有关于视频的分辨率

目 录

视频分辨率介绍 (2)

目前常见视频分辨率 (2)

视频分辨率的基本情况： (2)

MPEG-4与H.264的码流计算 (3)

标准计算方法 (3)

码率表（以下均为25帧/秒的数据） (3)

实测使用空间 (3)

帧 (4)

视频分辨率介绍

分辨率有很多种，我们在视频监控领域听到的视频分辨率实际上是图像分辨率。

图像分辨率：

图像分辨率（Image Resolution）:指图像中存储的信息量。这种分辨率有多种衡量方法，典型的是以每英寸的像素数（PPI）来衡量。图像分辨率和图像尺寸的值一起决定文件的大小及输出质量，该值越大图形文件所占用的磁盘空间也就越多。图像分辨率以比例关系影响着文件的大小，即文件大小与其图像分辨率的平方成正比。如果保持图像尺寸不变，将图像分辨率提高一倍，则其文件大小增大为原来的四倍。

目前常见视频分辨率

分辨率（像素）

QCIF 176×144

CIF 352×288

DCIF 528*384

Half D1 702*288

D1（4 CIF） 702*576

Full D1 720×576

视频分辨率的基本情况：

由于在同一压缩格式下，其分辨率越高，占用的带宽以及存储空间就越大。所以我们应该根据实际需求的不同，向用户推荐不同的分辨率进行传输和存储。

一般来说，Full D1（D1）具有最清晰的画质，在高端视频监控领域（如国家安全机关、信息分析中心）会不考虑成本，采用该分辨率进行视频采集。

而QCIF由于其过低的分辨率，使得画面及时在模拟监视器上显示都不是很清晰，所以现在基本上就是在测试设备的时候采用。

CIF在九十年代曾经是非常流行的视频监控分辨率，但是随着近年来网络、存储、服务器技术的飞速发展以及视频监控需求的不断提升，人们已经渐渐不再满足于CIF的分辨率。由于CIF渐渐不能满足现有的需求，而D1又占用过大的带宽和存储空间。所以就衍生了2CIF （Half D1）和DCIF这两种格式。

Half D1虽然在码流上降低了不少，但是由于其分辨率（702×288）导致了他相对于CIF 只是水平分辨率的提升，图像质量提高不是特别明显，但码流增加很大。所以近期大家更多

的选择应用DCIF模式。

DCIF分辨率（528×384）的视频图像来历是将奇、偶两个HALF D1，经反隔行变换，

组成一个D1（720×576），D1作边界处理，变成4CIF（704×576），4CIF经水平3/4缩小、垂直2/3缩小，转换成528×384的像素数正好是CIF像素数的两倍，为了与常说的2CIF（704

×288）区分，我们称之为DOUBLE CIF，简称DCIF。显然，DCIF在水平和垂直两个方向上，比Half D1更加均衡。

经过对大量视频信号进行测试，基于目前的视频压缩算法，DCIF分辨率比Half D1能

更好解决CIF清晰度不够高和D1存储量高、价格高昂的缺点，用来解决CIF和4CIF，特

别是在512Kbps码率之间，能获得稳定的高质量图像，满足用户对较高图像质量的要求，

为视频编码提供更好的选择。

MPEG-4与H.264的码流计算

标准计算方法

标准计算方法为（TB）：码率（Kb/S）*时间（S）/8/1000^3

码率表（以下均为25帧/秒的数据）

分辨率（像素） MPEG-4（默认值） H.264（默认值）

QCIF 176×144500Kb/S 500Kb/S* CIF 352×288800Kb/S 800Kb/S* DCIF 528*384

Half D1 702*288

D1（4 CIF） 702*576 2000Kb/S 2000Kb/S* Full D1 720×576

*在网络条件恶劣的时候，H.264编码可以比MPEG4更好的进行传输，占用带宽比MPEG4(同

等传输质量)降低20%-30%。

实测使用空间

QCIF 184M/H

CIF 270M/H

810M/H

D1

帧

所谓帧简单的说就是一张图片。医学已证明，人类具有“视觉暂留”的特性，就是说人的眼睛看到一幅画或一个物体后，在1/24秒内不会消失。利用这一原理，在一幅画还没有消失前播放出下一幅画，就会给人造成一种流畅的视觉变化效果。所以当一秒钟播放达到24帧的时候就会形成连续的视频流。所以目前广泛采用的视频流格式中，PAL采用的是25帧/秒，而NTSC则是将近30帧/秒。

由于帧数越多占用的带宽和存储空间越大，所以在实际应用中，我们可以适当降低传输帧数。一般来说，15帧/秒可以在视觉上不产生停顿现象（画面变化不剧烈的情况下）。