使用Matlab 创建C 语言描述的神经网络

使用Matlab创建、训练一个简单的神经网络（使用神经网络来模拟Sin函数），并且将训练好的神经网络转移到AVR微处理器当中。

假设现实中有一个时不变系统？, 现在需要在内存当中模拟这个？系统。问题是这个？系统有一个输入X和一个输出Y并且我们不知道X、Y的关系（可能很很很很很很复杂）。方法是给予系统不同的输入X，观察输出Y。然后根据X，Y训练一个神经网络来代替这个？系统。

首先我们“测量”在不同输入下系统的输出：

x=0:0.1:2*pi;

y=sin(x)+x;

这个就是我们“测量”到的系统的输入和输出关系。有了关系，就好办事。接着启动nftool工具。

注意输入和目标分别为X和Y。

设定隐层神经元的数量，默认为20个，可以修改一下（我把它改为7个）

这里就可以训练网络了。

训练完成后可以查看这个网路到底及格啵。

如果网路合格就导出吧。

接着使用gensim(net, 0.1)命令将网络放在simulink当中，并且将测试数据和示波器替换成输入端口和输出端口。

然后设定代码生成的一些选项：

采样间隔

完成后Ctrl+B构建系统，不过……

居然出错了！经Google大神指点：

使用Matlab创建C语言描述的神经网络2011年1月15日星期六解决方法如下：

单击此处

找到这里：

在上右键选择断开与库的关联。

发现出问题的是这个函数：

删除它，然后将前面的木块修改为

并修复断开的“导线”

改完后Ctrl+B就可以正常生成代码了。

接着来验证下神经网络的正确性。

编译:

输出：

观察：

OK，最后修改一下看看AVR的资源占用情况。