stata操作介绍之基础部分(一)教程
stata入门教程
Stata 快速入门1、Stata的窗口•在最上方有一排菜单，即“File Edit Data Graphics Statistics User Window Help”。
•左上“Review”（历史窗口）：此窗口记录着自启动Stata以来执行过的命令。
•右上“Variables”（变量窗口）：此窗口记录着目前Stata内存中的所有变量。
•正上方“Results”（结果窗口）：此窗口显示执行Stata命令后的输出结果。
•正下方“Command”（命令窗口）：在此窗口输入想要执行的Stata命令。
2、将数据导入Stata•打开Stata软件后，点击Data Editor(Edit)图标（也可以点击菜单“Window”→“Data Editor”），即可打开一个类似Excel的空白表格。
•用Excel打开文件“nerlove.xls”，复制文件中的所有数据，并粘贴到Data Editor 中。
•导入数据的另一方法是，点击菜单“File”→“Import”，然后导入各种格式的数据。
但这种方法有时不如直接从Excel表中粘贴数据来得方便直观。
3、变量窗口•关闭Data Editor后，即会看到右上方的“Variables”窗口出现了5个变量：•分别为tc（total cost，总成本），q（total output, 总产量），pl（price of labor，小时工资率），pf（price of fuel，燃料价格），与pk（user cost of capital，资本的租赁价格。
4、存为dta数据文件•此时，可以点击Save图标（也可以点击菜单“File”→“Save”），将数据存为Stata格式的文件（扩展名为dta），比如nerlove.dta。
•以后就可以用Stata直接打开这个数据集了（不需要再从Excel表中粘贴过来）。
5、打开dta数据文件打开的方式有三种：1.点击Open图标（也可以点击菜单“File”→“Open”），然后寻找要打开的dta 文件的位置。
STATA基本操作入门PPT课件
6.2查看变量的统计特征
• 如果要查看满足q≥10000的子样本的统计指标。方法：输入summarize q if q >=10000 • 或者su q if q >=10000
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6.3 查看变量的统计特征
• 如果要查看更多的统计指标 • 方法：输入 su q,detail • 显示了百分位数， 方差，偏度与峰度
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9.6 图像合并展示
• 将线性拟合和二次拟合这两个图像在一起展示 • 方法:输入graph combine scatter1.gph scatter2.gph
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谢谢您的观看！
第23页/共23页
第10页/共23页
6.4 查看变量的统计特征
• 如果summarize 后面不输入具体变量，则展示所有变量的统计指标 • 方法：输入summarize 或 su
第11页/共23页
7.经验累积分布函数
• 如果要查看q的经验累积分布函数 • 方法：tabulate q 或则 ta q
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• 展示满足q>=10000的q的数据 • 方法：list q if q >=10000 • 展示满足q>=10000的q和tc的数据 • 方法：list q tc if q >=10000
第7页/共23页
6.1查看变量的统计特征
• 查看变量q的统计特征： • 方法：输入summarize q 或 su q • 展示变量q的样本容量，平均值，标准差，最小值，最大值
8.相关系数
• 如果要显示PL,PF两个变量的相关系数 • 方法：pwcorr pl pf
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Stata软件基本操作和数据分析入门（完整版讲义）
Stata软件基本操作和数据分析入门(完整版讲义)Stata软件基本操作和数据分析入门第一讲Stata操作入门张文彤赵耐青第一节概况Stata最初由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）研制，现在为Stata公司的产品，其最新版本为7.0版。
它操作灵活、简单、易学易用，是一个非常有特色的统计分析软件，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大权威统计软件。
Stata最为突出的特点是短小精悍、功能强大，其最新的7.0版整个系统只有10M左右，但已经包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能，尤其是他的统计分析功能极为全面，比起1G以上大小的SAS 系统也毫不逊色。
另外，由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此运算速度极快。
由于Stata的用户群始终定位于专业统计分析人员，因此他的操作方式也别具一格，在Windows席卷天下的时代，他一直坚持使用命令行／程序操作方式，拒不推出菜单操作系统。
但是，Stata的命令语句极为简洁明快，而且在统计分析命令的设置上又非常有条理，它将相同类型的统计模型均归在同一个命令族下，而不同命令族又可以使用相同功能的选项，这使得用户学习时极易上手。
更为令人叹服的是，Stata 语句在简洁的同时又拥有着极高的灵活性，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。
除了操作方式简洁外，Stata的用户接口在其他方面也做得非常简洁，数据格式简单，分析结果输出简洁明快，易于阅读，这一切都使得Stata成为非常适合于进行统计教学的统计软件。
Stata的另一个特点是他的许多高级统计模块均是编程人员用其宏语言写成的程序文件（ADO文件），这些文件可以自行修改、添加和下载。
用户可随时到Stata网站寻找并下载最新的升级文件。
事实上，Stata 的这一特点使得他始终处于统计分析方法发展的最前沿，用户几乎总是能很快找到最新统计算法的Stata 程序版本，而这也使得Stata自身成了几大统计软件中升级最多、最频繁的一个。
STATA使用教程
STATA使用教程第一章：介绍 StataStata 是一款统计分析软件，广泛应用于经济学、社会科学、健康科学和医学研究等领域。
本章将介绍 Stata 软件的基本特点、适用范围和主要功能。
1.1 Stata 的特点Stata 是一款功能强大、易于使用的统计软件。
不同于其他统计软件，Stata 具有灵活性高、数据处理效率好的优点。
它支持多种数据文件格式，可以处理大规模的数据集，并且具有丰富的数据处理、统计分析和图形展示功能。
1.2 Stata 的适用范围Stata 软件适用于各类研究领域，涵盖了经济学、社会科学、医学、健康科学等多个领域。
它广泛应用于定量分析、回归分析、面板数据分析、时间序列分析等领域，可用于统计推断、数据可视化和模型建立等任务。
1.3 Stata 的主要功能Stata 软件提供了丰富的功能模块，包括数据导入导出、数据清洗、数据管理、描述性统计、推断统计、回归分析、面板数据分析、时间序列分析、图形展示等。
这些功能模块为用户提供了全面且灵活的数据分析工具。
第二章：Stata 数据处理数据处理是统计分析的前置工作，本章将介绍 Stata 软件的数据导入导出、数据清洗和数据管理等功能。
2.1 数据导入导出Stata 支持导入多种文件格式的数据，如文本文件、Excel 文件和 SAS 数据集等。
用户可以使用内置命令或者图形界面进行导入操作，导入后的数据可以存储为 Stata 数据文件（.dta 格式），方便后续的数据处理和分析。
2.2 数据清洗数据清洗是数据处理的重要环节，Stata 提供了多种数据清洗命令，如缺失值处理、异常值处理和数据类型转换等。
用户可以根据实际情况选择合适的数据清洗操作，确保数据的准确性和完整性。
2.3 数据管理数据管理是有效进行数据处理的关键，Stata 提供了许多数据管理命令，如数据排序、数据合并、数据分割和数据标记等。
这些命令可以帮助用户高效地对数据进行管理和组织，提高数据处理效率。
stata教程
stata教程Stata 是一种广泛应用于统计分析的软件，拥有强大的数据处理和建模能力。
本教程将介绍 Stata 的一些基础操作和常用命令，帮助您快速上手使用该软件。
1. 安装和启动 Stata在开始使用Stata 之前，您需要先安装该软件。
安装完成后，双击图标启动 Stata。
2. 导入数据使用 Stata 进行统计分析的第一步是导入数据。
可以通过命令 `use` 来加载已有的 Stata 数据集，或者使用 `import` 命令导入其它格式的数据文件。
3. 数据处理Stata 提供了许多数据处理的命令，比如 `drop` 可以删除某些变量或观察值，`rename` 可以修改变量名，`generate` 可以创建新变量等。
4. 描述性统计描述性统计是对数据的基本概况进行分析，可以使用命令`summarize` 来获取平均值、标准差等统计量，使用 `tabulate`命令生成频数表，还可以通过 `graph` 命令绘制直方图或散点图等图形。
5. 假设检验假设检验用于验证某个统计假设是否成立。
Stata 提供了多种假设检验的命令，比如 `ttest` 可以进行单样本或独立样本 t 检验，`anova` 可以进行方差分析等。
6. 回归分析回归分析是一种常用的建模方法，可以用于研究变量之间的关系。
在Stata 中，可以使用`regress` 命令进行简单线性回归，使用 `logit` 命令进行逻辑回归等。
7. 图形输出Stata 可以生成各种类型的图形输出，比如线图、散点图、柱状图等。
可以使用`graph export` 命令将图形导出为图片文件，方便在报告中使用。
8. 编写批处理脚本如果需要重复执行一组命令，可以将这些命令写入批处理脚本。
Stata 支持编写批处理脚本来自动化数据处理和分析的过程。
以上是关于 Stata 的基础教程，希望能帮助您快速入门并熟练使用该软件进行数据分析。
更多高级功能和命令，请参考Stata 官方文档或相关教程。
STATA介绍和使用入门
STATA介绍和使用入门一、STATA的特点1.可靠性和稳定性：STATA是一个为数据分析和统计建模设计的软件，具有高度可靠性和稳定性，能够处理大规模的数据集，保证数据的准确性和一致性。
2.丰富的统计工具：STATA提供了丰富的统计工具，包括描述性统计、回归分析、方差分析、生存分析、面板数据分析等，涵盖了多种统计方法和模型，可以满足不同类型的数据分析需求。
3.强大的数据处理功能：STATA具有强大的数据处理功能，可以进行数据清洗、数据转换、数据合并等操作，同时也支持各种数据格式的导入和导出，方便与其他软件进行数据交互。
4.灵活的编程能力：STATA支持使用命令行进行数据操作和分析，同时也支持编写自定义的程序和脚本，可以灵活地扩展和自动化统计分析的过程。
二、STATA的安装和启动2.启动：完成安装后，可以通过找到安装目录下的STATA图标，双击打开软件。
启动后，会出现一个命令行窗口和一个结果窗口，我们可以在命令行窗口中输入命令进行数据操作和分析，结果会在结果窗口中显示。
三、STATA的基本操作1. 导入数据：使用命令"import"或者"insheet"可以将外部数据文件导入到STATA中进行分析。
例如，使用命令"import excel"可以导入Excel文件，命令"insheet"可以导入文本文件。
2. 数据查看：使用命令"browse"可以查看当前STATA中的数据集，可以浏览数据表格，观察数据的格式和内容。
3. 数据清洗：使用命令"drop"可以删除一些变量或者观测，使用命令"rename"可以修改变量名，使用命令"gen"可以根据已有变量生成新的变量，使用命令"replace"可以替换变量值，等等。
4. 描述性统计：使用命令"summarize"可以计算变量的均值、标准差、最小值、最大值等描述统计量，使用命令"tabulate"可以生成变量的频数表和交叉表，使用命令"graph"可以绘制直方图、散点图、折线图等图形。
教你快速上手使用Stata进行数据处理和分析
教你快速上手使用Stata进行数据处理和分析快速上手使用Stata进行数据处理和分析第一章：Stata软件的介绍和安装Stata是一款功能强大的统计分析软件，广泛应用于各个学科领域的数据处理和分析工作中。
它提供了强大的数据管理、数据处理和数据分析功能，能够帮助用户高效地完成各种统计任务。
1.1 Stata软件的特点和应用领域Stata具有易于使用的界面、丰富的数据处理和分析功能，可以满足不同用户对数据分析的需求。
它被广泛应用于社会科学、经济学、医学、生物学等领域的数据处理和分析工作中。
1.2 Stata软件的安装和系统要求Stata软件的安装非常简单，只需按照安装向导进行操作即可。
同时，为了保证软件的正常运行，用户需要满足一定的系统要求，比如合适的操作系统版本、足够的内存和硬盘空间等。
第二章：Stata基本命令和语法在使用Stata进行数据处理和分析之前，我们需要了解一些基本的命令和语法。
下面是一些常用的命令和语法：2.1 数据导入和导出命令Stata可以导入多种数据格式，如Excel、CSV、SPSS等，通过命令"import"和"export"可以实现数据的导入和导出。
2.2 数据的描述性统计和图表命令Stata提供了丰富的命令来计算和展示数据的描述性统计信息，比如平均值、标准差、频数等。
通过命令"summarize"和"graph"可以生成相应的统计表和图表。
2.3 数据的清洗和转换命令在实际的数据处理中，我们经常需要对数据进行清洗和转换。
Stata提供了一系列的命令来处理缺失值、异常值、重复值等问题，比如命令"drop"和"replace"等。
第三章：Stata高级数据处理和分析技巧除了基本的命令和语法，Stata还提供了一些高级的数据处理和分析技巧，可以帮助用户更加高效地完成工作。
STATA软件操作(一)基础数据处理
STATA数据库结构维护
频数的展开 expand命令 例： expand f
a
b
0 1
0 9 5
1 2 8
数据库结构的转换
频数的展开
f 9 5 2 8 a 0 0 1 1 b 0 1 0 1
expand f
ex9
ex8
no 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 h1 156.6 148.8 133.1 140.7 139.2 140.2 134.9 141.4 138.5 148.9 144.4 145.4 h2 142.3 134.4 150.3 141.9 143.5 138.1 142.9 140.9 134.7 141.2 135.5 140.2
STATA数据库的保留维护
保留变量或记录 keep in 10/20 /* 保留第10～20 个记录，其余记录删除 keep x1-x5 /* 保留数据库中介 于x1和x5间的所有变量(包括x1和x5)，其 余变量删除 keep if x>0 /* 保留x>0的所有 记录，其余记录删除
STATA的函数: help functions
数学函数
abs(x),sqrt(x),exp(x),ln(x),log10(x)…… 统计函数 norm(u),invnorm(p),ttail(df,t),invttaill(df,p)…… 字符串函数 length(s),substr(s,n1,n2),string(x),real(s)…… 特殊函数 int(x),max(x1,x2,…),autocode(x,k,min,max)…… 随机数函数 uniform(seed),invnorm(uniform())
Stata操作讲义_经济学_高等教育_教育专区
Stata操作讲义第一讲Stata操作入门第一节概况Stata最初由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）研制，现在为Stata公司的产品，其最新版本为7.0版。
它操作灵活、简单、易学易用，是一个非常有特色的统计分析软件，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大权威统计软件。
Stata最为突出的特点是短小精悍、功能强大，其最新的7.0版整个系统只有10M左右，但已经包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能，尤其是他的统计分析功能极为全面，比起1G以上大小的SAS系统也毫不逊色。
另外，由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此运算速度极快。
由于Stata的用户群始终定位于专业统计分析人员，因此他的操作方式也别具一格，在Windows席卷天下的时代，他一直坚持使用命令行／程序操作方式，拒不推出菜单操作系统。
但是，Stata的命令语句极为简洁明快，而且在统计分析命令的设置上又非常有条理，它将相同类型的统计模型均归在同一个命令族下，而不同命令族又可以使用相同功能的选项，这使得用户学习时极易上手。
更为令人叹服的是，Stata语句在简洁的同时又拥有着极高的灵活性，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。
除了操作方式简洁外，Stata的用户接口在其他方面也做得非常简洁，数据格式简单，分析结果输出简洁明快，易于阅读，这一切都使得Stata成为非常适合于进行统计教学的统计软件。
Stata的另一个特点是他的许多高级统计模块均是编程人员用其宏语言写成的程序文件（ADO文件），这些文件可以自行修改、添加和下载。
用户可随时到Stata网站寻找并下载最新的升级文件。
事实上，Stata的这一特点使得他始终处于统计分析方法发展的最前沿，用户几乎总是能很快找到最新统计算法的Stata程序版本，而这也使得Stata自身成了几大统计软件中升级最多、最频繁的一个。
stata入门操作
3.4 三种操作的相互关系， 在不记得命令时可以采用菜单操作方式得到命令，
-2-
如不记得列示数据的命令，选择 data>>describe data>>list data 在结果窗口和命令回顾窗口都出现 list，此即命令名。 击活命令回顾窗口，点右键选择 save review content 即可得到程序操作的命令。
姓名
性别
年龄
寝室号
班级
电子邮件
手机号
家乡省份
预期薪水
自己是否有 PC
室友是否有 PC
提示：使用 input 时，如果需录入中文名，用命令 str#表示后面的变量为字复型变量，#表示
有多少个字符。
input id str8 name str2 sex age dom class str30 email mobile str10 province salary
windowing preference (3)点击右上角的 X 号退出。
建议安装路径为： D: /stata8 。这是因为我们通常会将数据和程序存储于安装目录 下，如果安装c 盘，一旦计算机出现意外故障，很可能导致我们存储在上面的数据无法 恢复。
3．录入数据
3.1 菜单式操作：
任务：录入五个学生的学号和姓名
4.1 菜单式 Help>>stata command…
4.2 命令式 • help contents • help search • search anything you want • search search
4.3 几个主要的网站 (1) STATA公司官方网站 (2) STATA 资源链接 /links/resources.html (3) STATA出版社 (4) STATA电子杂志/ 获得文章的摘要/archives.html 获得程序net from / (5) STATA 技术公告版
stata第一章基本操作
insheet using "D:\Teach课件\STATA\data\corgov0110.csv ",clear
append using "D:\Teach课件\STATA\data\corgov99-00.dta "
keep year topone，删除其它变量，只保留year和topone这 两个变量
keep if year==2010，删除其它年度变量，只保留2010年的 变量
rename，编辑变量名称
rename topone top1
label ，为变量名贴标签，以更容易理解
label var top1 "第一大股东持股比例"
save "D:\Teach课件\STATA\data\corgov9910.dta",replace
br
merge命令
数据表之间横向合并，追加新的变量
insheet using "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.csv",clear sort stkcd year save "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.dta",replace insheet using "D:\Teach课件\STATA\data\earning.csv",clear sort stkcd year merge stkcd year using "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.dta" tab _merge(数值为1表示表一有，表二没有；2表示表二有表一没有；
如何使用Stata进行统计分析和数据可视化
如何使用Stata进行统计分析和数据可视化第一章：Stata统计分析基础Stata是一个功能强大的统计分析软件，广泛应用于社会科学、经济学、医学研究等领域。
在使用Stata进行统计分析之前，我们需要熟悉一些基本概念和操作。
1.1 Stata界面介绍Stata界面分为主窗口和命令窗口。
主窗口用于显示数据和结果，命令窗口用于输入和运行命令。
1.2 导入数据在Stata中，可以通过多种方式导入数据，包括直接输入数据、从其他文件格式导入数据、从数据库导入数据等。
1.3 数据清洗和准备在进行统计分析之前，需要对数据进行清洗和准备。
这包括处理缺失值、异常值，创建新变量，转换数据类型等操作。
1.4 描述统计分析描述统计分析是对数据的基本特征和分布进行描述和分析。
可以使用Stata的命令进行频数统计、均值计算、方差分析等操作。
1.5 统计推断统计推断是通过样本数据对总体特征进行推断。
可以使用Stata进行t检验、方差分析、回归分析等操作。
第二章：Stata数据可视化数据可视化是将统计分析结果以图形或图表的方式展示，可以帮助我们更好地理解和传达数据。
2.1 绘制直方图和箱线图直方图和箱线图可以用来展示数据的分布和异常值情况。
在Stata中，可以使用histogram命令和graph box命令绘制直方图和箱线图。
2.2 绘制散点图和线图散点图和线图可以用来展示变量之间的关系和趋势。
在Stata中，可以使用scatter命令和twoway line命令绘制散点图和线图。
2.3 绘制柱状图和折线图柱状图和折线图适用于展示不同类别或时间点的数据比较。
在Stata中，可以使用bar命令和twoway line命令绘制柱状图和折线图。
2.4 绘制饼图和雷达图饼图和雷达图适用于展示比例或多维数据的分布。
在Stata中，可以使用pie命令和radar命令绘制饼图和雷达图。
第三章：高级统计分析和可视化除了基本的统计分析和数据可视化外，Stata还提供了一些高级功能，可以进行更复杂和深入的统计分析和数据可视化。
stata的操作流程
stata的操作流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，如想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by theeditor. I hope that after you download them,they can help yousolve practical problems. The document can be customized andmodified after downloading,please adjust and use it according toactual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types ofpractical materials,such as educational essays, diaryappreciation,sentence excerpts,ancient poems,classic articles,topic composition,work summary,word parsing,copy excerpts,other materials and so on,want to know different data formats andwriting methods,please pay attention![Stata 的操作流程]一、数据准备阶段。
在开始使用 Stata 进行数据分析之前，首先要做好数据准备工作。
stata入门操作总结
Stata入门操作总结
1. 导入数据：
方法一：点击文件选项，选择导入，根据数据类型选择即可。
方法二：进入数据编辑器界面，点击“文件”选择打开。
注意，该方式只能打开.dta文件，若数据量较小建议在Excel 中的打开，全选后复制，粘贴至数据编辑器中。
2. 修改变量标签：
在数据编辑器的属性窗口直接输入即可。
在命令窗口输入label variable 城市“city”，注意var后面的跟变量名称，即使是汉字也不需要加引号。
3. 检视数据：
输入命令describe（可简写为d）看数据集中变量名称、标签等。
若想看某几个变量的具体数据，则输入命令：list A B C。
也可通过逻辑关系来定义数据集子集，比如列出C变量大于等于10000的数据，则使用命令：list A C if C>=10000。
这里注意下其他表示关系的逻辑符号有“==”（等于）、“~=”（不等于，也可以用“！”）。
4. 进行假设检验：T检验（又称学生t检验）用于统计量服从正态分布，但方差未知的情况。
具体操作包括单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验，分别用于检验总体方差未知、正态数据或近似正态的单样本均值是否与已知的总体均值相等，两对独立的正态数据或近似正态的样本的均值是否相等（可根据总体方差是否相等分类讨论），以及一对配对样本的均值的差是否等于某一个值。
以上是Stata入门操作总结，希望对您有所帮助。
STATA基础教程
STATA基础教程STATA基础教程
stata基本命令
1.使⽤命令use "⽂件路径.dta"
例如： use “H:\resourses\2021数学建模培训\多元回归案例分析\数据.dta”
2.通过导航栏【⽂件-打开】打开所需数据
下图演⽰如何打开及查看数据表
3. 查看数据表信息：describe（简写des）
4. 把数据表列出来：list
5. 概要统计命令：summarize（简写sum)
利⽤这个命令，可以得到：
观测案例数(Obs)、变量的平均值(Mean)、标准差、最⼩值和最⼤值
Variable为变量
6.画散点命令： scatter y x
7.画拟合线命令：twoway( scatter y x)(lfit y x) 可简写为tw
8.最⼩⼆乘估计：reg y x
9.统计计算机：display,可以简写为dis [⽤于做最基础的运算]
10.⽣成新变量命令generate,可以简写为gen 新变量名=原变量名的某个运算
例如：gen z=x^2#会产⽣x^2的⼀列数
11.去除变量的命令：drop 某变量名
例如：drop z #z那⼀栏就不见了，被删除了
12.提取残差的命令：reg y x,紧跟第⼆条命令：predict e,res 边学习边补充~。
stata 教程
stata 教程Stata是一种强大的统计分析软件，广泛应用于经济学、社会科学、生物统计学等领域。
本教程将介绍Stata的基本操作和常用功能，帮助您快速入门。
1. Stata的界面和基本操作- 打开Stata软件后，会出现一个命令行界面。
您可以直接在命令行输入Stata命令进行操作。
- 菜单栏提供了常用的功能选项，包括打开数据文件、保存结果、运行程序等。
- 数据编辑窗口可以对数据进行编辑和处理。
- 结果窗口会显示Stata命令的执行结果和输出信息。
2. 导入和导出数据- 使用`import`命令可以导入各种格式的数据文件，如CSV、Excel、SPSS等。
- 使用`export`命令可以将Stata数据文件保存为其他格式的文件。
3. 数据的描述性统计- 使用`summarize`命令可以计算数据的基本统计量，如均值、中位数、标准差等。
- 使用`tabulate`命令可以制作数据的列联表和交叉报表。
- 使用`graph`命令可以绘制数据的直方图、散点图等。
4. 数据的清洗和处理- 使用`drop`命令可以删除数据中的变量或观察。
- 使用`rename`命令可以修改变量的名称。
- 使用`generate`命令可以生成新的变量，并进行数值计算和逻辑判断。
5. 统计分析- 使用`regress`命令可以进行回归分析。
- 使用`ttest`命令可以进行单样本或双样本t检验。
- 使用`correlate`命令可以计算变量之间的相关系数。
6. 编写和运行程序- 使用`do`命令可以运行存储在.do文件中的Stata程序。
- 使用`foreach`和`forvalues`命令可以进行循环操作。
- 使用`if`和`else`命令可以进行条件判断。
这些是Stata的基本操作和常用功能，希望对您的学习和使用有所帮助。
通过实践和深入了解Stata的不同命令和功能，您将能够灵活地进行数据处理和统计分析。
stata 第一章 基本操作
练习1.3
用stata打开corgov文件 看看一共有多少家样本 看看2010年一共有多少家样本
keep year topone，删除其它变量，只保留year和topone这 两个变量
keep if year==2010，删除其它年度变量，只保留2010年的 变量
rename，编辑变量名称
rename topone top1
label ，为变量名贴标签，以更容易理解
lab;
数据
试试browse,list,edit三个命令，看看三者的区别 注意：上述命令也可以通过菜单的方式实现。
--
保存数据
菜单窗口
File/save File/save as(另存为)
命令窗口
save "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.dta " save "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.dta
--
Insheet：导入数据
通常数据来源于数据库下载，而不是手工录入 导入格式
Stata不能直接支持很多格式（Excel files, SAS files） 可以先保存为csv格式后再导入stata
准备工作：将Excel文件另存为csv格式，然后导入 csv文 件。
菜单窗口
File/import/ASCII data created by spreadsheet /browse file name
",replace
replace的作用是，如果文件已存在，则替换 注意stata格式文件的后缀为.dta
--
练习1.1
导入表名为earning的Excel格式数据 检查数据 保存数据为stata数据格式
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术语
含义
术语
含义
prefix
command varlist = exp.
if exp.
命令前缀
命令 变量串 表达式 条件表达式
using filename 使用的文件
in range weight
options
观察个案范围 权重 选项
• Stata常用命令及其缩写
命令或选项 缩写
含义 命令或选项 缩写1.6 Stata软件分享（网盘）1.stata14版
• 提取密码：fsqn
2.Stata文档教程
• 提取密码：9x1n
3.Stata视频教程
• 提取密码：ytwm
1.7 Stata安装
1、首先下载文件然后解压。解压完成后双击 “SetupStata14.exe”进行安装。点击“Next”继续。如下图：
含义
list
li
describe display summarize tabulate lable
des di, dis sum ta, tab lab
列出变量 rename ren
描述分析 展示变量 统计摘要 列表显示 标签
generate graph regress variable column
Stata 菜单栏简介
包含八项下拉菜单:文件、编辑、数据、绘图、统计分析、用户、窗口及帮助。
1.9 Stata命令输入
• Stata的命令输入方式： 1、点击菜单栏输入命令； 2、在命令窗口输入命令； 3、运行命令程序（利用.do文件）；
1.10 Stata文件格式
• Stata常用的文件格式：
文件类型
扩展名
数据文件
.dta
命令程序文件
.do
运行程序文件
.ado
帮助文件
.hlp
说明
stata使用的数据
一系列命令的集合
用于完成用户提交的数据处理与统 计分析任务的程序文件
与相应的.ado文件有相同的文件名， 形成一堆文件，并提供在线帮助
1.11 Stata命令包安装
利用Stata做统计分析时，官方提供的命令包并不一定能满足需 求，因此许多研究者编写了大量的非官方命令包（包括.do文件、 .ado文件和帮助文件），使用此类非官方命令包之前需要对其进行 安装。
3.拷贝、粘贴方式交互数据 Stata的数据编辑窗口是一个简单的电子表格，可以使用拷贝、粘贴方式直接和EXCEL等软件交互数据， 在数据量不大时，这种方式操作极为方便。
把excel数据导入stata 方法一：拷贝和粘贴方式 先做好excel数据文件， 在stata数据编辑器粘贴，变量名也可以复制过来，应该是最容易的方法。只 有点stata数据编辑器第一格即可复制全部数据。复制会问你是否把第一行作为变量。 方法二：导入的方式 先做好excel数据文件，并以“xml 表格(*.xml）”的形式保存，注意不能以“xml 数据(*.xml）”的形 式保存。而且注意，保存时不能在第一行中输入变量名，只能全部为数据。
数据编辑器
注意：
1.如果为某一变量输入的第一个值是一个数字，比如对人口、失业率和预 期寿命这些变量，那么stata便会认为这一列是一个“数值变量”，从此 以后只允许数字作为取值。 2.如果为某一变量第一次输入的是非数值字符，比如像地名的输入（或者 输入了带逗号的数字），那么stata会判断此列是字符串或文本变量。 3.在数据编辑器或数据浏览器中，字符串变量值显示为红色，这将其与数 值变量（黑色）或加标签的数值变量（蓝色）区分开来。
Stata中有两个命令对于用户寻找与安装命令包相当有用：search 和findit。
通过这两个命令可以找到相关搜索内容中有哪些额外的命令，点 击链接后安装即可。
• 命令包内容图例：
• 用法如下： findit var_2 (search var_2 ）
1.12 Stata帮助
• 三种主要途径可获得Stata 帮助： Stata手册; Stata自带帮助; 网络帮助；
置文件名，再点击确认即可（也可以选择其它输出格式）。
• 数据文件的存储： 1、存储在当前工作目录的命令输出格式： save filename [ ,replace] 2、更改工作目录的命令输出格式： save d:\data\undp\ filename
2.3 添加数据标签
• 添加标签包括给文件和变量添加标签，命令格式如下： . label data " label " . label variable varname " label "
在第一列输入数据后，Stata
第一列自动命名为var1(x)；
在第二列输入数据后，第二列
自动命名为var2(y)……依次
类推。在输入数据后，双击纵 格顶端的变量名栏，可以更改 变量名，并可以在label栏中 注释变量名的含义,点击OK确 认。 数据输入完毕后，单击 preserve键确认所输数据，按 关闭键即可退出编辑器。
2、选中“I accept the....”然后点击“Next”
3、继续点击“NEXT” 。
4、接下来选择安装组件。选中“Stata/MP”.然后点击“Next”.
5、选择安装路径。路径可以自行更改，可以使用默认（路径中不 要含有中文即可），默认路径为：C:\Program Files (x86)\Stata14\
• Stata手册：
Stata手册（英文版）默F，可通过stata手册查阅相关帮助。
• Stata自带帮助：
1、直接在命令窗口中输入 help var_1 如 . help summarize
2、通过菜单窗口的点选方式获得帮助： 如 . help>>stata command
• 数据的输出可通过命令直接输出和使用菜单栏输出： 1、命令输出格式 outsheet [ varlist ] using filename [ if ] [ in ] [ ,opt ] 2、使用菜单栏输出 File>>Export>>Excel spreadsheet(*.xls,*xlsx)>>选中要输出的，设
3、绘图功能 4、编程和矩阵运算功能
1.3 Stata工作界面
1.4 Stata与其他软件的区别
1.5 工具书、论坛推荐
• Stata工具书： 1、Stata实用教程——王天夫、李博柏著（基础教程） 2、应用Stata做统计分析——汉密尔顿著;郭志刚等译（最全教程）
• Stata学习相关资料 1、经管之家论坛：/forum-67-1.html 2、Stata官方论坛：/links/resources.html
• 命令回顾窗口：即 review 窗口，位于界面左上方，所有执行过的 命令会依 次在该窗口中列出，选中某一行单击后命令即被自动拷 贝到命令窗口中；如果需 要重复执行，用鼠标双击相应的命令行 即可。
• 变量名窗口：位于界面左下方，列出当前数据集中的所有变量名 称，。 除以上四个默认打开的窗口外，在 Stata 中还有数据编辑 窗口、程序文件编 辑窗口、帮助窗口、绘图窗口、Log 窗口等， 如果需要使用，可以用 Window 或 Help 菜单将其打开。
数据处理与运算
三、Stata数据处理与运算
本部分讨论的主要对象是数据内部的变量，具体内容就是介绍 Stata处理数据的基础知识与基础技术，其中包括：
变量的名称给定、变量与变量取值标签的设定、变量变量的类 型与储存格式的给定与更改、变量的运算、生成新变量、使用运算 函数等等。此外，Stata还可以用来选择数据中特定的观察个案与变 量。
• 统计分析：概要统计、交互表 • 回归分析:
OLS, 2SLS, Logit, Probit, Tobit, Heckman, GMM Panel data, Time series, Survey data • 多变量分析: Cluster analysis • 抽样和模拟: Bootstrap, Monte Carlo Simulation
命令回顾 窗口
结果窗口
命令窗口
变量 名
窗口
• 结果窗口：位于界面右上部，软件运行中的所有信息，如所执行 的命令、执 行结果和出错信息等均在这里列出。窗口中会使用不 同的颜色区分不同的文本， 如白色表示命令，红色表示错误信息。
• 命令窗口：位于结果窗口下方，相当于 DOS 软件中的命令行，此 处用于键 入需要执行的命令，回车后即开始执行，相应的结果则 会在结果窗口中显示出来。
建立两个变量x、y
录入相应的数值
2.用STATA的数据编辑器 ①进入数据编辑器 进入stata界面，在命令栏键入edit或在stata的window下拉菜单中单击data editor 编辑图标 (注意： 是浏览图标，点击后只能浏览，不能编辑)即可进入 stata数据编辑器。 ②数据编辑 stata 数据编辑器界面：此时进入了数据全屏幕编辑状态。
1.8 Stata窗口介绍
• Stata 的界面主要是由四个窗口构成： 1、结果窗口 2、命令窗口 3、命令回顾窗口 4、变量名窗口 除以上四个默认打开的窗口外，在 Stata 中还有数据编辑窗口、
程序文件编 辑窗口、帮助窗口、绘图窗口、Log 窗口等，如果需要 使用，可以用 Window 或 Help 菜单将其打开。
6、最后软件安装完成。
7、接下来对软件进行破解，在桌面打开Stata14快捷方式，会弹 出如下对话框。将序列号，授权码，激活码输入到对应框中即可。 序列号：（Seri）10699393 授权码：（Code）4gpp mkha 3yqe 3o9v g1m7 iu6j ou5j 激活码：（Auth）tsrk
在弹出的 对话框中输入：summarize 然后回车，得到与 help summarize，同样的结 果。