长岭1号气田火山岩储层物性参数常规测井解释模型
长岭地区营城组火山岩岩性测井识别方法研究
行判 别分析 。通 过 交会 图法 、 自组 织神 经 网络 法、 主成 分 分析 法及 模糊 聚类 法 4 方 法对样本 进行 种
最 小值
86 6
1 .9 01
铆
均值
l .7 O1
l 1 1 0
声 /麓 p 波 s ・ m 时 1
P 均值
30 .l
3 8 l
P 均值
7 3 90
I .4 1 0 5
最_ 值 人
l 18
I .7 1 8
最小他
O7 .3
38 . 4
最人值
() 1
=
00 6 x一 .73  ̄ 07 53 . 1x . 9 , 0 5x + . x +0 6 44 ( ) 2 2 8 5 2
式 中 ,= ,, …, 为 I种 不 同的测 井 属性 ; kl … I T 2 T I 1 a
式 中 F、 F分别代表第一及第二 主成分 ,。 二 X, , X X,4 别 为 将 样 本 点 的 G T K、 标 准 化 后 的 ,X分 R、 H、 AC 数 据 。F一 : 会 图 如 图 3 示 , 别 准 确 率 为 交 F 所 识
模糊聚类 4 种方法分别建立岩性识别模式 , 并进行 了对 比分 析 , 终优 选 自组 织 神经 网络法 最终 优 选 最
为岩性识 别手 段 。
图2 GR A — G交会图
2 自组 织神 经 网络 法
对 于岩 性 十分 复 杂 的火 山岩 地 区 , 已知地 层 当 信息较少时 , 有监督 的神经网络 ( B 网络 ) 如 P 将受到 限制 , 时 , 用 K hnn 出 的 自组 织特 征 映射 网 此 利 ooe 提
长岭气田火山岩储层三维岩相建模
中图 分 类 号 :E 2 . T l 22 文献标识码 : A
Thr e di e so ll ho o y m o l f v l a i e e v i s i e m n i na i l g de i o o c n c r s r o r n t ng t e Cha l g g s fe d h ng i a l n i
2 C lg nryRsucsC eg uU i rt o Tcnl y C eg u Scun6 05 ,hn ) . oeeo e e re,hnd nv syf eh o g ,hnd ,i a 10 9 C i l fE g o e i o h a
Ab t a t T e l h lg e f v la i e e v i n a s ge weli h h n l g g s f l r e o n z d b s r c : h i o o is o o c n c r s r o r i i l l n t e C a gi a e d ae r c g ie y t s n n i
摘要 : 通过岩 石薄片分析 、 岩心观察 描述 , 运用成像 测井分析技术 、 基于 B P神经 网络和判别分析方法的常规测井分析 技术
对 火 山岩 单 井 岩 性 进 行 识 别 。运 用 三 维地 震 分析 技 术 追 踪 出长 深 1火 山体 、 深 13火 山体 和 长 深 1 长 0 —1火 山体 , 并建 立 了火 山岩 速 度 反 演 模 型 , 析 各 种 岩 性 速 度 特 征 。 以序 贯 指 示模 拟 方 法 与 协 同克 立 金 方 法 相 结 合 , 立 了火 山岩 储 层 三 分 建 维岩相模型 , 为长 岭 气 田火 山岩 气 藏 的进 一 步 勘 探 与开 发 奠 定 基 础 。 关 键 词 : 山岩 储 层 ; 性 识 别 ; 像 测 井 ; 度 反 演 ; 相建 模 ; 岭 气 田 火 岩 成 速 岩 长
长深1井区火成岩岩性识别方法及应用
长深1井区火成岩岩性识别方法及应用
张建民;李超炜;张继业;何莉;涂淑华;展阔
【期刊名称】《吉林大学学报:地球科学版》
【年(卷),期】2008(0)S1
【摘要】吉林油田40年的勘探史中一直以中浅层的砂泥岩为主。
2005年CS1井在火成岩储层获得了日产46万m3高产天然气流。
该区火成岩主要以酸性为主,另外可见少量的中、基性火成岩。
火成岩储层孔隙类型主要是裂缝-孔隙型,储层流体以气为主。
利用常规测井资料结合FMI成像测井资料,对岩性划分和天然气判别进行了初步的研究,并取得了较好的效果,为该区勘探开发提供测井技术支持奠定了基础。
【总页数】4页(P106-109)
【关键词】火成岩;岩性识别;天然气识别;测井评价;长岭
【作者】张建民;李超炜;张继业;何莉;涂淑华;展阔
【作者单位】大庆钻探工程公司测井二公司
【正文语种】中文
【中图分类】P618.13
【相关文献】
1.准噶尔盆地六九区火成岩岩性识别方法研究 [J], 汤小燕;刘之的;邹正银;黄小平;马辉树
2.火成岩岩性识别方法及其应用研究--以大港枣园油田枣35块火成岩油藏为例
[J], 冉启全;胡永乐;任宝生
3.四川盆地二叠系火成岩元素录井岩性识别方法 [J], 杨琳;张宇;刘达贵;余杭航;张纪智;陈丹;曾立
4.四川盆地二叠系火成岩元素录井岩性识别方法 [J], 杨琳;张宇;刘达贵;余杭航;张纪智;陈丹;曾立
5.基于常规测井的火成岩岩性识别方法——以准噶尔盆地西北缘红车断裂带石炭系火成岩储层为例 [J], 冯梓岩;殷文;钟云滔;于杰;赵磊;冯程
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
长岭断陷深层火山岩储层特征描述
长岭断陷深层火山岩储层特征描述Ξ陈志良1,林小云1,2,刘 建1,2(1.长江大学地球科学学院;2.油气资源与勘探技术教育部重点实验室湖北荆州 434023) 摘 要:综合应用岩心、测井、地震资料,对长岭断陷火山岩储层特征进行了细致研究。
通过研究,基本查明该地区的火山岩岩石类型、岩相分布状况、储集空间特征,同时分析了影响储层物性的多种因素,为下一步火山岩油气勘探提供了依据。
关键词:长岭断陷;火山岩;岩相;储集层 长岭断陷位于松辽盆地南部中央坳陷区,总面积为8000k m 2(图1)。
其深层主要是指登娄库组(K1d )、营城组(K1yc )、沙河子组(K1sh )和火石岭组(K1h ),断陷层埋藏深度一般在2000~4000m 左右。
断陷次一级构造单元呈近南北向带状分布和断凹、低凸相间排列的构造格局。
断凹带的断陷层系地层一般发育较全,厚度较大,最厚可达6000m ,最薄也有近1000m ;断凸带的断陷层发育不全,登娄库组、营城组、沙河子组和火石岭组都有不同程度的缺失,并发育较厚的火山岩。
由于火山岩储层的研究起步较晚,对火山岩储层研究还没有形成统一的研究模式因此,在长岭断陷深层火山岩储层特征研究过程中,借鉴了沉积岩的储层研究方法,并将该方法和火山岩地质特征相结合,形成了一定的研究模式,并在此基础上取得了如下几方面的认识〔1〕。
图1 长岭断陷区域位置图1 火山岩发育特征及其分布规律1.1 岩石类型长岭断陷共有近10口井钻遇火山岩,从喷发岩到浅层侵入岩、从基性喷发岩到酸性喷发岩均有发育(表1)。
从钻探情况将研究区火山岩归结为表1中十一种类型,已钻遇的熔岩类火山岩有玄武岩、安山岩、流纹岩、英安岩,代表基性喷出岩的玄武岩最发育,其次为代表中性喷出岩的安山岩,流纹岩,英安岩次之,流纹岩和英安岩都属于酸性喷出岩;火山碎屑岩类主要有凝灰岩;侵入岩类有基性的辉绿岩,和酸性的斜长花岗岩和花岗碎斑岩;火山沉积岩类主要为沉凝灰岩、沉火山角砾岩、凝灰质泥岩〔2〕。
长岭地区断陷层火山岩气藏地球物理识别技术
长岭地区断陷层火山岩气藏地球物理识别技术
江波;敖先锋;齐红霞
【期刊名称】《内蒙古石油化工》
【年(卷),期】2007(033)010
【摘要】近年来,在松辽盆地断陷层的火山岩中发现了大量的天然气藏,为了探索火山岩储层的空间分布规律以及天然气藏的有利区位预测,作者选取了松南长岭地区火山岩发育的营城组为研究目的层,以常规测井资料为基础建立火山岩测井相;利用成像测井资料分析火山岩裂缝发育带,进行单井裂缝评价;以地震资料的三瞬反演技术为手段,通过多种地震属性参数的计算和选取,建立了火山岩储层及天然气识别模式.应用测井资料与地震反演资料结合的方法较好地解决了火山岩及天然气预测的难题,实际应用中取得较好效果.
【总页数】4页(P114-117)
【作者】江波;敖先锋;齐红霞
【作者单位】中石化华东分公司规划设计研究院,江苏,南京;中石油吐哈油田分公司,新疆,鄯善;中石化华东分公司规划设计研究院,江苏,南京
【正文语种】中文
【中图分类】P61
【相关文献】
1.长岭断陷南部地区断陷层油气成藏机制及勘探潜力
2.火山岩气藏描述——以长岭断陷查干花地区为例
3.长岭断陷南部断陷层湖相优质烃源岩发育控制因素
4.松
辽盆地南部断陷层碎屑岩天然气成藏主控因素分析——以长岭断陷龙凤山次凹为例5.松辽盆地南部长岭断陷断陷层油气成藏组合特征
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
长岭区块气藏岩性探讨
长岭区块气藏岩性探讨作者:李鹏来源:《中国科技博览》2015年第08期[摘要]松原采气厂作为吉林油田油气增储上产的主战场,对其气田气藏岩性和成藏机理等进行分析了解是提高勘探开发能力的关键,本文对气藏岩性圈闭形成机理、长岭气田火山岩岩相类型特征以及其对气藏形成的控制作用等进行了探究。
[关键词]岩性圈闭;岩相特征;控制作用中图分类号:J523 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2015)08-0367-01长岭气田是松原采气厂的主力气田之一,位于松辽盆地中央凹陷区南部,自2005年在长岭气田营城组长深1井火山岩气层钻遇高产气流后,我们逐渐认识到在松辽盆地南部深层火山岩层中蕴含着丰富天然气资源这一实际情况。
因此,结合气藏圈闭形成机理,深入分析该区域岩相类型、特征及其对气藏形成的控制作用进行分析,成为开发该区域天然气资源需要探究的一个重点问题。
一、气藏岩性圈闭形成机理岩性圈闭是地质作用中岩性、物性变化形成的圈闭,聚集油气资源的岩性圈闭称为岩性油气藏。
岩性圈闭可以是在长期地质沉积中在纵向和横向上出现地质变化形成,也可以是在地质成岩作用过程中形成,绝大多数岩性圈闭是在地质沉积作用下形成的,在长期的地质变化和地质作用中,形成了倾尖灭体、透镜体和物性封闭圈闭等。
在岩性变化大的区域,常见许多岩层参差交错,层状砂岩体顶部和底部因受到不渗透泥岩等限制,横向上逐渐向不渗透岩层转变,砂岩体逐渐呈楔状尖灭于不渗透岩层中,形成倾尖灭圈闭。
在砂岩尖灭部和透镜体两端泥质含量较多、渗透性差,而砂岩内泥质含量少、渗透性好,形成透镜体、岩性尖灭圈闭或封闭圈闭等。
在成岩作用期间,次生作用会导致原生岩性圈闭变化,使油气储集层部分变为非渗透性岩层,或是使非渗透性岩层变为渗透性岩层,形成岩性圈闭,比如在厚砂岩中因渗透性不均匀造成局部高渗透带,在碳酸盐层区域因溶蚀和次生作用形成岩性圈闭。
长岭气田多发育火山岩,火山岩埋藏深、岩相复杂、非均质性现象严重,所以圈闭构成复杂。
松辽盆地长岭断陷长深1号气田火山岩岩性及储渗特征研究
松辽盆地长岭断陷长深1号气田火山岩岩性及储渗特征研究孙圆辉;沈平平;阮宝涛;郑晓芳;张菊红;黄铭志【期刊名称】《天然气地球科学》【年(卷),期】2008(19)5【摘要】松辽盆地长岭断陷长深1号气田蕴含着丰富的天然气资源,其中有超过70%的储量位于火山岩储层中,具有岩性复杂、孔洞缝特征各异、有利区带预测困难等特点。
为此,开展了岩心观察、岩屑和铸体薄片分析、ECS成分识别以及FMI 岩石结构和构造解释研究,识别出火山熔岩和火山碎屑岩2大类共8种火山岩岩性和气孔、溶孔、粒间孔、构造缝、溶蚀缝、炸裂缝等13种主要储集空间类型。
通过孔洞缝成因机制分析和组合特征研究,基本搞清了自碎角砾化熔岩、气孔流纹岩等主要岩性的孔洞缝发育特点及演化历史,最终建立了火山岩储渗模式,为储层预测和寻找有利勘探区带提供了参考。
【总页数】4页(P630-633)【关键词】长深1号气田;火山岩;岩性特征;孔缝组合;储渗特征【作者】孙圆辉;沈平平;阮宝涛;郑晓芳;张菊红;黄铭志【作者单位】中国石油勘探开发研究院,北京100083;中国石油吉林油田公司勘探开发研究院,吉林松原138001;中国地质大学北京,北京100083【正文语种】中文【中图分类】TE122.2【相关文献】1.松辽盆地长岭断陷火山岩储层分布特征及预测技术研究 [J], 吴晓华;刘建;朱左成2.松辽盆地长岭断陷火山岩储层特征及有效储层分布规律 [J], 王璞珺;陈崇阳;张英;高有峰;瞿雪姣;衣健3.松辽盆地长岭断陷火山岩储层特征及油气特征研究 [J], 郭鹏4.松辽盆地南部长岭断陷火山岩岩性岩相特征及其对储层的控制作用 [J], 姜雪;邹华耀;饶勇;杨元元5.松辽盆地长岭断陷营城组火山岩测井响应特征与岩性识别 [J], 范超颖;陈玉平;张洋洋因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
长深平1井试井资料解释及应用_冀秀香
[作者简介] 冀秀香,女,工程师,1997年毕业于江汉石油学院采油工程专业,现从事油气田试井解释工作。
长深平1井试井资料解释及应用冀秀香(吉林油田公司勘探开发研究院 吉林松原138000)摘要 利用长岭气田长深平1井试气、试采和流压监测资料的解释,根据生产动态数据,结合无阻流量确定了合理产量。
该井两次不稳定试井中出现明显径向流,有效渗透率较大,表皮系数随着试采不断减小,从而进一步显示出长岭气田水平井开发的良好前景。
关键词 水平井 试井 试井解释 无阻流量引 言长深平1井是长岭气田第一口水平井,2008年1月19日筛管完井,完钻层位营城组,完钻井深4366m,水平段长735.23m 。
2009年2月26日采用19.05mm 油嘴试气获日产75.2 104m 3高产工业气流。
气样样品分析甲烷含量平均67.13%,重烃含量平均1.17%,CO 2含量平均24.63%,N 2含量平均6.55%。
该井到目前共进行了三次测试:试气、试采和流压监测。
试气成果分析与评价1.测试简况长深平1井压力计下入深度3376m,2008年2月23日~3月11日两次测试静压梯度;2月24~26日采用7.94mm 、9.53mm 、12.70mm 、14.29mm 、15.88mm 、17.46mm 和19.05mm 的油嘴求产(见表1);2月26日~3月11日关井测压力恢复。
表1 长深平1井试气数据统计表油嘴直径(mm)孔板(mm)产气量(104m 3 d)流压(MPa)油压(MPa)生产压差(MPa)7.9488.927.435739.7629.84~28.78 2.389.5388.936.191938.8528.78~27.63 3.2912.7098.450.385336.7527.63~24.90 5.3914.2998.461.066735.0824.90~22.027.0615.8898.468.793034.0622.02~19.178.0817.4698.470.233433.6719.17~16.278.4719.0598.475.233332.7816.27~13.319.362.资料解释与分析(1)静压梯度分析2月23日测试的静压梯度回归方程为 p =0.003h +31.316(1)3月11日测试的静压梯度回归方程为 p =0.0031h +31.093(2)(2)稳定产能试井经计算指数式产能方程为 q =1335.6843( p R - pw f )0.6384(3)无阻流量为166.34 104m 3d 。
长岭1号气田火山岩储层物性参数常规测井解释模型
文章编号:1673-8217(2010)01-0056-03长岭1号气田火山岩储层物性参数常规测井解释模型陈克勇,段新国,张永成(成都理工大学能源学院,四川成都610059)摘要:目前,关于利用常规测井资料解释火山岩储层物性参数的研究处于初级阶段,还没有固定的模式可循,也没有现成的公式。
利用BP 神经网络模型,建立了火山岩储层物性参数与常规测井曲线的非线性关系。
应用该方法解释长岭1号气田营城组火山岩储层单井物性参数,模型检测验证表明,准确率高、效果好。
关键词:长岭1号;火山岩;物性参数;常规测井;神经网络中图分类号:P631.842 文献标识码:A 火山岩作为非常规的含油气储层,其研究还处于初级阶段[1]。
长岭1号气田营城组火山岩气藏自2005年9月由长深1井钻遇并发现后,随即进入了紧锣密鼓的勘探与开发研究,至2008年已编制了初步的开发方案。
利用核磁共振测井解释储层物性和含气性效果较好[2-4],为了加快产能建设,气藏后期的开发以水平井和大斜度井为主,测井资料以常规测井为主,这就需要利用现有的资料,建立常规测井资料对储层物性参数的解释模型。
1 孔隙度解释模型长岭1号气田营城组常规测井曲线包括自然伽马(GR )、声波时差(AC )、密度(DEN )、阵列测井(RA L 1-RA L 5)、电阻率测井(RT 、RXO )共10条,根据收集到的常规测井资料与岩心物性分析资料综合分析,不同的测井曲线对火山岩孔隙度有不同的响应特征(图1),单一的测井曲线解释火山岩孔隙度,难以达到满意的效果,因此,本次采用BP 神经网络方法,将10条曲线综合使用解释火山岩孔隙度,得到了较满意的效果。
BP 神经网络是一种多层前向神经网络模型,它系统地解决了多层神经元网络中隐单元层连接权的学习问题。
它由输入层、中间层(隐含层)和输出层组成。
中间层可以是一层或多层的。
相邻层各种神图1 测井曲线与孔隙度的关系经元间形成完全连接关系,而同一层内各种神经元之间没有任何连接关系。
基于常规测井数据的火山岩岩性神经网络识别以松辽盆地南部长岭断陷为例
第40卷 第2期2021年5月 世 界 地 质GLOBALGEOLOGYVol 40 No 2May2021 文章编号:1004—5589(2021)02—0408—11基于常规测井数据的火山岩岩性神经网络识别:以松辽盆地南部长岭断陷为例洪一鸣1,王璞臖1,李瑞磊2,边伟华1,黄布宙3,郑健11 吉林大学地球科学学院,长春130061;2 中国石油化工股份有限公司东北油气分公司,长春130062;3 吉林大学地球探测科学与技术学院,长春130026摘要:松辽盆地南部长岭断陷火石岭组火山岩岩性复杂多变,成岩改造强烈,常规测井交会图法无法予以有效识别,严重阻碍了研究区火山岩油气藏的勘探开发进程。
笔者以长岭断陷17口钻遇火石岭组火山岩钻井为基础,建立取芯段火山岩岩性序列,提取了8种火山岩常规测井(GR、LLS、LLD、CNL、DEN、AC)数据258组,总结出不同火山岩的测井响应基本特征。
提取的数据随机分为训练数据(70%)和预测数据(30%)。
训练数据用于建立BP神经网络岩性预测模型,同时引入Dropout机制减少过拟合现象。
预测数据用于验证该模型岩性预测符合率。
研究结果表明,该模型岩性预测符合率最高达89 03%,可有效区分研究区主要火山岩岩石类型。
关键词:长岭断陷;火山岩;测井;岩性预测;BP神经网络;Dropout;火石岭组中图分类号:P631;P588 文献标识码:A doi:10 3969/j issn 1004 5589 2021 02 018收稿日期:2020 12 01;改回日期:2021 02 26基金项目:国家自然科学基金重大项目课题(41790453)通讯作者:边伟华(1976—),男,副教授,主要从事盆地火山岩及油气地质研究。
E mail:WeihuaBian@jlu edu cnNeuralnetworkrecognitionofvolcanicrocklithologybasedonconventionalloggingdata:acasestudyofChanglingfaultdepression,southernSongliaoBasinHONGYi ming1,WANGPu jun1,LIRui lei2,BIANWei hua1,HUANGBu zhou3,ZHENGJian11 CollegeofEarthSciences,JilinUniversity,Changchun130061,China;2 NorheastOilandGasBranchofSINOPEC,Changchun130062,China;3 CollegeofGeo explorationScienceandTechnology,JilinUniversity,Changchun130026,ChinaAbstract:Duetothecomplexlithologyandseverediageneticalteration,thevolcanicrocksoftheHuoshilingFormationfromtheChanglingfaultdepressioninthesouthernSongliaoBasincan tbeeffectivelyidentifiedbycon ventionalloggingcross plotmethods,whichseriouslyhinderstheexplorationanddevelopmentprocessofthevolcan icoilandgasreservoirsinthestudyarea.Basedonvolcanicrockscollectedby17wellsoftheHuoshilingForma tionintheChanglingfaultdepression,thevolcanicrocksequencesofthecoresectionareestablished,and8kindsofvolcanicrocksareselectedtoextract258setsofconventionalloggingdata(GR,LLS,LLD,CNL,DEN,AC).Theloggingresponsecharacteristicsofdifferentvolcanicrocksaresummarized.Theextracteddataarerandomlydividedintotrainingdata(70%)andpredictiondata(30%).ThetrainingdataisusedtobuildupaBPneuralnetworklithologicalpredictionmodel,andtheDropoutmechanismisintroducedtoreduceoverfitting.Thepredic tiondataisusedtoverifythelithologicalpredictioncoincidencerateofthemodel.Theresearchresultsshowthatthehighestcoincidencerateoflithologicalpredictionbythismodelcanreach89 03%,whichcaneffectivelydis tinguishthemainvolcanicrocktypesinthestudyarea.Keywords:Changlingfaultdepression;volcanicrock;welllogging;lithologicalprediction;BPneuralnet work;Dropout;HuoshilingFormation0 引言含油气盆地通常具有“火山 沉积”二元充填结构,随着油气勘探开发程度的不断深入,位于盆地深层的含火山岩层逐渐成为油气勘探的重要目标[1 4],由于火山岩类型多样,形成条件复杂,加上后期成岩改造强烈[5],导致有关火山岩储层形成机理、储集空间的形成与演化等认识不够深刻,给油气勘探开发带来了极大的挑战[6]。
长岭气田火山岩储层三维孔隙度建模方法
完 全连 接关 系 , 同一 层 内各 种 神 经元 之 间没 有任 而 何 连接关 系 。 个 输 入信 号 从 输入 层 进 入 网络 , 经 激 活 函数 变换后 到 达 隐层 , 然后 再 经激 活 函数 变换 到达输 出层 构 成 n个 输 出信 号 , 以 B 所 P神 经 网络
网络方 法 , 1 将 O条 曲线 综 合 使 用 解 释 火 山 岩 孑 隙 L
度 , 到 了较 满 意 的 效 果 。 得
定有效 储层分 布 的 主要 因素 , 立 准 确 可靠 的 维 建
匡 《 筐 1
0 5 1 0 l 5 2 0 2 5 o 5 1 o 1 5 2 2 0 5
筐
0 5 1 0 1 5 2 2 0 5
脚
. %
P R. % O
FO R. %
F OR.%
G 一 O ,负相关 凡PR
A -O , C P R 正相关
R - O 负相关 T P R,
D NPR E - O .负相关
图 1 测 井 曲线 与 孑 隙 度 的 关 系 L
物 性 受 多 种 因 素 的 控 制 , 物 性 的 解 释 和 预 测 较 为 其
孔 隙 度 模 型 , 气 藏 的 勘 探 与 开 发 具 有 重 要 的 指 导 对 意义 。
1 孔 隙 度 测 井 解 释 模 型
长岭 1号气 田营城组 常规 测井 曲线包括 自然伽
马 ( R) 声 波 时 差 ( G 、 AC) 密 度 ( EN ) 阵 列 测 井 、 D 、 ( Ll AL ) 电 阻 率 测 井 ( RA —R 5 、 RT、 RX0) l 共 0条 , 根 据 收 集 到 的 常 规 测 井 资 料 与 岩 心 物 性 分 析 资 料 综
长岭地区火山岩储层流体性质测井预测
长岭地区火山岩储层流体性质测井预测
张丽华;潘保芝;单刚义;张建民;邢艳娟
【期刊名称】《地球物理学进展》
【年(卷),期】2009(0)6
【摘要】火山岩储层非均质性强,其岩石的矿物成分复杂,裂缝、溶蚀孔的类型、组合分布有极强的各向异性,这给火山岩储层流体性质预测造成很大困难,本文通过运用偶极横波资料和三重孔隙解释模型对长岭地区火山岩储层流体性质进行了预测,并取得了较好的效果,说明可以应用这些方法对火山岩储层流体性质进行预测。
【总页数】5页(P2151-2155)
【关键词】长岭地区;火山岩;流体性质预测;三重孔隙模型;偶极横波;测井
【作者】张丽华;潘保芝;单刚义;张建民;邢艳娟
【作者单位】吉林大学地球探测科学与技术学院;大庆钻探工程公司测井二公司【正文语种】中文
【中图分类】P631
【相关文献】
1.应用测井资料识别火山岩储层流体性质的方法 [J], 邓刚
2.长岭断陷火山岩储层流体包裹体分布特征及天然气成藏期次 [J], 吴聿元;秦黎明;刘池阳;冯如进;昝灵;张枝焕
3.应用逐步判别法识别酸性火山岩储层流体性质——以徐家围子地区火山岩为例[J], 杨学峰
4.测井流体因子法定性识别火山岩储层流体性质 [J], 张丽华;潘保芝;单刚义
5.汪家屯、安达—宋站地区火山岩储层"四性"特征及储层流体性质识别研究 [J], 李洪娟;王薇;杨学峰;覃豪;王春燕
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
长岭气田火山岩岩性和岩相特征及其对储集层的控制
长岭气田火山岩岩性和岩相特征及其对储集层的控制孙圆辉;宋新民;冉启全;孙岩;高兴军;宋文礼;张大威【期刊名称】《石油勘探与开发》【年(卷),期】2009(036)001【摘要】通过岩心观察、岩屑薄片分析、ECS成分识别以及FMI岩石结构及构造解释,共识别出2大类(火山熔岩和火山碎屑岩)8种(少孔和致密流纹岩、气孔流纹岩、原地自碎角砾化熔岩、晶屑熔结凝灰岩、含角砾晶屑熔结凝灰岩、火山角砾岩、火山集块岩和沉凝灰岩)火山岩岩性.以单井岩性识别及岩相划分为基础,应用地震属性分析、波形分类等方法,建立了3大类8种亚相的岩相模式.通过对火山岩储集层的储集空间类型、孔隙结构及孔缝组合进行分析,研究了原地自碎角砾化熔岩(溢流相顶部亚相)等岩性、岩相对火山岩储集层发育的控制作用,总结了长岭气田有利储集层分布规律及对应岩性、岩相特征,为油田开发方案优化及开发层位优选提供了依据.图5表3参10【总页数】6页(P68-73)【作者】孙圆辉;宋新民;冉启全;孙岩;高兴军;宋文礼;张大威【作者单位】中国石油勘探开发研究院;中国石油勘探开发研究院;中国石油勘探开发研究院;中国石油吉林油田公司;中国石油勘探开发研究院;中国石油吉林油田公司;中国海洋石油深圳分公司【正文语种】中文【中图分类】TE122.2【相关文献】1.马朗凹陷石炭系火山岩储集层岩性岩相模式 [J], 刘俊田;赵兴启;杲先进;谢佃和;王瑞英;刘媛萍2.徐深气田汪深1-达深3区块火山岩储层岩性岩相特征 [J], 刘春生;纪学燕;曲立才;任长青;刘洋3.准噶尔盆地石炭系火山岩岩性和岩相特征及其对储集层的控制 [J], 王天娇;张洁;唐小雯4.松辽盆地南部长岭断陷火山岩岩性岩相特征及其对储层的控制作用 [J], 姜雪;邹华耀;饶勇;杨元元5.松辽盆地长岭断陷长深1号气田火山岩岩性及储渗特征研究 [J], 孙圆辉;沈平平;阮宝涛;郑晓芳;张菊红;黄铭志因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
松辽盆地长岭1号气田营城组火山岩岩相分析
松辽盆地长岭1号气田营城组火山岩岩相分析阮宝涛;孙圆辉;苏爱武;李忠诚;景彬彬【期刊名称】《天然气工业》【年(卷),期】2009(029)004【摘要】松辽盆地长岭1号气田是吉林省迄今为止发现的规模最大的气田,其中70%以上的储量位于营城组火山岩储层中.针对困扰气田开发的岩性、岩相认识不清的问题,在充分利用岩心、测井、录井及地震资料的基础上,借助岩相标志识别、电测曲线分析、地震属性提取及波形分类等技术手段,建立了火山岩岩相模式并进行了测井相及地震相划分,获得营城组3个火山喷发旋回的岩相平面图,整体认识了该气田火山岩岩相在纵向上及平面上的展布特征.通过分析不同岩相对应的储层物性特点,指明了该气田储层发育有利相带及有利部位,并对深层火山岩气藏的储层展布进行了探讨.【总页数】3页(P27-29)【作者】阮宝涛;孙圆辉;苏爱武;李忠诚;景彬彬【作者单位】中国石油吉林油田公司;中国石油勘探开发研究院;中国石油吉林油田公司;中国石油吉林油田公司;中国石油吉林油田公司【正文语种】中文【中图分类】P61【相关文献】1.松辽盆地南部长岭断陷营城组火山岩天然气成因与成藏 [J], 曹跃;高胜利;乔向阳;刘喜祥;高鹏鹏;季阳2.松辽盆地升平气田营城组火山岩岩相及其储集性能控制因素分析 [J], 罗静兰;林潼;杨知盛;刘小洪;张军;刘淑云3.火山岩体盖层体系域构成与圈闭有效性——以松辽盆地长岭凹陷营城组火山岩体为例 [J], 徐春华;崔建国;肖永军;邱连贵4.松辽盆地徐家围子断陷营城组火山岩相和火山机构分析 [J],5.松辽盆地南部长岭断陷营城组火山岩系储层固体沥青的地球化学特征以及成因分析 [J], 秦黎明;张枝焕;吴聿元;杨永才;刘洪军;昝灵因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
长岭地区营城组火山岩储层参数分布规律
长岭地区营城组火山岩储层参数
分布规律
【摘要】:根据松辽盆地长岭地区营城组火山岩在凹陷地层中的分布位置,将其划分为凸起带、凹陷带和斜坡带。
基于128
个岩心实验的孔隙度和渗透率数据、181个薄片的岩性和孔隙度数据及18口井的测井曲线资料,分析研究不同构造位置的火山岩储层特征,结果表明斜坡带储层具有中等—大孔隙,岩心实测孔隙度为1%~23%,测井计算孔隙度为9%~20%,属于中等储层,局部出现较好储层;凸起带储层具有中至小孔隙,岩心实测孔隙度为0.1%~12%,测井计算平均孔隙度为6%左右;凹陷带储层具有小孔隙,岩心实测孔隙度为0.1%~6.1%,测井计算平均
孔隙度为3%左右,属于无价值储层或差储层。
在同一构造位置,中酸性火山岩的孔隙度高于酸性火山岩孔隙度,断裂密集带的孔隙度最大。
因此,研究区火山岩勘探的有力目标为位于构造斜坡带且断裂发育的中酸性火山岩储层。
长岭断陷火石岭组火山岩储层流体性质识别方法
长岭断陷火石岭组火山岩储层流体性质识别方法摘要:针对松辽盆地南部长岭断陷火石岭组火山岩储层的地质特点,利用常规及特殊测井资料,研究出了偶极纵横波速度比、泊松比与体积压缩系数的包络面积法、曲线特征识别法、井温分析法、含水饱和度与孔隙度交会法、视地层水电阻率正态分布法(P1/2)等储层流体性质识别方法,取得了良好的应用效果。
关键词:长岭断陷火山岩流体识别包络面积正态分布1.地质特点长岭断陷位于松辽盆地中央坳陷区南部,中生代沉积地层具有断坳叠置的双重结构。
断陷北部,整体表现自西向东逐渐超覆特征,形成箕状结构;断陷南部,主要为基底拆离断层控制断陷沉积,表现为北西断,南东超,呈北东向条带展布。
由于火山岩岩性和储集空间复杂多样,造成了孔隙结构的复杂多变,给电阻率测井资料评价储层的含气性增加了不确定性,导致流体性质识别困难。
2.流体性质的识别方法在有效储层划分的基础上,采用以下5种流体性质识别方法,效果良好。
2.1测井曲线特征识别法利用常规测井曲线特征来识别气层,如中子“挖掘效应”、声波“周波跳跃”等现象,见图1。
图1 测井曲线特征识别气层图2.2孔隙度与含水饱和度交会法储层的含水饱和度是由气藏的含气高度与孔隙度决定的。
当含气高度大于某一定值时,含水饱和度Sw基本是由储层的孔隙度Φ所决定,在Sw与Φ的直角坐标系上,它们呈单边双曲线关系,所以,可以从Φ-Sw交会图是否呈双曲线来判别储层的流体性质。
该方法在孔隙度分布范围有一定宽度的地层,使用效果较好,否则会因数据点趋势不清楚而造成误判。
图2为X井火石岭组火山岩测试段气层。
在φ与Sw的直角坐标系上不难发现,二者近似呈单边双曲线关系。
图2 孔隙度-含水饱和度交会图2.3 井温分析法井温的变化反映了井筒内泥浆的温度变化,如果没有一定数量的地层流体流入井筒中,井温通常是深度的线性函数。
如果地层流体较多地进入井筒中,井温与深度的线性函数关系发生变化,曲线局部发生弯曲。
如果是气侵,井温曲线向变小的方向弯曲,见图3。
长岭气田火山岩储层三维孔隙度建模方法
长岭气田火山岩储层三维孔隙度建模方法
长岭气田是一个富含火山岩气藏的气田,火山岩储层的孔隙度是控制气田开发的重要因素之一。
下面是一个可能的三维孔隙度建模方法:
数据采集:采集长岭气田的地质勘探资料,包括地震资料、测井资料、岩心数据等。
将这些数据转换成数字化的数据格式,便于后续的建模和分析。
建立地质模型:根据采集到的数据,建立长岭气田的地质模型,包括地层划分、岩性划分、构造模型等。
在建立地质模型的过程中,需要考虑火山岩的分布情况和性质,以及岩性对孔隙度的影响。
孔隙度建模:根据地质模型,使用地质建模软件建立三维孔隙度模型。
该模型可以基于不同的地质参数(如孔隙度、渗透率、压力等)进行建模,也可以考虑其他因素(如构造变形、地质历史等)对孔隙度的影响。
模型验证:对建立的孔隙度模型进行验证,比较模型的预测值和实际观测值,检查模型的准确性和可靠性。
如果存在差异,需要对模型进行调整和优化。
应用分析:将建立的孔隙度模型应用到长岭气田的气藏开发中,分析储层的孔隙度分布、孔隙度与渗透率的关系、地质条件对气藏开发的影响等,为气田开发提供科学依据和决策支持。
需要注意的是,孔隙度建模是一个复杂的过程,需要充分考虑地质特征、数据质量、模型参数等因素,以确保模型的准确性和可靠性。
长岭火山岩气藏水平井开发技术
长岭火山岩气藏水平井开发技术
朱黎鹞;李留仁;马彩琴
【期刊名称】《西安石油大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2009(024)005
【摘要】火山岩气藏一般具有岩石类型繁多、岩性岩相复杂、孔喉结构杂乱、低孔低渗、储层非均质性极其严重等特征.针对火山岩气藏地质特征复杂和开发难度大的特点,对吉林长岭火山岩气田地质特征进行深入研究,分析论证了水平井在提高单井产能、产能替换比、面积替换比和单井控制储量等方面的技术要素.将这些技术要素与直井进行对比,结果表明,利用水平井技术开发火山岩气藏是可行的.
【总页数】4页(P53-56)
【作者】朱黎鹞;李留仁;马彩琴
【作者单位】中国石油勘探开发研究院,油气田开发研究所,北京,100083;中国石油勘探开发研究院,油气田开发研究所,北京,100083;中国石油勘探开发研究院,油气田开发研究所,北京,100083
【正文语种】中文
【中图分类】TE243
【相关文献】
1.长岭气田火山岩气藏水平井开发技术研究 [J], 杨思松
2.火山岩气藏描述——以长岭断陷查干花地区为例 [J], 雷敏;柳忠泉;肖永军
3.火山岩气藏气水层测井识别图版的建立及应用——以吉林长岭1号气田为例 [J],
闫林辉;高兴军;阮宝涛;齐亚东;李树庆
4.长岭气田营城组火山岩气藏开发的阶段性思考 [J], 魏兆胜;李迎九;
5.长岭气田营城组火山岩气藏开发的阶段性思考 [J], 魏兆胜;李迎九
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
长岭1号气田火山岩储层物性参数常规测井解释模型
长岭1号气田火山岩储层物性参数常规测井解释模型
陈克勇;段新国;张永成
【期刊名称】《石油地质与工程》
【年(卷),期】2010(024)001
【摘要】目前,关于利用常规测井资料解释火山岩储层物性参数的研究处于初级阶段,还没有固定的模式可循,也没有现成的公式.利用BP神经网络模型,建立了火山岩储层物性参数与常规测井曲线的非线性关系.应用该方法解释长岭1号气田营城组火山岩储层单井物性参数,模型检测验证表明,准确率高、效果好.
【总页数】3页(P56-58)
【作者】陈克勇;段新国;张永成
【作者单位】成都理工大学能源学院,四川成都,610059;成都理工大学能源学院,四川成都,610059;成都理工大学能源学院,四川成都,610059
【正文语种】中文
【中图分类】P631.842
【相关文献】
1.长岭气田营城组火山岩储层含水饱和度建模 [J], 陈克勇;王文娟;王长城;宋荣彩
2.长岭气田火山岩储层三维孔隙度建模方法 [J], 陈克勇;阮宝涛;李忠诚;苏爱武
3.长岭地区营城组火山岩储层参数分布规律 [J], 王英伟;潘保芝;王满;张建民;邢艳娟;石丹红
4.长岭断陷营城组火山岩储层物性及影响因素研究 [J], 张彦霞;王保华;陆建林
5.长岭气田火山岩储层三维岩相建模 [J], 陈克勇
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
紧锣密鼓 的勘探 与 开发研 究 , 2 0 至 0 8年 已编 制 了初
步的开发 方案 。利用 核磁 共振测 井解 释储层 物性 和
含 气性效 果较 好[ , 了加快 产 能建设 , 藏后 期 2 为 ] 气 的开发 以水平 井和 大 斜 度井 为 主 , 井 资 料 以常 规 测 测井 为主 , 就需要 利用 现有 的资料 , 这 建立 常规 测井 资料对储 层 物性参 数 的解 释模 型 。
f 硼
.%
删 t .%
删 1 .%
C -O ,负相关 . PR R
A -O ,正相关 G4 R P
硼 瑚 。负框关
D NP R E - O ,负相关
图 1 测 井 曲线 与孔 隙 度 的关 系
经元 间形成 完全连 接 关 系 , 同一 层 内各种 神经 元 而 之 间没 有任何 连接 关 系。T n个输入 信号从 输入 层进
石 21 0 0年 1月
油
地
质
与
工
程
P T O E M E L G N N I E I G E R L U G O O Y A D E GNE R N Βιβλιοθήκη 第2 4卷第 1期
文章 编号 :6 3 2 7 2 1 ) 1 0 6 3 1 7 —8 1 ( 0 0 0 —0 5 —0
有 现 成 的 公 式 。利 用 B P神 经 网络 模 型 , 立 了火 山 岩储 层 物 性 参 数 与 常 规 测 井 曲 线 的 非 线 性 关 系。 应 用 该 方 法 建 解 释 长 岭 1号 气 田 营城 组 火 山岩 储 层 单 井 物 性 参 数 , 型检 测 验 证 表 明 , 确 率 高 、 果 好 。 模 准 效 关键词 : 长岭 1号 ; 山岩 ; 性 参 数 ; 规 测 井 ; 经 网络 火 物 常 神
中 图 分 类 号 :6 18 2 P 3 . 4 文献标识码 : A
火 山岩作 为非 常规 的含 油 气储 层 , 研 究 还处 其
于初 级 阶段 【 。 长 岭 1号 气 田营 城 组 火 山 岩 气 藏 自 1 ] 20 0 5年 9月 由 长 深 1 钻 遇 并 发 现 后 , 即 进 入 了 井 随
响应特 征 ( 1 , 一 的测 井 曲线 解 释 火 山 岩孔 隙 图 )单
度 , 以达到 满 意 的 效 果 , 难 因此 , 次 采 用 B 本 P神 经 网络方 法 , 1 将 0条 曲线 综 合 使 用 解 释 火 山岩 孔 隙
度 , 到 了较 满 意 的 效 果 。 得
B P神经 网络 是一种 多层 前 向神经 网络模 型 , 它 系统地 解决 了多层 神经 元 网络 中隐单元 层连 接权 的 学 习问题 。它 由输入 层 、 中间 层 ( 隐含 层 ) 和输 出层 组成 。中间层可 以是 一层 或多层 的 。相邻 层各种 神
收 稿 日期 :0 9—0 20 6—1 8
元 状态不 变 , 连线 上 的权 值可 通过学 习来 修改 , 各 所
以这个 阶段 的主要 工 作 就是 : 选 择 网 络模 型 和 学 在 习规则 后 , 据 已知的输 入和输 出学 习数据 , 过学 根 通
作 者 简 介 : 克 勇 ,9 7年 生 ,06年 博 士毕 业 于成 都 理 工 大 学 陈 17 20 能 源 学 院 , 从 事 油 气储 层 地 质 方 面 的 教 学 和 研 究 工作 。 现
函数 变换 到 达输 出 层 构 成 个 输 出信 号 , 以 B 所 P 神经 网络是 一个从 维 空 间 R 的输 入 到 维 向量 R 的输 出的高度 非线性 映射 。 ] B P神 经 网络 计算 一般分 为两个 阶段 : 习 阶段 学 和工作 阶段 。第 一 阶 段是 学 习阶 段 , 时各 计 算 单 此
马( GR) 声 波 时 差 ( 、 AC) 密 度 ( N) 阵 列 测 井 、 DE 、
( RAL 一R 5 、 阻 率 测 井 ( T、 XO) 1 1 AL ) 电 R R 共 0条 ,
根据 收集 到 的常规测 井 资料与 岩心 物性分 析资料 综 合 分析 , 同的测 井 曲线 对 火 山 岩孔 隙 度 有 不 同 的 不
陈 克 勇等 . 长岭 1 气 田火 山 岩储 层 物 性 参 数 常 规 测 井解 释模 型 号
l 孔 隙 度 解 释 模 型
长岭 1号气 田营城 组常 规测井 曲线包 括 自然伽
0
5
l O
2 o
2 5
垦 喜 磋 蜜 园
0 5 l O I 5 ∞ 2 5 0 , 加 ∞ 2 , 0 5 l 0 1 2 5 o 2 5
J .% 咖
入 网络 , 激 活 函数 变 换 后 到 达 隐 层 , 后 再 经 激 活 经 然
习规则 确定 神经 网络 的权值 wl w2 . , , … wn 这个 阶 段 的输 入是 学 习数 据 中 的输 入 数据 , 通过 人 工 神 经
网 络 的 输 出 同学 习 数 据 中 的 理 想 输 出 数 据 的 比较 ,
长 岭 1号 气 田火 山岩 储 层 物 性 参 数 常 规 测 井 解 释 模 型
陈克 勇 , 新 国 , 段 张永 成
( 都 理 工 大 学 能 源 学 院 , 川成 都 6 0 5 ) 成 四 1 09
摘要 : 目前 , 于利 用常 规 测 井 资料 解释 火山 岩储 层 物 性 参 数 的 研 究 处 于初 级 阶 段 , 没 有 固 定 的 模 式 可 循 , 没 关 还 也
确定 神经 网络 中的权 值 ; 二个 阶段 是工作 阶段 , 第 此 时单 元状 态变化 , 权值确 定 的基础 上 , 带有 确定 在 用
权值 的神 经 网络去解 决实 际 问题 。所 以这 个 阶段 的
主要 工作 是 : 据第 一 个 阶段 确定 的模 型 和得 到 的 根
权 值 , 输 入 实 际 问 题 的 输 入 数 据 后 , 出 一 个 结 在 得