旋转电弧传感弧焊机器人焊缝实时纠偏系统研究
高速旋转电弧传感器焊缝自动跟踪系统的研究的开题报告
高速旋转电弧传感器焊缝自动跟踪系统的研究的开题报告一、选题背景与意义随着工业自动化水平的不断提高,焊接技术也逐渐趋向自动化,自动化焊接技术对于提高生产效率、减少劳动力成本、提高焊接质量等方面都有了很大的促进作用。
而自动焊接技术中的自动跟踪系统是其中最重要的部分之一。
在传统的手动焊接中,焊工需要自己掌握焊接技巧,对于焊缝方向的控制也需要进行较为准确的把握。
但在高速旋转电弧焊接技术中,由于焊接速度和旋转速率非常快,要使焊缝跟踪准确又没有智能自动跟踪系统,人工控制显然无法胜任,这时候就需要自动跟踪系统的帮助来完成焊接过程。
因此,开发高速旋转电弧传感器焊缝自动跟踪系统具有重要的实际应用价值和深远的研究意义。
二、研究内容和目标本论文的研究重点是基于高速旋转电弧传感器构建自动跟踪系统,实现对焊缝走向的自动感知并执行相应的焊接动作,从而实现自动化焊接。
具体内容包括以下三个方面:1、设计高速旋转电弧传感器的硬件系统,完成对焊缝传感的实时采集和控制。
2、基于传感器采集的数据,利用图像识别和图像处理技术分析焊缝位置和方向,实现自动把握焊缝方向和跟踪焊缝。
3、根据焊缝方向和跟踪特性,使用PID控制算法或神经网络控制算法,实现对焊接速度和转速的自适应控制。
三、研究方法和技术路线1、硬件系统设计:采用高速旋转电弧传感器作为焊缝采集装置,通过通信模块将采集到的数据传输到上位机进行处理。
传感器硬件模块由传感器模块、驱动模块、采集模块、信号处理模块和通信模块组成。
2、图像识别和处理:采用数字图像处理技术,对采集到的图像进行处理和分析,识别出焊缝的位置和方向。
本研究中使用OpenCV库进行图像处理。
3、控制算法:本研究中将使用PID控制算法和神经网络算法,根据上述分析结果进行自适应控制。
四、论文结构及时间安排第一章绪论1.1 选题背景和意义1.2 国内外研究综述1.3 预期目标与创新点第二章硬件系统设计2.1 传感器模块设计2.2 驱动模块设计2.3 采集模块设计2.4 信号处理模块设计2.5 通信模块设计第三章图像识别和处理3.1 图像预处理3.2 焊缝检测和定位3.3 焊缝跟踪第四章控制算法4.1 PID控制算法4.2 BP神经网络控制算法4.3 模糊控制算法第五章系统集成和实验验证5.1 系统集成5.2 实验测试和性能评估第六章总结与展望6.1 主要研究内容与成果6.2 存在问题和不足6.3 后续研究工作时间安排:第1-2周选题和初步文献调研第3-4周设计硬件系统第5-6周进行图像识别和处理研究第7-8周研究PID控制算法和BP神经网络第9-10周模拟仿真和性能评估第11-12周论文撰写和修改第13周完成任务书、计划书和开题报告。
机器人弧焊系统示教程序纠偏式激光焊缝跟踪技术研究
机器人弧焊系统示教程序纠偏式激光焊缝跟踪技术研究作者:钱金法周斌周英华殷荣幸来源:《科技创新导报》2015年第31期摘要:弧焊机器人焊缝跟踪系统可有效提高机器人的焊接质量。
弧焊机器人激光焊缝跟踪系统的结构一般包括激光传感器、计算机、机器人专用控制器、机器人本体及焊接设备等。
传感器采集到信号传送到计算机,经过一系列的数据处理过程后,计算机与机器人专用控制器进行数据通讯,然后将控制信号传送给机器人本体控制焊接过程的正确运行。
该文就激光焊缝跟踪系统的形式和结构作简单论述,并对多角度离散采样的示教程序纠偏式焊缝跟踪系统的结构和工作原理作了具体的介绍,以作为焊缝跟踪技术应用参考。
关键词:激光焊缝跟踪系统多角度离散采样纠偏式中图分类号:TP14 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2015)11(a)-218-03Abstract:Welding seam tracking system can effectively improve the welding quality of robot.The structure of laser welding seam tracking system of arc welding robot includes laser sensor,computer,robot controller, robot body and welding equipment.The sensor is transmitted to the computer.After a series of data processing,the computer and the robot controller for data communication.In this paper,the form and structure of laser welding seam tracking system are discussed,and the structure and working principle of the multi angle discrete sampling system are introduced.Key Words:LaserWelding Seam tracking System;Multi angle Discrete Sampling System;Deviation Correction弧焊机器人激光焊缝跟踪系统的结构一般包括激光传感器、计算机、机器人专用控制器、机器人本体及焊接设备等。
焊接机器人自动跟踪控制系统研究
焊接机器人自动跟踪控制系统研究摘要:本文就是针对当今焊接机器人的一些问题进行了相关的探讨,主要是探究了旋转式电弧传感器自动焊接机器人其控制系统的一些问题。
本文通过类比和总结发现,旋转式电弧传感器机器人有以下特点,其控制精度高、偏差小,并且我们还可以通过DSP主控制系统来管理和控制全部的相关系统。
所以说该类的机器人其应用前景还是很广的。
关键词:自动跟踪控制系统;焊接机器人;研究前言现如今,国内外有关于焊接机器人自动跟踪控制系统的完善大都都集中在其选型和控制方法的改进方面上。
自动跟踪控制的出现是在1985年kov借助非接触式激光传感器,通过模糊控制推理原则,成功的预测了焊接机器人的运动轨迹,为自动跟踪的实现奠定了一定的基础。
而到了1989年,日本人S.Mursaami 则用电弧传感器来进行了类似的研究,但是他设计的控制系统可判断焊点的垂直以及水平位移情况,同时又耐高温、弧光、烟气,并且其实用性还很高,所以在当时取得了极大地轰动,他本人也因此获得了很高的国际声誉。
我国则相对来说起步较晚了。
80年代,潘际奏院士的研发团队才开始进行相关的研究。
到了1993年,才由廖宝剑博士研制出我国的第一种旋转式扫描传感器。
当然了,随着我国综合国力的增加,我们对科技的投入也多了很多,类似的研究成果也就多了起来,像江西大学就在前人的基础上进行了减震和小型化方面的研究,并且收获颇丰。
但是,总的说来我国在这方面的研究起步较晚,与国际一流水准还是有差距的,但是现在差距正在缩小。
一、该控制系统的总体性能指标分析当我们需要设计工业焊接机器人的控制系统时,我们需要考虑的因素还是很多的,第一就是要参考类似表1这样的焊接工艺参照表对其相关的指标进行详细的整理和分析。
表1 二氧化碳气体保护焊焊接工艺规范参照表(一)运动控制精度指标该指标的问题主要就是焊枪的移动位置精度必须是在0.2mm之内,当运动时的速度精度也是要在1 mm/s之内的,其焊缝的误差不能高于1mm,当然了其系统的响应时间是不能超过0.3s的。
高速旋转电弧传感焊缝偏差信息识别的研究
( 昌 大 学 机 械 电子 研 究所 , 西 南 昌 3 0 3 ) 南 江 30 1
摘
要 :以空心轴电机直接驱动的高速旋转 电弧传感 器是焊接应 用 中使用 的一种传感 器 , 国内外将 它应
用于焊缝跟踪系统 中, 并进行 了大量 的研究 。介绍了该传感器 的结构与工作原理 , 阐述 了采用 特征谐波 检 测法识别焊缝偏差信号的方法。利用该方 法对 V形坡 口进 行 了金属熔 化极气 体保护 电弧焊 ( G) MI 的跟
直接 连接到下端 , 焊丝 直接连接 到导 电杆的上端 。电弧扫 描 传 感 器机 构 中 加 入 递 进 式 光 电码 盘 , 码 盘 形 状 如 光 图 2 a 所示 , () 光码盘外 圈为 6 4个分度齿 , 内圈为 1个分度
在焊缝跟踪系统 中, 传感器是关键 , 它决定 着整个 系统 对焊缝 的跟踪精度 。焊接 用的传感 器有很多 , 主要 有直接
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传感 器与微 系统 ( rnd cr n coyt eh o ge) Ta sue dMi ss m T cn l i a r e o s
20 0 7年 第 2 6卷 第 8期
高速 旋 转 电弧 传 感 焊 缝 偏 差 信 息 识 别 的研 究
Ab t a t T e h g p e oa ig a c w l i g s n o rv d b trw t  ̄lw h f i s d i e m r c i g s r c : h i h s e d r tt r e dn e s r d ie y mo o i h o s at su e n s a t kn n h a
S ud n i ntf i e m e i to n o m a i n b s d t y o de iy ng s a d v a i n i f r to a e
弧焊机器人激光焊缝跟踪系统的应用研究
第25卷第3期湖南科技大学学报(自然科学版)2010年9月Jour na l of H un an U ni ver si t y of Sci ence&T echnol ogy(N at ur al Sci ence E di t i on)V01.25N o.3 Sept.2010弧焊机器人激光焊缝跟踪系统的应用研究刘凌云,钱新恩(湖北汽车工业学院电气与信息工程学院,湖北十堰442002)摘要:焊缝自动跟踪是实现焊接自动化的关键,在传统孤焊机器人系统的基础上设计了一种基于激光传感器的焊缝跟踪子系统,构建了激光传感器的数学模型及机器人手眼标定方法,并针对搭接焊缝的图像特点,提取出焊缝特征点位置坐标.同时设计开发了焊缝跟踪控制算法和机器人焊缝跟踪程序,最后通过对储气罐环形搭接焊缝进行焊接实验,结果证明了该焊缝跟踪系统的有效性和可靠性.关键词:孤焊机器人;激光;视觉传感器;焊缝跟踪中图分类号:TP242.2文献标识码:A文章编号:1672-9102(2010)03-0063—04。
弧焊机器人大多为可编程的示教再现机器人.这种机器人可以在其工作空间内精确地完成示教的操作.在施焊过程中,若焊接条件基本稳定,则机器人能够保证焊接质量.但是,由于各种因素的影响,实际的焊接条件经常发生变化.例如,由于坡口状况、加工误差、夹具装夹精度、表面状态和工件热变形等影响会使焊炬偏离焊缝,从而造成焊接质量下降甚至失败.因此,焊接条件的这种变化要求弧焊机器人能够实时检测出焊缝的偏差,并调整焊接路径和焊接参数,保证焊接质量的可靠性【l J.精确的焊缝跟踪是保证焊接质量的关键,它是实现焊接过程自动化的重要研究方向.目前,用于焊缝跟踪的非接触式传感器主要有电磁传感器、光电传感器、超声波传感器、红外传感器及C C D视觉传感器等.由于视觉传感器所获得的信息量大,结合计算机视觉和图像处理的最新技术成果,能极大的增强弧焊机器人的外部适应能力,因此视觉传感器被认为是最有前途的焊缝跟踪传感器哆针对某公司商用车储气罐的机器人焊接,提出了一套基于激光焊缝跟踪的弧焊机器人系统,并对该系统的数学模型、手眼标定方法、焊缝位置识别算法进行了研究,设计了跟踪控制算法和机器人跟踪应用程序.1系统结构在本课题中采用的技术平台为M ot om an公司的U P6型焊接机器人,该机器人系统包括有M ot om an—U P6工业机器人本体,Y A SN A C—X R C控制柜、M ot ow e l d一$350焊机以及相关的外部设备(机器人供电系统、双轴变位机、送丝机构等).在此基础上,增加了一套激光图像传感子系统,用于实际焊缝位置偏差的监测.其系统结构框如图1所示.斤制磊莩荔莛蓦釜斟接‘;21黪机酬传动与执行臂p焊j巨I广M配各轴转动量r1驱动器r M8”’”“1r7矧五五力;k缝搜索、i机器人运动控制器:蛐登l惭酽高图甓粤野|| }。
焊接机器人焊缝自动跟踪系统
焊接机器人焊缝自动跟踪系统
曹丽婷;田景文;聂雪媛
【期刊名称】《微计算机信息》
【年(卷),期】2006(022)007
【摘要】本文提出了一种焊接机器人焊缝自动跟踪系统用以实现焊枪对焊缝的实时自动跟踪.系统中应用激光焊缝传感器测量焊缝的位置,并采用Fuzzy-P双模分段控制进行焊缝的纠偏.DSP作为系统的核心控制器产生控制信号,驱动焊枪横向步进电机和纵向步进电机动作,调整焊枪实时跟踪焊缝.实验证明,基于双模控制的焊缝自动跟踪系统可以实现焊接机器人焊枪对焊缝的实时自动跟踪.该系统完全满足实际焊接工程的需要.
【总页数】4页(P77-79,271)
【作者】曹丽婷;田景文;聂雪媛
【作者单位】100101,北京联合大学;100039,北京中国科技大学研究生院;100101,北京联合大学;100101,北京联合大学
【正文语种】中文
【中图分类】TP39
【相关文献】
1.中厚板复杂焊缝机器人自动跟踪系统 [J], 袁海龙;刘建春;易际明;柯晓龙;林彦锋
2.药芯焊丝水下焊接视觉传感焊缝自动跟踪系统 [J], 梁明;石永华;廖宵;王国荣
3.基于双模控制的焊接机器人焊缝自动跟踪系统 [J], 曹丽婷;田捷;田景文
4.焊接机器人焊缝自动跟踪系统 [J], 曹丽婷;田景文;聂雪媛
5.采用微型排水罩的药芯焊丝水下焊接焊缝自动跟踪系统 [J], 梁明;王国荣;钟继光因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于电流波形特征的旋转电弧焊缝跟踪系统
基于电流波形特征的旋转电弧焊缝跟踪系统钟少涛【摘要】搭建基于旋转电弧传感器的焊缝跟踪系统并进行电流波形特征分析.首先研究电弧旋转频率、焊接高度、坡口角度与焊接电流波形特征之间的关系,获得最佳焊接参数;然后探究焊接过程中焊接偏差和焊接轨迹转折点对电流波形的影响,得出在焊接偏差和轨迹拐点处相对应的电流波形特征;最后进行旋转电弧焊缝跟踪试验.结果表明,旋转电弧焊缝跟踪系统具有良好的跟踪效果.【期刊名称】《自动化与信息工程》【年(卷),期】2019(040)003【总页数】7页(P20-26)【关键词】旋转电弧;焊缝跟踪;电流波形【作者】钟少涛【作者单位】广东福维德焊接股份有限公司【正文语种】中文焊接是现代制造业必不可少的加工手段[1]。
现代工业的快速发展使焊接自动化成为发展趋势,而焊缝跟踪则是实现焊接自动化的必要前提[2]。
对于接触式传感器和光学传感器等焊缝跟踪传感器,其检测点比焊接电弧有一定的提前量,严重影响大弧度焊缝的跟踪精度[3-4]。
电弧传感器直接使用焊接电流信号进行焊缝跟踪,抗弧光、高温及强磁场的能力较强,结构紧凑、成本较低,是目前最有效的焊缝跟踪方法之一[5-7]。
摆动电弧传感器利用摆动时的电流差获得电弧轴线与焊缝的偏离信息[8-9],由于频率限制,不适合高速焊。
高速旋转电弧传感器灵敏度高、、结构简单、成本低、响应快。
通过旋转电弧传感器采集焊接电流信号后,由计算机测控系统实现焊缝跟踪。
目前,传统的焊缝偏差识别方法主要有直接测位法[10]、极值差值法[11]、左右区域积分差值法[12]和频谱法等[13]。
然而,由于焊接参数设定往往存在盲目性,上述方法的相关参数通常需要大量的试验来确定。
本文搭建一个旋转电弧传感焊缝跟踪系统。
首先使用不同的焊接参数进行焊接试验,探究不同焊接参数对电流波形特征的影响;然后进行焊缝跟踪试验,研究焊接偏差、焊接轨迹走向对电流波形特征的影响;最后确定最佳焊接参数和焊缝跟踪策略,进行旋转电弧焊缝跟踪试验。
一种同步双旋转激光电弧传感器电流跟踪实时纠偏方法[发明专利]
专利名称:一种同步双旋转激光电弧传感器电流跟踪实时纠偏方法
专利类型:发明专利
发明人:洪波,李伟鹏,贾爱亭,海明天,廖中亮
申请号:CN201810216027.2
申请日:20180315
公开号:CN108453348A
公开日:
20180828
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种同步双旋转激光电弧传感器电流跟踪实时纠偏方法,用于焊接过程中实时纠偏,首先由同步双旋转激光电弧传感器中前置的旋转激光模块旋转扫描得到焊缝的预轨迹,然后由旋转电弧模块完成精确调节,具体采用电流跟踪电路使模拟焊接电流I实时跟踪模拟标准电流I*,同时由电流跟踪电路中引出的开关器件V、V控制电机的正反转来控制焊枪的左右运动,使焊枪处于对应的位置,从而使实际焊接电流紧紧跟随标准电流的变化,实现标准对中跟踪,而焊枪的运动将使电流跟踪电路中的模拟电弧负载也紧紧跟随实际电弧负载的变化处于对应的大小,从而使焊枪运动变化实时反馈到电流跟踪电路中,形成闭环负反馈,实时的完成纠偏。
申请人:湘潭大学
地址:411105 湖南省湘潭市雨湖区羊牯塘27号湘潭大学
国籍:CN
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焊接机器人实时焊缝跟踪控制系统研究
焊接机器人实时焊缝跟踪控制系统研究焊接机器人实时焊缝跟踪控制系统研究摘要:焊接机器人实时焊缝跟踪控制系统是现代焊接技术的重要组成部分,具有提高焊接精度和效率的关键作用。
本文通过对焊接机器人实时焊缝跟踪控制系统的研究,探讨了焊接机器人在焊接过程中如何实时跟踪焊缝,并通过相应的控制方法来保证焊接质量。
1. 引言焊接机器人是目前工业领域中广泛应用的自动化设备,具有高效、精确、灵活等特点,因此被广泛应用于各类焊接任务。
然而,在焊接过程中,焊缝的位置、形状等因素会对焊接质量产生重要影响,因此实时焊缝跟踪控制系统的研究对于提高焊接质量具有重要意义。
2. 焊接机器人实时焊缝跟踪方法2.1 传统方法传统的焊接机器人实时焊缝跟踪方法主要基于传感器的数据反馈,通过采集焊缝的位置和形状等信息,从而实现机器人的实时跟踪控制。
这种方法相对简单,但受到环境光线、表面反射等因素的干扰,容易造成跟踪偏差。
2.2 视觉方法视觉方法通过摄像设备采集焊缝的图像信息,并利用图像处理和计算机视觉算法来提取焊缝的特征信息,从而实现机器人对焊缝的实时跟踪。
这种方法具有较高的精度和稳定性,但对于焊缝的特征提取要求较高,且计算量较大。
2.3 深度学习方法深度学习方法是近年来焊接机器人实时焊缝跟踪控制系统研究的热点之一。
深度学习模型通过训练大量数据集,可以自动提取焊缝的特征信息,并具有较高的识别精度和鲁棒性。
但深度学习方法需要大量的数据和计算资源,并且对于焊接过程中光线、烟雾等影响因素的鲁棒性较差。
3. 焊接机器人实时焊缝跟踪控制系统的优化为了优化焊接机器人实时焊缝跟踪控制系统,提高焊接质量,本文对传统方法、视觉方法和深度学习方法进行了研究和比较,并提出了以下优化方案:3.1 传感器的优化选择适合焊接过程的传感器,并对传感器的数据进行滤波和校准,提高传感器的精度和稳定性,减少干扰。
3.2 图像处理算法的优化优化图像处理算法,提高对焊缝的特征提取能力,并提高算法的运行效率,增强系统的实时性。
自动焊缝跟踪系统的设计与实现
自动焊缝跟踪系统的设计与实现摘要:本文介绍了一种基于旋转电弧传感器的焊接机器人系统。
系统采用惯量小,成本低,灵活性大的新型十字滑块系统作为机械传动机构;旋转电弧传感器的位置精度高,焊缝偏差小,使用各类焊缝类型;配合步进电机完成整个系统位移单元的传动,并进行位置伺服。
环境预检测系统完成工作环境的检测,确保系统的安全运行,DSP主控系统完成整个系统的管理和控制,并设计了包括软件保护,机械限位保护,报警保护,电源管理保护在内的各种保护措施。
为了方便系统的维护和升级,预留了标准的串口和以太网接口,可以方便对系统进行扩展升级。
关键词:焊缝跟踪;旋转电弧传感器;位置伺服;十字滑块目录1项目背景 (1)2设计要求和需求分析 (1)3系统总指标分析 (2)3.1 系统静态指标 (2)3.2系统动态指标 (2)3.3运动精度指标 (2)3.4智能性指标分析 (2)3.5可扩展性指标分析 (2)3.6应用指标 (2)3.7环境要求 (3)3.8装配指标分析 (3)4 模块设计指标和方案分析 (3)4.1总体设计方案 (3)4.2主控系统指标分析和方案比较 (4)4.3机械结构指标分析和方案比较 (4)4.4 反馈系统模块指标分析和方案比较 (6)4.5运动控制模块指标分析和方案比较 (7)4.6机械保护模块的指标分析和方案比较 (7)4.7环境检测保护模块指标分析和方案比较 (8)4.8接口扩展模块指标分析和方案比较 (8)4.9 电源管理模块指标分析和方案比较 (8)4.10 焊接指标分析与方案论证 (9)5硬件系统方案的实现 (9)5.1总控制核心系统的实现 (9)5.2机械传动结构方案的实现 (10)5.3反馈系统模块的实现 (14)5.3.1 电弧传感器的分类及选型 (14)5.3.2 旋转电弧传感器结构与工作原理 (17)5.3.3 跟踪与纠偏原理 (18)5.4运动控制模块的方案实现 (20)5.4.1步进电机的选取 (20)5.4.2步进电机驱动器的选取 (22)5.4.3直线步进电机的选取 (23)5.4.4直线步进电机驱动器的选取 (24)5.5 机械保护模块方案实现 (25)5.6环境检测系统的实现 (25)5.7接口扩展模块的方案实现 (27)5.8 电源管理模块方案的实现 (28)5.9报警模块的方案实现 (29)6软件控制平台的实现 (29)6.1传感器的控制算法和模型 (29)6.1.1 传感器与系统的初始化 (29)6.1.2 传感器的算法分析 (30)6.1.3 电弧长度模型与平面拟合算法分析 (31)6.2电机驱动的算法 (33)7 成本估计 (34)8 项目总结与改进 (34)8.1 项目总结 (34)8.2.1 旋转扫描电弧传感器的问题与改进 (35)8.2.2 系统与无线传感网络的通信 (35)8.2.3 系统的可移植性改进 (35)9 心得体会 (35)参考文献: (38)附件分工明细 (39)1项目背景焊接是一门材料连接技术,通过某种物理化学过程使分离的材料产生原子或者分子间的作用力而连接在一起,随着焊接技术的不断发展,它在生产中的应用日趋广泛,到目前为止已经成为一种重要的加工手段。
自主研制弧焊机器人控制系统及焊接轨迹规划
2023-11-07CATALOGUE目录•引言•弧焊机器人控制系统•焊接轨迹规划算法•实验与分析•结论与展望•参考文献01引言工业机器人已成为实现自动化焊接的关键设备,提高焊接质量和效率的重要手段。
弧焊机器人在汽车、船舶、航空航天等领域应用广泛,研究其控制系统及焊接轨迹规划具有重要意义。
研究背景与意义国内外对弧焊机器人的研究取得了很多成果,包括控制算法、轨迹规划、焊接工艺等方面的研究。
目前,国外已形成以瑞士ABB、德国KUKA、日本FANUC等公司为代表的弧焊机器人技术垄断,国内对弧焊机器人的研究尚处于发展阶段。
研究现状与发展趋势研究内容本研究旨在自主研制弧焊机器人控制系统,实现高精度、高速度、高稳定性的焊接轨迹规划及控制。
具体研究内容包括控制算法设计、轨迹规划方法、焊接工艺试验等。
研究方法采用理论分析和实验验证相结合的方法,首先对弧焊机器人本体及控制系统进行详细分析,然后设计控制算法和轨迹规划方法,最后进行焊接工艺试验验证其有效性。
研究内容与方法02弧焊机器人控制系统控制系统总体架构分布式控制结构控制器与执行器之间采用分布式网络连接,实现模块化控制。
集成化软件平台基于图形化编程语言,开发具有用户友好的控制软件。
基于PC的开放式控制系统采用工业PC作为主控制器,利用Windows操作系统进行实时控制。
1控制器硬件设计23采用高速数字信号处理器(DSP)进行实时运动控制。
基于DSP的数字信号处理将控制算法嵌入到嵌入式系统中,实现高效运算和控制。
嵌入式控制器设计多功能输入/输出模块,实现与外部设备的通信。
输入/输出模块选用具有高可靠性的实时操作系统(RTOS),确保实时性控制。
实时操作系统运动控制算法人机界面设计开发基于矢量控制的运动控制算法,实现精确运动控制。
开发友好型的人机界面,方便用户操作和维护。
03控制器软件设计0201机器人感知与运动学分析传感器融合技术将多种传感器信息融合,实现精准的环境感知。
基于旋转电弧的机器人角焊缝跟踪建模及仿真
基于旋转电弧的机器人角焊缝跟踪建模及仿真李毅;陈佳洋;胡圣贤;邓鑫;张枫涛;谢晓雪【摘要】通过对现有旋转电弧传感器采集的焊缝偏差信息和六自由度焊接机器人运动学模型进行研究,结合曲线角焊缝的特点,推导出纠正焊缝偏差后的焊接机器人工具坐标系相对于原工具坐标系的变换矩阵.在此基础上,结合焊接机器人的运动学反解,建立了曲线角焊缝跟踪及焊枪姿态调整模型.输入给定左右偏差及高低偏差信号,利用MATLAB对模型进行仿真验证,结果证明了该模型的有效性与正确性,从而为旋转电弧传感应用于焊接机器人及设计其焊缝跟踪系统提供了理论参考.%The six degrees welding robot kinematics model,rotating arc sensor welding seam deviation information collection and curve characteristics of fillet weld were studied,the robot transformation matrix after rectifying flange coordinate system relative to the base coordinate system was deduced,and the robot reverse kinematics was calculated.Then,the complex fillet seam tracking and posture welding torch adjustment models were established.The given height and lateral deviation signals were input into the MATLAB platform,and the simulation tests of robot welding seam tracking model were carried out.The simulation results prove that this model is effective and accurate.This paper provides theoretical references for using the rotating arc sensors in the welding robots.The research fruits provide the theory basis for seam tracking system designs.【期刊名称】《中国机械工程》【年(卷),期】2018(029)003【总页数】5页(P348-352)【关键词】旋转电弧传感器;焊接机器人;角焊缝跟踪;建模与仿真【作者】李毅;陈佳洋;胡圣贤;邓鑫;张枫涛;谢晓雪【作者单位】湘潭大学机械工程学院,湘潭,411105;湘潭大学焊接机器人及应用技术湖南省重点实验室,湘潭,411105;湘潭大学复杂轨迹加工工艺及装备教育部工程研究中心,湘潭,411105;湘潭大学机械工程学院,湘潭,411105;湘潭大学机械工程学院,湘潭,411105;湘潭大学机械工程学院,湘潭,411105;湘潭大学机械工程学院,湘潭,411105;湘潭大学机械工程学院,湘潭,411105【正文语种】中文【中图分类】TP242.20 引言旋转电弧传感器具有实时性强、灵敏度高等优点[1],而焊接机器人灵活性高,可自由调整焊枪处于任意姿态[2],因此,将旋转电弧传感器应用于焊接机器人,建立焊缝跟踪模型并进行仿真分析,具有重要的工程实用价值。
基于旋转电弧传感的弧焊机器人焊缝跟踪系统
基于旋转电弧传感的弧焊机器人焊缝跟踪系统
熊震宇;张华;贾剑平;潘际銮
【期刊名称】《中国机械工程》
【年(卷),期】2003(014)012
【摘要】研制了一套基于旋转电弧传感的弧焊机器人空间曲线焊缝智能跟踪控制系统.介绍了系统的硬件构成、软件设计及模糊控制方法.研究了不同焊接位置时,焊接熔池金属对坡口的影响作用,提出采用补偿因子加权处理方法,可有效提高平焊、横焊位置焊缝偏差的识别能力.针对立焊位置的脉冲焊接方法,采用形态滤波技术,通过提取脉冲焊接电流的上包络线,利用一次谐波法准确地对立焊焊缝进行了识别.试验结果表明,该焊缝跟踪控制系统对平焊、横焊及立焊位置的曲线焊缝跟踪效果良好,达到焊接工艺要求.
【总页数】4页(P1039-1042)
【作者】熊震宇;张华;贾剑平;潘际銮
【作者单位】南昌航空工业学院材料科学与工程系;南昌大学机电学院;南昌大学机电学院;清华大学机械工程系
【正文语种】中文
【中图分类】TP242
【相关文献】
1.弧焊机器人旋转电弧传感实时焊缝纠偏系统的开发 [J], 余锋;熊震宇;张华;贾剑平
2.基于旋转电弧传感器的角焊缝跟踪 [J], 乐健;张华;叶艳辉;彭园
3.基于Kalman滤波的磁控旋转电弧传感器焊缝跟踪偏差预测 [J], 洪波;柳健;洪宇翔;王谦
4.基于80C196K的旋转电弧传感弧焊机器人焊缝跟踪控制系统 [J], 唐刚;林谋有;欧阳快德
5.高速旋转扫描电弧传感器在弧焊机器人焊缝纠偏系统中的应用 [J], 贾剑平;张华因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
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文章编号:100220446(2001)0720705204旋转电弧传感弧焊机器人焊缝实时纠偏系统研究α张 华 余 锋 贾剑平 熊震宇 潘际銮(南昌大学机械电子研究所 南昌 330029)摘 要:本文介绍了以高速旋转电弧为传感器的弧焊机器人焊缝实时纠偏系统,首先设计了适应机器人要求的高速旋转电弧传感器,然后对电弧传感V形坡口焊缝的识别方法及铁水等干扰影响进行了研究,采用模糊控制技术进行焊缝实时纠偏,最后完成了V形坡口直线焊和角焊缝折线焊,取得了满意的焊缝纠偏结果.关键词:弧焊机器人;电弧传感器;焊缝纠偏中图分类号: T P24 文献标识码: BTHE STUDY ON REAL-T I M E SEAM CORRECT I ON S Y STE MBASED ON ROTAT ING ARC SENS OR FOR W ELD ING ROB OTZHAN G H ua YU Feng J I A J ian2p ing X I ON G Zhen2yu PAN G J i2luan(M echatronics Institu te,N anchang U niversity,N anchang 330029) Abstract:In th is paper,a real2ti m e seam co rrecti on system based on h igh speed ro tating arc sen so r fo r arc robo t w as studied,the p rinci p le and m ethod of th is system w ere discu ssed in detail,the resu lts of experi m en t in the cir2 cum stance of V shape groove and angle seam w ere p resen ted. Keywords:arc robo t,arc sen so r,seam co rrecti on1 引言目前工业上使用的弧焊机器人大多是示教再现型,存在以下不足,其一是效率不高,尤其对比较复杂的曲线焊缝,示教编程工作量比较大,其二是批量生产时,要求工件一致性比较好、安装工件夹具精度比较高,其三是要求工件在焊接过程中不发生变形,这些不足及要求使得弧焊机器人适应性比较差,也就制约了示教再现型的弧焊机器人广泛应用.为此,大多数弧焊机器人都装配了摆动式扫描电弧传感器或者附加式激光传感器,以实现焊缝自动纠偏,改善其性能.但是摆动式电弧传感由于扫描频率较低,因而灵敏度低,激光传感器则价格昂贵且附加机构安装困难,因此,这些传感器在应用中受到限制.本文采用了自行研制的体积小、振动小的高速旋转电弧传感器,替代CLOO S机器人(Rom at76S W)的焊枪,较好地实现了焊缝自动纠偏.2 系统构成及原理弧焊机器人焊缝纠偏系统的工作原理如图1所示.电弧传感器将焊炬高度的变化转换为焊接电流的变化,经过A D采集变成数字信号送入计算机进行处理,计算机将该信号进行数字滤波后求得左右、高低偏差,经过控制器得到左右、高低控制信号,经A D采集卡上的I O口输出到机器人接口控制机器人手臂的运动.焊接电流信号随着旋转位置变化而变化,因此,为了进行焊缝偏差分析,电弧传感信号除了焊接电流信号之外,还必须包括反映焊炬旋转起点位置的转速信号以及反映焊炬旋转瞬时位置的位置信号,为此,在旋转电弧传感机构里加入了光码盘测速、测位系统产生转速信号和位置信号,当检测到转速信号为高电平时,开始采集信号,这样能保证每次采集的起始位置相同,位置信号作为A D采卡的触发信号,每个上升沿到来,采集一次,这样能保证每个采集数据对应一个旋转位置.利用转速信号第23卷第7期2001年10月机器人 ROBO T V o l.23,N o.7 O ct.,2001α基金项目:国家自然科学基金(N o.59875034)、江西省主要学科跨世纪学术与技术带头人培养项目等资助.收稿日期:2001-08-15作为反馈信号进行转速闭环控制,使电机匀速转动,实现均匀时间间隔采样.图1 弧焊机器人焊缝纠偏系统原理框图3 高速旋转扫描电弧传感器高速旋转扫描电弧传感器结构如图2所示,其主要技术指标为:频率0~30H z 之间任意可调;扫描半径0~3.5mm 可调;电弧在圆周上的角位置可准确识别并与采集信息同步输出;水、电气可方便输入;结构轻巧.图2 电弧传感器结构图 高速旋转扫描电弧传感器应用了空心轴电机直接驱动.在空心轴上端,通过同轴安装的同心轴承支承导电杆.在空心轴的下端偏心安装调心轴承,导电杆安装于该轴承内孔中.偏心量由滑块来调节.当电机转动时,下调心轴承将拨动导电杆作为圆锥母线绕电机轴线作公转.即圆锥摆动.气、水管线可以直接连接到下端,焊丝可以直接连接到导电杆的上端.电弧扫描测位传感器为递进式光电码盘,并利用分度脉冲进行电机转速闭环控制.这一设计结构轻巧,省去了传动齿轮,摩擦力矩减小,由于传动件安装不良引起的阻力和负载不均匀被消除,运转可靠性大大提高,达到实用要求.焊炬外形及结构示意图.4 焊缝信息处理目前,在工业生产中应用最广泛的偏差检测方法有两种:极位差值法和左右积分差值法.极位差值法简单直观,易于理解,但是在数字系统中,信号随机干扰的存在使得求到的极值点很不可靠;积分差值法对左右两侧一段区间先积分,然后再进行比较,这样可以在一定程度上抑制随机干扰,但是由于传感系统的传输特性,传感电流信号波形与焊炬高度变化信号波形存在较大的差别,主要表现为相位超前或滞后和波形失真,这样根据传感电流信号波形特征导出的焊缝偏差可能会有较大的误差.本系统采用特征谐波检测法来检测焊缝偏差,其原理简述为:通过傅立叶变换将时域信号变换到频域进行分析,寻找各种坡口条件下反映焊缝与焊炬之间偏差的特征谐波分量,特征谐波幅值反映了焊缝偏差的大小,特征谐波的相位反映了偏差的方向.由于傅立叶变换的性质,基于输入函数(高度信号)研究得到的特征量经过系统传输后,依然保持空间的正交性,在对响应电流信号进行处理时,依然保持着特征分量的可操作性,而不依赖系统的传输特性.对于V 形坡口而言,反映偏差信息的特征谐波为电弧信号的一次谐波,其特征谐波幅值大小与偏差近似成比例关系.焊缝偏右时,特征谐波相角为0,焊缝偏左时,相角为180°.但是,一方面由于电弧传607 机 器 人2001年10月感系统的特性影响,特征谐波的相位将发生变化(超前或滞后)Ηs,另一方面,跟踪时焊炬左右调整,焊缝与焊接运动方向存在变化的夹角Ηt.实践数据表明,在扫描频率小于50H z时,可以认为 Ηs <45°.一般情况下,焊缝偏角 Ηt <45°,那么最终的相角变化不会超出正负90°范围,当相位Ηi满足 Ηi <90°时,焊缝偏右,反之当相位Ηi满足 Ηi >90°时,焊缝偏左.5 焊缝纠偏控制器的设计系统的控制对象包括执行机构和电弧传感系统两部分.控制系统的执行机构是机械手臂,其特性为一个积分环节,传递函数可以表示为G1(s)=K1s(1)电弧传感系统为二阶系统,传递函数可表示为G2(s)=K21+T1s(1+T2s)(1+T3s)(2)由此可得控制对象总的传递函数为G(s)=G1(s)G2(s)=K1sK2(1+T1s)(1+T2s)(1+T3s)(3) 对于执行机构来说,纠偏速度是预先设定好的,如果焊接速度一定的话,K1是固定不变的,传递函数G1(s)可以确定下来.传递函数G2(s)中的参数(T1、T2、T3、K2)主要取决于焊接电源和工艺参数等因素,而且焊接本身是一个复杂的过程,存在很大的干扰和不确定因素,所以不可能得到准确的数学模型.本系统针对控制对象的特性,高低方向纠偏采用比例控制器,将采样电流信号的平均值与设定值进行比较得到高低偏差,通过比例控制器得到输出信号.根据控制对象模型不准确的特点,左右方向偏差采用模糊控制技术设计控制器.控制器采用二维的模糊控制器,输入信号为焊炬与焊缝之间的左右偏差e以及偏差的变化ec,输出量为左右纠偏的时间u,本课题制定模糊规则的原则是:当误差较大时,选择控制量以尽快消除误差为主,减小系统调节时间;而当误差较小时,选择控制量要以防止超调,保证稳定性为主.模糊控制器的控制曲面如图2.从图中可以看出,当偏差e较大时,输出量u主要考虑e 的影响,当ec变化较大时,u变化不明显,这样,控制器在大偏差时,能够加大纠偏步伐,缩短上升时间;当偏差e较小时,输出量u充分考虑了偏差变化率的影响,u的变化与ec的变化基本上是一致的,这样,能够抑制超调,保证系统的稳定性.6 软件实现软件部分是以V isual C++6.0为工具在W in2 dow s98操作系统下开发的M FC应用程序,C++语言是面向对象的高级语言,具有代码短、效率高、与底层硬件接口方便的特点,特别适用于工业控制系统的开发.系统的程序流程图如图3所示.图3 模糊控制曲面图4 系统程序流程图707第23卷第7期张 华等: 旋转电弧传感弧焊机器人焊缝实时纠偏系统研究 开始后首先进行程序的初始化,初始化主要完成内容有:数据及主变量的分配;建立数据文件;初始化输出端口;设定有关特征量和控制量;设定焊接系统的参数和坡口形式.焊接是否正在进行是通过平均电流来判断,若采集的焊接电流平均值超过设定的阈值,说明正在焊接,否则就没有在焊接.焊接开始后采集速度信号判断是否为高电平,如果是高电平,说明旋转经过起始点,则开始采集、存储数据,并同时在屏幕上显示,数据经过滤波后由信号处理求得偏差,经过控制器得到纠偏控制的方向和时间值,控制完成后结束一个控制周期,开始下一轮的采集.焊接结束后,释放所分配的内存,将数据存储到硬盘.7 实验结果实验采用的焊接规范为:保护气体:混合气体(85%A r+15%CO2);焊接电流:240A;焊接电压:30V;焊接速度:40c m m in;旋转半径:2mm.图5为V形坡口纠偏结果,图6为折线焊纠偏结果(折线角度为120°).图中AB为示教路线.图5 V形坡口直线焊 图6 角焊缝折线焊8 结论(Conclusion)实验结果表明,本系统能够实现M IG M A G焊、V形坡口的无静差焊缝纠偏,焊接质量和纠偏效果能够达到工艺要求,系统运行稳定,能够直接应用于大多数示教再现型弧焊机器人的焊缝纠偏,对提高弧焊机器人的智能性和适应性、推广旋转式电弧传感器在焊接中的应用具有较大的意义.参考文献 (References)1 潘际銮篇著.现代弧焊控制.北京:机械工业出版社,2000(6)2 吴世德.电弧传感器焊缝跟踪的信息处理技术.清华大学博士论文,19973 冯冬青,谢送和等.模糊智能控制.化学工业出版社807 机 器 人2001年10月。