高等数学第八章多元函数微分法及其应用教案

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《高等数学B》第八章 多元函数微分学 第三节 全微分及其应用

《高等数学B》第八章 多元函数微分学 第三节   全微分及其应用
P ′( x + ∆ x , y + ∆ y ) ∈ P 的某个邻域
∆ z = A∆ x + B∆ y + o( ρ ) 总成立 ,
上式仍成立, 当 ∆ y = 0 时,上式仍成立,此时 ρ = | ∆ x | ,
f ( x + ∆ x , y ) − f ( x , y ) = A ⋅ ∆ x + o(| ∆ x |) ,
所求全微分 dz = e 2dx + 2e 2dy .
y yz 例2 计算函数 u = x + sin + e 的全微分 . 2
y ∂u 1 ∂u ∂u yz yz 解 = ye , =1, = cos + ze , ∂y 2 2 ∂z ∂x
所求全微分
1 y yz yz du = dx + ( cos + ze )dy + ye dz . 2 2
例4 试证函数
1 , ( x , y ) ≠ ( 0 , 0) , xy sin 2 2 x +y f ( x , y) = 0, ( x , y ) = ( 0 , 0) .
在点 (0 , 0) 连续且偏导数存在,但偏导数在点 (0 , 0) , 0) 可微 . 不连续, (证明略) 证明略)
∂u ∂u ∂u du = dx + dy + dz . ∂x ∂y ∂z
例1 计算函数 z = e x y在点 ( 2 , 1) 处的全微分 . 解
∂z = ye xy , ∂x
∂z = e2 , ∂x ( 2 , 1 )
∂z = xe xy , ∂y
∂z = 2e 2 , ∂y ( 2 , 1 )
∆ z ≈ dz = f x ( x , y )∆ x + f y ( x , y )∆ y .

第八章多元函数微分法及其应用

第八章多元函数微分法及其应用

第八章 多元函数微分法及其应用(讲授法 18学时) 上册研究了一元函数微分法,利用这些知识,我们可以求直线上质点运动的速度和加速度,也可以求曲线的切线的斜率,可以判断函数的单调性和极值、最值等,但这远远不够,因为一元函数只是研究了由一个因素确定的事物。

一般地说,研究自然现象总离不开时间和空间,确定空间的点需要三个坐标,所以一般的物理量常常依赖于四个变量,在有些问题中还需要考虑更多的变量,这样就有必要研究多元函数的微分学。

多元函数微分学是一元函数的微分学的推广,所以多元函数微分学与一元函数微分学有许多相似的地方,但也有许多不同的地方,学生在学习这部分内容时,应特别注意它们的不同之处。

一、教学目标与基本要求1、理解多元函数的概念,理解二元函数的几何意义。

2、了解二元 函数的极限与连续性的概念,以及有界闭区域上连续函数的性质。

3、理解多元函数偏导数和全微分的概念,会求全微分,了解全微分存在的必要条件和充分条件,了解全微分形式的不变性,了解全微分在近似计算中的应用。

4、理解方向导数与梯度的概念并掌握其计算方法。

5、掌握多元复合函数偏导数的求法。

6、会求隐函数(包括由方程组确定的隐函数)的偏导数。

7、了解曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念,会求它们的方程。

8、了解二元函数的二阶泰勒公式。

9、理解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并会解决一些简单的应用问题。

二、教学内容及学时分配: 第一节 多元函数的基本概念 2课时 第二节 偏导数 2学时 第三节 全微分 2学时 第四节 多元复合函数的求导法则 2学时 第五节 隐函数的求导公式 2学时第六节 多元函数微分学的几何应用 2学时第七节 方向导数与梯度 2学时 第八节 多元函数的极值及其求法 2学时三、教学内容的重点及难点:重点:1. 多元函数的极限与连续;2. 偏导数的定义;全微分的定义3. 多元复合函数的求导法则;隐函数的求导法则4. 方向导数与梯度的定义5. 多元函数的极值与最值的求法 难点:1. 多元函数微分学的几个概念,即多元函数极限的存在性、多元函数的连续性、偏导数的存在性、全微分的存在性、偏导数的连续性之间的关系;2. 多元复合函数的求导法则中,抽象函数的高阶导数;3. 由方程组确定的隐函数的求导法则;4. 梯度的模及方向的意义;5. 条件极值的求法四、教学内容的深化和拓宽:1. 多元函数微分学的几个概念的深刻背景;2. 多元复合函数的求导法则的应用;3. 由一个方程确定的隐函数,推广到由方程组确定的隐函数4. 利用多元函数微分学的知识研究空间曲线和曲面的性质;5. 将偏导数的概念推广到方向导数,并由此得到梯地的概念6. 利用多元函数微分学的知识研究无条件极值与条件极值。

高数多元函数微分学教案 第一讲 多元函数的基本概念

高数多元函数微分学教案  第一讲  多元函数的基本概念

第八章 多元函数微分法及其应用第一讲 多元函数的基本概念授课题目:§8.1多元函数的基本概念教学目的与要求:1、理解多元函数的概念.2、了解二元函数的极限与连续性的概念,以及有界闭区域上连续函数的性质.教学重点与难点:重点:多元函数的概念、二元函数的极限和连续的概念. 讲授内容:一、平面点集 n 维空间1、平面点集平面上一切点的集合称为二维空间, 记为R 2 即R 2=R ⨯R={(x , y ):x , y ∈R }坐标平面上具有某种性质P 的点的集合, 称为平面点集,记作E ={(x , y ):(x , y )具有性质P }.例如,平面上以原点为中心、r 为半径的圆内所有点的集合是C ={(x , y ):x 2+y 2<r 2}.如果我们以点P 表示(x , y ), 以|OP |表示点P 到原点O 的距离, 那么集合C 可表成C ={P :|OP |<r }.回顾数轴上点的邻域。

邻域:设P 0(x 0, y 0)是xOy 平面上的一个点,δ是某一正数,与点P 0(x 0, y 0)距离小于δ的点P (x , y )的全体,称为点P 0的δ邻域,记为U (P 0, δ),即}||{),(00δδ<=PP P P U :或 })()(),{(),(20200 y y x x y x P U δδ<-+-=:. 点P 0的去心δ邻域, 记作) ,(0δP U ,即 }||0{),(00δδ<<=P P P P U :.如果不需要强调邻域的半径δ, 则用U (P 0)表示点P 0的某个邻域, 点P 0的去心邻域记作)(0P U..点与点集之间的关系:任意一点P ∈R 2与任意一个点集E ⊂R 2之间必有以下三种关系中的一种:(1)内点:如果存在点P 的某一邻域U (P ), 使得U (P )⊂E , 则称P 为E 的内点.(2)外点:如果存在点P 的某个邻域U (P ), 使得U (P )⋂E =∅, 则称P 为E 的外点.(3)边界点:如果点P 的任一邻域内既有属于E 的点, 也有不属于E 的点, 则称P 点为E 的边点.E 的边界点的全体, 称为E 的边界, 记作∂E .E 的内点必属于E ; E 的外点必定不属于E ; 而E 的边界点可能属于E , 也可能不属于E .(4)聚点:如果对于任意给定的δ>0, 点P 的去心邻域),(δP U 内总有E 中的点, 则称P 是E 的聚点.由聚点的定义可知, 点集E 的聚点P 本身, 可以属于E , 也可能不属于E .例如, 设平面点集E ={(x , y )|1<x 2+y 2≤2}.,则满足1<x 2+y 2<2的一切点(x , y )都是E 的内点;满足x 2+y 2=1的一切点(x , y )都是E 的边界点;它们都不属于E ;满足x 2+y 2=2的一切点(x , y )也是E 的边界点;它们都属于E ;点集E 以及它的界边∂E 上的一切点都是E 的聚点.开集:如果点集E 的点都是内点, 则称E 为开集.闭集:如果点集的余集E c 为开集, 则称E 为闭集.例如,E ={(x , y )|1<x 2+y 2<2}是开集;E ={(x , y )|1≤x 2+y 2≤2}是闭集; 集合{(x , y )|1<x 2+y 2≤2}既非开集, 也非闭集.连通性:如果点集E 内任何两点, 都可用折线连结起来, 且该折线上的点都属于E , 则称E 为连通集.区域(或开区域):连通的开集称为区域或开区域.例如,E ={(x , y )|1<x 2+y 2<2}是区域.闭区域:开区域连同它的边界一起所构成的点集称为闭区域. 例如,E = {(x , y )|1≤x 2+y 2≤2}.有界集:对于平面点集E , 如果存在某一正数r ,使得E ⊂U (O , r ),其中O 是坐标原点, 则称E 为有界点集.无界集:一个集合如果不是有界集,就称这集合为无界集.例如,集合{(x , y )|1≤x 2+y 2≤2}是有界闭区域;集合{(x , y )| x +y >1}是无界开区域;集合{(x , y )| x +y ≥1}是无界闭区域..2.n 维空间设n 为取定的一个自然数,我们用表示n 元有序数组(x 1, x 2, ⋅ ⋅ ⋅ , x n )的全体所构成的集合记为R n ,即R n =R ⨯R ⨯⋅ ⋅ ⋅⨯R ={(x 1, x 2, ⋅ ⋅ ⋅ , x n ):x i ∈R ,i =1, 2, ⋅ ⋅ ⋅, n }.这样定义了线性运算的集合R n 称为n 维空间.R n 中点x =(x 1, x 2, ⋅ ⋅ ⋅ , x n )与点y =(y 1, y 2, ⋅ ⋅ ⋅ , y n )之间的距离,记作ρ(x , y ), 规定2222211)( )()(),(n n y x y x y x -+⋅⋅⋅+-+-=y x ρ.R n 中元素x =(x 1, x 2, ⋅ ⋅ ⋅ , x n )与零元0之间的距离ρ(x , 0)记作||x ||(在R 1、R 2、R 3中,通常将||x ||记作|x |), 即22221 ||||nx x x ⋅⋅⋅++=x . 采用这一记号,结合向量的线性运算, 便得),()( )()(||||2222211y x y x ρ=-+⋅⋅⋅+-+-=-n n y x y x y x .二、多元函数概念回顾一元函数的概念。

多元函数微分法及其应用(交)

多元函数微分法及其应用(交)

2012-2013第一学期本科高等数学教案授课院系授课专业授课班级授课教师兰州工业学院高等数学教案授 课 主 要 内 容一、复习引入(或背景介绍、体系介绍、历史演变介绍、专业应用介绍等)一元函数是只含有一个自变量的函数,但在实际问题中,经常会遇到一个因变量依赖于几个自变量的情形,这就引入多元函数的概念。

二、平面点集和n 维空间 1、平面点集的相关概念(1)平面点集:坐标平面上具有某种性质P 的点的集合, 称为平面点集, 记作{}(,)(,)E x y x y P =具有性(2)邻域:设000(,)P x y 是xOy 平面上的一个点,δ是某一正数。

与点000(,)P x y 距离小于δ的点(,)P x y 的全体,称为点0P 的δ邻域,记为0(,)U P δ,即00(,){| ||}U P P PP δδ=<或 } )()( |) ,{(),(20200δδ<-+-=y y x x y x P U注:邻域的几何意义:0(,)U P δ表示xOy 平面上以点000(,)P x y 为中心、0δ>为半径的圆的内部的点(,)P x y 的全体。

点0P 的去心δ邻域,记作0(, )U P δ ,即00(, ){| 0||}U P P P P δδ=<<。

(3)点与点集之间的关系:任意一点2P R ∈与任意一个点集2E R ⊂之间必有以下三种关系中的一种: (a)内点:如果存在点P 的某一邻域()U P ,使得()U P E ⊂,则称P 为E 的内点; (b)外点:如果存在点P 的某个邻域()U P ,使得()U P E φ= ,则称P 为E 的外点;(c)边界点:如果点P 的任一邻域内既有属于E 的点,也有不属于E 的点,则称P 为E 的边点。

E 的边界点的全体,称为E 的边界,记作∂E 。

注:E 的内点必属于E ,E 的外点必定不属于E , 而E 的边界点可能属于E ,也可能不属于E 。

大学课件高等数学多元函数微分法及其应用

大学课件高等数学多元函数微分法及其应用

的 基
显然, E的内点属于E.

P3 •
• P1


(2) 外点 如果存在点P的某个邻域 U(P),
E
使U(P) ∩ E = , 则称P为E的外点.(P2 )
• P2
(3) 边界点 如点P的任一邻域内既有属于E的点,
也有不属于E的点, 称P为E的边界点. (P3 )
E的边界点的全体称为E的边界, 记作 E.
U( P0,δ ) {P PP0 δ, P Rn }.
10
二、多元函数的概念

1. 二元函数的定义
元 函

(1) 定义
的 基
例 理想气体的状态方程是 pV RT
(R为常数)
本 概

其中p为压强, V为体积, T为绝对温度.
如温度T、体积V都在变化, 则压强 p依赖
于T,V 的关系是 p R T V
18
三、多元函数的极限

讨论二元函数 z f ( x, y),当x x0 , y y0 ,
元 函
即P( x, y) P0 ( x0 , y0 )时的极限.
数 的 基
怎样描述呢? 回忆: 一元函数的极限
本 概

注 (1) P(x, y)趋向于P0(x0, y0)的方向有任意多个,
路径又是多种多样的.
如 {( x, y)1 x2 y2 4}, {( x, y) x y 0}


都是闭区域 .
函 数
开区域、闭区域与半开半闭区域统称为区域。
的 基

但注意:当教材规定了区域为开区域时,
概 念
一般的区域要称一般区域。
有界区域
总可以被包围在一个以原点为中心、 半径

多元函数微分法及其应用.doc

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第八章多元函数微分法及其应用一、本章教学目标:1.使学生掌握多元函数的基本概念2.使学生掌握多元函数的微分求解关系3.使学生掌握多元函数各知识点之间的联系二、本章基本要求:1.使学生掌握多元函数连续的计算2.使学生掌握多元函数微分的计算三、本章各节的教学内容:第一节多元函数的基本概念教学内容:①平面点集,n维空间②多元函数的概念③多元函数的极限④多元函数的连续性第二节偏导数教学内容:①偏导数的定义及计算法②高阶偏导数第三节全微分教学内容:①全微分的定义②全微分在近似计算中的应用第四节多元复合函数的求导法则教学内容:①多元复合函数的求导法则第五节隐函数的求导法则教学内容:①一个方程的情形②方程组的情形第六节多元函数微分学的几何应用教学内容:①空间曲线的切线与法平面②曲面的切平面与法线第七节方向导数与梯度教学内容:①方向导数②梯度第八节多元函数的极值及其求法教学内容:①多元函数极值、最大值和最小值②条件极值,拉格朗日乘数法四、本章教学重点:1.使学生掌握多元函数的连续2.使学生掌握多元函数的微分3.使学生掌握多元函数微分学的应用五、本章教学内容的深化和拓宽:使学生深化对多元函数知识点间的联系六、本章教学方式:多媒体七、本章教学过程中应注意的问题:培养学生用发展变化的观点看待问题八、本章主要参考书目:1.同济大学数学教研室主编.1996年.北京:高等教育出版社2.华东师范大学数学系主编.1990年.北京:高等教育出版社3.惠淑荣主编.2002年.北京:中国农业出版社4.李喜霞主编.2003年.北京:中国农业出版社九、本章思考题:1.多元函数极限,连续,可微之间的关系2.多元函数求导的法则及应用3.多元函数微分学及应用§8-1多元函数的基本概念一、区域 1.邻域设0P 是XOY 平面上的一点,δ是一个正数,与点0P 的距离小于δ的点(,)P x y 的全体,称为点0P 的δ邻域。

记作()0,U P δ,即(){}00,U PP PP δδ=<,也就是 ()({}0,,U P x y δδ=<。

第8章-多元函数微分学及其应用 高等数学教学课件

第8章-多元函数微分学及其应用 高等数学教学课件

xy2 x2
sin y y2
0
xy2 sin y x
x2 y2
故 lim (x, y)(0,0)
xy2 sin x x2 y2
0.
例5 求下列各极限.
1 lim sin(xy) ;
( x, y)(1,0)
y
2 lim xsin 1 .
( x, y)(0,0)
如果多元函数 f (P)在有界闭区域 D上连续, 则该函数在D上能取得最大值和最小值 .
性质3(介值定理)
如果多元函数 f (P)在有界闭区域 D上连续, 则该函数在D上必取得介于最大值M和最小值m 之间的任何值,即对于∀c[m, M ],∃P0D 使得 f(P0) = c .
lim f (x, y) lim f (0, y) lim0 0.
(x, y)(0,0)
y0
y0
当点P(x, y)沿抛物线y kx2(k 0)趋于点0,0时,
lim
(x, y)(0,0)
f (x, y) lim x0
f
(x, kx2 )
lim x0
x4
kx4 k2x4
k 1 k2
PQ x x0 )2 ( y y0 )2 .
称集合U(P,δ) ={Q(x, y)| |PQ| <δ}为点P的δ邻域.
在xOy平面上, U(P, δ)的几何意义:以点P为圆心、 δ为半径的圆内所有点所构成的集合.
集合U(P, δ)\P称为点P的去心δ邻域, 记作
U P, ,即U P, Q x, y | 0 PQ .
.
此极限值与数k有关,当k的值不同时,极限值也不同.
lim f (x, y)不存在. ( x, y)(0,0)

多元函数微分学的应用

多元函数微分学的应用

多元函数微分学的应用教案主题:多元函数微分学的应用引言:多元函数微分学是数学分析的重要组成部分,它研究的是多元函数的导数及其在不同情境下的应用。

多元函数微分学的应用广泛涉及到自然科学、工程技术以及经济管理等领域。

本教案将以不同的实际问题为例,通过解析几何、极值、曲线等概念的引入,让学生掌握多元函数微分学的基本知识和应用技巧。

第一节:解析几何及曲线的切线与法线1. 引入解析几何的概念,介绍多元函数与坐标系的关系。

2. 定义多元函数在某点的偏导数,解释其几何意义。

3. 推导多元函数的全微分公式,并解释其意义。

4. 引入曲线的概念,讨论曲线在某点处的切线与法线的几何特性。

5. 通过具体例子,让学生理解切线与法线的应用意义。

第二节:多元函数的极值1. 引入多元函数的极值概念,定义极大值与极小值。

2. 推导多元函数取得极值的必要条件,即驻点的导数为零。

3. 推导多元函数取得极值的充分条件,即驻点的二阶导数的正负性。

4. 通过求解具体的极值问题,让学生掌握多元函数求解极值的方法。

5. 引入拉格朗日乘数法,解决带有约束条件的极值问题。

第三节:函数的Taylor级数与泰勒展开式1. 介绍函数的Taylor级数与泰勒展开式的概念。

2. 推导函数的Taylor级数公式,讨论其收敛性与逼近性质。

3. 通过具体例子,演示函数的泰勒展开式的计算方法。

4. 讨论泰勒展开式在近似计算中的应用,例如在物理问题中的应用。

第四节:二重积分的应用1. 回顾二重积分的概念及计算方法。

2. 引入二重积分在几何与物理问题中的应用,例如求解面积、质量、重心等问题。

3. 通过具体的几何与物理问题,让学生掌握二重积分的应用技巧。

第五节:多元函数的偏导数与偏微分方程1. 引入多元函数的偏导数及其计算方法。

2. 介绍偏微分方程的概念及其解的求解方法。

3. 推导拉普拉斯方程在某点的解析解,并讨论其物理意义。

4. 通过具体例子,让学生理解偏微分方程的应用范围与解题方法。

《高等数学》下册教案 多元函数微分学

《高等数学》下册教案 多元函数微分学

第八章 多元函数微分学 §1、多元函数的基本概念多元函数的基本概念的介绍,以二元函数为主。

一.二元函数的概念1.区域(平面区域)⑴邻域:圆形邻域:222000(,){(,);()()}U P x y x x y y δδ=-+-<矩形邻域:00{(,);||,||}x y x x a y y b -<-<⑵区域:内点开集 开区域 边界点 闭集 闭区域 连通性⑶有界区域:对于平面区域D ,存在一个以R 为半径的圆完全包含了区域D ,则称平面区域D 为有界区域。

2.二元函数的定义定义、设有变量,,x y z ,平面点集D ;当(,)x y D ∈时,按照一定的法则f ,总有唯一确定的z值与之对应,称z 为变量,x y 的函数,即二元函数,记作:(,)z f x y =,(,)x y D ∈;称,x y 为函数的自变量,z 为函数的因变量,D 为函数的定义域,而{;(,),(,)z z f x y x y D =∈为函数的值域。

如函数z =,定义域为:{(,);1}D x y x y =+>~~无界的开区域;z =定义域则为222{(,);}D x y x y a =+≤~~有界的闭区域;函数z =则为:222{(,);,D x y x y a =+≤2}y x >。

∙∙∙∙注:①二元函数的定义域是平面上的区域,而二元函数的图像是空间的曲面。

如二元函数z =D :222x y a +≤;②同理可知,三元函数(,,)u f x y z =的定义域是空间的区域,如函数:u = 的定义域:2222{(,,);}x y z x y z R Ω=++≤,Ω是空间的球体;一般自变量为两个或两个以 上的函数统称为多元函数。

二.多元函数的极限1.极限的定义定义、设二元函数(,)z f x y =在点000(,)P x y 的某邻域内有定义(0P 可以除外),A 是一确定的常数。

高等数学多元函数微分学的应用教案

高等数学多元函数微分学的应用教案
以上关于二元函数的极值概念,可推广到 元函数。设 元函数 在点 的某一邻域内有定义,如果对于该邻域内异于 的任何点都适合不等式
( ),
则称函数 在点 有极大值(极小值) 。
二元函数的极值问题,首先讨论极值存在的必要条件:
定理1(必要条件)设函数 在点 处偏导数存在,且在点 处有极值,则有 。
证不妨设 在点 处有极大值。依极大值的定义,在点 的某邻域内异于 的点都适合不等式
讨论函数的极值问题时,如果函数在所讨论的区域内具有偏导数,则由定理1可知,极值只可能在驻点处取得。然而,如果函数在个别点处的偏导数不存在,这些点当然不是驻点,但也可能是极值点。例如在例2中,函数 在点(0,0)处的偏导数不存在,但该函数在点(0,0)处却具有极大值。因此,在考虑函数的极值问题时,除了考虑函数的驻点外,如果有偏导数不存在的点,,那末对这些点也应当考虑。
但在很多情形下,将条件极值化为无条件极值并不这么简单。我们另有一种直接寻求条件极值的方法,可以不必先把问题化到无条件极值的问题,这就是下面要介绍的拉格朗日乘数法。
现在我们来寻求函数 在满足条件 下取得极值的必要条件。
拉格朗日乘数法 要求函数 在附加条件 下的极值,可先构造辅助函数
其中 为某一常数,求其对 与 的一阶偏导数,并使之为零,然后与条件 联立
作业:1;3;6;9;10
因此,在上述假定下,求函数的最大值和最小值的一般方法是:将函数 在 内的所有驻点处的函数值及在 的边界上的最大值和最小值相互比较,其中最大的就是最大值,最小的就是最小值。但这种做法,由于要求出 在 的边界上的最大值和最小值,所以往往相当复杂。在通常遇到的实际问题中,如果根据问题的性质,知道函数 的最大值(最小值)一定在 的内部取得,而函数在 内只有一个驻点,那末可以肯定该驻点的函数值就是函数 在 上的最大值(最小值)。

高等数学第八章第三讲 多元函数的全微分

高等数学第八章第三讲 多元函数的全微分
元函数全微分的概念; 2.多元函数全微分的求法; 3.多元函数连续、可导、可微的关系.
作业: 28; 29; 30.
Yu lin Polytechnic(Shen Mu Campus)
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第八章
证 如果函数 z f ( x , y ) 在点P ( x , y ) 可微分,
P ( x x , y y ) P 的某个邻域
z Ax By o( )
总成立,
当y 0 时,上式仍成立,此时 | x | ,
z z 2 x 1, 2 y y ( 1,2 )
所求全微分
dz 5dx 2dy.
Yu lin Polytechnic(Shen Mu Campus)
第八章
y yz À2 Æ ¼ ã Ë ¯ º ý Ê u x sin e Ä µ « È ¢ Î · Ö . 2
[ f ( x , y y ) f ( x , y )],
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第八章
在第一个方括号内,应用拉格朗日中值定理
f ( x x , y y ) f ( x , y y )
f x ( x 1x, y y )x
Yu lin Polytechnic(Shen Mu Campus)
第八章
函数若在某区域 D 内各点处处可微分, 则称这函数在 D 内可微分.
如果函数z f ( x , y ) 在点( x , y ) 可微分, 则 函数在该点连续.
事实上 z Ax By o( ), lim z 0,

高等数学第八章 多元函数微分法及其应用

高等数学第八章  多元函数微分法及其应用

其中是曲面在M的法向量
n {Fx ( x0 , y0 , z0 ), Fy ( x0 , y0 , z0 ), Fz ( x0 , y0 , z0 )}
2、曲面方程:z=f(x,y)
它在点M( x0 , y0 , z0 )的切平面方程
z z0 f x ( x0 , y0 )( x x0 ) f y ( x0 , y0 )( y y0 )
第五节 隐函数的求导公式
存在定理1:设函数F(x,y)在点 P( x0 , y0 ) 的某一邻
域内具有连续的偏导数,且F ( x0 , y0 ) 0, Fy ( x0 , y0 ) 0,
则方程F(x,y)=0在点( x0 , y0 ) 的某一邻域内恒能确定
一个单值连续且具有连续导数的函数y=f(x),它满足
性质:(介值定理)在有界闭区域D上的多元连续函 数,若在D上取得两个不同的函数值,则它在D 上取得介于这两个值之间的任何值至少一次。
一切多元初等函数在其定义区域内是连续的。
第二节 偏导数
一、偏导数的定义及其计算法
定义 :设函数z=f(x,y)在点(x0, y0 )的某一邻域内有定
义有存,增在当量,则yf固(称x定0此在极xy限,0而y0为x) 在函xf数(0处xz0=,有yf(0增x),,量如y)果在x 时点lxi,m(0x相f0,(y应x00)处地x对函x,x数y的0 )
,
y
|x x0 , z y y y0
|x x0 y y0
或f y ( x0 ,
y0 )
类似导数,函数z=f(x,y)对自变量x的偏导函数为
z x
,
f x
,
z
x或f
x
(
x,

高等数学电子教案多元函数积分学

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第八章 多元函数微分法及应用教学内容多元函数的概念,二元函数的极限和连续的概念,有界闭区域上连续函数的性质,偏导数、全微分的概念, 全微分存在的必要条件和充分条件,复合函数、隐函数的微分法,方向导数和梯度的概念及其计算,空间曲线的切线和法平面,曲面的切平面和法线,二元函数的极值和条件极值的概念,取得极值的必要条件与充分条件, 极值的求法,拉格朗日乘数法,多元函数最值的简单应用。

教学目的、要求1.理解多元函数的概念,了解二元函数的极限与连续以及有界闭区域上连续函数的性质。

2.理解偏导数和全微分的概念, 了解全微分存在的必要条件和充分条件。

3.理解方向导数和梯度的概念,并掌握其计算方法。

4.掌握复合函数一阶、二阶偏导数的求法。

5.会求隐函数的偏导数和全导数。

6.了解曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念,掌握它们的方程的求法。

7.理解多元函数极值和条件极值的概念,掌握二元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单函数的最大值和最小值,会解一些简单应用题。

重点与难点1、重点:多元函数的概念,偏导数与全微分的概念,多元复合函数的求导法则,用拉格朗日条件极值求最大值应用问题,方向导数与梯度。

2、难点:全微分的概念,多元复合函数的求导法则。

第一节 多元函数的基本概念一、多元函数的概念(1) 邻域设),(000y x P 是xoy 平面上的一个点,δ是某一正数,与点),(000y x P 距离小于δ的点),(y x P 的全体,称为点0P 的δ邻域,记为),(0δP U ,),(0δP U {}δ<=||0PP P {}.)()(|),(2020δ<-+-=y y x x y x (2)区域..)(E E E P E P U P P E 的内点属于的内点为,则称的某一邻域果存在点是平面上的一个点.如是平面上的一个点集,设⊂.为开集的点都是内点,则称如果点集E E例如,}41),{(221<+<=y x y x E 即为开集.的边界点.为),则称可以不属于,也本身可以属于的点(点的点,也有不属于于的任一个邻域内既有属如果点E P E E P E E P 的边界.的边界点的全体称为E E 是连通的.,则称开集且该折线上的点都属于线连结起来,内任何两点,都可用折是开集.如果对于设D D D D连通的开集称为区域或开区域.例如,}.41|),{(22<+<y x y x 开区域连同它的边界一起称为闭区域. 例如,}.41|),{(22≤+≤y x y x无界点集.为有界点集,否则称为则称成立,对一切即不超过间的距离与某一定点,使一切点如果存在正数对于点集E E P K AP K AP A E P K E ∈≤∈ 例如, }.41|),{(22≤+≤y x y x 有界闭区域}0|),{(>+y x y x , 无界开区域.(3) 聚点设E 是平面上的一个点集,P 是平面上的一个点,如果点P 的任何一个邻域内总有无限多个点属于点集E ,则称P 为E 的聚点. 说明:内点一定是聚点;点集E 的聚点可以属于E ,也可以不属于E .例如,}10|),{(22≤+<y x y x ,(0,0) 是聚点但不属于集合.例如,}1|),{(22=+y x y x ,边界上的点都是聚点也都属于集合. (4)n 维空间设n 为取定的一个自然数,我们称n 元数组),,,(21n x x x 的全体为n 维空间,而每个n 元数组),,,(21n x x x 称为n 维空间中的一个点,数i x 称为该点的第i 个坐标. 说明:n 维空间的记号为;nR n 维空间中两点间距离公式 设两点为),,,,(21n x x x P ),,,,(21n y y y Q.)()()(||2222211n n x y x y x y PQ -++-+-=特殊地当3,2,1=n 时,便为数轴、平面、空间两点间的距离.n 维空间中邻域、区域等概念邻域:{}nR P PP P P U ∈<=,||),(00δδ 内点、边界点、区域、聚点等概念也可定义.(5)二元函数的定义设D 是平面上的一个点集,如果对于每个点D y x P ∈),(,变量z 按照一定的法则总有确定的值和它对应,则称z 是变量y x ,的二元函数,记为),(y x f z =(或记为)(P f z =).类似地可定义三元及三元以上函数. 当2≥n 时,n 元函数统称为多元函数.多元函数中同样有定义域、值域、自变量、因变量等概念. 例1:求222)3arcsin(),(yx y x y x f ---=的定义域.解:⎪⎩⎪⎨⎧>-≤--013222y x y x ⇒⎪⎩⎪⎨⎧>≤+≤22242y x y x 所求定义域为 }.,42|),{(222y x y x y x D >≤+≤= (6)多元函数)y ,x (f z =的图形设函数)y ,x (f z =的定义域为D ,对于任意取定的D )y ,x (P ∈,对应的函数值为)y ,x (f z =,这样,以x 为横坐标、y 为纵坐标、z 为竖坐标在空间就确定一点)z ,y ,x (M ,当x 取遍D 上一切点时,得一个空间点集}D )y ,x (),y ,x (f z |)z ,y ,x {(∈=,这个点集称为二元函数的图形.二、多元函数的极限定义1 设函数)y ,x (f z =的定义域为)y ,x (P ,D 000是其聚点,如果对于任意给定的正数ε,总存在正数δ,使得对于适合不等式δ<-+-=<202000)y y ()x x (|PP |的一切点,都有ε<-|A )y ,x (f |成立,则称A 为函数)y ,x (f z =当0x x →,0y y →时的极限, 记为 A )y ,x (f lim y y x x =→→0(或)(A )y ,x (f 0→→ρ这里|PP |0=ρ说明:(1)定义中0P P →的方式是任意的;(2)二元函数的极限也叫二重极限);,(lim 0y x f y y x x →→ (3)二元函数的极限运算法则与一元函数类似.例2 求证 01sin)(lim 222200=++→→yx y x y x证明: 01sin)(2222-++y x y x 22221sin yx y x +⋅+=22y x +≤ ,0>∀ε,εδ=∃ 当δ<-+-<22)0()0(0y x 时,ε<-++01sin )(2222y x y x 证毕..)sin(lim 22200y x y x y x +→→ 解: 22200)sin(lim y x y x y x +→→,)sin(lim 2222200y x y x y x y x y x +⋅=→→其中y x y x y x 2200)sin(lim →→=1 222y x y x +x 21≤,00−−→−→x .0)sin(lim 22200=+∴→→y x y x y x 例4 证明26300lim y x yx y x +→→不存在.证:3kx y = 26300l i m y x y x y x +→→ 6263303lim x k x kx x kxy x +⋅==→ ,12k k += 其值随k 的不同而变化,故极限不存在.确定极限不存在的方法:(1) 令),(y x P 沿kx y =趋向于),(000y x P ,若极限值与k 有关,则可断言极限不存在;(2) 找两种不同趋近方式,使),(lim 0y x f y y x x →→存在,但两者不相等,此时也可断言),(y x f 在点),(000y x P 处极限不存在.利用点函数的形式有n 元函数的极限定义2 设n 元函数)(P f 的定义域为点集0,P D 是其聚点,如果对于任意给定的正数ε,总存在正数δ,使得对于适合不等式δ<<||00PP 的一切点D P ∈,都有ε<-|)(|A P f 成立,则称A 为n 元函数)(P f 当0P P →时的极限,记为A P f P P =→)(lim 0.三、多元函数的连续性定义: 设n 元函数)(P f 的定义域为点集0,P D 是其聚点且D P ∈0,如果)()(lim 00P f P f P P =→则称n 元函数)(P f 在点0P 处连续.设0P 是函数)(P f 的定义域的聚点,如果)(P f 在点0P 处不连续,则称0P 是函数)(P f 的间断点.例5 讨论函数⎪⎩⎪⎨⎧=≠++=)0,0(),(,0)0,0(),(,),(2233y x y x y x y x y x f 在(0,0)处的连续性.解:取,cos θρ=x θρsin =y )0,0(),(f y x f -= )cos (sin 33θθρ+=ρ2<,0>∀ε ,2εδ=∃当δ<+<220y x 时, ερ<<-2)0,0(),(f y x f),0,0(),(lim )0,0(),(f y x f y x =→ 故函数在(0,0)处连续.例6 讨论函数⎪⎩⎪⎨⎧=+≠++=0,00,),(222222y x y x y x xy y x f 在(0,0)处的连续性.解:取kx y = 2200lim y x xyy x +→→ 22220lim x k x kx kx y x +==→ 21k k += 其值随k 的不同而变化,极限不存在.故函数在(0,0)处不连续.闭区域上连续函数的性质(1)最大值和最小值定理在有界闭区域D 上的多元连续函数,在D 上至少取得它的最大值和最小值各一次. (2)介值定理在有界闭区域D 上的多元连续函数,如果在D 上取得两个不同的函数值,则它在D 上取得介于这两值之间的任何值至少一次.多元初等函数:由多元多项式及基本初等函数经过有限次的四则运算和复合步骤所构成的可用一个式子所表示的多元函数叫多元初等函数一切多元初等函数在其定义区域内是连续的.定义区域是指包含在定义域内的区域或闭区域.)(lim 0P f P P →时,如果)(P f 是初等函数,且0P 是)(P f 定义域的内点,则)(P f 在点0P 处连续,于是).()(lim 00P f P f P P =→例7 求极限 .11limxyxy y x -+→→解:原式= )11(11lim00++-+→→xy xy xy y x 111lim0++=→→xy y x .21=四、小结多元函数的定义多元函数极限的概念(注意趋近方式的任意性)多元函数连续的概念闭区域上连续函数的性质思考题:若点),(y x 沿着无数多条平面曲线趋向于点),(00y x 时,函数),(y x f 都趋向于A ,能否断定A y x f y x y x =→),(lim ),(),(00?思考题解答:不能,例,)(),(24223y x y x y x f += )0,0(),(→y x取,kx y = 2442223)(),(x k x x k x kx x f +⋅= 00−−→−→x ,但),(lim )0,0(),(y x f y x →不存在原因为若取,2y x = 244262)(),(y y y y y y f += .41→P11 2;5(1)(2)(4)(5);6(2)(3)(6);7;8.第二节 偏导数一、偏导数的定义及其计算方法1、定义 设函数),(y x f z =在点),(00y x 的某一邻域内有定义,当y 固定在0y 而x 在0x 处有增量x ∆时,相应地函数有增量),(),(0000y x f y x x f -∆+, 如果xy x f y x x f x ∆-∆+→∆),(),(lim00000存在,则称此极限为函数),(y x f z =在点),(00y x 处对x 的偏导数,记为0y y x x xz ==∂∂,0y y x x xf ==∂∂,00y y x x xz ==或),(00y x f x .同理可定义函数),(y x f z =在点),(00y x 处对y 的偏导数, 为yy x f y y x f y ∆-∆+→∆),(),(lim00000记为0y y x x yz ==∂∂,0y y x x yf ==∂∂,00y y x x yz ==或),(00y x f y .如果函数),(y x f z =在区域D 内任一点),(y x 处对x 的偏导数都存在,那么这个偏导数就是x 、y 的函数,它就称为函数),(y x f z =对自变量x 的偏导数, 记作x z ∂∂,xf ∂∂,x z 或),(y x f x . 同理可以定义函数),(y x f z =对自变量y 的偏导数,记作y z ∂∂,yf ∂∂,y z 或),(y x f y . 偏导数的概念可以推广到二元以上函数 如),,(z y x f u =在),,(z y x 处,),,(),,(lim),,(0xz y x f z y x x f z y x f x x ∆-∆+=→∆,),,(),,(lim ),,(0y z y x f z y y x f z y x f y y ∆-∆+=→∆.),,(),,(lim),,(0zz y x f z z y x f z y x f z z ∆-∆+=→∆例1求 223y xy x z ++=在点)2,1(处的偏导数.解:=∂∂x z ;32y x + =∂∂yz .23y x + =∂∂∴==21y x xz ,82312=⨯+⨯=∂∂==21y x yz 72213=⨯+⨯例2 设yx z =)1,0(≠>x x ,求证z yzx x z y x 2ln 1=∂∂+∂∂ 证明:=∂∂x z ,1-y yx =∂∂yz ,ln x x y y z x x z y x ∂∂+∂∂ln 1 x x xyx y x yy ln ln 11+=- .2z = 原结论成立. 例2设22arcsiny x x z +=,求x z ∂∂,yz∂∂. 解:=∂∂xz xy x x y x x ⎪⎪⎭⎫⎝⎛+⋅+-2222211322222)(||y x y y y x +⋅+=|)|(2y y = .||22y x y +==∂∂yz yy x x y x x ⎪⎪⎭⎫⎝⎛+⋅+-222221132222)()(||y x xy y y x +-⋅+= yy x x 1sgn 22+-=)0(≠y=≠∂∂y x y z 不存在.例4 已知理想气体的状态方程RT pV =(R 为常数),求证:1-=∂∂⋅∂∂⋅∂∂pTT V V p .证明:⇒=V RT p ;2V RT V p -=∂∂ ⇒=p RT V ;p R T V =∂∂ ⇒=R pV T ;R Vp T =∂∂ =∂∂⋅∂∂⋅∂∂p T T V V p 2V RT -p R ⋅ R V ⋅ pVRT-==-1 有关偏导数的几点说明: 1、 偏导数xu∂∂是一个整体记号,不能拆分; 2、求分界点、不连续点处的偏导数要用定义求;).0,0(),0,0(,),(,y x f f xy y x f z 求设例如==解:xx f x x 0|0|lim)0,0(0-⋅=→=0 ).0,0(y f = 例5:.),(,)0,0(),(0)0,0(),(),(22的偏导数求设y x f y x y x yx xy y x f ⎪⎩⎪⎨⎧=≠+=解:,)0,0(),(时当≠y x 22222)(2)(),(y x xy x y x y y x f x +⋅-+= ,)()(22222y x x y y +-=22222)(2)(),(y x xy y y x x y x f y +⋅-+= ,)()(22222y x y x x +-= ,)0,0(),(时当=y x 按定义可知xf x f f x x ∆-∆=→∆)0,0()0,(lim)0,0(0,00lim0=∆=→∆x x yf y f f y y ∆-∆=→∆)0,0(),0(lim)0,0(0,00lim0=∆=→∆y y ,)0,0(),(0)0,0(),()()(),(22222⎪⎩⎪⎨⎧=≠+-=y x y x y x x y y y x f x .)0,0(),(0)0,0(),()()(),(22222⎪⎩⎪⎨⎧=≠+-=y x y x y x y x x y x f y3、偏导数存在与连续的关系一元函数中在某点可导,函数在该点一定连续,但多元函数中在某点偏导数存在,函数未必连续例如,函数⎪⎩⎪⎨⎧=+≠++=0,00,),(222222y x y x y x xy y x f ,依定义知在)0,0(处,0)0,0()0,0(==y x f f .但函数在该点处并不连续.4、偏导数的几何意义设)),(,,(00000y x f y x M 是曲面),(y x f z =上一点,则偏导数),(00y x f x 就是曲面被平面0y y =所截得的曲线在点0M 处的切线x T M 0对x 轴的斜率;偏导数),(00y x f y 就是曲面被平面0x x =所截得的曲线在点0M 处的切线y T M 0对y 轴的斜率.二、高阶偏导数函数),(y x f z =的二阶偏导数为),,(22y x f x z x z x xx =∂∂=⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂∂∂ ),(22y x f y zy z y yy =∂∂=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂∂∂ 纯偏导 ),,(2y x f y x z x z y xy =∂∂∂=⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂∂∂ ),(2y x f xy z y z x yx =∂∂∂=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂∂∂ 混合偏导 定义:二阶及二阶以上的偏导数统称为高阶偏导数.例6 设13323+--=xy xy y x z ,求22x z ∂∂、x y z∂∂∂2、y x z ∂∂∂2、22y z ∂∂及33x z ∂∂.解:x z ∂∂,33322y y y x --=yz ∂∂;9223x xy y x --=22x z ∂∂,62xy =33x z ∂∂,62y = 22y z ∂∂;1823xy x -=y x z ∂∂∂2,19622--=y y x xy z ∂∂∂2.19622--=y y x 例7 设by e u axcos =,求二阶偏导数.解:,cos by ae x u ax =∂∂;sin by be y u ax -=∂∂,cos 222by e a x u ax=∂∂,cos 222by e b yu ax -=∂∂ ,s i n 2by abe y x u ax-=∂∂∂.s i n 2by abe xy u ax -=∂∂∂问题:混合偏导数都相等吗?例8 设⎪⎩⎪⎨⎧=≠+=)0,0(),(0)0,0(),(),(223y x y x y x yx y x f ,求),(y x f 的二阶混合偏导数.解:,)0,0(),(时当≠y x2223222)(2)(3),(y x y x x y x y x y x f x +⋅-+= ,)(232224222y x yx y x y x +-+=,)(2),(22223223y x y x y x x y x f y +-+=当)0,0(),(=y x 时,按定义可知:xf x f f x x ∆-∆=→∆)0,0()0,(lim)0,0(0,00lim0=∆=→∆x x y f y f f y y ∆-∆=→∆)0,0(),0(lim)0,0(0,00lim 0=∆=→∆y yy f y f f x x y xy ∆-∆=→∆)0,0(),0(lim)0,0(0=0xf x f f y y x yx ∆-∆=→∆)0,0()0,(lim)0,0(0=1显然 ).0,0()0,0(yx xy f f ≠问题:具备怎样的条件才能使混合偏导数相等?定理 如果函数),(y x f z =的两个二阶混合偏导数x y z ∂∂∂2及yx z∂∂∂2在区域 D 内连续,那末在该区域内这两个二阶混合偏导数必相等.例9 验证函数22ln ),(y x y x u +=满足拉普拉斯方程.02222=∂∂+∂∂yux u证明:),ln(21ln 2222y x y x +=+ ,22y x x x u +=∂∂∴,22yx yy u +=∂∂ ,)()(2)(222222222222y x x y y x x x y x x u +-=+⋅-+=∂∂∴.)()(2)(222222222222y x y x y x y y y x y u +-=+⋅-+=∂∂ =∂∂+∂∂∴2222y u x u 2222222222)()(y x y x y x x y +-++-=0 证毕. 三、小结偏导数的定义(偏增量比的极限) 偏导数的计算、偏导数的几何意义高阶偏导数:纯偏导,混合偏导及其相等的条件.思考题:若函数),(y x f 在点),(000y x P 连续,能否断定),(y x f 在点),(000y x P 的偏导数必定存在?作业:P18 1(5)(6)(7)(8);3;4;5;6(2);8;9.第三节 全微分及其应用一、 全微分的定义由一元函数微分学中增量与微分的关系得),(),(y x f y x x f -∆+ x y x f x ∆≈),(),(),(y x f y y x f -∆+ y y x f y ∆≈),(二元函数对x 和对y 的偏增量; 二元函数对x 和对y 的偏微分 全增量的概念如果函数),(y x f z =在点),(y x 的某邻域内有定义,并设),(y y x x P ∆+∆+'为这邻域内的任意一点,则称这两点的函数值之差),(),(y x f y y x x f -∆+∆+为函数在点P 对应于自变量增量y x ∆∆,的全增量,记为z ∆,即z ∆=),(),(y x f y y x x f -∆+∆+全微分的定义如果函数),(y x f z =在点),(y x 的全增量),(),(y x f y y x x f z -∆+∆+=∆可以表示为)(ρo y B x A z +∆+∆=∆,其中B A ,不依赖于y x ∆∆,而仅与y x ,有关,22)()(y x ∆+∆=ρ,则称函数),(y x f z =在点),(y x 可微分,y B x A ∆+∆称为函数),(y x f z =在点),(y x 的全微分,记为dz ,即 dz =y B x A ∆+∆.函数若在某区域D 内各点处处可微分,则称这函数在D 内可微分. 如果函数),(y x f z =在点),(y x 可微分, 则函数在该点连续. 事实上 ),(ρo y B x A z +∆+∆=∆ ),(ρo y B x A z +∆+∆=∆),(lim 00y y x x f y x ∆+∆+→∆→∆ ]),([lim 0z y x f ∆+=→ρ ),(y x f =故函数),(y x f z =在点),(y x 处连续.二、 可微的条件定理1(必要条件) 如果函数),(y x f z =在点),(y x 可微分,则该函数在点),(y x 的偏导数x z ∂∂、yz ∂∂必存在,且函数),(y x f z =在点),(y x 的全微分为y yzx x z dz ∆∂∂+∆∂∂=. 一元函数在某点的导数存在则微分存在;若多元函数的各偏导数存在,全微分一定存在吗?.0),(222222⎪⎩⎪⎨⎧=+≠++=y x y x yx xyy x f 在点)0,0(处有 0)0,0()0,0(==y x f f ;])0,0()0,0([y f x f z y x ∆⋅+∆⋅-∆ ,)()(22y x y x ∆+∆∆⋅∆=如果考虑点),(y x P ∆∆'沿着直线x y =趋近于)0,0(,则ρ22)()(y x yx ∆+∆∆⋅∆ 22)()(x x xx ∆+∆∆⋅∆=,21= 说明它不能随着0→ρ而趋于0,故函数在点)0,0(处不可微. 说明:多元函数的各偏导数存在并不能保证全微分存在, 定理2(充分条件) 如果函数),(y x f z =的偏导数x z ∂∂、yz∂∂在点),(y x 连续,则该函数在点),(y x 可微分.习惯上,记全微分为.dy yzdx x z dz ∂∂+∂∂=通常我们把二元函数的全微分等于它的两个偏微分之和这件事称为二元函数的微分符合叠加原理.叠加原理也适用于二元以上函数的情况..dz zu dy y u dx x u du ∂∂+∂∂+∂∂=例1 计算函数xye z =在点)1,2(处的全微分. 解:,xy ye x z =∂∂ ,xy xe y z =∂∂ ,2)1,2(e x z=∂∂,22)1,2(e y z =∂∂ 所求全微分 .222dy e dx e dz += 例2 求函数)2cos(y x y z -=,当4π=x ,π=y ,4π=dx ,π=dy 时的全微分.解:),2sin(y x y x z --=∂∂ ),2sin(2)2cos(y x y y x yz -+-=∂∂ dy y z dx x z dz ),4(),4(),4(ππππππ∂∂+∂∂=).74(82ππ-= 例3 计算函数yz e yx u ++=2sin的全微分. 解:,1=∂∂x u ,2cos 21yz ze y y u +=∂∂ ,yz ye z u =∂∂ 所求全微分 .)2cos21(dz ye dy ze ydx du yz yz +++= 例4 试证函数⎪⎩⎪⎨⎧=≠+=)0,0(),(,0)0,0(),(,1sin ),(22y x y x y x xy y x f 在点)0,0(连续且偏导数存在,但偏导数在点)0,0(不连续,而f 在点)0,0(可微.思路:按有关定义讨论;对于偏导数需分)0,0(),(≠y x ,)0,0(),(=y x 讨论. 多元函数连续、可导、可微的关系偏导数连续函数一定可微;可微一定可导;可微一定连续;其它则未必。

《高等数学教学课件》高数-第八章-多元函数微分学

《高等数学教学课件》高数-第八章-多元函数微分学
高数-第八章-多元函数微分学

CONTENCT

• 多元函数微分学概述 • 多元函数的导数与偏导数计算 • 多元函数微分学在几何上的应用 • 多元函数微分学在极值问题中的应


CONTENCT

• 多元函数微分学在约束最优化问题 中的应用
• 多元函数微分学在实际问题中的应 用
01
多元函数微分学概述
04
多元函数微分学在极值问题中的应用
极值的第一充分条件
总结词
极值的第一充分条件是多元函数微分 学中用于判断函数极值的重要定理。
详细描述
极值的第一充分条件表明,如果一个 多元函数在某一点的偏导数等于零, 并且这个点的海森矩阵(Hessian matrix)是正定的或负定的,那么这 个点就是函数的极值点。
多元函数的概念
80%
多元函数
设D是n维空间的一个区域,对D 中的任意点P,若存在实数x、y、 z...与之对应,则称f(x,y,z...)是D上 的多元函数。
100%
多元函数的定义域函数f(x Nhomakorabeay,z...)中所有自变量x、y 、z...的取值范围共同构成的集合 称为多元函数的定义域。
80%
多元函数的几何意义
在三维空间中,二元函数f(x,y)表 示曲面上的点P(x,y,f(x,y))的轨迹 。
偏导数的定义与性质
偏导数的定义
对于多元函数f(x,y,z...),如果当 其他变量保持不变时,函数关 于某个特定变量的一阶导数存 在,则称这个导数为该函数在 该特定变量上的偏导数。
偏导数的几何意义
在三维空间中,二元函数f(x,y) 在点(x0,y0)处关于x的偏导数 表示曲面在点(x0,y0)处沿x轴 方向的切线斜率。
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第八章 多元函数微分法及其应用第一节 多元函数的基本概念1、()y x,f z =,定义域为平面上某一个平面域几何上()y x,f z =为空间一张曲面。

2、二元函数极限P186 例1、讨论函数()()()0,00y x 0y x 0x y y 4x y x,f 222222442在=+≠+⎪⎩⎪⎨⎧+=极限是否存在。

解:()()()01K x x 4K lim x x K x K 4x lim x y y 4x lim 2422202244442022442y x 02=+=+⋅=+→→=→x x x而 ()4y y y 4y lim 244442y x 0x =+⋅=→ ∴ ()y x f 在(0,0)极限不存在. 3、连续P187第二节 偏导数定义:()()00y ,x y x,f z 在点=处对x 的偏导数, 记作:()0010y y 0x x x 0y y 0x x 0y y 0x x y ,x f ,z ,x f ,x z''∂∂∂∂======即: ()()()x y ,x f y x,x f lim y ,x f 00000x 00x∆-∆+='→∆ 同理:()()()yy ,x f y y ,x f lim y ,x f 00000y 00y ∆-∆+='→∆ ()00y xy ,x f ,f 在''存在,称()()00y ,x y x,f z 在=可导。

例1、yz ,x z ,x z y ∂∂∂∂=求 解:lnx x y z ,yx xz y 1y =∂∂=∂∂- 例2、P188,例5,6设 ()()()2,1z ,x y x,sin x 11y z x 32'++-=求解:()()()123x dx x,1dz 2,1z ,x x,1z 2x 22x x 3==='===2、高阶偏导数()2x xx xx 22f z y x,f x z x x z ''=''=''=⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂∂∂=∂∂ xy xy 2z f x z y y x z ''=''=⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂∂∂=∂∂∂ yx yx 2z f y z x x y z ''=''=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂∂∂=∂∂∂ ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂∂∂=∂∂y z y y z 22 ,f ,f yx xy''''连续,则yx xy f f ''=''第三节 全微分如 ()()()ρo y B x A y x,f y y x,x f z +∆+∆=-∆+∆+=∆()()22y x ρ∆+∆=()()y x,y x,f z 在=可微全微分 dy yf dx x f dz ∂∂+∂∂= 偏导数 yf ,x f ∂∂∂∂连续→可微 例3、设 ()1ylnx xlny y x,u -+= 则 dy lnx y x dx x y lny du ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++⎪⎭⎫ ⎝⎛+=例4、由方程 2z y x xyz 222=+++确定()y x,z z =在点()1,0,1-全微分dy 2dx dz -=第四节 多元复合函数的求导法则定理:P25↗可导 ↘连续z = f (u . v) u = u ( x . y.) v = v ( x . y ) z = f ( u , v ) = F ( x . y )x v v f x u u f x z ∂∂⋅∂∂+∂∂⋅∂∂=∂∂ , xv v f y u u f y z ∂∂⋅∂∂+∂∂⋅∂∂=∂∂例5、设 z = ( 1 + x 2 + y 2 )xy求 y z x z ∂∂∂∂ 解:)2y 2x xyln(1e z ++=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+++++++=∂∂22222xy 22y x 1y 2x )y x yln(1)y x (1x z ⎥⎦⎤⎢⎣⎡+++++++=∂∂22222xy 22y x 12xy )y x xln(1)y x (1y z例5.15 解 ()xy ,y x f z 22+=,()x x y ϕ+= ()()()()()()x F v ,u f x x x ,x x x 2x 2f z 222==ϕ+ϕ+ϕ+=[][](x)x (x)2x vf (x)(x)2(x)2x (x)24x u f x z ϕϕϕϕϕϕ'++∂∂+'+'++∂∂=∂∂ [][](x)x (x)2x vf (x)(x)(x)x (x)2x u f 2ϕ'+ϕ+∂∂+ϕ'ϕ+ϕ'+ϕ+∂∂=例7、()222yx f y z -+= ,其中()u f 可微,则 ()()y 2u f y 2u f 2x y y z x z y+'-'=∂∂+∂∂例8、 )yx (x z 2ϕ=,(u)ϕ可微,则 2z y z y x z 2=∂∂+∂∂ 例9、设 )y -f(x y z 22=,求证 2y z y z y 1x z x 1=∂∂+∂∂ 证:令 u y x 22=- 则 f(u)y z =(u )f (u )f 2xy x z 2'-=∂∂ (u )f (u )f 2y f(u)1y z 22'+=∂∂ (u )f (u )f 2y yf(u)1(u)f (u)f 2y y z y 1x z x 122'++'-=∂∂+∂∂ 2y z yf(u)1==例10、设()()xy ,x g y x 2f z +-=,其中()t f 二阶可导,()v ,u g 具有二阶连续偏导数。

求 yx z 2∂∂∂ 解: y g g 2(t)f xz v u ⋅'+'+⋅'=∂∂ []x g 0g y g x g 0g 1)((t)f 2yx z vv vu v uv u 2⋅''+⋅''+'+⋅''+⋅''+-⋅''=∂∂∂ vv v uv g xy g g x (t)f 2''+'+''+''-=例11、设x y v y,u ==,试将方程 0y x z xz x 222=∂∂∂+∂∂变换成以u , v 为自变量的方程,其中函数z 具有二阶连续偏导数。

解: )xy (v z x v v z x u u z x z 2-∂∂=∂∂⋅∂∂+∂∂⋅∂∂=∂∂ 224232222322vz x y v z x 2y x u u v z x v v z x y v z x 2y x z ∂∂+∂∂=⎥⎦⎤⎢⎣⎡∂∂∂∂∂+∂∂∂∂-∂∂=∂∂ ⎥⎦⎤⎢⎣⎡∂∂∂∂∂+∂∂⋅∂∂-∂∂-=∂∂∂y u u v z y v v z x y v z x 1y x z 222222 ⎥⎦⎤⎢⎣⎡∂∂+∂∂∂-∂∂-=22222v z x 1v u z x y v z x 1 ∴ 2232222222322222v z x y u v z x y v z x y v z x y v z x 2y y x z y x z x ∂∂-∂∂∂-∂∂-∂∂+∂∂=∂∂∂+∂∂ 0uv z x y v z x y 2222=∂∂∂-∂∂=于是方程变为:02=∂∂∂-∂∂vu z u v z第五节 隐函数的求导公式()0z .y .x F = 确定了 ()y .x z z = 求yz ,x z ∂∂∂∂ (1)方程两边同时对x 求导,注意()y .x z z =,可求得x z ∂∂ 方程两边同时对y 求导,注意()y .x z z =,可求得 yz ∂∂ (2)利用公式 y x F F x z ''-=∂∂ z y F F y z ''-=∂∂ (3)两边微分用(2),(3)需具体方程给出,容易例12、设()y .x z z = 由方程0e z 2e z xy =+--,求xz ∂∂ 解法一、在方程两边对x 求导,注意()y .x z z =z xy z xy e 2ye x z 0xz e x z 2ye --=∂∂=∂∂+∂∂---- 解法二、设()z xy e z 2e z .y .x F +-==-z xy z x e2-ye F F x z +-=''-=∂∂- 解法三、在方程两边微分 ()0e z 2e d z xy =+--()()()0e d z 2d e d z xy =+-- ()0dz e dz 2xy d z xy =+--e[]0dz e 2dz ydx xdy e z xy =+-+--即 dy e-2xe dx e -2ye dz z xyz xy ---+-= ∴ zxye -2ye x z --=∂∂ zxy e -2xe y z --=∂∂例13、设 ()y .x z z = 由方程⎪⎭⎫ ⎝⎛=++x y xf z y x 222确定,其中f 可微 则2z2y f y z -'=∂∂例14、已知方程y z ln z x = 定义了()y .x z z =,求22xz ∂∂ 解: y ln z z ln z x -=zx z z x11lny lnz 11F F x z z x +=+=-+--=-=∂∂ (或方程两边对x 求导,注意()y .x z z =)在方程 ()z z x x z =+∂∂ 两边对x 求导,()y .x z z =()x z x z 1x z z x xz 22∂∂=⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+∂∂++∂∂ ()322222z x z z x z x z z x x z x z +=+⎪⎭⎫ ⎝⎛+=+⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂=∂∂在(1) 式两边对x 求导 法二: ()()222z x x z 1z z x x z x z +⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+-+∂∂=∂∂ ()()()3222z x z y x y x z z z +=+++-= ∴ ()322222x z z -xz x x z x z x z 1x z ++-=+⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂-∂∂-=∂∂例15、习题7设()z .y .x f u =,()0z .e .x y 2=Φ,x sin y =,其中f ,Φ都具有一阶连续偏导数,且0z ≠∂∂ϕ,求 dxdz 解:0xz z f cosx y f x f dx du =∂∂⋅∂∂+⋅∂∂+∂∂= 在()0z ,e ,x x sin 2==Φ,两边对x 求导,设2x u = x e v sin =0xz z x v v x u u =∂∂⋅∂ϕ∂+∂∂⋅∂ϕ∂+∂∂⋅∂ϕ∂ 0x z z c o s x e v 2x u sinx =∂∂⋅∂ϕ∂+⋅∂ϕ∂+⋅∂ϕ∂ z/c o s x e v 2x u x z sinx ∂ϕ∂⎥⎦⎤⎢⎣⎡∂ϕ∂+⋅∂ϕ∂=∂∂c o s x e v 2x u /z z f cosx y f x f dx du sin x ∂ϕ∂+⋅∂ϕ∂∂ϕ∂⋅∂∂+⋅∂∂+∂∂=例16、P200,例:5.20第六节 多元函数微分学的几何应用1、空间曲线的切线与法平面曲线L :(Ⅰ)⎪⎩⎪⎨⎧===z(t)z y(t)y x(t)x(Ⅱ)⎩⎨⎧==0z)y,(x,F 0z)y,(x,F 21 曲线L 在M 0点处切线方程为: )(t z z z )(t y y y )(t x x x 000000'-='-='- 或0t t 00t t 00t t 0dz z z dy y y dx x x ===-=-=-例17、P204,例5.24,例5.25例5.25 法二在⎩⎨⎧+==++22222yx z 6z y x 两边微分⎩⎨⎧=-+=++0dz 2ydy 2xdx 0zdz ydy xdx 在点()⎩⎨⎧=-+=++0dz 2dy 2dx 02dz dy dx 1,1,2M 0 0:5:52211:2112:1221dz :dy :dx -=--=取{}1,01,τ-= ∴切线方程02z 11y 11x -=--=- 例19、求曲线()⎩⎨⎧+==1,2,7y3x z 2x y 22在点处切线方程 解:法一 ()⎩⎨⎧=-+=+-1,2,70dz 2ydy 6xdx 00dz dy 2dx 点代入 得⎪⎩⎪⎨⎧==-+=+-14:2:1dz :dy :dx 0dz 4dy 6dx 00dz dy 2dx ∴切线方程:147z 22y 11x -=-=- 2、空间曲面的切平面与法线曲面方程:()()0000z ,y ,x P 0z y,x,F 点=则曲面在0P 点处切平面方程:()()()0z z zF y y y F x x x F00t 00P 00P =-∂∂+-∂∂+-∂∂ 如曲面方程()y x,f z = 则切平面方程:()()()0z z y y f x x f 000P y 00P x=---'+-' 法线方程:0P z 0y 0x 0F z z F y y F x x -=-=-例20、曲面22y 2x z +=在(2,1,3)处的法线方程13z 21y 22x --=-=-例21、P203,例5.22例22、曲线⎩⎨⎧==+0z 122y 3x 22 绕y 轴旋转一周得到的旋转面在点()2,30,处的指向外侧单位法向量是{}3,20,51 例23、证明:曲面3a xyz =的切平面与坐标轴所围成的四面体体积为常数证:设切点为()()3000a xyz z y,x,F ,z ,y ,x M -=,z y x F00M =∂∂ ,z x y F00M =∂∂ 00M y x z F=∂∂曲面在M(x 0,y 0,z 0)处切平面:()()()0z z y x y y z x x x z y 000000000=-+-+-即000000000z y 3x z y x y z x x z y =++ 即13z z 3y y 3x x 000=++ 四面体体积3000a 29,3z ,3y 3x 61V ==第七节 方向导数与梯度 方向导数:()z y,x,f u =,可微 {}p n,m,l =⎭⎬⎫⎩⎨⎧βα=γcos ,cos ,cos l 0 ()0000z ,y ,x M 222l n m mcos ++=α, 222p n m n cos ++=β,222p n m pcos ++=γ 方向导数:γ∂∂+β∂∂+α∂∂=∂∂cos zf cos y f cos x f l f 或:cos γz u cos βy u cos αx u l u ∂∂+∂∂+∂∂=∂∂ 如 (){}βcos ,αcos l y x,f z 0== 则 β∂∂+α∂∂=∂∂cos yx cos x z l z 分析:{}γβα⎩⎨⎧⋅⎭⎬⎫∂∂∂∂∂∂=∂∂+α∂∂=∂∂cos ,cos ,cos z u ,y u ,x u γcos y u cos x u l u设:⎩⎨⎧⎭⎬⎫∂∂∂∂∂∂=z u ,y u ,x u G 则0l G l u ⋅=∂∂ 设:k zu j y u i x u ∂∂+∂∂+∂∂ 为函数 ()z .y .x f u =在()z .y .x 处梯度 记为:gradu即 k zu j y u i x u gradu ∂∂+∂∂+∂∂=P20 例5.26、例5.29例P220,习题19 解:228y 6x z 6x x u +-=∂∂ 228y6x z 8y y u +=∂∂ 222z 8y 6x z u +-=∂∂ gradu (M 0)=⎭⎬⎫⎩⎨⎧-=∂∂+∂∂+∂∂14,148,146k z u j y u i x u 0M 0M 0M {}{}4x,6y,2z F ,F ,F n z y x='= 取M 0处法向量为{}2,3,1n = {}2,3,1141n 0= 7111422114241412n gradu n u 0==-+=⋅=∂∂。

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