中国统计年鉴2019全国各省市区社会经济发展指标：按行业分大中型工业企业主要指标(2018年)
中国统计年鉴2020全国社会经济发展指标：按行业分规模以上工业企业产品和工艺创新情况2019
废弃资源综合利用业
696
36.5
14.8
23.2
金属制品、机械和设备修理业
199
43.1
21.0
30.7
电力、热力、燃气及水生产和
2811
20.5
2.6
13.0
供应业
电力、热力生产和供应业
1841
20.5
2.4
12.9
燃气生产和供应业
389
16.8
2.5
11.3
水的生产和供应业
581
24.0
3.5
15.2
12593
34.8
17.9
22.8
黑色金属冶炼和压延加工业
1946
38.1
21.0
26.6
有色金属冶炼和压延加工业
3653
50.4
30.6
35.5
金属制品业
12068
48.9
30.4
34.4
通用设备制造业
16205
65.4
46.5
46.5
专用设备制造业
13286
69.5
50.0
49.6
汽车制造业
9649
62.3
45.0
45.8
铁路、船舶、航空航天和其他
2918
62.0
43.0
44.4
运输设备制造业
电气机械和器材制造业
17306
68.5
50.6
49.8
计算机、通信和其他电子设备
13957
74.5
56.8
55.5
制造业
仪器仪表制造业
3935
80.4
63.1
56.7
中国工业统计年鉴中规模以上工业企业认定标准
我国工业统计年鉴中规模以上工业企业认定标准一、概述我国工业统计年鉴是由国家统计局每年发布的一份重要数据汇编，其中包含了全国各地区各部门工业经济的主要统计指标。
在其中，规模以上工业企业是一个重要的统计对象，其认定标准对于全国工业经济的分析和评估具有重要意义。
二、认定标准的演变1. 早期的标准早期，规模以上工业企业的认定标准主要依据企业的注册资本、年主营业务收入、年利润总额等指标。
这些指标在一定程度上反映了企业的规模和经济实力。
2. 发展阶段的变化随着我国工业的快速发展，旧有的认定标准逐渐显露出了一些问题。
部分企业规模虽小，却在行业中具有一定的影响力；另一些企业虽然注册资本较大，却长期处于亏损状态。
对于这些情况，原有的认定标准逐渐显得不够全面和准确。
3. 当前的标准在当前，我国工业统计年鉴中规模以上工业企业的认定标准综合考虑了企业的年主营业务收入、年利润总额、年平均从业人数等多个指标。
这些指标在一定程度上能够全面反映企业的规模、经济实力和就业状况，更符合当下我国工业经济的特点。
三、个人观点和理解我国工业统计年鉴中规模以上工业企业的认定标准的演变，体现了对工业企业发展的适应性和灵活性。
在制定认定标准时，不仅需要充分考虑企业的规模和经济实力，还需要兼顾企业在行业中的地位和对就业的贡献。
只有如此，才能更准确地反映工业经济的实际状况，为相关决策提供科学依据。
我国工业统计年鉴中规模以上工业企业的认定标准是一个与时俱进的过程，其演变反映了我国工业经济的发展轨迹和特点。
在今后的工业发展中，认定标准的不断调整和优化将继续深化对工业经济的理解，并指导相关政策的制定和实施。
以上就是对我国工业统计年鉴中规模以上工业企业认定标准的深度和广度的评估，希望本文能够对您有所帮助。
我国工业统计年鉴中规模以上工业企业认定标准的演变是与我国工业经济发展紧密相关的。
随着我国经济的转型和工业结构的调整，规模以上工业企业的认定标准也在不断调整和优化。
中国统计年鉴2019全国各省市区社会经济发展指标：科学研究与开发机构基本情况
2016
3611 734
2877
45.0 39.0
8.4 12.7 17.9 2260.2 337.4 642.1 1280.7 1851.6 90.4
100925 34.4
1592.5
175169 50010 5714 52331 39854 32442 21816
2017
3547 728
2819
46.2 40.6
8.4 14.3 17.8 2435.7 384.4 699.4 1351.9 2025.9 91.9
பைடு நூலகம்112472 35.9
1720.8
177572 54500 5459 56267 43426 35350 24283
2018
3306 717
2589
46.4 41.3
8.5 14.7 18.0 2691.7 423.1 792.1 1476.5 2285.0 102.6
R&D项目(课题)人员全时
当量
(万人年)
R&D项目(课题)经费支出 (亿元)
科技产出及成果情况
发表科技论文
(篇)
#国外发表
出版科技著作
(种)
专利申请数
(件)
#发明专利
专利授权数
(件)
#发明专利
3677 720
2957
42.3 37.4
6.6 12.8 18.0 1926.2 258.9 552.9 1114.4 1581.0 62.9
20-2 科学研究与开发机构基本情况
指标
2014
2015
机构基本情况
机构数
(个)
#中央属
地方属
研究与试验发展(R&D)投入情况
中国统计年鉴2018全国各省市区社会经济发展指标：按工业行业分工业生产者出厂价格指数
2017
106.3 128.2 129.0 115.6 114.0 105.0
98.2
100.6 101.2 100.3 100.0 103.1 100.8 101.0 100.5
101.7 109.5 101.3 101.1
119.2 109.4 101.5 109.7 102.6 108.1 127.9
98.0 98.6 99.0 98.8 98.9 99.7
98.4 98.6 99.8 100.8 97.5 102.4 96.9 90.4 101.9
115.9 105.6 100.8 100.4
99.8 101.2
102.0 99.7 99.8
102.7 115.8 102.6
99.3 102.1 102.0
有色金属冶炼和压延加工业 金属制品业 通用设备制造业 专用设备制造业 汽车制造业 铁路、船舶、航空航天和其他运输
设备制造业 电气机械和器材制造业 计算机、通信和其他电子设备制造业 仪器仪表制造业 其他制造业 废弃资源综合利用业 金属制品、机械和设备修理业 电力、热力生产和供应业 燃气生产和供应业 水的生产和供应业
78.5 93.3 100.5 90.6 96.7 96.5 83.3
2016
98.6 98.3 83.6 96.5 102.3 99.0 99.7
100.2 99.8 99.1
100.1 98.7
100.5 100.9
Hale Waihona Puke 99.7101.1 99.8 99.4
102.8
93.3 97.2 100.4 95.0 97.7 98.5 102.5
制品业 家具制造业 造纸和纸制品业 印刷和记录媒介复制业 文教、工美、体育和娱乐用品
2019年企业规模划分标准4页
国家统计局关于印发统计上大中小微型企业划分办法的通知国统字〔2011〕75号各省、自治区、直辖市统计局，新疆生产建设兵团统计局，国家统计局各调查总队，国务院有关部门：为贯彻落实工业和信息化部、国家统计局、国家发展改革委、财政部《关于印发中小企业划型标准规定的通知》（工信部联企业〔2011〕300号），结合统计工作的实际情况，我们制定了《统计上大中小微型企业划分办法》。
现印发给你们，请遵照执行。
国家统计局二〇一一年九月二日统计上大中小微型企业划分办法一、根据工业和信息化部、国家统计局、国家发展改革委、财政部《关于印发中小企业划型标准规定的通知》（工信部联企业〔2011〕300号），结合统计工作的实际情况，特制定本办法。
二、本办法适用对象为在中华人民共和国境内依法设立的各种组织形式的法人企业或单位。
个体工商户参照本办法进行划分。
三、本办法适用范围包括：农、林、牧、渔业，采矿业，制造业，电力、热力、燃气及水生产和供应业，建筑业，批发和零售业，交通运输、仓储和邮政业，住宿和餐饮业，信息传输、软件和信息技术服务业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究和技术服务业，水利、环境和公共设施管理业，居民服务、修理和其他服务业，文化、体育和娱乐业等15个行业门类以及社会工作行业大类。
四、本办法按照行业门类、大类、中类和组合类别，依据从业人员、营业收入、资产总额等指标或替代指标，将我国的企业划分为大型、中型、小型、微型等四种类型。
具体划分标准见附表。
五、企业划分由政府综合统计部门根据统计年报每年确定一次，定报统计原则上不进行调整。
六、本办法自印发之日起执行，国家统计局2003年印发的《统计上大中小型企业划分办法（暂行）》（国统字〔2003〕17号）同时废止。
附表：统计上大中小微型企业划分标准说明：1.大型、中型和小型企业须同时满足所列指标的下限，否则下划一档；微型企业只须满足所列指标中的一项即可。
2.附表中各行业的范围以《国民经济行业分类》（GB/T4754-2011）为准。
中国统计年鉴2019全国各省市区社会经济发展指标：就业基本情况
2018
80567 77586 20258 21390 35938
43419 34167
5740 347 66 12
6555 1875 1153 1212
13952 10440
7424 5597
974 3.80
返回 目录
工资总额变动较大，系将原属于乡镇企业的规模以上法人单位纳入劳动工资统
4-1 就 业 基 就业人员 (万人)
第一产业 第二产业 第三产业 按城乡分就业人员(万人) 城镇就业人员 乡村就业人员 按登记注册类型分城镇非私 营单位就业人员 (万人) 国有单位 城镇集体单位 股份合作单位 联营单位 有限责任公司 股份有限公司 港澳台商投资单位 外商投资单位 工商登记注册的私营个体 就业人员 (万人) 城镇私营企业 城镇个体 乡村私营企业 乡村个体 城镇登记失业人数(万人) 城镇登记失业率 (%)
6389 1798 1344 1446
11180 7800 5215 3882 966 4.05
2016
80694 77603 21496 22350 33757
41428 36175
6170 453 86 18
6381 1824 1305 1361
12083 8627 5914 4235 982 4.02
79690 77253 22790 23099 31364
39310 37943
6312 537 103 22
6315 1751 1393 1562
9857 7009 4533 3575
952 4.09
2015
80091 77451 21919 22693 32839
40410 37041
制造业劳动力成本国际比较
制造业劳动力成本国际比较近年来，中国东南沿海一些地区的制造业企业因劳动力成本上升、生产经营困难等原因接连发生停产倒闭状况，或向越南、柬埔寨等一些东南亚国家转移，对中国制造业企业生存发展、产业转型升级和稳定地区就业等产生一定影响。
劳动力成本上升一方面反映了制造业从业劳动者工资增长，对提高工薪劳动者收入，缩小收入分配差距和改善民生具有积极意义，另一方面，劳动力成本不断上升对劳动密集型制造业企业，尤其是中小企业，造成了一定程度的成本压力，对外商投资、地区就业和企业经营决策等带来一定负面影响。
制造业是中国经济社会发展的支柱产业之一，对国民生产总值、吸纳就业、上缴利税和环保节能等具有重要贡献。
中国凭借丰富的劳动力资源和劳动力成本比较优势，获得了“世界工厂”的声誉，随着经济社会环境的变化，中国制造业的劳动力成本近年来出现了较快增长，在全球第三次工业革命背景下，中国政府提出“中国制造2025”战略目标，“中国制造”能否继续保持劳动力比较优势，是实现“制造业大国”向“制造业强国”转变的重要影响因素，也是保持中国制造业国际竞争力的重要体现。
在新的国际经济形势下，有必要比较中国与发达工业国家、典型发展中国家和周边国家的制造业劳动力成本情况，为政府制定相关产业政策、就业及收入分配政策提供参考。
一制造业劳动力成本国际比较：已有观点制造业劳动力成本比较历来受到一些国家和机构的重视，如美国劳工统计局（U.S.Bureau of Labor Statistics）开展的劳动生产率和劳动力成本项目（Labor Productivity and Costs），对本国及20多个世界主要经济体的主要部门生产率和小时劳动力成本开展监测，其中包括制造业劳动力成本的国际比较，对服务美国重大经济决策提供了有效的支撑。
[1]近年来，一些研究报告开始关注中国制造业的劳动力成本问题。
2014年，经济学人智库（Economist Intelligence Unit）发布《优势依旧——中国制造业劳动力成本分析》报告，报告指出2001～2012年，中国每小时制造业劳动报酬的年均增幅为11.9%（按本币计算），尽管制造业劳动力成本大幅上升，但中国在国际上仍将保持很强的竞争力。
中国统计年鉴2020全国社会经济发展指标：按行业分规模以上工业企业新产品开发及生产情况2019
671799 1219 630 355 429 603
13771 10861
4731 1404 16792 6968 5460
169857185 467256 237280 102199 107003 133837
2917579 1956976 1094598
293783 2996885 1263798
20-9 按行业分规模以上工业企业新产品开发及生产情况(2019 年)
行业
新产品开 发项目数
(项)
新产品开发 经费支出 (万元)
新产品 销售收入
(万元)
#出口
全国总计 煤炭开采和洗选业 石油和天然气开采业 黑色金属矿采选业 有色金属矿采选业 非金属矿采选业 农副食品加工业 食品制造业 酒、饮料和精制茶制造业 烟草制品业 纺织业 纺织服装、服饰业 皮革、毛皮、羽毛及其制品和 制鞋业 木材加工和木、竹、藤、棕、 草制品业 家具制造业 造纸及纸制品业 印刷和记录媒介复制业 文教、工美、体育和娱乐用品 制造业 石油、煤炭及其他燃料加工业 化学原料及化学制品制造业 医药制造业 化学纤维制造业 橡胶和塑料制品业 非金属矿物制品业 黑色金属冶炼和压延加工业
78462 76274
17644378 36778181
243040112 441509516
51765153 658 592
3227817 433953 231609 913684 127986 111764
23993364 3540521.4
962667
2120602638 5586542 2257449 835078 2067434 1440718
32030000 18072561 13727373
9085920 37490323 16749369 11091906
中国统计年鉴摘要2020：2019年分行业规模以上中小工业企业主要经济指标
中国2019年分行业规模以上中小工业企业主要经济指标统计
行业
全国总计 煤炭开采和洗选业 石油和天然气开采业 黑色金属矿采选业 有色金属矿采选业 非金属矿采选业 开采专业及辅助性活动 其他采矿业 农副食品加工业 食品制造业 酒.饮料和精制茶制造业 烟草制品业 纺织业 纺织服装.服饰业 皮革.毛皮.羽毛及其制品和制鞋业 木材加工和木.竹.藤.棕.草制品业 家具制造业 造纸和纸制品业 印刷和记录媒介复制业 文教.工美.体育和娱乐用品制造业 石油.煤炭及其他燃料加工业 化学原料和化学制品制造业 医药制造业 化学纤维制造业 橡胶和塑料制品业 非金属矿物制品业 黑色金属冶炼和压延加工业 有色金属冶炼和压延加工业 金属制品业 通用设备制造业 专用设备制造业 汽车制造业 铁路.船舶.航空航天和其他运输设备制造业 电气机械和器材制造业 计算机.通信和其他电子设备制造业 仪器仪表制造业 其他制造业 废弃资源综合利用业 金属制品.机械和设备修理业 电力.热力生产和供应业 燃气生产和供应业
亏损企业亏损
5982.4 278.6 9.8 41.1 63.1 21.9 1.5 0.1 219.0 98.7 82.5 4.1 135.9 64.6 34.7 39.2 30.3 89.4 29.2 55.5 159.6 606. 243.9 183.8 229.6 215.6 468.7 84.3 399.3 535.5 43.0 6.7 23.4 5.5 561.8 118.9
营业成本
508609.5 7162.8 348.2 1956.7 1670.0 2505.1 310.5 28.4 36331.1 10367.1 7327.7 384.2 17498.2 10129.0 7753.7 7391.1 4748.9 8360.8 4971.0 8926.4 14521.1 40532.0 9185.5 3466.7 17241.7 40849.3 19139.8 28190.7 25410.3 22848.8 17366.4 24772.1 5609.6 32218.1 28536.0 4416.5 1145.4 4013.5 660.3 22434.9 6186.1
公需课-当前经济形势与高质量发展-试题解析
公需课-当前经济形势与高质量发展-试题解析公需课-当前经济形势与高质量发展试题解析1 2019年一季度，我国全国居民人均可支配收入同比名义增长（）。
[单选题：4分]A 9.2%B 8.7%C 7.4%D 6.5%试题解析您的答案：B回答正确2 2019年一季度，我国社会消费品零售总额同比增长（）。
[单选题：4分]A 6.2%B 7.6%C 7.9%D 8.3%试题解析您的答案：D回答正确3 2019年一季度，我国日均新登记市场主体是（）户。
[单选题：4分]A 4.8万B 5.3万C 5.7万D 5.9万试题解析您的答案：B回答正确4 2019年一季度，我国财产高手艺财产增加值同比增加（）。
[单选题：4分]A 8.4%B 7.8%C 7.3%D 6.9%试题解析您的答案：B回答正确5 2019年一季度，我国GDP同比增加几何？[单选题：4分]A 5.8%B 6.1%C 6.4%D 6.9%试题解析您的答案：C回答正确6 2019年一季度，我国就业市场求人倍率是（）。
[单选题：4分]A 1.12B 1.32C 1.38D 1.51试题解析您的答案：A回答正确7 2019年3月份，中国制造业采购经理指数（PMI）为（）。
A 50.1%B 50.5%C 51.3%D 51.5%试题解析您的答案：B回答正确8 2019年4月份，中国制造业采购司理指数（PMI）为（）。
[单选题：4分][单选题：4分]A 48.4%B 49.3%C 50.1%D 50.5%试题解析您的答案：C回答正确9 2019年一季度，我国氛围质量均匀优良天数比例为（）。
[单选题：4分]A 68.6%B 70.5%C 72.4%D 76.9%试题解析您的答案：D回答正确10 2019年一季度，我国全国规模以上工业增加值同比增长（）。
[单选题：4分]A 6.5%B 6.8%C 7.2%D 7.5%试题解析您的答案：A回答正确11当前我国经济形势有哪些特点？[多选题：3分]A经济下行压力不小B经济出现滞涨态势C经济放缓态势明显D经济积极因素增多试题解析您的答案：ABCD回答错误12为何2019年一季度以来我国市场信心和社会预期在好转？[多选题：3分]A 2019年一季度，GDP、财产、投资、消费等增速降落的实践值比预期值要好B 2019年当局工作敷陈发布了一系列增进经济增加的利好音讯C前一阶段按下了“暂停键”D我国消费增速高位运转的态势已延续很长时间试题解析您的答案：ABD回答错误13我国推进高质量开展要处置惩罚好哪些关系？[多选题：3分]A要处置惩罚好制造业质量提升和效劳业质量提升的关系B要着力完善有益于资本优化配置和结构优化晋级的社会情况C要着力构建优质优价和优胜劣汰的市场环境D要进一步完善促进创新的制度环境试题解析您的答案：ABCD回答正确14我国推进高质量发展需要深化改革，需要做哪些事情？[多选题：3分]A要切实加快对支撑高质量发展至关重要且具有基础性作用的一些重大或者重点的改革B要着力完善有益于资本优化配置和结构优化晋级的社会情况C要着力构建优质优价和优胜劣汰的市场环境D要进一步完善促进创新的制度环境试题解析您的答案：ABCD回答正确15我国要切实加快对支撑高质量发展至关重要且具有基础性作用的一些重大或者重点的改革，包括哪些方面？[多选题：3分]A干部制度B土地制度C国资国企D社会保障试题解析您的答案：ABCD回答正确年一季度，全国居民人均可支配收入同比名义增长 6.7%。
中国统计年鉴2020全国社会经济发展指标：东中西部及东北地区国民经济社会发展指标 2019
5.9
13.3
1325.9
8.2
411.9
2.5
21.4
30505.5
28.6
6225.0
5.8
26.0
711.0
26.5
258.0
9.6
27.7
799.3
26.4
251.9
8.3
23.5
10890.0
31.7
3305.0
9.6
24.2
98.9
25.6
29.6
7.7
25.8
199.1
29.0
63.1
本专科在校学生数 (万人)
医院数
(个)
执业(助理)医师 (万人)
医院床位数 (万张)
5012495.8 149571.2
1760435.7 4713624.4
16229.6 106810.7
2688.0 3031.5 34354.0
386.7 686.7
1178782.5 42743.8
635215.9 1809035.3
70466.7 386165.3 534233.1
30732.8 42358.8 16020.7 101080.6 203743.2 408017.2 315627.3 172373.6 143253.7
54164.5 511161.2
23459.2 198955.9 288746.1
39438.9 50145.4 19988.6 58030.8 85052.9 206182.2 253847.7 140187.2 113660.5
22471.0
31.9
6647.5
9.4
23.7
中国2019年分行业规模以上工业企业主要经济指标统计
836.8
108.1
79.2
7083.4
皮革.毛皮.
羽毛及其制
品和制鞋业 11672.7 10055.4 296.5
545.4
76.2
686.3 42.8
4010.8
木材加工和
木.竹.藤.
棕.草制品
业
8485.4 7528.9 192.9
296.7
67.6
371.8 39.2
2838.5
家具制造业 7117.2 5880.8 299.4
1107.6
59125.9 7678.6
48.6 49.5
12.1
60.1 224.8
999.2
3380.4 2269.7 300.1 1453.1 2520.3
1845.3
1205.5 1747.8 2819 2422.3 4706.7
850.0 3967.6
7193.6 722.6 110.7 127.6
单位:亿元
中国2019年分行业规模以上工业企业主要经济指标统计
利润总额 亏损企业 流动资产
行业 营业收入 营业成本 销售费用 管理费用 财务费用
亏损总额 合计
61995.5 9414.6587
全国总计 1057824.9 889442.1 31177.6 52275.2 11443.1
317.3
煤炭开采和 洗选业 24789.0 17961.0 592.4
2677.1
1261.0 1580.1 2466.8 2216.4 5086.8
622.1 3843.3
5012.5 700.4 90.8 237.4
72.3
3900.6 599.8
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4962.6 283.6 63.8 22.1 21.7 9.9 23.9 146.8 108.1 80.2 15.0 183.8 202.5 137.3
138.2
29.9
251.6 544.6 217.9 383.2
13-10 按行业分大中型工业企业主要指标 (2018年)
单位：亿元 行业
企业单位数 (个)
资产总计
流动资产 合计
应收账款
存货
总计 煤炭开采和洗选业 石油和天然气开采业 黑色金属矿采选业 有色金属矿采选业 非金属矿采选业 开采专业及辅助性活动 农副食品加工业 食品制造业 酒、饮料和精制茶制造业 烟草制品业 纺织业 纺织服装、服饰业 皮革、毛皮、羽毛及其制品和 制鞋业 木材加工和木、竹、藤、棕、草 制品业 家具制造业 造纸和纸制品业 印刷和记录媒介复制业 文教、工美、体育和娱乐用品 制造业 石油、煤炭及其他燃料加工业 化学原料和化学制品制造业 医药制造业 化学纤维制造业 橡胶和塑料制品业 非金属矿物制品业 黑色金属冶炼和压延加工业
21458.0 435.0 34.3 38.3 24.0 30.5 2.1 519.1
1247.2 1017.4
144.8 247.6 488.9 199.9
30658.3 1498.6 603.4 156.5 143.6 41.5 58.2 479.5 495.4 478.9 466.8 492.6 502.6 313.4
58881 1449 49 251 332 207 56 2591 1573 1025 74 3062 3152 1907
805653.2 48064.9 18154.3 7814.6 3658.4 1111.1 2340.5 14902.9 9949.8 12483.3 10066.7 12564.9 8099.3 4011.4
营业收入
营业成本
销售费用
管理费用
财务费用
28134.6 516.0 99.2 76.9 80.5 25.2 8.1 883.2 400.2 568.2 301.8 751.8 720.7 232.1
454734.2 31205.4 7614.0 4800.8 1915.8 564.7 1213.1 8639.7 4534.3 4927.6 2336.7 6947.3 3775.7 1732.9
7760.0 828.1 110.0 133.1 43.4 11.6 -3.7 213.0 58.6 40.0 -22.5 236.0 66.1 41.5
105.9
921.3
2171.7
1858.6
62.9
81.3
25.6
156.4 352.9 106.7 624.3
1751.5 5824.7
975.6 2351.7
18022.2 28013.6 10039.3
3618.6 5915.9 11412.7 34584.2
43274.5 41098.1 17055.1
6346.2 11255.1 17374.5 57908.0
34698.3 33623.4
9072.9 5711.0 9517.8 13474.1 51024.2
3581.8 7758.7 2409.0 6826.2
2915.4 6525.9 1931.5 5916.4
176.6 254.1
78.4 179.8
229.4 317.6 178.5 310.8
19.6 165.312. Nhomakorabea 45.5
1147.4 1640.7 1312.2
326.1 661.1 911.3 1873.7
13627.4 20190.3 13991.6
2586.1 6384.4 10684.7 23158.1
1285.8 3548.4 2887.4
312.7 1737.6 2408.5 1946.0
3583.3 3960.8 2949.2
665.4 1512.8 1915.3 6079.8
#产成品
负债合计
347.5 1436.5 3931.4
64.0 372.8 579.3 564.0
876.3 1808.3 1513.8
197.9 599.3 866.6 1425.3
372.1 727.3 140.6
99.9 107.8 254.3 768.4
利润总额
平均 用工人数
(万人)
47649.8 2487.6 1507.1 10.0 314.1 44.8 -36.5 970.1 1105.0 1732.9 837.6 738.3 648.1 458.1
385328.8 17630.6 2712.7 2120.1 1119.7 541.1 1214.0 8403.4 4998.2 7779.8 7151.5 6680.4 4632.4 2529.5
91729.9 1862.9 362.9 302.1 162.0 72.3 437.3 1082.2 919.8 563.5 403.1 1180.8 1254.7 700.9
697466.7 19359.1 8303.1 1917.2 2338.3 568.6 1665.5 19606.6 11728.2 10041.9 9427.7 14751.8 9762.2 6750.7
578443.5 13282.1 5046.5 1533.1 1739.8 433.3 1584.4 17467.3 8863.7 6284.9 3184.9 13071.5 8076.0 5743.8
79300.9 1399.2 200.3 197.1 216.9 65.4 107.4 2139.3 973.9 1972.7 4390.7 1898.3 1304.4 598.5
819
1834.4
945.0
208.0
254.6
972 842 688 1714
3276.8 10163.3
2603.4 4538.3
1922.5 4681.2 1385.9 2965.3
479.5 883.8 417.9 665.4
422.2 875.0 271.9 1163.8
542 2957 1659
284 2249 3850 1003
27856.7 48667.5 24971.4
6037.6 11879.6 22114.2 55816.8