微功率无线网络定位方法及系统

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无线传感网络中节点定位技术的使用方法与注意事项

无线传感网络中节点定位技术的使用方法与注意事项

无线传感网络中节点定位技术的使用方法与注意事项无线传感网络是一种由大量分布在空间中的节点组成的网络,节点之间通过无线通信进行信息交换。

在这样的网络中,节点的位置信息对于很多应用至关重要,比如环境监测、物联网、空中巡航等领域。

因此,无线传感网络中节点定位技术的使用方法与注意事项非常重要。

一、节点定位技术的使用方法1. GPS定位技术:全球定位系统(GPS)是应用最广泛的定位技术之一,在户外环境下具有较高的定位精度。

使用GPS定位技术,需要在节点上集成GPS接收器,接收并处理卫星发出的定位信号。

但是,GPS技术在室内环境中效果有限,且耗电量较大,不适合长时间使用。

2. 基于信号强度的定位技术:这种技术利用节点接收到的信号强度来确定位置。

当节点接收到多个信号源,并且每个信号源的距离已知时,可以通过测量信号强度来计算节点的位置。

这种技术不需要额外的硬件成本,但存在信号覆盖范围限制和信号干扰的问题。

3. 视频定位技术:利用节点上集成的摄像头,通过分析摄像头拍摄到的图像或视频来判断节点的位置。

这种技术在一些需要高精度定位的场景中表现较好,但对摄像头的摆放位置和环境光照条件有一定要求。

4. 距离测量技术:使用超声波、红外线等技术来测量节点与其他节点或定位参考点之间的距离,进而计算节点的位置。

这种技术的定位精度与节点之间的距离测量精度密切相关,而且需要额外的硬件支持。

二、节点定位技术的注意事项1. 精度与功耗的平衡:节点定位技术需要考虑定位精度和能耗之间的平衡。

对于一些应用而言,高精度的定位是必需的,但同时也会增加节点的能耗。

因此,在选择定位技术时需要综合考虑应用场景的需求,以及节点的电源供应和维护成本。

2. 环境适应性:不同的节点定位技术在不同的环境和应用场景下表现出不同的效果。

要根据具体的应用需求和工作环境来选择合适的定位技术。

例如,在室内环境中,GPS定位技术的效果可能较差,而基于信号强度的定位技术可能更适合。

详解4种“无线定位”原理及算法

详解4种“无线定位”原理及算法

详解4种“无线定位”原理及算法今天,我们简单谈谈4种无线定位技术,感兴趣的小伙伴可以了解一下。

什么是无线定位技术?目标定位一直是一项不断发展且热门的技术,为什么这么热门呢 ? 当然是大家有着这样或那样的需求都需要用到它。

比如,某某公司为了监督员工,直接对园区进行每个人的活动定位,这时时被人监控的感觉绝对不好受;再比如医院对医生进行活动定位方便患者找到医生。

当然,做目标定位大部分都是为了路径的规划与自动导航控制,所以目标定位的精准度、灵敏度等性能就决定着整个控制系统的性能。

目前对于室外定位技术大部分都是采用GPS定位,不过大家应该体会过GPS信号弱导致位置迟迟无法更新,开车导航错过下高速路口的囧境等等。

既然室外定位都这么不稳定,那么在室内由于房屋的遮掩、GPS定位的信号和精度就更是无法满足要求了,所以诞生了一些特别室内定位技术,比如蓝牙、wifi、zigebee以及高精度UWB等等。

笔者觉得,所谓的定位技术,无非就是对信号的采集和处理,最终算出目标位置坐标。

下面,我们就来谈一下4种无线定位方法的基本原理与方法。

四种无线定位技术1、基于信号强度(RSSI)RSSI(Received Signal Strength Indication),基于信号的强度来进行目标定位。

这种方法应该是大家最容易想到的,比如我们离无线路由器越远wifi的信号越弱,这样我们就可以通过信号的传播模型与距离建立关系,最终进行目标位置的定位。

以发射源为中心,其信号的强度和传播呈现出同心圆的形式。

下面,我们以三点定位法来简单的推导一下基本原理:上面部署了三个信号发射源,目标定位分别检测来自三个发射源的信号强度,通过信号的路径损耗模型用信号强度获得发射与接受之间的距离d1、d2、d3,从而我们可以获得如下三个方程:通过联立上面三个方程即可获得最终的x、y坐标,至于怎么解,那就考察大家的数学功底了!好像这一切都是如此的简单,那接下来的研究就没啥意义了,其实信号的强度受周围环境影响较大比如隔墙,并且由于电源等等不稳定导致发射功率变化,如果非要采用此方法需要进行大量的数据进行模型的辨识与估测,同时信号强度具有时变性还需要进行实时补偿等。

无线传感器网络中的定位方法与准确度分析

无线传感器网络中的定位方法与准确度分析

无线传感器网络中的定位方法与准确度分析无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)是由大量互相通信且配备有感知、计算和通信能力的节点组成的网络系统。

这些节点能够实时地采集、处理和传输环境中的信息,被广泛应用于环境监测、农业、工业自动化以及军事等领域。

定位是无线传感器网络中的重要任务之一,它可以帮助用户准确地确定目标的位置信息以及网络节点的相对位置关系。

本文将介绍无线传感器网络中常用的定位方法,并对其准确度进行分析。

一、定位方法1. 基于测距的定位方法基于测距的定位方法通过测量节点间的距离来实现目标的定位。

常用的测距技术包括全球定位系统(Global Positioning System, GPS)、无线电信号强度指示(Received Signal Strength Indicator, RSSI)、时间差测量(Time of Arrival, TOA)和飞行时间(Time of Flight, TOF)等。

- GPS将地面节点与卫星之间的信号传递时间来计算距离,通过多个卫星的测距值交叉计算,可以得到节点的三维坐标。

然而,在室内或复杂的环境中,由于信号被楼宇和物体阻挡,GPS的定位精度会受到很大影响。

- RSSI是通过测量接收到的信号强度来获取距离信息,它适用于无线传感器网络中节点间的短距离测距。

但由于信号传播的随机性和反射影响,RSSI定位精度偏低。

- TOA和TOF通过测量信号传输的时间来计算距离。

TOA准确度较高,但对传输时间同步的要求较高;TOF在长距离传输中准确度较高,但复杂环境下会受到信号反射和多径效应的影响。

2. 基于角度的定位方法基于角度的定位方法通过测量节点接收到的信号入射角度来实现目标的定位。

常用的角度测量技术包括自组织传感器网络(Self-Organizing Sensor Network, SOSN)和方向关系(Direction of Arrival, DOA)等。

低功耗无线传感器网络中的节点定位技术

低功耗无线传感器网络中的节点定位技术

低功耗无线传感器网络中的节点定位技术随着物联网的不断发展,传感器网络技术越来越受到关注。

有一类传感器网络被称为低功耗无线传感器网络(Low-power Wireless Sensor Network,LWSN)。

这种网络由一组小型低成本的无线传感器节点组成,可以监测温度、湿度、光照、运动等环境参数,并通过网络互相通信。

其中,节点的位置信息对网络性能的影响十分重要,因此节点位置的定位技术成为了研究热点。

本文将从定位原理、算法和实际应用三个方面对低功耗无线传感器网络中的节点定位技术进行讨论。

一、定位原理在了解具体的节点定位技术之前,我们需要先了解一些基础的定位原理。

节点定位一般分为两类:绝对定位和相对定位。

绝对定位指的是直接获取节点的空间坐标信息,例如使用GPS、Beidou等卫星信号确定位置。

相对定位则是通过节点之间的距离、角度等信息,推算节点的相对位置。

在低功耗无线传感器网络中,由于节点尺寸小、处理能力弱、传输距离短等限制,GPS等卫星定位系统不适用。

因此,节点定位通常采用相对定位方法,主要有以下三种方式:1.多普勒效应定位法多普勒效应定位法是通过测量信号的多普勒效应,计算节点之间的距离。

这种方法需要节点具有高频信号发射和接收的能力,因此在成本和能耗上要求较高。

2.信号强度定位法信号强度定位法是通过测量传输信号的信号强度,计算节点之间的距离。

该方法不需要节点具有高频信号发射和接收能力,只需要测量收到信号的信号强度即可。

3.时间差定位法时间差定位法通过测量信号传输的时间差,计算节点之间的距离。

这种方法需要节点具有对时标准的同步,在数据传输中记录起始和结束时间,计算传输时间差。

在实际应用中,以上三种定位方法往往结合使用,以达到更精确的定位效果。

二、算法节点定位算法是节点定位技术的核心,是节点定位精确度的关键。

在低功耗无线传感器网络中,节点定位算法主要有以下几种:1.加权最小二乘估计算法加权最小二乘估计算法是将节点定位问题转化为参数估计问题,通过最小化测量误差和定位误差的加权和来获得位置估计。

微型无线网络中的节点定位与跟踪算法

微型无线网络中的节点定位与跟踪算法

微型无线网络中的节点定位与跟踪算法在当今互联网迅速发展的时代,无线网络技术已成为人们生活中不可或缺的一部分。

微型无线网络是其中的一个重要领域,它通过小型节点的组合来实现网络覆盖和通信。

在微型无线网络中,节点定位和跟踪算法是必不可少的技术,它们为网络提供定位服务、紧急救援、环境监测等多种功能,具有广阔的应用前景。

一、节点定位技术节点定位技术是微型无线网络中最基础和最重要的技术之一,它是对网络中节点位置的确定。

一般情况下,节点定位可分为两种方式,即无线信号定位和磁场定位。

无线信号定位技术根据节点发送的信号,利用网络中的接收节点对信号进行接收和计算,并据此确定节点位置,常见的无线信号定位技术有:RSSI定位、TOA定位、TDOA定位和AOD定位。

其中,RSSI定位利用无线信号强度指示进行定位,它的原理是通过计算接收到的信号强度指示(RSSI),来测量无线信号从发射节点到接收节点的距离。

TOA定位技术采用超宽带(UWB)信号,使接收的信号带有非常快的上升/下降时间,从而可以进行精确时延测量,并据此计算节点距离。

TDOA定位技术在节点之间引入时间差,并据此计算节点距离,此技术需要多个接收节点进行协作。

AOD定位技术则是利用节点对信号的方向进行分析,根据多个接收节点对信号的方向进行分析,从而计算节点位置。

磁场定位技术利用地球磁场的性质,在微型无线网络中受到的影响较小,主要应用在室内环境、或者场地狭窄、节点分布不均匀的情况下。

磁场定位技术需要节点装备磁传感器,通过精确和高灵敏的磁场传感器测量节点周围磁场强度,根据天然地磁的分布规律,依据节点测得的磁场强度大小判断节点的位置。

二、节点跟踪技术节点跟踪技术是通过多个节点之间互相通信和传递数据包,来实时监测节点位置和行动轨迹,是节点定位技术的延伸应用。

常见的节点跟踪技术主要分为两种方式,一种是基于时序信息的跟踪算法,另一种则是基于无线信号的跟踪算法。

基于时序信息的跟踪算法主要通过多个节点之间互相通信和传递数据包,来实现节点跟单的目的。

参考资料:无线定位系统解析

参考资料:无线定位系统解析

其他硬件
1.参考节点 参考节点是一个固定位置的参考点,为定位点通过一 个参考位置和信号强度值,在定位系统中,直接连接在 电池板上,通电便可以使用。参考节点使用的芯片是 CC2430。 2.定位节点 定位节点也就是盲节点,通过获取参考节点和A、N 值,利用自身的定位引擎来计算自己的位置。在定位系 统中,和参考点相同,直接连接在电池板上,通电便可 以使用。定位节点使用的芯片为CC2431。
下载定位节点代码
在下载定位节点前,请先将网关的电源关闭,将一个被擦除了 Flash的CC2431模块接在电池板上,将仿真器和电池板连接,选择 Router_Refnode点击下载代码图标,或“Ctrl+D”。等待一段时间进入 IAR工程进入Debug模式,这样代码就下载完成了,如下图所示。
设置定位节点IEEE地址
将其他的参考节点按相同的方法加入网络,将整个网络中的设备建立成如 图所示的结构。
加入定位节点
定位节点加入以后,如果系统中有四个接参考节点,将自动加入网络并计 算自己的饿位置,定位节点最好是接上天线,这样才会计算处自己的坐标。在 途中绿颜色表示定位节点。
X:参考节点的X坐标
Updata Node中的内容: 选中节点的网络地址
Y:参考节点的Y坐标
X::X坐标,在这里可以设置新的X坐标,以修改X坐标。
Y::Y坐标,在这里可以设置新的Y坐标,以修改Y坐标。
Updata:更新参考节点坐标值。
Z-Location Engine标签页 (Reference Node Setup)
运行下载的代码后,会发现定位节点的小灯不断闪烁,这是因为定 位节点没有设置物理地址造成的,打开SmartRF04 Flash Programmer软
件设置相应的物理地址,值得注意的是,物理地址是64位,默认的地址为: 0xFF FF FF FF FF FF FF FF,只要设置问非默认的64位物理地址就可以使用了。 如:“0x31 31 31 31 31 31 31 31”,然后单击Write IEEE。

基于微功率无线组网技术的故障定位系统在智能配网中的应用方案

基于微功率无线组网技术的故障定位系统在智能配网中的应用方案
店 营 谍
GUANG XI DI AN YE
分析与探讨
基于微功率无线组网技术的故障定位系统 在智能配网中的应用方案

( 北流供 电公司 , 广西

北流市 5 3 7 4 0 0 )
[ 摘 要】本文针 对配网线路发生故障的类型 、 特性及原理进行展开分析 , 并对比传统解决方法的优劣 , 提 出新的技术 解决方 案。传统的故障查找是工作人 员亲 自到现场监控线路 , 由于电力配网线路结构复杂 , 存在 架空线路 、 电缆线路 、 高压线路 、 低压 线
方法是工作 人员亲 自到现场测 , 但 电力配 网线路结 构复杂 , 存 在架 空线路 、 电缆线路 、 高压线 路 、 低压线路等各种情况 , 往往 出现高压低压故 障区分不 清 , 线路故障难 以定位 , 耗费大量人
定参数 , 其缺点是需要 比较大的突变电流 。过流速断法 的优点
是不需要突变电流 , 但需要整定参 数。
检测故障的可靠性 和准确性更高 。 2 . 2 . 2 接地 故障判断 方案一 : 传统方案 传统故障指示器接地故障判断方案 ,一 般 由故障指示 器 测量接地瞬 间首半波尖峰 电流 和线路 电压 ,确定是否 为接地 故 障并 翻牌指示 ,同时通过通讯 网络将 各个 监测点 的首半 波 尖峰 电流 、 接 地动作 电流 、 线 路 电压 , 通过 智能和人 工参与 决
本身监 测到 的零 序电压及读取 到 的尖 峰电流上 报监控 中心 ,
由监控中心定位故 障位置 。
和瞬间性短路故障 ;而接地故障按发生 的相数分 为单 相接地 故障 、 两相接地 故障和三相接 地故 障 , 按发生 的时 间长短又分
这种接地故 障定位方案相对传统故 障指示器检测 接地定

无线传感器网络中的自身定位系统和算法

无线传感器网络中的自身定位系统和算法

1、无线传感器网络定位算法分 类
无线传感器网络定位算法主要分为基于距离的定位算法和基于非距离的定位 算法。
1、1基于距离的定位算法
基于距离的定位算法是通过测量节点之间的距离或角度来确定节点位置的算 法。这类算法通常需要节点之间的精确测距或时间同步,因此,对于低成本、低 功耗的无线传感器网络来说,实现起来较为困难。这类算法包括:
无线传感器网络节点定位算法的性能评估可以从定位精度、能耗、鲁棒性、 自适应性等方面进行考虑。其中,定位精度是评估算法最直观的指标,而能耗则 是评估算法可持续性的重要因素。鲁棒性和自适应性则能够反映算法在实际应用 中的稳定性和适应性。
此外,无线传感器网络节点定位算法还需要考虑可扩展性和容错性。可扩展 性是指算法能够适应网络规模的不断变化,而容错性则是指算法对于节点故障或 者通信故障的应对能力。
3、跳数算法(Hop-based):通过测量节点之间的跳数和已知节点之间的距 离,利用跳数限制和位置信息计算节点位置。包括DV-Hop(Distance VectorHop)、MHOP(Minimum Hop)、LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)等算法。
1、2基于非距离的定位算法
基于非距离的定位算法是通过节点之间的连通性来确定节点位置的算法。这 类算法不需要精确测距或时间同步,因此,对于低成本、低功耗的无线传感器网 络来说,实现起来较为容易。这类算法包括:
a)质心定位算法:通过连接若干个节点,将它们的质心作为新的节点位置。
b) Centroidal Voronoi Tessellation(CVT)算法:将节点连接成若干个 三角形,将每个三角形的质心作为新的节点位置。
211、3连通性:由于传感器网络的连通性是一个基本属性,因此,对于定位 算法来说,保证连通性是一个基本要求。如果定位结果造成了网络的连通性问题, 那么这个算法就不适合在无线传感器网络中使用。

物联网中基于WiFi定位技术的使用方法

物联网中基于WiFi定位技术的使用方法

物联网中基于WiFi定位技术的使用方法随着物联网(Internet of Things,简称IoT)的快速发展,WiFi定位技术在物联网中的应用越来越广泛。

WiFi定位技术利用无线网络中的WiFi信号,通过收集和分析WiFi信号的强度、延迟、时间戳等信息,来确定设备的位置。

相比其他定位技术,WiFi定位技术具有成本低、覆盖范围广、精度较高等优势,因此受到广大物联网应用开发者的青睐。

本文将介绍物联网中基于WiFi定位技术的使用方法,旨在帮助读者更好地理解和运用该技术。

一、WiFi定位技术的原理WiFi定位技术的原理是通过收集周围WiFi信号的信息来确定设备的位置。

WiFi信号可以通过手机、路由器等设备发送出去,这些信号在传播过程中会受到一些因素的影响,如墙体、障碍物等。

WiFi定位技术通过接收这些信号并分析其强度、延迟、时间戳等参数,从而推算设备所在的位置。

二、基于WiFi定位技术的应用场景1. 室内定位:传统的GPS定位在室内精度较低,而WiFi定位技术可以通过收集WiFi信号,精准确定设备在室内的位置,为室内导航、个人健康监测等提供支持。

2. 资产追踪:利用WiFi定位技术可以实现对物品的实时追踪和监控,如仓库物流管理、车辆定位等。

通过接入WiFi网络,可以精确获得物品的当前位置,并及时进行管理和调度。

3. 商场营销:通过收集顾客在商场内连接的WiFi信号,可以准确判断顾客所在的位置,从而提供个性化的推荐服务、优惠券等营销活动,提升用户体验和销售额。

4. 安防监控:WiFi定位技术可以用于室内和室外的安防监控,通过分析WiFi信号及其变化来检测异常行为、轨迹等,提供实时的安全防护。

三、基于WiFi定位技术的使用方法1. 确定基站布局:首先,需要在使用环境中合理布置WiFi基站,以便充分覆盖需要定位的区域,确保定位精度和稳定性。

基站的数量和布局需要根据具体情况进行调整。

2. 数据收集与分析:收集周围WiFi信号的数据是进行定位的关键步骤。

用电信息采集终端微功率无线信道通信网络结构分析

用电信息采集终端微功率无线信道通信网络结构分析

用电信息采集终端微功率无线信道通信网络结构分析摘要:随着社会的不断发展,我国电力的规模也在逐渐扩大。

为了适应多数据化的信息采集模式,电力部门将无线通信技术与当前的电网结构联系在了一起,实现了信息之间的共享与交换。

本文通过对微功率无线网络的总体化论述,在其组织结构予以分析的基础上,对微功率应用的发展进行研究。

关键词:用电信息;采集终端;微功率无线通信;网络结构;分析前言:近几年来,电力信息的传递方式得到了广泛的发展。

传统电力通信系统已经不能够满足人们的实际需求,信息数据的传递速度与质量都出现了矛盾性的情况。

而无线通信网络的出现使这一问题得到了解决。

在信息技术全面化处理的基础上,实现了远程操控与自动融合等智能化采集功能。

一、微功率无线网络的总体概述(一)微功率无线网络的含义微功率无线网络主要是以电量输送为前提,将各区域的用户信息进行整理与交互,在低电压的状态下实现通信的相关过程。

它的主要优势是不依赖于有线电,以无线的形式根据波频和传送节点的不同进行相关化调节。

另外,它具有灵活更改性。

能够根据实际的输电量进行节点的缩减或者是增设。

对两个不同区域的输送用户,微功率无线网络也可以进行适当的调整,以最适用的组网方式呈现在操作者的面前。

(二)微功率无线网络的特点微功率无线网络也有着自身的特定。

首先,它的组成方式比较特殊。

微功率无线网络是由数据采集主站和终端服务测试以及电能表三个部分组成的。

数据采集主站是对电网中附加的数据进行划分,将其以统计的方式进行归类,每一类都有一个不同的集控处理装置,在汇总的基础上进行集中分析。

终端服务测试器主要是将主控中心收集到的数据进行报送,根据各用户不同的要求进行调节。

并且接受用户终端的下一步指令。

当集控中心不再运作时,服务测试器要将整体结果予以显示。

而电能表主要是对将数据在其内部进行存储,将内部形式不完善的部分进行格式优化,在终端中进行显示器路径规划,同时在集控站内将手持设备的数据进行交换。

低功耗无线传感器网络中的节点定位技术研究

低功耗无线传感器网络中的节点定位技术研究

低功耗无线传感器网络中的节点定位技术研究随着现代科技的发展,无线传感器网络正逐渐成为人们所关注的热门话题。

它利用无线通信技术和传感器技术,将各种传感器分布在所需监测的区域内,通过传感器节点之间的通信来实时监测、采集并处理各种数据。

然而,由于传感器节点体积小、能耗低、通信距离短、计算能力较弱等特点,无线传感器网络中节点定位技术成为其研究的难点之一,本文就该方面进行探究。

一、低功耗无线传感器网络中的节点定位技术为了实现无线传感器网络中的节点定位,需要通过传感器节点自身的观测和通信来确定其位置。

传感器节点定位主要包含以下三种方式:基于距离、基于角度和基于混合的方式。

1. 基于距离的节点定位技术基于距离的节点定位技术是通过测量传感器节点之间的距离来确定其位置。

该方法主要有三种形式:无线定位系统、基于信号强度的方法和基于时间差的方法。

无线定位系统是一种适用于大规模无线传感器网络的节点定位方案。

在该方案中,通过在传感器网络中布置一组需要定位的节点和一组坐标已知的参考节点来实现。

节点定位时,首先将参考节点发出的无线信号收集到需要定位的节点上,然后将信号转发给其他节点。

当信号到达足够多的节点时,通过这些节点到参考节点的距离计算出需要定位节点的坐标。

基于信号强度的方法通过测量节点之间的信号接收强度来计算节点之间的距离,从而实现无线传感器网络中的节点定位功能。

该方法的优点是定位精度高,但由于网络环境的干扰和信号衰减等因素,使得信号强度测量存在一定误差。

基于时间差的方法是传感器网络中广泛应用的节点定位方式。

该方法主要基于节点之间的时差和参考定位节点之间的距离。

通过计算节点接收信号的时间差和参考节点之间的距离,可以获得节点的坐标。

该方法的优点是适用范围广,但由于计算时差需要时间同步,因此产生了一定的精度误差。

2. 基于角度的节点定位技术基于角度的节点定位技术是通过测量传感器节点之间的方向信息来确定其位置。

该技术主要有两种方式:基于角度的测量和实践学习算法。

基于无线传感器网络的井下人员定位系统

基于无线传感器网络的井下人员定位系统

基于无线传感器网络的井下人员定位系统
刘斌
【期刊名称】《科技信息》
【年(卷),期】2012(000)002
【摘要】基于对无线传感器网络技术的研究,设计了一种井下人员定位系统.利用微功率无线收发器模块(FFD)对井下工作人员进行实时定位.通过无线收发模块采集信息经过无线传感器网络送到井上,实现了井下人员的考勤记录和井下人员分布情况的实时显示,为井下高效救援提供了依据.
【总页数】2页(P285-286)
【作者】刘斌
【作者单位】同煤集团煤峪口矿机电科
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于无线传感器网络的改进 RSSI 井下定位算法的矿井人员定位系统设计
2.基于无线传感器网络的高危生产区人员定位系统
3.基于无线传感器网络的人员定位系统软件设计
4.基于无线传感器网络的煤矿井下人员定位系统设计与实现
5.无线传感器网络在井下人员定位系统中的应用
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微功率无线网络定位方法及系统技术领域本发明涉及定位技术,特别涉及无线网络定位方法及系统。

背景技术定位技术到目前为止,都是采用的无线信号定位的方法。

现有定位系统,基本上可以分为以GPS为代表的定位系统和以移动通信网络为代表的无线网络(包括GSM、CDMA网络)定位系统。

GPS定位技术的基本原理是:被定位物体,通过与之相连GPS接收终端,同时接收四颗(至少三颗)GPS卫星发来的定位信号,再计算出该物体所处的经纬度和高度位置坐标(X,Y,Z),从而实现定位的。

但这种X,Y,Z位置坐标信息,在许多实际应用中,往往还需转换为我们所熟悉的地理位置信息,例如街道名称,具体参考地点等,才能真正方便使用。

在对移动目标,例如车辆定位时,还需要将所算出位置信息,通过现有移动通信网络终端传给控制中心。

才能真正到达定位的目的——对车辆的监控。

简单的讲,就移动目标定位而言,GPS 定位系统至少需要由GPS卫星,GPS接收机、移动通信网络和移动终端(GMS 或CDMA收发模块)和监控中心组成。

GPS定位系统的缺点,除了建立定位系统的成本及运营成本高以外(包括移动网络使用费),它的使用在城市中还受到极大的限制。

因为使用GPS设备的重要前提之一,是接收机与卫星之间有直射路径,而GPS在建筑物密集的城区及建筑物内部存在信号接受盲区。

另外GPS 定位还要受到多径效应和许多其他因素的影响,包括初始定位信号捕获时间较长等(通常为0.5~15min)。

现场实验表明,在高楼林立的城市,安装GPS接收机的公交车辆,能够正常接收GPS定位信号的概率大约为70%左右。

在一些特殊场合,如钢筋混凝土建筑物内、地下室或矿井中,甚至完全收不到GPS信号。

基于移动通信网络的定位技术,除了要对现有移动网络的布置,网络基站和移动终端的软件和硬件做较大的改变外,它的使用,还要受到城市中非视距传播、多径效应和多址干扰等因素的极大影响。

在网络布置上,一般要求移动终端,能够同时与3个或3个以上基站,进行直接通信,通过各种复杂的测距、测向来确定移动终端的位置。

而现有通信网络系统主要用于通信目的,设计时考虑到移动终端仅与一个基站联系就能完成通信功能,仅在小区边沿需要切换时,才与邻近几个基站联系,其基站密度达不到定位要求。

所以,除非进行大量投资改造,现有通信网络很难满足定位要求。

综上所述,现有定位技术的主要缺点是,结构复杂,投资大,运营费用高,不能在复杂的城市环境条件下,满足许多实际应用的需要。

发明内容:本发明所要解决的技术问题,就是针对现有定位系统结构复杂,成本高,运营费用高的缺点,提供一种不依赖于GPS和现有移动通信网络的,简单,经济实用的微功率无线网络定位方法和定位系统。

它包括以下步骤:a.在需要定位区域内,建立一个由控制中心,和若干具有固定位置的微功率收发机,组成的无线网络通信系统. 每一个收发机就是一个网络节点。

在定位区域图上,对每一个网络节点的位置加以标识。

如图1所示:图1 微功率无线网络定位系统b.对需要定位的移动目标进行标识,并在移动目标上安装微功率定位信号发射机;c.建立网络节点与移动目标之间,以及网络节点与控制中心之间的通信联系;d.根据网络节点是否接收到某个移动目标的定位信号,以及接收到的定位信号的强度大小,从相关节点的位置来确定该移动目标的位置;特别是,对于以Zigbee为代表的微功率无线通信网络,步骤a中的网络节点就是FFD(主节点);步骤b中的移动目标就是RFD(子节点)。

本发明的微功率无线通信网络定位系统中:所述网络节点收发机中的接收机部分,用于接收带有移动目标身份标识的定位信号,它与移动目标所载的发射机,共同完成系统的定位功能;所述网络节点上的收发机(包括接收和发射两部分),控制中心的计算机,以及网络通信管理软件,共同组成网络的信息传输系统;所述控制中心计算机,存储有每个节点的地址,每个移动目标的身份识别信息以及网络管理软件;所述微功率收发机和发射机,是指由高度集成的芯片收发机(Transceiver IC)或芯片发射机(Transmitter IC)制成的,(其功率应小于100豪瓦)可以直接安装在户外,或随身携带的微型收发机和发射机。

所述网络节点收发机,一般应具有定位信号强度显示功能;所述网络中的节点,应具有自动中转来自其它节点包括主节点和子节点的信息的功能;所述无线通信网络具有多种结构形式:星型,树状,网状以及混合型等拓扑形式,如图2所示:星型结构串状结构网状/网状混合结构图2微功率无线定位网络的拓扑结构本发明的有益效果是系统结构简单,安装方便,投资少,成本低,技术成熟,不需要复杂的信号测量和计算,就能够满足实际定位需要;系统本身既是一种定位网络,也是通信网络,降低了运营费用,并能够提供多种网络服务。

具体实施方式:下面结合附图及实施例,详细描述本发明的技术方案。

为便于理解本发明的技术方案,先将与本发明有关的几个概念简介如下:无线信号的传输:在开阔空间条件下,一个无线发射机通过天线发射一定功率的射频信号,某点的射频信号强度,与该点距发射天线的距离的平方成反比,我们可以用公式:Tr=KQ/R2来表示。

这里Tr代表距离发射机R处的信号强度,Q代表发射机天线端的信号强度,而K则可以简单考虑为衰减系数,主要取决于发射和接收天线的高度,射频信号的频率,传输途径环境条件等因素。

在一般要求不是很高,环境条件不是非常复杂的小范围内,我们可以将它当作为一个常数。

图3 无线信号强度与发射点距离的关系:图3 无线信号强度与发射点距离的关系:发射机的信号覆盖半径Ra:无线接收机B能否收到另一个相隔一定距离,使用相同信道和通信方式的无线发射机A所发射的信号,既取决于发射机A所发射的信号到达接收机B处的信号强度Tb,也取决于接收机B的接收灵敏度Brs。

当Tb大于Brs时,B便可以收到A的信号。

我们将距离A某个位置处的信号强度,刚好等于接收机B的接收灵敏度Brs时的距离Rab,称作为A相对于接收机B的覆盖半径。

Rab随Tb的增大和Brs值(接收灵敏度的提高)的减小而增大。

图4 发射机A相对于B的覆盖半径接收机的定位半径Rba:当A的位置固定,A的发射功率和B的接收灵敏度一定时,B只有当处于一个以A为圆心,Rab为半径的一个固定范围内时,才能接收到A的信号。

反之,将B的位置固定,则只有当A进入到一个以B为圆心,Rab为半径的一个固定范围内时,B才能接收到A的信号。

在一般情况下,这个半径Rab必须在经验和估算的基础上,经过现场实际测量得出。

这个半径也就是B相对于发射机A的定位半径Rba(Rab=Rba)。

在现场可以通过实测和公式Tr=KQ/R²算出定位点B定位范围内K的粗略值。

B接收到的信号越强,A 离B就越近。

如图5所示:图5 接收机B定位半径(相对于发射机A)信号指纹:在地形复杂(例如建筑物密集)的区域定,无线电信号对地形和传播时障碍物具有依赖性,因而呈现出非常强的接收站点特殊性。

因此对于每一个接收点来说,该信道的多径结构对每一个位置是惟一的,如果同样的射频信号被从该位置发射,这样的多径特征(包括强度,方向,时间等)可以被认为是该位置的信号指纹。

我们通过在相邻几个网络站点,测量在某个具有标识性位置范围内,移动目标所发射出的射频信号的强度(为了简单实用的考虑,我们只测信号强度,但通过多点来测量),找出它们的变化模式和变化范围,并建立这个特定位置区域的指纹。

每一个站点所测得的信号强度,将被当作为确定该发射位置的一个定位分量,能够测到这个信号的站点越多,定位分量越多,发射位置就越能被唯一的确定,当然工作量也就越大。

实际上,由于我们的定位只是一个标识性区域范围的定位,绝大多数情况下,往往两个或三个定位分量就足以唯一确定移动发射目标的位置范围。

因而,一般我们只选取三个最大的网络站点的信号,来建立某特定区域位置对应的信号指纹(三个分量)的变化范围(它可以用一个特征参数值来表示)。

当三个强度分量仍不足以与某一个位置区域建立唯一的对应关系时,我们可以通过在该区域增设一个定位网络节点,从而增加一个信号强度定位分量来解决。

如图6所示:图6 信号指纹定位系统:如前所述,本发明的定位部分是由网络节点收发机的接收机部分,和移动目标的发射机共同组成。

对于给定节点,其定位范围只与它的接收机的灵敏度和移动终端的发射功率有关。

因而我们既可通过调整移动终端的发射功率,也可通过改变该节点的接收机灵敏度,来改变它的定位范围的大小。

在定位区域内的局部地区,环境条件可能比较复杂,往往需要增加定位节点的密度,并缩小节点的定位范围,以满足定位精度的要求。

Zigbee网络:Zigbee主要是为工业和家庭自动化为目的,而制定的一种新的无线网络通信标准。

特点是低成本,低功耗,低数据量和高集成度。

它本身是一个信息传输网络,要将它用作为一个定位网络,我们只需Zigbee系统中的网络主节点FFD作为定位系统中的网络节点,网络子节点RFD作为移动终端;同时,为了更有效的利用Zigbee网络来定位,我们需要根据实际定位的需要,调整主节点和子节点的接收灵敏度和发射功率,以使网络节点的通信范围,和定位精度范围都能满足实际应用的需要。

这往往需要增大主节点的发射功率,减小子节点的发射功率,以及可能的主节点接收灵敏度的调整。

另外,我们还可以保留子节点的接收功能,以便在实际定位应用中,控制中心和移动目标可以进行相互通信。

本发明定位方法根据前面所述定位步骤d中所介绍的定位原则,这里介绍三种最基本的具体定位方法:几何中心法:当移动目标A发射的定位信号仅被某一节点B收到,几何中心就是节点B。

移动目标A处于以B为圆心,以定位半径Rab (B相对于A的定位半径)为半径的圆周范围内,或半径为Ra2=(KQ/Tr2)1/2的圆周上,如图5所示。

可以看出,节点所收到的信号Tr越强,则Ra2越小,移动目标A越接近节点B,定位精度越高。

这种情况同样适合以定位信号最强的节点作为移动目标位置的定位方法。

上述情况可以看作其他节点定位信号强度为0。

图7显示了2个和3个节点使用几何中心方法定位的情况:左图中节点A和B收到了移动目标的定位信号,或者节点A、B上的定位信号强度大于其他节点上的定位信号强度。

这时我们以节点A、B的几何中心——节点A、B连线的中点作为移动目标的位置。

图7 使用相关节点几何中心定位的情况右图是3个节点定位的情况,图中节点A、B、C都收到了移动目标的定位信号,或者节点A、B、C上的定位信号强度大于其他节点上的定位信号强度。

这时我们以节点A、B、C的几何中心——即△ABC三条中线的交点作为移动目标的位置。

K值定位法:在定位区域内,有时需要更准确的了解移动目标的位置,此时,可以利用定位节点所显示的信号强度,再通过现场简单实测,建立这个区域定位信号衰减系数K的数学模型,利用公式ra=(KQ/Pra)1/2,计算出移动目标与节点之间的距离ra。

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