跨专业考计算机的考研指导

跨专业考计算机的考研指导

跨专业考计算机的考研指导

很多在跨考计算机的时候,都会感到迷茫,我们可以多参考一些历年的资料。店铺为大家精心准备了跨专业考计算机的攻略,欢迎大家前来阅读。

计算机跨专业考研

如今计算机专业太火,甚至文科学生都想学计算机。计算机恐怕是转专业考生最多的一个专业了,那些跨专业的考生非常刻苦,发奋努力的结果当然是丰厚的回报,尤其是近几年,跨专业考生摘取即使是名校计算机专业的第一名的例子也屡见不鲜。

现在社会上普遍认为计算机难考,跨专业更难考,事实上并不一定。计算机专业的学生自己有优越感,他们经常抵制不住应聘单位诱人的待遇,往往在考研前夕放弃考研,真正坚持到最后的也因为找工作耽误很多时间;相反那些冷门专业的考生(包括跨专业)常常因为找不到满意的工作而不得不破釜沉舟,因为他们知道考研失败可能意味着失业。到目前为止,中国的硕士研究生招生还没实现并轨,处在一个过渡期中。但是公费的名额确实是一年比一年的少,今年的情况是公费的比例(除去推荐生)1:4——1:6,当然各个学校也不相同。对自费生来说,一般要交2-3万元的费用,一次性交齐。不过不用担心,在读期间可以办理助学贷款,毕业后偿还。有部分院校,如哈尔滨工业大学学制两年,每年3000,投入6000元就能读个热门专业的硕士,很值啦!

分数线:

这是目前大家最关心的问题之一,似乎分数线高低意味着我们是否敢于去选择那些名校。其实各个学校每年专业课难度不同,所以学校之间的分数线高低也是没有可比性的。比如清华近几年复试分数线大多在330分左右,但那些志在清华计算机来自全国各地的精英们能够得到这个分数的也是凤毛麟角。对于大多数的名校,他们出题正规,管理严格,所以分数线都不是太高。

下面为大家提供了几所名校2006年的复试分数线(注:不是录取线,现在大多数学校是差额录取)

北京大学 343分;南京大学 326分;哈尔滨工业大学 353分;北京航天航空大学337分;天津大学347分;清华大学350分;北京邮电大学336分;上海交通大学 337分;

不难看到,这些学校的分数线平均在340分左右,在这里做一下简单的分析,假设我们三科基础课是210分(对于今年的难度,至少要得这个分数,(340-210)/2=65,也就是说专业课每科只需65分,你起码就可以获得复试的资格。所以说名校真的并不难考。

计算机考研大纲解析

伴随着大纲,还有我们翘首期盼的2016年考研计算机真题,这套题目无疑对我们即将应战的2017年题目具有决定性的意义。从整体上,该套试卷中规中矩,整体难度持平于2015年试题,应该说统考试题的难度系数已经稳定了,针对2017年的同学们来说,切记重视基本概念,基本原理,基本方法,掌握每门课程的核心常考点。具体来说命题方面虽有亮点,但不会是让同学们大跌眼镜的创新,选择题依然波澜不惊,里面出现了不少熟悉的面孔,重复知识点的考查已成共识,但总体难易结合,计算量和综合性一如既往的体现了计算机统考的特点,也是冲刺阶段给同学们进行总结的考点。2016年综合应用题中计算机组成原理终于放下了“章节综合”的身段,回归到单一章节命题的传统方式,使同学们做起来顺风顺水。数据结构的算法题依然出现在线性表部分,针对数组最优算法的考查,成为历年一个提分的制高点。最后要提一下计算机网络这个亮点,命题思路又得到了进一步的创新发展,通过一个网络拓扑图有机的把选择题和综合应用题融入其中,因此2016年的41题是计算机网络的应用题,而不是传统的算法题。选择题考查了最短有效帧长,IPv4地址,DNS,NAT,RIP协议,交换机工作原理等,应用题则依托TCP流量控制和拥塞控制,设计了四个相关的计算题。由此看见,除了命题方式有变化,考查的知识点大部分是常考点。

后续复习要以大纲为主,回顾并总结暑期强化课程的,从2016年

题目来讲,必须掌握四门科目的基本概念,原理和方法,才能取得基本门槛分值,如果想获得较高的分数,需要在技巧方面,灵活方面,创新方面有较好的积累,这是后续几个月要完成的任务!数据结构课程命题比较灵活,可涉及的内容比较广泛,尤其算法题让同学们慨叹不已,这里我们要牢牢掌握数组和链表的基本操作方法,对于算法的技巧性,要从回溯法,分治法等出发来拓展思路,这部分内容在冲刺课程中会安排一个线性表算法集训,二叉树算法集训和图算法集训,帮助大家解决这个死角。同时二叉树中线索二叉树,二叉排序树,平衡二叉树,哈夫曼树,图中的遍历方法,最小生成树,最短路径,关键路径和拓扑排序是必须掌握的。计算机组成原理是目前大家公认比较难的课程,也是近来提分的关键课程,题目特点是让同学们无从下手,实际上都是讲述过的基本概念和原理的应用,只不过更换一些条件,因此掌握整机的概念是关键。对存储,数值,指令,CPU和IO的考查,必须融合考虑,切记过于偏,必须把握住题目中的信息点,问题中的铺垫,这是近两年命题的特点。操作系统的命题更加趋于灵活,也就是让同学参与到操作系统的设计中,这一点是大胆的尝试,也让同学在掌握通用操作系统的同时,要注意Window,linux,IOS,Android等,当然,PV操作熟练掌握生产者和消费者模型,读者和写者模型,哲学家进餐模型,吸烟者问题,理发师问题,独木桥问题等经典问题,学会把问题中给定的情况反馈到已知模型,通过已知模型进行修改得出答案,冲刺课程也会安排PV专项训练。最后的计算机网络是工程化的一门课程,近来考查的更是偏重工程实践,理论和实践结合的相当紧密,击溃网络学习的快捷方法就是协议分析,从实际报文中把握体系结构的概念,层次的意义,协议的过程,应用的设计。做到这一点,网络的题目可迎刃而解,这部分在冲刺阶段会从横向和纵向两部分把课程的内容给同学们串起来。

计算机素质培养成为考研的必修课,2015年,2016年连续两年涉及了离散数学相关概念和原理,我们必须在学习之余,拓展自己的视野,不仅初试,也为复试奠定基础,这包括C语言程序设计,离散数学,编译技术,数据库技术,软件工程等专业基础课。本专业同学

也要重视专业课的学习,跨考同学必须要扩大一下知识面,提高计算机综合素质。

合理规划是成功的阶梯,课程的学习要和自己的实际情况结合,四门专业课程都有各自的特点和学习方法,解题方法,从历年命题中可以总结出相应规律,冲刺课程中会根据历年真题来进行科学分析和预测,但是课程的特点和规律,仅靠同学们自己掌握和总结是远远不够的,所以需要大家多沟通,交流,凝练出2017年命题的要素。在冲刺课程前要彻底解决基本概念,原理和方案,冲刺课程的效果才能更好的发挥,最后一个月要查漏补缺,以10套模拟题为主进行题感锻炼,并刷真题3遍以上。同时注意身体,良好的习惯,健康的身体,是灵活大脑和活跃思维的来源,是效率的源泉。

计算机考研就业前景分析

电子信息类专业现状和前景

未来的发展重点是电子信息产品制造业、软件产业和集成电路等产业;新兴通信业务如数据通信、多媒体、互联网、电话信息服务、手机短信等业务也将迅速扩展;值得关注的还有文化科技产业,如网络游戏等。目前,信息技术支持人才需求中排除技术故障、设备和顾客服务、硬件和软件安装以及配置更新和系统操作、监视与维修等四类人才最为短缺。此外,电子商务和互动媒体、数据库开发和软件工程方面的需求量也非常大。

电子信息类专业的专业要求

一、专业基础知识要求很高

具有坚实的电子信息工程专业基本知识和基础理论,能熟练掌握电子技术、计算机技术、网络与信息系统工程设计与管理等方面的知识,有一定科研能力和创新能力的电子信息工程学科高级专业人才。

二、创新、研发能力要求高

接受过良好的电子与信息工程实践的基本训练,了解学科的应用前景和最新发展动态,具备设计、开发、应用和集成电子设备、信息系统的研究与开发能力,至少熟练掌握一种外国语,能进行中外文资料查询和文献检索,阅读本专业的外文书刊,并具有良好的科研创新

能力。

分析及求职建议

电子信息类毕业生的几分无奈

电子信息类毕业生就业曾经有过耀眼的辉煌,到了今年,毕业生就业面临了前所未有的压力,虽说几经拼搏,国内顶尖的电子类高校毕业生最后就业率达到了90%以上,而占大多数的.普通高校的同类毕业生却远远不如。就业的困难主要是由于相关行业呈现颓势,并且从近期的发展来看还见不到走出低谷的趋势。另一方面,1999年高校扩招时,几乎所有高校都设有计算机或电子类专业,其结果高速增长的毕业生人数与市场的吸纳能力之间形成巨大的差额,僧多粥少,加大了就业的压力。可以预计,今年电子类毕业生就业需求不会回到2001年的水平,而且就业层次有向硕士学历集中的倾向,本科生需求会相当平淡,专科生将供大于求的困境仍将会持续。

(1)电子类毕业生就业的困境。

今年电子类毕业生仍会遇到巨大的困难,首先是行业不景气,直接影响对毕业生的吸纳能力,许多知名企业不会招聘或极少招聘本科生。其次,供方人数增长,不仅是本科层次毕业生人数大幅增长,而且首批扩招的硕士研究生也将面临就业,这对本科生就业又增加了一层压力。第三,行业布局不均衡,主要集中在京沪及沿海一些大城市,如北京、上海等将电子信息产业作为支柱产业来发展,还有长江三角洲和珠江三角洲及少数西部城市电子信息企业相对集中,这就使毕业生流向的集中,招致在这些地区竞争更加激烈。

(2)更新就业观念适应市场需求。

电子信息类毕业生就业难主要难在大城市、难在热点地区、难在毕业生就业的高期待。在面临就业市场由卖方市场转向买方市场的情况下,毕业生应当改变自己的求职心态,以市场为导向,避免就业地区和就业领域过于集中,中小城市和西部城市常处于"人荒"的境况,中小企业和不著名公司仍求贤若渴,毕业生大有用武之地和发展机会。再就是避免被一步到位捆住手脚,先就业后择业,先生存再发展,以务实可行的态度面对面临的就业困难,曙光就在眼前。

电子信息类专业几个主要专业分析

1、电子信息工程

就业前景:主要到电子信息科学与技术、计算机科学与技术及相关领域和行政部门从事科学研究、教学、科技开发、产品设计、生产技术管理工作。

专业现状和前景:

电子信息工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科,主要研究信息的获取与处理,电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。现在,电子信息工程已经涵盖了社会的诸多方面,像电话交换局里怎么处理各种电话信号,手机是传递我们的声音甚至图像的,我们周围的网络怎样传递数据,甚至信息化时代军队的信息传递中如何保密等都要涉及电子信息工程的应用技术。要求专业人才能够应用先进的技术进行新产品的研究和开发。

求职建议:

随着社会信息化的深入,各行业大都需要电子信息工程专业人才,而且薪金很高。学生毕业后可以从事电子设备和信息系统的设计、应用开发以及技术管理等。比如,做电子工程师,设计开发一些电子、通信器件;做软件工程师,设计开发与硬件相关的各种软件;从项目助理向做项目主管路线拓展,策划一些大的系统,这对经验、知识要求很高;还可以继续进修成为教师,从事科研工作等。

2、通信工程

专业现状和前景:

本专业学习通信技术、通信系统和通信网等方面的知识,能在通信领域中从事研究、设计、制造、运营及在国民经济各部门和国防工业中从事开发、应用通信技术与设备。毕业后可从事无线通信、电视、大规模集成电路、智、能仪器及应用电子技术领域的研究,设计和通信工程的研究、设计、技术引进和技术开发工作。近年来的毕业生集中在通信系统、高科技开发公司、科研院所、设计单位、金融系统、民航、铁路及政府和大专院校等。

专业要求:

通信工程是一个宽口径工程类专业,涉及信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术等领域,在信息化社会中占有十分重要的地位。本专业的学生应重视通信工程实践能力的训练,培养具有扎实的专业基础知识,具备较强的电子与通信系统的设计和开发能力,能从事各类电子与通信的研究、设计、制造、开发和应用的高级技术人才。

求职建议:

通信技术是以现代的声、光、电技术为硬件基础,辅以相应软件来达到信息交流目的。上个世纪末,多媒体的广泛推广、互联网的应用极大地推动了通信工程专业的发展,展望这个世纪初期,宽带技术、光通信也已经崭露头角。由于该行业的发展速度太快,对人才的需求量又相当大,使你非常容易进入国际知名的跨国公司或者在国内享有盛誉的IT企业,并且待遇相当优厚,堪称"最容易找到好工作"的专业。所以在校的时候就应该打一个良好的理论基础,同时加大技术学习力度。因为企业只会为你现有的能力和价值买单。所以尤其是通信工程专业,涉及技术含量比较高,所以必须要打牢自己的技术功底。从而为下一步就业打下一个良好的基础。

3、信息与计算科学专业

专业现状和前景:

随着计算机技术广泛深入地应用于人类社会生活,以及全球信息产业的迅速崛起,二十一世纪的中国将向知识经济时代迈进,教育、科研、社会、经济等各个领域需要越来越多的信息与计算科学的人才,信息与计算科学的研究和应用将迈向更深入和更广泛的领域。可以预计,信息科学与技术在今后较长时间里仍然是极具生命力的领域。毕业生就业面宽,适应能力强,适宜到科技、教育、经济和管理部门从事科研、开发、管理及教学工作,特别是与数学、计算机应用和经济管理相关的工作,可以继续攻读数学、计算机科学、经济管理和一些相关学科的硕士学位研究生。

专业要求:

信息与计算科学专业是以数学和信息科学为基础,运用数学的知

识和方法并结合计算机技术处理社会、经济、工农业生产等各方面实际问题的一门新兴学科,是国民经济各部门解决各种定量问题、制定决策和科学管理的重要工具和支柱,是各部门增加竞争力、获得经济和技术成功的关键性学科。

有信息与计算科学和数学与应用数学两个专业方向。

信息与计算科学含信息处理和科学与工程计算两个方向,以数学和信息科学为基础,运用数学的知识和方法并结合计算机处理大量信息,用数值计算求解现代社会、经济和科技中的问题,培养具有良好的数学素养和熟练的计算机技能、掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法、有较强的分析和解决实际问题能力的复合型人才。

数学与应用数学含应用数学和基础数学两个方向,注重学习研究现实世界的数量关系与空间形式的思想和方法,强调掌握应用数学解决实际问题的能力,培养具有坚实的数学基础和熟练应用数学解决问题的能力,具备在应用数学或基础数学方向从事前沿研究和应用的能力,能创造性地解决各种科学与工程实际问题的理科应用研究型人才。

求职建议:

继续深造:由于信息与计算科学专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力,而且掌握了信息与计算科学的方法与技能,受到科学研究的训练,因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛,他们既可以继续攻读计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络、信息科学、自动控制、金融信息等专业和研究方向的硕士学位,也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位,象我校的地球物理、油藏数值模拟、试井、储运等方向都是他们继续深造的理想专业。

高等院校、科研单位:信息与计算科学专业的毕业生可以在大专院校和科研单位从事教学和科研工作,他们可以继续从事信息科学与计算数学的教学和研究工作,也可以凭借其出色的数学建模能力和计算能力解决实际应用问题。

IT企业:信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向,它们可以在这些企业非常高效的从事计算机软件开发、信

息安全与网络安全等工作。信息产业对人才的需求首先是基本的"技能",包括计算机编程的基本能力,要求具有良好的数据库和计算机网络的知识和使用技能,熟悉基本的软件开发平台。由于信息产业进入"应用"为主流的时代,高水平的从业人员不仅要掌握基本的"技能",关键还要具备将实际问题提炼为计算问题以及求解该问题的能力,这正是信息与计算科学专业学生的优势所在,也是近几年来国内大型IT企业"抢购"知名高校计算数学专业毕业生的原因所在。

计算机考研参考书及复习备考攻略

计算机考研参考书及复习备考攻略 计算机考研参考书推荐及复习备考攻略 参加计算机考研的朋友们。在选择参考书上,一定要慎重,还有掌握好自己的复习方法。店铺为大家精心准备了计算机考研各科参考书指南,欢迎大家前来阅读。 计算机考研各科参考书推荐 一、数据结构 严蔚敏、吴伟民编著:《数据结构(C语言版)》,清华大学出版社。 严蔚敏、吴伟民编著:《数据结构题集(C语言版)》,清华大学出版社。 陈守孔,胡潇琨,李玲编著:《算法与数据结构考研试题精析(第二版)》,机械工业出版社。 二、计算机组成原理 唐朔飞编著:《计算机组成原理》,高等教育出版社。 唐朔飞编著:《计算机组成原理指导与习题解答》,高等教育出版社。 白中英主编:《计算机组成原理》,科学出版社。 徐萍编著:《计算机组成原理考研指导》,清华大学出版社。 三、操作系统 汤小丹、梁红兵、哲凤屏、汤子瀛编著:《计算机操作系统(第三版)》,西安电子科技大学出版社。 梁红兵、汤小丹编著:《计算机操作系统》学习指导与题解(第二版),西安电子科技大学出版社。 曾平编著:《操作系统考研指导》,清华大学出版社。 四、计算机网络 谢希仁编著:《计算机网络(第5版)》,电子工业出版社。 王慧强、孙大洋、徐东编著:《计算机网络知识要点与习题解析》,哈尔滨工程大学出版社。 考研计算机考点和复习建议

一、考研计算机考? 1、计算机科学与技术学科的初试科目调整后为4门,即政治理论、外国语、数学一和计算机学科专业基础综合,卷面满分值分别为100分、100分、150分和150分。 2、计算机学科专业基础综合的考试内容包括:数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络,重点考查考生掌握相关基础知识、基本理论和分析问题解决问题的能力。考试内容及试卷结构在考试大纲中确定。 3、计算机学科专业基础综合科目实行联合命题,命题工作由全国学位与研究生教育学会工科委员会在教育部考试中心指导下组织实施,阅卷工作由省级招生考试机构统一组织,有关考务工作要求另行通知。 4、对于授理学学位的招生单位,第三单元考试科目可选数学一,也可自命题;第四单元考试科目必须采用联考的计算机学科专业基础综合。 5、相关招生单位均应根据初试科目内容、要求的变化和《教育部加强硕士研究生招生复试工作的指导意见》(教学〔2006〕4号)的要求,及时对该学科复试内容、办法和相关工作作出相应调整。 6、有关招生单位可充分利用接收推免生的方式招收跨学科专业的生源,对此招生部门应主动做好与培养、推荐部门的衔接工作。 二、复习建议 复习时间安排及顺序: 建议广大考生至少从九月份就应该开始专业课的复习了。并且按照由难到易的顺序复习专业课科目,即按照《数据结构》,《计算机组成原理》,《操作系统》,《计算机网络》的顺序来规划复习专业课。 复习思路 1、“数据结构”复习思路: “数据结构”的复习应以“线性结构→树型结构→图型结构→查找表→排序算法”为主线进行复习,重点在“线性结构”、“图”和“排序”三个部分,“线性结构”、“树”和“图”侧重基础概念、

跨专业考计算机的考研指导

跨专业考计算机的考研指导 跨专业考计算机的考研指导 很多在跨考计算机的时候,都会感到迷茫,我们可以多参考一些历年的资料。店铺为大家精心准备了跨专业考计算机的攻略,欢迎大家前来阅读。 计算机跨专业考研 如今计算机专业太火,甚至文科学生都想学计算机。计算机恐怕是转专业考生最多的一个专业了,那些跨专业的考生非常刻苦,发奋努力的结果当然是丰厚的回报,尤其是近几年,跨专业考生摘取即使是名校计算机专业的第一名的例子也屡见不鲜。 现在社会上普遍认为计算机难考,跨专业更难考,事实上并不一定。计算机专业的学生自己有优越感,他们经常抵制不住应聘单位诱人的待遇,往往在考研前夕放弃考研,真正坚持到最后的也因为找工作耽误很多时间;相反那些冷门专业的考生(包括跨专业)常常因为找不到满意的工作而不得不破釜沉舟,因为他们知道考研失败可能意味着失业。到目前为止,中国的硕士研究生招生还没实现并轨,处在一个过渡期中。但是公费的名额确实是一年比一年的少,今年的情况是公费的比例(除去推荐生)1:4——1:6,当然各个学校也不相同。对自费生来说,一般要交2-3万元的费用,一次性交齐。不过不用担心,在读期间可以办理助学贷款,毕业后偿还。有部分院校,如哈尔滨工业大学学制两年,每年3000,投入6000元就能读个热门专业的硕士,很值啦! 分数线: 这是目前大家最关心的问题之一,似乎分数线高低意味着我们是否敢于去选择那些名校。其实各个学校每年专业课难度不同,所以学校之间的分数线高低也是没有可比性的。比如清华近几年复试分数线大多在330分左右,但那些志在清华计算机来自全国各地的精英们能够得到这个分数的也是凤毛麟角。对于大多数的名校,他们出题正规,管理严格,所以分数线都不是太高。

2022考研计算机专业课参考书目推荐书单

2022考研计算机专业课参考书目推荐书单自考研计算机专业课划归为统考科目之后,计算机专业课统考便不再指定教材,但考试科目中权威教材的作用还是显而易见的,并且对学习的帮助相对于其他教材的用处也同样重要。鉴于这种情况,为大家推荐几本比较权威的考研计算机教材及辅导书籍。 一、数据结构 1.教材:《数据结构》严蔚敏清华大学出版社 清华大学严蔚敏的这本数据结构的教材是国内数据结构教材的权威。也是国内使用最广,其广度远远超越其他同类教材,计算机考研专业课命题必定以它为蓝本。这一本数据结构是2007年的最新版本,完全适合任何学校的考研数据结构的复习之用,是数据结构学习最权威的教材。 2.辅导书:《算法与数据结构考研试题精析(第二版)》机械工业出版社 网上广为流传的数据结构1800题相信只要是计算机考研的同学无人不知无人不晓。其实1800题是2001年推出来的,当时编者把电子版免费分享给大家,却很少有人知道它也有纸质版本就是《算法与数据结构考研试题精析》。第二版是2007年最新出版的,对里面的题目进行了大量的更新,去掉了一些比较过时和重复的题,加上了很多名校最近几年的考研真题,总共大约1650题左右。真题就是训练的最好武器,相信当你复习完这本数据结构辅导书后,任何关于数据结构的考题都是小菜一碟。二、操作系统

1.教材:《计算机操作系统(修订版)》汤子瀛西安电子科技大学出版社 毫无疑问这本教材是国内操作系统教材的权威,使用度很广,以往一般考操作系统的学校基本都以此本教材作为指定教材。在国内目前还没有其他同类教材的使用广度和其相媲美,所以考研操作系统的复习应以这本书为准,相信操作系统统考试题的出题肯定也会以这本教材为蓝本。 2.辅导书: 《操作系统考研辅导教程(计算机专业研究生入学考试全真题解)》电子科技大学出版社 《操作系统考研指导》清华大学出版社 版的,但电子版毕竟不是很清楚,而且天天盯着电脑看不仅很费劲,而且也不适合考研的学校,不是真正好好的复习考研,纸质的辅导书是必备的。 三、计算机组成原理 1.教材:《计算机组成原理》唐朔飞高等教育出版社 《计算机组成原理》白中英科学出版社 2.辅导书:《计算机组成原理考研指导》徐爱萍清华大学出版社 《计算机组成原理——学习指导与习题解答》唐朔飞高等教育出版社

计算机专业的考研参考书目和复习攻略

计算机专业的考研参考书目和复习攻 略 考研计算机组成原理参考书及复习重点计算机组成原理 教材:推荐使用的是唐朔飞的《计算机组成原理》和配套的学习指导与习题解答 组成原理的重点内容是:数据的表示和计算、主存与CPU的连接、高速缓存与主存的映射、常用寻址方式、CPU指令执行过程、程序中断方式、微程序控制器(重点章节:数据的表示和计算、存储管理之Cache这一块与主存CPU的连接、指令系统等)。 个人觉得组成原理这门课不管对于跨专业的考生还是本专业考生来说都是难度最大的一门,这些年组成原理题出的一般都比较“怪”,虽然这两年的题型日益稳定,但自14年开始,第二个题往往会与上一个题相关联,这就进一步加大了考试难度,我敢说大多数人都不会想到会出这种类型的题,学校自主出题的,各个学校出题风格虽然相差很大,但是只需要参考近几年的真题就可以知道必考的重点内容。当然关于组原大题考的知识点根据历年真题还是能有迹可循的,后期的时候大家可以稍微研究针对性练习下。 考研计算机组成原理复习要领 一、考查目标 1、理解单处理器计算机系统中各部件的内部工作原理、组成结构以及相互连接方式,具有完整的计算机系统的整机概念。 2、理解计算机系统层次化结构概念,熟悉硬件与软件之间的界面,掌握指令集体系结构的基本知识和基本实现方法。 3、能够运用计算机组成的基本原理和基本方法,对有关计算机硬件系统中的理论和实际问题进行计算、分析,并能对一些基本部件进行简单设计。 二、知识点解析 在计算机组成原理方面,主要考查计算机系统基础知识、数据的表示和运算、存储器层次结构、指令系统、中央处理器、总线、输入输出系统。

1、计算机系统概述 学习计算机组成原理之前,我们先要了解计算机的发展历程,搞清楚计算机的系统层次结构,包括计算机硬件的基本组成(五大部件的构成)、计算机软件的分类,以及计算机的基本工作过程。 从体系结构上来看,有多种不同类型的计算机,那么这些不同的计算机谁好谁坏?如何评价?所以,还需要我们了解计算机性能评价指标和相关参数,包括吞吐量、响应时间;CPU时钟周期、主频、CPI、CPU执行时间;MIPS、MFLOPS等。 2、数据的表示和运算 我们日常所使用的是十进制数据,但在计算机中,除了十进制数据外,还有二进制、八进制、十六进制表示方法,我们要掌握这些进位计数制及其相互转换的方法,要搞清楚真值(实际的数值)和机器数(计算机中表示的数值)之间的关系,特别是负数的各种表示。另外,还要理解BCD码、字符与字符串的编码方法,以及数据的.校验码(奇偶校验、CRC冗余校验等)。 不管是哪种进制和校验方法,计算机中数据的表示有原码、反码、补码等方法,我们要搞清楚它们之间的关联与区别。 在计算机中对数据进行计算,分为定点表示和浮点表示。 在定点数的表示和运算方面,我们要掌握定点数的表示(无符号数的表示,有符号数的表示)和定点数的运算,包括定点数的位移运算、原码定点数的加/减运算、补码定点数的加/减运算、定点数的乘/除运算、溢出概念和判别方法。在浮点数的表示和运算方面,我们要掌握浮点数的表示(浮点数的表示范围和 IEEE754标准)和浮点数的加/减运算。 本知识点的最后一个考点就是算术逻辑单元ALU,我们要掌握串行加法器和并行加法器、算术逻辑单元ALU的功能和结构。 3、存储器层次结构 从整个计算机的存储体系来看,可以看成是一个“Cache—内存—外存”三级结构,在这个层次化结构中,我们要掌握存储器的分类以及各类存储器的基本工作原理,包括半导体随机存取存储器(SRAM、DRAM)、只读存储器(ROM),掌握主存储器(内存)与CPU的连接和数据交换、双口RAM和多模块存储器,还有就是外存储器。 在存储器这个知识点中,2个很重要的考点是高速缓冲存储器(Cache)和虚拟存储器。

考研计算机专业复习参考书

考研计算机专业复习参考书 考研计算机专业复习参考书 计算机考研推荐9本参考用书 数据结构教材:《数据结构C语言版》严蔚敏清华大学出版社,334页 数据结构习题:《数据结构题集C语言版》严蔚敏清华大学出版社,234页 《算法与数据结构考研试题精析第2版》陈守孔机械工业出版社,436页 计算机组成原理教材:《计算机组成原理第2版》唐朔飞高等教育出版,428页 计算机组成原理习题:《计算机组成原理学习指导与习题解答》唐朔飞高等教育出版,346页 操作系统教材:《计算机操作系统第3版》汤子瀛西安电子科技出版社,393页 操作系统习题:《计算机操作系统学习指导与题解第2版》汤子瀛西安电子科技出版社,243页 《操作系统学习指导和考试指导》李善平浙江大学出版社,297页 计算机网络教材:《计算机网络第5版》谢希仁电子工业出

版社,402页 计算机网络习题:《计算机网络知识要点与习题解析》王慧强哈尔滨工业大学出版社,349页 考研复习全书:《计算机专业基础综合考试指导全书》王道论坛机械工业出版社,497页 计算机专业考研参考书一览 一、指定参考书 《2015全国硕士研究生入学统一考试计算机专业基础考试大纲》,高等教育出版社出版。 《硕士研究生专业通用核心知识点-计算机》内部资料。 二、教材类参考书 数据结构: 严蔚敏、吴伟民编著:《数据结构C语言版》,清华大学出版社。 严蔚敏、吴伟民编著:《数据结构题集C语言版》,清华大学出版社。 陈守孔,胡潇琨,李玲编著:《算法与数据结构考研试题精析第二版》,机械工业出版社。 计算机组成原理: 唐朔飞编著:《计算机组成原理》,高等教育出版社。 唐朔飞编著:《计算机组成原理学习指导与习题解答》,高等教育出版社。

计算机考研书目、心得、时间安排等

一、我的考研书架 跨专业北航6系总分371英语61政治70数学117专业课123 09年的考研,我以一名跨专业考生身份考取了成功考上北航计算机系并拿到了二等奖学金。回首这一年多甚至更长的时间里,感慨万分。最近收拾整理了一下自己的考研书架,写了一个书目清单,希望对大家有所帮助。 关于专业课的: 《计算机组成原理》唐朔飞高等教育出版社:看这本书之前我先看了北航版的数字逻辑与数字电路,重点看门电路和触发器部分,然后跟着北航06级的一起上了刘旭东&熊桂喜的计算机组成原理与汇编语言 看了4 , ,呵呵。 , ,所以就 的, ,这本书写没问题 书, ,都 :这本 ,书的 《出现频率最高的100种典型题型精解精练——操作系统》杜松吴蕾李海清华大学出版社:这本书和上边那本书属于同一个书系,也是值得一看的。 《计算机组成原理——学习指导与习题解答》唐朔飞高等教育出版社:做完了这本书的所有习题,计组基本可以不失分。 最后冲刺的时候买了本模拟卷,名字记不得了,这本书的题都是从各种习题集上摘下来的,最可恶的是没有解析只有答案,而且很多答案都是错的,做了之后很后悔。最后建议不要买大纲解析之类的书,逛书店的时候很多书我是看过,很一般,说实话还不如软考的教程。浓缩的不一定都是精华,有的是糟粕。

关于数学的: 《数学考试大纲解析》高等教育出版社:书上的题都是往年考过的题目,建议挡住解析自己做一遍,如果光是看答案的话,那这个题就废了。有的时候你能理解并不代表你能完整的做出来。书是不错,不过这本书好像有两年都没有再版了,最新的是08版的。 《考研数学成功冲刺8套模拟卷》海文内部出版:这本书和李永乐的四百题我觉得可以一块做,题目难度差不多,深度有了,广度也有。编者(王式安)的来头和老李比也不差,不过不知道是他编的还是他手下编的,呵呵。 《考研数学历年真题解析》海文书系对外经济贸易大学出版社:真题大家是一定要准备的,但是解析我觉得就没有那么重要了,只要你会做就行了,不会的话两三个同学一起讨论效果更好。我做题的习惯是如果做对了,那我就不会去看答案,哪怕答案是另外一种解法;如果错了,我会标上记号,看完答 ,不 吧。 的教材 类型的,书上 ,如果第一题, 关于英语的: 《考研英语新教程》张锦芯中国人民大学出版社:这本书有点复习全书那意思,做做这本书上的题,早点摸清考研的思路。 《考研英语阅读200篇》郭庆民中国人民大学出版社:书上的阅读都比较难,适合拔高用,我当初买这书就后悔了,最后只选了一些比较熟悉的类型的文章做,只做了七八十篇。 《考研英语阅读理解技巧标准全书》海文书系对外经济贸易大学出版社:当初上辅导班的时候一冲动就买了这本书,不过没咋看,借给同学看了,效果还是有的,不过没有广告那么夸张。

跨专业考研的建议

跨专业考研的建议 1.深入了解目标专业:考研是一个需要充分准备的过程,尤其是跨专 业考研,更需要了解目标专业的基本知识和核心课程。可以阅读各种教材 和参考书,查找与目标专业相关的学术论文和研究报告,提前熟悉相关理 论和方法。 2.寻找交叉点:在本科专业和目标专业之间寻找交叉点非常重要。可 以从两个专业的共同点出发,挖掘出相关的知识和技能,将其作为自己的 优势。同时,要对目标专业的未来发展趋势有一定了解,判断自己的本科 专业是否与之适应。 3.补充前置知识:跨专业考研需要弥补一部分前置知识的不足。可以 通过参加相关的课程或自学,掌握必要的基础知识。可以参加线下或在线 的培训班,或者寻找相关的学习资源进行自主学习。合理安排时间,持续 学习,不断提升自己的专业能力。 4.建立自己的学习计划:为了有效利用时间,制定一个科学合理的学 习计划非常重要。要分析自己的知识差距和学习需求,确定学习目标和时 间节点,制定详细的学习计划,并按计划执行。同时,要注意合理安排学 习时间,保持良好的学习习惯和积极的学习态度。 5.追踪目标专业的热点研究领域:要关注目标专业的最新研究领域和 热点问题。可以通过查阅学术期刊、参加学术会议、关注相关的学术社交 媒体等方式,及时了解目标专业的最新动态。这样可以在考试和面试中展 现对目标专业发展的独立思考和分析能力。 6.多参与科研项目:跨专业考研需要证明自己的学术潜力和研究能力。可以主动参与科研项目,在实践中学习新的理论和方法,获取与目标专业

相关的项目经验。这不仅是提升自己的能力,同时也可以丰富自己的简历,为跨专业考研增加竞争优势。 7.良好的自我推销:面试是跨专业考研的重要环节,能否成功获得面 试机会直接决定了是否能够跨过考研的第一道门槛。要准备一份精心制作 的个人陈述或自我介绍,突出与目标专业相关的项目和成果,同时清晰表 达自己的职业规划和研究兴趣。还可以通过参加学术讲座、与相关专业的 老师或同学交流等方式,拓展人脉关系,并获取更多的参考和指导。 8.保持自信和积极心态:跨专业考研是一条充满挑战的道路,在考研 的过程中可能会遇到很多困难和挫折。要保持自信和积极的心态,相信自 己的能力和努力,不断调整学习策略和方法,坚持努力。要有耐心和毅力,相信付出总会有回报。 总之,跨专业考研需要充分的准备和深入的调研,也需要坚定的信念 和不懈的努力。希望以上建议能给跨专业考研的同学提供一些指导与帮助,祝愿大家能够顺利实现跨专业的考研愿望,实现自己的人生目标。

考研计算机专业课学习指南

考研计算机专业课学习指南 计算机专业作为〔考研〕的热门专业,而考研复习必须要考生制定具体的复习规划表,制定自己的考研复习规划表不仅能够帮助考生提升复习效率,而且对复习效果有很大的帮助,下面是考研计算机专业课学习指南,一起来了解下吧: 【考研计算机专业课学习指南】 1.数据结构 关于数据结构这门课是我们的重中之重,数据结构作为核心内容应该是算法,所以大家在后续复习的时候,比如说线性表的算法,树好二叉树的算法,图的算法,这些算法是希望大家完全掌握的,包括手动计算以及程序〔制定〕。像排序和查找算法,除了基础排序,其他的算法也是必须要倒背如流的。 暑期, 用20天时间把除了算法题之外的题目全做一遍。 9月,结合自己的做题经验再看看视频和教材。然后,这个月的重点是专攻算法题,天天看1到2道,写1到2道。 10月的重点是数学。数据结构天天确保半小时就可以,但不要丢。 11月,提示是专业课的重点月。之前做的题你肯定会感觉忘了许多,你会混淆普利姆、克鲁斯卡尔、迪杰斯特拉、佛洛依德,

你会再次不记得快速排序的交换原理,你会忘记哪些排序不稳定,没关系,再做,很快的。另外,每周起码自己动手写2道算法题,以树和图为主。 12月,再看一遍题,尤其是自己写过的算法。信心百倍踏上年轻的战场。 2.计算机组成原理 相关于数据结构,组成原理复习起来就非常的麻烦,大纲里面的知识点也是很繁杂。关于组织原理一个是缓存和存储结构,每年这两个占到10分的分值。另外是CPU指令里面大家彷徨的部分,后期我们会将老师的出题形式以及历年的真题结合起来,带领大家复习内容。另外数据的表示和计算内容,在2017年大纲里面刚刚考过,2018年的同学在这块可以松口气,按照以往的惯例,考过的内容在第二年不会出现。所以数据表示这一块,上海文都教育建议大家把浮点数和754这两个搞清楚。 组成原理其实不必须要做太多的题,重点是理解和记忆。 8月:把教材至少精读2遍,要看懂其中的原理. 9月:做一本书。选择一本合适的习题做。 10月:重点是数学。把做过的题结合教材来看一遍。 11月:巩固。组成原理很容易忘,要把三种相联方式、几种常见寻址方式等等容易混淆容易忘的内容,一一歼灭。主要是看和记,做题以大题为主了,每周做5道左右大题即可,但前期是真

怎样跨专业考研

怎样跨专业考研 跨专业考研是指报考与本科专业不同的研究生专业。以下是一些步骤和建议,帮助你跨专业考研: 1.研究专业要求:了解你所感兴趣的目标研究生专业的要求和入学条件。查阅相关学校和研究生院的官方网站、招生简章或联系招生办公室,获取准确的信息。 2.补充先修课程:如果你的本科专业与目标研究生专业差异较大,可能需要补充一些先修课程。这些课程可以帮助你获得所需的背景知识和技能。你可以通过参加开放课程、自学或在一些培训机构学习来获取这些课程。 3.自我评估和规划:对于跨专业考研,你需要进行自我评估,并确定自己是否具备适应新专业的潜力和兴趣。考虑你的学术背景、研究兴趣和职业发展目标,以及目标研究生专业的就业前景和个人兴趣。 4.准备考试:参加研究生入学考试(如GRE、GMAT、TOEFL等),并确保你在考试中取得优异成绩。高分可以增加你跨专业考研的竞争力。 5.个人陈述和推荐信:在申请时,撰写一份有力的个人陈述,突出你的学术兴趣、研究经历和为何选择跨专业考研的动机。同时,争取优秀的推荐信,以展示你适应新专业的能力和潜力。 6.面试准备:一些研究生院可能会要求面试,以进一步评估你的适应能力和专业素养。在面试前,了解相关专业的研究方向和热点,准备回答与新专业相关的问题。 7.扩大交流和实践:尽可能参与与目标研究生专业相关的活动、研讨 — 1 —

会或实习机会。这样可以增加你对新专业的了解,同时与该领域的专家和同行建立联系。 当然,还有一些其他的建议可以帮助你跨专业考研: 8.寻找相关资源:寻找与目标研究生专业相关的学术资源和资料。阅读相关的学术论文、教材、参考书籍等,以增加对新专业知识体系的了解。 9.寻求指导和建议:与目标专业的教授、导师或研究生学生进行交流,寻求他们的指导和建议。他们可以提供有关新专业的具体信息、学习方法和职业发展方向的建议。 10.参加相关课程或培训:如果有机会,可以尝试参加与目标专业相关的课程或培训。这可以帮助你更深入地了解该专业的学习内容和要求,并获得相关的学习经验。 11.建立联系网络:与目标专业的学生、研究人员和行业专业人士建立联系网络,参加相关的学术会议、研讨会或行业活动。这样可以扩大你的专业圈子,获取行业动态和就业机会的信息。 12.心态调整:跨专业考研可能会面临一些挑战和困难。保持积极的心态,相信自己的能力和潜力。拥有坚定的决心和努力,适应新的学术环境和要求。 需要注意的是,跨专业考研需要一定的时间和精力投入。在做出决定之前,建议充分了解目标专业的课程设置、就业前景和个人兴趣。确保你对新专业有真正的兴趣和动机,以及愿意付出所需的努力和学习。最重要的是,保持积极的学习态度和自信,相信自己可以克服挑战,实现跨专业考研的目标。 — 2 —

跨专业计算机考研方向

跨专业计算机考研方向 计算机类专业的同学所要学习的不仅是会使用,而是要学习计算机的基本原理、基本结构、基本算法、基本〔制定〕等。具体而言,一般人所说的"会操作计算机',也就是会使用一些现成的软件,而计算机专业的同学要远远高于一般的使用者,他们要研究如何更好地制定、制造计算机,更好地开发计算机的新系统、新软件、新功能。以计算机科学与技术专业为例,该专业的基础课程主要包括数理类课程、电器类课程、计算机类课程。由于计算机科学与技术专业是以理学相关学科为专业基础的,因此同学必须要具备数学分析的思想和方法。而计算机跟人们常见的冰箱、电视等电器一样,属于电器设备,所以还要学习电路分析等电器类基础课程。 2方向一:通信与信息系统专业 通信与信息系统是一级学科信息与通信工程下设的二级学科,以信息传输、信息交换以及信息网络为主体的各类通信与信息系统为主要研究对象,以网络探测和网络〔管理〕、移动通信、卫星通信、专用无线通信系统、网络与信息安全、电子商务、通信抗

干扰系统、语音与图像处理及多媒体通信技术、通信信号处理、自适应信号处理、语音信号处理、图象处理等为主要研究方向。此专业几乎渗透到所有科学和国民经济的所有部门。该专业毕业生可以到国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位等部门,从事开发、应用通信技术与设备的工作。通信与信息系统作为近几年的报考热门专业,其就业前景也是比较好的。 3方向二:网络工程专业 网络工程专业是讲计算机科学基础理论、计算机软硬件系统及应用知识、网络工程的专业知识及应用知识。网络工程专业具有革新意识,具有本专业领域分析问题和解决问题的能力,具备一定的施行技能,并具有优良的〔外语〕应用能力的高级研究应用型专门人才。主要学习计算机、通信以及网络方面的基础理论、制定原理,掌握计算机通信和网络技术,接受网络工程施行的基本训练,具备从事计算机网络设备、系统的研究、制定、开发、工程应用和管理维护的基本能力。计算机网络工程是计算机技术和通信技术密切结合而形成的新兴的技术领域,尤其在当今互联网迅猛发展和网络经济蓬勃繁荣的形势下,网络工程技术成为信息技术界关注的热门技术之一。 4方向三:软件工程专业

跨专业考研的必备技巧与经验分享

跨专业考研的必备技巧与经验分享考研是许多大学生为了深造而选择的一条道路。而在考研旅程中, 有一部分人选择了跨专业考研,既考取与本科专业不同的研究生专业。跨专业考研可以给我们带来更广阔的发展机会,但也面临着诸多困难 与挑战。在这篇文章中,我将分享跨专业考研的必备技巧与经验,希 望对正在或将要进行跨专业考研的同学们有所帮助。 一、确定考研目标专业和方向 在决定跨专业考研之前,首先需要确定目标专业和方向。这一点非 常重要,因为只有选择自己真正感兴趣并具备一定基础的专业,我们 才能够建立起学习的动力,并有更多的优势去克服跨专业带来的难题。 确定目标专业和方向后,我们需要详细了解该专业的考试科目和内容。可以通过查阅招生简章、与该专业的研究生进行交流等方式,全 面了解考研的要求和难度,明确学习的重点和方向。 二、补充基础知识和技能 跨专业考研最大的困难在于我们可能缺乏目标专业所需的基础知识 和技能。为了弥补这一不足,我们可以采取以下措施: 1. 自学基础课程:通过自学或参加相关课程培训,补充目标专业所 需的基础课程知识。可以选择购买相关教材、参加网上公开课或是观 看专业课程教学视频等,保持学习的连贯性和系统性。同时,还应注 重实践操作,提高对于目标专业的实际操作能力。

2. 找到相关学长学姐:与目标专业的学长学姐交流,他们拥有丰富的考研经验和专业知识,可以为我们提供宝贵的学习建议和指导。 三、制定高效的学习计划 跨专业考研需要更加明确的学习计划和更有针对性的学习方法。以下是一些建议: 1. 合理安排时间:合理规划每天的学习时间,将重要且难度较大的科目安排在自己的最佳学习时间段内。同时,留出一定的时间进行休息和娱乐,保持身心健康。 2. 制定学习计划:根据考试科目和内容制定详细的学习计划。可以将学习内容分为短期目标和长期目标,并制定相应的时间节点和学习方法。 3. 多练习模拟题:注重做大量的模拟题,熟悉考试形式和内容,提高解题能力和应试技巧。 四、注重专业素养的培养 跨专业考研除了需要掌握专业知识外,还需要注重培养自己的专业素养。专业素养包括学术素养、科研素养和实践素养等方面。 1. 学术素养:积极阅读相关学术论文,关注目标专业领域的最新研究动态。参加学术讨论、学术会议等活动,提高自己的学术背景和学术思维能力。

计算机考研流程详细说明

计算机考研流程详细说明 计算机考研是一个比较复杂的过程,像许多同学发现,如果想要成功考研,最好熟悉整个过程。因此,本文将仔细描述计算机考研的流程,以供大家参考。 首先,准备考研。考研期间,要想拿到高分,准备考研是必不可少的,确保自己获得考研期间的最佳成绩。首先,应该充分了解考研的规则和要求,熟悉每一个学科的考研大纲,了解考试的内容和难度。其次,根据考试内容,应该熟练掌握计算机相关的基础知识,熟练掌握和理解自己不熟悉的基础知识,如网络技术、计算机应用等,在此期间,你还应该背诵重点知识点,记忆考研精华,并认真理解有关知识。 第二,报考考研。考研报考时间受到国家或学校的规定,学生所在地也会影响报考时间。在报考考研前,最好先选择合适的考研学校和专业,了解考研的考试和科目以及考试科目的分数线等情况。当开始报考考研时,完成相关的报考表格,填写个人信息,缴纳考研费用,并准备相关资料。 第三,参加考研。考研前应该熟悉考研规定,熟悉考研考试内容,掌握考试时间安排,熟悉考研应考技巧,以及在大多数时候,应该做笔记以便随时查看,以便在考试中好好复习。考试时,根据考研要求,考生应该准时到考场参加考试,完成考试中所涉及的试题,或者按时完成考试并且注意检查答案,并提前准备好专业课的考试事项。

第四,成绩发布。考研后,考生所在学校会根据考研期间考试的情况,公布考研成绩,一般是按照考研分数排名进行公布,考生可以在学校或考研网上查询自己的考研成绩。 最后,确定考研学校。考研后,考生应根据考研成绩,确定自己适合的考研学校,再去报考,确定最后的录取结果。 综上所述,计算机考研的具体流程包括:准备考研、报考考研、参加考研、成绩发布、确定考研学校。只有在准备考研、参加考研、成绩发布和确定考研学校的全程中,才能真正成功考研。只有了解整个考研的流程,才能更好地准备考研,才能准确把握考研的大小事,才能有助于最终取得考研的好成绩。

研友分享2023年考研经验:跨考计算机心路历程

研友分享2023年考研经历:跨考计算机心路 历程 研友分享2023年考研经历:跨考计算机心路历程 本人只是一个普通2A学样的学子,大学浑浑噩噩的过了两年半,直到大三下学期才步入考研的殿堂。 一、为什么我会选择计算机呢? 从小到大,我一直都会佩服黑客以及那些编程的高手,但是我在高中的时候并没有选择理科,高中那时候对将来很迷茫,不知道要选择什么,就随意的选择了文科。之后就考上了一很普通的学校。大学的文科令我很绝望,不知道是不是我学校的原因,总之我对文科厌恶之极。我发现我更喜欢理科,也很喜欢计算机这门课程,于是决定报考计算机研究生。 二、准备阶段 决定之后就是开场准备的阶段了,我从大三下学期就到图书馆占位自习这门课程了,一开场很有斗志,但是之后心态又渐渐地发生了变化。我渐渐变得很散慢,早上很晚到,而且经常趴在桌上睡觉,要不就是玩手机,有时就是一天都不去图书馆学习。一个学期下来,我发现东西都觉得很慢,很没有效率。尤其是数学。

由于本人大学学的是纯文科,不用学数学。 如今有很多人高分的经历帖,但是像我如此数学惨败的教训,一样很值得借鉴。 我就来说说数学吧。 本人数学复习得一直很不好,很不系统。大家要以我为戒啊。一开场,我跟大家一样,都是先看课本,但是我并没有完好地看完课本,有时是课本看一下,之后就马上去看全书,全书看一下,又去看课本。而且看课本的时候,对于那些定理,并没有去仔细地研究推理过程,只是单纯地记一下就行了。如今回想,都是当时太浮燥了。而且如上面所说,我大三下学期的学习状态一直都不好,持续到暑假完毕。 对于数学,还是要有一个系统地学习过程啊,切不可像我这般。还有就是做真题的时候,我一直没有卡时间做,没有要规定两个小时的时间内做完一份真题,大家要以此为戒啊。另外最要命的就是我考试的时候没有带表,但是之前考政治和英语都没有出现问题,我也没有注意,监考教师会提醒还有一个小时。但是偏偏在数学这一科,当时我一边做,一边在听离考试完毕还有一个小时,但我感觉过了很久,都没有听教师提醒,心里一直很慌。再加上这题目也做得不是很顺手,心态一直很差,终于教师开口了,离考试完毕还有15分钟,当时我听到这句话,我就绝望了,我的天啊,所有努力付之东流。当

纺织工程跨考计算机的考研路

纺织工程跨考计算机的考研路 先晒成绩:数学122,政治53,英语64,计算机专业课101.初试排名13名,最后加上复试成绩排名前五。 很多网友问我怎么考上天津大学计算机专业的,我不妨把我的经历写出来。也许不一定适合你,但一定能给你鼓励,因为我这样都考上了,屏幕前的你还怕什么呢。 我的中学成绩不能算优秀吧,初中就读于一所私立中学,里面牛人成群,因此高中避难到一所公立高中,成绩中上,高考人品太差,只上了一本线20分(广西考区),填报志愿时,人品持续跳水,最后只好上了一所叫天津工业大学的学校,专业纺织工程——别问我这个专业是干什么的,因为我也不知道哈。大学四年里,数学、政治课都没听,都是勉强通过期末考试,这可以算是我大学里犯的一个比较大的错误之一。但是英语还可以,大二上学年通过六级500多分。这应该得益于在初中打下的基础。 这就是我的基本情况,数学政治差,英语可以,跨专业考计算机研,之前对编程懂的很少。另外,男,未婚,无房无车无贷款~~~不好意思,陪我爹妈看非诚勿扰看多了。 前戏:我的计算机学习之路 做为一个纺织工程专业的学生,我是怎么开始学计算机的呢?那是在大二下学期,学院有老师突发奇想要搞个创新实验室,当时我寂寞无聊孤僻自闭没事找事闲着找抽,臭味相投,同类相聚,于是我就和这位老师一拍即合,找来几个纸板写上“创新实验室”,占了张桌子,创新实验室由此成立。恰好当时学院开设了单片机的课程,于是开始学习单片机。半年后,这个所谓的创新实验室没了下文,但我的单片机学的倒是不错。在这里说个题外话,单片机这门课程其实蕴含着非常丰富的计算机相关原理,数字逻辑、计算机组成原理、汇编语言、c语言等课程其实都应该作为单片机的前沿课程,但纺织工程是不学上述课程的。因此我为了学单片机,不得不啃了上面几本书,虽然半生不熟,但好歹是有了个印象。 到了大三,有了考研的打算,但是心里非常的没底,一是不知道计算机到底该怎么学,二是不知道天津大学的水平有多高深。当时做出了个很英勇的决定:去天大蹭课。我的学校,

跨专业文科生考计算机研究生的经验

一、关于跨专业考计算机 考2009年的计算机,难度很大,对于跨专业的考生来说难度就更大了,计算机基础综合题的难度系数并不算高,但是在短短半年时间复习数一、政治、英语,外加计算机的四门课程,时间实在是太少了,尤其对我们第一年考研的来说,时间是很紧张的。就拿我来说,半年多点的复习时间,三个月用来啃专业课(往年我所报考的学校,复习专业课用一个月就足够了),导致数学的复习时间一压再压,幸好大学还有一些底子,不过可怜的数学还是没能及格,考了89分。所以,对于应届生来说,尤其是跨专业的应届生,一定要尽早准备,越早越好,保证足够的复习时间是成功的首要条件。 二、我的专业课复习经验 英语53,政治72,数学89,计算机基础综合122,总分336,这是我的成绩。 我先自我介绍一下,我本科就读于山东一所普通院校(非211),专业是金融学,对于我的专业我很失望,大学开的课程都是理论课,而且很多都是过时的内容,大学四年一直没有培养起对它的兴趣。开始接触计算机课程是在大三,当时考二级证,自学了一段时间C语言,感觉对计算机很感兴趣,就开始关注考研的事情,大三下半学期才决定跨专业考计算机,我要报考的学校只考数据结构与计算机原理,听别人说考研三个月足矣、政治十一月开始也不晚等等,我就放松了起来,觉得时间很充裕。8月份计算机统考通知下来时,才发现自己数学刚看完定积分,线代和概率论一点没看(大学没学过),英语单词背了一半,政治没看,专业课数据结构还没看完,当时差点晕掉,心想时间肯定不够用了,想放弃又觉得有点可惜,在舍友的鼓励下我还是坚持了下来,决定拼一拼,所谓人生能有几回博嘛,呵呵,就当这次考研是在赎大学的罪了。从九月份我就开始了比高三还紧张的生活,每天都是宿舍、食堂、教室、图书馆(由于专业课知识点零散,所以需要参考很多教材)四点一线,六点起床,晚上十一点睡觉,雷打不动,一直坚持到了考研,中间只因为感冒休息了一天。肯定很多人觉得这样拼命学习很累,但我当时没有觉得累,也没有想过累不累的问题,因为时间紧张,每天想的都是完成计划、完成计划、完成计划,一直都在赶进度,最后数学的计划还是没能完成(无穷级数没能复习完)。最后成绩出来还算理想吧,公共课成绩不算高,专业课的分数在09年来说还算是比较高的,看着专业课攒下的满满四大本笔记,奋斗半年的成果,我觉得这半年过的很值,很充实,我庆幸当时没有放弃,没有浑浑噩噩的度过四年大学生活。 接下来分别谈谈我的专业课复习经验 1.关于数据结构 教材:我用的是严蔚敏的《数据结构》(对于09的题来说,这本书难度有点大)、《数据结构1800题》(就做了一点)还有李春葆的《数据结构习题与解析》 重点内容是:树与二叉树(性质、存储方式、遍历、哈夫曼树)、图(存储方式、遍历、连通性问题、关键路径)、查找(二叉排序树、平衡二叉树、B-树、哈希表),内部排序。串与文件这两章就不用看了。 有的同学问我,没学过C语言可不可直接学数据结构?我的回答是可以,但对于一个计算机专业的学生来说,不会一门语言是绝对不可以的,况且许多学校复试时要考上机。没有C语言的基础看数据结构,刚开始会有些难度,但入门之后就简单很多了。数据结构45分,有两道大题,09年第一道大题很简单,第二道15分的算法题更简单,完全是送分的类型,而且编程只需要类C就可以,所以只对于考研来说, C语言不需要掌握的特别熟练。

跨专业考研注意事项

跨专业考研注意事项 跨专业考研是指考研学生选择的研究方向与本科学习的 专业方向不同。这种情况在考研中比较常见,有很多学生会因为兴趣、职业规划等因素而选择跨专业考研。但对于跨专业考研的学生来说,考研的难度更大了一些,需要更加努力和有计划地准备。接下来,我们将详细介绍跨专业考研的注意事项。 一、了解专业考试内容 跨专业考研的学生,一定要首先了解所选择的研究方向 的考试内容和考试形式。通过查阅研究方向的招生简章和往年真题,可以清楚了解考试要求和考试难度。对于相关的知识点不够熟悉的同学,可以通过参加相关培训班或自学来加强自己的能力。 二、适度进行预研 跨专业的考研学生在报考前可以先进行预研,对所选择 的研究方向有一定的了解。可以通过学习相关的教材、参加辅导班或者走进研究所等方式,提前对研究课程进行学习和预习,为实施专业转换奠定基础。 三、加强基础知识 跨专业的考研学生由于所学专业和考研专业大不相同, 往往会出现基础知识不够扎实的情况。因此,在准备备考之前,建议学生从零开始系统学习所选择的专业知识,包括理论基础、实验基础等。针对所缺乏的基础知识,可参加线上或线下的知识培训班,或者亲自找老师进行解答。只有基础知识打好了,才有可能在后期深入学习时不至于出现困惑与迷茫。

四、拓宽思维方式 跨专业考研需要对知识点进行全面的考虑,因此需要拓宽自己的思维方式。可以参加一些公开课、讲座、研讨会等活动,了解行业和专业的发展趋势。还可以多与同行业的研究生进行交流与互动,深度思考自己所学专业的优势与缺点等。 五、提高英语水平 对于跨专业考研学生而言,英语非常重要。因为许多涉及到研究和学术方面的资料都是英文的,如果英语水平不好就会影响学习效果。建议跨专业考研学生可以在平时进行简单的英语阅读、听力训练,增强自己的语感和理解能力。 六、加强自我管理 考研过程中,自我管理非常重要。跨专业考研学生不仅需要面对更大的学习压力,还要克服对所选择的研究方向不熟悉的不安和担忧。因此,要做好时间规划、学习计划和课程进度表等管理工作,以充分利用时间,并根据自己的需求进行身心健康护理。 七、多做模拟测试 跨专业考研的学生,应该多参加模拟考试,及时掌握自己的学习和考试进度。通过模拟考试,可以了解自己在考试中的强项与弱项,发现问题并及时调整学习计划。如果有机会,还可以参加所在学校或研究所组织的考研模拟测试,这既可以检验自己的学习成果,也可以与其他考生进行交流,互相取长补短。 总之,跨专业考研对于学习和职业规划都是一个很好的机会,但是它也需要考生付出更多的努力和时间。通过预研、适度加强基础知识、拓宽思维方式、提高英语水平、加强自我

计算机考研攻略

计算机考研攻略 IT一直都是就业好的热门专业,很多工科生都准备跨考计算机。下面是计算机〔考研〕攻略,一起来了解下吧: 【计算机考研攻略】 1.明确专业 由于现在IT行业是最赚钱的行业之一,因此很多人往这个专业考。除了计算机科学与技术专业和软件工程专业以外,电子信息工程专业,或者是数学专业;这些专业中都会有不少人选择考计算机专业的研究生。其实这些专业与计算机专业都有着情丝万缕的关系,那么跨考计算机专业也是相对比较容易的。另外计算机专业和软件工程专业学的科目和考试的科目虽然相差不大,但还是有区别的,在选择的时候要合计自己擅长的科目和自己今后的发展方向。学计算机必须要的是兴趣加勤奋,打算从事计算机相关工作的话,工资一般不会低,但是有时候必须要熬夜赶项目,也必须要革新和〔编程〕的思想。逻辑不好的话,学习计算机会比较吃力。 2.加入考研大军 决定了考研,可以主动的和四周考研的同学朋友一起看书,不懂的可以问问他们。确定了专业之后,可以添加计算机考研群,

如果也确定了院校,或者几个院校,那么可以添加院校的计算机考研群。添加之后你可以在群里询问你的问题,也可以在群文件里面下载一些你所必须要的资料。当有学长或者学姐回答你的问题时,你可以主动添加学长或者学姐。以后有问题方便问,买啥资料,考试内容,面试怎样都是可以问问的。 3.明确方向 学硕和专硕都是在每年的12月底统考,计算机和软件工程学硕都是考〔英语〕一,数学一,政治和专业科目,偏重于科研方面,如果以后想搞科研或者进高校当老师,那么应该选择学硕。专硕的培养计划与学硕不同,更加偏向于就业。专硕考英语二,数学二,相关于学硕来说简单一些。但是也不是说考专硕更容易考上,研究生考试是一个选拔考试,采纳的是相对评价,不是试卷简单就容易考,而是看与你一起考同一个专业一个院校的人数来决定。 4.考试科目 目前部分院校部分专业是统考,计算机统考是考408计算机基础综合科目,考试内容自己参照考试大纲,考试科目是数据结构,操作系统,组成原理,计算机网络。大部分学校还是采纳自主命题,自主命题的科目和考试内容因学校不同而不同,但是基本上是要考数据结构的,部分要考操作系统。 5.购买书籍 计算机专业不是一个新开设的专业了,因此考研的书籍和资料

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