如何使用Python语句快速合并多个Excel文件
python excel 合并单元格的数量 函数
python excel 合并单元格的数量函数Python是一种高级编程语言，具有强大的数据处理和分析能力。
其中，通过使用Python与Excel相结合，可以实现各种数据操作和分析任务。
而在Excel中，合并单元格是常用的一种操作，能够将多个单元格合并为一个单元格，便于数据展示和格式化。
本文将介绍如何使用Python中的xlrd和xlwt库来合并Excel中的单元格，并提供一个自定义的函数，以便一次性合并指定数量的单元格。
一、安装必要的库在开始之前，我们需要安装以下两个库：1. xlrd：用于读取Excel文件的库。
2. xlwt：用于写入Excel文件的库。
通过运行以下命令，可以使用pip来安装这两个库：pip install xlrdpip install xlwt二、合并单元格的基本概念在Excel中，合并单元格可以将多个相邻的单元格合并为一个单元格。
合并后的单元格将占据合并前单元格的位置，并且合并后的单元格会继承合并前的样式。
例如，我们有一个如下的Excel表格：A B C1 2 34 5 67 8 9如果我们要将A1、A2、B1、B2四个单元格合并为一个单元格，合并后的表格如下所示：A B C367 8 9三、编写合并单元格的函数接下来，我们将编写一个Python函数，用于合并Excel中的指定数量的单元格。
这个函数将接受一个Excel文件名、一个工作表名、一个单元格范围，以及要合并的单元格数量作为参数。
首先，我们导入所需的库并定义我们的函数：pythonimport xlrdimport xlwtdef merge_excel_cells(file_name, sheet_name, cell_range,num_cells):# 读取Excel文件wb = xlrd.open_workbook(file_name)# 选择指定名称的工作表sheet = wb.sheet_by_name(sheet_name)# 获取要合并的单元格范围col_start, col_end, row_start, row_end =xlrd.utils.cell_range(cell_range)# 创建一个新的Excel文件new_wb = xlwt.Workbook()# 在新文件中创建一个工作表new_sheet = new_wb.add_sheet(sheet_name)# 遍历每个单元格for row in range(row_start, row_end+1):for col in range(col_start, col_end+1):# 如果是第一个要合并的单元格if col == col_start and row == row_start:# 获取合并前的样式old_style = sheet.cell(row, col).xf_index# 写入合并前的值和样式new_sheet.write(row, col, sheet.cell_value(row, col))new_sheet.write(row, col, sheet.cell_value(row, col), xlwt.easyxf(xlrd.xldate.xldate_as_datetime(sheet.cell_value(row, col), wb.datemode)))# 如果是要合并的单元格elif (col - col_start) num_cells == 0 and col <=col_end:# 将合并后的单元格写入新工作表new_sheet.write_merge(row, row, col_start, col-1, sheet.cell_value(row, col-1))# 如果不是要合并的单元格if not ((col - col_start) num_cells == 0 and col <= col_end):# 写入当前单元格的值和样式new_sheet.write(row, col, sheet.cell_value(row, col), xlwt.easyxf(xlrd.xldate.xldate_as_datetime(sheet.cell_value(row, col), wb.datemode)))# 保存新文件new_wb.save('merged_excel_cells.xls')四、使用合并单元格函数在上述函数定义之后，我们可以使用该函数来合并Excel中的单元格。
用Python将多个excel表格合并为一个表格
⽤Python将多个excel表格合并为⼀个表格⽣活中经常会碰到多个excel表格汇总成⼀个表格的情况，⽐如你发放了⼀份表格让班级所有同学填写，⽽你负责将⼤家的结果合并成⼀个。
诸如此类的问题有很多。
除了⼈⼯将所有表格的内容⼀个⼀个复制到汇总表格⾥，那么如何⽤Python⾃动实现这些⼯作呢~我不知道有没有其他更⽅便的合并⽅法，先⽤Python实现这个功能，⾃⼰⽤就很⽅便了。
⽐如，在⽂件夹下有如下7个表格（想象⼀下有100个或更多的表格需要合并）作为样例，每个表格的内容均为运⾏程序，将7个表格合并成了test.xls打开test.xls，发现成功合并了多个表格的数据到⼀个表格⾥代码运⾏之前，需要安装Numpy,xlrd,xlwt三个扩展包。
话不多说，代码如下（见评论区）#下⾯这些变量需要您根据⾃⼰的具体情况选择biaotou=['学号','学⽣姓名','第⼀志愿','第⼆志愿','第三志愿','第四志愿','第五志愿','联系电话','性别','备注']#在哪⾥搜索多个表格filelocation="C:\\Users\\ann\Documents\\Python Scripts\\"#当前⽂件夹下搜索的⽂件名后缀fileform="xls"#将合并后的表格存放到的位置filedestination="C:\\Users\\ann\Documents\\Python Scripts\\"#合并后的表格命名为filefile="test"#⾸先查找默认⽂件夹下有多少⽂档需要整合import globfrom numpy import *filearray=[]for filename in glob.glob(filelocation+"*."+fileform):filearray.append(filename)#以上是从pythonscripts⽂件夹下读取所有excel表格，并将所有的名字存储到列表filearrayprint("在默认⽂件夹下有%d个⽂档哦"%len(filearray))ge=len(filearray)matrix = [None]*ge#实现读写数据#下⾯是将所有⽂件读数据到三维列表cell[][][]中（不包含表头）import xlrdfor i in range(ge):fname=filearray[i]bk=xlrd.open_workbook(fname)try:sh=bk.sheet_by_name("Sheet1")except:print ("在⽂件%s中没有找到sheet1，读取⽂件数据失败,要不你换换表格的名字？" %fname)nrows=sh.nrowsmatrix[i] = [0]*(nrows-1)ncols=sh.ncolsfor m in range(nrows-1):matrix[i][m] = ["0"]*ncolsfor j in range(1,nrows):for k in range(0,ncols):matrix[i][j-1][k]=sh.cell(j,k).value#下⾯是写数据到新的表格test.xls中哦import xlwtfilename=xlwt.Workbook()sheet=filename.add_sheet("hel")#下⾯是把表头写上for i in range(0,len(biaotou)):sheet.write(0,i,biaotou[i])#求和前⾯的⽂件⼀共写了多少⾏zh=1for i in range(ge):for j in range(len(matrix[i])):for k in range(len(matrix[i][j])):sheet.write(zh,k,matrix[i][j][k])zh=zh+1print("我已经将%d个⽂件合并成1个⽂件，并命名为%s.xls.快打开看看正确不？"%(ge,file))filename.save(filedestination+file+".xls")#下⾯这些变量需要您根据⾃⼰的具体情况选择biaotou=['学号','学⽣姓名','第⼀志愿','第⼆志愿','第三志愿','第四志愿','第五志愿','联系电话','性别','备注']#在哪⾥搜索多个表格filelocation="C:\\Users\\ann\Documents\\Python Scripts\\"#当前⽂件夹下搜索的⽂件名后缀fileform="xls"#将合并后的表格存放到的位置filedestination="C:\\Users\\ann\Documents\\Python Scripts\\"#合并后的表格命名为filefile="test"#⾸先查找默认⽂件夹下有多少⽂档需要整合import globfrom numpy import *filearray=[]for filename in glob.glob(filelocation+"*."+fileform):filearray.append(filename)#以上是从pythonscripts⽂件夹下读取所有excel表格，并将所有的名字存储到列表filearrayprint("在默认⽂件夹下有%d个⽂档哦"%len(filearray))ge=len(filearray)matrix = [None]*ge#实现读写数据#下⾯是将所有⽂件读数据到三维列表cell[][][]中（不包含表头）import xlrdfor i in range(ge):fname=filearray[i]bk=xlrd.open_workbook(fname)try:sh=bk.sheet_by_name("Sheet1")except:print ("在⽂件%s中没有找到sheet1，读取⽂件数据失败,要不你换换表格的名字？" %fname) nrows=sh.nrowsmatrix[i] = [0]*(nrows-1)ncols=sh.ncolsfor m in range(nrows-1):matrix[i][m] = ["0"]*ncolsfor j in range(1,nrows):for k in range(0,ncols):matrix[i][j-1][k]=sh.cell(j,k).value#下⾯是写数据到新的表格test.xls中哦import xlwtfilename=xlwt.Workbook()sheet=filename.add_sheet("hel")#下⾯是把表头写上for i in range(0,len(biaotou)):sheet.write(0,i,biaotou[i])#求和前⾯的⽂件⼀共写了多少⾏zh=1for i in range(ge):for j in range(len(matrix[i])):for k in range(len(matrix[i][j])):sheet.write(zh,k,matrix[i][j][k])zh=zh+1print("我已经将%d个⽂件合并成1个⽂件，并命名为%s.xls.快打开看看正确不？"%(ge,file))filename.save(filedestination+file+".xls")我的运⾏环境是windows7 ，64位。
利用Pythonpandas对Excel进行合并的方法示例
利⽤Pythonpandas对Excel进⾏合并的⽅法⽰例前⾔在⽹上找了很多Python处理Excel的⽅法和代码，都不是很尽⼈意，所以⾃⼰综合⽹上各位⼤佬的⽅法，⾃⼰进⾏了优化，具体的代码如下。
博主也是新⼿⼀枚，代码肯定有很多需要优化的地⽅，欢迎各位⼤佬提出建议~代码我⾃⼰已经⽤了⼀段时间，可以直接拿去⽤主要功能1. 按⾏合并，即保留固定的表头（如前⼏⾏），实现多个Excel相同格式相同名字的表单按纵轴合并；2. 按列合并。
即保留固定的⾸列，实现多个Excel相同格式相同名字的表单按横轴合并；3. 表单集成，实现不同Excel中相同sheet的集成（即不汇总，仅集成到同⼀个新的Excel中）。
此处的代码稍微改⼀下即可实现不同Excel中所有sheet的集成；4. ⾃动检测所需合并的sheet名称是否出现在所有的⽬标⽂件中，如果不是则予以提⽰；5. sheet选择、表头选择、功能选择界⾯实现可视化；6. 合并后进⾏简单的缺省值处理、格式处理7. 解决MacOS系统下⽂件⽬录中出现.DS_Store隐藏⽂件导致程序出错的bug。
⽤到的库pandas 、tkinter 、 pathlib、os 、 xlrd代码import pandas as pdimport tkinter as tkfrom tkinter import filedialogimport pathlibimport osimport xlrd# 选择⽂件夹对话框，窗⼝交互，打开选择窗⼝filedirectory = filedialog.askdirectory()p1 = pathlib.Path(filedirectory) # 该部分主要为了获取⽬标路径下的⽂件名print(p1)bookname1 = os.listdir(p1) # 返回⽬标⽂件夹下的所有⽂件名if ".DS_Store" in bookname1:bookname1.remove('.DS_Store')# 删除⽂件名⾥的.xlsxbookname = []for n in bookname1:n1 = list(n) # 把字符变成列表for i in range(5): # 因为去除的是.XSLX，5个字符，可以根据实际需要修改n1.pop() # 依次删除最后⼀个元素n2 = ''.join(n1) # 把列表变成字符bookname.append(n2)excles = p1.rglob('*.xlsx') # 类似于os.work，能够返回⽬标路径下的⽂件路径，并且可以添加条件excelarr = []for eachexcel in excles:excelarr.append(eachexcel) # 创建⽬标路径下特定⽂件名的列表# 建⽴⼀个交互窗⼝windows = ()windows.title('请提供如下信息') # 设置⽂本框的标题windows.geometry('1000x300') # 设置界⾯的⼤⼩# bel(windows, text='你好！this is Tkinter', bg='green', font=('Arial', 12), width=30, height=2)# 说明：bg为背景，font为字体，width为长，height为⾼，这⾥的长和⾼是字符的长和⾼，⽐如height=2,就是标签有2个字符这么⾼)bel(windows, text='请输⼊想要合并的sheet名称：').grid(row=0, column=0) # label⽤来显⽰不可编辑的⽂本和图标（提⽰性⽂字）bel(windows, text='请输⼊想要确定的表头⾏数：').grid(row=1, column=0)bel(windows, text='请输⼊您想实现的功能，1为按⾏合并sheet，2为按列合并sheet，3为sheet汇总：').grid(row=2, column=0)# Listbox(dict={}) # 创建可选下拉框e1 = tk.Entry(windows) # 创建输⼊框e2 = tk.Entry(windows) # 创建第2个输⼊框e3 = tk.Entry(windows)e1.grid(row=0, column=1, padx=10, pady=5)e2.grid(row=1, column=1, padx=10, pady=5)e3.grid(row=2, column=1, padx=10, pady=5)tk.Button(windows, text='点击继续', width=10, command=windows.quit) \.grid(row=4, column=1, sticky=tk.E, padx=10, pady=5) # sticky表⽰⽅位，NSWE为上下左右tk.mainloop() # 结束循环# 为变量赋值word = str(e1.get())number = int(e2.get()) - 1choice = int(e3.get())# 检查想要处理的sheet是否在所有的⽬标⽂件中file_list = os.listdir(p1)file_list.remove('.DS_Store') # 移除Mac系统⾃动⽣成的⽂件for file in file_list: # 循环遍历列出所有⽂件名称file_name = os.path.join(p1, file) # 因os.listdir⼯具返回的是⽬标⽂件夹⾥⽂件的名字，然⽽打开⽂件需要⽂件路径+名字，故通过此⼯具获取完整的⽂件名workbook = xlrd.open_workbook(file_name) # 打开遍历的⽂件if word in workbook.sheet_names():continueelse:print(str(file) + '中不存在想要合并的sheet')if choice == 2:p1 = pd.ExcelFile(excelarr[0]) # 读取获取到的第⼀个⽂件名对应的⽂件mergedata1 = p1.parse(header=number, sheet_name=word).iloc[:, 0] # 设置索引为第⼀⾏，如果为index_col，则索引为第⼀列 iloc为取特定的列p2 = []for i in range(0, len(excelarr)):tmp = pd.ExcelFile(excelarr[i]) # 读取⽂件currentdata = tmp.parse(header=number, sheet_name=word).iloc[:, [1, 2, 3, 4]] # 读取特定的列mergedata1 = pd.concat([mergedata1, currentdata], axis=1) # concat连接函数，唯⼀必须的参数是参与连接的对象的列表或字典。
excelwriter 合并单元格的几种方式
excelwriter 合并单元格的几种方式ExcelWriter是一个Python库，用于生成和修改Excel文件。
下面是ExcelWriter中几种合并单元格的方式：1. merge_range方法：这是ExcelWriter中最常用的合并单元格的方法。
它可以将指定范围内的多个单元格合并成一个单元格。
例如，要合并A1到B2的单元格，可以使用以下代码：```pythonworksheet.merge_range('A1:B2', '合并单元格', cell_format) ```其中，'A1:B2'表示要合并的单元格范围，'合并单元格'是合并后单元格中的内容，cell_format是一个格式对象，用于设置合并后单元格的样式。
2. merge_cells方法：这个方法可以将一个矩形区域内的所有单元格合并为一个单元格。
例如，要合并A1到C3的单元格，可以使用以下代码：```pythonworksheet.merge_cells('A1:C3')```这将会合并A1、A2、A3、B1、B2、B3、C1、C2、C3九个单元格为一个单元格。
3. merge_range方法（跨行或跨列合并）：该方法还可以实现跨行或跨列合并。
例如，要将A1到A3的三行单元格合并成一个单元格，可以使用以下代码：```pythonworksheet.merge_range('A1:A3', '合并单元格', cell_format) ```同样，也可以进行跨列合并，例如将A1到C1的三列单元格合并为一个单元格：```pythonworksheet.merge_range('A1:C1', '合并单元格', cell_format) ```这些都是ExcelWriter中合并单元格的几种常用方式。
合并EXCEL工作簿中表格(sheet)的三种情况教程及代码
一、操作方法将所有要合并的工作簿存放到同目录下，在同目录下新建“汇总工作簿.xls”,打开后，按Alt+F11进入代码编辑界面,点击插入-模块，将代码复制粘贴进去，点击运行。
二、将多个工作簿的所有工作表(sheet)复制到一个工作簿内,代码：Sub CombineFiles()Dim path As StringDim FileName As StringDim LastCell As RangeDim Wkb As WorkbookDim WS As WorksheetDim ThisWB As StringDim MyDir As StringMyDir = ThisWorkbook.path & "\"'ChDrive Left(MyDir, 1) 'find all the excel files'ChDir MyDir'Match = Dir$("")ThisWB = Application.EnableEvents = FalseApplication.ScreenUpdating = Falsepath = MyDirFileName = Dir(path & "\*.xls", vbNormal)Do Until FileName = ""If FileName <> ThisWB ThenSet Wkb = Workbooks.Open(FileName:=path & "\" & FileName)For Each WS In Wkb.WorksheetsSet LastCell = WS.Cells.SpecialCells(xlCellTypeLastCell)If LastCell.Value = "" And LastCell.Address = Range("$A$1").Address ThenElseWS.CopyAfter:=ThisWorkbook.Sheets(ThisWorkbook.Sheets.Count)End IfNext WSWkb.Close FalseEnd IfFileName = Dir()LoopApplication.EnableEvents = TrueApplication.ScreenUpdating = TrueSet Wkb = NothingSet LastCell = NothingEnd Sub三、将多个工作簿的第一张工作表（sheet）复制到一个工作簿内,代码：Private Sub 合并工作薄()Dim f_name As StringDim bok1 As Workbook, bok2 As WorkbookSet bok2 = Nothingf_name = Dir(ThisWorkbook.Path & "\*.*") '获得该目录下的所有EXCEL文件Do While f_name <> "" '开始执行循环If f_name <> Then '如果当前的文件不是代码所在文件，执行合并操作Set bok1 = Workbooks.Open(ThisWorkbook.Path & "\" & f_name) '打开被合并的文件If bok2 Is Nothing Then '合并后的文件是否存在bok1.Sheets(1).Copy '如果合并后的文件不存在，则创建一个Set bok2 = ActiveWorkbookElsebok1.Sheets(1).Copy Before:=bok2.Sheets(1) '如果合并后的文件存，在则将被合并文件的第一个工作表复制到合并文件中。
利用Python快速合并多个Excel工作表中的数据-
批量合并多个Excel中相同工作表中的数据利用Python实现自动化办公，是我们提高工作效率的首选之一，使用openpyxl批量合并多个Excel中的sheet表可以帮助我们快速合并多个工作簿，进而提高我们的工作效率。
导入openpyxl模块导入glob模块from openpyxl import load_workbook, Workbookimport glob获取需要合并的Excel文件夹所在的路径，并在此文件夹下创建一个新的工作簿，并在工作簿中创建一个新的sheet表，并将新的sheet表激活。
path = "C:\\Users\\Desktop\\new\\"new_workbook = Workbook()new_sheet = new_workbook.active用flag变量明确新建的sheet表是否已经添加了表头，只要添加过一次就无须重复再添加。
flag = 0for file in glob.glob(path + '/*.xlsx'):workbook = load_workbook(file) #读取已有路径下中的Excel文件sheet = workbook["工作表1"] #指定sheet表的名称设置行列指定要合并的数据范围coloum_A = sheet['A']row_lst = []for cell in coloum_A:if cell:print(cell.row)row_lst.append(cell.row)if not flag:header = sheet[1]header_lst = []for cell in header:header_lst.append(cell.value)new_sheet.append(header_lst)flag = 1for row in row_lst:data_lst = []for cell in sheet[row]:data_lst.append(cell.value)new_sheet.append(data_lst)new_workbook.save(path + '/' + '合并工作表.xlsx')通过上述程序代码，即可快速合并多个工作簿中的工作表。
pythonexcel多行合并的方法
pythonexcel多行合并的方法摘要：1.Pythonexcel 简介2.多行合并的原因3.使用pandas 库实现多行合并的方法4.示例代码及操作步骤5.注意事项与总结正文：【1.Pythonexcel 简介】Pythonexcel 是一个用于处理Excel 文件的Python 库，它允许用户在Python 代码中方便地读取和写入Excel 文件。
通过Pythonexcel，用户可以轻松地操作Excel 文件中的数据，实现数据的导入、导出、合并、拆分等功能。
【2.多行合并的原因】在Excel 文件中，有时需要将多行数据合并到一行。
这可能是因为数据清洗、格式调整或者为了方便阅读等原因。
在Python 中，我们可以使用Pythonexcel 库结合pandas 库来实现多行合并的操作。
【3.使用pandas 库实现多行合并的方法】pandas 库是Python 中用于处理数据的一个强大库，它提供了DataFrame 数据结构，可以方便地处理表格数据。
要实现多行合并，我们可以使用pandas 的`concat`函数或者`merge`函数。
下面以`concat`函数为例，介绍如何实现多行合并。
【示例代码及操作步骤】假设我们有一个Excel 文件，其中第一列为ID，第二列为姓名，第三列为年龄。
现在我们需要将ID 相同的多行数据合并到一行。
步骤1：安装pandas 库和openpyxl 库（如果尚未安装）```bashpip install pandas openpyxl```步骤2：使用以下代码实现多行合并```pythonimport pandas as pd# 读取Excel 文件file_path = "example.xlsx"df = pd.read_excel(file_path)# 按照ID 进行分组grouped = df.groupby("ID")# 合并每组的多行数据merged = grouped.apply(lambda x: pd.concat(x,ignore_index=True))# 重置索引merged = merged.reset_index(drop=True)# 将合并后的数据写入新的Excel 文件merged.to_excel("merged_example.xlsx", index=False)```【4.注意事项与总结】在使用pandas 库实现多行合并时，需要注意以下几点：- 请确保已经安装了pandas 库和openpyxl 库。
使用python合并多个Excel文件到一个Excel文件中
使⽤python合并多个Excel⽂件到⼀个Excel⽂件中⼯作中经常遇到要将⼗⼏个Excel（不管是xls、xlsx、或者是CSV）合并到同⼀个⽂件中去，⼿⼯⼀个⼀个复制是不可能的，此时就轮到Python出马了主要是利⽤for循环，读取每⼀个⽂件，作为df，然后再通过list的append加在⼀起，然后再通过pd.concat拼接起来，最后将⽂件读到CSV中去import osimport pandas as pdimport numpy as npdir = "D:\\merge"#设置⼯作路径#新建列表，存放⽂件名（可以忽略，但是为了做的过程能⼼⾥有数，先放上）filename_excel = []#新建列表，存放每个⽂件数据框（每⼀个excel读取后存放在数据框）frames = []for root, dirs, files in os.walk(dir):for file in files:#print(os.path.join(root,file))filename_excel.append(os.path.join(root,file))df = pd.read_excel(os.path.join(root,file)) #excel转换成DataFrameframes.append(df)#打印⽂件名print(filename_excel)#合并所有数据result = pd.concat(frames)#查看合并后的数据result.head()result.shaperesult.to_csv('D:\\merge\\a12.csv',sep=',',index = False)#保存合并的数据到电脑D盘的merge⽂件夹中，并把合并后的⽂件命名为a12.csv。
Python合并多个Excel工作簿
Python合并多个Excel⼯作簿# -*- coding: utf-8 -*-#导⼊需要使⽤的包import xlrd #读取Excel⽂件的包import xlsxwriter #将⽂件写⼊Excel的包#打开⼀个excel⽂件def open_xls(file):f = xlrd.open_workbook(file)return f#获取excel中所有的sheet表def getsheet(f):return f.sheets()#获取sheet表的⾏数def get_Allrows(f,sheet):table=f.sheets()[sheet]return table.nrows#读取⽂件内容并返回⾏内容def getFile(file,shnum):f=open_xls(file)table=f.sheets()[shnum]num=table.nrowsfor row in range(num):rdata=table.row_values(row)datavalue.append(rdata)return datavalue#获取sheet表的个数def getshnum(f):x=0sh=getsheet(f)for sheet in sh:x+=1return x#函数⼊⼝if __name__=='__main__':#定义要合并的excel⽂件列表allxls=['d:/123.xls','d:/333.xls'] #列表中的为要读取⽂件的路径#存储所有读取的结果datavalue=[]for fl in allxls:f=open_xls(fl)x=getshnum(f)for shnum in range(x):print("正在读取⽂件："+str(fl)+"的第"+str(shnum)+"个sheet表的内容...")rvalue=getFile(fl,shnum)#定义最终合并后⽣成的新⽂件endfile='d:/excel3.xlsx'wb=xlsxwriter.Workbook(endfile)#创建⼀个sheet⼯作对象ws=wb.add_worksheet()for a in range(len(rvalue)):for b in range(len(rvalue[a])):c=rvalue[a][b]ws.write(a,b,c)wb.close()print("⽂件合并完成")。
如何用python合并多个excel文件
如何⽤python合并多个excel⽂件⽬录安装模块XlsxWriter ⽰例合并Excel数据表头都⼀样的 excel表头都不⼀样的 excel表头都不⼀样的 excel安装模块2、⽤ pip install 安装pip3 install xlrdpip3 install XlsxWriter因为使⽤的是 python3，所以安装的时候采⽤ pip3。
XlsxWriter ⽰例先看看简单的演⽰：import xlsxwriter# 创建⼀个⼯作簿并添加⼀个⼯作表workbook = xlsxwriter.Workbook("c.xlsx")worksheet = workbook.add_worksheet()# 设置列宽worksheet.set_column("A:A", 20)# 设置格式bold = workbook.add_format({"bold": True})# 设置单元格的值worksheet.write("A1", "Hello")# 带格式的单元格worksheet.write("A2", "World")# 写⼀些数字，⽤⾏列标识worksheet.write(2, 0, 123)worksheet.write(3, 0, 123.456, bold)# 插⼊⼀张图⽚worksheet.insert_image("B5", "s.png")# 关闭⽂件流workbook.close()运⾏结果如下：合并Excel数据对于合并 excel，有两种 case ，⼀种是表头都是⼀样的，⼀种是表头不⼀样的excel ，但是希望放到同⼀个表格⾥⾯，⽅便查看表头都⼀样的 excel这个处理很简单，具体代码如下：import xlrdimport xlsxwritersource_xls = ["a.xlsx", "b.xlsx"]target_xls = "3.xlsx"# 读取数据data = []for i in c:wb = xlrd.open_workbook(i)for sheet in wb.sheets():for rownum in range(sheet.nrows):data.append(sheet.row_values(rownum))print(data)# 写⼊数据workbook = xlsxwriter.Workbook(target_xls)worksheet = workbook.add_worksheet()font = workbook.add_format({"font_size": 14})for i in range(len(data)):for j in range(len(data[i])):worksheet.write(i, j, data[i][j], font)# 关闭⽂件流workbook.close()Excel 是由⾏和列组成的，所以这⾥将所有⽂件中的所有 sheet 中的数据读取出来组成⼀个⼆维数组，然后再写⼊新的Excel。
pythonexcel多行合并的方法
pythonexcel多行合并的方法在Python中，要实现Excel多行合并的功能，可以使用openpyxl库。
openpyxl 是一个用于操作Excel文件的强大工具，可以实现各种Excel文件的读写操作。
首先，我们需要安装openpyxl库。
可以使用以下命令安装：```pip install openpyxl```接下来，我们可以通过以下步骤实现Excel多行合并的方法：1. 导入openpyxl库：```pythonimport openpyxl```2. 打开Excel文件：```pythonworkbook = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')```其中，'filename.xlsx'是你要打开的Excel文件的路径和文件名。
3. 选取要合并的工作表：```pythonworksheet = workbook['sheetname']```其中，'sheetname'是你要操作的工作表的名称。
4. 定义要合并的行范围：```pythonstart_row = 2end_row = 5```上述代码表示要合并从第2行到第5行的数据。
5. 合并指定的行范围：```pythonworksheet.merge_cells(start_row=start_row, start_column=1, end_row=end_row, end_column=4)```上述代码中的start_column和end_column表示要合并的列范围。
6. 保存修改后的Excel文件：```pythonworkbook.save('filename.xlsx')```其中，'filename.xlsx'是你保存修改后的Excel文件的路径和文件名。
通过以上步骤，我们就可以实现Excel中多行的合并操作。
python作业批量读取excel文件并合并为一张excel
23
24 df.to_excel(b,encoding='gb2312')
25 #输出合并和的excel文件
26 return
11 # *.xlsx 查找文件名为.xlsx的文件 *前面可以加文字立即为通配符
12 #获取文件夹里面xlsx文件的名称及路径
13 print(file)
14 #查看获取的路径和文件名
15
16 list放读取的数据
18 for value in file:
19
list1.append(pd.read_excel(value,index_col=None))
20 #循环读取xlsx文件并添加到list1列表中 pd.read_excle(可以自定义读取的方式 )
21 df=pd.concat(list1,axis=0)
22 #将list1 进行纵向合并 且转换为DataFrame类型
xlsx的文件前面可以加文字立即为通配符12获取文件夹里面xlsx文件的名称及路径13printfile14查看获取的路径和文件名1516list117创建一个新的空列表以存放读取的数据18forvalueinfile
python作业批量读取 excel文件并合并为一张 excel
1 #!/usr/bin/env python
2 # coding: utf-8
3
4 def concat_file(a,b):
5 #如何批量读取并快速合并文件夹中的excel文件
6 import pandas as pd
7 import numpy as np
8 import glob,os
9 path1=a
10 file=glob.glob(os.path.join(path1,"*.xlsx"))
利用pythonPandas实现批量拆分Excel与合并Excel
利⽤pythonPandas实现批量拆分Excel与合并Excel ⽬录⼀、实例演⽰⼆、读取源Excel到Pandas三、将⼀个⼤Excel等份拆成多个Excel四、合并多个⼩Excel到⼀个⼤Excel⼀、实例演⽰1.将⼀个⼤Excel等份拆成多个Excel2.将多个⼩Excel合并成⼀个⼤Excel并标记来源work_dir="./course_datas/c15_excel_split_merge"splits_dir=f"{work_dir}/splits"import osif not os.path.exists(splits_dir):os.mkdir(splits_dir)⼆、读取源Excel到Pandasimport pandas as pdNo outputdf_source = pd.read_excel(f"{work_dir}/crazyant_blog_articles_source.xlsx")No outputdf_source.head()id title tags0 2585 Tensorflow怎样接收变长列表特征 python,tensorflow,特征⼯程1 2583 Pandas实现数据的合并concat pandas,python,数据分析2 2574 Pandas的Index索引有什么⽤途？ pandas,python,数据分析3 2564 机器学习常⽤数据集⼤全 python,机器学习4 2561 ⼀个数据科学家的修炼路径数据分析df_source.indexRangeIndex(start=0, stop=258, step=1)df_source.shape(258, 3)total_row_count = df_source.shape[0]total_row_count258三、将⼀个⼤Excel等份拆成多个Excel1.使⽤df.iloc⽅法，将⼀个⼤的dataframe，拆分成多个⼩dataframe2.将使⽤dataframe.to_excel保存每个⼩Excel1、计算拆分后的每个excel的⾏数# 这个⼤excel，会拆分给这⼏个⼈user_names = ["xiao_shuai", "xiao_wang", "xiao_ming", "xiao_lei", "xiao_bo", "xiao_hong"]No output# 每个⼈的任务数⽬split_size = total_row_count // len(user_names)if total_row_count % len(user_names) != 0:split_size += 1split_size432、拆分成多个dataframedf_subs = []for idx, user_name in enumerate(user_names):# iloc的开始索引begin = idx*split_size# iloc的结束索引end = begin+split_size# 实现df按照iloc拆分df_sub = df_source.iloc[begin:end]# 将每个⼦df存⼊列表df_subs.append((idx, user_name, df_sub))No output3、将每个datafame存⼊excelfor idx, user_name, df_sub in df_subs:file_name = f"{splits_dir}/crazyant_blog_articles_{idx}_{user_name}.xlsx"df_sub.to_excel(file_name, index=False)No output四、合并多个⼩Excel到⼀个⼤Excel1.遍历⽂件夹，得到要合并的Excel⽂件列表2.分别读取到dataframe，给每个df添加⼀列⽤于标记来源3.使⽤pd.concat进⾏df批量合并4.将合并后的dataframe输出到excel1. 遍历⽂件夹，得到要合并的Excel名称列表import osexcel_names = []for excel_name in os.listdir(splits_dir):excel_names.append(excel_name)excel_names['crazyant_blog_articles_0_xiao_shuai.xlsx','crazyant_blog_articles_1_xiao_wang.xlsx','crazyant_blog_articles_2_xiao_ming.xlsx','crazyant_blog_articles_3_xiao_lei.xlsx','crazyant_blog_articles_4_xiao_bo.xlsx','crazyant_blog_articles_5_xiao_hong.xlsx']2. 分别读取到dataframedf_list = []for excel_name in excel_names:# 读取每个excel到dfexcel_path = f"{splits_dir}/{excel_name}"df_split = pd.read_excel(excel_path)# 得到usernameusername = excel_name.replace("crazyant_blog_articles_", "").replace(".xlsx", "")[2:] print(excel_name, username)# 给每个df添加1列，即⽤户名字df_split["username"] = usernamedf_list.append(df_split)crazyant_blog_articles_0_xiao_shuai.xlsx xiao_shuaicrazyant_blog_articles_1_xiao_wang.xlsx xiao_wangcrazyant_blog_articles_2_xiao_ming.xlsx xiao_mingcrazyant_blog_articles_3_xiao_lei.xlsx xiao_leicrazyant_blog_articles_4_xiao_bo.xlsx xiao_bocrazyant_blog_articles_5_xiao_hong.xlsx xiao_hong3. 使⽤pd.concat进⾏合并df_merged = pd.concat(df_list)No outputdf_merged.shape(258, 4)df_merged.head()id title tags username0 2585 Tensorflow怎样接收变长列表特征 python,tensorflow,特征⼯程 xiao_shuai1 2583 Pandas实现数据的合并concat pandas,python,数据分析 xiao_shuai2 2574 Pandas的Index索引有什么⽤途？ pandas,python,数据分析 xiao_shuai3 2564 机器学习常⽤数据集⼤全 python,机器学习 xiao_shuai4 2561 ⼀个数据科学家的修炼路径数据分析 xiao_shuaidf_merged["username"].value_counts()xiao_hong 43xiao_bo 43xiao_shuai 43xiao_lei 43xiao_wang 43xiao_ming 43Name: username, dtype: int64xiao_hong 43xiao_bo 43xiao_shuai 43xiao_lei 43xiao_wang 43xiao_ming 43Name: username, dtype: int644. 将合并后的dataframe输出到exceldf_merged.to_excel(f"{work_dir}/crazyant_blog_articles_merged.xlsx", index=False)到此这篇关于利⽤python Pandas实现批量拆分Excel与合并Excel的⽂章就介绍到这了,更多相关Pandas批量拆分Excel与合并Excel内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！。
两个表格数据合并补全
如果你想合并两个表格的数据并补全缺失的信息，可以使用多种方法，具体取决于你的数据和你想达到的效果。
以下是一些常见的方法：1. 使用Excel:打开两个表格。
选择一个表格的数据，然后使用“数据”菜单中的“合并查询”功能。
添加另一个表格的数据。
选择合并的方式（例如，内连接、左连接、右连接或外连接）。
点击“合并”按钮。
在合并后的表格中，你可以使用“数据”菜单中的“数据透视表”功能来分析数据并补全缺失的信息。
2. 使用Python:如果你熟悉Python，可以使用pandas库来处理数据。
以下是一个简单的例子：pythonimport pandas as pd# 读取两个表格df1 = pd.read_csv('table1.csv')df2 = pd.read_csv('table2.csv')# 使用merge函数进行合并，根据需要选择连接方式merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key_column', how='left') # left、inner、outer等# 补全缺失的信息，例如使用fillna函数填充缺失值# merged_df = merged_df.fillna(value='missing_value')# 保存到新的表格merged_df.to_csv('merged_table.csv', index=False)3. 使用SQL:如果你的数据存储在数据库中，你可以使用SQL查询来合并表格并补全缺失的信息。
例如：sqlSELECT FROM table1UNION ALLSELECT FROM table2;根据你的具体情况，选择最适合你的方法，并根据需要进行调整和定制。
如果你能提供更多关于你的数据的细节，我可以为你提供更具体的帮助和指导。
合并excel表 代码
合并excel表代码
合并Excel表可以通过使用Python的pandas库来实现。
以下是一个简单的示例代码，用于合并两个Excel表：
python.
import pandas as pd.
# 读取两个Excel文件。
excel1 = pd.read_excel('file1.xlsx')。
excel2 = pd.read_excel('file2.xlsx')。
# 合并两个表。
merged_excel = pd.concat([excel1, excel2])。
# 将合并后的表写入新的Excel文件。
merged_excel.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)。
在这个示例中，我们首先使用pandas的`read_excel`函数读取
了两个Excel文件，然后使用`concat`函数将两个表合并，最后使
用`to_excel`函数将合并后的表写入到一个新的Excel文件中。
当然，实际情况可能会更复杂，你可能需要处理表中的重复数据、缺失值等情况。
但是以上代码可以作为一个简单的起点，帮助
你开始合并Excel表的操作。
Python批量合并有合并单元格的Excel文件详解
Python批量合并有合并单元格的Excel⽂件详解合并单元格合并单元格相信⼤家都会，⽐如下⾯这段简单的代码就可以实现：app='Word'word=win32.gencache.EnsureDispatch('%s.Application' % app)doc=word.Documents.Add()word.Visible=False#Title beginsel =word.Selection = u"微软雅⿊"sel.Font.Size = 8sel.Font.Bold = Falsesel.Font.Italic = Falsesel.Font.Underline = Falsesel.ParagraphFormat.Alignment = 1myRange = doc.Range(0,0)myRange.InsertBefore(u'标题1 测试表格') # 使⽤样式#Title end#Table Startsel.SetRange(10,10)tab = doc.Tables.Add(sel.Range, 9, 3)tab.Columns(1).SetWidth(10.35*20.35, 0)tab.Rows.Alignment = 1tab.Style = u"⽹格型"tabnow = doc.Tables(1)cell1 = tabnow.Cell(1,1)cell2 = tabnow.Cell(3,1)#myrange = doc.Range(cell1.Range.Start, cell2.Range.End)sel.SetRange(cell1.Range.Start, cell2.Range.End)sel.Cells.Merge()很简单吧，本⽂介绍的是关于Python批量合并有合并单元格的Excel⽂件，有⼀定的难度，下⾯来⼀起看看吧。
python按照sheet合并多个Excel（多个sheet）
python按照sheet合并多个Excel（多个sheet）⼯作中会遇到这样的需求，有多个Excel的格式⼀样，都有多个sheet，且每个sheet的名字和格式⼀样，我们需要按照sheet 合并，就是说合并后的表的格式和合并钱的格式是⼀样的。
A、B、C表格式如图现在需要合并成下图：我这次处理是保留第⼀个表的⾸⾏，其余的表的⾸⾏都不保留。
因此结果会和上⾯有所不同，上⾯的是将所有的⾸⾏都保存import xlrd,xlsxwriter#待合并excelallxls=["C:/xxx/xxx.xlsx","C:/xxx/xxx.xlsx"]#⽬标excelend_xls="C:/xxx/merge.xlsx"def open_xls(file):try:fh=xlrd.open_workbook(file)return fhexcept Exception as e:print("打开⽂件错误："+e)#根据excel名以及第⼏个标签信息就可以得到具体标签的内容def get_file_value(filename,sheetnum):rvalue=[]fh=open_xls(filename)sheet=fh.sheets()[sheetnum]row_num=sheet.nrowsfor rownum in range(0,row_num):rvalue.append(sheet.row_values(rownum))return rvaluedef get_file_value_1(filename,sheetnum):rvalue=[]fh=open_xls(filename)sheet=fh.sheets()[sheetnum]row_num=sheet.nrowsfor rownum in range(1,row_num):rvalue.append(sheet.row_values(rownum))return rvalue#获取第⼀个excel的sheet个数以及名字作为标准first_file_fh=open_xls(allxls[0])first_file_sheet=first_file_fh.sheets()first_file_sheet_num=len(first_file_sheet)sheet_name=[]for sheetname in first_file_sheet:sheet_name.append()#定义⼀个⽬标excelendxls=xlsxwriter.Workbook(end_xls)all_sheet_value=[]#把所有内容都放到列表all_sheet_value中for sheet_num in range(0,first_file_sheet_num):all_sheet_value.append([])for i,file_name in enumerate(allxls):if i==0:print("正在读取"+file_name+"的第"+str(sheet_num+1)+"个标签...")file_value=get_file_value(file_name,sheet_num)all_sheet_value[sheet_num].append(file_value)else:print("正在读取"+file_name+"的第"+str(sheet_num+1)+"个标签...")file_value=get_file_value_1(file_name,sheet_num)all_sheet_value[sheet_num].append(file_value)#print(all_sheet_value)num=-1sheet_index=-1#将列表all_sheet_value的内容写⼊⽬标excelfor sheet in all_sheet_value:sheet_index+=1end_xls_sheet=endxls.add_worksheet(sheet_name[sheet_index]) num+=1num1=-1for sheet1 in sheet:for sheet2 in sheet1:num1+=1num2=-1for sheet3 in sheet2:num2+=1#print(num,num1,num2,sheet3)#在第num1⾏的第num2列写⼊sheet3的内容end_xls_sheet.write(num1,num2,sheet3)endxls.close()。
python读取多个excel数据写入同一个excel中
python读取多个excel数据写入同一个excel中一、将excel数据源存储到同一个excel的不同sheet 中例如A.xlsx 中有test1,test2 两张sheet。
B.xlsx中有test3 一张sheet，存储到C.xlsx中后，C有三张sheet，分别是test1,test2,test3代码：1.file_directory = 'D:/test' # 存放要合并的数据源文件路径2.writer = pd.ExcelWriter('C:/Users/87596/Desktop/C.xlsx') # 合并的文件3.for root, dirs, files in os.walk(file_directory):4.for i in range(len(files)):5.file_path = os.path.join(root, files[i])6.sheet = pd.ExcelFile(file_path).sheet_names # 获取excel的所有sheet name7.for sh in sheet:8.base = pd.read_excel(file_path, sh)9.base.to_excel(writer, sh, index=False)10.writer.save()二、将多个excel数据源存储到同一个excel的一个sheet中注:多个excel的数据源的列名要相同合并成：代码：1.file_directory = 'D:/test' # 存放要合并的数据源文件路径2.# 存放每个excel数据3.excel_datas = []4.for root, dirs, files in os.walk(file_directory): # 第一个为起始路径，第二个为起始路径下的文件夹，第三个是起始路径下的文件。