Panel-Data模型EViews操作过程(2013)
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P a n e l D a t a模型的E V i e w s操作过程两种模式:
Ⅰ. 关于Panel工作文件;
Ⅱ. 关于Pool对象。
数据的预处理
1.在EXCEL文件中,将每个变量各年的原始数据按照年份顺序排成一列,称之为堆积数据(见表“汇总0”)。
2.输入截面单元的标识(表示地区的符号,前面加_;如:_HB、_NMG等)。
3.将数据表按照时间分类(即排序,见表“汇总”)。
Ⅰ. 关于Panel工作文件的操作过程
案例1:我国农村居民消费函数(2000-2010年,27个省市数据,工作文件:NXF)
一、输入数据
1、创建Panel工作文件
选择File / New / Workfile,在出现的创建工作文件对话框中:
(1)在文件结构类型中,选择“平衡面板(Balanced Panel)”;
(2)输入起始、终止期,截面单元个数。
工作文件中将生成分别表示截面标
识和时期标识的两个序列:
Crossid —截面标识
2.更改截面标识(可以省略)
序列crossid中是以数字1、2、…标记截面标识,为了便于区分,可以重新定义一个字符串序列。
(1)点击object / New object,选择series Alpha并输入序列名(设为dq);
(2)双击dq序列,在打开的序列窗口中粘贴截面标识的字符串序列;
(3)双击工作文件窗口中的Range,在弹出的对话框中,将截面标识的的ID序列改成新的标识序列:dq
3.输入数据
键入命令:DATA Y X,然后用复制+粘贴方式从Excel文件中将各个变量的堆积数据(注意:数据事先要按照截面单元堆积,本例中是按照“地区”)复制到工作文件之中;此时工作文件中各
个变量都是堆积数据。
二、模型估计过程
1.估计混合模型
直接在命令窗口键入命令:LS Y C X
2.估计变截距模型
在方程窗口中点击Estimate按钮,在弹出的方程描述框中选择Panel Options选项卡,此时可以
在截面和时期列表中选择None、Fixed、Random,用来选择单因素(或双因素)固定效应、随机
效应变截距模型;同时可以选择GMM、GLS、SUR等估计方法。
个体固定效应个体-时期
个体-时期个体固定效应
模型估计结果中只显示解释变量的参数估计值,截距项的估计结果要在View\Fixed/Random Effects 中显示。
三、 P anel Data 模型的检验过程
1.检验是单因素或双因素或混合模型 (1)估计固定效应双因素模型;
(2)在方程窗口中选择View\Fixed/Random Effects Testing/Redundant Fixed Effect ,检验固定效应“冗余”假设是否成立。
2.检验是随机效应或固定效应。 (1)估计(双因素)随机效应模型; (2)在方程窗口中选择:
View\Fixed/Random Effects Testing/Correlate Random Effects ,进行Hausman 检验。
同时存在个体效应和时间效应
所以模型是双因素模型——同时存在着个体效应和时间效应;其中个体随机效应,时期固定效应。估计结果为:
Ⅱ. 关于Pool对象的操作过程
案例2(来源:格林《经济计量分析》,工作文件:10_1)
时期:1935-1954年;
截面单元:5家企业
GM:通用汽车公司、CH:克莱斯勒公司、GE:通用电器公司、WE:西屋公司
US:美国钢铁公司
3个变量:
I :总投资
M :前一年企业的市场价值(反映企业的预期利润)
K :前一年末工厂存货和设备的价值(反映企业必要重置投资期望值)
内容:
一、建立包含Pool对象的工作文件
二、Pool对象中的数据处理
三、模型估计过程
四、模型检验过程
一、在工作文件中创建Pool对象
1、创建工作文件(年度数据)
2、创建Pool对象
点击Objects / New Object,选择Pool对象,在弹出的窗口中输入各个截面单元的识别标识(习惯上加上前缀“_”):
输入截面单元标识
二、Pool对象中的数据处理
1.输入数据
输入方式:键盘输入、文件导入、复制+粘贴(适用于堆积数据)
(1)双击Pool 对象,点击View/Spreadsheet (stacked data ),系统要求输入序列名列表:
(2)输入数据:
输入Pool 变量名,点击OK
后,出现数据窗口:
输入数据的步骤为:
● 事先将Excel 中的数据整理成堆积数据,每个变量一列数据; ● 根据Excel 表中数据的排列形式,转换EViews 中数据的排列方式 ——按截面单元 / 时期顺序堆积数据(这比Panel 的要求灵活); ● 利用复制+粘贴的方式,将Excel 表中的数据复制到Pool 对象中。
2.生成序列
点击Pool 工具栏的Poolgenr 按钮,或者选择Proc\Generate Pool Series ,在弹出的对话框中输入定义新序列的有关公式(例如,生成K t -1)
输入序列名,并且加后缀?
3.描述统计
在Pool窗口中选择View/Descriptive Statistics…,并在对话框中输入变量名,将会输出每个变量的有关描述统计量。
说明:
堆积数据(Stacked data): 计算每个变量(关于所有截面单元,所有时期)的描述统计量。
去掉均值的堆积数据(Stacked-means removed): 计算除去截面平均值之后的描述统计量。
截面变量(Cross-section specific): 计算每个变量关于截面的描述统计量。
时期变量(Time period specific): 计算每个变量关于时期的描述统计量。
关于变量截面数据
(所有时期)