IT运维大数据与综合分析系统
可视化智能IT运维系统共3
03
数据采集与处理
数据来源及类型
系统日志
包括操作系统、应用程序、数据 库等产生的日志信息。
性能数据
包括CPU、内存、磁盘、网络等 硬件资源的性能数据。
配置信息
包括系统、应用、数据库等的配 置信息。
关键技术与挑战
• 可视化技术：用于将分析结果以直观的形式进行展示，包 括图表库、可视化框架等。
关键技术与挑战
数据质量
由于数据来源众多且质量参差不 齐，如何保证数据的准确性和一 致性是一个重要挑战。
算法性能
随着数据量的不断增长和业务需 求的不断变化，如何保证算法的 稳定性和高效性是一个关键问题。
系统集成
数据处理流程与规范
数据清洗
去除重复、无效和错误数据，保证数 据质量。
数据转换
将数据转换为统一格式和标准，便于 后续分析和处理。
数据存储
选择合适的存储方案，如分布式文件 系统或数据库，确保数据的可靠性和 可扩展性。
数据安全
采取加密、备份等措施，确保数据的 安全性和完整性。
04
可视化展现与交互设计
可视化展现方式及特点
应用性能优化建议
根据应用程序的性能表现，提供针对性的优化建议。
数据库性能调优
对数据库查询性能进行分析，提供索引优化、查询重 写等建议。
预测性维护策略制定
故障预测模型
01
基于历史数据和机器学习算法，构建故障预测模型。
维护计划制定
02
根据故障预测结果，制定针对性的维护计划和策略。
资源预警与动态调配
03
可视化智能IT运维系统能够实时监测、 预警和诊断IT系统运行状态，降低故 障发生率和恢复时间，提升企业业务 连续性和稳定性。
2024版可视化智能IT运维系统ppt课件
2024/1/25
22
深度学习在故障预测中作用
01
数据特征提取
深度学习能够自动提取数据的特 征，减少人工干预，提高预测的 准确性。
02
03可以建立复杂的非线性 模型，更好地描述故障与各种因 素之间的关系。
深度学习模型可以实时处理大量 数据，实现故障的实时预测和报 警。
据中心各项性能指标的历史数据和实时数据，方便管理人员全面掌握数
据中心运行状况。
03
案例三
某智慧城市IT运维系统，结合大数据分析和可视化技术，对城市基础设
施、公共服务等领域的运维数据进行深入挖掘和展示，为政府决策提供
支持。
20
05 智能分析与诊断 技术应用
2024/1/25
21
机器学习算法在运维领域应用
01
02
实时监控
对IT基础设施、应用系统和网络等进 行全面监控，及时发现并处理故障。
03
统一管理
提供统一的运维管理界面，实现对各 种资源的集中管理和配置。
智能分析
利用大数据和人工智能技术，对运维 数据进行深度挖掘和分析，提供智能 化的决策支持。
05
04
自动化运维
通过自动化脚本和工具，实现IT运维 流程的自动化和标准化。
2024/1/25
8
架构与组成
架构
可视化智能IT运维系统通常采用分布式、模块化的架构， 包括数据采集层、数据处理层、数据存储层、应用层和展 示层等。
数据采集层
负责从各种数据源中采集运维数据，包括系统日志、性能 指标、网络流量等。
数据处理层
对采集的数据进行清洗、整合和转换等处理，以便于后续 的分析和挖掘。
案例分析与实践经验
it运维整体解决方案
it运维整体解决方案
《IT运维整体解决方案》
随着信息技术的快速发展，企业对IT系统的依赖性日益增强。
而IT运维作为保证IT系统稳定运行的重要环节，也面临着越
来越多的挑战和需求。
为了应对这些挑战，企业需要一个整体的IT运维解决方案，以确保系统的稳定性和安全性。
首先，整体的IT运维解决方案需要包括完善的监控和预警系统。
通过监控系统，IT运维人员可以实时了解系统的运行状态，及时发现和解决问题。
而预警系统则可以在问题发生之前提前发出警报，帮助运维人员做好充分的准备。
其次，IT运维解决方案还需要包括自动化运维工具。
通过自
动化工具，可以大大减少人工干预，提高运维效率。
例如，自动化部署工具可以帮助快速部署新应用，自动化巡检工具可以帮助检测系统问题，自动化备份工具可以帮助备份重要数据等。
此外，IT运维解决方案还需要包括强大的故障排查和解决能力。
当系统出现故障时，运维人员需要能够快速准确地定位问题，并采取有效的解决措施，以尽快恢复系统的正常运行。
最后，IT运维解决方案还需要包括更加完善的安全管理。
随
着网络安全威胁日益增加，企业需要更加严格的安全管理措施，以保护系统不受到黑客攻击或数据泄露等问题的影响。
综上所述，一个完善的IT运维整体解决方案需要包括监控预
警、自动化运维工具、故障排查和解决能力以及安全管理等多个方面。
只有整合这些方面，才能够保证企业IT系统的稳定运行。
智慧IT运维平台解决方案
智慧IT运维平台的价值
01
提高IT系统的可 用性和可靠性
通过智慧IT运维平台，可 以及时发现并解决问题， 提高IT系统的可用性和可 靠性。
02
提高工作效率和 质量
通过自动化工具和流程， 可以简化运维工作，提高 效率和质量。
03
降低成本
通过精细化的监控和告警 ，可以及时发现潜在问题 和风险，减少不必要的成 本支出。
某互联网公司智慧IT运维平台的应用
• 描述
该互联网公司通过智慧IT运维平台实现了业务的连续性保 障，保证了业务的稳定运行，减少了因故障导致的损失。
• 启示
智慧IT运维平台对于保证业务的稳定运行具有重要的意义 。
案例的启示与思考
启示
智慧IT运维平台是未来IT运维的发展 趋势，可以提高IT运维效率和服务质 量，同时降低成本，保证业务的稳定 运行。
定义与特点
特点 自动化：通过自动化工具和流程，降低人工干预和错误率。
智能化：利用人工智能和机器学习技术，提前预测和发现潜在问题。
定义与特点
精细化
提供更精细的监控粒度和更全面 的IT资源监控。
协同化
实现跨部门、跨团队、跨地域的 协同工作。
智慧IT运维平台的核心要素
数据采集与分析
通过多种方式采集数据，利用大数据分析 技术，对数据进行处理和分析，为决策提 供数据支持。
降低系统故障率和风险
通过实时监控和预测，以及自动报警和故障 定位，降低系统故障率和风险。
提高客户满意度
通过提供更稳定、高效、智能的服务，提高 客户满意度。
06
智慧IT运维平台的未来趋 势与发展方向
技术发展趋势与预测
1 2 3
人工智能与机器学习
统一运维大数据分析平台建设方案一体化智能运维管理平台解决方案
统⼀运维⼤数据分析平台建设⽅案⼀体化智能运维管理平台解决⽅案统⼀运维⼤数据分析平台建设⽅案统⼀运维⼤数据分析平台建设⽅案⽬录第1章.⽅案概述 (4)1.1.项⽬背景 (4)1.2.需求分析 (5)1.3.建设⽬标 (6)1.3.1.建⽴统⼀运维门户 (7)1.3.2.建⽴IT异构资源的全⾯集中化管理 (7)1.3.3.建⽴全⾯准确的资产配置管理 (8)1.3.4.建⽴符合最佳实践的服务流程管理 (8)1.3.5.建⽴IT资源全⾯直观的可视化管理 (8)第2章.解决⽅案 (10)2.1.系统设计原则 (10)2.1.1.实⽤性和模块化原则 (10)2.1.2.⼀致性和开放性原则 (10)2.1.3.安全性与可靠性原则 (11)2.2.系统安全设计 (11)2.2.1.⽤户安全机制 (11)2.2.2.SSO统⼀认证 (12)2.2.3.权限分权分域 (12)2.3.系统建设⽅法 (12)2.3.1.体系架构 (12)2.3.2.功能架构 (15)2.3.3.技术架构 (16)2.3.4.部署架构 (17)第3章.功能概述 (18)3.1.运维监控系统 (18)3.1.1.统⼀运维管理 (18)3.1.2.资源监控管理 (22)3.1.3.拓扑管理 (41)3.1.4.IP地址管理 (52)3.1.5.告警管理 (55)3.1.6.业务管理 (59)3.2.3D机房管理 (63)3.2.1.监控可视化管理 (64) 3.2.2.资产管理可视化 (69) 3.2.3.机房3D图形化展⽰ (71) 3.2.4.配线可视化管理 (73) 3.2.5.容量可视化管理 (75) 3.2.6.资源分配情况管理 (77) 3.2.7.上下架可视化 (78)3.2.8.⾃定义动画 (79)3.2.9.交互式演⽰汇报 (79) 3.3.配置⽂件管理 (80)3.3.1.巡检管理 (81)3.3.2.机房虚拟现实展现 (83) 3.3.3.资产管理系统 (87)3.3.4.供应商管理 (87)3.3.5.配置建模管理 (88)3.3.6.空间资源管理 (90)3.3.7.配置项导⼊ (92)3.3.8.配置项管理 (93)3.3.9.配置项视图 (96)3.4.运维流程管理系统 (98)3.4.1.服务台 (98)3.4.2.服务设计 (105)3.4.3.服务产品设计向导 (106)3.4.4.服务流程管理 (123)3.4.5.服务量化管理 (154)3.4.6.值班管理 (170)3.4.7.任务管理 (175)3.4.8.公告管理 (176)3.4.9.移动终端运维 (177)3.4.10.报表统计分析 (179)3.4.11.第三⽅接⼝ (184)3.4.12.运维知识库系统 (185)3.5.统⼀运维⼤数据管理分析系统 (191)3.5.1.统⼀运维⼤数据基础系统 (191)3.5.2.统⼀运维数据分类管理 (191)3.5.3.运维⼤数据检索与展现 (196)3.5.4.海量⽇志⽂件分析 (200)3.5.5.指标动态基线预测 (204)3.5.6.运维⽀撑能⼒评估 (206)第1章.⽅案概述1.1.项⽬背景长沙市轨道交通集团有限公司（以下简称轨道集团）于2006年6⽉根据长政办函〔2006〕79号⽂件筹建成⽴。
【VIP专享】大数据运维及综合分析系统(Orca)
目录1、Orca-SCMDB (2)1.1产品简介 (2)1.2功能特点 (2)1.3功能说明 (3)2、ORCA-Radar (4)2.1 产品简介 (4)2.2隐患扫描指标 (5)2.3扫描范围 (5)2.4产品优势 (6)2.5设备监控 (6)2.6性能监控 (7)3、IT运维大数据分析 (7)3.1性能Top N (8)3.2系统安全评测 (9)3.3性能预测 (9)3.4容量预测 (9)3.5可靠性预测 (10)智能维保Orca包括Orca-SCMDB(信息管理)，Orca-Radar(隐患扫描)，Orca-HHM（大数据分析），Orca-BSM（业务监控），Orca-ITSM（服务管理）等产品。
1、Orca-SCMDB1.1产品简介Orca-SCMDB(Super Configuration Management Database)，IT运维管理系统是北京合力思腾结合近十余年的IT运维经验，以解决用户实际问题为根本目标，从实用性、易用性的角度出发，收集、索引和利用整个IT基础架构（服务器、存储、网络、数据库和中间件等）的所有数据，为运维和业务支撑提供精确的数据分析。
1.2功能特点采用“动态建模”技术，支持资源库模型的自定义和灵活扩展，可统一管理各类IT资源目标多维度、多视角管理整个IT架构，有效反映IT资源之间复杂的关联关系，帮助用户梳理IT架构内部关联和相互影响通过自主开发的数据采集引擎（Shell命令集库），经Telnet/SSH协议，完全实现IT配置信息的自动采集和动态更新提供精细的IT性能分析和趋势预测，为业务系统的优化、升级、扩容提供数据基础和理论依据1.3功能说明动态建模与数据采集从用户自己的管理思路和管理流程出发，自定义资源库动态模型。
从业务角度建立“业务部门>业务系统>基础架构”的业务数据模型，从维护角度建立“网络（或机房）>设备类型>设备>关联业务”的运维数据模型，以及其他任意角度建立数据模型。
大数据安全运维一体化解决方案优秀文档
数据建模 机器学习 行为基线
图分析
安全告警
高 数据 级 泄露
中 病毒 级 爆发
低 登陆 级 异常
溯源分析 威胁场景还原
战损分析 处理措施
威胁情报
办公网环境 隔离网环境
安全威胁情报公有云
结果返回
API调用
安全威胁情报模块
结果返回
威胁检测请求
安全威胁情更新工具
数据摆渡
安全威胁情报私有云
结果返回
威胁检测请求
本系统采用旁路快速检测方式，是对现有安全运维体系的有效补充，亦可看做下一代的安全信息及事件管理系统和运 维分析平台，并可逐步替代现有分析系统。
技术架构
系统基础平台
资产管理
安全运维一体化系统提供完善的资产管理系统，为网络中的所有资产建立安全档案卡，资产信息包括以 下信息：
• 基础信息：资产名称、IP地址、所属部门、安全域、设备类型、地理位置、负责人等； • 安全属性：可用性、完整性和保密性以及资产价值； • 弱点属性：资产漏洞信息、安全配置信息等；
实际效果：
• 作为用户每天基本运维的内容； • 目前预警频次约2~3次/周； • 已帮用户发现及溯源超过20次的风险；
安全场景（账号异常）
挑战：
随着移动办公和BYOD的普及，企业越来越难从 正常的行为找出被盗用的账号行为。
HanSight解决方法
• HanSight Enterprise自动建立特定用户的画 像，包括他的合法行为白名单和行为基线
• 用户自定义需要分析的服务器和周 期；
• 利用多变量时间序列聚类算法，把 源IP按目的端口和目的IP的通讯行 为聚合成多类，过滤无异常的类；
• 一张图上可视化每类的每天变化情 况，用户可精确定位到具体IP、目 的端口、时间；
IT信息系统运维一站式解决方案
ＱＱ免费咨询：１０５９６３４１３９目录1运维服务内容 (2)1.1服务目标 (2)1.2信息资产统计服务 (3)1.3网络、安全系统运维服务 (3)1.4主机、存储系统运维服务 (5)1.5数据库系统运维服务 (8)1.6中间件运维服务 (9)2运维服务流程 (10)3服务管理制度规范 (12)3.1服务时间 (12)3.2行为规范 (12)3.3现场服务支持规范 (13)3.4问题记录规范 (13)4应急服务响应措施 (15)4.1应急基本流程 (15)4.2预防措施 (15)4.3突发事件应急策略 (16)1服务内容1.1服务目标运行维护服务包括，信息系统相关的主机设备、操作系统、数据库和存储设备及其他信息系统的运行维护与安全防范服务，保证用户现有的信息系统的正常运行，降低整体管理成本，提高网络信息系统的整体服务水平。
同时根据日常维护的数据和记录，提供用户信息系统的整体建设规划和建议，更好的为用户的信息化发展提供有力的保障。
用户信息系统的组成主要可分为两类：硬件设备和软件系统。
硬件设备包括网络设备、安全设备、主机设备、存储设备等；软件设备可分为操作系统软件、典型应用软件（如：数据库软件、中间件软件等）、业务应用软件等。
通过运行维护服务的有效管理来提升用户信息系统的服务效率，协调各业务应用系统的内部运作，改善网络信息系统部门与业务部门的沟通，提高服务质量。
结合用户现有的环境、组织结构、IT资源和管理流程的特点，从流程、人员和技术三方面来规划用户的网络信息系统的结构。
将用户的运行目标、业务需求与IT服务的相协调一致。
信息系统服务的目标是，对用户现有的信息系统基础资源进行监控和管理，及时掌握网络信息系统资源现状和配置信息，反映信息系统资源的可用性情况和健康状况，创建一个可知可控的IT环境，从而保证用户信息系统的各类业务应用系统的可靠、高效、持续、安全运行。
服务项目范围覆盖的信息系统资源以下方面的关键状态及参数指标：➢运行状态、故障情况➢配置信息➢可用性情况及健康状况性能指标➢统计运维数椐、提供信息系统管理和工作报告、归纳总结并提供用户想了解的数椐报告1.2信息资产统计服务此项服务为基本服务，包含在运行维护服务中，帮助我们对用户现有的信息资产情况进行了解，更好的提供系统的运行维护服务。
2024可视化智能IT运维系统
可视化智能IT运维系统contents •系统概述与目标•数据采集与监控•可视化展示与分析•智能诊断与优化建议•系统安全与稳定性保障•运维管理与自动化•培训与推广计划•总结与展望目录可视化智能IT 运维系统是一种基于大数据、人工智能等技术的运维管理系统，旨在提高IT运维的效率和智能化水平。
该系统可以对IT基础设施、应用系统和业务流程进行全面的监控和管理，实现故障预测、快速定位、自动化处理等功能。
通过可视化界面，运维人员可以直观地了解系统的运行状态和性能指标，便于及时发现和解决问题。
可视化智能IT运维系统简介010204系统目标与定位提高IT运维的效率和质量，降低运维成本。
实现智能化运维，减少人工干预和操作失误。
提供全面的监控和管理功能，保障业务系统的稳定性和可用性。
定位为企业级IT运维管理平台，适用于各种规模和类型的企业。
03采用分布式、微服务等架构，支持高并发、高可用性和可扩展性。
运用大数据分析和机器学习算法，实现故障预测和智能化处理。
集成多种监控工具和技术，实现对各类IT资源的全面监控。
提供丰富的API接口和插件机制，方便与其他系统进行集成和定制开发。
技术架构与特点数据采集方式及范围采集方式系统支持多种数据采集方式，包括主动采集和被动接收。
主动采集通过预设的采集策略，定期从目标设备或系统中抓取数据；被动接收则允许其他系统或设备主动推送数据到本系统中。
采集范围系统能够采集的数据类型丰富多样，包括但不限于性能指标、日志信息、事件数据等。
这些数据覆盖了硬件、操作系统、中间件、数据库等各个层次的IT设施，为后续的监控和分析提供了全面的数据基础。
实时监控与预警机制实时监控系统提供实时数据监控功能，允许用户通过可视化界面实时查看各项数据的当前状态和变化趋势。
同时，系统还支持对历史数据的查询和对比，帮助用户更好地了解数据的变化规律和趋势。
预警机制系统内置了丰富的预警规则，能够根据预设的阈值和数据变化情况，自动触发预警通知。
综合IT运维管理解决方案介绍课件
智能化
利用大数据和AI技术，实现故障预测和智能优化 ，提升了运维的智能化水平。
ABCD
自动化
通过自动化工具和流程，降低了人工干预的需求 ，提高了运维效率。
安全性
强化了安全防护，降低了系统被攻击的风险，确 保数据的安全。
对客户的建议和展望
建议
建议客户全面评估现有运维体系， 找出不足，然后逐步引入该解决方案 的各项功能。
构成
综合IT运维管理解决方案由多个模块组成，包括硬件管理、软件管理、网络管理 、安全管理等，各模块之间相互协作，共同实现IT运维的全面管理。
特点
该解决方案具有集成化、自动化、智能化等特点，能够实现IT资源的统一监控、 预警、故障排除等，提高IT运维的效率和稳定性。
解决方案的核心功能
监控管理
预警管理
容器化技术
利用容器化技术，实现应用的 快速部署和管理，提高资源利
用率和灵活性。
技术实现的关键要素
01
02
03
04
数据存储与处理
采用高性能的数据存储和处理 技术，确保数据的可靠性和实
时性。
安全性与可靠性
确保系统的安全性、可靠性和 稳定性，采用多层次的安全防
护措施。
自动化运维
实现自动化运维管理，降低人 工干预和操作风险。
性能优化与瓶颈分析
通过性能测试和瓶颈分析，优化系统 性能，提高响应速度和吞吐量。
PART 04
解决方案的应用场景和案 例
应用场景的描述和分析
企业IT运维管理现状
解决方案优势分析
当前企业在IT运维管理上面临的问题 和挑战，如系统稳定性、安全性、效 率等方面的需求。
详细分析解决方案相对于传统IT运维 管理方式的优点和特点，如降低成本 、提高效率、简化管理流程等。
IT运维大数据与综合分析系统
✓ 内存镜像获取技术
✓ 全面实现秒级监控
性
✓ 目标资源消耗<1%
能 降
低
✓ 基值自动对比分析
的
原
因
29
北京合力思腾科技股份有限公司
内容提要
01 公司概况 02 研发背景 03 产品介绍 04 产品优势 05 安装部署
30
企业LOGO
北京合力思腾科技股份有限公司
产品优势
我们不是后来者，而是“先行者”
12
北京合力思腾科技股份有限公司
CMDB-数据采集（配置信息）
部件 操作系统
逻辑卷
配置项
版本、用户数量、组ID、组名称、用户ID、用户group、用户名、 用户密码（密文）、关键配置文件、软件包列表、主机名、管 理IP、测试IP、服务IP、IP Alias、物理设备名、文件系统名、大 小、挂载点、逻辑设备名等
3. 目标机：IP地址、普通账户权限
33
北京合力思腾科技股份有限公司
安装部署-网络拓扑
企业LOGO
34
北京合力思腾科技股份有限公司
感 谢 聆 听！
欢迎与我们联系！ 电话： 、82418366 传真： 地址：北京市西城区西直门外大街甲143号凯旋大厦C座5层E/F单元100044
22
北京合力思腾科技股份有限公司
运行监控-合规性检查
➢ 提供操作系统安全配置规范检查功能 ，支持Windows、Linux、 Solaris、AIX、HP-UINX操作系统。检查各个系统的帐号管理、认证授 权、日志配置、网络与服务及其他安全配置。
23
北京合力思腾科技股份有限公司
运行监控-日志分析
数据采集引擎
Orca-DAS
联软IT安全运维管理系统
传统运维方式不足
智能化运维趋势
随着大数据、人工智能等技术的不断 发展，智能化运维已经成为企业提升 IT运维效率和安全性的重要手段。
传统的IT运维方式往往注重事后处理 ，缺乏对安全风险的预防和控制，难 以满足企业日益增长的安全需求。
系统目标与功能定位
目标
构建一套全面、高效、智能的IT 安全运维管理系统，实现企业IT 系统的安全、稳定、高效运行。
03
核心功能模块详解
资产管理模块功能介绍
自动发现与识别
系统能够自动发现网络中的各类 资产，包括服务器、网络设备、 安全设备等，并对其进行准确识
别与分类。
资产报表生成
提供全面的资产信息管理功能， 包括资产的基本信息、配置信息 、使用信息等，支持资产的增删
改查操作。
资产信息管理
通过建立资产之间的关系模型， 实现资产之间的关联分析与展示 ，帮助用户更好地理解资产间的 依赖关系。
目标设定
建立更加完善的IT安全运维管理体系，提高企业对网络安全 的整体把控能力；降低网络安全风险，减少安全事件的发生 率和影响范围；提升企业的业务连续性和数据安全保护能力 。
谢谢观看
后端开发技术
采用Java语言进行后端开发，具备跨平台、面向对象、安全性高等优 势。
前端开发技术
选用Vue.js作为前端框架，实现前后端分离，提高开发效率和用户体 验。
中间件技术
采用Redis作为缓存中间件，提高系统性能和响应速度；使用Nginx 作为反向代理服务器，实现负载均衡和请求分发。
部署方式及环境要求
高效的安全运维流程
系统通过自动化、智能化的安全运维流程，提高了安全运 维的效率和准确性，降低了人工成本和误报率。
2024年IT运维服务市场前景分析
2024年IT运维服务市场前景分析1. 引言随着信息技术的不断发展和普及，企业对于IT运维服务的需求也越来越高。
IT运维服务市场作为一个重要的市场，其发展趋势和前景备受关注。
本文将对IT运维服务市场的前景进行分析，探讨其发展趋势以及未来可能出现的机遇和挑战。
2. IT运维服务市场的发展概况IT运维服务市场是指企业委托专业的第三方服务提供商，对其IT系统进行运维管理。
随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术的快速发展，企业对IT系统的要求越来越高，对运维服务的需求也不断增加。
目前，IT运维服务市场呈现如下特点： - 市场规模扩大：随着企业对IT运维服务需求的增加，IT运维服务市场的规模不断扩大。
- 服务范围拓展：IT运维服务不仅限于传统的硬件设备维护，还包括数据中心运维、网络运维、安全运维等更广泛的领域。
- 服务模式多样化：除了传统的外包模式，云计算、机器学习等新兴技术的应用也带来了新的服务模式，如云运维、智能运维等。
3. IT运维服务市场的发展趋势在未来，IT运维服务市场将呈现以下发展趋势：3.1 云计算与IT运维服务的结合随着企业对云计算的广泛应用，云计算与IT运维服务将更加紧密地结合。
企业可以通过云计算平台实现对IT系统的监控和管理，提高IT运维效率，降低运维成本。
3.2 自动化运维的普及随着人工智能的发展，自动化运维将逐渐成为主流。
通过引入机器学习和自动化技术，可以实现IT系统的自动监控、故障诊断和修复，提高运维效率并降低人力成本。
3.3 安全运维的重要性随着网络攻击的不断增加，安全运维成为IT运维的一项重要任务。
IT运维服务提供商需要加强对系统安全性的监控和防护，提供安全运维的解决方案，以应对不断变化的安全威胁。
4. IT运维服务市场的机遇和挑战在IT运维服务市场的发展过程中，虽然存在着机遇，但也面临着一些挑战。
4.1 机遇•市场需求增长：随着企业对IT系统的依赖度越来越高，对IT运维服务的需求也将持续增长。
智慧IT运维平台解决方案
安全性高
智慧IT运维平台具备完善的安全机制，能 够实现对系统、数据和服务的全面保护， 确保企业信息的安全性。
灵活性好
智慧IT运维平台具有良好的扩展性和灵活 性，能够适应不同企业的需求，实现个性 化的定制和配置。
对未来发展的期许与祝愿
持续创新
希望智慧IT运维平台能够在技术创新、产品升级等方面持续进步， 为企业提供更加优质、高效的运维服务。
场景三
业务连续性保障
• 描述
通过智慧IT运维平台的实时监控和预警功能，可以及时 发现潜在的故障和风险，保障业务的连续性运行，提高 企业的竞争力。
典型案例分析
案例一
某大型银行智慧IT运维平台建设
案例二
某互联网公司业务连续性保障
• 描述
该银行为了提高IT运维效率和质量，采用了智慧 IT运维平台，实现了IT设备的自动化监控和维护 ，以及IT服务流程的自动化管理，大幅提高了运 维效率和服务质量。
云计算与虚拟化技术将进一步推动IT运维的 变革，实现资源的高效利用和灵活扩展。
应用场景的拓展与深化
企业级应用
智慧IT运维平台将逐渐覆盖更多的企业级应用场景，如ERP、 CRM、OA等，实现对这些系统的统一监控和管理。
互联网行业
随着互联网的快速发展，智慧IT运维平台将更加注重对网络设备、 服务器、存储设备等基础设施的监控和维护。
解决方案的意义和价值
提高IT运维效率
保障业务连续性
优化资源分配
降低运维成本
提升企业形象
通过自动化、智能化的 手段，实现对IT资源的 实时监控、预警和优化 ，降低人工干预的频率 和成本，提高IT运维的 整体效率。
通过对IT系统的实时监 控和预警，及时发现并 处理潜在的问题，避免 业务中断或数据丢失， 保障企业的业务连续性 。
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CMDB-数据采集（管理信息）
类别 基本信息 行政信息
资产信息
地理信息 供应商信息 业务系统信息
15
参数项
品牌、设备名称、规格型号、原厂商、供应商 所属业务系统、用途、维护人员、负责人、联系电话
固定资产编码、维保状态、维护者、使用者、管理者、维保厂 商、原厂商、集成商、维保合同、报修电话、第三方维保开始 时间、第三方维保结束时间、维保详细内容、入库资产价格、 服务成交价格、服务级别、服务贵宾号、资产附加信息、采购 日期、采购类型、接收日期、安装日期
group数量、group、gorup大小、lv、lv 数量、lv 大小、软件名称、 许可、软件版本
13
北京合力思腾科技股份有限公司
CMDB-数据采集（性能信息）
部件 CPU 内存 硬盘 网络（物理和虚拟） 电源
性能指标
CPU平均利用率、每个CPU使用率、CPU非空闲模式百分比、每 个CPU非空闲模式百分比、CPUWIO百分比、CPU特权模式百分 比、每个CPU特权模式百分比
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CMDB-数据采集（配置信息）
部件 操作系统
逻辑卷
配置项
版本、用户数量、组ID、组名称、用户ID、用户group、用户名、 用户密码（密文）、关键配置文件、软件包列表、主机名、管 理IP、测试IP、服务IP、IP Alias、物理设备名、文件系统名、大 小、挂载点、逻辑设备名等
IT系统管理、业务运行状况不再取决于技术专家”的经验评估和“运行良好报告” 未来的IT运维管理被赋予了更多的信息挖掘和数据分析的重任
运维需求
设备信息统一管理 性能数据实时查看 信息自动更新
IT运维 大数据
采购需求
扩容申请的数据依据 扩容规模的量化控制
业务需求
设备故障与业务运行的关联影响 业务增长与设备性能变化的关系 业务运行监控
数据采集引擎
Orca-DAS
数据解析引擎
Orca-Knowledge Base
预警知识库
Orca-ITSM IT服务管理
Orca-BSM 业务监控
Orca-Radar 运行监控
Orca-PAA 性能精确分析
Orca-SCMDB IT运维信息管理
ORCA产品
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产品介绍
企业LOGO
CMDB
配置信息 性能信息 维保信息 资产信息 变更记录
容量预测
性能分析
运行监控
故障告警 状态监控 资源监控 合规性检查 日志分析 知识库关联
Unix/Linux 服务器
存储
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数据库
业务系统
中间件
业务应用
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产品发展
企业LOGO
IT服务价值
核心组件
Orca-DGS
▪ 模块一：CMDB ▪ 模块二：运行监控 ▪ 模块三：系统分析
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CMDB-动态建模
支持自定义数据模型 专业顾问协助梳理业务结构 构建可视化业务模型
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CMDB-数据采集（配置信息）
CPU 内存 硬盘
部件
网络（物理和虚拟） 电源 系统板 I/O 板 电源分配板 光纤背板 环境 板卡
IT维保 智能运维产品 信息安全产品 系统集成
通信、金融、政府、教育、能源等多个领域
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内容提要
01 公司概况 02 研发背景 03 产品介绍 04 产品优势 05 安装部署
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企业LOGO
北京合力思腾科技股份有限公司
研发 背景
企业LOGO
“人类正从IT时代走向DT时代”
内存利用率、内存页交换速率、内存错页率、核心内存利用率、 虚拟内存利用率、页面调出速率
每个硬盘平均等待队列、每个硬盘平均磁盘时间、每个硬盘平 均读速率、硬盘平均读写速率、硬盘平均等待队列、硬盘平均 磁盘时间、硬盘平均读速率
接收包率、发送包率、丢包率、错包率、收发包率、连接速率
状态、风扇转速
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软件架构： B/S（浏览器/服务器） 监控方式： Telnet、SSH和Agent 产品优势：
一、信息采集更全面、监控层次更深入、故障预判更准确； 二、利用大数据挖掘技术对IT设备进行多样化的性能分析和性能预测。
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产品功能
企业LOGO
系统分析 性能Top N
性能预测
配置项
数量、位置、型号、主频、序列号、PN、制造商等 数量、位置、主频、大小、每条大小、SN、PN等 数量、设备名、类型、制造商、SN、PN、大小等 WWN（全局名）、Fireware等 IP、MAC、MASK、GROUP、Name、Maxspeed等 风扇数量、PN、SN、名称等 数量、类型、制造商、SN、PN等 数量、名称、制造商、SN、PN等 数量、制造商、SN、PN等 数量、制造商、SN、PN等 风扇总数、cpu风扇、cpu风扇名、io风扇数量、io风扇名称 数量、类型、制造商、SN、PN等（SCSI、FCHBA、RSC、SC卡）
所在机房、所属机架、所属维护管理区域、所属行政区域 供应商名称、法人代表、联系人、联系电话、Email地址、传真、 邮政编码、供应商、供应商状态、供应商分类、描述
业务系统名称、系统分类、版本号、系统名称、系统负责人、 使用状态、应用软件
北京合力思腾科技股份有限公司
CMDB-多视角查看
➢ 从机房、网络、设备类型、业务系统、运维管理等多维度多视角， 提供全局的IT资源管理，帮助用户精细梳理IT系统的基础架构、业务关 系、相互影响等。
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北京合力思腾科技股份有限公司
内容提要
01 公司概况 02 研发背景 03 产品介绍 04 产品优势 05 安装部署
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企业LOGO
北京合力思腾科技股份有限公司
产品简介
企业LOGO
Orca---运维大数据及综合分析系统是北京合力思腾公司利用十余年 的IT运维经验，历经多年精心打造而成的一套集中了运维信息管理、状态 监控、安全检查、智能巡检及大数据分析等多种实用功能的运维管理软件 。
运维大数据及综合分析系统
(ORCA)
内容提要
01 公司概况 02 研发背景03 产品介绍 04 产品优势 05 安装部署
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企业LOGO
北京合力思腾科技股份有限公司
公司 概况
公司名称 成立时间 注册资金 公司地址 股份代码 所属行业
主营业务
业务领域
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北京合力思腾科技股份有限公司 1998年 3345万元 北京市西直门外大街凯旋大厦 430105 IT服务业