云数据中心规划方案
云数据中心规划方案
资 源 调 度 层
(服务编排；资源调度、监控、计量等)
资源调度平台
云资源管理平台
基 础 架 构 层
基础架构资源池 IaaS PaaS
云平台架构
云平台Portal
SSO 工单系统 报表统计 服务开通管理 堡垒机 CMDB 特权账户 监控系统 网管系统 公有云 自服务门户 管理门户
业务支撑平台
服务计量管理 服务报告管理 服务目录管理
基础架构
企业级业务系统特点
烟囱式业务系统
系统环境混杂：包含各
种设备、系统，软件开 发经历不同历史时期 系统角色多样（托管、
业务系统 中间件 数据库 操作系统
业务系统
中间件 数据库 操作系统 虚拟机
业务系统 中间件 数据库 操作系统
业务系统 中间件 数据库 操作系统 虚拟机
出租、自用）
缺乏有效的监控机制； 运维体系不健全
SSO 工单系统 报表统计 堡垒机
B云数据中心 统一资源池
云平台Portal 运 营 层 运 维 层
可扩 展接 口
任务分解 – 运维流程规划设计 （咨询服务） – 搭建云平台 – 定制开发 • 统一门户 • 功能定制 – 集成周边系统
(服务开通、自服务。。。)
业务支撑平台
运维支撑平台
CMDB
特权账户 监控系统 网管系统 公有云
云数据中心规划方案
目录
1 2 3
云计算实践背景
云计算定位
业务推广
项目总体目标
A数据中心： 分散资源块
CPIC统一Portal 运 营 层 运 维 层 资 源 调 度 层 Remedy CPIC业务支撑平台
B云数据中心： 统一资源池
IT行业云计算数据中心建设规划方案
IT行业云计算数据中心建设规划方案第一章云计算数据中心概述 (2)1.1 云计算数据中心定义 (2)1.2 云计算数据中心特点 (3)1.2.1 资源共享 (3)1.2.2 弹性扩展 (3)1.2.3 自动化管理 (3)1.2.4 安全可靠 (3)1.2.5 灵活部署 (3)1.3 云计算数据中心发展趋势 (3)1.3.1 资源池化程度不断提高 (3)1.3.2 绿色节能成为关注焦点 (3)1.3.3 边缘计算逐渐兴起 (3)1.3.4 安全技术不断升级 (4)1.3.5 行业应用逐步拓展 (4)第二章项目背景与目标 (4)2.1 项目背景 (4)2.2 项目目标 (4)2.3 项目意义 (5)第三章需求分析与规划 (5)3.1 业务需求分析 (5)3.2 技术需求分析 (5)3.3 可行性分析 (6)3.4 规划设计原则 (6)第四章网络架构设计 (7)4.1 网络架构总体设计 (7)4.2 核心网络设计 (7)4.3 边缘网络设计 (7)4.4 网络安全设计 (8)第五章硬件资源规划 (8)5.1 服务器资源规划 (8)5.2 存储资源规划 (9)5.3 网络设备规划 (9)5.4 辅助设备规划 (10)第六章软件资源规划 (10)6.1 操作系统选型 (10)6.2 数据库选型 (10)6.3 虚拟化技术选型 (11)6.4 云计算平台选型 (11)第七章数据中心基础设施设计 (11)7.1 供电系统设计 (11)7.2 温湿度控制系统设计 (12)7.3 安全防护系统设计 (12)7.4 灾难恢复系统设计 (12)第八章运维管理规划 (13)8.1 运维管理体系设计 (13)8.1.1 组织架构 (13)8.1.2 工作流程 (13)8.1.3 制度建设 (13)8.1.4 技术支持 (13)8.2 监控系统设计 (13)8.2.1 监控范围 (13)8.2.2 监控工具 (13)8.2.3 监控策略 (13)8.2.4 数据分析 (13)8.3 故障处理机制 (14)8.3.1 故障分类 (14)8.3.2 故障响应 (14)8.3.3 故障处理流程 (14)8.3.4 故障统计分析 (14)8.4 安全管理制度 (14)8.4.1 安全策略 (14)8.4.2 安全防护措施 (14)8.4.3 安全培训与考核 (14)8.4.4 安全事件处理 (14)第九章项目实施与进度安排 (14)9.1 项目实施步骤 (14)9.2 项目关键节点 (15)9.3 项目进度安排 (16)9.4 项目验收标准 (16)第十章项目评估与优化 (16)10.1 项目评估指标 (16)10.2 项目评估方法 (17)10.3 项目优化策略 (17)10.4 项目后期维护与升级 (17)第一章云计算数据中心概述1.1 云计算数据中心定义云计算数据中心是指通过云计算技术，将大量服务器、存储设备、网络设备等硬件资源以及相关的软件资源集中整合，通过虚拟化、自动化管理、高效调度等手段，为用户提供弹性、按需分配的计算、存储、网络等服务的一种新型数据中心。
云计算数据中心项目建设方案
云计算数据中心项目建设方案一、项目概述随着互联网的发展和应用需求的不断增加，云计算已经成为当今最前沿和发展速度最快的技术之一、建设一座先进、高效、可靠的云计算数据中心是公司提供云计算服务的关键。
本方案旨在规划和构建一座具备高度可扩展性、高性能、高稳定性的云计算数据中心。
二、项目目标1.构建一座大规模的云计算数据中心，具备足够的容量和资源来支持大规模的云计算业务；2.提供高性能的计算、网络和存储资源，以满足用户对云计算服务的高要求；3.构建稳定可靠的硬件和软件基础设施，并采用先进的监控和管理系统来确保数据中心的可靠性和稳定性；4.优化能源消耗，提高能源利用效率，减少碳排放量，实现绿色环保的目标。
三、项目实施步骤1.项目准备阶段：包括项目准备、需求分析和预算编制等工作；2.设计规划阶段：制定数据中心的整体架构设计和技术方案，并评估和选择合适的硬件和软件设备；3.工程建设阶段：进行建设施工，包括机房建设、设备安装、网络布线等工作；4.硬件设备配置阶段：配置服务器、存储设备和网络设备等硬件设备；5.软件系统部署阶段：部署和配置各种云计算软件系统，包括虚拟化管理系统、自动化运维系统、监控系统等；6.运维管理阶段：建立运维团队，制定运维规范和流程，并进行长期的数据中心管理和维护。
四、项目关键技术1.虚拟化技术：利用虚拟化技术实现资源的统一配置和管理，实现在一台物理服务器上部署多个虚拟服务器的功能，提高资源利用率；2.分布式存储技术：采用分布式存储技术，将数据分散存储在多个节点上，提高数据的可靠性和可扩展性；3.网络技术：采用高速网络设备和技术，构建高性能、低延迟的网络环境，提供快速、稳定的网络连接；4.监控与管理技术：利用先进的监控系统和管理工具，实时监控数据中心的运行状况，并进行故障排除和性能优化；5.安全技术：采用严格的安全措施和技术手段，保障数据中心的安全性，防止黑客攻击和数据泄露。
五、预期成果1.建设一座可扩展性强、性能高、可靠性好的云计算数据中心，为用户提供高质量的云计算服务；2.提供高效能的计算、网络和存储资源，满足用户对云计算的高性能要求；3.实现数据中心的稳定运行和实时监控，最大程度地减少故障和停机时间；4.提高能源利用效率，减少碳排放量，实现绿色环保。
云计算中的数据中心设计和规划
存储类型：包括SAN、NAS、 DAS等
存储容量：根据业务需求进行 规划，考虑未来扩展性
数据备份：采用冗余备份、异 地备份等方式保证数据安全
存储性能：考虑I/O性能、延 迟、吞吐量等因素，选择合适 的存储设备
电力安全：备用电源、不间 断电源、电力监控等
网络安全：防火墙、入侵检 测系统、数据加密等
响应时间
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挑战：能源消耗大， 需要降低能耗
添加标题
解决方案：采用绿色 数据中心技术，如自 然冷却、节能服务器 等
添加标题
挑战：数据安全风险 高，需要加强数据保 护
添加标题
解决方案：采用数据 加密、数据备份等技 术，加强数据安全防 护
添加标题
挑战：运维管理难度 大，需要提高运维效 率
添加标题
解决方案：采用自动 化运维工具，提高运 维效率和准确性
添加标题
挑战：数据中心规模 不断扩大，需要优化 资源配置
添加标题
解决方案：采用虚拟 化、云计算等技术， 提高资源利用率和灵 活性
云计算：数据中心将 更加依赖于云计算技 术，提供更加灵活、 高效的服务。
大数据：数据中心将 面临大数据带来的挑 战，需要更加强大的 数据处理和分析能力。
绿色环保：数据中心 将更加注重绿色环保， 采用更加节能、环保 的技术和设备。
网络设备等
电力资源：电源、 UPS、发电机等
空间资源：机房 面积、机柜数量、
布线空间等
网络资源：带宽、 网络拓扑、网络 安全等
人力资源：运维 人员、管理人员、
技术支持等
成本预算：设备 采购、建设费用、
运维费用等
模块化设计：便于扩展和升级
灵活性设计：适应不同的业务需求
2023-云数据中心规划设计方案-1
云数据中心规划设计方案随着大数据时代的到来，云计算和云数据中心成为了一个不可或缺的环节。
那么，如何规划和设计一个高效、安全的云数据中心呢？一、确定云数据中心的定位和需求首先，我们需要明确云数据中心的定位和需求，根据不同的定位和需求来制定不同的设计方案。
定位和需求主要包括：云数据中心的应用场景、服务方向、规模大小、业务类型、用户定位等。
二、设计云数据中心的整体架构根据云数据中心的定位和需求，设计整体架构。
整体架构应该考虑如下因素：网络拓扑、数据中心硬件设施、运维管理、数据安全、备份和恢复、服务质量等。
三、部署高效可靠的硬件基础设施云数据中心的硬件基础设施是保障服务质量和数据安全的基石。
硬件基础设施包括：服务器、存储系统、网络设备等。
选用高品质、高可靠、易维护的硬件基础设施，可以有效提升数据中心的安全性、稳定性与性能。
四、设计合理的网络拓扑和架构网络拓扑和架构设计关乎到数据的传输速度以及数据中心的安全性和稳定性。
合理的网络拓扑和架构应该考虑如下因素：可靠性、拓扑连接、网络划分等。
五、实施科学高效的运维管理高效、科学的运维管理是保障云数据中心可靠稳定运行的保证。
在实施过程中，我们应该注重预防性维护、成本控制、纠错机制、故障处理等方面。
六、加强数据安全管理数据中心的安全性是云数据中心设计最为关注的问题。
如何保障数据的安全呢？数据中心的安全策略应该考虑如下问题：数据安全策略、数据备份和恢复、权限管理、物理安全等。
七、制定合理的数据备份和恢复方案数据备份和恢复方案是云数据中心的重要保险，是数据安全、业务连续性和可靠性的保证。
制定合理的备份和恢复方案应该注意诸如：数据备份频率、备份设备、备份存储设备等。
八、实现高水平的服务质量与用户满意度服务质量和用户满意度是衡量云数据中心性质的重要评判指标。
如何实现高水平的服务质量和用户满意度？设计人员应该考虑到诸如服务的可靠性、服务的质量、系统的响应速度、用户界面设计等等因素来打造高水平的服务质量与用户满意度。
云数据中心规划设计方案
云数据中心规划设计方案目录第1章云平台建设解决方案 (4)2.1.整体架构设计 (4)2.2.云数据中心解决方案 (5)2.2.1.概述 (5)2.2.2.数据中心一期建设规划 (7)2.2.3.服务门户 (7)用户分级管理 (9)管理员分组 (10)2.2.4.云服务目录（一期） (11)2.2.5.流程管理 (12)多租户组织架构 (12)云服务使用流程 (13)云服务的申请与审批 (14)云主机申请 (16)2.2.6.资源管理 (18)兼容主流虚拟化平台 (18)云平台资源池管理 (19)资产发现和管理 (20)云系统的管理 (21)2.2.7.自动化管理 (21)镜像和介质管理 (21)资源生命周期管理 (27)应用软件自动化部署 (28)2.2.8.数据中心二期建设规划 (43)云服务目录（二期） (43)虚拟数据中心 (44)平台监控 (45)资源容量分析 (46)容量规划过程方法 (47)计量计费管理 (49)统计报表 (50)2.2.9.数据中心三期建设规划 (54)基于vXlan实现VPC (54)虚拟私有云(VPC)架构的特点 (55)虚拟私有云的实现方式 (55)VPC网络的部署设计 (57)数据中心容灾设计 (59)架构设计 (59)技术路线 (60)数据中心备份设计 (70)架构设计 (70)技术路线 (71)第1章云平台建设解决方案2.1.整体架构设计此次项目主要满足企业云平台服务交付和运维管理的实际需求，实现基于云门户的基础设施即服务IaaS、数据中心的运维监控管理平台，为未来实现平台即服务PaaS 功能提供技术支撑。
IaaS平台采用OpenStack 技术架构，实现计算、存储等资源的自动化管理和快速部署，搭建云平台的服务门户，提供标准服务器资源、数据库、中间件等自助申请等服务，实现资源统计报表和计量计费等功能。
企业OS云操作系统融入业界先进的OpenStack协议框架，基于H3C融合管理架构，提供业界领先的云操作系统，通过面向客户灵活可扩展的运维架构和运维流程，提供功能完备的云业务服务台，并通过统一门户便于用户通过各种方式接入访问；企业云操作系统实现全面的IaaS服务并提供对PaaS、SaaS、DBaaS等业务支撑，通过完备的资源管理和面向应用的自动化编排和服务管理能力，全面支撑云业务运维。
智慧城市云数据中心建设方案
智慧城市云数据中心建设方案智慧城市是一种基于信息技术的城市运行管理模式和发展理念，通过各种传感器和信息系统的应用，实现城市资源、设施、服务的智能化管理和优化配置。
而云数据中心作为智慧城市的核心基础设施，负责数据的存储、处理和分析，在智慧城市建设中发挥着重要的作用。
云数据中心建设方案需要考虑以下几个方面：1.位置和规模的选择：云数据中心的位置应当考虑到城市的交通便利性和通讯网络的覆盖范围，并且要充分预估未来的数据存储和处理需求，确定合适的规模。
此外，应当考虑到环境因素，选择低风险地带，避免自然灾害的影响。
2.网络基础设施建设：云数据中心需要稳定可靠的网络基础设施，包括通信线路、路由器、交换机等。
应当选择高性能、高可用的网络设备，确保数据的快速传输和稳定连接。
3.数据存储设备和容量规划：针对不同的数据类型和应用需求，选择适合的存储设备，并进行容量规划。
同时，应当建立数据备份和灾难恢复机制，确保数据的安全和完整性。
4.服务器和计算能力的配置：根据实际需求，选择适合的服务器和计算设备，并进行合理的配置。
可以采用虚拟化技术，提高资源利用率和灵活性，降低硬件投资和维护成本。
5.数据安全和隐私保护：在云数据中心建设中，数据安全和隐私保护是至关重要的。
应当采取物理安全措施，如门禁系统和监控系统，以保护数据中心的安全。
同时，要建立严格的权限管理和加密机制，保护用户数据的隐私。
6.数据分析和智能应用：云数据中心不仅仅是数据的存储和处理中心，还应当具备数据分析和智能应用能力。
通过数据挖掘和机器学习技术，分析海量的数据，提取有价值的信息，为城市管理和决策提供支持。
7.可持续发展：云数据中心建设应当考虑可持续发展的因素，包括能源利用效率、环境友好型设备的选择和绿色供应链管理等。
通过减少能源消耗和碳排放，为城市的可持续发展做出贡献。
总之，云数据中心的建设方案需要综合考虑各种因素，满足智慧城市的需求，提供高性能、高可用和安全可靠的服务，为城市的发展和管理提供支持。
云计算数据中心建设项目计划书
云计算数据中心建设项目计划书一、项目背景随着信息技术的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，企业对于数据处理和存储的需求日益增加。
云计算作为一种新兴的计算模式，凭借其高效、灵活、可扩展等优势，已经成为企业数字化转型的重要支撑。
为了满足企业不断增长的业务需求，提高数据处理能力和服务质量，我们计划建设一个先进的云计算数据中心。
二、项目目标1、构建一个高可靠、高性能、高可扩展的云计算数据中心，为企业提供稳定、高效的云计算服务。
2、满足企业未来 5-10 年的业务发展需求，具备灵活的资源调配能力，能够快速响应业务变化。
3、降低企业的 IT 成本，提高资源利用率，实现节能减排。
4、保障数据的安全性和隐私性，符合相关法规和标准。
三、项目需求分析1、计算资源需求根据企业的业务规模和发展预测，确定所需的服务器数量、处理器核心数、内存容量等计算资源。
2、存储资源需求分析企业的数据类型、数据量和增长趋势，确定所需的存储容量、存储类型（如磁盘阵列、固态硬盘等）以及数据备份和恢复策略。
3、网络资源需求评估企业的网络流量、访问延迟要求，确定网络带宽、网络拓扑结构、网络安全设备等。
4、软件需求选择合适的云计算管理平台、操作系统、数据库管理系统、中间件等软件。
5、安全需求制定全面的安全策略，包括物理安全、网络安全、系统安全、数据安全等，保障云计算数据中心的安全运行。
四、项目技术方案1、基础设施架构（1）机房选址：选择具备良好的电力供应、网络接入条件和环境稳定性的地点。
（2）机房设计：按照国家标准和行业规范，设计合理的机房布局，包括机柜摆放、空调系统、消防系统等。
2、计算资源架构采用服务器虚拟化技术，构建虚拟化服务器集群，实现资源的动态分配和管理。
3、存储资源架构采用分布式存储系统，提高存储容量和性能，同时保障数据的可靠性和可用性。
4、网络架构构建高速、冗余的网络架构，采用多层交换技术和虚拟网络技术，实现网络的灵活配置和隔离。
5、云计算管理平台选择成熟的云计算管理平台，实现资源的统一管理、监控和调度，提供用户自助服务界面。
计算机行业云计算数据中心规划方案
计算机行业云计算数据中心规划方案第一章云计算数据中心概述 (3)1.1 云计算数据中心定义 (3)1.2 云计算数据中心特点 (3)1.2.1 资源共享 (3)1.2.2 弹性扩展 (3)1.2.3 高效运维 (3)1.2.4 安全可靠 (3)1.3 云计算数据中心发展趋势 (3)1.3.1 绿色节能 (4)1.3.2 高功能计算 (4)1.3.3 边缘计算 (4)1.3.4 混合云 (4)第二章数据中心规划原则与目标 (4)2.1 规划原则 (4)2.1.1 遵循国家政策法规 (4)2.1.2 注重安全性 (4)2.1.3 高效节能 (4)2.1.4 灵活扩展 (4)2.1.5 系统集成 (5)2.2 规划目标 (5)2.2.1 业务支撑能力 (5)2.2.2 安全保障能力 (5)2.2.3 节能降耗能力 (5)2.2.4 扩展与升级能力 (5)2.2.5 系统集成能力 (5)2.3 规划流程 (5)2.3.1 需求分析 (5)2.3.2 网络架构设计 (5)2.3.3 设备选型与布局设计 (5)2.3.4 安全设计 (5)2.3.5 节能设计 (6)2.3.6 系统集成与优化 (6)2.3.7 项目实施与验收 (6)第三章数据中心布局规划 (6)3.1 地理位置选择 (6)3.2 建筑设计 (6)3.3 设备布局 (7)第四章网络规划 (7)4.1 网络架构设计 (7)4.2 网络设备选型 (8)4.3 网络安全策略 (8)第五章服务器与存储规划 (9)5.1 服务器选型与配置 (9)5.1.1 服务器选型原则 (9)5.1.2 服务器配置建议 (9)5.2 存储设备选型与配置 (9)5.2.1 存储设备选型原则 (9)5.2.2 存储设备配置建议 (9)5.3 数据备份与恢复策略 (10)5.3.1 数据备份策略 (10)5.3.2 数据恢复策略 (10)第六章能源管理 (10)6.1 能源需求分析 (10)6.1.1 能源需求背景 (10)6.1.2 能源需求预测 (10)6.1.3 能源需求优化 (11)6.2 能源设备选型 (11)6.2.1 电力设备选型 (11)6.2.2 冷却设备选型 (11)6.2.3 热能回收设备选型 (11)6.2.4 节能设备选型 (11)6.3 能源监控与管理 (11)6.3.1 能源监控系统 (11)6.3.2 能源管理平台 (11)6.3.3 能源管理制度 (11)6.3.4 能源培训与宣传 (12)第七章环境保护与安全管理 (12)7.1 环境保护措施 (12)7.1.1 节能减排 (12)7.1.2 绿色建筑 (12)7.1.3 噪音控制 (12)7.2 安全管理制度 (12)7.2.1 安全责任制度 (12)7.2.2 安全预案与应急响应 (13)7.2.3 安全检查与整改 (13)7.3 安全防护措施 (13)7.3.1 网络安全防护 (13)7.3.2 数据安全防护 (13)7.3.3 物理安全防护 (13)第八章数据中心运维管理 (13)8.1 运维团队建设 (13)8.2 运维流程制定 (14)8.3 运维工具与平台 (14)第九章项目实施与监控 (14)9.1 项目实施计划 (14)9.2 项目进度监控 (15)9.3 项目验收与评估 (15)第十章云计算数据中心未来发展展望 (16)10.1 技术发展趋势 (16)10.2 业务发展前景 (16)10.3 政策与法规环境 (16)第一章云计算数据中心概述1.1 云计算数据中心定义云计算数据中心是指基于云计算技术，通过大规模服务器集群，为用户提供计算、存储、网络等综合服务的数据中心。
云数据中心设计方案
云数据中心设计方案以下是一个云数据中心设计方案的示例：1.设备选择：选择高效的服务器、网络和存储设备。
服务器应具备高处理能力和可扩展性，网络设备应支持高带宽和低延迟传输，并具备故障转移和负载均衡功能。
存储设备应提供高容量和高速存储，并具备数据备份和恢复功能。
2.网络架构：设计高效的网络架构，包括网络拓扑、IP地址规划和路由策略。
合理划分子网和VLAN，并使用冗余链路和虚拟化网络技术，以提高网络可靠性和吞吐量。
3.机房布局：合理规划机房的布局和空间利用。
确定机房面积、天花板高度和设备摆放位置，保证设备之间的散热和通风，并确保足够的电力和网络供应。
4.电力供应：设计可靠的电力供应系统，包括主电源、备用电源和UPS设备。
使用高效的电力配电设备和节能设备，减少电能损耗和碳排放。
5.环境监控：安装温度、湿度和烟雾等环境监控系统，及时检测和报警机房内的异常情况。
安装监控摄像头和门禁系统，确保机房的安全性和可控性。
6.数据安全：采用多层次的数据安全措施，包括访问控制、加密、备份和灾难恢复。
确保用户数据的机密性、完整性和可用性，以及防止未经授权的访问和数据泄露。
7.虚拟化技术：使用虚拟化技术提高资源利用率和灵活性。
通过虚拟机管理软件，将物理服务器划分为多个虚拟服务器，实现资源的动态分配和集中管理。
8.自动化管理：引入自动化管理工具，实现对服务器、网络和存储设备的自动配置、监控和故障处理。
通过自动化脚本和工作流程，提高管理效率和系统可靠性。
9.容量规划：定期进行容量规划和性能监测，预测和调整资源需求。
根据用户的需求和业务增长，及时扩展硬件设备和增加存储容量，以保证系统的可扩展性和性能。
10.系统监控：建立系统监控和报警系统，实时监测服务器、网络和存储设备的状态和性能。
通过日志分析和事件管理，及时发现和解决潜在的故障和安全问题。
通过以上设计方案，可以提高云数据中心的效率和可用性，实现数据的高速处理和存储。
同时，还需根据不同的业务需求和网络环境，灵活调整和优化设计方案，以满足用户的需求和提供更好的服务。
云计算数据中心项目计划书
云计算数据中心项目计划书一、项目背景在当今数字化时代，数据的存储、处理和分析需求呈爆炸式增长。
云计算作为一种高效、灵活且可扩展的解决方案，正逐渐成为企业和机构的首选。
为了满足不断增长的市场需求，我们计划建设一个先进的云计算数据中心，提供高质量的云计算服务。
二、项目目标我们的目标是建设一个具有高可靠性、高性能、高安全性和高可扩展性的云计算数据中心，能够为各类客户提供包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）在内的全方位云计算服务。
三、项目需求分析1、计算资源需求随着企业数字化转型的加速，对计算能力的需求不断增加。
我们需要配备高性能的服务器和处理器，以满足客户在数据分析、人工智能、虚拟现实等领域的计算需求。
2、存储资源需求大量的数据需要可靠的存储解决方案。
我们将采用先进的存储技术，如分布式存储、固态硬盘（SSD）等，确保数据的安全性和快速访问。
3、网络带宽需求为了保证数据的快速传输和低延迟，需要高带宽的网络连接。
我们将与主要的网络服务提供商合作，确保数据中心具备足够的网络带宽。
4、安全性需求数据安全是云计算的重中之重。
我们将采取一系列安全措施，包括防火墙、入侵检测系统、加密技术等，保障客户数据的隐私和安全。
四、项目技术方案1、服务器架构采用刀片服务器或机架式服务器，根据客户需求灵活配置计算资源。
2、存储系统构建分布式存储架构，结合 SSD 和传统硬盘（HDD），实现高性能和大容量存储。
3、网络架构采用多层网络架构，包括核心层、汇聚层和接入层，使用高速以太网或光纤通道网络。
4、虚拟化技术运用虚拟化技术，如 VMware、KVM 等，提高服务器资源利用率和管理效率。
5、云计算平台选择成熟的云计算平台，如 OpenStack、AWS 或 Azure，提供丰富的云计算服务。
五、项目实施计划1、项目启动阶段（具体时间区间 1）成立项目团队，明确各成员职责。
进行项目可行性研究和需求分析。
互联网行业云计算数据中心建设规划方案
互联网行业云计算数据中心建设规划方案第1章项目背景与概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目意义 (4)1.3 建设目标 (4)第2章建设需求分析 (5)2.1 业务需求分析 (5)2.1.1 业务规模及增长预测 (5)2.1.2 业务流程优化 (5)2.1.3 业务连续性保障 (5)2.2 技术需求分析 (5)2.2.1 架构设计 (5)2.2.2 技术选型 (5)2.2.3 数据中心安全 (5)2.3 系统功能需求分析 (5)2.3.1 计算能力需求 (5)2.3.2 存储能力需求 (6)2.3.3 网络功能需求 (6)2.3.4 扩展性需求 (6)第3章云计算数据中心总体设计 (6)3.1 设计原则 (6)3.2 总体架构 (6)3.3 技术选型 (7)第4章数据中心基础设施规划 (7)4.1 机房规划 (7)4.1.1 机房选址 (7)4.1.2 机房布局 (8)4.1.3 机房装修 (8)4.2 供电与空调系统规划 (8)4.2.1 供电系统规划 (8)4.2.2 空调系统规划 (8)4.3 网络规划 (8)4.3.1 网络架构 (8)4.3.2 网络安全 (9)4.3.3 网络管理 (9)第5章云计算平台建设 (9)5.1 虚拟化技术选型 (9)5.1.1 虚拟化技术概述 (9)5.1.2 技术选型标准 (9)5.1.3 技术选型推荐 (10)5.2 云计算资源池规划 (10)5.2.1 计算资源池 (10)5.2.3 网络资源池 (11)5.3 云平台管理架构 (11)5.3.1 管理层次 (11)5.3.2 管理模块 (11)第6章数据中心存储系统规划 (11)6.1 存储技术选型 (11)6.1.1 存储技术概述 (11)6.1.2 技术选型原则 (12)6.1.3 存储技术选型 (12)6.2 数据存储规划 (12)6.2.1 存储架构设计 (12)6.2.2 存储容量规划 (12)6.2.3 存储功能规划 (12)6.3 备份与容灾规划 (13)6.3.1 备份策略 (13)6.3.2 容灾策略 (13)第7章信息安全策略与规划 (13)7.1 安全体系设计 (13)7.1.1 设计原则 (13)7.1.2 安全架构 (13)7.2 安全防护策略 (14)7.2.1 网络安全防护 (14)7.2.2 主机安全防护 (14)7.2.3 应用安全防护 (14)7.3 安全管理策略 (14)7.3.1 安全组织架构 (14)7.3.2 安全管理制度 (14)7.3.3 安全运维管理 (15)第8章系统集成与测试 (15)8.1 系统集成策略 (15)8.1.1 系统集成概述 (15)8.1.2 集成原则 (15)8.1.3 集成内容 (15)8.2 系统测试方案 (15)8.2.1 测试目标 (15)8.2.2 测试方法 (16)8.2.3 测试流程 (16)8.3 测试与验收 (16)8.3.1 验收标准 (16)8.3.2 验收流程 (16)8.3.3 验收后工作 (16)第9章运维管理规划 (17)9.1 运维管理体系 (17)9.1.2 持续改进与优化 (17)9.2 运维团队建设 (17)9.2.1 团队组织架构 (17)9.2.2 人才选拔与培养 (17)9.2.3 岗位职责与考核 (17)9.3 运维管理流程 (18)9.3.1 故障处理流程 (18)9.3.2 变更管理流程 (18)9.3.3 配置管理流程 (18)9.3.4 安全管理流程 (18)9.3.5 功能管理流程 (18)第10章项目实施与进度安排 (18)10.1 项目实施策略 (18)10.1.1 分阶段推进：将项目分为可行性研究、设计、采购、施工、验收等阶段，保证各阶段目标明确，逐步推进。
云数据中心设计方案
云数据中心设计方案/目录目录02云数据中心运营方案01云数据中心建设方案03云数据中心容灾备份方案05云数据中心绿色节能方案04云数据中心高可用性与扩展方案06云数据中心经济效益与社会效益评估方案01云数据中心建设方案建设目标与需求分析建设目标：提高数据中心的可靠性、安全性、可扩展性设计原则：遵循模块化、可扩展、高可用性、绿色节能等原则建设方案：包括基础设施、网络架构、服务器配置、存储系统、安全措施等方面的设计需求分析：分析业务需求、技术需求、成本需求基础设施架构设计云计算平台：选择合适的云计算平台，如AWS、Azure、阿里云等网络架构：设计高速、稳定的网络架构，包括内部网络和外部网络服务器架构：选择合适的服务器类型和配置，如虚拟化服务器、裸金属服务器等存储架构：设计高可用、高扩展性的存储架构，包括分布式存储、云存储等安全架构：设计全面的安全防护措施，包括防火墙、入侵检测、数据加密等能源架构：设计高效、节能的能源架构，包括电源、制冷、节能管理等虚拟化与资源池设计A B C D虚拟化技术：将物理资源抽象成虚拟资源，提高资源利用率资源池设计：将虚拟资源集中管理，实现资源的动态分配和调度虚拟化软件：选择合适的虚拟化软件，如VMware、KVM等资源池管理：设计合理的资源池管理策略，实现资源的高效利用和负载均衡网络架构与安全设计01网络架构：采用分层设计，包括核心层、汇聚层和接入层02安全设计：采用防火墙、入侵检测系统、安全审计系统等安全措施03虚拟化技术：采用虚拟化技术，提高资源利用率和灵活性04负载均衡：采用负载均衡技术，提高网络性能和可用性05网络冗余：采用网络冗余设计，提高网络可靠性和容错能力06安全策略：制定严格的安全策略，确保数据安全和系统安全02云数据中心运营方案运维管理架构设计运维组织架构：明确运维团队的职责和分工01运维工具选择：选择合适的运维工具和监控系统03运维风险管理：建立风险预警机制，防范潜在的运维风险05运维流程设计：建立标准化的运维流程和操作规范02运维培训和认证：定期进行运维培训和认证，提高运维人员的技能水平04运维成本控制：优化运维成本，提高运维效率06自动化运营与监控自动化部署：通过自动化工具，实现快速部署和配置自动化监控：实时监控数据中心的运行状态，及时发现和解决问题自动化运维：通过自动化运维工具，实现快速响应和处理故障自动化备份与恢复：定期备份数据，确保数据安全，并在发生故障时快速恢复故障处理与应急预案0403故障分类：硬件故障、软件故障、网络故障等01故障检测：实时监控系统，及时发现并报警02故障处理：根据故障类型，采取相应的处理措施，如重启、修复、更换等应急预案：制定详细的应急预案，包括应急响应流程、应急资源调配、应急处理措施等定期演练：定期进行应急预案演练，提高应急处理能力05故障总结：对故障进行总结分析，找出原因，改进系统，避免类似故障再次发生06安全管理机制与策略身份认证与访问控制：确保只有授权用户才能访问系统资源01安全审计与日志记录：记录系统活动和异常情况，便于追踪和审计03安全培训与意识提升：提高员工安全意识，降低人为失误导致的安全风险05加密与数据保护：对敏感数据进行加密，防止泄露和篡改02漏洞扫描与补丁管理：定期扫描系统漏洞，及时安装安全补丁，降低安全风险0403云数据中心容灾备份方案数据备份与恢复策略备份频率：根据数据重要性和更新频率确定备份周期备份方式：全量备份、增量备份、差异备份等多种方式相结合备份存储：选择可靠的存储介质和位置，如云存储、磁带等恢复策略：制定详细的数据恢复流程和步骤，确保数据丢失或损坏时能够快速恢复测试与演练：定期进行数据备份和恢复测试，确保备份数据的可用性和恢复流程的可行性容灾备份中心建设选址：选择地理位置安全、交通便利、电力供应稳定的地区建筑设计：按照数据中心标准进行设计，包括防火、防震、防雷等措施设备选型：选择高性能、高可靠性、低能耗的设备，如服务器、存储设备、网络设备等网络架构：设计高可用、高带宽、低延迟的网络架构，包括内部网络和外部网络备份策略：制定合理的备份策略，包括全量备份、增量备份、差异备份等监控与管理：建立完善的监控和管理系统，实时监控数据中心的运行情况，及时发现和解决问题备份与恢复测试01030204容灾演练与培训演练目的：提高员工应对灾难事件的意识和能力演练内容：模拟各种灾难场景，如数据丢失、系统故障等演练频率：定期进行，如每季度或每年进行一次培训内容：包括灾难应对知识、应急处理流程等培训方式：采用线上线下相结合的方式，如课堂培训、在线课程等培训效果评估：通过考试、实际操作等方式评估培训效果04云数据中心高可用性与扩展方案高可用性设计思路0102030405负载均衡与扩展策略负载均衡：使用负载均衡器将请求分配到多个服务器，提高系统可用性和性能扩展策略：采用横向扩展和纵向扩展相结合的方式，提高系统处理能力和容量自动扩展：根据系统负载情况，自动调整服务器数量和资源分配，实现动态扩展弹性伸缩：根据业务需求，自动调整服务器数量和资源分配，实现按需伸缩负载均衡算法：选择合适的负载均衡算法，如轮询、最小连接、源IP哈希等，提高系统负载均衡效果数据中心容量规划345设计数据中心的架构和布局，包括服务器、网络设备、存储设备等评估数据中心的电力、制冷和空间需求，确保满足高可用性和扩展性要求制定数据中心的备份和容灾策略，确保数据安全和业务连续性确定数据中心的总体规模和容量需求1考虑未来业务增长和扩展需求，预留足够的扩展空间2高可用性技术应用方案数据备份与恢复：通过定期备份数据和建立数据恢复计划，确保数据安全和系统恢复能力。
云数据中心整体规划方案
05
监控与管理：部 署监控和管理系 统，实时监控服 务器和存储设备 的运行状态，及 时发现和解决问 题。
网络设备选型与部署
01
网络设备类型：交 换机、路由器、防 火墙等
02 03 04
网络设备选型原则： 性能、可靠性、可 扩展性等
网络设备部署策略： 分层、分区、冗余 等
网络设备管理：监 控、配置、维护等
NoSQL数据库：如MongoDB、 Cassandra等，适用于非结构化 数据存储和处理
02
数据库备份与恢复：通过定期备 份、快照等技术确保数据安全
04
数据库安全：通过访问控制、加 密等技术确保数据安全
06
应用系统选型与部署
01
应用系统类型：根据业务需求选择合 适的应用系统类型，如ERP、CRM、 OA等。
云数据中心整体规划方案
汇报人：xx
目录
云数据中心建设策 云数据中心基础设 云数据中心平台建 云数据中心运营管
略
施建设
设
理
云数据中心建设策略
确定建设目标与需求
明确云数据中心建 设的目的和意义
评估现有资源和技 术能力，确定建设
方案的可行性
分析业务需求，确 定云数据中心的规
模和功能
制定建设计划，包 括时间表、预算和
合
选型考虑因素： 功能、性能、兼
容性、成本
部署方式：私有 云、公有云、混
合云
部署步骤：规划、 实施、测试、上
线、维护
数据库系统选型与部署
01
关系型数据库：如MySQL、 Oracle等，适用于结构化数据存 储和处理
03
数据库集群：通过主从复制、分 片等技术实现高可用性和可扩展 性
云计算数据中心可行性实施计划书
云计算数据中心可行性实施计划书一、项目背景随着信息技术的飞速发展，数据量呈现爆炸式增长，企业对于数据处理和存储的需求日益迫切。
云计算作为一种创新的计算模式，凭借其强大的计算能力、灵活的资源配置和高性价比，已经成为企业数字化转型的重要支撑。
在此背景下，建设一个高效、可靠、安全的云计算数据中心成为了许多企业的战略选择。
二、项目目标本项目旨在建设一个能够满足企业当前和未来业务需求的云计算数据中心，提供可靠的计算、存储和网络服务，实现资源的高效利用和灵活调配，同时确保数据的安全性和合规性。
三、需求分析1、计算资源需求预估未来一段时间内企业业务增长对计算能力的需求，包括CPU、GPU 等。
考虑不同业务应用对计算性能的要求，如高性能计算、大数据分析等。
2、存储资源需求分析企业数据量的增长趋势，确定存储容量需求。
考虑数据的类型（结构化、非结构化）和存储方式（块存储、文件存储、对象存储）。
3、网络资源需求评估企业内部网络流量和外部访问需求，确定网络带宽要求。
考虑网络的可靠性、低延迟和安全性。
4、安全性需求制定数据加密、访问控制、身份认证等安全策略。
满足合规性要求，如数据保护法规、行业标准等。
5、管理和运维需求建立有效的监控和管理系统，实时掌握数据中心的运行状态。
提供便捷的运维工具和流程，降低运维成本和风险。
四、技术方案1、硬件架构服务器选型：根据计算和存储需求，选择合适的服务器类型，如机架式服务器、刀片服务器等。
存储设备：采用分布式存储系统，如 Ceph、GlusterFS 等，提高存储的可靠性和扩展性。
网络设备：选用高性能交换机、路由器等，构建高速、稳定的网络环境。
2、软件架构操作系统：选择适合云计算环境的操作系统，如 Linux（CentOS、Ubuntu 等）。
虚拟化技术：采用 KVM、VMware 等虚拟化平台，实现资源的池化和灵活分配。
云管理平台：选用 OpenStack、CloudStack 等开源云管理平台或商业云平台，进行资源的统一管理和调度。
2023-云数据中心整体规划方案-1
云数据中心整体规划方案云数据中心整体规划方案是企业保持竞争力和创新力的重要工具之一。
如何设计和实施最佳的规划方案，是任何组织都要面临的挑战，下面将针对这个问题进行分步骤的阐述。
第一步：需求分析我们需要先进行需求分析，这是一个基础性的步骤，它意味着我们要确定我们的云数据中心需要达成的目标，以及它所需的所有功能和优化方案。
在此过程中，我们需要考虑数据中心的预算、可扩展性、安全性、有效性、性能和用户需求等因素。
第二步：架构设计在进行需求分析后，接下来就是云数据中心架构设计，这包括物理架构和逻辑架构的设计。
物理架构用于描述直接控制数据中心的硬件和基础设施的布局和组织方式。
逻辑架构则用于描述系统软件、应用和管理功能的配置和布置，尤其要确保容错机制和灵活性。
第三步：网络规划在完成数据中心架构设计后，我们需要考虑如何规划网络。
首先，我们需要设计一个高可用的网络架构，以确保数据中心的稳定性和性能。
其次，我们需要确保网络安全，以防止未经授权的访问和数据泄露。
最后，我们需要为数据中心定义可扩展的网络拓扑，以满足未来的增长需求。
第四步：数据管理数据管理是数据中心中最基础的一部分。
它需要确保数据的安全性、完整性和准确性。
对于云数据中心而言，数据管理是至关重要的。
因为大量的数据需要存储、分析和管理。
所以我们需要提供一个高性能、高可用、高可靠的数据存储和管理解决方案。
第五步：安全策略数据中心的安全策略是确保数据保护的关键部分，它包括物理安全、技术安全、管理安全、敏感数据的加密处理等。
一个安全的云数据中心需要有效的安全策略和措施。
同时，安全策略应该是扩展性的，能够快速地应对新的威胁和攻击。
综上所述，云数据中心整体规划方案包括如上五个步骤：需求分析，架构设计，网络规划，数据管理以及安全策略。
通过这五个步骤，我们可以确保我们的数据中心拥有高可用性、高安全性、高扩展性和高性能，从而满足我们和我们的客户的需求和期望，保持企业的竞争力和创新力。
云计算数据中心规划建设
云计算数据中心规划建设在当今数字化的时代，云计算已经成为企业和组织不可或缺的一部分。
云计算数据中心作为云计算服务的基础设施，其规划建设的重要性不言而喻。
一个高效、可靠、安全的云计算数据中心能够为企业提供强大的计算和存储能力，支持业务的快速发展和创新。
本文将详细探讨云计算数据中心规划建设的各个方面。
一、云计算数据中心的需求分析在规划建设云计算数据中心之前，首先需要进行全面的需求分析。
这包括了解企业的业务需求、应用类型、用户数量、数据量增长趋势等。
例如，一家电商企业在促销活动期间可能会面临巨大的流量高峰，需要数据中心具备足够的处理能力和弹性扩展能力；而一家金融机构则对数据的安全性和稳定性要求极高。
此外，还需要考虑未来的业务发展规划，以确保数据中心具有足够的前瞻性和可扩展性。
通过深入的需求分析，可以为后续的规划建设提供准确的依据。
二、云计算数据中心的选址选址是云计算数据中心规划建设的关键环节之一。
合适的地理位置可以降低运营成本、提高服务质量，并确保数据中心的安全可靠。
首先，要考虑电力供应的稳定性和成本。
数据中心是能耗大户，稳定的电力供应是保障其正常运行的基础。
选择靠近电力资源丰富、电价相对较低的地区，可以有效降低电力成本。
其次，网络基础设施也是重要因素。
良好的网络连接能够减少数据传输的延迟，提高用户体验。
因此，靠近网络骨干节点的地区通常是理想的选择。
再者，环境条件也不容忽视。
适宜的气候条件可以降低冷却成本，例如在气候凉爽的地区，可以采用自然冷却方式，减少空调系统的能耗。
最后，还要考虑政策法规、土地成本、自然灾害风险等因素，综合评估选择最优的选址。
三、云计算数据中心的架构设计云计算数据中心的架构设计直接影响其性能、可靠性和可扩展性。
常见的架构包括三层架构：接入层、汇聚层和核心层。
接入层负责连接服务器和终端设备，汇聚层将多个接入层设备连接起来，核心层则负责高速数据交换和路由。
在设计架构时，要充分考虑设备的冗余性，以确保在部分设备出现故障时，系统仍能正常运行。
云数据中心整体规划方案
服务化比例 标准化比例
可被调度资源比例
资源池化比例
某证大券型公保司险公司 移动某省分公司
四大国有银行之一 最佳水平
移动南方基地
6
5
4
3
2
1.4
1
0
国有银行
业界资源池建设案例KPI得分
5
3.5 2.6 1.8
证保券险公司
南方基地 移动分公司 最佳水平
✓ 资源池化比例：资源池内设备台数占数据中心总设备台数的 比例；
3
软件定义数据中心概述
定义
软件定义的数据中心（SDDC）是一种针对IT基础设施一种架构方法，扩展虚拟化的概念，
抽象，资源池化和自动化所有数据中心的资源和服务，实现IT即服务。在软件定义的数
据中心，“计算，存储，网络，安全和可用性服务被汇集，以软件交付，并通过智能的，
策略驱动的软件进行管理。软件定义的数据中心通常被认为作为弹性，高效的云计算的
IBM 的 SVC SVC 全称“SAN Volume
Controller”，是一款“带内”存储 虚拟化产品。
互联网
GFS / HDFS 和 Amazon S3
基于 Google 实践而开源化后的架 构 Hadoop，是一个分布式计算框架， 其中 HDFS 作为分布式文件系统是其 核心组件之一。
云数据中心建设总体目标
提升业务 响应能力
增强业务 可用性
降低IT总 拥有成本
降低运 维成本
构建具备柔性、弹性特征的 IT基础设施架构
•降低IT总拥有成本
资源池模式相比传统模式，资源利用率可提 高3倍以上，整体IT总成本可降低30%；
•增强业务可用性
总成本降低的前提下，资源池中业务稳定性 与可靠性可相当于甚至超过高端设备能够达 到的水平；
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B云数据中心 统一资源池
云平台Portal 运 营 层 运 维 层
可扩 展接 口
任务分解 – 运维流程规划设计 （咨询服务） – 搭建云平台 – 定制开发 • 统一门户 • 功能定制 – 集成周边系统
(服务开通、自服务。。。)
业务支撑平台
运维支撑平台
CMDB
特权账户 监控系统 网管系统 公有云
基础架构
运行变革
建立产品及服务标准化体系 （推动业务流程建立及优化）
技术 标准化
统一的运维服务体系 （增加话语权）
服务 流程化
可持续优化
采购 集约化
（云平台）
部署 统一化
IT资源的统一供给 （摆脱附属地位）
按需供给
根据用户现状及支付能力选择“适合的”建设目标
云数据中心成熟度模型
总结
一种模式复制
产品购买向服务采购转变 技术复杂度形成的成本黑洞
自上而下
– 建立基于云计算的自动化 交付体系 – 建立基于云计算的标准化 运维体系
业务支撑平台
运维支撑平台
– 建立云平台智能监控和计 量报告体系
– 提供多租户服务和自服务 门户
云资源管理平 台 基础架构资源池
PaaS平台 IaaS平台
虚拟化（Vmware、Citrix、KVM、国产）
目录
1 2
3
云计算实践背景 云计算定位 业务推广
建设内容
• 云数据中心建设规划
规划设计 （服务交付、运维流程）
云平台搭建 定制开发（可选） 集成周边系统（可选）
• 虚拟化解决方案支持 • IT基础架构咨询 • 灾备专家级售前支持
以云计算，分层次带动产品销售及服务拓展
推广模式
业务支撑平台
基础架构
企业级业务系统特点
烟囱式业务系统
系统环境混杂：包含各
种设备、系统，软件开 发经历不同历史时期 系统角色多样（托管、
业务系统 中间件 数据库 操作系统
业务系统
中间件 数据库 操作系统 虚拟机
业务系统 中间件 数据库 操作系统
业务系统 中间件 数据库 操作系统 虚拟机
出租、自用）
缺乏有效的监控机制； 运维体系不健全
构建弹性IT架构 低成本优势
•
• • • • • •
资源池共享模式大幅提高使用效率
多租户复用降低License费用 采用迭代式高可用机制大幅提高可用性 物理位置无关性，支撑业务连续性 部署、发布、变更灵活快捷 支持“IT消费者化” 实现业务支撑环境联动
பைடு நூலகம்强灵活性
降低运维成本
•
• •
大量采用开源技术构建
自 上 而 下
运维支撑平台
云资源管理平台
基础架构资源池
PaaS平台 IaaS平台
自 下 而 上
虚拟化（Vmware、Citrix、KVM、国产）
基础架构
运营级系统特点
紧耦合体系结构：本质为产品大集中 IOE架构以高昂的成本代价：保障核心系统的可用性、安全性、业务连续性 牺牲效率和灵活性 架构呈现僵化、高成本（以金融为例：面对持续的金融创新，如：互联网金融）
规划建设一体化
两条路径推广
自上而下 自下而上
渐进式建设路线
根据用户数据中心成熟度建设 服务长期化-》收益最大化
云数据中心规划方案
目录
1 2 3
云计算实践背景
云计算定位
业务推广
项目总体目标
A数据中心： 分散资源块
CPIC统一Portal 运 营 层 运 维 层 资 源 调 度 层 Remedy CPIC业务支撑平台
B云数据中心： 统一资源池
(服务开通、计费、客服)
运维支撑平台
(服务编排；资源调度、监控、计量等)
CPIC集团级统一资源调度平台
Remedy
应用1 专用资源 应用3 专用资源 应用2 专用资源 应用n 专用资源
云资源管理平台
基 础 架 构 层
基础架构资源池 （IaaS、PaaS）
共用虚拟资源
本期项目范围
建设范围：
– – – – 建立基于云计算的自动化交付体系 建立基于云计算的标准化运维体系 建立云平台智能监控和计量报告体系 提供多租户服务和自服务门户
物理机
物理机
集中存储
本机存储 网络
本机存储
业务系统的附属物 话语权低下 无法推动业务流程建立及优化
自下而上
业务支撑平台
云数据中心
运维支撑平台
云资源管理平台
基础架构资源池
基础设施云平台
PaaS平台 IaaS平台
虚拟化解决方案支持 IT基础架构咨询
灾备专家级售前支持
虚拟化（Vmware、Citrix、KVM、国产）
可 扩 展 接 口
云资源管理平台
自动部署 资源管理 弹性扩展 自动化运维
运维支撑平台
事件管理 变更管理 问题管理 发布管理
安全 管理
知识库
计划任务
基础架构资源池
PaaS平台 IaaS平台
目录
1 2
3
云计算实践背景 云计算定位 业务推广
云计算定位
云的本质是一种商业模式（运营管理模式）
云建设决非简单的技术实现 伴随服务交付（业务支撑）体系、运行维护体系的变革展开
资 源 调 度 层
(服务编排；资源调度、监控、计量等)
资源调度平台
云资源管理平台
基 础 架 构 层
基础架构资源池 IaaS PaaS
云平台架构
云平台Portal
SSO 工单系统 报表统计 服务开通管理 堡垒机 CMDB 特权账户 监控系统 网管系统 公有云 自服务门户 管理门户
业务支撑平台
服务计量管理 服务报告管理 服务目录管理