统计过程控制过程(SPC)
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统计过程控制过程 （SPC）
深圳诚和电子实业有限公司
1
目录
第一单元：SPC概述----------3～8
第二单元：基本统计---------9～27
第一
第三单元：管制图原理-------28～38
课时
第四单元：管制图的绘制-----40～94
第五单元：管制图的判读-----95～103
第六单元：过程能力分析-----104～111
第二
课时
第七单元：SPC应用----------112～125
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2
第一单元：SPC概述
深圳诚和电子实业有限公司
3
第一单元：SPC概述
什么是SQC?
SQC的意义
SQC的精神
Statistical Quality Control Dr.shewhart 于1924年发明 包括： — 抽样计划 — 管制图的基本技术 即所谓狭义的SPC
维持稳定的过程能力 事后过程（After Process）
的品改善分析 阻挡不良品进入/流出 （IQC/Out Going Control）
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4
第一单元：SPC概述
什么是SPC?
SPC的定义
Statistical Process Control SPC=SQC+Quality
Planning and Design 它是广义的SQC
SPC的精神
所强调的重点，包括事后品质 管理外；
还包括品质策略的运作，使得 SPC与市场策略相结合，提高 产品竞争力。
深圳诚和电子实业有限公司
5
第一单元：SPC概述
SPC的演进史
SQC的开发
日本执行SQC 且仍有成效
品质障碍极低
1.SHEWHART 2.Z1-1/-2/-3
品质障碍低
1.Deming引SPC 入日本
2.Z9021/9022/9023
SQC极限其 它技术开发
品质障碍高
1.QCC发展 2.ZD计划 3.TQC萌芽 4.QFD萌芽 5.实验设计
SQC 品质企划与设计
品质障碍极高
1.QFD用于设计 2.FMEA用于设计 3.田口方法用于设计 4.使用TQC/TQM 5.重谈SPC(欧美) 6.追求6 品质
1930
1950
1970
1980
年代
深圳诚和电子实业有限公司
6
第一单元：SPC概述
过程控制系统
过程的心声
统计方法
人 设备 材料 方法 测量 环境
输入
过程
（工作方式和资源） 产品或服务
过程
输出
过程控制体系的要素 — 过程 — 关于过程性能的信息 — 对过程采取措施 — 对输出采取措施
客户
识别不断变化的 需求和期望
客户的心声
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7
第一单元：SPC概述
过程改进循环和过程控制
1.分析过程 -本过程应该做什么 -会出现什么错误 -本过程正在做什么 -达到统计状态 -确定能力
2.维护过程 -监控过程性能 -查找变差的特殊原因 -采取措施
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3.改进过程 -改变过程，更好的理解普通原因 -减少普通原因变差
8
第二单元：基本统计
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9
第二单元：基本统计
数据及其特性
数据
特性
在质量管理的各项活动中， 记录有关试验、质量特征、生 产状态及管理现状得到的数字 资料统称为数据。
收集的数据既具有随机性 （偶然性） 又具有统计规律性 也就是说它们具有随机现象 的某些特征，或者说是随机变 量的一组取值。
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10
第二单元：基本统计
总体VS个体
总体
个体
研究对象的全体，称为总体 为母体。 具有共同特性
组成总体的每个单元称为个 体
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11
第二单元：基本统计
样体VS样品
样体
样品
从总体中随机抽取的个体总 和称为样本或子样。
组成样本的每个个体称为样品；
样本中所有的样品的数目称 为样本容量或子样大小，样本 容量常用符号n代表。
例：从批量为10,000的一批晶体管中随机抽取20件进行检查， 被抽查的20件产品称为样本，而其中每一件产品称为样品； 样本大小为20。由于人们通常只获得样本数据，故称为数据。
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12
第二单元：基本统计
样体VS总体
样体
总体
抽取样本的目的是根据样本数 据对总体的数字特征和分布规
当抽样满足下列两个条件时,样本 能很好地反映总体的统计规律性：
律进行推断、估计和检验 由样本推断和估计总体很难做 到完全精确和可靠。但是必须 采取措施获得比较精确和具有
➢样本容量足够大。样本容量越大, 推断结论越准确,可靠性越高； ➢随机抽样，即总体中每个个体被 抽到的机会均等，即使一个个体被
一定可靠性的推断。其措施涉
抽取后，总体的成分不变。换句话
及两方面的问题：即抽样方法
说，每个样品的抽取都是一次独立、
和统计推断的方法。
重复试验。
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第二单元：基本统计
数据收集的原则
数据的收集是一项重要的基础工作，为了给质量管理工作 提供可靠的准确的情报，搜集数据时，必须遵循以下原则：
—随机抽样 —数据的分层 —明确数据收集的目的和方法 —作好数据记录，保证数据真实、可靠、准确
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第二单元：基本统计
数据的分类 计量值 数据
可以连续数值的数据 ➢如长度、温度、硬度、强度、化学成分、时间 ➢它是连续型随机变量的一组取值具有连续型随 机变量的分布特征
计数值 数据
对单位产品或产品的缺陷进行检查时得到正整 数数据，分为： ➢计件值数据：对产品按件检查时得到的数据 （如批产品中的不合格数） ➢计点值数据：检查单件产品上质量缺陷时得到的 数据（如单件产品疵点数、铸件的砂眼数等）
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第二单元：基本统计
样本平均值
从总体中随机抽取大小为n的样本，其数据分别为X1、X2、…Xn,则 其样本平均值记为：
样本平均值是描述随机变量集中位置特征的最常用的量。
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第二单元：基本统计
例题
从某过程加工的一批零件中随机抽取样本大小为12的数据。其尺 寸分别为：
— 25.5，25.8，25.9，25.7，25.8，25.6，25.9，25.8，25.8， 25.6，25.9，25.8。
试估计该批零件的平均值。
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第二单元：基本统计
极差
将样本数据按大小顺序排列，数列中最大值与最小值 之差称为样本的极差，记为R.
R＝max（ X1,X2,… ,Xn）-min（ X1,X2,… ,Xn）
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目录
第一单元：SPC概述----------3～8
第二单元：基本统计---------9～27
第一
第三单元：管制图原理-------28～38
课时
第四单元：管制图的绘制-----40～94
第五单元：管制图的判读-----95～103
第六单元：过程能力分析-----104～111
第二
课时
第七单元：SPC应用----------112～125
深圳诚和电子实业有限公司
2
第一单元：SPC概述
深圳诚和电子实业有限公司
3
第一单元：SPC概述
什么是SQC?
SQC的意义
SQC的精神
Statistical Quality Control Dr.shewhart 于1924年发明 包括： — 抽样计划 — 管制图的基本技术 即所谓狭义的SPC
维持稳定的过程能力 事后过程（After Process）
的品改善分析 阻挡不良品进入/流出 （IQC/Out Going Control）
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4
第一单元：SPC概述
什么是SPC?
SPC的定义
Statistical Process Control SPC=SQC+Quality
Planning and Design 它是广义的SQC
SPC的精神
所强调的重点，包括事后品质 管理外；
还包括品质策略的运作，使得 SPC与市场策略相结合，提高 产品竞争力。
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5
第一单元：SPC概述
SPC的演进史
SQC的开发
日本执行SQC 且仍有成效
品质障碍极低
1.SHEWHART 2.Z1-1/-2/-3
品质障碍低
1.Deming引SPC 入日本
2.Z9021/9022/9023
SQC极限其 它技术开发
品质障碍高
1.QCC发展 2.ZD计划 3.TQC萌芽 4.QFD萌芽 5.实验设计
SQC 品质企划与设计
品质障碍极高
1.QFD用于设计 2.FMEA用于设计 3.田口方法用于设计 4.使用TQC/TQM 5.重谈SPC(欧美) 6.追求6 品质
1930
1950
1970
1980
年代
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6
第一单元：SPC概述
过程控制系统
过程的心声
统计方法
人 设备 材料 方法 测量 环境
输入
过程
（工作方式和资源） 产品或服务
过程
输出
过程控制体系的要素 — 过程 — 关于过程性能的信息 — 对过程采取措施 — 对输出采取措施
客户
识别不断变化的 需求和期望
客户的心声
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第一单元：SPC概述
过程改进循环和过程控制
1.分析过程 -本过程应该做什么 -会出现什么错误 -本过程正在做什么 -达到统计状态 -确定能力
2.维护过程 -监控过程性能 -查找变差的特殊原因 -采取措施
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3.改进过程 -改变过程，更好的理解普通原因 -减少普通原因变差
8
第二单元：基本统计
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9
第二单元：基本统计
数据及其特性
数据
特性
在质量管理的各项活动中， 记录有关试验、质量特征、生 产状态及管理现状得到的数字 资料统称为数据。
收集的数据既具有随机性 （偶然性） 又具有统计规律性 也就是说它们具有随机现象 的某些特征，或者说是随机变 量的一组取值。
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第二单元：基本统计
总体VS个体
总体
个体
研究对象的全体，称为总体 为母体。 具有共同特性
组成总体的每个单元称为个 体
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11
第二单元：基本统计
样体VS样品
样体
样品
从总体中随机抽取的个体总 和称为样本或子样。
组成样本的每个个体称为样品；
样本中所有的样品的数目称 为样本容量或子样大小，样本 容量常用符号n代表。
例：从批量为10,000的一批晶体管中随机抽取20件进行检查， 被抽查的20件产品称为样本，而其中每一件产品称为样品； 样本大小为20。由于人们通常只获得样本数据，故称为数据。
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12
第二单元：基本统计
样体VS总体
样体
总体
抽取样本的目的是根据样本数 据对总体的数字特征和分布规
当抽样满足下列两个条件时,样本 能很好地反映总体的统计规律性：
律进行推断、估计和检验 由样本推断和估计总体很难做 到完全精确和可靠。但是必须 采取措施获得比较精确和具有
➢样本容量足够大。样本容量越大, 推断结论越准确,可靠性越高； ➢随机抽样，即总体中每个个体被 抽到的机会均等，即使一个个体被
一定可靠性的推断。其措施涉
抽取后，总体的成分不变。换句话
及两方面的问题：即抽样方法
说，每个样品的抽取都是一次独立、
和统计推断的方法。
重复试验。
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13
第二单元：基本统计
数据收集的原则
数据的收集是一项重要的基础工作，为了给质量管理工作 提供可靠的准确的情报，搜集数据时，必须遵循以下原则：
—随机抽样 —数据的分层 —明确数据收集的目的和方法 —作好数据记录，保证数据真实、可靠、准确
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第二单元：基本统计
数据的分类 计量值 数据
可以连续数值的数据 ➢如长度、温度、硬度、强度、化学成分、时间 ➢它是连续型随机变量的一组取值具有连续型随 机变量的分布特征
计数值 数据
对单位产品或产品的缺陷进行检查时得到正整 数数据，分为： ➢计件值数据：对产品按件检查时得到的数据 （如批产品中的不合格数） ➢计点值数据：检查单件产品上质量缺陷时得到的 数据（如单件产品疵点数、铸件的砂眼数等）
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第二单元：基本统计
样本平均值
从总体中随机抽取大小为n的样本，其数据分别为X1、X2、…Xn,则 其样本平均值记为：
样本平均值是描述随机变量集中位置特征的最常用的量。
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16
第二单元：基本统计
例题
从某过程加工的一批零件中随机抽取样本大小为12的数据。其尺 寸分别为：
— 25.5，25.8，25.9，25.7，25.8，25.6，25.9，25.8，25.8， 25.6，25.9，25.8。
试估计该批零件的平均值。
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第二单元：基本统计
极差
将样本数据按大小顺序排列，数列中最大值与最小值 之差称为样本的极差，记为R.
R＝max（ X1,X2,… ,Xn）-min（ X1,X2,… ,Xn）