spss数据研究分析作业--宿舍满意度状况

spss数据分析作业--宿舍满意度状况

————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：

探究深大学生宿舍居住环境（室内外）与满意度的关系

作者：周慧星（spss）江诗瑶（spss、Gis）秦欣然（spss、Gis）白依鑫（Gis）

一、研究目的和意义

高校学生宿舍是高校建筑类型中一种重要的建筑类型，也是高校建设的重点。虽然它属于公共住宅，其规模和形式并不如其他公共建筑丰富，作为宿舍对学生生活的影响力也无法与一般意义的家庭宿舍相比。但宿舍环境陪伴着学生在学校求学期间的生活、学习以及交往等各个方面，与学生的个人成长是密切相关的。

因此，深圳大学学生对宿舍的环境设计满意度如何？大学生有哪些行为模式和心理特征，它们对学生宿舍的环境设计有哪些需求？基于以上几个问题，做出了以下研究。研究以了解深大学生宿舍的居住环境为基础，通过分发调查问卷收集数据，利用SPSS软件对数据进行详细分析，结合GIS软件对学校各与学生活动相关的建筑分布之间的关系进行探究，为得出相关结论。

二、数据介绍及研究方法

本次分析的数据来自于182份关于深大学生对宿舍环境满意程度情况表。调查对象的选择为随机抽样的方式，被访者多为大二以上本科生，在学校居住的时间较长，对学校的公寓居住状况非常熟悉，能较准确地回答问卷问题。本次问卷按照被调查对象的简况、居住空间的密度、居住环境的个人空间与私密性、卫生间的环境水平、阳台的配置和使用、室内的风和光等物理环境、室内的停留时间与活动、休息的质量、与自家环境相比的健康状况、总体满意度等9个大类共设计了28个问题。满意度用五分法度量：即非常满意为2分，满意为1分，一般为0分，不满意为一1分，非常不满意为一2分。本次调查发放问卷200份，回收181份。

根据回收的问卷情况，对数据的类型整理收集，运用spss软件提供的功能，准备spss数据文件。其中包括在数据编辑窗口中定义spss数据的结构、录入和修改spss数据等，必要的时候对需要编辑的数据进行预加工，运用频数分析、交叉分析、单因素分析、相关分析等方法对数据各变量进行分析，再利用ArcGIS 软件，将问卷收集的数据和位置信息建立空间数据库，进行分析探究，最后综合spss与Gis的分析数据进行总结并提出建议。

三、数据分析

（一）spss软件分析

根据spss软件对数据的类型整理收集，对变量进行频数分析、描述性分析、方差分析、相关分析等，以了解深大宿舍居住满意度为目的，分析各个变量的分布特点及相互间的关系。

1.频数分析

最基本的统计往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征非常有用。在对宿舍拥挤度、宿舍面

积、宿舍自然通风、自然光照、宿舍空调电扇等变量进行频数分析，从

而了解深大宿舍环境情况。

1.1宿舍拥挤度和宿舍面积

公寓居住人数主要以3 － 4 人为主，比例高达97. 8%。根据频数统计计算得到公寓的平均居住面积为15. 6坪，大致可以算出深大学生的人均面积为4. 5坪公寓面积。在这样的居住空间密度条件下，学生们感受的拥挤的情况如下，说明整体感受还是偏向“有点挤”和“非常挤”。

1.2宿舍自然环境满意度

在关于室内自然通风和自然光照的情况的统计结论显示，风环境和自然光环境满意度均属一般，按照满意度均值计算风环境的满意度均值为

0. 55，光环境的满意度均值为0. 54。

1.3阳台配置与满意度

回答有阳台的问卷数有66 份，占总体问卷比例是36. 5%，说明配置阳台的比例较低。对阳台的满意度均值为1.8，较为满意。说明宿舍配置阳台很有必要。

是否有阳台

频率百分比有效百分比累积百分比

有效是66 36.5 36.5 36.5

否115 63.5 63.5 100.0

合计181 100.0 100.0

1.4室内的停留时间与活动的统计

除睡觉外在宿舍停留时间

频率百分比有效百分比累积百分比

有效0-3h 20 11.0 11.0 11.0

3-6h 66 36.5 36.5 47.5

6-9h 75 41.4 41.4 89.0

9-12h 20 11.0 11.0 100.0

合计181 100.0 100.0

在宿舍主要活动

频率百分比有效百分比累积百分比

有效休息109 60.2 60.2 60.2

学习30 16.6 16.6 76.8

娱乐42 23.2 23.2 100.0

合计181 100.0 100.0

除了睡觉外在公寓停留的时间最多的是“6 ～ 9 小时”和“3 ～ 6 小时”，比例分别是41. 4% 和36. 5%，二者合计达到77. 9%，可见深大学生在公寓停留的时间还是比较长的，这段时间在公寓的活动主要是休息占60. 2%，娱乐23. 2%，学习16. 6%。说明公寓的活动主要是放松休息和娱乐活动。

1.5宿舍环境的总体满意度

公寓健康环境的总体满意度统计结果如上图。满意度的均值为0. 26，说明学生对宿舍整体环境感到一般，可需要改善的地方较多。

2探索性分析

2.1、交叉分析

通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况，但是在实际分析中，不仅要了解单个变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多个变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系就本数据而言，可以了解床铺形式与宿舍拥挤度的交叉关系。

公寓床铺形式与公寓满意度的关联分析中，整体家具( 上床下桌式) 的满意度最高，其次是单层床，双层床的满意度很低。（如下图）反映出整体家具使个人空间划分明确，休息和活动可以上下分区，而上下都住人的双层床容易彼此影响，给人的拥挤感较强。

对宿舍健康环境总体满意度

频率百分比有效百分比累积百分比有效非常不满意 3 1.7 1.7 1.7 不满意20 11.0 11.2 12.8

一般91 50.3 50.8 63.7

满意58 32.0 32.4 96.1

非常满意7 3.9 3.9 100.0

合计179 98.9 100.0

缺失缺失 2 1.1

合计181 100.0