教育统计学_第二章 数据的初步整理
《统计学》课件-第二章统计数据的搜集和整理
例2：调查目的是为了掌握全国炼钢设备情况。 调查对象：全国所有炼钢设备， 调查单位：每台炼钢设备， 填报单位：具有炼钢设备的每个冶金企业。
调查时间有两种涵义，即调查资料所属时 间和调查工作期限。
调查时间是指调查资料所属的时间 ：
时点现象 ─ 规定标准时刻， 时期现象 ─ 规定现象的起止时间。
调查期限是进行调查工作的时限，包括搜集资料和报送 资料的工作所需的时间，应尽可能缩短。
6.确定调查的组织实施计划
2021/3/18
二、统计数据的搜集方法 （一）直接观察法 （二）报告法（通讯法） （三）采访法 （四）登记法 （五）实验设计调查法 （六）其它方法：如网络、卫星遥感法、
GIS等
2021/3/18
（一）直接观察法（概念要点）
1. 就调查对象的行动和 意识，调查人员边观察边 记录以收集所需信息
2. 调查人员不是强行介 入
3. 能够在被调查者不察 觉的情况下获得资料
2021/3/18
（二）报告法（概念要点）
1. 也称通讯法调查，是一种标准化调查。 2. 调查者与被调查者没有直接的语言交流，信息的传递依赖
2021/3/18
个别深度访问（概念要点）
1. 一次只有一名受访者参加、针 对特殊问题的调查
2. 适合于较隐秘的问题，如个人 隐私问题；或较敏感的问题， 如政治方面的问题
3. 侧重于定性研究
2021/3/18
电话调查（概念要点）
1. 调查者利用电话与被调查者进 行语言交流以获得信息
2. 时效快、成本低 3. 问题的数量不宜过多
《教育统计学》名词解释重点
第一章绪论1，教育统计学是运用数理统计学的原理来研究教育问题的一门应用科学。
2，教育统计学分为描述统计、推断统计和实验设计三类。
（1）描述统计：计算集中量（算术平均数、中位数、众数、加权算术平均数、几何平均数、调和平均数）来反映集中趋势；计算差异量（全距、四分位距、百分位距、平均差、标准差、差异系数）反映离散程度；计算偏态量及峰态量反映分布形态；计算相关量（积差相关系数、等级、点二列、二列、四分、C相关系数、肯德尔和谐系数、多系列相关系数）反映一致性程度。
（2）推断统计包括总体参数估计和假设检验两部分。
3，随机现象三个特性：一，一次试验有多种可能的结果，其所有结果是已知的；二，试验之前不能预料那一种结果会出现；三，在相同条件下可以重复试验。
随机事件：随机现象的每一种结果。
随机变量：把能表示随机现象各种结果的变量称之4，总体：是我们研究的具有某种共同特性的个体的总和。
样本数目大于30称为大样本，小于等于30称为小样本。
第二章数据的初步整理1，教统资料来源有经常性资料和专题性资料。
专题性资料包括（1）教育调查。
按调查方法分为现情调查、回顾调查和追踪调查；按调查范围分全面调查和非全面调查（抽样调查和典型调查）。
（2）教育实验。
分为单组实验（指对同一实验对象先后实施两种实验处理）、等组实验（指在甲乙两组条件基本相同的情况下，对之实行不同的实验处理）和轮组实验（指在实验组和对照组分别进行两种实验处理，并且每种处理各重复一次，也即每个或多个单组实验的联合）2，数据的分类。
按来源分为点计数据和度量数据；按随机变量取值情况分为间断型随机变量（取值个数有限、独立的、两个单位之间不能再划分细小单位、一般用整数表示，如优劣程度、品德爱好打分）和连续性随机变量（个数无限、单位之间可以再划分、可以用小数表示如身高体重、完成作业的时间等）。
3，频数分布表制作步骤：求全距；决定组数和组距；决定组限；登记频数。
4，用累计频数表示的频数分布表称为累计频数分布表。
教育统计学课件描述统计
······
·
·
·
·
·
·
例如:从我校10级3000名新生中随机抽取300人 了解其英语学习水平。
分层抽样
亦可称为类型抽样
方法：将总体全部单位分类，形成若干个类型组， 方法：将总体全部单位分类，形成若干个类型组，后 从各类型中分别抽取样本单位，合成样本。 从各类型中分别抽取样本单位，合成样本。
N
1
n
n = nd + np + nl + nh
N P O I
L H
P D
适合：比简单随机抽样的方法能节约更多的成本，特别 适合：比简单随机抽样的方法能节约更多的成本， 当总体的分布地域非常辽阔 时。
1.4 学习教育统计学的方法
思想观念+学习方法
1)思想观念 1)思想观念
教育统计学不神秘，不可怕，不难学好。 教育统计学既很有用，也很有趣。 中学教师专业成长过程中必须开展教学 研究（论文）
第二阶段称之为“政治算数” 第二阶段称之为“政治算数” 阶段 十七世纪，政治算术统计学在英国兴起。 十七世纪，政治算术统计学在英国兴起。 1690年英国威廉· 政治算数) 1690年英国威廉·配弟出版 (政治算数)一书作为这个 威廉 阶段的起始标志. 阶段的起始标志. K.Pearson（1857～1936）， 在前人的基础上 ～ ）， 发展出许多描述统计方法：频数分布、频数分布函数、 发展出许多描述统计方法：频数分布、频数分布函数、 标准差、相关等。 标准差、相关等。 第三阶段称之为“统计分析科学” 第三阶段称之为“统计分析科学” 阶段 W.S.Gorsset（戈赛特） (Student)开始研究 开始研究t W.S.Gorsset（戈赛特） (Student)开始研究t分布 费希尔） R.A.Fisher （费希尔）统计推断学的创立 F分布
第二章 数据的初步整理
三、数据的统计分类
数据的统计分类是指按照研究对象的本质特征，根据分析研究的目的、任 务，以及统计分析时所用统计方法的可能性，将所获得的数据进行分组归 类。 一）分类时应注意的问题 以研究对象的本质特性为基础 分类标志要包括所有的数据 二）分类标志按形式划分，可分为性质类别和数量类别。 1性质类别——是按事物的不同性质进行分类。如，班级、性别、评定等 级等。 2数量类别——是按数值大小进行分类，并排成顺序。
人 数 初 中 高 中 中 专 大 专 本 科 本 科 以 上
To tal To tal 38 15 6 84 3 41 3 38 1 14 89 14 89
百 分 比
3 10 57 27. 4 2 0. 6 10 0.0
复合表
分组的标志有两个及两个以上的表.如表2.6
地区名 宁波 温州 金华
表2.6 三地区幼儿教师学历 学 历
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
身高 X 135 132 132 129 129 129 127 127 125 120 等级 R 1 2.5 2.5 5 5 5 7.5 7.5 9 10
多余 封口线
多余横线
第二章 数据的初步整理
第二节 统计表
二、统计表的种类
1简单表——只列出观察对象的名称、地点、时序或统计指标 名称的统计表为简单表。 2分组表——只按一个标志分组的统计表为分组表。
3标目——是对统计数据分类的项目。 按其位臵，分横标目和纵标目，可添加总标目。 按其内容，分主语和谓语。主语是对象，在横标目上，谓语 是统计指标，在纵标目上。 设计良好的统计表按“主语——谓语——数字”自左向右的 顺序阅读。
《教育统计学》学习笔记
《教育统计学》读书笔记（1）第一章绪论第一节1）描述统计：对已获得的数据进行整理、概括并显现其分布特征。
1、集中量表现集中趋势,常用量：算术平均数、中位数、众数2、差异量来反应数据间的离散程度，常用量：全距、标准差3、用偏态量和峰态量来反映分布形态2）推断统计：根据已知的情况，在一定概率意义下估计、推断未知的情况。
1、总体参数检验（总体平均数、总体标准差、总体相关系数等）2、假设检验（总体平均数之差、总体方差之差、总体相关系数之差），总体分布是否服从某种分布的假设检验可以用样本来推测总体的情况，比如用某个班级所有学生的成绩来估计整个学校的学习成绩，用某个学校的成绩来估计整个市的成绩等。
第三节统计学中的基本概念1、总体和样本2、统计量和参数统计量：样本上的数字特征，例如平均数μ、标准差σ、相关系数ρ等参数：总体的数字特征，例如平均数X、标准差S、相关系数等第二章数据的初步整理1、统计表简单频数、累积频数和累积百分比分布表（累积百分比分布表可以用来说明、解释和评价某一测验的原始分数之优劣）2、统计图1）间断变量统计图1、直条图：比较性质相相似的间断性资料2、饼图等：间断性资料构成比的图形2）连续变量统计图（可用图形来初步判断数据是否符合正态分布）1、线形图2、直方图等第三章 集中量第一节 算数平均数（应用最多）iXX n=∑2、算数平均数优点：反应灵敏、简单易懂、受抽样变动影响小，在计算其他统计量时都需要用到他3、缺点：容易受两端极值影响，若数据中存在某个数值模糊时就无法计算。
4、适用条件：一组数据中每个数据都比较精确、可靠，无两端极值的影响，还要通过它计算其他统计量。
一）中位数Md ，各有一半数大于或小于这个数。
2、优点：受两端极值影响小3、缺点：抽样偏差较大，并不是每个数都参与运算，反应不灵敏，不适合代数运算4、适用条件：一组数据中有特大或特小两极端数值时，一组数据中有个别数据不确切、不清楚时，资料属于等级性质时。
统计学2. 数据的收集与整理
统计年鉴、《中国县（市）社会经济统计年鉴》、《中国金 融年鉴》、《中国人口和就业统计年鉴》、《中国统计摘要 》……
2.外文出版物：世界银行各年度的《世界发展报告》、联合
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式： 统计调查的形式：指统计调查的组织形式，
即组织统计调查，搜集信息资料的方式。
普查、统计报表制度、抽样调查、重点调查和 典型调查。
核心在于如何选取调查对象。
统计调查方法：获取数据的方法。
直接观测法、报告法（通讯法）、采访法、登记法、 电话访问法、网络调查法、试验设计法。
3. 调查项目一经确定，不能随意改变或增减，以免影响 汇总总和，降低资料质量。
普查的组织形式：
专门组织普查机构并配普查人员直接登记（人口普查）； 利用原始资料由调查单位自填表格（物资库存普查）
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式：2、统计报表制度：
统计报表是依照国家有关法规（《中华人民共和 国统计法》），自上而下的统一布置，以一定的 原始记录为依据，按照统一的表式，统一的指标 项目，统一的报送时间和报送程序，自下而上地 逐级地定期提供统计数据的一种调查方式。是搜集
三个基本特征：
① 按照随机的原则抽取单位，排除个人主观意图的 影响；
② 对一部分单位（样本）做深入细致的调查研究， 取得数据，并据此从数量上推断总体。
③ 抽样误差可以事先计算并加以控制。
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式： 3、抽样调查： 适用范围：
① 不可能或很难进行全面调查的现象，必须采取抽样调查 方法。如产品寿命等；
核心在于如何获取数据。
心理与教育统计学课件(张厚粲版)ch2统计图表
40 35 30 25 20 15 10 5 0 一年级 二年级 三年级 四年级 女生 男生
图2-1 某高校教育系各年级男女生人数
资料来源:表2-6
表2-6 某高校教育系各年级男女生人数统计表
一年级 二年级 三年级 四年级
女
人数
男
女
男
女
男
女
男
26
33
26
36
24
37
25
35
（二）统计图的种类
1.条形图（又称直条图） 条形图按图形中被比资料的组数不同，可 分为单式条形图和复式条形图；按条形 图的排列的方向不同，可分为纵条图和 横条图。
二、次数分布图
（一）直方图 （二）次数多边图 （三）累积次数分布图
㈠直方图
25 20 15 10 5 0
图2-7a 初二100名学生数学测验分数的次数直方图
㈡次数多边图
25 20 15 10 5 0 37 42 47 52 57 62 67 72 77 82 87 92 97
图2-7b 初二100名学生数学测验分数的次数多边图
复式横条图
优
良 女生 男生 中
差 0 5 10 15
图2-3b 某校初二.三班男女生学习成绩和人数
2.圆形图
优 良 中 差
图2-4 某校初二.三班学习成绩比较图
3.线形图
7 6 5 4 3 2 1 0 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 男生 女生
图2-5 我国城市7~18岁学生身高年增长情况
㈢累加次数分布图
120 100 80 60 40 20 0 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95
统计学第二章数据搜集整理
普查的规定
• • • • 规定统一的调查项目 规定统一的标准时点 规定统一的普查周期 例如：第六次人口普查，调查表，性别、年龄、 民族、受教育程度、行业、职业、迁移流动、社 会保障、婚姻生育、死亡、住房情况等 • 截止时间，标准时点是2010年11月1日零时 • 人口普查的周期是10年，2000年，2010年
频率
fi
fi
fi ：第i组频数
32
（2）频率的性质 （A ）
0
fi
1 fi
（B ） （3）频数密度与频率密度(消除异距分组对频数影响) （A） （2.7） 频数密度=频数/组距 （B） （2.8） 频率密度=频率/组距 各组频数密度与各组组距乘积之和等于总体单位数，各 组频率密度与各组组距乘积之和等于1.
29
组数的确定(H.A.Struges经验公 式）
•
n = 1 + 3.3logN
N – 24 – 44 – 89 – 170 – 359 n 5 6 7 8 9
(斯特杰斯)
• • 15 • 25 • 45 • 90 • 180 • 组距=
30
四、频数（次数）分布
1．频数分布的基本理论
（1）频数分布的定义 在统计分组的基础上，将总体所有单位按某一标志 归类排列，并计算其相应出现的次数。 频数分布是统计整理的重要形式，通过对零乱的、 分散的原始资料进行有次序的整理，形成一系列反映 总体各组之间单位分布状况的数列，即分布数列。
10
• 概率抽样的特点： 1、样本单位按随机原则抽取，排除了主观因素对 选样的影响。 2、根据部分调查的实际资料对调查对象总体的数 量特征作出估计。 3、抽样误差可以事先计算并加以控制。 • 抽样调查的适用场合
《教育统计学》(王孝玲版)超详细知识点及重点笔记
华东师大心理统计学大纲教材：《教育统计学》（王孝玲编著，修订版）华东师范大学出版社 1993年6月第一版第一章绪论第一节什么是统计学和心理统计学一、什么是统计学 统计学是研究统计原理和方法的科学。
具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。
统计学分为两大类。
一类是数理统计学。
它主要是以概率论为基础，对统计数据数量关系的模式加以解释，对统计原理和方法给予数学的证明。
它是数学的一个分支。
另一类是应用统计学。
它是数理统计原理和方法在各个领域中的应用，如数理统计的原理和方法应用到工业领域，称为工业统计学；应用到医学领域，称为医学统计学；应用到心理学领域，称为心理统计学，等等。
应用统计学是与研究对象密切结合的各科专门统计学。
二、统计学和心理统计学的内容 统计学和心理统计学的研究内容，从不同角度来分，可以分为不同的类型。
从具体应用的角度来分，可以分成描述统计，推断统计和实验设计三部分。
1．描述统计 对已获得的数据进行整理、概括，显示其分布特征的统计方法，称为描述统计。
2．推断统计 根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可靠程度上，对总体分布特征进行估计、推测，这种统计方法称为推断统计。
推断统计的内容包括总体参数估计和假设检验两部分。
3．实验设计 实验者为了揭示试验中自变量和因变量的关系，在实验之前所制定的实验计划，称为实验设计。
其中包括选择怎样的抽样方式；如何计算样本容量；确定怎样的实验对照形式；如何实现实验组和对照组的等组化；如何安排实验因素和如何控制无关因素；用什么统计方法处理及分析实验结果，等等。
以上三部分内容，不是截然分开，而是相互联系的。
第二节统计学中的几个基本概念 一、随机变量 具有以下三个特性的现象，成为随机变量。
第一，一次试验有多中可能结果，其所有可能结果是已知的；第二，试验之前不能预料哪一种结果会出现；第三，在相同的条件下可以重复试验。
教育统计学-笔记公式
教育统计学王孝玲第一章绪论教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。
它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此为依据,进行科学推断,从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律.统计学和教育统计学的内容：从具体应用角度来分,可以分成：描述统计、推断和实验设计三部分。
描述统计：对已获得的数据进行整理、概括，显现其分布特征的统计方法。
通过教育调查和教育实验获得了大量的数据，用归组、编表、绘图等统计方法对这进行归纳、整理，以直观形象的形式反映其分布特征;通过计算各种特征量，来反映它们分布上的数字特征.推断统计：根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可靠程度上对总体分布特征进行估计、推测。
描述统计是推断统计的基础，推断统计是通过样本信息估计、推测总体，从已知情况估计、推测未知情况。
学习统计学和教育统计的学的意义：一、统计学为科学研究提供了一种科学方法,统计推理的方法是归纳法。
二、教育统计学是教育科研定量分析的重要工具。
三、广大教育工作者学习教育统计学的具体意义：1、可以顺利地阅读运用统计方法进行定量分析的科研报告.2、可以提高教育工作的科学性和效率。
3、为学习教育测量及教育评价打下基础。
随机现象：1、一次试验有多种可能结果,其所有可能结果是已知的；2、试验之前不能预料哪一种可能结果会出现;3、在相同的条件下可以重复试验。
随机现象的每一种结果叫做一个随机事件。
总体：研究的具有某种共同特性的个体的总和。
总体中的每个单位称为个体。
样本是从总体中抽取的作为观察对象的一部分个体。
样本上的数字特征是统计量.总体上的各种数字特征是参数。
在进行统计推断时，就是根据样本统计量来推断总体相应的参数。
第二章数据的初步整理教育统计资料的来源：经常性资料、专题性资料（教育调查、教育实验）数据的种类:按来源分:点计数据和度量数据，按随机变量取值情况分:间断型（取值个数有限的数据，一般为整数）和连续型随机变量（取值个数无限的不可数的数据可用小数表示）。
《教育统计学-教学大纲》
《教育统计学》课程教学大纲课程名称：教育统计学/Educational Statistics课程编码：040000702 总学时数/学分数：32/2实验学时：0 上机学时：0课程所属部门：所有学院课程负责人：制定日期：2014年5月一、课程定位本课程是我校培养职教师资的基础课程，授课对象是所有修读职教师资培养课程专业的学生。
教育统计学是运用数理统计的原理和方法，研究教育问题的一门应用科学。
它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，揭示教育现象所蕴涵的客观规律。
学习本课程须预先修完《教育学》、《心理学》、《概率论与数理统计》等基础课程。
同时，本课程也是进一步学习《教育测量与评价》、《教育科学研究方法》等课程的重要基础。
本课程主要培养学生在教育研究中分析与处理数据的能力，是提升学生研究素养、能力与技能的核心课程，具有较强的应用性、实践性。
在师专业知识体系中，本课程是教育科学研究方法课程群的重要组成部分，其知识与技能渗透在《教育测量与评价》、《教育科学研究方法》、《教学法》等课程中，在人才培养方案中具有不可替代性。
二、教学目标通过本课程的学习，使学生了解数据整理、分析、解释等方面的理论与方法，初步掌握从数量方面研究教育现象特征、探讨教育规律、进行有关决策的方法；初步具备从事心理与教育科学研究的基础知识和基本技能；使学生在掌握数据处理的基本理论与方法时，重点理解和掌握基本的统计推断的方法，尤其是各种统计方法的应用条件和如何科学解释统计计算结果；掌握教育统计学的基本概念、基本原理和基本方法，能够运用教育统计学的基本原理和方法分析处理实验数据、解决实际问题；培养学生科学的思维方式，提高学生科学管理及教育科学研究的能力。
三、课程规要求学生在修读本课程的过程中需要遵循以下规和要求：1本课程以课堂讲授为主，学生须严格遵守上课考勤制度，每次上课出勤率须在90%以上，并且每名学生缺课次数不得累计超过3次。
《教育统计学》(王孝玲版)超详细知识点及重点笔记
华东师大心理统计学大纲教材：《教育统计学》（王孝玲编著，修订版）华东师范大学出版社1993年6月第一版第一章绪论第一节什么是统计学和心理统计学一、什么是统计学统计学是研究统计原理和方法的科学。
具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。
统计学分为两大类。
一类是数理统计学。
它主要是以概率论为基础，对统计数据数量关系的模式加以解释，对统计原理和方法给予数学的证明。
它是数学的一个分支。
另一类是应用统计学。
它是数理统计原理和方法在各个领域中的应用，如数理统计的原理和方法应用到工业领域，称为工业统计学；应用到医学领域，称为医学统计学；应用到心理学领域，称为心理统计学，等等。
应用统计学是与研究对象密切结合的各科专门统计学。
二、统计学和心理统计学的内容统计学和心理统计学的研究内容，从不同角度来分，可以分为不同的类型。
从具体应用的角度来分，可以分成描述统计，推断统计和实验设计三部分。
1．描述统计对已获得的数据进行整理、概括，显示其分布特征的统计方法，称为描述统计。
2．推断统计根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可靠程度上，对总体分布特征进行估计、推测，这种统计方法称为推断统计。
推断统计的内容包括总体参数估计和假设检验两部分。
3．实验设计实验者为了揭示试验中自变量和因变量的关系，在实验之前所制定的实验计划，称为实验设计。
其中包括选择怎样的抽样方式；如何计算样本容量；确定怎样的实验对照形式；如何实现实验组和对照组的等组化；如何安排实验因素和如何控制无关因素；用什么统计方法处理及分析实验结果，等等。
以上三部分内容，不是截然分开，而是相互联系的。
第二节统计学中的几个基本概念一、随机变量具有以下三个特性的现象，成为随机变量。
第一，一次试验有多中可能结果，其所有可能结果是已知的；第二，试验之前不能预料哪一种结果会出现；第三，在相同的条件下可以重复试验。
教育与心理统计学第二章：统计图表
分类 满足 的要 求
1、周延性 2、互斥性
表1 某心理学院研究生的情况汇总表
类别 男 女 基础心理学 发展与教育心理学 应用心理学 合计
人数 63 119
62
50
70
182
不具有 互斥性
表2 某心理学院研究生的情况汇总表（双向）
专业方向 基础心理学 发展与教育心理学 应用心理学
男 30
10
性 别 女 32
①非常不尽职 ②不尽职 ③不置可否 ④尽职 ⑤非常尽职
总计
人数
9 30 10 25
6
80
现场演示，教给学生如何来画三线表
二、分组次数分布表(grouped frequency table)
当数据量比较大的时候，应该把所有的数据线划分为若干分 组区间，然后将数据按其数值大小划归到相应的组别内，分 别统计各个组别内包括的数据个数，再用列表形式呈现出来。
二、次数多边形图（frequency polygon）
是一种表示连续性随机变量次数分布的线形图。（注： 不能用于离散型数据）
（1）累加直方图 横坐标分组区间，纵坐标是累加次数。可以看出某
上限以下的次数或者某下限以上的次数。
（2）累加曲线图 先同上，标出各交点，再连接各交点。
第三节 次数分布图
一、直方图（histogram）（如，图2-3、图2-4） 组距确定矩形宽度，每组频数确定各矩形高度，各 矩形间不留空隙，矩形面积与其频数分布大小等价。
直方图的另外一种形式：组织图
组织图
20 15 10
5 0 60 63 66 69 72 75 78 81 84 87 90 96 99
第二章 统计图表
第一节 数据的初步整理 第二节 次数分布表 第三节 次数分布图 第四节 其他类型的统计图
第二章统计数据的搜集与整理
第⼆章统计数据的搜集与整理第⼆章统计数据的搜集与整理（⼀）教学⽬的通过本章的学习，了解统计数据搜集与整理的基本理论与⽅法，掌握各种⽅法的特性。
（⼆）基本要求要求灵活运⽤各种数据搜集的⽅式⽅法，并对所得数据进⾏加⼯整理，为以后各章学习打下基础。
（三）教学要点1、数据搜集的⽅式⽅法；2、统计调查⽅案的设计；3、统计分组；4、变量数列的编制；5、统计数据的显⽰。
（四）教学时数9课时（五）教学内容本章共分四节：第⼀节数据的计量与类型⼀、数据的计量尺度在计量学的⼀般分类⽅法中，依据对事物计量的精确程度，可将所采⽤的计量尺度由低级到⾼级、由粗略到精确分为四个层次，即名类尺度、顺序尺度、区间尺度和⽐尺度。
1.定类尺度定类尺度（Nominal scale，亦称分类尺度、列名尺度等）是这样⼀种品质标志，按照它可对研究客体进⾏平⾏的分类或分组，使同类同质，异类异质。
例如，按照性别将⼈⼝分为男、⼥两类；按照经济性质将企业分为国有、集体、私营、混合制企业等。
这⾥的“性别”和“经济性质”就是两种名类尺度。
名类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度，利⽤它只可测度事物之间的类别差，⽽不能了解各类之间的其他差别。
名类尺度计量的结果表现为某种类别，但为了便于统计处理，例如为了计算和识别，也可⽤不同数字或编码表⽰不同类别。
⽐如⽤1表⽰男，0表⽰⼥；⽤1表⽰国有企业，2表⽰集体企业，3表⽰私营企业，等等。
这些数字只是不同类别的代码，决不意味着它区分了⼤⼩，更不能进⾏任何数学运算。
名类尺度能对事物做最基本的测度，是其他计量尺度的基础。
2.定序尺度定序尺度（Ordinal scale，亦称序数尺度、顺位尺度等）是这样⼀种品质标志，利⽤它不仅能将事物分成不同的类别，还可确定这些类别的等级差别或序列差别。
例如“产品等级”就是⼀种测度产品质量好坏的顺序尺度，它可将产品分为⼀等品、⼆等品、三等品、次品等；“考试成绩”也是⼀种顺序尺度，它可将成绩分为优、良、中、及格、不及格等；“对某⼀事物的态度”作为⼀种顺序尺度，可将⼈们的态度分为⾮常同意、同意、保持中⽴、不同意、⾮常不同意，等等。
教育统计学概述与数据的初步整理教案
参考资料
作业
课后反思
注：本页为每次课导教案首页
教学内容与设计过程
备注与后记
案例引入：统计学是一门关于方法论的学科，是关于如何从不确定性中做出明智决定的一门技术。
一、教育统计学的任务
研究如何搜集，整理，分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此作为依据，进行科学推断，从而结识蕴含在教育现象中的客观规律。
五、统计表。
统计表是用来表达统计指标与被说明的事物之间数量关系的表格，它可以将大量数据的分类结果清晰概括，一目了然的表达出来，明显的反应出事物的全貌及蕴含特征，省去冗长的文字叙述，便于分析，比较和计算。
统计表的结构及其编制的原则和要求。
统计表一般由标题标号，表号，线条，数字，表注等各项构成。
统计表的种类。简单表，分组表，复合表。
频数分布表列法。简单频数分布表。累计频数和累计百分比分布表。
统计图。统计图由标题，图号标目，图形，图注等构成。
表示间断变量的统计图。
表示连续变量的统计图。线形图，频数分布图。
附导学案
设计的问题链：
1.你了解的统计学是什么？什么是教育统计学？
2.学习教育统计学有什么重要意义？
3.举例说明一些随机变量与随机现象.
专题性资料。通过教育调查和教育实验获得的资料。
2.数据的种类。统计数据按来源可分为点技术结合度量数据，按随机变量是指的情况可分为见间断型随机变量的数据和连续型随机变量的数据。
3.数据的统计分类是指按照研究对象的本质特征，根据分析研究的目的，任务，以及统计分析时所用统计的方法的可能性，这样所获得的数据进行分组归类。分类标识按形式划分，可分为性质分类和数量类别。
自考-教育统计学
高纲1428江苏省高等教育自学考试大纲28063 教育统计学南京师范大学编江苏省高等教育自学考试委员会办公室Ⅰ课程的性质与设置目的《教育统计学》是研究如何整理、分析在包括教育实验、教育调查等教育研究中所获取的数字资料，并且根据样本观察推断未知总体状况，进而把握教育发展客观规律的一门学科。
教育统计学是一门应用统计学,统计学方法是教育科学研究的重要工具。
《教育统计学》是高等师范院校教育专业的核心专业课程,也是江苏省高等教育自学考试小学教育专业本科段的必考科目之一。
学习《教育统计学》,首先是教育科学研究的需要.作为科研型的小学教育工作者，需要经常阅读国内外的教育研究报告和文献资料，而在这些报告或文献中,许多都是采用统计学方法来表述或解释其研究成果的。
此外，我们自己的调查、实验等教育科学研究的成果也需要用统计学的方法来概括和说明。
不仅如此，其实一项好的教育调查、教育实验从研究设计开始，就离不开统计学方法的支持。
总之，缺乏教育统计学的知识和应用能力，不仅妨碍我们的学术交流，也严重地影响教育研究科学水平的提高。
学习《教育统计学》，同时也是科学训练的需要.统计学所运用的由个别到一般、由局部到总体的推理和思考问题的方法，是科学研究中常用的基本方法.因此通过教育统计学的学习，不仅可以掌握一些处理教育科学研究资料的技术手段,而且有助于我们科研意识的养成、科学思维的锻炼。
Ⅱ课程内容与考核目标（考核知识点、考核要求）第一章教育统计学的基本思想与内容【学习目的和要求】通过本章内容的学习，应该了解三对六种思维方式，即经验主义与理性主义的思维方式、归纳主义与演绎主义的思维方式、从局部到整体与从整体到部分的思维方式，以及教育统计学的思维方式；掌握总体、个体与样本，以及总体参数与样本统计量等基本概念；掌握样本的容量、样本的选取、抽样的类型以及常用的抽样方法；了解教育统计学的基本思想。
【学习内容】第一节教育统计学的思维方式一、思维方式及其基本类型二、教育统计学的思维方式第二节教育统计学的基本术语与符号一、总体、样本与个体二、总体参数与样本统计量三、抽样方法简介第三节教育统计学的基本思想第四节教育统计学的基本内容【考核知识点】1.经验主义与理性主义2。
教育统计学第二章 数 据
等级分布法特性
等级分布法只登记了各数据所占的等 级位置，而未完整的表明数据的分布特征。 若要显现数据分布特征还需进行分组次数 分布的整理。 顺序分布法和等级分布法主要适用 于离散数据且数据量很少的情况，当数 据量较大时一般使用次数分布法。
第二节 数据的种类
• 数据的划分最常见的有三种：按数据的来 源划分；按随机变量的取值划分；按数据 的分布形式划分
规律性
• 就一个个观测数据来看具有较强的变异性， 看似杂乱无章，当对足够数量的个体进行 观测时，从数据的总体来看，将会呈现出 一定的规律性
二、数据资料的搜集
数据资料按时间周期可分为经常性 资料和专题性资料。
经常性资料
• 经常性资料主要是日常工作中的记录和统 计报表等
专题性资料
·通过专题性的调查或实验所获得的 资料称为专题性资料
第二章 数
第一节 数据的整理
据
一、数据
所谓数据是指用数量或数字形式表示的 资料。 统计学主要是通过观测得到数据。这 样的数据有三个特性：
离 散 性 变 异 性 规 律 性
散性
• 每一观测得到一个或若干个数据，因此观 测数据是以一个个分散的数字形式出现的
变异性
·观测数据一般是通过对研究对象的全部 或足够数量的个体进行观测得到的，观测 的范围较大，并且往往采用随机的方法， 因此，每次得到的观测数据都具有随机性， 即观测数据总是在一定的时空范围内不断 变化着，具有变异性
表2-3有重复的等级分布表
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
分数
90
77
76
76
68
68
67
67
67
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表 2.2 对大学生影响最大的人
父亲 母亲 老师 同学 其他人 合计
男 n 250 233 73 82 52
690
生 % 36.2 33.8 10.6 11.9 7.5
100
女 n 485 514 105 124 92 1320
生 % 36.7 38.9 8.0 9.4 7.0
上海师范大学课堂教学情况调查问卷（学生用表一）
亲爱的同学: 你好！ 这是一份关于上海师范大学教师课堂教学情况的调查 问卷，通过这份问卷我们将收集和分析我校课堂教学过程中 的有关数据，并在此基础上作出适当的评估，以督促教师的 教学，完善我校的教学工作。为了收集到真实有效的数据， 这份问卷采取无记名方式，希望你能认真填写。数据统计结 果会以适当的方式向全校师生公布。
2020/10/22
二、表示间断变量的统计图 1.直条图：用直条的长短表示统计事项数量的 图形为直条图。常用来表示点计数据。
人数
60
40 20
0
甲
乙
丙
丁
等级 图2.1a某班级操行评定结果
2020/10/22
制作直条图的方法
（1）条宽应一致。只是高度不同，从而控制高 度来表示大小。
人数
60 40 20
2020/10/22
续六 教育统计学的基础知识
• 证明：∑CX＝C∑X
2020/10/22
习题一
• 要研究“上海师大学生的课外活动兴趣”， 总体是什么？个体是什么？如需选择100 人作为这个研究的样本，你准备怎样取样？
2020/10/22
习题二
• 下列变量，从变量与数据的关系上来看，属于什 么类型的变量？
类型 变量 类型
类别变量 婚姻状况 类别变量 比率变量 声音频率 比率变量 等距变量 个人特长 类别变量 类别变量 父母职业 类别变量 比率变量 射击成绩 比率变量 比率变量 时间（小时） 比率变量 比率变量 时间（点种） 等距变量 比率变量 班级人数 比率变量
习题三
• 证明并记忆： ∑（X＋Y）＝∑X＋∑Y • 若X1＝2，X2＝6，X3＝9，X4＝10；
2020/10/22
2．分组表：只按一个标志分组的统计表为分 组表。
表 2.5 上师大教育学院 2000 级各年龄学生人数
17 岁- 18 岁- 19 岁- 20 岁- 总和
人数
3
46 58 29 136
2020/10/22
3．复合表：按两个或两个以上标志分组的统计 表为复合表。
表 2.6 上师大教育学院 2000 级各班不同年龄男女生人数
2020/10/22
数据的统计分类
数据的统计分类，是指按照研究对象 的本质特征，根据分析研究的目的、任务， 以及统计分析时所用统计方法的可能性， 将所获得的数据进行分组归类。
2020/10/22
数据的统计分类
在分类之前要检查，剔除一些由于误 差导致的一些数据。如书写错误。一定要 注意，不要随心所欲地剔除掉那些不符合 主观假设的数据。
2020/10/22
答案
变量 类型
百米比赛成绩 比率变量 政治考核等级 顺序变量 投掷铅球成绩 比率变量 语文考试成绩 等距变量 在家中排行 顺序变量 体操比赛成绩 等距变量 对产品喜爱度 顺序变量 招聘考核结果 类别变量
2020/10/22
变量
性别 血压 温度 学号 身高 心率 营业额 产品合格率
续六 教育统计学的基础知识
• 离散变量：
– 变量的取值只能在其固有的计算单位上计算， 它的数据形式是取整数，不能再进一步划分为 更细小的单位。例如，“人数”，计算单位最 小是“个”，不能再有更小的单位。
2020/10/22
续六 教育统计学的基础知识
• 连续变量：
– 变量的取值在理论上可以划分为任意小的计算 单位。测量得来的数据，一般都是连续变量， 连续变量的变化是无限增加的，例如，重量， 可以用吨，千克，毫克，微克，以至于更细微 的单位进行计算，只要测量工具许可。
0
甲
乙
丙
丁
等级 图2.1a某班级操行评定结果
2020/10/22
（2）各直条之间要有一定的间隔。因为它表 示的是间断变量；但间隔不要太宽、或太窄，一般 是一个到半个直条宽度之间。
2020/10/22
（3）各直条的安排要有一定的顺序。如时间 前后、数字大小、等级次序等。
人数
60
40 20
0
甲
乙
丙
丁
– 由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间 的差别，称为抽样误差。
2020/10/22
续六 教育统计学的基础知识
• 基础知识七：连加和的表示
– 统计中常常要把许多数据（一个变量的n个取 值）相加成总和，我们用一个希腊字母∑加上 变量的代表符号表示，例如：
– ∑X＝X1＋X2＋…＋Xn – ∑Y=Y1+Y2+ …＋Yn
2020/10/22
4、在这一学期的课堂上，教师采用了哪些教学 法?
A.讲授法□ B.讨论法□ C.谈话法□ D.提问法□ E.讲演法□ F.实践法□ G.其他（请注明）
2020/10/22
•师资队伍
基本结构：性别、年龄、民族 职务、职称、政治面貌 专业、学历、教龄 基本素质：敬业精神、外语水平 使用计算机和多媒体能力 出国访问情况 教学情况：开课门数、周学时数 教学评价、获奖情况 学术水平：公开出版专著、公开出版教材、译 著 、 公开发表论文数 承担科研项目、获奖情况
统计图
一、统计图的结构及其绘制规则 统计图由标题、图号、标目、图形、图注等项 构成。 1.标题。简明扼要；切合内容；必要时注明时 间地点；字体在图中为最大；一般在图的下方。
2020/10/22
人数
60 40 20 0
甲
乙
丙
丁
等级
图2.1a某年级操行评定结果
2020/10/22
2.图号。按出现的顺序编序号；在图题的左前方。
2020/10/22
直条图的分类：单式直条图和复式直条图
人数
60
40 20
0
甲
乙
丙
丁
等级
图2.1a某年级操行评定结果
2020/10/22
50
40
男生
百 30
女生
分
比 20
10
0
甲Байду номын сангаас
乙
丙
丁
等级
图2.2a某班级操行评定结果
直条图还可分为横条图和纵条图。常见的为纵条图。
2020/10/22
2.圆形图。又叫饼图，是用来表示间断性资料 构成比的图形。
等级 图2.1a某班级操行评定结果
2020/10/22
（4）为了直观，直条的附近（顶端、下端或 旁边）不要写数字。如果特别需要说明，可以安排 一些图例。
2020/10/22
50
男生
40
女生
百 30 分 比 20
10
0
甲
乙
丙
丁
等级
图2.2某年级操行评定结果
（5）若两组被比事物总频数不同时，尺度线 应当用百分比表示，即转化为相对频数。
2020/10/22
数据的统计分类
分类标志：在分类时，关键是要抓住研究对象的 本质特性，并对它的概念作出明确、严格的界定，因 为它是分类的基础和依据。 • 不含糊 • 不交叉 • 不遗漏 • 须一致
2020/10/22
数据的统计分类
• 对数据进行分类，根据要研究问题的需要 。
表1 某校二年级一班男女生学习情况
100
合 n 735 747 178 206 144 2010
计 % 36.6 37.2 8.9 10.2 7.2
100
2020/10/22
4.线条：四条基本线条；不宜多。 5.数字：一般用阿拉伯数字表示；如又小数， 数位要一致，要对齐；尽量不要有空格；省却数字 可用省略号或问号表示；无数字可画横杠。 6.表注：不是必要组成部分；下方；补充说明 表的来源或补充说明数字；字号不要大于表中的其 他文字。简单明了、重点突出
丙 （ 25.00 %）
甲 ( 25.83%)
乙 ( 45.00%)
4% 25%
26%
甲
乙
丙
丁
45%
2020/10/22
图2.3 某年级操行评定圆形图
三、表示连续变量的统计图
线形图。它能表示两个变量之间的函数 关系；一种事物随另一种事物变化的情况； 某种事物随时间推移的发展趋势等。
2020/10/22
2020/10/22
二、统计表的种类
1．简单表：只列出观察对象的名称、地点、 时序或统计指标名称的统计表为简单表。
表 2.3 某班各科期末成绩
学科名称 语文 数学 自然
平均成绩 75 80
86
表 2.4 上师大教育学院 2000 级各专业学生人数
系别 教育 学前 公管 特教 总和
人数
36 35 42 23 136
百米比赛成绩、性别、父母职业、血压、政治 表现考核等级（好、中、差），温度、投掷铅球 成绩、心率、时间（以“小时”为单位），时间 （以“点钟”为单位），在家中排行，学号，婚 姻状况、营业额、产品合格率、对某产品的喜爱 度（分为三种：喜欢、无所谓、不喜欢）、招聘 考核结果（同意、不同意）、体操比赛成绩（百 分计算）、身高、班级人数、射击成绩、声音频 率、个人特长、语文考试成绩。
性别 优
良
中
差 合计
男
1
7
8
2
18
女
10
8
4
0
22
合计 11
15