一种成像测量图像径向几何畸变的校正方法

合集下载

一种光学成像垂轴几何畸变校正方法

一种光学成像垂轴几何畸变校正方法

恰相反。
用 (x f ′, y f ′) 代替 (x f , y f ) 引起的误差为
5(∃ Θr) = 3K Θ2 相对误差为
sx sy
2
co s2Η+
s in 2 Η5Θ( 9)
(a) 样本图样水平放置 (b) 样本图样竖直放置 图 2 镜头焦距 f = 3. 5mm
(a) 样本图样水平放置 (b) 样本图样竖直放置 图 3 (cx , cy ) 确定方法示意
光 学 技 术 1998 年 9 月
显示器上; 通过计算机发现指令, 控制成像数据 采集器, 将显示器上的像采集下来, 数字化保存 在存储器中, 也可将存储器中的数字化图像在 显示器上显示。 这种光学数字化图像便于用计 算机进行处理, 比光学胶片图像处理方便、灵 活。 这种系统也是目前常用的。
摄像头 → 成像数据采集器 → 显示器 ↑ ↓
计算机
图 1 成像系统框图示意
21 光学成像镜头的畸变
镜头的几何畸变有径向和切向两类, 通常
径向畸变比切向畸变大的多, 在我们的工作中,
主要考虑径向畸变, 而忽略切向畸变。
径向畸变就是几何光学中的畸变像差, 这
种畸变主要是由于镜头的径向曲率不同而造成
的, 有桶形畸变和枕形畸变两种, 桶形畸变使整
sy sx
(x f
-
cx ) = Θco sΗ
(y f - cy ) = ΘsinΗ
(7)
则在极坐标中, 利用 (6) 式、(7) 式畸变量大小为
∃ Θr= (x f ′- x f ) 2 + (y f ′- y f ) 2
= K Θ3
sx sy
2
co s2Η+
s in 2 Η

一种简单而精确的径向畸变标定方法

一种简单而精确的径向畸变标定方法

一种简单而精确的径向畸变标定方法
孔斌;方廷健
【期刊名称】《中国图象图形学报》
【年(卷),期】2004(009)004
【摘要】为了用普通低成本的广角镜头摄像机实现较大视场的精确定量的图像测量,必须对畸变图像进行校正.提出了一种简单而精确的径向畸变标定方法,该方法使用栅格阵列标定模板.首先根据畸变图像中特征点之间的相互位置关系构造出理想图像中的特征点位置;然后以不同的畸变中心假设,计算畸变和理想特征点的矢径坐标,并通过解线性方程组或多项式拟合求出它们之间的函数关系;最后取矢径均方误差最小的参数组作为标定结果.该法可同时获得畸变变换和矫正变换的参数.文中还推导了畸变变换多项式系数与校正图像分辨率之间的反幂比例关系,讨论了畸变函数的阶对校正结果的影响,实验结果表明,取4阶或5阶多项式拟合的结果较好.【总页数】6页(P429-434)
【作者】孔斌;方廷健
【作者单位】中国科技大学自动化系,合肥,230027;中国科学院合肥智能机械研究所,合肥,230031;中国科技大学自动化系,合肥,230027
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4
【相关文献】
1.晶体缺陷空间取向精确标定的一种新方法 [J], 严文;姚金昌
2.一种快速精确的摄像机标定方法 [J], 曹建锋;张建华;刘璇
3.一种精确的小型运动传感器标定方法与应用 [J], 刘晓敏;赵云伟
4.一种用于高精确度双框架伺服系统的标定方法 [J], 张勇;吴浩;王伟明;佀明华;李欣
5.一种用于高精确度双框架伺服系统的标定方法 [J], 张勇; 吴浩; 王伟明; 佀明华; 李欣
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

影像几何纠正的原理与方法

影像几何纠正的原理与方法

影像几何纠正的原理与方法影像几何纠正是一种处理数字图像的方法,它旨在消除由于摄像机或摄影机位姿不正确或相机系统误差引起的图像畸变。

影像几何纠正的目标是获得准确的几何尺寸和形状的图像,从而能够进行精确的测量和分析。

以下是影像几何纠正的原理和方法的介绍。

一、影像畸变原理畸变是由于相机光学系统中的各种因素引起的,例如透镜形状、透镜组件组装不正确、镜头中心点的不对称等。

它会导致图像中的线条弯曲和形状变形现象。

影像畸变可以分为径向畸变和切向畸变两种类型。

径向畸变是由相机透镜的形状引起的,主要表现为图像中心与边缘的特征点与几何理想位置之间的距离不一致,以及边缘特征点的扩散变形。

径向畸变可以通过数学模型进行建模和校正,最常用的模型是径向对称畸变(radial symmetric distortion)和径向非对称畸变(radial asymmetric distortion)。

切向畸变是由于相机透镜组件的组装误差而引起的,主要表现为图像中特征点的扭曲和形状变形。

切向畸变可以通过数学模型进行建模和校正,最常用的模型是切向对称畸变(tangential symmetric distortion)和切向非对称畸变(tangential asymmetric distortion)。

二、影像畸变校正方法1.标定法:这是一种将相机的畸变参数与几何透视进行校正的方法。

标定法需要在摄像过程中采集一系列已知几何形状的校准物体的图像,并利用这些已知物体的几何特征进行优化求解,从而获取相机的畸变参数,并据此对所有图像进行校正。

2.特征点检测法:这种方法是通过检测图像中的特征点,并将其与理想的几何位置进行比较,从而估计并校正畸变。

特征点可以是直线的端点、圆的周长上的点等。

该方法通过对图像中的特征点进行配准和校正,可以获得较高精度的几何校正结果。

3.基于几何模型的校正法:这种方法通常利用已知的相机几何模型对图像进行纠正,例如针孔相机模型或透镜模型。

一种实用广角成像系统几何畸变数字实时校正方法

一种实用广角成像系统几何畸变数字实时校正方法
p st n me u e n y tm , d i Ult P c mp t lto e er q ie e t o e e a o i o a r me t se a s l i i s s n t l me i aDS o u ep af r me t e u r m n s fg n r l n m h t r a t e s se e l i y t m. m
Ke r s dso inc Fra biblioteke t n i a ep o e s g wi — gei gn se ywo d : itr o or c o ; m g r c s i ; t i n e n d a l a m ig s tm y
引言
图像 的几何畸变广泛存在于应用广 角镜头 的成 像系统,畸变的存在尤其不利于基于图像分析的定量 分析领域 。例如,在基于图像分析和计算视觉的位 置 测量系统中, 图像畸变直接影响位置测量精度, 因此 ,
A a m eDi ia s o t n Co r c i n M e h d o i eAn l m a i gS se Re l Ti g t l Dit ri r e to t o f o W d — g eI g n y t m
DE NG i GONG i i g Le , Hu - n x
dg tl itrinc re t nmeh do d - gei a igs se i rs ne , dt eme o so it r o ii so t or c o to f a d o i wiea l g n y tm p e e td a t d f sot n n m s n h h d i p rmee c l, e s ail rn f r o g d g a c l au l l i e . r e e e ra aa trs ae t p t a so m fi h at ma ea ry saev leae ca f d I o d rt me t e l n ri n o h t t ef r a c ,ag r h i tp e d ti d h e ut h w h tt e r a i ii ldso t n i me p rom n e lo i m c se s a e l .T e r s l s o ta e lt t l a e s h me dgt itri a o c re t n me o f wi — g e i a ig s se h s i p o e e me u e n rcso f a g lr or ci td o d a l m g y tm a m r v d t a rme t p e iin o o h e n n h s n ua

一种畸变矫正方法

一种畸变矫正方法

一种畸变矫正方法引言在图像处理领域,畸变是指由于光学系统的非理想特性引起的图像形状扭曲。

畸变矫正是一项重要的任务,广泛应用于计算机视觉、机器人、无人驾驶等领域。

本文将介绍一种基于相机标定和透视变换的畸变矫正方法。

相机标定相机标定是畸变矫正的第一步,旨在确定相机的内部参数和畸变系数。

一般采用棋盘格标定法,通过拍摄多张棋盘格图片,利用角点检测算法和相机几何校正模型,计算出相机的内部参数和畸变系数。

畸变模型常见的畸变模型有径向畸变和切向畸变。

径向畸变是由于相机镜头的形状引起的,使得图像的直线弯曲。

切向畸变是由于相机镜头与图像传感器之间的不完全平行引起的,使得图像的直线偏离了水平或垂直。

畸变模型可以用数学表达式表示:- 径向畸变:![径向畸变公式](- 切向畸变:![切向畸变公式](![切向畸变公式](其中![徑向畸變公式]( 是畸变前后的半径比例,![徑向畸變公式]( 是径向畸变系数,![切向畸变公式]( 是切向畸变系数,![徑向畸變公式]( 是畸变后的像素坐标,![徑向畸變公式]( 是畸变前的像素坐标,![徑向畸變公式]( 是像素点到图像中心的距离。

畸变矫正畸变矫正的目标是将畸变后的图像转换为无畸变的图像。

本文采用透视变换的方法进行畸变矫正。

透视变换是一种二维坐标变换方法,可以将平面上的任意四边形变换为另一个平面上的任意四边形。

畸变矫正的具体步骤如下:1. 输入畸变后的原始图像和相机标定的参数。

2. 根据相机的内部参数和畸变系数,计算畸变后图像的畸变映射表。

3. 遍历原始图像的所有像素,根据畸变映射表,计算畸变后的像素坐标。

4. 使用透视变换方法,将畸变后的像素坐标映射回无畸变的像素坐标。

5. 根据透视变换后的像素坐标,对原始图像进行重采样,得到无畸变的图像。

实验结果本文使用了标准的计算机视觉库OpenCV实现了上述畸变矫正方法,并进行了实验评估。

实验结果表明,该方法能有效地进行畸变矫正,使得图像恢复为无畸变的形式,减少了视觉系统的误判和偏差。

摄影测量中的畸变校正技术与方法解析

摄影测量中的畸变校正技术与方法解析

摄影测量中的畸变校正技术与方法解析摄影测量是一种通过相机和传感器来测量地理信息的技术方法。

然而,在实际的摄影测量过程中,由于光学系统的限制和成像环境的不完美,图像中常常存在着各种畸变,这些畸变会严重影响测量的精度和准确性。

为了解决这一问题,研究人员们提出了各种畸变校正技术与方法。

一、镜头畸变的分类在摄影测量中,常见的镜头畸变主要有径向畸变和切向畸变两类。

1. 径向畸变:径向畸变又称为径向畸变,是由于光学系统的透镜形状不完美而导致的。

径向畸变会使得图像中心和边缘的像素变形,通常呈现出一种鱼眼形状,也就是所谓的“鱼眼畸变”。

2. 切向畸变:切向畸变是由于相机的成像平面与透镜的光轴之间不完全平行而引起的。

切向畸变会使得图像的水平和垂直线条弯曲,失去真实的几何形状。

二、畸变校正的需求畸变校正在摄影测量中非常重要。

首先,畸变会严重影响图像中目标物体的几何形状和尺寸,从而影响后续的测量和分析工作。

其次,在数字图像处理中,畸变也会对图像配准、图像拼接和三维重建等任务造成困扰。

因此,畸变校正是提高摄影测量精度和数据可靠性的关键技术之一。

三、畸变校正技术与方法1. 基于几何模型的畸变校正方法:基于几何模型的畸变校正方法主要是采用数学方法对图像进行几何校正,以恢复图像中目标物体的真实形状和几何特征。

常见的方法有极向投影法、鱼眼校正法、逆向映射法等。

2. 基于数学模型的畸变校正方法:基于数学模型的畸变校正方法主要是通过建立适当的数学模型来描述畸变,并通过参数估计和优化方法来对畸变进行校正。

常用的数学模型有多项式畸变模型和透镜失真模型。

3. 基于特征匹配的畸变校正方法:基于特征匹配的畸变校正方法主要是通过在图像中提取特征点,并通过匹配这些特征点来进行畸变校正。

常见的特征匹配算法有SIFT、SURF和ORB等。

四、畸变校正的应用领域畸变校正技术与方法在众多领域中都有广泛的应用。

其中,地理信息系统(GIS)、计算机视觉、机器人视觉和虚拟现实等领域对畸变校正有着较高的需求。

一种成像测量图像径向几何畸变的校正方法

一种成像测量图像径向几何畸变的校正方法
W ANG Huif n —e g ’
( .S h o fElcr nc& Co to n ie rn 1 c o lo e to i n r lE gn eig,Ch n ’ n Unv riy,Xia 1 0 4,Chn ; a g a iest ’n7 0 6 ia
2 I s i t fTe h o o y P y is . n tt e o c n l g h sc ,Xi i n Un v r iy,Xi a 1 0 1 u da i e st ’ n 7 0 7 ,Ch n ) ia
中图 分 类 号 :T 0 ;TP 9 . N2 9 314 文 献标 志码 :A
Ra i lg o e r c ld s o to o r c i n i d a e m t i a i t r i n c r e to n
i a e m e s r m e y t m m g au e nt s s e
变 多项 式 系数 的方案 。 先 , 据校 正样 板 曲线 的弯 曲程度 应 用一元 线性 回 归法和 逐 次逼近 法 求 首 依
取 光 学 图像 的几 何 畸 变中心 , 然后 应 用递 推 最 小二 乘 法求 解径 向几何 畸 变的 多项 式 系数 , 最后 根 据 所得 到 的畸 变 中心和畸 变 多项 式 系数 对 图像进 行校 正得 到 满足要 求 的 图像 。 真试验 证 明 : 仿 该
Absr c t a t: Le s n dit r i n n i h r cs o i gi me s e nt ys e s o to i h g p e ii n ma ng a ur me s t m h s o a t be ti ty s rc l c nt o ld,t ugh t e de i n a d m a uf c u e o h s k nd ofl n r ha l n n o r le ho h s g n n a t r f t i i e s a e c le gi g. Th nk o a s t

图像几何畸变校正方法

图像几何畸变校正方法

图像几何畸变校正方法
范勇;张佳成;陈念年;周敬滨;王俊波
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2009(045)029
【摘要】在机器视觉检测中大视场短焦距摄像机镜头一般都存在一定程度的光学畸变,在高精度测量中必须对摄像机镜头畸变进行校正.提出利用光学成像规律和镜头畸变校正模型相结合的畸变校正方法求出初始畸变系数,然后通过优化目标函数求出最优畸变系数,最后采用三次B样条插值对畸变图像进行灰度重建.实验结果表明该方法在不依赖摄像机内部参数的前提下,校正后径向均方根误差为0.45个像素,灰度重建后径向均方根误差为O036个像素.
【总页数】4页(P194-197)
【作者】范勇;张佳成;陈念年;周敬滨;王俊波
【作者单位】西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳,621010;西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳,621010;西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳,621010;西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳,621010;西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳,621010
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.1
【相关文献】
1.探伤图像的几何畸变校正方法 [J], 唐国维;仲晓庆;金真颖;张方舟
2.遥感图像的几何畸变校正方法研究 [J], 柳强;张根耀;赵宗涛
3.深孔内表面结构光图像几何畸变校正 [J], 丁超;唐力伟;曹立军;邵新杰;邓士杰
4.遥感图像的几何畸变校正方法 [J], 牛春凤
5.一种新的图像测量镜头成像几何畸变校正方法 [J], 刘涛;蒋永平
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

收稿日期: 2009-08-03; 修回日期: 2009-10-09 作者 简介: 王会峰 ( 1976- ) , 男, 博士, 讲师 , 研究方 向: 光 电测控、光电成像 和光电图像 处理以及机 器视觉应 用等方面的 研 究。E-mail: conquest8888@ 126. co m
·56·
坐标值; Q和 Q′是像素到校正前后图像光学中心的
距离( 半径方向) ; H和 H′是校正前后像素点和图像
中心连线的夹角值。因此从畸变图像到校正图像的
映射是
N
∑ Q=
an Q′n
( 1)
经过校正后新像素点的坐标可以表示为
x = uc + QcosH′, y = vc + QsinH′
( 2)
图 1 透视透影摄像机成像模型 Fig. 1 Canmera image model with perspective projection
第 31 卷 第 1 期 2010 年 1 月
Jo urnal
应用光学 of A pplied
Op t i cs
V
o l. 31 Jan .
No. 2 01 0
1
文章编号: 1002-2082( 2010) 01-0055-05
一种成像测量图像径向几何畸变的校正方法
Abstract: Lens dist or tion in high precision imaging measurement syst em has t o be st rict ly co nt rol led, t ho ug h t he design and m anuf act ure of t his kind of lens are chal lenging. T hanks t o t he mat urit y of dig ital t echnical , imag e pro cessing of fers a new solut ion to co rrect t he no nlinear disto rt io n of lens. A set of simple and ef fect ive met ho ds f or det ect ing radial disto rt io n cent er and calcul at ing po lynomial co ef f icient s w as proposed based on t he analy sis of a nonlinear cam er a mo del. Unit ary linear regr ession analysis and gr aduall y approach met hod w ere used t o o bt ain t he disto rt io n cent er and recur sive least squares est imat ion was used t o get t he polynom ial co ef ficient s, and im ages w ere cor rect ed based on t hese data f or f ulfilling r equirement s. T est and sim ulat ion show the radial geom et rical dist ort ion can be accurat el y cor rect ed in imag ing measurement sy st em by sampling one f rame of im ag e. It is simpl e and co st ef f ectiv e, could be used to cal ibrat e cam era disto rtio n. Key words: im aging measurement; no nlinear camera m odel; dist or tion cent er; polynom ial co ef ficient ; cur vat ure
线弯曲程度最小, 则可以认为该直线通过光学中心。
4) 利用ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ列公式在这两条直线之间求取第 3
条直线上各个点的坐标
x 3j =
x 1j +
( x 2j -
x 1j )
D2 D1 +
D2
y 3j =
y 1j +
( y 2j -
y 1j )
D1
D2 +
D2
计算第 3 条弯曲直线的弯曲程度 D3 , 如果 D1 >
D3 , 则用第 3 条曲线取代第 1 条曲线, 并且令 D1 =
D3 。反之取代第 2 条直线, 并且令 D2 = D3 。
5) 重复步骤 4) , 直到所求得的弯曲度小于给
定的极限值 Dk ≤ E。此时该直线已经非常接近于通 过成像系统的光学畸变中心的直线。
6) 对于 j 列和 j + 1 列重复上述的方法, 同理 可以得到另一条直线。
应用光学 2010, 31( 1) 王会峰: 一种成像测量图像 径向几何畸变的校正方法
引言
成 像 测量 广 泛 应用 在 现 代 工业、国 防 等 方 面[ 1] 。用成像法进行精密测量的前提是成像系统所 成的像必须准确, 但在短焦距与广角镜头的光学系 统中普遍存在着畸变, 畸变会随视场增大而迅速增 大, 虽然畸变并不影响图像清晰度, 但光学系统畸 变却直接影响成像的几何位置精度。由于畸变的存 在, 物空间的一条直线在像方就变成了一条曲线, 造成了像的失真。在视场比较小的光学系统中畸变 不显著, 但在大视场、特别是对于测量精度要求比 较高的光学系统中就必须采取措施来消除畸变带 来的影响[ 2] 。
基于图像处理的畸变校正基本都要实现两大 步骤: 首先, 估测成像的光 学中心( 畸变中心) ; 其 次, 进行畸变系数的求解, 并且利用得到的结果进 行畸变校正( 当然也有直接利用神经网络进行畸变 校正的) 。如何估测系统的光学中心和畸变多项式 系数的方法却是不同的, 本文叙述的方法具有简单 方便、精度合理和适合工程应用等特点。
国 内 外 对 畸 变 校 正 提 出 了 多 种 方 法[ 4-9] : Smit h[ 4] 等利用正交切比 雪夫多项式计算 模型参 数。Hideak-i[ 5] 等采用了同样的畸变模型, 但通过 图像上像素点的力矩矩阵最小特征根及最速下降 法计算模型参数。A sari[ 5] 等提出了基于最小二乘 法的畸变的校正方法, 运用了与Hideaki 相同的畸 变模型和映射多项式。近年来, 国内北京理工大学、 天津大学、长春光机所等单位分别对该课题进行了 广泛的研究, 提出了不同的畸变标定和校正方法并 且开发了多种实现系统。但是, 这些系统都各有自 己的使用条件和优缺点。
析对各个行拟合出一直线 y i = aix + bi, 然后利用
∑ 公式 Di =
( y ij - aix ij - bj ) 2, 弯曲程度记为 Di。
j
2) 寻找弯曲程度变化最小的 2 条弯曲直线记
为 1 行 2行, 其中第 i 行的弯曲程度为 D1, 第i + 1 行 的弯曲程度为 D2。
3) 根据理论分析, 通过成像光学畸变中心的曲
中图分类号: T N 209; T P 391. 4 文献标志码: A
Radial geometrical distortion correction in image measurement system
W A N G Hui-f eng 1, 2
( 1. School o f Electr onic & Co nt ro l Eng ineering , Chang ’an U niver sity , X i’an 710064, China; 2. Inst itute o f T echno lo gy Phy sics, Xidian U niv ersity, Xi’an 710071, China)
为了消除畸变带来的测量误差, 通常采用两种 方法: 一种是利用光学方法来校正畸变; 另一种是 利用数字图像处理技术对畸变进行校正。然而利用 光学方法来校正畸变会产生一个复杂的光学系统, 这不但使设计难度加大, 而且给制造工艺也带来一 定的难度, 并且在一些场合, 比如对于体积受限的 内窥镜探头来说即是不可行的。利用图像处理技 术, 对光学系统进行畸变补偿, 可有效地改善图像 的畸变失真, 提高测量系统的精度, 使得到的结果 满足正确测量的要求[ 3] 。
7) 求取行和列方向迭代直线的交点。设求得
的两条直线的方程分别为
aH x + bH y + cH = 0
aV x + bV y + cV = 0
则, 畸变中心坐标为
uc =
vc
aH bH - 1 - cH
aV bV
- cv
3 畸变校正多项式系数的求解
成像样板在成像前各个测试点中心上处于同
一条直线上, 多项式系数的求解通过拉直这些像空
2 模型畸变中心的求解
光学畸变中心为光轴与 CCD 成像平面的交点 坐标。从图 2 可知, 模板测试点中心的连线理想状 态下应该是直线, 但 是经过光学畸变后变成弯曲 线, 其曲率先减小后增大, 而只有通过光学中心的 直线不弯曲。其他直线的弯曲程度与距光学中心的 距离有关。
应 用光学 2010, 31( 1) 王会峰: 一种成像测量图像径向 几何畸变的校正方法
·57·
图 2 畸变中心模型 Fig. 2 Model of distortion center
基于上述思想可设计求解畸变中心的方法如
下:
1) 假设在测试点中找到 m 行 n 列的畸变阵列
坐标, 设行列标记为[ i , j ] , 计算第 0 行到第 m 行的 弯曲程度计算方法如下。首先利用一元线性回归分
相关文档
最新文档