统计学一级学科硕士研究生培养方案
统计学一级学科硕士研究生培养方案2024年修订
统计学作为应用数学的一个重要分支，具有广泛的应用领域和深厚的理论基础。
统计学一级学科硕士研究生培养方案的修订旨在全面提升学生的统计理论和实践能力，培养具有创新思维和技术熟练度的高级统计专业人才。
本篇文章将介绍统计学一级学科硕士研究生培养方案2024年修订的主要内容。
首先，更新课程设置。
在新修订的方案中，课程设置将更加贴近实际应用需求和学科前沿。
增设了数据科学、机器学习、深度学习等前沿课程，以培养学生在大数据时代的数据分析和挖掘能力。
同时，对统计学的基础课程进行了优化，强调对统计学的深入理解和扎实掌握。
其次，加强实践环节。
统计学的学习需要结合实际问题进行实践，才能更好地掌握数据处理和分析的方法和技巧。
因此，修订方案增加了实践环节的课程设置，包括统计建模实践、统计软件应用等。
通过实践环节的训练，学生可以在真实数据和实际问题中进行模型建立和分析，提高实际操作能力。
第三，强化创新能力培养。
统计学的发展是一个不断创新的过程，培养学生的创新思维和创新能力是修订方案的重要目标。
在修订方案中，增加了科研方法和科技创新课程，加强学生对统计学研究的理解和实践能力。
此外，还加强了学术论文写作和报告的培训，并在课程中引入案例分析和课程设计，鼓励学生进行自主探索和创新实践。
最后，加强综合素质培养。
统计学一级学科的硕士研究生不仅需要具备专业知识和技能，还需要具备良好的综合能力和素质。
修订方案在培养学生的专业素质的同时，注重培养学生的科研道德、创新精神、团队合作和沟通能力。
通过讲座、研讨会、学术交流等活动，拓宽学生的视野，提高综合素质。
综上所述，统计学一级学科硕士研究生培养方案2024年修订的主要内容包括更新课程设置、加强实践环节、强化创新能力培养和加强综合素质培养。
通过这些和创新，将培养出更多具有统计理论和实践能力的高级统计专业人才，为国家的经济发展和社会进步做出积极贡献。
统计学硕士培养方案
统计学硕士培养方案引言统计学硕士培养方案是指培养统计学硕士专业学生的教育计划和课程安排。
统计学是一门应用广泛的学科，涵盖了数据收集、数据处理和数据分析等领域。
统计学硕士培养方案旨在培养具备统计学专业知识和技能的研究人员和专业人士，以满足社会对统计专业人才的需求。
本文将全面、详细、完整且深入地探讨统计学硕士培养方案的内容与要求。
培养目标统计学硕士培养方案的首要任务是培养具备扎实的统计学理论基础和实践技能的专业人才。
为了实现这一目标，培养方案通常包括以下几个方面的要求：1. 理论基础统计学硕士培养方案要求学生具备扎实的统计学理论基础，包括概率论、数理统计学、统计推断等方面的知识。
这些基础理论对于学生掌握统计学的核心概念和方法非常重要。
2. 方法技能统计学硕士培养方案要求学生掌握统计分析的方法和技巧。
这包括数据收集和整理、数据分析和模型构建等方面的技能。
学生需要通过实际案例和项目实践，掌握统计学在实际问题中的应用。
3. 编程能力统计学硕士培养方案要求学生具备一定的编程能力。
在统计学中，计算机编程在数据处理和分析中发挥着重要作用。
学生需要学习一门或多门编程语言，并能够熟练运用这些编程语言进行统计分析。
4. 研究能力统计学硕士培养方案要求学生具备独立开展研究工作的能力。
学生需要深入研究一个或多个统计学领域的前沿问题，并能够进行创新性的研究工作。
培养方案通常包括研究课程和毕业论文的要求，以帮助学生培养研究能力。
课程设置统计学硕士培养方案的课程设置通常包括核心课程、选修课程和研究课程。
这些课程旨在帮助学生全面掌握统计学的理论和方法，同时培养学生的研究能力。
1. 核心课程核心课程是统计学硕士培养方案中的重要组成部分，涵盖了统计学的基本理论和方法。
常见的核心课程包括概率论、数理统计学、统计推断、线性模型等。
这些课程对于学生建立统计学的理论框架非常重要。
2. 选修课程选修课程是统计学硕士培养方案中的可选部分，学生可以根据自己的兴趣和需求选择相应的课程。
0270统计学一级学科硕士研究生培养方案(2013)
统计学硕士研究生培养方案（2013级研究生开始使用）一、专业学科、学制、学习方式一级学科名称：统计学（代码： 0270 ）二级学科名称：金融统计与风险管理（代码： 027001 ）二级学科名称：经济统计（代码： 027002 ）二级学科名称：应用统计（代码： 027003 ）二级学科名称：管理统计与决策（代码： 027004 ）二级学科名称：数量金融与保险精算（代码： 027005 ）学制：三年学习方式：全日制二、本学科情况介绍1、本学科建设时间较长，师资力量雄厚，科研实力强。
我校统计学学科作为应用数学的一个分支，建立于1958年，1994年经广州市人民政府批准成立了广州市系统工程研究所，以社会、经济、科教、环境等领域中的复杂大系统为研究对象，开展一系列统计分析研究工作。
1997年开始招收硕士生，2009年开始招收博士生。
2011年我校统计学被批准为一级学科博士和硕士授予权。
本学科现有教授11人，副教授8人，其中博士18人，博士生导师7人。
先后主持国家自然科学基金、国家社科基金、国家统计局以及国家软科学基金等30余项，省部级项目30项，合计获得科研经费1000多万元，获省部级以上科研奖励3项。
出版学术专著9部，教材12部。
在《Biometrika》《Statistica Sinica》、《中国科学》、《统计研究》、《金融研究》等重要刊物上发表了一系列重要论文。
2、主要研究方向稳定，特色鲜明，学科带头人影响大。
学科带头人长期从事数理统计、经济统计理论与方法、管理统计与决策分析的研究，取得了一批重要成果，在国内外有重要影响。
如，本学科在时间序列分析领域已成为国内主要研究中心之一，在国际上具有重大影响的第八届泛华统计国际学术会议就是2010年在我校召开的。
3、学术交流频繁，学术地位高。
五年来，本学科组织了国际国内学术会议10次，与美国、加拿大、英国、德国、香港等海外10多所高校与研究所开展了频繁的国际交流与合作，先后有20多人次参加国际会议并做大会报告。
0714统计学专业硕士研究生培养方案
0714统计学专业硕士研究生培养方案下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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天津财经大学硕士研究生培养方案-统计学-020208
天津财经大学硕士研究生培养方案一级学科名称应用经济学专业名称统计学专业代码020208天津财经大学研究生部制表填表日期：2007 年 6 月 6 日一、学科（专业）主要研究方向序号研究方向名称主要研究内容、特色与意义研究生导师（博导注明）1 社会、经济的统计研究统计学作为一门应用学科，它在社会、经济领域中的应用，主要应当运用统计数据和统计方法，一是对经济学中的理论、模型进行实证检验，界定其在不同条件下的适用性边界；二是根据经济运行数据建立经验分析框架，提出相应的理论观点。
本方向侧重经济增长、收入分配、虚拟经济、区域竞争力、政治统计等研究肖红叶（博导）、周国富、曹景林、毛剑锋、王健、郑华章2 风险分析理论与方法研究以统计学和金融学为基础的应用与交叉研究方向，精算和风险管理技术是现代金融、保险、投资的科学基础，主要掌握宽广的统计和精算基础知识，探索和研究新的精算与风险管理模型，并用合适的软件和工具是是模型的测算和结果分析，开拓风险管理的应用领域。
本方向特色是中国证券市场制度设计与变迁研究，不确定性决策与金融资产投资行为研究，中国金融保险机构风险管理体系研究等。
刘乐平（博导）、李腊生（博导）、龚凤乾、杨贵军、翟淑萍3 统计学理论、方法及应用研究统计学理论与应用方法研究是统计学科的基础，其研究为学科建设提供基础性支撑。
本方向侧重于社会经济试验设计的理论与方法研究；抽样调查、数据挖掘方法及应用研究；统计史和大规模统计推断方法与应用。
肖红叶、董麓、于忠义、孙宪华、杨贵军4 市场调查与数据分析市场经济条件下市场主体的多元化导致市场风险的不断增大，对市场主体行为调查和分析以规避风险是每个市场参与者的目标。
本方向侧重于市场调查数据的搜集和分析。
主要研究市场调查的方法、数据的处理和分析，数据挖掘技术、不确定性决策方法及其应用孙宪华、董麓、李红继、高建国、郭英注：本表不够可加页。
二、培养目标、学习年限及应修学分培养目标：（本表可不填政治标准）1、具有社会主义市场经济及统计学坚实的理论基础和专门知识，紧密联系我国经济建设实际，能独立从事统计学的理论研究和应用研究，即能够根据经济管理需要设计统计调查方案，运用现代化计算工具处理统计资料，建立定量分析数学模型，对经济发展中的问题进行模拟和预测，并根据分析和预测结果，设计解决问题的方案；能熟练地运用应用一门外国语阅读专业书籍，翻译专业文献。
（二）统计学一级学科统计学（代码：0714）培养方案（硕士）
（二）统计学一级学科统计学（代码：0714）培养方案（硕
士）
(二)统计学一级学科
统计学（代码：0714）培养方案（硕士）
1、统计学学科硕士研究生培养目标
本学科培养德智体全面发展，为社会主义现代化建设服务的高级专门人才。
热爱祖国，具有良好的道德品质、较强的事业心、创新能力和献身精神。
培养具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据。
学风上要求勤奋学习，严谨治学，求真务实；善于调查研究，勤于创新思考，树立良好的职业道德和学术规范。
英语要求达到授予学位要求（其中方向2、3要求通过英语六级考试），并具备阅读专业外文文献的能力。
能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
2、课程设置及学分要求
(1)本学科硕士研究生应修总学分不低于32学分。
学位课：政治理论课必修2门，3学分；基础英语必修，4学分；专业类学位课必修4门，11学分。
非学位课不低于4门，不低于11学分。
必修环节：社会实践2学分，学术活动2学分，开题报告2学分。
注意：申请学位的成绩要求为学位课成绩≥70分，非学位课≥60分。
补修课程必须经过考试并取得成绩为及格及以上。
统计学硕士研究生培养方案
附件4东北林业大学硕士研究生培养方案（报表）一级学科名称应用经济学二级学科专业名称统计学专业代码020208东北林业大学研究生部制表填表日期：2008年10月10日修订日期：年月日一、学科（专业）主要研究方向二、培养目标与学制及应修学分三、课程设置（包括前沿讲座、学术报告等）3填表说明：1、基础课即一级学科专业基础课1-2门，凡获得了一级学科学位授权点的学科原则上按一级学科设置专业基础课，一级学科内研究领域跨度较大的学科可在一级学科下按学科群或按二级学科制订专业基础课；只有二级学科授权点的学科按二级学科制订专业基础课。
2、每个二级学科设专业必修课2-3门。
3、必修环节在研究生中期考核前必须完成，教学实践由学科规定完成学时，连同学术活动一同组织考核，填写《东北林业大学必修环节记录本》，成绩按不及格、及格、良好、优秀。
构成答辩的必备条件。
4、课程学时原则上专业基础课不得高于48学时，专业必修课及专业选修课不得高于32学时。
原则上按照16学时/学分整数倍设置。
5、同等学力考生补修课程一般应为本学科对应本科专业的主干课程，该部分课程按需设置，由学院统筹安排学生选修，按照该门课程的考核方式考核，不计入学生个人培养方案，不计学分。
6、课程编号原则：S+学科代码+序列号）（2位）例如：S0*******，同等学力考生补修课程不填编号。
7、任课教师填写该门课程推荐主讲教师，如该门课程有多人可以主讲，请按照推荐先后顺序填写，如该门课程需多人共同主讲，请指定一名负责人，并在备注栏表明。
原则上主讲教师需为东北林业大学具有副高职以上职称的教职工担任，如东北林业大学具有副高职及上职称的教职工中无人可以承担此课程的可聘请校外具有副高职以上职称的人员担任主讲教师，但需配有本校教职工担任的助教，并同其有较稳定且长期的合作关系。
聘请校外教师担任主讲教师的务必在备注栏标明。
4四、培养方式与方法五、科研能力与水平及学位论文的基本要求六、需阅读的主要文献。
统计学一级学科硕士研究生培养方案
统计学一级学科硕士研究生培养方案一、培养目标培养具有良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、企事业单位及科研教学部门从事统计咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型、复合型专业人才。
基本要求是：1、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
2、具有扎实的数学、统计学的基础理论知识和熟练的计算机运用能力；3、具有某一领域的专业背景知识，例如生物医学、经济与金融、教育心理测量等；4、具备必要的数据库知识和软件编程能力，了解数据库结构，具备数据采集、整理、存储、查询、浏览、分析和计算等计算机处理数据的能力；5、具有一定的统计分析建模、专业统计软件运用和模型计算结果分析的能力；6、具有独立分析和表述实际问题的能力（包括写作能力），树立合作精神；7、掌握一门外语的实际运用。
二、研究方向生物统计，生物信息，教育统计与心理测量，金融与经济统计，机器学习，实验设计。
三、修业年限实行弹性学制，基本学制为3年，其中生源为跨专业、同等学力的研究生原则上学制要延长一年。
凡修满最低学分、学习成绩优秀者，经本人申请、指导教师同意与学院教授委员会讨论通过，并顺利通过学位论文答辩，可以提前毕业（最低修业年限不得少于2年）。
四、毕业学分和授予的学位毕业时总学分不少于33学分，其中课程总学分要求不少于27学分，必修环节总学分6学分（学术活动1学分，教学实践1学分，文献阅读1学分，学位论文3学分）。
硕士研究生在规定修业年限内修满规定学分，通过思想品德考核，学位论文答辩，符合《中华人民共和国学位条例》有关规定，达到我校学位授予标准，授予理学硕士学位。
五、培养方式1．硕士研究生培养以课程学习和应用技能培养为主，以科学研究为辅。
坚持“宽口径，厚基础，重应用”的培养原则。
2．硕士研究生培养采取导师负责与集体培养相结合的方式，导师是硕士研究生培养的第一责任人，每个硕士研究生导师组要由3～5人组成，配合导师，充分发挥其集体培养优势。
统计学专业硕士研究生培养方案
统计学专业硕士研究生培养方案一、培养目标掌握本门学科坚实的理论基础和系统的专门知识；具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。
统计学专业旨在培养适应21世纪社会经济发展需要，具有良好的思想品德、社会道德和职业道德，基础理论扎实，系统掌握统计学专业的基本理论和专门知识和技能，并熟练应用计算机，熟练掌握一门外语，在各级管理部门、各类企事业单位从事市场调研、实验设计、信息处理、投资分析、风险管理、决策分析等实际工作，以及在高校、科研部门从事教学和研究的富有创新精神的研究性高层次人才。
二、研究方向1.社会经济统计2.数理统计3.金融统计与风险管理4.职业病与卫生统计5.工业统计6.数据挖掘与机器学习三、学习年限本专业学制为3年。
学生在标准学制年限内提前修满教学计划规定的课程和学分，符合毕业条件，经批准可提前1年毕业。
在修读年限内，学生按照专业教学计划的要求，修满规定的学分即获得毕业资格。
四、课程设置及学分要求1.课程分为必修课（包括公共课、专业基础课、专业课）和选修课。
学院要求学生在导师指导下选修课程。
2.研究生最低学分要求为42学分。
其中：必修课为36学分，选修课为6学分，在导师指导下选择本教学计划所列的选修课应不少于3门课程。
3.课程考核方式分为考试与考查。
公共课、专业基础课采用考试方式，其他课程考核方式由任课教师根据课程内容自行选择，经学院主管领导批准后确定。
4.必修课成绩达到70分（含）以上，其他课程的成绩不低于60分，才有资格申请硕士学位。
5.补修课程跨专业考生以及同等学力考生应补修2门以上本科阶段核心课程，不计学分。
补修形式及课程需由导师和学院同意。
五、培养方式1.在导师负责的前提下，充分发挥集体培养的作用，必要时采用导师小组的培养方式。
导师要按照学校有关规定履行职责，做到因材施教，教书育人，全面关心研究生的成长。
2.教学方式除了教师授课外，可根据课程特点、性质采取专题讨论等合适的教学方式。
统计学一级学科硕士生培养方案呈校研究生处稿
湖南师范大学记录学一级学科硕士研究生培养方案（呈校研究生处稿，2023.9.22）（学科门类：理学一级学科代码：0714 一级学科名称：记录学）（模式：2+3+2+[至少选修2]+ 学术报告+实践环节，至少28学分）2门公共必修课（5学分）+ 3门专业必修课（9学分）+2门方向必修课（6学分）+[至少2门选修课（至少4学分）]+学术报告或论文选读（2学分）+实践环节（2学分）一、学科简介湖南师范大学于2023年在全国首批获得《记录学》一级学科博士学位授予权。
在之前，1997年获得《概率论与数理记录》硕士学位授予权，2023年获得《记录学》本科学士专业并招生，2023年获得《数学》一级学科博士学位授予权，同时获得《概率论与数理记录》二级学科博士学位授予权，2023年获得《应用经济学》一级学科门类下的《记录学》二级学科硕士学位授予权，2023年获得《应用记录学》的专业学位授予权。
记录学是研究如何基于观测和实验结识自然规律和社会规律的一门通用方法论学科，它是关于收集、整理、分析及解释数据的学科，通过度析数据达成科学结识和掌握事物内在的客观规律。
记录方法已经成为自然科学、工程技术科学、经济学和人文社会科学等广泛科学领域中的重要工具，各个科学领域的数据不断向记录学提出新的挑战性问题，社会需要更多的、高层次的记录人才。
数理记录学是记录学科的理论基础，而数理记录学的理论基础是数学和概率论。
记录学的各个研究方向的知识基础可以随研究方向而有所不同。
根据湖南师范大学硕士学位研究生培养方案的研究方向不宜过多的原则，此后我校在记录学一级学科硕士生招生简章中设立4个研究方向，名称规范为：数理记录学，金融记录、风险管理和精算学，应用记录学, 随机过程及其记录。
国务院学位委员会将《记录学》设立为一级学科，列在理学门类目录下，具有深刻的内涵和前瞻性。
记录学一级学科硕士研究生的学位论文必须有理学门类的特性，授予理学硕士学位。
制定本培养方案的依据是：校行发研究生字[2023]7号文献：关于印发《湖南师范大学关于科学学位硕士研究生培养方案的指导意见》的告知。
统计学一级学科硕士研究生培养方案
统计学一级学科硕士研究生培养方案（专业代码：071400）一、培养目标为适应教育面向现代化、面向世界、面向未来的目标，培养社会主义建设事业需要的高层次专门人才，要求统计专业的硕士研究生：1.应具有较扎实的统计学理论基础；2.应系统地掌握本专业基本理论、基本研究方法和技巧；3.应具有较强的学术沟通能力和良好的团队协作精神；4.应具备创新意识和独立科研能力；5.应该熟练掌握一门外语，具有阅读外文资料和用外文写作论文的能力；6.应具有熟练地使用计算机进行科学计算以及借助互联网查阅专业资料的能力；7.身心健康，德才兼备。
二、培养方式与学习年限1．培养方式采用导师指导为主，导师与指导小组集体培养相结合的模式，通过课堂授课、专题讨论班、专家讲学、课题研究、参加学术报告（会议）等培养方式，使学生成为有学习积极性、主动性和创造性的高层次专门人才。
2．学习年限本专业的硕士研究生学制为三年。
三、研究方向试验设计，非参数估计，金融统计，风险管理。
四、课程设置五、学习要求与考核方式1．课程学习要求要求每位研究生至少修满35学分，其中学科基础课至少修满6学分，专业主干课至少修满6学分。
考核分为考试与考查。
必修课进行考试，选修课进行考试或考查。
考试成绩按百分制计分，考查成绩采用五级记分制。
2.实践环节要求实践内容包括教学实践（为本科生授课、辅导、批改作业、指导大学生毕业论文等）与科研实践（参与具体的科研项目、科研咨询、课题调研，参加学术报告或学术会议等）。
相关的要求见本培养方案有关条目。
3.科研成果数量要求本专业的硕士研究生在学习期间至少发表（含录用）1篇专业学术论文（除导师外，申请者须排名第一）。
特殊情况下，经导师同意并经学院学术委员会认定达到毕业水平者，可以不要求有学术论文在毕业前被发表或录用。
六、中期考核课程学习阶段完成后，学生最迟在入学后的第四学期末之前，参加学院组织的中期考核。
中期考核办法参照“硕士学位研究生中期考核规定”进行。
数学一级学科硕士研究生培养方案数学与统计学学院
数学一级学科硕士研究生培养方案数学与统计学学院第一部分：培养目标和培养要求一、培养目标本研究生培养方案旨在培养具备扎实的数学和统计学基础，掌握先进的数学和统计学理论与方法，具备独立开展科学研究的能力和创新精神，能够在数学和统计学领域的教学科研和管理工作中发挥重要作用的高水平数学与统计学研究人员、教师和管理人员。
二、培养要求1.具备坚实的数学和统计学理论基础，熟悉数学和统计学的基本概念、基本方法和基本技能，具备运用数学和统计学知识解决实际问题的能力；2.具备扎实的专业知识和研究方法，能够运用数学和统计学的理论和方法开展独立的基础和应用研究，具备撰写科学论文和申请专利的能力；3.具备深入研究数学和统计学其中一领域的能力，能够进行创新性研究和科研项目的申请与管理；4.具备良好的科研道德与学术道德，具备良好的团队合作精神和独立工作能力。
第二部分：研究生课程设置1.学科基础课程数学分析、高等代数、数论、函数论、实变函数、复变函数、拓扑学、常微分方程、偏微分方程、抽象代数、几何学、概率论、数理统计等。
2.学术研究课程科学研究方法与论文写作、学术文献检索与阅读、科学研究伦理与学术道德等。
3.专业选修课程计算数学、运筹学、优化方法、统计计算、统计建模、实验设计与分析、时间序列分析、多元统计分析等。
第三部分：培养环节1.科研能力培养培养学生具备独立开展数学和统计学研究的能力，要求学生在课程学习的基础上，参与科研项目，进行独立实验或理论研究，撰写科研论文，并向相关领域学术会议或期刊投稿，培养学生的科研能力和创新精神。
2.实践教学环节设计与分析实验、实践与实习、学术活动等，培养学生的实践动手能力和实际问题解决能力。
3.学术讲座和研讨会邀请国内外知名学者到校做学术报告和研讨，加强学生学术交流，提高学术水平。
第四部分：论文与学位申请1.学术论文每位研究生需独立完成一篇学术研究论文，并通过学位论文答辩。
2.学位申请符合学位条件的研究生，可以申请硕士学位。
统计学硕士研究生培养方案-数学与系统科学学院-北京航空航天大学
数学与系统科学学院统计学（0714）学术学位硕士研究生培养方案一、适用学科统计学（071400）二、培养目标培养德智体全面发展的，能从事统计学及相关学科领域的教学、科研工作的高层次、创造性人才。
具体要求如下：1、具有较高的政治素质和良好的道德品质，遵纪守法，团结协作，学风严谨，有强烈的事业心和献身精神。
2、掌握统计学扎实的基础理论和系统的专业知识，熟悉相关方向的国际前沿研究动态，具有从事统计学理论及相关学科的研究能力，具有应用统计理论和方法解决实际问题的能力，能够胜任统计工作。
3、至少掌握一门外国语，能运用该门外国语熟练地阅读本专业外文资料，具有国际学术交流能力和专业写作能力。
三、培养方向应用统计学经济统计学四、培养模式及学习年限本学科学术学位硕士研究生主要为一级学科内培养，结合国际联合培养及校企联合培养等模式。
采用课程学习、实践训练和学位论文相结合的培养方式。
实行导师或联合导师负责制，负责制订研究生个人培养计划、指导科学研究和学位论文。
遵循《北京航空航天大学研究生学籍管理规定》。
本学科学术学位硕士研究生学制为2.5年，实行弹性学习年限。
学术学位硕士研究生实行学分制，在攻读学位期间，要求在申请硕士学位论文答辩前，依据培养方案，获得知识和能力结构中所规定的各部分学分及总学分。
鼓励研究生从入学起就开始学位论文相关的研究工作；学术学位研究生文献综述与开题报告至申请学位论文答辩的时间一般不少于8个月。
五、知识和能力结构统计学是研究数据科学的重要基础，具有非常强的学科交叉性和广泛的应用性。
本学科硕士研究生必须掌握数学、统计和计算等专业理论；熟悉相关学科和研究方向的历史、发展趋势与前沿动态。
本学科硕士研究生培养方案的知识和能力结构由学位理论课程和综合实践环节两部分构成，如下表所示。
知识和能力结构主要体现对研究生业务理论素质、科学及人文素质、实践能力素质、创新意识素质等培养层次，要取得相关学位的研究生必须按培养方案获得表中所规定的各部分学分及总学分。
统计学专业攻读硕士学位研究生培养方案
统计学专业攻读硕士学位研究生培养方案一、培养目标和具体要求培养具有宽广坚实的统计理论基础和计算机数据分析应用能力，能在企业、事业单位和经济、金融、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数据分析等统计工作或者在科研、教育部门从事研究和教学工作，有较高的外语水平、德智体全面发展的统计专门人才。
具体要求是：1、掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、江泽民“三个代表”重要思想和胡锦涛的科学发展观，热爱祖国，遵纪守法，有高尚的道德情操，积极为社会主义市场经济建设事业服务。
2、掌握统计学专业的基本理论和专门知识，能够独立研究和处理统计学专业的重要理论和实际问题，具有从事统计理论和研究、统计业务能力。
3、掌握本学科的现代实验方法和科学研究方法；具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力；在所研究的范围内了解本学科发展的现状和趋势。
4、至少掌握一门外国语，能熟练地阅读本专业的外文文献。
5、具有严谨治学的态度、勤奋务实的学风、勇于创新的科学精神，具有较高的科学素养和健康身心。
二、研究方向根据培养“大统计”背景下应用性复合型人才的需要，结合学术带头人的科研基础与相关成果，统计学专业根据需要设置研究方向有：A．统计学习与预测 B．统计计算C．应用概率与数理统计 D．管理统计与企业发展三、学习年限学制为三年。
前一年用于课程学习和教学实践；后两年用于毕业论文的选题、设计、实验、撰写硕士学位论文及通过答辩。
说明：第三学期完成所有学分的研修；第三学期完成研究生的开题报告。
四、学分与课程设置研究生课程由公共必修课、专业基础课、专业方向课、专业选修果、实践课等组成。
硕士研究生至少应修8门学位课并完成42个学分。
其中：1、公共必修课共8学分，政治理论课4学分，外国语4学分。
2、专业基础课3门，每门4学分，共12学分。
3、专业主干课4门，每门4学分，共16学分。
4、专业选修课1-2门，每门课2学分。
研修学分不低于2-4学分。
5、实践活动7学分，其中文献阅读1学分、学术活动2学分、教学实践2学分，社会实践2学分。
统计学硕士培养方案
统计学硕士培养方案统计学作为一门应用广泛的学科，其在各个领域都有着重要的应用价值。
为了培养更多高水平的统计学人才，各个高校都制定了相应的统计学硕士培养方案。
本文将介绍统计学硕士培养方案的一般内容和特点。
一般来说，统计学硕士培养方案包括了课程设置、实习要求、毕业论文等内容。
在课程设置方面，一般会包括统计学基础课程、专业课程和选修课程。
统计学基础课程主要包括概率论、数理统计等内容，为学生打下坚实的理论基础。
专业课程则根据学生的研究方向和兴趣进行设置，涵盖了数据分析、统计建模、统计软件应用等内容。
选修课程则可以根据学生的个性化需求进行选择，帮助学生进一步拓宽知识面。
除了课程设置，统计学硕士培养方案还会要求学生进行实习。
实习是学生将理论知识应用到实践中的重要途径，能够帮助学生提升实际操作能力和解决问题的能力。
在实习过程中，学生可以选择在企业、科研机构或政府部门进行实习，通过实际项目的参与，提高自己的实战能力。
统计学硕士培养方案还会要求学生完成毕业论文。
毕业论文是学生独立完成的一项研究项目，可以是理论研究，也可以是应用研究。
通过完成毕业论文，学生可以深入研究自己感兴趣的领域，提高自己的研究能力和写作能力。
总的来说，统计学硕士培养方案旨在培养具备扎实的统计学理论基础、丰富的实践经验和创新能力的高水平统计学人才。
通过系统的课程学习、实习锻炼和毕业论文完成，学生可以全面提升自己的综合素质，为将来的学术研究或从事统计相关工作打下坚实的基础。
在统计学硕士培养方案中，学校一般会为学生提供优秀的师资力量和教学资源，帮助学生全面提升自己的专业能力。
学生也需要积极参与课程学习、实习实践和学术交流，不断提升自己的综合素质。
总的来说，统计学硕士培养方案旨在培养具备扎实的统计学理论基础、丰富的实践经验和创新能力的高水平统计学人才。
通过系统的课程学习、实习锻炼和毕业论文完成，学生可以全面提升自己的综合素质，为将来的学术研究或从事统计相关工作打下坚实的基础。
统计学硕士研究生培养方案
统计学硕士研究生培养方案
（学科、专业代码：0714，授理学硕士学位）
一、培养目标
1．热爱祖国，遵纪守法，拥护中国共产党的领导，具备严谨求实、开拓进取的科学态度和学风，在企业、政府或学术领域从事统计学研究或应用工作的专业人才。
2．具有很好的数学和概率论基础或经济学基础，系统掌握数理统计和数据分析基础，能够熟练应用统计学知识及其软件分析数据，对本学科的前沿进展和研究动态有一定了解，受到较好的科研训练，初步具备独立从事本学科相关领域科研工作的能力。
较好的掌握交叉学科知识，能开展跨学科研究。
能胜任本学科或相邻学科的教学工作。
3．较熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料，有一定的口语交流能力以及能用一门外文撰写本学科科研论文。
二、本学科设置如下研究方向
1．数理统计2．金融统计3．应用统计
4．统计计算5．生物统计6．机器学习与模式识别
三、学习年限
全日制硕士学位研究生的学习年限一般为3年。
四、学分要求
总学分要求≥38学分，其中学位课学分要求≥26学分，研究环节要求≥12学分.最低学分要求见表1。
硕士研究生可以选修博士生专修课程，考试成绩合格者取得相应的学分；对硕士阶段已取得博士专修课程学分且获得硕博连读博士生资格者，其博士专修课程学分转入博士阶段，博士阶段可免修该博士专修课程。
表1 统计学一级学科硕士学位研究生学分要求及学分分配表
五、课程设置及学分分配
六、研究环节与学位论文
执行学校有关规定。
(二) 统计学一级学科统计学(代码：0714)培养方案(硕士)
(二)统计学一级学科
统计学（代码：0714）培养方案（硕士）
1、统计学学科硕士研究生培养目标
本学科培养德智体全面发展，为社会主义现代化建设服务的高级专门人才。
热爱祖国，具有良好的道德品质、较强的事业心、创新能力和献身精神。
培养具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据。
学风上要求勤奋学习，严谨治学，求真务实；善于调查研究，勤于创新思考，树立良好的职业道德和学术规范。
英语要求达到授予学位要求（其中方向2、3要求通过英语六级考试），并具备阅读专业外文文献的能力。
能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
2、课程设置及学分要求
(1)本学科硕士研究生应修总学分不低于32学分。
学位课：政治理论课必修2门，3学分；基础英语必修，4学分；专业类学位课必修4门，11学分。
非学位课不低于4门，不低于11学分。
必修环节：社会实践2学分，学术活动2学分，开题报告2学分。
注意：申请学位的成绩要求为学位课成绩≥70分，非学位课≥60分。
补修课程必须经过考试并取得成绩为及格及以上。
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统计学一级学科硕士研究生培养方案（年修订）专业代码：一、培养目标为适应教育面向现代化、面向世界、面向未来的目标，培养社会主义建设事业需要的高层次专门人才，要求统计专业的硕士研究生：1.应具有较扎实的统计学理论基础；2.应系统地掌握本专业基本理论、基本研究方法和技巧；3.应具有较强的学术沟通能力和良好的团队协作精神；4.应具备创新意识和独立科研能力；5.应该熟练掌握一门外语，具有阅读外文资料和用外文写作论文的能力；6.应具有熟练地使用计算机进行科学计算以及借助互联网查阅专业资料的能力；7.身心健康，德才兼备。
二、培养方式与学习年限．培养方式采用导师指导为主，导师与指导小组集体培养相结合的模式，通过课堂授课、专题讨论班、专家讲学、课题研究、参加学术报告（会议）等培养方式，使学生成为有学习积极性、主动性和创造性的高层次专门人才。
．学习年限本专业的硕士研究生学制为三年。
三、研究方向实验设计，非参数估计，金融统计，风险管理。
四、课程设置．课程学习要求要求每位研究生至少修满学分，其中学科基础课至少修满学分，专业主干课至少修满学分。
考核分为考试与考查。
必修课进行考试，选修课进行考试或考查。
考试成绩按百分制计分，考查成绩采用五级记分制。
2.实践环节要求实践容包括教案实践（为本科生授课、辅导、批改作业、指导大学生毕业论文等）与科研实践（参与具体的科研项目、科研咨询、课题调研，参加学术报告或学术会议等）。
相关的要求见本培养方案有关条目。
3.科研成果数量要求本专业的硕士研究生在学习期间至少发表（含录用）篇专业学术论文（除导师外，申请者须排名第一）。
特殊情况下，经导师同意并经学院学术委员会认定达到毕业水平者，可以不要求有学术论文在毕业前被发表或录用。
六、中期考核课程学习阶段完成后，学生最迟在入学后的第四学期末之前，参加学院组织的中期考核。
中期考核办法参照“硕士学位研究生中期考核规定”进行。
中期考核合格方可继续攻读学位。
七、学位论文要求1.论文选题研究生在撰写论文之前，必须经过仔细的调查研究，查阅大量文献资料，了解研究发展的历史、现状和发展趋势，在此基础上确定自己的论文题目；论文的选题要在前人工作的基础上有所创新，有学术价值或理论和实践意义，论文对所研究的课题要有新的见解。
鼓励研究生选择与导师当前所承担课题密切相关的题目。
2.论文开题在中期考核前进行学位论文的开题报告论证会。
研究生必须撰写完整的学位论文开题报告，包括课题的研究意义、研究方法、研究思路、容框架、撰写计划、核心观点和创新环节，以及相应的文献资料。
3.论文撰写研究生在论文撰写过程中，应该定期向导师汇报课题研究进展。
必须保证论文写作时间不少于年，以确保学位论文的质量。
4.论文评阅与答辩本专业实行学位论文预审制度。
应在正式答辩前两个月，由本专业的导师指导小组（至少人组成）对学位论文进行预审。
在预审合格或通过修改后合格，方可申请答辩。
在举行答辩之前，还必须通过至少两名同专业的高级职称专家的评阅，对部分论文进行“双盲”评定。
评阅合格后方可进行论文答辩。
统计学专业主要课程介绍课程编号:课程名称: 应用随机过程总课时: 学分:开课单位: 数学与信息科学学院开课学期: Ⅰ教案目的：通过本课程的学习，使学生了解随机过程的基本概念、基本理论、基本计算方法等，熟悉和掌握常见随机过程的基本思想和技巧，正确理解和掌握应用随机过程中常用计算方法和定理的证明方法，了解应用随机过程学科的研究前沿及发展动态。
掌握应用随机过程中常见的泊松过程、更新过程等的基本原理，熟练利用应用随机过程的思想解决计算科学、生物科学中的随机问题和相关的数学问题，为后续课程的学习奠定良好的基础。
教案容：本课程主要讲授随机过程的一些基本概念：随机过程，适应过程，可料过程，可选过程，随机过程的特征函数，平稳随机过程，独立增量过程，随机过程的谱分解，马氏性。
随机过程的特征：正态过程，过程，运动，过程，鞅，无穷可分过程，更新过程，扩散过程，过程，过程。
简单的随机积分及其性质（积分，二阶矩过程的随机积分），简单的随机微分方程解的存在和唯一性以及解的马氏性等相关容。
教材及主要参考书目：1.林元烈, 应用随机过程, ：清华大学, .2.柳金甫, 洪祥, 王军, 应用随机过程, ：交通大学, .3.波, 商豪, 应用随机过程, ：中国人民大学, .4.次华, 随机过程, ：华中科技大学, .课程编号:课程名称:高等数理统计总课时: 学分:开课单位: 数学与信息科学学院开课学期:教案目的：通过本课程的学习，使学生了解高等数理统计的基本概念，掌握高等数理统计中常用的几种基本统计推断形式（点估计、假设检验、区间估计)的大小样本理论和方法，培养学生用统计方法和原理分析解决实际问题的能力，为学生进入理论研究领域和实际应用领域奠定良好的基础。
教案容：学生了解数理统计中的基本概念，掌握数理统计中常用的统计推断形式的基本原理和方法，主要包括点估计的评价准则和常用的点估计方法，假设检验中的一致最优势检验、一致最优势无偏检验、似然比检验等，以及区间估计中构造置信区间的方法和寻求未知参数置信水平给定的一致最精确的置信限。
教材及主要参考书目：. 茆诗松, 王静龙, 濮晓龙, 高等数理统计, ：高等教育, .. 希孺, 数理统计引论, ：科学, .. 希孺, 高等数理统计学, ：中国科学技术大学, .. 忠国, 高等统计学, ：大学, .课程编号：课程名称：应用时间序列分析总课时：学分：开课单位：数学与信息科学学院开课学期：Ⅰ教案目的：通过本课程的学习，使学生掌握时间序列的基本概念以及时序的分类，学会对具体时序的分析步骤与建模方法，进而掌握如何判断已建立模型与原来数据的适应性及对未来值的预报。
掌握应用时间序列分析中常用的分析方法及其基本原理，熟练利用时间序列的思想解决一些金融、保险、经济等实际问题和相关的数学问题，具备较强的时间序列统计分析能力，并对分析结果进行合理的解释。
为后续课程的学习奠定良好的基础。
教案容：本课程主要讲授时间序列的基本概念及性质，自回归模型、滑动平均模型与自回归滑动平均模型，均值和自协方差函数的估计，时间序列的预报，模型的参数估计，周期模型的参数估计，时间序列的谱估计，多维平稳序列等相关容。
教材及主要参考书目：1.王黎明, 王连, 楠, 应用时间序列分析, ：复旦大学, .2.王振龙, 时间序列分析, ：中国统计, .3.何书元, 应用时间序列分析（第一版）, ：大学, .4.王燕, 应用时间序列分析, ：中国人民大学, .课程编号:课程名称:多元统计分析总课时: 学分:开课单位: 数学与信息科学学院开课学期:教案目的：通过本课程的学习，使学生充分了解多元统计的基本概念和基本方法，掌握一些常用的多元统计思想和多元分析方法。
学会处理常见的多元分析问题方法，为研究生进入理论研究领域和实际应用领域打下扎实的基础。
教案容：本课程系统论述多元统计分析的基本理论和方法，力求理论与实际应用并重。
主要容有：矩阵的基本概念、积和投影、特征根和特征向量、正态分布的矩、多元正态分布的参数估计、二次型分布、维希特分布、多母体均值的检验、距离判别、贝叶斯判别、最小二乘估计、逐步回归、典型相关变量、主成分分析及主分量分析、因子分析、广义线性模型、系统聚类法、动态聚类法、有序样品的聚类及预报等相关容。
教材及主要参考书目：. 尧庭, 方开泰, 多元统计分析引论, ：大学, .. 何晓群, 多元统计分析, ：中国人民大学, .. 朱建平, 应用多元统计分析, ：科学, .. 于秀林，任雪松, 多元统计分析, ：中国统计, .课程编号:课程名称:统计计算总课时: 学分:开课单位: 数学与信息科学学院开课学期: Ⅱ教案目的：通过本课程，使学生掌握一些统计思想及其计算技术，培养学生了解统计问题与研究统计问题的能力。
本课程重视理论与实际并重，提供了许多例子和算法，并为后继的毕业设计和社会实际工作打下必要的理论基础。
教案容：统计计算是数理统计、计算数学和计算机科学的交叉学科。
本课程讲授了统计计算的基本方法，并给出各种算法的统计原理和数值计算的步骤，以及相应的例子，使学生掌握用统计方法解决具体问题的全过程。
本课程容主要包括误差与数据处理, 解非线性方程组的牛顿方法，分布函数和分位数的计算, 随机数的产生与检验, 模拟退火算法，基因算法，算法，方法，方法等。
教材及主要参考书目：1.高惠璇, 统计计算, ：大学, .2.. . , . . 著, 王兆军, 民千, 邹长亮, 建峰译, 计算统计, ：人民邮电, .3.. . , (影印版)，：科学, .课程编号: 课程名称:正交表的构造总课时: 学分:开课单位:数学与信息科学学院开课学期:Ⅱ教案目的：通过本课程的学习，使学生能运用所学的线性代数、矩阵理论、近世代数，特别是有限域的知识，对构造性地证明某些列数多，饱和度高的不同参数的正交表的存在性这一中心问题进行探讨，培养学生提出问题，独立分析问题、解决问题的能力。
使学生掌握正交表构造的基本理论方法以及最新进展，了解正交表在实验设计、编码与密码等领域应用的若干背景，为今后研究正交表的构造打好坚实的基础。
教案容：本课程主要基于有限域理论和矩阵，系统地讲授由投影矩阵的正交分解、置换矩阵、差集矩阵、积、广义的积、积、和、广义的和构造正交表的特别是混和正交表的方法,包括正交表及混合水平正交表的定义及相关概念，构造正交表及混合水平正交表的方法，如有限域方法，投影矩阵的正交分解方法（构造法），矩阵方法，差集矩阵方法，正交拉丁方方法等，自此基础上介绍正交表完备交互作用列的性质和判别方法。
教材及主要参考书目：1.庞善起, 正交表的构造方法及其应用, ：电子科技大学, .2.子胥, 正交表的构造, ：人民, .3.应山, 正交表的构造与数据分析, ：华东师大学博士学位论文, .4.. , . . . , . , : , : , .课程编号:课程名称: 随机过程统计总课时: 学分:开课单位:数学与信息科学学院开课学期: Ⅱ教案目的：通过本课程的学习，使学生了解随机过程统计的基本概念、基本理论、基本计算技巧，熟悉和掌握随机过程样本下极大似然估计的基本构造思想和技巧，正确理解和掌握随机过程统计中常用的统计方法和统计量的大样本性质，了解随机过程统计学科的研究前沿及发展动态。
能熟练利用随机过程统计的思想解决一些实际统计问题和相关的数学问题，具备较强的统计分析能力和操作能力，为后续课程的学习奠定良好的基础。
教案容：本课程主要讲授随机过程统计的基本概念、统计推断方法。
随机过程中的参数估计、假设检验等统计推断方法，估计的大样本性质。
随机过程中参数的假设检验方法和推断。