应用统计学课程设计

目录1.研究问题的界定与背景分析 (1)1.1选题的内容 (1)1.2选题背景 (1)1.3选题意义与价值 (1)1.4国内外研究现状 (2)2.调查方案 (3)2.1调查方法 (3)2.2调查方式 (3)2.3调查时间 (3)2.4通过调查想得到什么 (3)3.数据分析 (3)3.1 描述性统计分析 (3)3.2相关性分析 (7)3.3交叉列联表分析 (8)3.4因子分析 (10)4结论 (11)4.1分析结论 (11)4.2 其他方面 (11)4.3负面情况 (11)5.建议 (12)参考文献 (14)附录 (15)附件一：调查问卷 (15)附件二：数据收集情况 (16)应用统计学课程设计1.研究问题的界定与背景分析1.1选题的内容工程管理系学生电脑使用情况调查1.2选题背景随着经济快速发展，人民的生活水平不断提高。

各式各样的电脑竞相出现，而且电脑的价格也在大幅度下调，电脑逐渐在我们的生活中普及。

电脑进入人们的生活，给大家带来丰富生活的同时，也带来了许多负面影响及社会问题。

大学生作为电脑使用的主体，对电脑的使用情况究竟怎样呢？作为即将毕业的在校大学生，我们深刻体会到在过去的三年大学生涯中对电脑的依赖，玩游戏、聊天、购物、学习，然而我们在面临找工作的时候才发现我们对专业知识及软件应用的严重缺乏，我们对专业知识的网上来源渠道仅止于百度文库、稍微专业点的就止步于万方、维普等大数据查询平台。

如何高效的利用电脑来丰富我们的专业知识这是一个严重的问题。

所以在本次的应用统计课程设计中针对建管系的学生运用电脑学习情况的调查就显得尤为重要。

本次调查立足于实证分析，以问卷调查和数据分析为基础，综合多种信息，希望了解我系大学生使用电脑学习的现状，分析大学生学习过程中所遇到的问题以及他们的需求，学校通过这份问卷了解本系学生使用电脑学习的现状，为大学生提供一些建议如提供一些关于本专业的网站，帮助学生利用网络更加高效的学习。

1.3选题意义与价值二十一世纪是一个信息化的时代，随着人们生活水平的不断提高，电脑正在成为推动社会发展的主要力量，带领我们走在时代的最前沿。

电脑的使用给我们带来巨大的改变，尤其是大学生，对电脑的使用状况有很大不同。

通过本次调研给学校提供本系各个年级关于电脑学习所面临的问题和现状，并针对问题找出解决方法，能最大程度的帮助学生，如大四学生面临毕业找工作，可以通过相关网站获取考研和就业信息，但面临着渠道缺乏的问题，学校据此可以给学生提供一些相关的网站及其他渠道，使学生能够及时了解考研及就业的相关信息。

通过此次调研，可以为大一的学生提供更多的渠道了解本专业的相关知识，为大二和大三的学生搭建更加专业的学习平台，由此可见此次的调研具有非常大的意义和价值。

1.4国内外研究现状1.4.1中国社会科院调查报告在16-24岁的受访人群中，87.8%是网民，而在这些网络用户的构成中，大学生的比例一直高居榜首（每年都在50%以上）。

我们不难看出，大学生群体上网率较高，显著高于其他群体。

当今的大学生乐于创新、易于接受新事物，他们往往追随或引领时尚潮流。

电脑作为一种方便高效的现代化工具，似乎与大学生有一种天然的紧密的联系，它正在被当作必备的生活和学习工具而大量地涌入学生宿舍。

在当前社会电脑普及率并不高的情况下，大学生可以说是又一次站在了信息时代的前沿。

虽然学生的消费能力有限，但国内家庭用户对电脑的投资，很大程度上都是为他们子女购买的，家长在为我们选购电脑时是希望电脑能够帮助我们学习，让我们更好的与日新月异的外部世界保持同轨，让熟练的使用现代高科技技术，提高自己的综合能力，从而在激烈的竞争中处于优势。

然而近年来，不时有关于大学生电脑使用不当的负面新闻。

网上聊天、浏览新闻、查询资料、发帖子、购物、发E-mail给好友……网络已经深入到大学生生活的方方面面。

尽管网络存在着诸多优点，给人们学习和生活带来便利，但是我们应该清醒地看到，网络信息的开放性、自主性与多元性极容易令部分同学对其产生过度依赖，电脑实际使用过程与我们购买初衷差距极大。

针对这一现实我们对安徽大学的在校本科生的电脑使用情况进行了调查。

结果显示，有89.3%的同学运用电脑娱乐，把更多的时间花在娱乐上，仅有10%用于学习。

1.4.2国外国外大学生使用电脑的情况美国大学生使用电脑学习的比重较大，比如上课的时候就可以把笔记本带到课堂里查资料或做笔记，写论文或交作业是必不可少的。

娱乐可能占的比较少，因为美国免费下载电影和MP3是非法的,保护版权，就剩下聊天（MSN）了。

据李开复先生说，几乎从初中开始，他们就每人一台电脑了，他们几乎都不用带课本回家，所有习题,考试,功课,问老师,和同学合作都是靠电子邮件,IM,和网站联系。

2.调查方案2.1调查方法我们会用最传统的调查方法之——问卷调查，这是比较有效调查方法，以成本很低，但能得出与实际很接近的结果。

首先我们要设计一下问卷（后面我们会把问卷调查表附上的），最后打印出来。

由于本次课程设计为期一周，时间短任务重，为了保证任务的高效完成，所以我们小组成员决定每人负责一个年级，每人至少收集到问卷不低于三十份，共不低于一百二十份调查问卷，以确保问卷的可信度。

我们的调查要求是态度要好，不强求，讲究自愿。

尽量做到样本广，充分体现分层抽样。

2.2调查方式因为我们调查的是建管系大学生电脑使用情况，我们需要找各个年级的同学来作为调查对象，也就是整个院建管系的学生。

地点的选择没什么大的要求，主要通过问卷星网站发起问卷，通过链接发送给同学，同学通过自身情况完成问卷内容。

2.3调查时间2016年9月7日——2016年9月8日由于调查的工作量很大，而调查范围不太大，所以这样的市场调查应该在两天内完成，时间不宜少也不宜多。

2.4通过调查想得到什么通过此次调研，得出本系各年级大学生在使用电脑学习的现状及其使用过程中所遇到的问题，了解他们对使用电脑学习的需求。

3.数据分析3.1 描述性统计分析在数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析（Descriptive Analysis），以发现其内在的规律，再选择进一步分析的方法。

描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述，主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布、以及一些基本的统计图形，常用的指标有均值、中位数、众数、方差、标准差等。

3.1.1问卷可信度分析由于各年级在电脑使用上存在明显差异，故本问卷以年级为指标进行分层抽样，以全面反映建管系学生电脑使用情况。

我们根据问卷的性别、所在年级和专业进行频率直方图的统计分析，检验该问卷是否满足分层抽样，问卷的结果能否全面反映建管系学生的整体情况。

分析结果：建管系各年级人数基本相同、女生将近比女生多出1/3,工程管理和工程造价人数相当。

根据问卷结果显示，女生占到60.6%、大一至大四各年级分别占21.1%、27.5%、27.5%、23.9%，工程管理比工程造价相对来说多了些。

但总体而言，该问卷满足分层抽样的要求，问卷结果是可信的，得出的结论是可以代表建管系整体学生利用电脑情况的。

3.1.2电脑用途及上网时长情况分析频数百分比娱乐87 61.3学习55 38.7合计142 100.0根据结果显示，对于学生而言，过半同学都是把电脑用于娱乐的，但是可喜的是，在电脑使用时间上基本在三小时以内。

这也说明在电脑使用方面，没能更好的用于学习，虽然沉迷于电脑的同学并不多，但存在的问题是同学们未能真正用好电脑。

3.1.3电脑在学习上的帮助情况分析这里我们将根据同学们对学习网站的掌握情况，电脑对于自身专业学习的帮助情况和软件使用情况三个方面来综合分析电脑的使用对于建管系学生在学习上的帮助情况。

我们可以看出，在对于电脑对专业学习的帮助上，绝大部分同学持积极态度，但是却对学习网站等情况了解不够，即使是自己本专业所必学的软件的掌握程度都不够。

3.2相关性分析相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。

相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。

根据因子分析，可以得到相关性情况。

我们可以看到，通过网络对考研和就业信息等了解的同学对所知道的网站及对专业软件的掌握情况是相关的。

3.3交叉列联表分析在实际分析中，除了需要对单个变量的数据分布情况进行分析外，还需要掌握多个变量在不同取值情况下的数据分布情况，从而进一步深入分析变量之间的相互影响和关系，这种分析就称为交叉列联表分析。

当所观察的现象同时与两个因素有关时，通过交叉列联表分析，可以较好地反映出这两个因素之间有无关联性及两个因素与所观察现象之间的相关关系。

数据交叉列联表分析主要包括两个基本任务：一是根据收集的样本数据，产生二维或多维交叉列联表；二是在交叉列联表的基础上，对两个变量间是否存在相关性进行检验。

要获得变量之间的相关性，仅仅靠描述性统计的数据是不够的，还需要借助一些表示变量间相关程度的统计量和一些非参数检验的方法。

常用的衡量变量间相关程度的统计量是简单相关系数，但在交叉列联表分析中，由于行列变量往往不是连续变量，不符合计算简单相关系数的前提条件。

因此，需要根据变量的性质选择其他的相关系数，如Kendall等级相关系数、Eta值等。

SPSS提供了多种适用于不同类型数据的相关系数表达，这些相关性检验的零假设都是：行和列变量之间相互独立，不存在显著的相关关系。

根据SPSS检验后得出的相伴概率判断是否存在相关关系。

如果相伴概率小于显著性水平0.05，那么拒绝零假设，行列变量之间彼此相关；如果相伴概率大于显著性水平0.05，那么接受原假设，行列变量之间彼此独立。

这里我们选择电脑学习主要用于情况和年级来做分析。

所在年级* 查资料是否是电脑学习主要项查资料是否是电脑学习主要项Total不是是所在年级大一 5 25 30大二 5 34 39大三11 28 39大四7 27 34 Total 28 114 142所在年级* 软件操作是否电脑学习主要项软件操作是否电脑学习主要项Total不是是所在年级大一18 12 30 大二10 29 39 大三10 29 39 大四9 25 34Total 47 95 142 所在年级* 视频学习是否电脑学习主要项所在年级 * 做作业是电否脑学习主要项做作业是电否脑学习主要项Total不是是 所在年级大一 18 12 30 大二9 30 39 大三 11 28 39 大四 11 23 34 Total4993142所在年级 * 其他方面是电脑学习主要项其他方面是电脑学习主要项 Total不是是 所在年级大一24 6 30 大二 34 5 39 大三 33 6 39 大四 30 4 34 Total121211423.4因子分析因子分析法是指从研究指标相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些信息重叠、具有视频学习是否电脑学习主要项Total不是是 所在年级大一17 13 30 大二 27 12 39 大三25 14 39 大四 13 21 34 Total8260142错综复杂关系的变量归结为少数几个不相关的综合因子的一种多元统计分析方法。