假设检验方法分类

病例 • OR= • x2=
-
1 1.96 / x 2 ln OR] • OR的95%CI = exp[
交叉设计 析因设计
F
正交设计 重复测定
多结果变量的Hotelling T2检验
The end!
计量资料：配对t检验、 随机区组F检验 配对T检验、 随机区组M检验 计数资料：配对卡方检验、随机区组卡方检验
多重比较 OR（1:M配比设计）：OR的95%CI
ROC（配对设计）: ROC的95%CI、u
例
表
1:2配比资料分析
18个“对子”人工流产史与宫外孕的关系 对照 ++ + 1(a) 0(d) + 6(b) 1(e) 5(c) 5(f)
2检验、u检验
Fisher确切概率法
2检验
多样本率或 构成比比较 对数似然比检验 多重比较
计 数 资 料
两样本单位空间计数值比较： u检验
2 多样本单位空间计数值比较： 检验
多重比较
等 级 资 料
两样本：Wilcoxon秩和检验(T检验) 多样本： K-W秩和检验(H检验)
2 ( 检验仅比较构成的不同)
5. 按测量对象的独立性
1. 2.
样本与总体比较 完全随机设计两（多）样本比较
3.
4.源自文库
配对（随机区组）设计资料的比较
两因素交叉设计
5.
6. 7. 8.
多因素多水平析因设计
正交设计因素水平比较和筛选 重复测定 多元设计中涉及的对比性分析
二、样本与总体比较
比较
样本均数与总体均数（标准值） 样本中位数与总体中位数 样本等级资料与总体分布 样本率与总体率（生存、疗效、死亡） 单位空间样本计数值与单位空间标准计数值
多重比较
两（多）RR（OR）的比较
Q Wi Ti T
WT T W
i i i

W T
2
2
i i
WT W
i i i
2
W i 为第i个研究的权重值，为合并方差的倒数(1 / SC ) 。
Ti 为第i个研究的效应量， T i 为全部研究的平均效应量。
2
例
5个多中心临床试验研究，旨在评价阿司匹林对心
95%CI 查表 Cochran Amitage Trent test x2 95%CI
单数列升降趋势检验
符号检验
三、完全随机设计两(多)组结果变量水平的比较 正态分布、方差齐 计 量 资 料 两样本: u检验、t (t’)检验、T和检验 F检验 H检验
多样本
多重比较
计 数 资 料
两样本率 比较
假设检验方法综述
公共卫生学院卫生统计教研室 易 静
一、假设检验方法分类
（一）按数学推断理论区分
（二）按应用专业领域区分
（三）按专业研究测量目的区分 （四）按资料情况区分 （五）按统计分析目的区分 （六）按设计类型和解决问题区分
1. 按资料性质 2. 按资料分布 3. 按样本大小 4. 按原因变量和结果变量
RR 、 OR 与RR或OR=1 的比较
假设检验方法
u 、t T T、Ridit B(p)、u、二格表x2 Po(p)、u、查表法 x2、95%CI tb tr tbi 、 tri 、 F u x2、Kolmogorov-Smirnov test、对数似然比 u、 t W、D


样本回归系数b与总体回归系数 样本相关系数r与总体相关系数ρ 偏回归、偏相关存在的检验，总回归复相关的检验 样本kappa与总体kappa 分布拟合优度 样本偏度与峰度与总体偏度Sk、总体峰度ku 正态性检验 样本ROC曲线下面积 A 与A=0.5 圆形分布样本平均角 时间序列对应资料趋势分析 时间序列自相关
肌梗塞的疗效，检验同质性。
表 5个随机试验研究结果
研 究 1 2 3 4 5 阿司匹林 死亡 49 44 27 102 85 存活 566 714 290 730 725 对照组 死亡 67 64 32 126 52 存活 557 707 277 724 354 0.7197 0.6808 0.8059 0.8029 0.7981 1239 1529 626 1682 1216 OR 合计 研究 1 2 3 4 5 合计 lnOR -O.328901 -0.384546 -0.215762 -O.219562 -0.225467 。。。 VarlnOR 0.038896 0.041167 0.075345 0.020492 0.035200 。。。 Wi 25.7096 24.2913 13.2723 48.7995 28.4091 140.4818 Wi*lnOR -8.4559 -9.3411 -2.8637 -10.7145 -6.4053 -31.3752 Wi*lnOR2 2.781158 3.592091 0.617869 2.352501 1.444187 10.787806
表 5个OR的Q统计量计算
2 31.3752 Q 10.787806
140.4818
3.7805
v=5-1=4，P>0.30
两样本回归系数 两样本相关系数 两个偏回归（或偏相关） 两（多）生存曲线 log-rank
两ROC曲线下面积
四、配对（随机区组）设计资料的 两组及多组结果变量水平的比较