Panel-Data模型EViews操作过程(2013)
EVIEWS面板数据分析操作教程及实例解析
模型选择对分析结果影响
模型适用性
根据研究目的和数据特征选择合 适的面板数据模型，如固定效应 模型、随机效应模型等。
模型假设
确保所选模型满足基本假设，如 线性关系、误差项独立同分布等 ，否则可能导致结果不准确。
模型比较与选择
通过比较不同模型的拟合优度、 参数显著性等指标，选择最优模 型进行分析。
操作规范性与结果可靠性保障措施
操作步骤规范
结果验证与解读
对分析结果进行验证，确保结果的合理性和准确性 ；同时，正确解读分析结果，避免误导读者。
严格按照EVIEWS软件的操作步骤进行分析 ，避免操作失误或遗漏关键步骤。
数据分析报告
编写详细的数据分析报告，包括数据来源、 处理方法、模型选择、分析结果及解读等， 以便读者全面了解分析过程。
方和来估计模型参数。
广义最小二乘法（GLS）
02
当存在异方差性或自相关性时，采用广义最小二乘法进行参数
估计，以提高估计效率。
最大似然法（ML）
03
适用于随机效应模型等复杂面板数据模型，通过最大化似然函
数来估计模型参数。
模型诊断与检验
残差分析
检查残差是否满足独立同分布等假设条件， 以评估模型的拟合效果。
07 EVIEWS面板数 据分析操作注意 事项
数据质量对分析结果影响
数据来源
确保数据来自可靠、权威的来源，避免使用不准确或存在偏见的数 据。
数据完整性
检查数据是否存在缺失值、异常值或重复值，这些问题可能导致分 析结果失真。
数据处理
对数据进行适当的预处理，如清洗、转换和标准化，以提高数据质量 和一致性。
增强了解决实际问题的能力
通过实例解析和操作演示，学员们学会了如何运用所学知识解决实际问题，提高了分析 问题和解决问题的能力。
面板数据（paneldata）简单建模过程一．pool对象工作文件的建立
面板数据（Panel Data）简单建模过程一．Pool对象工作文件的建立Pool对象工作文件是Eviews中专门用来存放时间序列/截面数据这种二维结构数据的的。
Pool对象工作文件的创建方法是在工作文件窗口选择Objects/New Object/Pool,在出现的对话框左边选择Pool，在右上角可以为新对象起名，如输入INC，表示收入，点击OK后，出现定义对话框，在编辑窗口中可以输入截面成员的识别名，识别名应该尽量方便并且简洁，在截面识别名前最好加上下划线“_”，这样比较清楚表达指标所属截面单元。
本案中_bj表示北京，_tj表示天津，以此类推输入。
如图1。
图1：识别名定义框如果还需要建立相同截面单元结构的合成对象时，可以不需要再如上例一样重新建立，可以通过对象的复制方法进行，注意，这里复制的只是数据结构，并非数据本身。
本案中需要建立消费（CONS）对象文件，因此在工具栏选择Objects/ Copy/Copy Object，并将复制新对象重新命名为CONS即可。
二．Pool序列的建立打开对象文件inc，在工具栏选择View/Spreed Sheet，在弹出对话框中输入要建立的序列名，如本案中，要建立收入序列输入INC?，此处“？”表全部收入序列，若北京地区的的收入序列就输入INC-BJ。
输入后相应的序列将在工作文件中生成，并且弹出数据输入框，如图2所示。
消费序列CONS？的建立同上。
图2：INC?序列截面堆栈数据输入框从图中清楚看出，数据是按照截面单元组织在一起的，如果想将其改变为按照时间堆栈的方式排列可以点击工具栏中的的order，如图3所示。
图3：INC?序列时间堆栈数据输入框要进行数据的输入时必须要点击工具栏的Edit，将单元格激活。
三．数据读入数据的录入可以以手工的方式通过复制后粘帖录入。
当然，也可以通过直接调用的形式读入读入数据，本案以excel文件为例。
在输入数据之前，必须把数据处理为按照时间或者截面单元堆栈的形式，如表4所示。
Eviews上机步骤
Eviews上机步骤Eviews 主要操作步骤⼀、启动软件包（双击“Eviews ”，进⼊Eviews 主页）⼆、创建⼯作⽂件（点击“File/New/Workfile/Ok ”）出现“Workfile Range ”，⽬的：1、选择数据频率（类型）：Annual (年度)Quartely （季度）┆Undated or irrequar （未注明⽇期或不规则的）2、确定Start date 和End date （如1980 1999或1 18 /ok ）。
出现“Workfile 对话框（⼦窗⼝）”中已有两个变量：c-----常数项resid----模型将产⽣的残差项三、输⼊（编辑）数据：法1：在命令框键⼊：“data y x ”（⼀元）或“data y 1x 2x …”（多元）/回车；出现数据编辑框，按顺序键⼊数据/存盘（或最⼩化）。
法2：⽤⿏标单击“Quick ”，在出现的下拉菜单中单击“Empty Group ”，出现Group 窗⼝。
数据表第⼀序列取名y ，键⼊y 的数据；再将数据表第⼆序列取名x ，键⼊x 的数据；…/存盘（或最⼩化）。
出现的对话框中有四个（⼀元）或五个及五个以上的（多元）变量：c-----常数项resid----将产⽣的残差x----解释（⾃）变量y----被解释（因）变量注：存盘点“File/save”，删除原⽂件名，输⼊“⾃命名”/ok。
注：读取（数）点“File/open”，点⾃命名⽂件/ok。
注：如数据资料已经作为Eviews的永久⼯作⽂件存盘，则⼆、三步省去，⽤File/open命令打开⽂件即可。
第⼀章简单线性回归模型；第⼆章多元线性回归模型⼀、回归分析（⽤OLS估计未知参数）法1：1、点击“Quick/Estimate E quation”；2、在出现的估计对话框中，键⼊y c x/ok法2、在命令框键⼊LS y c x或LS y c 1x 2x/回车。
注：在E quation框中，点击Resids,可以出现Residual、Actual、Fitted的图形。
详细的EVIEWS面板数据分析操作
详细的EVIEWS面板数据分析操作引言EVIEWS是一款专业的经济统计软件，广泛应用于经济学和金融领域的数据分析和建模。
EVIEWS提供了丰富的面板数据分析功能，可以帮助用户进行面板数据的处理、描述统计、回归分析等操作。
本文将详细介绍EVIEWS中面板数据分析的操作流程和常用功能。
EVIEWS面板数据的导入首先，我们需要将面板数据导入到EVIEWS中进行分析。
EVIEWS支持多种数据格式的导入，包括Excel、CSV、数据库等。
在导入面板数据时，需要保证数据具有正确的格式，例如面板数据应包含个体（cross-sectional）和时间（time-series）的维度，且面板数据的变量应按照一定的顺序排列。
在导入面板数据后，我们可以利用EVIEWS提供的数据操作命令对数据进行处理和调整。
例如，可以通过group命令将数据按照个体或时间进行分组，通过sort命令对数据进行排序，以便后续的面板数据分析。
面板数据的描述统计分析在面板数据导入并处理完毕后，我们可以进行面板数据的描述统计分析。
EVIEWS提供了丰富的统计功能，可以计算面板数据的平均值、标准差、相关系数等指标。
下面介绍几个常用的描述统计功能：1.summary命令：该命令可以计算面板数据每个变量的平均值、标准差、最大值、最小值等统计指标，并输出到EVIEWS的结果窗口中。
2.correlation命令：该命令可以计算面板数据各变量之间的相关系数矩阵，并输出到结果窗口中。
3.tabulate命令：该命令可以对面板数据进行交叉分组统计，例如计算变量A在变量B的每个取值下的频数和比例。
通过对面板数据进行描述统计分析，可以初步了解数据的分布特征和变量间的关系，为后续的面板数据分析提供基础。
面板数据的回归分析除了描述统计分析，EVIEWS还提供了面板数据的回归分析功能。
通过面板数据回归分析，可以探究变量间的因果关系和影响程度。
下面介绍两个常用的回归分析命令：1.panel least squares（PLS）命令：该命令可以进行面板数据的最小二乘回归分析。
eviews处理面板数据操作步骤(特别好)
File/New/ Workfile Workfile structure type ： Balanced Panel
Start date 1935 End date 1954 Number of cross 1 OK Cross Section Identifiers:_GM _CH _GE _WE _US
.
10
思路一：变量之间是非同阶单整 ：序列变换
◎变量之间是非同阶单整的指即面板数据中有些序列平稳而有些序列不平稳，
此时不能进行协整检验与直接对原序列进行回归。
◎对序列进行差分或取对数使之变成同阶序列
若变换序列后均为平稳序列可用变换后的序列直接进行回归
思路二 若变换序列后均为同阶非平稳序列，则请点
.
若拒绝H1 ，则模型为变参数模型（模型一）。 构建统计量：请点F统计量
.
26
假设检验的 F 统计量的计算方法
构建变参数模型得残差平方和S1 并考虑其自由度 请点
构建变截距模型得残差平方和S2并考虑其自由度 请点
构建不变参数模型得残差平方和S3并考虑其自由度 请点
计算 F2 统计量
F 2 ( S 3 S 1 S ( 1 N ) / N [ N T ( 1 k ( ) k 1 ) ( 1 ) ) ~ ] F [N ( 1 )k ( 1 )N , ( T k 1 )]
第十章 Panel Data模型
第一步 录入数据
第二步 分析数据的平稳性（单位根检验）
第三步 平稳性检验后分析路径选择
第四步 协整检验`
第五步 回归模型
.
1
第一步 录入数据
一 请点 实例数据 二 请点 录入数据软件操作
PanelData模型EViews操作过程2013
Panel Data模型的EViews操作过程两种模式=I・关于Pane I工作文件；II.关于Pool对象。
数据的预处理1. 在EXCEL文件中，将每个变量各年的原始数据按照年份顺序排成一列，称之为堆积数据（见表“汇总0”）。
2. 输入截面单元的标识（表示地区的符号，前面加」如：_HB、_NMG等）。
3. 将数据表按照时间分类（即排序，见表“汇总”）。
I.关于Panel I作文件的操作过程案例1：我国农村居民消费函数（2000-2010年，27个省市数据，工作文件：NXF）一、输入数据1、创建Panel X作文件选择F订e / New / Workfile,在出现的创建工作文件对话框中：（1）在文件结构类型中，选择"平衡面板（Balanced Panel）”；（2）输入起始、终止期，截面单元个数。
2. 更改截面标识（可以省略）序列crossid中是以数字1、2、…标记截面标识，为了便于区分，可以重新定义一个字符串序列。
（1）点击object / New object,选择series Alpha并输入序列名（设为dq）；（2）双击dq序列，在打开的序列窗口中粘贴截面标识的字符串序列；（3）双击工作文件窗口中的Range,在弹出的对话框中，将截面标识的的ID序列改成新的标识序列：dq3. 输入数据键入命令：DATA Y X,然后用复制+粘贴方式从Excel文件中将各个变量的堆祝数週（注意：数据事先要按照截面单元堆积，本例中是按照“地区”）复制到工作文件之中：此时工作文件中各个变量都是堆积数据。
二、模型估计过程1. 估计混合模型直接在命令窗口键入命令：LS Y C X2. 估计变截距模型在方程窗口中点击Estimate按钮,在弹出的方程描述框中选择Panel Options选项卡, 此时可以在截面和时期列表中选择None、Fixed、Random,用来选择单因素（或双因素）固定效应、随机效应变截距模型；同时可以选择GMM、GLS、SUR等佔计•方法。
EViews的基本操作（可编辑）
EViews的基本操作EViews 的基本操作实验目的：初步了解EViews 软件，掌握EViews 的基本操作1. EViews 主窗口EViews 是基于Windows 操作系统的计量分析软件，它的前身是1981 年发布的MicroTSP 。
EViews 大部分的数据处理是面对经济时间序列数据，但是这并不妨碍它对大量的截面数据处理同样表现出卓越的功能。
EViews 利用了现代软件开发中的可视化技术，可以使用鼠标，通过点击 Windows 命令、修改对话框选项等完成相关数据处理过程，同时也可以利用 EViews的命令行窗口和批处理程序完成同样的数据处理过程。
正确安装并运行EViews 后，我们将会看到EViews 窗口（如图 1 EViews 窗口所示）。
标题栏主菜单命令窗口下拉式菜单工作区域默认数据库消息区当前工作文件默认路径图 1 EViews 窗口2. 工作文件基础EViews 的大部分操作都是在工作文件的基础上完成的，因此工作文件构成了EViews 的基础。
对EViews 的基本操作离不开对工作文件的操作，以下部分介绍如何新建、保存、读取、修改一个工作文件。
2.1 新建一个工作文件（Creating a Workfile ）使用EViews 的第一步通常就是新建一个工作文件。
建立一个工作文件可以按下列顺序点击EViews 的主菜单：File→New →Workfile 。
此时打开下列对话框。
图 2 新建一个工作文件在图 2 新建一个工作文件所示的对话框中，用户需要根据实际数据的特点，指定工作文件的数据频率（workfile frequency ），以及工作文件的范围，即开始日期（start date ）和结束日期（end date ）。
关于数据频率，对话框中提供了八种不同的选择，其含义和输入格式如下Annual ，即年度数据Semi-annual，即半年度数据，具体表示为年份跟着一个冒号或句点，和一个半年数。
Eviews基本操作学习（图示版）
Eviews基本操作学习（图⽰版）⽬录⽬录 (1)1、EViews简介 (3)1.1 什么是EViews (3)1.2 启动和运⾏EViews (3)1.3 EViews窗⼝ (3)1.4关闭EViews (4)2、EViews基本操作 (5)2.1⼯作⽂件与对象 (5)2.1.1⼯作⽂件 (5)2.1.2对象 (7)2.2数据处理 (10)2.2.1数据对象与样本 (10)2.2.2数据的输⼊和输出 (12)2.3图形与表格 (14)2.3.1图的创建 (14)2.3.2图的修改 (14)2.3.3多个图 (16)2.3.4图的打印和输出 (17)2.3.5表格对象 (18)2.3.6表的输出 (18)2.3.7⽂本对象 (19)3、基本回归模型 (19)3.1估计和⽅程对象 (19)3.1.1⽅程对象 (19)3.1.2在EViews中对⽅程进⾏说明 (20)3.1.3在EViews中估计⽅程 (20)3.2⽅程输出 (20)3.3⽅程操作 (22)3.3.1⽅程视图 (22)3.3.2⽅程过程 (24)3.3.3缺省⽅程 (24)4、基本检验 (24)4.1多重共线性的检验 (24)4.2异⽅差的检验 (25)4.3 ⾃相关的检验 (26)5、时间序列模型 (27)5.1时间序列平稳性的单位根检验 (27)5.1.1单位根的ADF检验 (27)5.1.2Phillips-Perron(PP)检验 (27)5.2协整 (28)6、案例分析 (29)6.1多元线性回归及多重共线性的检验 (29)6.2异⽅差的检验 (31)6.3⾃相关的检验 (34)6.4时间序列的单位根和协整检验 (36)1、EViews简介1.1什么是EViewsEViews 是在⼤型计算机的TSP (Time Series Processor)软件包基础上发展起来的新版本，是⼀组处理时间序列数据的有效⼯具，是当今世界上最流⾏的计量经济学软件之⼀。
Eviews的使用(2013-4-12修改)
Eviews6的使用说明目录一、软件解压、安装 (1)二、Eviews的使用 (6)三、检验估计结果是否正确 (19)四、用数学公式产生新的数据序列 (26)一、软件解压、安装（1）从邮箱下载eviews6.0的安装软件压缩包到电脑上(2) 然后解压这个压缩包，打开解压后的文件夹，找到文本文件“注册方法说明.txt”，打开它（3）然后，在这个解压文件夹中找到执行程序“eviews6.exe”，双击它，出现如下画面（4）点击OK，弹出如下窗口拷贝其中的Machine ID号然后，点击“Exit without registering”按钮，退出这个软件。
（5）用记事本打开解压文件夹中的注册文件“Eview6.reg”，方法是将鼠标移到"Eviews6.reg"文件处，右击鼠标，然后在弹出窗口中选择“用记事本打开”这是打开后的Eviews6.reg文件内容：（6）然后，将刚才拷贝的Machine ID号码替换其中的号码关闭这个注册文件，保存后，关闭。
（7）接下来，双击这个“Eviews6.reg”注册文件，出现如下画面：点击“是”，然后出现如下画面：点击“确定”。
（8）这样，我们的软件就破解完成！最后，再次来到解压文件夹，找到执行文件“Eviews6.exe”，双击它，出现如下画面：这就表明，我们破解成功，能够开始使用Eviews啦！二、Eviews的使用（1）在打开的Eviews软件中，点击菜单栏中的“File”，新建一个workfile 文件（2）弹出如下窗口：点击"workfile structure type"中的三角按钮，选择数据类型"Unstructured/Undated"是对应截面数据，"Dated-regular frequency"对应时间序列数据"Balanced panel"对应面板数据根据你所要使用的样本数据类型来相应进行选择（3）这里，我们以教材p24中例2.1.1的数据为例，来进行数据类型的选择显然，该例题中的数据时截面数据，因此我们选择"Unstructured/Undated"选项。
Eviews操作教程-详尽版
【Options】系统参数设定选项。与一般应用软件相同，Eviews运行过程中的各种状态，如窗口的显示模式、字体、图像、电子表格等都有默认的格式，用户可以根据需要选择Options下拉菜单中的工程对一些默认格式进行修改。
【Wide+/-】在单列显示和多列显示序列之间切换。
1.5.2.3.
seriest=@trend(时间)series t=@trend(1980)，就将自动生成一个以1980年为数值0的整数时间序列，如图1.9所示。
图1.21
1.5.2.4.
数据录入：建立新序列以后，可以在工具栏上选择【Edit+/-】进入编辑状态，用户可以进行录入、修改等编辑操作。
图1.12
双击…
图1.13
图1.14
可以在右上角的【Sheet】对话框中选择所需的工作表，并可以利用【Start】和【End】边上操作方向按钮来选择所需的数据范围。点击下一步，如图1.15：
图1.15
在左上角的【Column headers】中可以定义列标题所占的行数，默认为1；并且可以定义列标题的性质，默认为【Names Only】，如需要更改列标题的属性，点击该下拉菜单，如图1.16所示：
B.快速菜单方式
“对象.视图〔或过程〕〞
“〞
示意图
D
C
A
B
程序
方式
通过编程实现重复性批处理操作，或者实现交互方式无法完成的复杂操作
Eviews操作入门输入数据-对数据进行描述统计和画图【可编辑全文】
可编辑修改精选全文完整版Eviews操作入门：输入数据，对数据进行描述统计和画图首先是打开Eviews软件，可以双击桌面上的图标，或者从windows开始菜单中寻找Eviews，打开Eviews后，可以看到下面的窗口如图F1-1。
图F1-1 Eviews窗口关于Eviews的操作可以点击F1-1的Help，进行自学。
打开Eviews后，第一项任务就是建立一个新Workfile或者打开一个已有的Workfile，单击File，然后光标放在New上，最后单击Workfile。
如图F1-2图F1-2图F1-2左上角点击向下的三角可以选则数据类型，如同F1-3。
数据类型分三类截面数据，时间序列数据和面板数据。
图F1-3图F1-2右上角可以选中时间序列数据的频率，见图F1-4。
图F1-4对话框中选择数据的频率：年、半年、季度、月度、周、天（5天一周或7天1周）或日内数据（用integer data）来表示。
对时间序列数据选择一个频率，填写开始日期和结束日期，日期格式：年：1997季度：1997：1月度：1997：01周和日：8：10：1997表示1997年8月10号，美式表达日期法。
8：10：1997表示1997年10月8号，欧式表达日期法。
如何选择欧式和美式日期格式呢？从Eviews窗口点击Options再点击dates and Frequency conversion，得到窗口F1-5。
F1-5的右上角可以选择日期格式。
图F1-5假设建立一个月度数据的workfile，填写完后点OK，一个新Workfile就建好了。
见图F1-6。
保存该workfile，单击Eviews窗口的save命令，选择保存位置即可。
图F1-6新建立的workfile之后，第二件事就是输入数据。
数据输入有多种方法。
1)直接输入数据，见F1-7在Eviews窗口下，单击Quick，再单击Empty group(edit series)，直接输数值即可。
实验一 EViews软件的基本操作
实验一 EViews软件的基本操作【实验目的】了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。
【实验内容】一、EViews软件的安装；二、数据的输入、编辑与序列生成；三、图形分析与描述统计分析；四、数据文件的存贮、调用与转换。
实验内容中后三步以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。
资料来源：《中国统计年鉴1999》【实验步骤】一、安装EViews软件略二、数据的输入、编辑与序列生成㈠创建工作文件⒈菜单方式启动EViews软件之后，进入EViews主窗口（如图1-1所示）。
图1-1 EViews 主窗口在主菜单上依次点击File/New/Workfile ，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框（如图1-2所示），由用户选择数据类型。
图1-2 工作文件对话框在Workfile structure type （工作文件结构类型）的下拉菜单里有如下几个选择：（1） Unstructed/Undated （非结构工作文件）（2） Dated-regular frequency （具有固定频率的时间序列工作文件） （3） Balance Panel （平衡面板工作文件）在这里我们先只介绍（2）Dated-regular frequency。
那么我们在下拉菜单工作区域状态栏里选Dated-regular frequency（具有固定频率的时间序列工作文件）。
当你做了此项选择时，eviews会要求你选择数据的频率。
你可以看一下frequeny对应的下拉菜单。
下拉菜单里的选择有Annual(年度)、semi-annual（半年度）、Quarterly （季度）、monthly（月度）、weekly（周）、daily-5 day week（日，每周五天）、daily-7 day week（日，每周7天）、integer date。
我们可以根据需要选择，其中最常用的频率是年度，我们通常获得数据是年度数据。
Eviews操作教程-详尽版
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
X
13.55
14.38
15.52
15.17
17.48
17.63
20.05
23.14
25.25
25.88
24.83
27.4
【Windows】提供多种在翻开窗口种进行切换的方式，以及关闭所有对象〔Close All Objects〕或关闭所有窗口〔Close All〕。
1.2.2.3.
“︱〞
1.2.2.4.
1.2.2.5.
1.2.3.
图1.2
1.3.
方式
说明
面向对象
面向过程
交互方式
菜单方式
A.对象菜单方式
主要通过主菜单【Objects】、【View】和【Procs】来完成各种操作
图1.16
……〕不再赘述，请读者自己尝试。
1.5.
1.5.1.
表1.1Eviews中的运算符
运算符
+
-
*
/
^
>
<
=
<>
<=
>=
意义
加
减
乘
除
幂
大于
小于
等于
不等于
小于等于
大于等于
1.5.2.
1.5.2.1.
图1.17
series name。
注意：在给包括序列在内的所有的对象命名时，不能使用以下Eviews软件的保存字符。
例1.2将以下四个序列cs、gdp、gov_net、inv纳入到一个名为economy的组中。
Eviews操作指导
Eviews上机指导第一节Eviews简介1、Eviews是什么2、运行Eviews3、Eviews的窗口4、Eviews的主要功能5、关闭Eviews第二节单方程计量经济模型Eviews操作案例一、创建工作文件二、输入和编辑数据三、图形分析四、OLS估计参数五、预测六、非线性回归模型的估计七、异方差检验与解决办法八、自相关检验与解决办法第三节联立方程计量经济模型Eviews操作第一节 Eviews简介Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。
它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。
计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。
Eviews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。
正是由于Eviews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。
1、Eviews是什么Eviews是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。
使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。
Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。
Eviews是专门为大型机开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。
Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。
目前最新的版本是Eviews4.0。
我们以Eviews3.1版本为例，介绍经济计量学软件包使用的基本方法和技巧。
虽然Eviews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。
即使是跨部门的大型项目，也可以采用Eviews进行处理。
Eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。
eviews教程
Eviews教程1. 介绍Eviews是一款被广泛应用于数据分析和经济建模的统计软件。
它提供了丰富的统计分析功能、高级计量经济学模型和强大的数据处理能力。
本教程将向您介绍Eviews的基本功能和操作，以帮助您快速上手使用Eviews进行数据分析和模型建立。
2. 安装和启动在开始之前，您需要先安装Eviews软件。
请根据官方网站提供的安装步骤下载和安装Eviews。
安装完成后，您可以通过以下步骤启动Eviews：1.双击桌面上的Eviews图标，或者在开始菜单中找到Eviews并点击打开。
2.Eviews启动后，您将看到一个欢迎界面。
您可以选择创建新工作文件或打开已有的文件。
3. Eviews界面介绍Eviews的界面由菜单栏、工具栏、项目管理器、文本窗口、对象浏览器和输出窗口等组成。
以下是对每个组件的简要介绍：•菜单栏：提供了各种菜单，包含Eviews的所有功能和选项。
•工具栏：包含一些常用的工具按钮，例如打开、保存、运行等。
•项目管理器：用于管理当前工作文件的对象和数据。
•文本窗口：用于编写Eviews命令和进行输出结果的展示。
•对象浏览器：显示当前工作文件中的对象列表，并提供了一些操作选项。
•输出窗口：显示Eviews的输出结果，例如数据统计、图表等。
4. 导入数据在Eviews中，您可以导入多种格式的数据，包括Excel、CSV、文本文件等。
以下是一些常用的数据导入方法：4.1 导入Excel数据要导入Excel数据，请按照以下步骤操作：1.在菜单栏中选择文件(File) -> 导入(Import) -> 导入数据(Import Data)。
2.浏览并选择要导入的Excel文件。
3.在导入向导中选择导入选项，例如数据范围、工作表等。
4.点击导入(Import)按钮完成导入过程。
4.2 导入CSV数据要导入CSV数据，请按照以下步骤操作：1.在菜单栏中选择文件(File) -> 导入(Import) -> 导入数据(Import Data)。
EVIEWS面板数据分析操作教程及实例 ppt课件
◎对序列进行差分或取对数使之变成同阶序列
若变换序列后均为平稳序列可用变换后的序列直接进行回归
思路二 若变换序列后均为同阶非平稳序列，则请点
EVIEWS面板数据分析操作教程及
实例
12
思路二 变量之间是同阶单整：协整检验
请点协整检验说明 请点 软件操作 结果判定请点 1 2 3 协整检验通过：
只有此处小于 0.05,说明除此 法外都认为非
平稳
各种方法的结果(E除VIEBWrSe面i板tu数n据g分检析操验作教外程)及都接受原假设， I?
存在单位根，是非平稳的。 实例
9
例10.4中I?的一阶差分变量的所有方法的单位根检验结果:
所有P值均小于 0.05，说明平稳
各种方法的结果都EV拒IEW绝S面原板数假据分设析，操作所教程以及可
目的：防止虚假回归或伪回归
方法：
相同根下：LLC、Breintung 、 Hadri
不同根下：IPS、ADF-Fisher 和PP-Fisher5
模式：
三种检验模式：既有趋势又有截距、只有截距、以上都无（对面板序列绘制时
序图做出模式选择）。
秩序：水平（level）、一阶差分、二阶甚至高阶差分直至序列平稳为止。
以得出结论： I?是I(1)的。 实例
10
第三步 平稳性检验后分析路径选择
平稳性检验后若： 变量之间是非同阶单整 请点 思路一 序列变换 变量之间是同阶单整 请点 思路二 协整检验
EVIEWS面板数据分析操作教程及
实例
11
思路一：变量之间是非同阶单整 ：序列变换
◎变量之间是非同阶单整的指即面板数据中有些序列平稳而有些序列不平稳，
Panel分析流程图
建立Panel 模型的流程图1． 将待分析的数据导入或输入到EViews 软件（1）File/New/Workfile（2）Object/New Object/Pool（3）在Cross Section Identifiers 区域输入截面成员的名字，一般在前输入_，以标识不同的截面。
（如：_BJ,_TJ,_SHH,_CHQ 等）（4）View/Spreadsheet （stacked data ）输入变量名（注意加后缀？）；如：GDP ？2． 给数据选择合适的模型形式一般而言，有三种可以选用的基本模型：A. 无个体影响的不变系数模型it it it y u α=++x β （1）B. 变截距模型it i it it y u α=++x β （2）C. 变系数模型it i it i it y u α=++x β （3）通过协方差分析判断数据符合哪种模型形式。
第一步：对整理后的待分析数据进行模型分析，依次用上述的三种模型进行估计，模型（3）、模型（2）、模型（1）的残差平方和依次记为。
12S S S 、、3残差平方和对应软件的输出结果：Sum squared resid 第二步：构造统计量： ()()()()()()(()()())()()()()31212111S S N 1K 1F F N 1K 1,S NT-N K+1S S N 1K F F N 1K,NT-N K+1S NT-N K+1−−+=−+⎡⎤⎣⎦−−=−⎡⎤⎣⎦∼∼NT-N K+1其中： N T K →→→样本数据截面的个数样本数据期间的长度样本数据解释变量的数目（不包括常数项）根据模型估计的结果，分别计算出。
2F ,F 1(1)2第三步：判断准则22121F ,3F F ,F F <><>>若临界值则选用模型()若临界值且临界值则选用模型若临界值且临界值,则选用模型()模型（2）是最常见的模型形式。
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P a n e l D a t a模型的E V i e w s操作过程两种模式：
Ⅰ. 关于Panel工作文件；
Ⅱ. 关于Pool对象。
数据的预处理
1.在EXCEL文件中，将每个变量各年的原始数据按照年份顺序排成一列，称之为堆积数据（见表“汇总0”）。
2．输入截面单元的标识（表示地区的符号，前面加_；如：_HB、_NMG等）。
3．将数据表按照时间分类（即排序，见表“汇总”）。
Ⅰ. 关于Panel工作文件的操作过程
案例1：我国农村居民消费函数（2000-2010年，27个省市数据，工作文件：NXF）
一、输入数据
1、创建Panel工作文件
选择File / New / Workfile，在出现的创建工作文件对话框中：
（1）在文件结构类型中，选择“平衡面板（Balanced Panel）”；
（2）输入起始、终止期，截面单元个数。
工作文件中将生成分别表示截面标
识和时期标识的两个序列：
Crossid —截面标识
2．更改截面标识（可以省略）
序列crossid中是以数字1、2、…标记截面标识，为了便于区分，可以重新定义一个字符串序列。
（1）点击object / New object，选择series Alpha并输入序列名（设为dq）；
（2）双击dq序列，在打开的序列窗口中粘贴截面标识的字符串序列；
（3）双击工作文件窗口中的Range，在弹出的对话框中，将截面标识的的ID序列改成新的标识序列：dq
3．输入数据
键入命令：DATA Y X，然后用复制+粘贴方式从Excel文件中将各个变量的堆积数据（注意：数据事先要按照截面单元堆积，本例中是按照“地区”）复制到工作文件之中；此时工作文件中各
个变量都是堆积数据。
二、模型估计过程
1．估计混合模型
直接在命令窗口键入命令：LS Y C X
2．估计变截距模型
在方程窗口中点击Estimate按钮，在弹出的方程描述框中选择Panel Options选项卡，此时可以
在截面和时期列表中选择None、Fixed、Random，用来选择单因素（或双因素）固定效应、随机
效应变截距模型；同时可以选择GMM、GLS、SUR等估计方法。
个体固定效应个体-时期
个体-时期个体固定效应
模型估计结果中只显示解释变量的参数估计值，截距项的估计结果要在View\Fixed/Random Effects 中显示。
三、 P anel Data 模型的检验过程
1．检验是单因素或双因素或混合模型 （1）估计固定效应双因素模型；
（2）在方程窗口中选择View\Fixed/Random Effects Testing/Redundant Fixed Effect ，检验固定效应“冗余”假设是否成立。
2．检验是随机效应或固定效应。
（1）估计（双因素）随机效应模型； （2）在方程窗口中选择：
View\Fixed/Random Effects Testing/Correlate Random Effects ，进行Hausman 检验。
同时存在个体效应和时间效应
所以模型是双因素模型——同时存在着个体效应和时间效应；其中个体随机效应，时期固定效应。
估计结果为：
Ⅱ. 关于Pool对象的操作过程
案例2（来源：格林《经济计量分析》，工作文件：10_1）
时期：1935-1954年；
截面单元：5家企业
GM：通用汽车公司、CH：克莱斯勒公司、GE：通用电器公司、WE：西屋公司
US：美国钢铁公司
3个变量：
I ：总投资
M ：前一年企业的市场价值（反映企业的预期利润）
K ：前一年末工厂存货和设备的价值（反映企业必要重置投资期望值）
内容：
一、建立包含Pool对象的工作文件
二、Pool对象中的数据处理
三、模型估计过程
四、模型检验过程
一、在工作文件中创建Pool对象
1、创建工作文件（年度数据）
2、创建Pool对象
点击Objects / New Object，选择Pool对象，在弹出的窗口中输入各个截面单元的识别标识（习惯上加上前缀“_”）：
输入截面单元标识
二、Pool对象中的数据处理
1．输入数据
输入方式：键盘输入、文件导入、复制+粘贴（适用于堆积数据）
（1）双击Pool 对象，点击View/Spreadsheet （stacked data ），系统要求输入序列名列表：
（2）输入数据：
输入Pool 变量名，点击OK
后，出现数据窗口：
输入数据的步骤为：
● 事先将Excel 中的数据整理成堆积数据，每个变量一列数据； ● 根据Excel 表中数据的排列形式，转换EViews 中数据的排列方式 ——按截面单元 / 时期顺序堆积数据（这比Panel 的要求灵活）； ● 利用复制+粘贴的方式，将Excel 表中的数据复制到Pool 对象中。
2．生成序列
点击Pool 工具栏的Poolgenr 按钮，或者选择Proc\Generate Pool Series ，在弹出的对话框中输入定义新序列的有关公式（例如，生成K t -1）
输入序列名，并且加后缀？
3．描述统计
在Pool窗口中选择View/Descriptive Statistics…，并在对话框中输入变量名，将会输出每个变量的有关描述统计量。
说明：
堆积数据（Stacked data）: 计算每个变量（关于所有截面单元，所有时期）的描述统计量。
去掉均值的堆积数据（Stacked-means removed）: 计算除去截面平均值之后的描述统计量。
截面变量（Cross-section specific）: 计算每个变量关于截面的描述统计量。
时期变量（Time period specific）: 计算每个变量关于时期的描述统计量。
关于变量截面数据
（所有时期）
三、 模型估计过程
1．点击
Pool 工具栏的Estimate
2．可以估计的模型形式：
说明：随机效应变系数模型对样本容量有要求。
3．估计方法的选择
当模型个体（或时期）方程的随机误差项之间同方差、且不存在同期相关时，系统默认的估计方法是OLS ；否则，需要采用GLS 估计或SUR 估计（似乎不相关估计）。
可选项：None 、Fixed 、Random 用于确定效应的具体形式： ● 无效应、单因素、双因素 ● 固定效应、随机效应
四、模型检验过程——类型识别检验
1．检验是单因素或双因素或混合模型（异质性检验）
（1）估计双因素固定效应模型；
（2）在方程窗口中选择View\Fixed/Random Effects Testing/Redundant Fixed Effect ，检验是否存在“冗余”效应。
2．随机效应模型与固定效应模型
1．建立随机效应模型（双因素或单因素，本例是随机个体效应） 2．进行Hausman 检验
3．固定效应变截矩模型与变系数模型
将固定效应变截矩模型与变系数模型进行比较，检验约束假设是否成立。
具体步骤： （1）估计变截矩模型和变系数模型，得到约束回归残差平方和RSSE 和无约束回归残差平方和
USSE ；
（2）利用F 统计量检验假设：
（3）若F >F α，则拒绝原假设，模型是变系数模型；F <F α时，模型是变截矩模型。
H 0:模型是随机效应模型；由
于p > 0.05，所以接受H 0，认为模型是随机效应模型。
4．异方差与同期相关检验
当模型个体（或时期）方程的随机误差项之间异方差、或者存在同期相关时，需要采用GLS 估计或SUR估计（似乎不相关估计）。
在估计的模型窗口，选择View \ Residuals \ covariance Matrix，或者correlation Matrix，可以检验是否存在异方差和相关性。