基于BP神经网络的压力传感器数据融合研究
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时 , 出值 也要 变化 。因此 , 输 必须 消 除非 目标参 量对
扰量 的影响 , 就要放置敏感 此干扰量 的传感元件来
检测ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ它 。所 以 , 终 可 以通 过放 置 测 温 元 件 去检 测 最
压力 传感 器 的工作 温度 j 。 压力传感 器 的二传 感器 数 据融 合 系统 框 图如 图 1 所示 , 主要 包 括压 力 传 感 器 、 温度 传 感器 和补 偿 算
度 , 真验 证 了该方 法 的有效 性和 可行 性 。 仿
关键词 : 压力传感器; 数据融合 ;P神经网络 ; 目 B 非 标参量 中图分 类 号 :P 1 文 献标 志码 : 文章 编 号 :0 0— 6 2 2 1 )4— 0 7— 5 T 22 A 10 0 8 ( 0 2 0 0 0 0
法 3部分 。压力传感 器输 出电压 为 , 温度传 感器 输
传感器输出的影响 j 。该文将采 用 B P神经网络
算法 对压 力传 感器 进 行 数 据 融 合 , 以使 传感 器 的 可
出电压 为 。前 者为 目标参 量 , 后者为 非 目标参量 。
Th e e r h o r s u e s n o t uso ba e o e r s a c f p e s r e s r da a f i n s d n BP ur lne wo k ne a t r
L U Er n I l i
(colfMe arncE gnen ,a zo io n n e i , azo 30 0,hn Sho o c t i n ie ig L nh uJat g U i r t L nh u7 07 C i h o r o v sy a)
压 阻式 压 力 传 感器 是 由半 导体 材 料 制 成 , 以 所
必然 存 在温度 灵 敏 度 。一 般 来 说 , 了消 除 哪个 干 为
静态 和动 态压 力 , 局部 压 力 和整 个 压 力 场 的测 量 都 要求 很 高 的精 度 。但 压 力 传 感 器 都 存 在 交 叉 灵 敏 度 , 现 在传感 器 的输 出值不 仅仅 决定 于一 个参 量 , 表 当其 他非 目标参 量 ( 比如 温 度 或 电源 波 动 等 ) 化 变
Ke r s pesr e sr d t fs n B erl ew r ; o —bet nprme r ywo d : rsuesno ; a i ; P nua n tok n nojci aa t au o o e
0 引言
目前 , 压力 传 感 器 通 常 采 用 压 阻式 传 感 器 。其
21 0 2年第 4期
工业仪表 与 自动化装 置
・7・
基 于 B 神 经 网 络 的 压 力传 感 器 P
数 据 融 合 研 究
刘二林
( 州交通 大 学 机 电工程 学 院 , 兰 兰州 7 07 ) 300 摘 要 : 力传 感器 由于输 出电压值 易受环境 温度 、 压 电压扰 动等 非 目标参 量 的影 响而 导致精 度 大 大 降低 。该文 采 用 B P神 经 网络 对 压 力和 温 度 2个 目标 参 量进 行 数 据 融合 处 理 , 小 了两 者相 互 减 交 叉干扰敏 感度 。结果表 明 , 用 B 采 P神 经 网络 进 行 数 据 融 合 , 够提 高传 感 器 的稳 定性 及 其 精 能
Abta t T e otu fpesr sno sesy a etd b o —bet n p rm t s uh a s c : h up to rsue e sri ai f c y n nojc o aa e r,sc s r l f e i e
e vr n n e e a u e ,v la efucu to nd S n,wh c e u t o t e r d e n ft e a c r c . n io me ttmp r t r s otg l t ain a O o ih r s ls t h e uc me to h c u a y By u i g BP n u a ewo k,t a g tp r mee s,p e s e a d t mp r t r sn e r ln t r wo tr e a a t r r sur n e e a u e,a e ma e t o t e d t r d o d h a a c mbnain t e c he s nstvt fc o s i tre e c .Th i lto e u ts o h tt u i n o o i to o r du e t e i i o r s —n ef r n e i y e smu ai n r s l h ws t a he f so f BP e a ewo k i r v st e a c r c n t b l y o e s r n e i e h ai iy a d f a iiiyo n ur ln t r mp o e h c u a ya d sa ii fs n o ,a d v rf st e v ld t n e sb lt f t i t i t o h smeh d.
广泛 地 应 用 于航 天 、 空 、 海 、 油 化 工 、 力 机 航 航 石 动
精度大大提高。
1 B P神 经 网络数据融合原理
1 1 数 据融 合基本 原 理 .
械 、 物 医 学 工 程 、 象 、 质 、 震 测 量 等 各 个 领 生 气 地 地
域 。在航 天 和航空 工 业 中压 力 是 一个 关 键 参 数 , 对
扰量 的影响 , 就要放置敏感 此干扰量 的传感元件来
检测ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ它 。所 以 , 终 可 以通 过放 置 测 温 元 件 去检 测 最
压力 传感 器 的工作 温度 j 。 压力传感 器 的二传 感器 数 据融 合 系统 框 图如 图 1 所示 , 主要 包 括压 力 传 感 器 、 温度 传 感器 和补 偿 算
度 , 真验 证 了该方 法 的有效 性和 可行 性 。 仿
关键词 : 压力传感器; 数据融合 ;P神经网络 ; 目 B 非 标参量 中图分 类 号 :P 1 文 献标 志码 : 文章 编 号 :0 0— 6 2 2 1 )4— 0 7— 5 T 22 A 10 0 8 ( 0 2 0 0 0 0
法 3部分 。压力传感 器输 出电压 为 , 温度传 感器 输
传感器输出的影响 j 。该文将采 用 B P神经网络
算法 对压 力传 感器 进 行 数 据 融 合 , 以使 传感 器 的 可
出电压 为 。前 者为 目标参 量 , 后者为 非 目标参量 。
Th e e r h o r s u e s n o t uso ba e o e r s a c f p e s r e s r da a f i n s d n BP ur lne wo k ne a t r
L U Er n I l i
(colfMe arncE gnen ,a zo io n n e i , azo 30 0,hn Sho o c t i n ie ig L nh uJat g U i r t L nh u7 07 C i h o r o v sy a)
压 阻式 压 力 传 感器 是 由半 导体 材 料 制 成 , 以 所
必然 存 在温度 灵 敏 度 。一 般 来 说 , 了消 除 哪个 干 为
静态 和动 态压 力 , 局部 压 力 和整 个 压 力 场 的测 量 都 要求 很 高 的精 度 。但 压 力 传 感 器 都 存 在 交 叉 灵 敏 度 , 现 在传感 器 的输 出值不 仅仅 决定 于一 个参 量 , 表 当其 他非 目标参 量 ( 比如 温 度 或 电源 波 动 等 ) 化 变
Ke r s pesr e sr d t fs n B erl ew r ; o —bet nprme r ywo d : rsuesno ; a i ; P nua n tok n nojci aa t au o o e
0 引言
目前 , 压力 传 感 器 通 常 采 用 压 阻式 传 感 器 。其
21 0 2年第 4期
工业仪表 与 自动化装 置
・7・
基 于 B 神 经 网 络 的 压 力传 感 器 P
数 据 融 合 研 究
刘二林
( 州交通 大 学 机 电工程 学 院 , 兰 兰州 7 07 ) 300 摘 要 : 力传 感器 由于输 出电压值 易受环境 温度 、 压 电压扰 动等 非 目标参 量 的影 响而 导致精 度 大 大 降低 。该文 采 用 B P神 经 网络 对 压 力和 温 度 2个 目标 参 量进 行 数 据 融合 处 理 , 小 了两 者相 互 减 交 叉干扰敏 感度 。结果表 明 , 用 B 采 P神 经 网络 进 行 数 据 融 合 , 够提 高传 感 器 的稳 定性 及 其 精 能
Abta t T e otu fpesr sno sesy a etd b o —bet n p rm t s uh a s c : h up to rsue e sri ai f c y n nojc o aa e r,sc s r l f e i e
e vr n n e e a u e ,v la efucu to nd S n,wh c e u t o t e r d e n ft e a c r c . n io me ttmp r t r s otg l t ain a O o ih r s ls t h e uc me to h c u a y By u i g BP n u a ewo k,t a g tp r mee s,p e s e a d t mp r t r sn e r ln t r wo tr e a a t r r sur n e e a u e,a e ma e t o t e d t r d o d h a a c mbnain t e c he s nstvt fc o s i tre e c .Th i lto e u ts o h tt u i n o o i to o r du e t e i i o r s —n ef r n e i y e smu ai n r s l h ws t a he f so f BP e a ewo k i r v st e a c r c n t b l y o e s r n e i e h ai iy a d f a iiiyo n ur ln t r mp o e h c u a ya d sa ii fs n o ,a d v rf st e v ld t n e sb lt f t i t i t o h smeh d.
广泛 地 应 用 于航 天 、 空 、 海 、 油 化 工 、 力 机 航 航 石 动
精度大大提高。
1 B P神 经 网络数据融合原理
1 1 数 据融 合基本 原 理 .
械 、 物 医 学 工 程 、 象 、 质 、 震 测 量 等 各 个 领 生 气 地 地
域 。在航 天 和航空 工 业 中压 力 是 一个 关 键 参 数 , 对