大学生如何选择就业岗位数学建模

大学毕业生就业问题不仅关系到每个学生的前途，还直接影响到我国高等教育的发展，更是关系到我国社会人力资源和经济发展状况的一件大事。

人力资源和社会保障部部长尹蔚民3月8日在北京表示，近几年数据显示高校毕业生初次就业率在70％－75％之间，年底就业率基本上能够达到90％以上。

今年高校毕业生有660万人，总量的压力非常大。

在对学生的调查中了解到：学生对学校的就业指导保持一种迷茫的态度。

大部分学生承认，目前他们最关心找工作的事。

在这种新的形势下，开设就业指导课程，引导学生转变就业观念，提升职场竞争力和主动适应社会的能力，是非常及时和必要的。

表1给出了2007年-2010年全国大学毕业生的平均起薪。

表2是针对某高校是否开设就业指导课的学生就行调查数据表。

1）进一步收集数据，结合影响大学毕业生起薪点的有关因素（如当年毕业生总数、国家生产总值等等），建立模型预测2011年大学生平均起薪。

2）在表2的基础上（也可补充数据），构建综合评价模型，定量分析就业指导课程、期望月薪及求职次数等对于大学生就业产生的影响。

考虑不同学生之间的能力差距，适当降低期望月薪可以帮助学生更好地就业，请结合你的综合评价模型给出以上90名大学生的建议期望月薪。

3）结合表2和表3，建立模型定量分析是否有必要在硕士研究生中开设就业指导课程。

2. 问题一
2.1. 问题分析
根据《2011年薪酬白皮书》中指出的大学生毕业起薪酬增长速度受外部环境的影响，主要为：
(1)、薪酬增长和当年度GDP增长有极强的正相关性，两者相关系数达到0. 95。

(2)、薪酬增长受通货膨胀的影响，薪酬增长要大幅高于CPI上涨，员工的满意度才能提升。

(3)、消费者信心指数和采购经理人指数是未来经济发展的指向标，能够反映消费者收入预期和宏观经济发展趋势。

(4)、失业率是反映劳动力供需关系的一个较直观的指标，失业率下降意味着经济向好，薪酬上涨。

根据多种因素结合，我们认为大学毕业起薪点与当年应届毕业生人数和GDP这两个宏观因素最为相关，所以我们将通过分析这两个数据来预测2011年大学毕业生的平均起薪。

通过分析中国教育部的统计数据我们观察到，当年各毕业生的准确人数需在下一年年末的时候方可统计出来。

也就是说2010年大学毕业生人数，至今还未统计出，只有大概的数据。

所以我们必须对2010年及2011年大学生毕业人数进行预
测。

可以发现的是，这些数据是具有灰指数性的，所以我们利用灰色系统对2010和2011年的大学生人数进行预测。

同样2011年的GDP数据也是具有灰指数性的，所以也可通过灰色系统进行预测。

由于每一年大学毕业生与当年的GD P都对当年大学毕业生的起薪有影响，且成某种线性关系，所以我们利用二元线性回归的方法找出它们与当年大学毕业生起薪点的关系。

2.2问题假设
(1)、假设在2011年年初至年末，我国经济按以往趋势平稳增长，没有发生任何金融危机、自然灾害、人为破坏等现象。

(2)、假设在2011年毕业生人数没有出现异常。

(3)、假设给出的及查到的各大学毕业生群体的平均起薪具有代表性，代表了全国的平均水平。

(4)、假设与大学毕业生平均起薪有关的因素最重要的为当年的毕业生人数和当年的GDP，而其他因素的影响可以忽略不计。

2.3符号说明(略) 2.4模型建立 2.4.1 灰色系统预测毕业生人数
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