏态和尾部扩展情况。
盒形图的绘制方法如下：1. 计算数据的五数概括：最大值（max）、上四分位数（Q3）、中位数（Q2）、下四分位数（Q1）和最小值（min）。
2. 计算四分位距（Q3 - Q1），并计算上下须的长度为1.5倍的四分位距。
3. 绘制盒子：在图中绘制一个矩形，上边界表示Q3，下边界表示Q1，矩形中线表示Q2。
4. 绘制须：在图中绘制两条线段，表示数据的范围。
一条连接矩形上边界和最大值，另一条连接矩形下边界和最小值。
5. 标记离群值：将超出须的数据点标记为离群值，并单独显示。
6. 添加坐标轴和标签：在图中添加坐标轴和相应的标签，使图形更具可读性。
通过盒形图，我们可以从视觉上比较多组数据的差异和分布情况。
例如，我们可以比较不同班级学生的成绩分布，或者比较不同地区的气温变化。
盒形图也可以用于观察数据的异常点。
如果某个数据点远离其他数据点的范围，表示该数据点可能是一个异常值，需要进一步分析和检查。
总之，盒形图是一种直观且有效地展示数据分布和异常值的图表。
通过比较不同组的盒形图，我们可以了解数据的差异和特点，从而做出更准确的分析和决策。
如何在Excel中创建箱线图
如何在Excel中创建箱线图使用Excel创建箱线图是一种有效的方法来展示数据的分布情况及异常值的存在。
箱线图可以帮助我们分析数据的离散程度，并能够清晰地显示数据的中位数、上下四分位数以及异常值。
下面将介绍在Excel中创建箱线图的步骤：1. 打开Excel并准备数据首先，在Excel中打开一个新的工作表，将需要创建箱线图的数据准备好。
确保数据的格式正确，并按照列或者行进行组织。
2. 选择数据范围在Excel中，选择包含数据的范围。
这可以是一列、一行或者多列、多行的数据。
选中之后，确认数据的范围是准确无误的。
3. 进入图表功能在Excel的顶部菜单栏中，选择“插入”选项卡，然后点击“统计图表”选项，接着选择“箱线图”下的“箱线图”。
4. 选择合适的箱线图样式在打开的“箱线图”窗口中，可以选择不同的样式来呈现箱线图。
可以通过点击样式的图标来预览不同样式的效果，并选择最适合你的数据的样式。
5. 输入数据范围在“箱线图”窗口中，选择“输入数据范围”选项卡。
然后将之前选择的数据范围输入到对应的输入框中。
6. 设置图表外观在“箱线图”窗口中，选择“布局”选项卡。
这里可以设置图表的标题、轴标签、网格线等外观细节。
可以根据需要进行调整，并预览效果。
7. 点击确定，生成箱线图设置完毕后，点击“确定”按钮。
Excel将会根据你选择的参数生成箱线图，并在工作表中显示出来。
8. 更多调整生成箱线图后，你可以选择对图表进行进一步调整。
你可以修改图表的大小、颜色，或者添加数据标签和图例等，以使图表更加清晰明了。
通过以上步骤，你就可以在Excel中成功创建一个箱线图，准确地展示数据的分布情况。
箱线图可以帮助你更好地理解数据的离散程度和异常值，为数据分析提供有力的支持。
同时，Excel的丰富功能和可调整性，使得数据呈现更加美观、清晰。
通过使用箱线图，我们可以在Excel中直观地展示数据，更好地分析数据特征和异常情况。
利用Excel的便捷功能，我们可以快速生成并调整箱线图，使得数据的分析和展示更加直观和准确。
echarts学习笔记之箱线图的分析与绘制详解
echarts学习笔记之箱线图的分析与绘制详解⼀、箱线图 Box-plot箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），它是⽤⼀组数据中的最⼩值、第⼀四分位数、中位数、第三四分位数和最⼤值来反映数据分布的中⼼位置和散布范围，可以粗略地看出数据是否具有对称性。
通过将多组数据的箱线图画在同⼀坐标上，则可以清晰地显⽰各组数据的分布差异，为发现问题、改进流程提供线索。
什么是四分位数箱线图需要⽤到统计学的四分位数（Quartile）的概念，所谓四分位数，就是把组中所有数据由⼩到⼤排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数字就是四分位数。
第⼀四分位数（Q1），⼜称“较⼩四分位数”或“下四分位数”，等于该样本中所有数值由⼩到⼤排列后第25%的数字。
第⼆四分位数（Q2），⼜称“中位数”，等于该样本中所有数值由⼩到⼤排列后第50%的数字。
第三四分位数（Q3），⼜称“较⼤四分位数”或“上四分位数”，等于该样本中所有数值由⼩到⼤排列后第75%的数字。
第三四分位数与第⼀四分位数的差距⼜称四分位间距（InterQuartile Range，IQR）。
计算四分位数⾸先要确定Q1、Q2、Q3的位置（n表⽰数字的总个数）：Q1的位置=（n+1）/4Q2的位置=（n+1）/2Q3的位置=3（n+1）/4对于数字个数为奇数的，其四分位数⽐较容易确定。
例如，数字“5、47、48、15、42、41、7、39、45、40、35”共有11项，由⼩到⼤排列的结果为“5、7、15、35、39、40、41、42、45、47、48”，计算结果如下：Q1的位置=（11+1）/4=3，该位置的数字是15。
Q2的位置=（11+1）/2=6，该位置的数字是40。
Q3的位置=3（11+1）/4=9，该位置的数字是45。
⽽对于数字个数为偶数的，其四分位数确定起来稍微繁琐⼀点。
例如，数字“8、17、38、39、42、44”共有6项，位置计算结果如下：Q1的位置=（6+1）/4=1.75Q2的位置=（6+1）/2=3.5Q3的位置=3（6+1）/4=5.25这时的数字以数据连续为前提，由所确定位置的前后两个数字共同确定。
初中数学 什么是数据的箱线图 如何绘制数据的箱线图
初中数学什么是数据的箱线图如何绘制数据的箱线图数据的箱线图是一种用于展示数据分布和离散程度的图表。
它主要由五个关键统计量组成：最小值、下四分位数（Q1）、中位数（Q2）、上四分位数（Q3）和最大值。
通过箱线图，我们可以直观地了解数据的中心位置、离散程度以及异常值的存在。
下面是关于数据的箱线图以及如何绘制数据的箱线图的详细解释：1. 什么是数据的箱线图？数据的箱线图是一种用于展示数据分布和离散程度的图表。
它由一个矩形箱体和两条延伸出的线（也称为“须”）组成。
箱体中的水平线代表数据的中位数（Q2），箱体的上边界和下边界分别代表上四分位数（Q3）和下四分位数（Q1）。
须的长度表示数据的离散程度，通常与1.5倍的四分位距（IQR = Q3 - Q1）相关联。
任何超过须长度1.5倍IQR的数据点都被认为是异常值。
2. 如何绘制数据的箱线图？绘制数据的箱线图可以按照以下步骤进行：a. 收集数据：首先，收集需要绘制箱线图的数据。
确保数据集包含足够的样本量，以便能够准确地描述数据分布和离散程度。
b. 计算统计量：根据收集到的数据，计算五个关键统计量：最小值、下四分位数（Q1）、中位数（Q2）、上四分位数（Q3）和最大值。
c. 绘制箱体：在一个数轴上，绘制一个矩形箱体。
箱体的上边界和下边界分别对应Q3和Q1，而箱体内部的水平线对应Q2。
d. 绘制须：从箱体的上边界和下边界延伸出两条线，也称为“须”。
须的长度通常与1.5倍的四分位距（IQR = Q3 - Q1）相关联。
如果有异常值存在，须的末端将停留在最大值和最小值处。
e. 标记异常值：如果有异常值存在，可以使用标记（如小圆点）将其标记在图表上，以便更清楚地识别。
f. 添加其他信息：为了使图表更具可读性，可以添加标题、数轴标签和其他必要的信息。
通过绘制数据的箱线图，我们可以直观地了解数据的中心位置、离散程度以及异常值的存在。
箱线图能够提供数据集整体分布的重要信息，帮助我们进行数据分析和决策。
箱线图(Box plot)
箱线图箱线图(Box plot)目录• 1 箱线图概述• 2 箱线图的绘制步骤[1]• 3 箱线图的功能• 4 箱线图应用举例• 5 用Excel绘制箱线图的方法• 6 箱线图的局限•7 参考文献箱线图概述箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法，它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性，分布的分散程度等信息，特别可以用于对几个样本的比较。
箱线图的绘制步骤（1）画数轴（2）画矩形盒两端边的位置分别对应数据的上下四分位数矩形盒：端边的位置分别对应数据的上下四分位数（Q1和Q3）。
在矩形盒内部中位数位置画一条线段为中位线。
（3）在Q3＋1.5IQR（四分位距）和Q1-1.5IQR处画两条与中位线一样的线段，这两条线段为异常值截断点，称其为内限；在Q3＋3IQR和Q1－3IQR处画两条线段，称其为外限。
处于内限以外位置的点表示的数据都是异常值，其中在内限与外限之间的异常值为温和的异常值（mild outliers），在外限以外的为极端的异常值(li)的异常值extreme outliers。
（4）从矩形盒两端边向外各画一条线段直到不是异常值的最远点表示该批数据正常值的分布区间点，示该批数据正常值的分布区间。
（5）用“〇”标出温和的异常值，用“＊”标出极端的异常值。
（统计软件绘制的箱线图一般没有标出内限和外限。
）【例】[2]12位商学院毕业生月起薪的样本在这里按升序重复如下。
2710 2755 2850 | 2880 2880 2890 | 2920 2940 2950 | 3050 3130 3325 Q= 2865 Q2 = 2905(中位数) Q3 = 30001中位数是2 905，第一个四分位数Q1 = 2865，第三个四分位数Q3 = 3000。
检查这些数据，最小值为2710，最大值为3325。
箱线图怎么画
箱线图怎么画箱线图（Box plot）也叫盒须图、盒式图、箱型图、盒状图等，是对一组数据分布情况进行可视化表示的一种图表。
它主要用于展示一组连续型数据的五数概括（最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值），同时呈现出这些数据的异常值和分布的形态，是数据分析中非常实用的一种图表。
下面将介绍如何用 Excel 绘制箱线图。
1. 准备数据首先，我们需要准备一组数据。
以学生成绩为例，我们从某班级中随机选取 50 人的成绩，得到如下数据：78, 82, 85, 66, 90, 91, 88, 77, 79, 82, 92, 64, 86, 82, 85, 87, 80, 83, 89, 70, 75, 76, 93, 78, 81, 84, 89, 88, 84, 81, 83, 87, 62, 78, 82, 85, 66, 90, 91, 88, 77, 79, 82, 92, 64, 86, 82, 85, 87, 80将这些数据输入到 Excel 的某一列中，如下图所示：2. 绘制箱线图步骤1. 选中这些数据，点击“插入”选项卡，然后在“图表”部分中选择“箱线图”。
2. 在弹出的图表编辑窗口中，我们可以看到 Excel 已经自动绘制出了箱线图。
不过，我们仍需要对其进行一些调整和美化。
3. 首先，我们需要添加横轴标签和纵轴标签。
选中图表，点击“设计”选项卡，然后在“图表布局”中添加横轴、纵轴标签。
4. 其次，我们可以对箱线图的填充色、线条颜色、样式等进行设置。
选中箱线图，点击“格式”选项卡，然后在“图表样式”和“形状样式”中设置需要的样式。
5. 最后，我们可以对数据点进行标注，为数据分布提供更多信息。
选中箱线图，点击“格式”选项卡，然后在“数据标签”中选择要标注的数据。
6. 经过以上步骤，我们已经成功地绘制了箱线图。
如下图所示：在图中，可以清晰地看到数据的分布情况，以及数据的五数概括。
例如，下四分位数为 78，中位数为 83，上四分位数为 87，最小值为 62，最大值为 93。
箱线图的制作 ppt课件
（4）查看输出结果 在输出查看器中查看“箱线图”结果。
异常值
UQ+1.5 IQR UQ
UQ(75%分位数)
LQ LQ-1.5 IQR
LQ(25%分位数)
二、直方图的制作
（1）导入数据文件（Excel文件）——步骤同“箱线图制作” 点击菜单“文件”“打开”“数据”；在弹出的“打
开数据”对话框中，将文件类型改为“Excel”，选中要打开的 数据文件。在弹出的“打开Excel数据源”对话框中，勾选“从 第一行数据读取变量名”。
主要内容
• 箱线图的制作 • 直方图的制作
一、箱线图的制作
（1）输入数据 将以上数据输入Excel的工作表中，首行为
变量名，数据以纵列方式输入（如右图）。
例1：140行水稻产量数据 Nhomakorabea一、箱线图的制作
（2）导入数据文件（Excel文件） 点击菜单“文件”“打开”“数据”；在弹出的“打
开数据”对话框（下图）中，将文件类型改为“Excel”，选 中要打开的数据文件。
例1：140行水稻产量数据
（2）用SPSS频率分析功能制作直方图
点击菜单“分析”“描述统计”“频率”；在弹出的 “频率”对话框（下左图），先将“水稻产量” 移入变量框， 再点击“图表”按钮，在弹出的对话框（下右图），设图表类 型为“直方图”，根据需要勾选正态曲线。
箱线图的制作
附实验一
SPSS软件应用
精品资料
你怎么称呼老师？ 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你
是否会认为老师的教学方法需要改进？ 你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？
教师的教鞭 “不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我
笨，没有学问无颜见爹娘 ……” “太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
如何在Excel中使用BoxandWhiskerPlot进行箱线图分析
如何在Excel中使用BoxandWhiskerPlot进行箱线图分析Excel是一款功能强大的电子表格软件，除了基本的数据录入和计算功能外，它还提供了丰富的数据可视化工具，如图表和图形。
其中，箱线图（Box and Whisker Plot）是一种用来展示数据分布及异常值的有效工具。
本文将介绍如何在Excel中使用Box and Whisker Plot进行箱线图分析。
首先，在Excel中打开你的数据表格。
假设你的数据位于A列，从A1到A10的单元格内。
接下来，选中你的数据，包括标题行和数据行。
点击Excel界面上的“插入”选项卡，然后在图表区域选择“箱线图”图标。
选择标准箱线图类型。
Excel会自动根据你的数据生成一个箱线图。
你可以在图表上右键点击，选择“数据系列”来调整图表的样式和布局。
在图表上，每个箱线图包含以下几个元素：1. 上边缘（Upper Whisker）和下边缘（Lower Whisker）：表示数据的范围，通常是上边缘连线和下边缘连线到最大值和最小值。
2. 上四分位数（Upper Quartile）和下四分位数（Lower Quartile）：表示数据上下分界点的中位数，通过箱体上的两个连线标示。
3. 中位数（Median）：表示数据的中间值，通过箱体内的一条水平连线标示。
4. 离群点（Outliers）：表示远离其他数据点的异常值，通常用单独的点表示。
根据你的数据和需求，你可以进行以下的箱线图分析：1. 数据分布的形状：通过观察箱线图的箱体长度和上下四分位数之间的距离，你可以了解数据的分布是偏向对称还是偏向不对称。
箱体越长，数据分布越分散；而上下四分位数的距离越大，数据的极差越大。
2. 异常值的检测：根据图表上的离群点，你可以判断是否存在一些与其他数据明显不同的异常值。
这些异常值可能是数据输入错误，或者是真实的异常情况。
3. 数据的中心趋势：通过观察中位数的位置，你可以估计数据的中心趋势。
箱线图的绘制方法
利用Excel 2003绘制箱线图（Boxplot）方法一：步骤一：准备要绘图原始数据于Excel工作表上步骤二：制作绘制Boxplot所需数据组，注意顺序内容不可更改步骤三：开始绘制箱线图依次点击：【图表向导】--【股价图】--【子图标类型中选第一行第二个】--点下一步—数据区域选中Q3到Q1四行，注意，最后一行不选---系列产生在【行】（这个很重要啊！）--【完成】这时箱线图里面没有中位数，只能利用绘图功能在中位数位置画一条横线即可。
图的修饰就不多说了。
方法二：步骤1：准备要绘图原始数据于Excel工作表上步骤二：制作绘制Boxplot所需数据组，注意顺序内容不可更改步骤三：开始制作Boxplot1 点 [图表向导] 选 [折线图] 的第一个折线图，点[下一步]，[数据区域]中选中数据所在区域，[系列产生在] --[行] （这个很重要啊！）--点[下一步]。
2 进入图表选项后取消 [网络线]、 [图例] 后完成[图表向导]，此图表显示五条线。
3 用鼠标选中图中的任一线后取右键，选择 [数据系列格式]，在 [选项] 卷标下，勾选 [高低点连线] 、 [涨/跌柱线]，此后原为灰色的[分类间距] 变黑，内有数字默认为150，不必更动，变动此数据将改变箱线图的箱宽，点击 [确定] 后就会出现箱线图。
4 更改中位数的[数据标记]为【-】。
作法是点击联结gai与tognji 间五条线的中线(正常操作是黄色线)，鼠标右击选择 [数据系列格式]，选中 [图案]，其下 [线形] 点 [无]，[数据标记] 点 [自定义]，[样式] 选[-](较长横线)，[前颜色] 请自己选择，[大小] 取5 (最高14)5 取消 gai 与tongji间的4条连结线，鼠标放在这四条线上，右击，选择【数据系列格式】，在【图案】中的【线形】中选择【无】即可。
此为范庆祝总结，仅供学习用，不当之处请指正。
2010.10.12。
sas的boxplot过程
SAS（Statistical Analysis System，统计分析系统）是一种用于数据分析的强大工具，其提供了丰富的统计分析功能。
在SAS中，boxplot（箱线图）是一种用于展示数据分布情况的常用图形。
本文将介绍SAS中绘制boxplot的过程，并对其进行详细解析。
一、准备数据在使用SAS进行boxplot分析之前，首先需要准备好待分析的数据集。
假设我们有一个包含了某一变量的数据集，如下所示：```data input_data;input x ;datalines;1 2 3 4 5 6 7 8 9 10;run;```以上示例中，我们创建了一个名为input_data的数据集，并输入了一组变量x的取值。
在实际应用中，我们需要根据具体需求导入相应的数据集。
数据准备完成后，接下来就可以开始绘制boxplot了。
二、绘制boxplot在SAS中，我们可以使用proc boxplot语句来绘制boxplot。
具体的语法格式如下：```proc boxplot data=input_data;plot x;run;```以上代码中，我们通过proc boxplot指定了待分析的数据集为input_data，并指定要绘制boxplot的变量为x。
在实际应用中，我们也可以根据需要添加其他参数，如指定分组变量、添加标签等。
三、结果解析绘制完成后，我们可以对得到的boxplot进行解析和分析。
boxplot 通常包括了五个重要的统计量，即最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值。
通过这些统计量，我们可以直观地了解数据的分布情况，包括了中位数的位置、数据的离散程度等。
boxplot还可以帮助我们识别异常值（outliers）。
异常值通常被定义为明显偏离大部分数据的数值，它们可能是数据采集或输入中的错误，也可能代表了真实的特殊情况。
通过boxplot，我们可以快速地发现异常值，并根据具体情况进行处理。
箱线图的制作步骤
六）箱线图1）单个Y含组箱线图制作第一步：图形＞箱线图1H1£I>」13-|*.«工."!11夕4n-1u®I3iEHK 如LU M 蚀MtH-ipl HA Li ra獰囱WBMb 宙5阳1 •圈■TifbhQ上MiGKy ¥L£ £JtiSFfir«KiCD 3 fi-E□ nc 乂* -： -7由龍* ■＜金（Ia w-r GT Ct-1 Cl! " CLI Cir CUP 匚1*d ■**?«■VMll •尸曲trw^l- 1 hk«nirF :Mt 4,1 1 1n !-Jil r■“ LuU^f 111liti*i =TMitry Eoatii4, 5-^L11 P M dlj LOI A H I.*H.Ir?■VJUFjy 1 血弔】d M 4V?加刨E" :■许"Ei«CT =x1ry xvjftn 1.9W *4 EL J*1 i> IMflri lit».4-M riTf :flire J. 7 3A 1i rrUH ty dM! Lt叭.kti salca pxlk rautii?.&ST.ii f M B H U H ^rl i tduX«tf«1盲FB.«-B7 ■Mht ?■> ft :.EltH»2i W r,<j r^|b«•i fti t SC -aka j^aLh. MOW 1.4»LJEi 闾Mil i 飢P* 儿尊14 •711 f ^AT.tr 1.4协0 i<>lr bUd- J>M1 啊rwlHt^ d«i 1.1 mR y riCMka 3.S a?-y•ii 1 H=11 j XOU±H3»«<BLJ11!J EMI$ Z.«毎T■il儿皆丸i11 «4 H M I门削理】d篦JLI E M d1.y 43.[F Ml fei|JV4 —rm”Sit a« frtBfCfl li fir«F HiF］1 疋皿■ ；■ VI t L'jijrr 1.446 J申1 轉^nks 芦111* -。
箱线图怎么画3篇
箱线图怎么画第一篇：什么是箱线图箱线图是一种数据可视化的图表，具体表示了一组数据的五个关键值：最小值、第一四分位数(Q1)、中位数(Q2)、第三四分位数(Q3)和最大值。
这五个值用一个箱体加上两个“whiskers”（触须）来表示，箱体表示Q1与Q3之间的距离，中位数用一条竖线表示，最小值和最大值则是触须所表示的。
箱线图不仅可视化了数据的摘要统计信息，可以快速比较多组数据，还能检测异常值和数据分布特性。
常见的箱线图有单变量箱线图、分组箱线图和分面箱线图等，可以适应各种数据情况。
在实际应用中，箱线图广泛用于数据探索、可视化数据分布、数据对比和检验是否存在异常值等方面。
第二篇：如何绘制箱线图绘制箱线图需要以下步骤：1. 数据收集和整理2. 确定要绘制的箱线图类型：单变量、分组还是分面3. 根据绘图类型选择适当的图表库或软件工具，比如matplotlib、ggplot等4. 根据数据和绘图类型选择合适的绘图参数，如颜色、线型等5. 绘制箱体、触须和异常点等以下是Python+matplotlib的代码示例：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdata = np.random.randn(100) # 生成100个随机数fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1,figsize=(6,6))# 绘制箱体和触须ax.boxplot(data, vert=False, widths=0.7,showfliers=False)# 添加标题和轴标签ax.set_title('Boxplot of Random Data')ax.set_xlabel('Value')plt.show()第三篇：如何解读箱线图解读箱线图需要理解箱线图的五个关键值以及箱体、触须、异常点等符号的含义。
1. 箱体：表示Q1到Q3的距离，中间的线表示中位数。
盒形图及其解读
盒形图及其解读盒形图，又称箱线图，是一种用图形化的方式展示数据分布的方法。
通过盒形图，我们可以清晰地了解到一组数据的中位数、上下四分位数、最大值和最小值，以及数据的离散程度。
本文将对盒形图的构造和解读进行详细介绍。
一、盒形图的构造盒形图的构造主要分为以下几个部分：1. 最大值和最小值线段：在盒形图的上方和下方，分别画一条线段，表示数据中的最大值和最小值。
2. 上下四分位数线段：在最大值和最小值线段之间，画一条长方形，表示数据的上下四分位数。
3. 中位数线段：在长方形中画一条竖线，表示数据的中位数。
4. 异常值点：根据数据中的异常值，可以用圆圈或其他符号标记出来。
二、盒形图的解读通过盒形图，我们可以获得以下信息：1. 中位数：盒形图的中位数线段代表数据的中位数，中位数是将数据分为两部分的中间值。
如果盒形图的中位数位于盒子的中间，说明数据分布较为均匀；如果中位数偏离盒子中间，说明数据的分布存在偏斜。
2. 上下四分位数：盒形图的长方形代表数据的上下四分位数，四分位数是将数据分为四等份的值。
通过上下四分位数，我们可以了解到数据的分布范围。
3. 最大值和最小值：盒形图的最大值和最小值线段表示了数据的最大值和最小值。
如果最大值和最小值离盒子较远，说明数据的离散程度较大；如果最大值和最小值接近盒子，说明数据的离散程度较小。
4. 异常值：盒形图中的异常值点表示数据中的离群值。
异常值可能是由于实验误差、数据采集错误或其他特殊因素导致的，需要我们对其进行特殊处理。
三、盒形图的应用盒形图广泛应用于统计学、数据分析等领域。
它可以用来比较不同组数据的中位数、离散程度等，帮助我们更好地理解和解释数据。
在实际应用中，盒形图经常与其他的统计图表相结合，如折线图、柱状图等。
通过将盒形图与其他图表相互比较，可以更全面地分析数据的分布特征，揭示数据背后的规律。
四、总结盒形图作为一种展示数据分布的有效工具，可以用来提供关于数据的中位数、上下四分位数、最大值和最小值等信息。
箱式图的制图
箱式图箱式图用于多组数据平均水平和变异程度的直观分析比较。
每组数据均可呈现其最小值、最大值、平均水平，最小值、最大值形成间距都可以反应数据的变异程度。
异常值异常值又称离群值，指大于1.5倍四分位数间距的数值。
在箱式图中常用圆圈表示。
极端值指大于三倍四分位数间距的数值。
箱式图是一个重要的探索性数据分析工具来决定是否一个因子有重要影响在变量或位置的反应中。
可观察数据呈正态分布、左偏分布、右偏分布还是其他类型的分布，如U型分布。
绘制方法：首先找出一组数据的五个特征值，包括最小值、最大值、中位数【中位数，就是一组数据中处于最中间的一个数据。
从小到大排列，处于中间位置的数据】、两个四分位数（上四分位数和下四分位数）；【将所有数值按大小顺序排列并分成四等份，处于三个分割点位置的得分就是四分位数。
最小的四分位数称为下四分位数】。
然后，连接两个四分位数构成箱子；最后连接两个极值点与箱子，形成箱式图。
箱式图的画法箱线图是对数据分布的一种常用表示方法。
但是所见资料中往往说的不是特别清楚，因此需要了解一下箱线图的绘制过程，与部分的意义。
计算过程： 1 计算上四分位数，中位数，下四分位数 2 计算上四分位数和下四分位数之间的差值，即四分位数差（IQR ，interquartile range ） 3 绘制箱线图的上下范围，上限为上四分位数，下限为下四分位数。
在箱子内部中位数的位置绘制横线。
4 大于上四分位数1.5倍四分位数差的值，或者小于下四分位数1.5倍四分位数差的值，划为异常值（outliers ）。
5 异常值之外，最靠近上边缘和下边缘的两个值处，画横线，作为箱线图的触须。
6 极端异常值，即超出四分位数差3倍距离的异常值，用实心点表示；较为温和的异常值，即处于1.5倍-3倍四分位数差之间的异常值，用空心点表示。
7 为箱线图添加名称，数轴等。
在SPSS ，SigmaPlot, R,SPlus ，Origin 等软件中，绘制箱线图非常方便示例：原始数据Excel打开origin选中数据Plot—Statistics—Box-Chart。
箱线图的制作和使用 经典 易懂
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STEP3:找出第一四分位数(简称Q1) ，第三四分位数(简称Q3)。 概念介绍:一组数据的中位数，会把这组数据由小到大分为两部分，两 部分数据就又会有各自的中位数。
前半部分数据（较小部分的数据）的中位数，称第一四分位数(简称Q1) 后半部分数据（较大部分的数据）的中位数，称第三四分位数(简称Q3) 由此计算，此组数据的：
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现场练习
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3M背板与常规DNP背板组件功率对比
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思考题
1.一组数据的众数肯定是这组数据中的某个数？ 2.一组数据的中位数肯定是这组数据中的某个数？ 3.绘制一组数据的箱线图时，中位数一定在箱体的正 中间？ 4.任意取一组数，做出这组数的箱线图。
第一四分位数(Q1)为，(9+10)/2=9.5 第三四分位数(Q3)为，(19+21)/2=20
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6ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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箱线图的制作方法
STEP4:绘图-1 1.通常采用众向绘图，数轴要包含本组数据的最大值 和最小值。 2.在图上标出第一四分位数9.5、第二四分位数13、 第三四分位数20位置。 3.在图上标出本组数据的最大值48、最小值8位置。
如何在Excel中使用BoxandWhiskerChart进行箱线图分析
如何在Excel中使用BoxandWhiskerChart进行箱线图分析如何在Excel中使用 Box and Whisker Chart 进行箱线图分析箱线图（Box and Whisker Chart），又称盒须图或盒图，是一种用于显示一组数据分散情况的图表。
通过箱线图，我们可以了解数据的中位数、四分位数、最大值、最小值以及异常值等重要统计指标。
在Excel中，我们可以轻松地绘制箱线图并进行数据分析。
本文将介绍如何在Excel中使用 Box and Whisker Chart 进行箱线图分析。
步骤一：准备数据首先，我们需要准备一组数据来进行箱线图分析。
假设我们要分析一家公司30名员工的薪水分布情况。
我们可以创建一个Excel表格，将员工姓名放在第一列，薪水数据放在第二列。
确保每一行代表一个员工的数据。
步骤二：选择数据在创建好数据表格后，我们需要选择要绘制箱线图的数据范围。
在Excel中，可通过鼠标点击并拖拽的方式选定数据范围。
步骤三：创建箱线图选定数据范围后，在Excel菜单栏中选择“插入”选项卡，然后在列“统计图”下拉菜单中选择“箱线图”。
Excel将自动根据选定的数据范围生成箱线图。
我们可以选择不同的箱线图样式，以及是否显示异常值。
步骤四：修改图表样式一般情况下，Excel默认生成的箱线图已经能够满足基本的分析需求。
但是，我们也可以根据具体情况对图表样式进行修改。
通过选定图表，我们可以在Excel菜单栏中的“设计”和“布局”选项卡中进行图表样式的调整。
比如，我们可以改变箱线的颜色、粗细和填充效果，调整坐标轴刻度等。
步骤五：分析箱线图生成箱线图后，我们可以进行具体的数据分析。
箱线图可以帮助我们直观地了解一组数据的分布情况，特别是离散程度及异常值情况。
通过观察箱线图，我们可以获取以下重要信息：1. 中位数：箱线图中位于箱子中间的线条代表数据的中位数，即将数据排序后，位于中间位置的数值。
中位数可以表征数据的中心趋势。
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箱线图的判读
1.最大值和最小值，中位数，平均值。 2.50%的数据在[9.5,20]之间，25%的数据大于20，25%的数 据小于9.5； 3.数据分布较广，中间50%的极差在20-9.5=10.5，跨度大； 4.本组数据有一个异常值； 5.多个箱线图在同一个窗口制作时，便于对比。
须的上端从第三四分位起向上最长延伸至1.5*(Q3-Q1)范围 内的本组数据最大值。
根据数据计算： 1.5*(Q3-Q1)=1.5*(20-9.5)=15.75 因此本例中，
最上端延长不超过(20+15.75)=35.75的范围 最下端延长不超过(9.5+（-15.75）)= -6.25的范围
从本组数据看，最上端应画到21，最下端画到8。 绘图完毕后，本例中的数值“48”判为异常值。
Q3)
由此计算，此组数据的：
第一四分位数(Q1)为，(9+10)/2=9.5
第三四分位数1 (Q3)2为，(193+21)/24=20 5
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STEP4:绘图-1 1.通常采用众向绘图，数轴要包含本组数据的最大值 和最小值。 2.在图上标出第一四分位数9.5、第二四分位数13、 第三四分位数20位置。 3.在图上标出本组数据的最大值48、最小值8位置。
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谁在打瞌睡？！
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箱线图的制作方法
STEP5:绘图-2 1.把第一四分位数、第二四分位数、第三四分位数画成盒状 。
2.给箱体画须。即画出从箱体伸出的线。 画须注意事项，须的最上端和最下端有规定： 须的下端从第一四分位起向下最长延伸至1.5*(Q3-Q1)范围 内的本组数据最小值；
箱线图的制作和使用
质检部 王养圣 2012.4.10
目录
课程目录 ：
几个重要的统计概念 箱线图的制作步骤 箱线图的判读 思考题
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几个重要的统计概念
平均数：一组数据的数值之和除以数据个数所得到的结果。 众数：一组数据中，出现次数最多的那个数。 中位数：将一组数据从小到大按顺序排列后，将该组数据从中间分开使两边数 量相等的那个数。若本组数据有奇数个数，则按顺序排列后最中间的那个数就 是中位数，若本组数据有偶数个数，在按顺序排列后中间两个数的平均值是中 位数。 四分位数：一组数据按从小到大顺序排列后，把该组数据四等分的数，程为四 分位数。
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STEP3:找出第一四分位数(简称Q1) ，第三四分位数(简称Q3)。
概念介绍:一组数据的中位数，会把这组数据由小到大分为两部分，两
部分据就又会有各自的中位数。
前半部分数据（较小部分的数据）的中位数，称第一四分位数(简称
Q1)
后半部分数据（较大部分的数据）的中位数，称第三四分位数(简称
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箱线图的制作方法
使用以下一组数据制作箱线图，通过制作过程，理解箱线图的原理和 读图方法。
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STEP1: 将数据由小到大顺序进行排列。
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箱线图的制作方法
STEP2:找出这组数的中位数（也称第二四分位数）。
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Maximum Power
现场练习
250.0 247.5 245.0 242.5 240.0 237.5 235.0
3M背板与常规DNP背板组件功率对比
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思考题
1.一组数据的众数肯定是这组数据中的某个数？ 2.一组数据的中位数肯定是这组数据中的某个数？ 3.绘制一组数据的箱线图时，中位数一定在箱体的正 中间？ 4.任意取一组数，做出这组数的箱线图。