计量经济学课后题

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第五章异方差性

一、填空题(每空2分)

1.五项古典假定中的第二条——随机扰动项的方差等于常数的假定被破坏,而其余四项古典假定均满足,则称出现了。

2.通常若出现违反基本假定时,将数据先取对数再进行最小二乘法估计,因为对数据进行对数变换可以减少和自相关的程度。

3.用来消除异方差的最小二乘法称其为最小二乘法。

4.回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则参数估计值是。

5.异方差性的对模型的普通最小二乘法方差的影响:。

6.异方差性的对模型的普通最小二乘估计无偏性的影响:。

7.异方差性的对参数显著性检验的影响:。

8.异方差性的对预测的影响:。

9.怀特(White)检验是检验计量经济模型的性。

10.哥里瑟(Glejser)是检验计量经济模型的性。

二、名词解释:(每题4分)

1.异方差性;2.戈德菲尔德-夸特(G-Q)检验法

3. White检验法4.加权最小二乘法

三、单项选择题:(每小题2分)

1.更容易产生异方差的数据为()

A.时序数据

B.平均数据

C.横截面数据

D.年度数据

2.在修正异方差的方法中,不正确的是()

A.加权最小二乘法

B.对原模型变换的方法

C.对模型的对数变换法

D.两阶段最小二乘法

3.Goldfeld-Quandt检验法可用于检验()

A.异方差性

B.多重共线性

C.序列相关

D.设定误差

R或2R却很大,F值也很 4.多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的2

显著,这说明模型存在()

A.异方差性

B.多重共线性

C.序列相关

D.设定误差

5.下列说法不正确的是()

A.异方差是一种随机误差现象B.异方差产生的原因有设定误差

C.检验异方差的方法有加权是小二乘法D.修正异方差的方法有加权最小二乘法

6.在模型有异方差的情况下,常用的补救措施是()

A.广义差分法

B.工具变量法

C.逐步回归法

D.加权最小二乘法

7.ARCH检验方法主要用于检验()

A.异方差性 B. 自相关性 C.随机解释变量 D. 多重共线性 8.线性模型Y i=β0+β1X1i+β2X2i+μi不满足哪一假定称为异方差现象?( )

A 、Cov(μi,μj)=0 B、Var(μi)=σ2C.、Cov(X i,μi)=0 D、Cov(X1i,X2i)=0

9. White检验方法主要用于检验()

A.异方差性 B. 自相关性 C.随机解释变量 D. 多重共线性

10. Glejser检验方法主要用于检验()

A.异方差性 B. 自相关性 C.随机解释变量 D. 多重共线性

四、多项选择题(每小题3分)

1、Goldfeld-Quandt检验法的应用条件是()

A. 将观测值按解释变量的大小顺序排列

B. 样本容量尽可能大

C. 随机误差项服从正态分布

D. 将排列在中间的约1/4的观测值删除掉

E、除了异方差外,其它假定条件均满足

2.异方差性的检验的方法有()

A.图示检验法;

B.戈德菲尔德-夸特(G-Q)检验;

C.怀特(White)检验

D.ARCH检验E戈里瑟检验 3.产生异方差性的主要原因是()

A.模型中省略了某些重要变量;

B.模型设定误差;

C.测量误差的变化;

D.截面数据中总体各单位的差异。

五、判断题(判断下列命题正误,并说明理由,每小题5分)

1.在异方差性的情况下,若采用Eviews软件中常用的OLS法,必定高估了估计量的标准误。

2.如果存在异方差,通常使用的t检验和F检验是无效的;

3. 如果存在异方差,参数的估计仍具有无偏性,但不具有最小方差性。

六、解答题

1.试比较说明模型存在异方差时,普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。

2.异方差性的后果是什么?

3.产生异方差性的主要原因是什么?

4 .异方差性的检验的方法有哪些?

七、计算分析题

1.由表中给出消费Y与收入X的数据,试根据所给数据资料完成以下问题:

(1)估计回归模型

u

X

Y+

+

=

2

1

β

β中的未知参数

1

β和

2

β,并写出样本回归模型的书写格

式;

(2)试用Goldfeld-Quandt法和White法检验模型的异方差性;

(3)选用合适的方法修正异方差。

Y X Y X Y X

558015222095140

65100144210108145

7085175245113150

80110180260110160

79120135190125165

84115140205115180

98130178265130185

95140191270135190

90125137230120200

7590189250140205

741055580140210

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