模拟低通滤波器设计

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低通滤波器的设计

低通滤波器的设计

低通滤波器的设计低通滤波器是一种常用的信号处理工具,它可以将高频信号从输入信号中去除,只保留低频信号。

低通滤波器通常由一个滤波器系统和一个滤波器设计方法组成。

滤波器系统可以是传统的模拟滤波器系统,也可以是数字滤波器系统。

在本文中,我们将介绍低通滤波器的设计原理和常用方法。

设计低通滤波器的第一步是选择滤波器系统。

模拟滤波器系统使用电阻、电容和电感元件构建,它可以对连续时间信号进行滤波。

数字滤波器系统使用数字信号处理器(DSP)或者FPGA等数字电路进行滤波,它可以对离散时间信号进行滤波。

选择滤波器系统需要根据具体应用的需求和可获得的资源来确定。

根据滤波器系统的选择,我们可以使用不同的滤波器设计方法。

传统的模拟滤波器设计方法包括巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器和椭圆滤波器等。

这些方法在滤波器设计过程中,通过选择滤波器的截止频率、阻带衰减和通带波纹等参数来满足指定的滤波器性能要求。

传统滤波器设计方法通常需要使用频率响应和电路仿真工具进行设计和优化。

数字滤波器设计方法可以分为两类:基于窗函数的设计方法和基于优化算法的设计方法。

基于窗函数的设计方法通常是先选择一个窗函数(如矩形窗、汉宁窗等),然后通过窗函数与理想滤波器的卷积来得到滤波器的传递函数。

这种方法简单易用,但是不能满足任意的滤波器性能要求。

基于优化算法的设计方法可以得到更加灵活和精确的滤波器性能,但是设计复杂度也更高。

常用的优化算法包括最小二乘法、逼近理论和遗传算法等。

设计低通滤波器时,需要注意以下几点。

首先,滤波器的截止频率应该根据应用需求来确定。

如果需要滤波的频率范围很宽,可以考虑使用多级低通滤波器级联。

其次,滤波器的阻带衰减和通带波纹决定了滤波器的性能。

阻带衰减是指在截止频率之后,滤波器对高频信号的抑制能力,通带波纹是指在截止频率之前,滤波器对输入信号幅度的波动。

最后,滤波器的实现方式和资源消耗也需要考虑,例如模拟滤波器需要电阻、电容和电感元件,而数字滤波器需要DSP或者FPGA等硬件资源。

设计一个巴特沃斯模拟低通滤波器

设计一个巴特沃斯模拟低通滤波器

1. 设计一个巴特沃斯模拟低通滤波器,要求通带截止频率为Hz f p 25=,通带最大衰减dB a p 3=,阻带起始频率Hz f s 50=,阻带最小衰减dB a s 25=。

解:根据已知条件确定巴特沃斯低通滤波器的阶数N :053.01010202520===--s a s δ()()2355.46021.05502.22lg 21053.01lg lg211lg 22==⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-≥p s s ΩΩδN取N =5。

低通滤波器3dB 截止频率为)/(157502s rad πf πΩΩp p c ====则五阶巴特沃斯滤波器的传输函数为:1021.010719.110095.110326.510048.111236.3236.4236.4236.31)(2436495112345++⨯+⨯+⨯+⨯=+⎪⎪⎭⎫⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=----s s s s s Ωs Ωs Ωs Ωs Ωs s H c c ccc2. 设计一个切比雪夫模拟低通滤波器,要求通带截止频率为kHz f p 3=,通带最大衰减dB a p 2.0=,阻带起始频率kHz f s 12=,阻带最小衰减dB a s 50=。

解:由()2.01lg 20-=-p δ,求得9772.0101202.0==--p δ。

则2171.019772.011)1(122=-=--=p δε 由50lg 20-=s δ,求得0032.0102050==-s δ,则23.31610032.011122=-=-=s δδ 所需滤波器的阶数为:()()()()8604.30634.29770.7312arccos 2171.0/23.316arccos arccos arccos ===≥h h ΩΩh εδh N p s取N =4。

则该模拟低通滤波器的幅度表示为:⎪⎭⎫ ⎝⎛⨯⨯+=⎪⎪⎭⎫⎝⎛+=32422210322171.01111)(πΩC ΩΩC εΩj H p Na归一化的系统函数表示为:∏∏==--=-⋅=Nk k Nk k N a p p p p εp H 111)(7368.11)(21)(其中极点k p 为:0715.14438.01j p +-=,4438.00715.12j p +-=,4438.00715.13j p --=,0715.14438.01j p --=将)(p H a 去归一化,求得实际滤波器的系统函数)(s H a()()()8428426414107790.4100394.4107791.4106731.1102687.77368.1)()(⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=-==∏==s s s s p Ωs Ωp H s H k k p pΩs p a a p3. 设计一个巴特沃斯模拟高通滤波器,要求通带截止频率为kHz f p 20=,通带最大衰减dB a p 3=,阻带起始频率kHz f s 10=,阻带最小衰减dB a s 15=。

模拟低通滤波器的设计原理

模拟低通滤波器的设计原理

模拟低通滤波器的设计原理低通滤波器是一种常见的信号处理器件,它可以将高频信号滤除,只保留低频信号。

在电子工程、通信工程、音频处理等领域都有广泛的应用。

本文将介绍低通滤波器的设计原理。

低通滤波器的设计原理基于RC电路的特性。

RC电路是由电阻和电容器组成的电路,它可以对信号进行滤波。

当电容器充电时,电容器的电压会逐渐增加,直到与电源电压相等。

当电容器放电时,电容器的电压会逐渐降低,直到与地电压相等。

因此,RC电路可以将高频信号滤除,只保留低频信号。

低通滤波器的设计需要确定两个参数:截止频率和阻抗。

截止频率是指滤波器开始滤除高频信号的频率,通常用赫兹(Hz)表示。

阻抗是指电路对信号的阻力,通常用欧姆(Ω)表示。

在设计低通滤波器时,需要选择合适的电容器和电阻。

电容器的容值越大,滤波器的截止频率越低。

电阻的阻值越大,滤波器的阻抗越大。

因此,可以通过选择不同的电容器和电阻来调整滤波器的截止频率和阻抗。

低通滤波器的设计可以采用两种方法:一阶滤波器和二阶滤波器。

一阶滤波器只包含一个电容器和一个电阻,可以实现简单的滤波功能。

二阶滤波器包含两个电容器和两个电阻,可以实现更复杂的滤波功能。

在实际应用中,低通滤波器可以用于去除噪声、滤除高频干扰、调整音频频率等。

例如,在音频处理中,低通滤波器可以用于调整低音频率,使音乐更加柔和。

在通信工程中,低通滤波器可以用于滤除高频噪声,提高通信质量。

低通滤波器是一种重要的信号处理器件,它可以将高频信号滤除,只保留低频信号。

在设计低通滤波器时,需要确定截止频率和阻抗,并选择合适的电容器和电阻。

低通滤波器在电子工程、通信工程、音频处理等领域都有广泛的应用。

18第十八讲常用模拟低通滤波器的设计方法

18第十八讲常用模拟低通滤波器的设计方法

18第十八讲常用模拟低通滤波器的设计方法模拟低通滤波器是一类引入或阻抗变化的电子元件,用来抑制输入信号中的高频分量而通过低频分量。

有两种常用的模拟低通滤波器的设计方法,即线性电路设计方法和非线性电路设计方法。

一、线性电路设计方法
本质上,线性电路设计方法是集成电路设计方法,其原理是使用电特性来实现低通滤波器。

考虑到精度和稳定性的要求,这种方法一般采用技术设计或组合设计等方法,构成特定的电路并采用相应的电路元件实现。

1.电容-电感式低通滤波器
电容-电感式低通滤波器是由电容和电感构成,其中电容用于截止高频分量,而电感则用于把低频分量通过。

因此,电容-电感式低通滤波器的频率特性是一条以角频率ωc为截止频率的定常带阻特性曲线。

2.电容-回路式低通滤波器
电容-回路式低通滤波器是由两个电容构成,其中一个电容与电阻构成一个回路,另一个电容用于把低频信号传递给输出端。

在这种结构中,电阻与电容的关系决定了滤波器的截止频率。

另外,电容-回路式低通滤波器的频率特性可以通过更改各元件来改变。

3.电容-变压器式低通滤波器
电容-变压器式低通滤波器是由电容、变压器、电抗器和直流电源构成的一种滤波器。

ads低通滤波器的设计与仿真

ads低通滤波器的设计与仿真

利用ADS自带的集总方式得出切雪夫 低通滤波器的阶数如下图:
可得阶数为n=11
之后直接利用集总生成切比雪夫滤波器, 然后用如下图的功能把切比雪夫滤波器中的 电感、电容转换为微带线。
转换过程中把电介质设为2.2,基板厚度设为 0.8mm(这里使用的是已经验证可用)。把转 换完的11阶微带电路复制到另一个新建设计 面页,连成如下图所示,并连成如下电路,
设计指标
❖ 截止频率:1.1GHz; ❖ 带内波纹:<0.2dB; ❖ 在阻带频率1.21GHz处,阻带衰减>25dB; ❖ 输入输出阻抗:50Ω。
设计方案
利用之前计算的切比雪夫滤波器原型的 阶数n=9连接电路图,并用ADS自带的微带 计算器计算长宽,结果在优化是始终没办法 使带内波纹小于0.2dB,经过查找资料后以 及上论坛交流。又换成使用椭圆函数滤波器, 结果调出来的波形能达到指标,但波形会形 成带阻波形,只能在一定范围内低通。之后 使用ADS的集总功能自动计算切比雪夫滤波 器要达到指标的阶数为11,经过调试后可用。
参数、变量什么的都设完后自动优化加手动 都达不到理想波形,通过讨论后加上T型接 头才能调出理想波形。
图形改为如下所示,设计变量参数、微 带参数和S参数
设置变量参数如 右图所示
设置如右图 中的控件 MSUB微带 线参数
设置S参数中 扫描的频率范 围和步长如右 图
设置完成后即可单 击工具栏上的simulate按 钮或是点击simulate→simulate,当仿真结束 后,系统会自动弹出一个数据显示窗口,在 数据显示窗口中插入一 个S21参数的矩形图 图形如下
显然波形还达不到指标要求,设置如下自 动优化参数并自动优化
优化后若还不够符合指标,则 把优化的数据填入变量中,继续进 行优化直到达到指标。图形如下

模拟低通滤波器原型设计函数

模拟低通滤波器原型设计函数

目录前言 (2)要求 (2)基本要求 (2)1.3 基本操作 (2)工程概况 (2)正文 (3)2.1 滤波器功能及分类 (3)模拟滤波器设计理论 (3)3.1. MATLAB基础知识介绍 (4)3.2 MA TLAB信号处理工具箱函数介绍 (5)3.2.1freqs 求模拟滤波器()aH s的频率响应函数 (5)3.2.2buttord 求最小阶数N的函数 (5)3.2.3buttap 模拟低通滤波器原型设计函数 (5)模拟频率变换函数 (5)3.2.5zp2tf 零极点转换至传递函数的函数 (5)单元设计思路 (5)模拟低通滤波器原型设计 (5)频率转换,得到模拟高通滤波器 (6)程序设计 (7)程序编写 (7)小结 (11)致谢 (12)参考文献 (12)心得体会 (12)前言本课程是通信工程专业的主要专业基础课。

通过本课程的理论教学、实验、课程设计使学生掌握信号与系统的基本概念,线性时不变系统的基本特性,信号通过线性系统的基本分析以及综合、设计的方法。

培养学生的抽象思维能力,提高分析问题、解决问题的能力,软件开发能力为后续课程的学习以及从事实际工作打下良好的基础。

通过设计要求学生掌握对线性系统进行模拟、仿真和滤波器的设计方法。

能解释和说明系统的极、零点对系统的性能的影响(如频率、冲击响应和稳定性等)能解释和说明系统传输函数特性对滤波的影响。

了解在MATLAB环境下系统模拟和仿真的方法和技术。

1.2基本要求通过课程设计,提高学生综合运用所学知识来解决实际问题、查阅文献资料、及进行科学实验或技术设计的能力,为毕业设计(论文)打基础。

每个学生在课程设计选题中选做一个专题,学会用Matlab 语言编写信号与系统及数字信号处理的仿真程序;认真分析每个题目的具体要求;上机前初步编好程序,上机时认真调试程序;课程设计结束时提交符合格式要求的课程设计报告。

1.3 基本操作有老师监督,独立完成,上交作业要附带程序和图形,然后进行论文答辩。

低通滤波器的设计与仿真

低通滤波器的设计与仿真

低通滤波器的设计与仿真设计低通滤波器需要考虑以下几个方面:1. 频率响应:低通滤波器的频率响应应该呈现出降低高频分量的特性。

常见的频率响应形状包括巴特沃斯型(Butterworth)、切比雪夫型(Chebyshev)以及椭圆型(Elliptic)等。

2.通带衰减和阻带衰减:通带衰减是指滤波器在低频范围内将信号传递的衰减程度,而阻带衰减则是指滤波器将高频信号抑制的程度。

一个优秀的低通滤波器要能够实现较低的通带衰减和较高的阻带衰减。

3.相位响应:滤波器的相位响应与滤波后的信号延迟有关。

在一些应用中,信号的相位延迟会对系统的性能产生影响,因此需要对低通滤波器的相位响应进行合理设计。

设计滤波器的一种方法是使用模拟滤波器设计技术。

在模拟滤波器设计中,可以使用模拟滤波器的传递函数、阶数以及频率响应形状等参数进行设计。

根据设计的参数,可以利用电路设计工具进行滤波器的仿真和优化。

最终得到满足要求的模拟滤波器电路。

另一种方法是使用数字滤波器设计技术。

数字滤波器是通过数字信号处理的方法实现滤波效果的。

在设计数字滤波器时,需要选择适当的滤波器类型(如FIR滤波器或IIR滤波器)、阶数、滤波器系数等参数。

可以使用各种数学算法和信号处理工具进行仿真和优化,最终得到满足要求的数字滤波器。

在设计和仿真低通滤波器时,常用的工具有MATLAB、Simulink、SPICE等。

这些工具提供了丰富的滤波器设计函数和可视化界面,可以方便地进行设计和仿真。

在进行滤波器设计和仿真过程中,需要注意选择适当的滤波器类型和参数。

此外,还需要根据应用需求进行滤波器的性能优化和调整。

通过设计与仿真,可以得到满足特定应用需求的低通滤波器,提高系统的性能和信号质量。

Butterworth模拟低通滤波器设计

Butterworth模拟低通滤波器设计
[numa,dena]=butter(N,wc,'s');
例:利用AF-BW filter及脉冲响应不变法设计一DF,满足
Wp=0.2p, Ws=0.6p, Ap2dB, As15dB 。
%determine the DF filter [numd,dend]=impinvar(numa,dena,Fs); %plot the frequency response w=linspace(0,pi,1024); h=freqz(numd,dend,w); norm=max(abs(h)); numd=numd/norm; plot(w/pi,20*log10(abs(h/norm))); xlabel('Normalized frequency'); ylabel('Gain,dB'); %computer Ap As of the designed filter w=[Wp Ws]; h=freqz(numd,dend,w); fprintf('Ap= %.4f\n',-20*log10( abs(h(1)))); fprintf('As= %.4f\n',-20*log10( abs(h(2))));
Ap=1.00dB, As=40dB
模拟高通滤波器的设计
MATLAB实现 [numt,dent] = lp2hp(num,den,W0)
例: 设计满足下列条件的模拟BW型高通滤波器 fp=5kHz, fs=1kHz, Ap1dB, As 40dB。
%高通滤波器的设计 wp=1/(2*pi*5000);ws=1/(2*pi*1000);Ap=1;As=40; [N,Wc]=buttord(wp,ws,Ap,As,'s'); [num,den] = butter(N,Wc,'s'); disp('LP 分子多项式'); fprintf('%.4e\n',num); disp('LP 分母多项式'); fprintf('%.4e\n',den); [numt,dent] = lp2hp(num,den,1); disp('HP 分子多项式'); fprintf('%.4e\n',numt); disp('HP 分母多项式'); fprintf(‘%.4e\n’,dent);

IIR模拟低通滤波器设计

IIR模拟低通滤波器设计

IIR模拟低通滤波器设计IIR(Infinite Impulse Response)滤波器是一种数字滤波器,其输出信号的当前值取决于输入信号的当前值和一些先前的输出信号的值。

相比之下,FIR(Finite Impulse Response)滤波器的输出信号仅取决于一些先前的输入信号的值。

IIR低通滤波器是一种可以滤除高频信号成分的滤波器,同时保留低频信号的滤波器。

其设计的目标是,在给定的截止频率以下允许低频信号通过,而在截止频率以上滤除高频信号。

设计IIR低通滤波器的一种常见方法是使用巴特沃斯(Butterworth)滤波器。

巴特沃斯滤波器是IIR滤波器的一种特例,其特点是具有平坦的幅频特性和最小的群延迟。

IIR低通滤波器的设计步骤如下:1.选择滤波器的阶数:阶数决定了滤波器的复杂度和性能。

较高的阶数可以提供更陡峭的滤波特性,但也会增加计算复杂度。

2.选择截止频率:截止频率是滤波器的一个重要参数,用于确定滤波器的频率响应。

根据应用的需求,选择适当的截止频率。

3.归一化截止频率:将截止频率归一化为一个单位圆内的复频域值。

这是为了方便滤波器的设计和计算,可以使用以下公式进行归一化:normalized_cutoff_frequency = (2 * cutoff_frequency) / sampling_frequency4. 选择滤波器类型:根据实际需求,选择滤波器的类型。

巴特沃斯低通滤波器是最常见的选择,但也可以选择其他类型的滤波器,如Chebyshev和Elliptic滤波器。

5. 设计滤波器:通过使用滤波器设计工具或Matlab等数学软件,根据所选的滤波器类型和归一化截止频率设计出滤波器的传递函数。

6.转换为巴特沃斯形式:如果选择的滤波器类型不是巴特沃斯滤波器,则需要将其转换为巴特沃斯形式。

这可以通过对设计的滤波器进行变换和频率响应的调整来实现。

7.构造滤波器:将设计好的巴特沃斯滤波器转换为IIR数字滤波器的巴特沃斯形式,即为最终的IIR低通滤波器。

模拟低通巴特沃斯滤波器

模拟低通巴特沃斯滤波器

《数字信号处理》课程设计报告设计课题模拟低通巴特沃斯滤波器专业班级姓名学号报告日期2012年11月《数字信号处理》课程设计任务书目录1 课题描述 (1)1.1 报告介绍 (1)2 设计原理 (1)2.1滤波器的分类 (1)2.1 巴特沃斯低通模拟滤波器的设计原理 (1)2.2低通巴特沃斯滤波器的设计步骤如下 (2)2.3 函数说明 (3)2.3.1buttord函数 (3)2.3.2 butter函数 (4)2.4 模拟低通滤波器的性能指标 (5)3 设计内容 (6)3.1 MATLAB简介 (6)3.2 巴特沃斯滤波器的设计步骤 (6)3.3对巴特沃斯模拟低通滤波器的仿真 (6)4 实验结果分析 (8)5 实验心得体会 (8)6.程序清单 (8)7.参考文献 (9)1 课题描述1.1报告介绍模拟滤波器的理论和设计方法已经发展的相当成熟,且有多种典型的滤波器供我们选择,如巴特沃斯(butterworth )滤波器,切比雪夫(chebyshev )滤波器,椭圆(ellipse )滤波器,贝塞尔(bessel )滤波器等。

这些滤波器都有着严格的设计公式,现成的曲线和图表供设计人员使用,而且所设计的系统函数都满足电路实现条件。

这些典型的滤波器各有特点:巴特沃斯滤波器具有单调下降到幅频特性;切比雪夫滤波器的幅频特性在带通或者阻带有等波纹特性,可以提高选择性;贝塞尔滤波器通带内有较好的线性相位特性;椭圆滤波器的选择性相对前三种是最好的,但通带和阻带内均呈现等波纹幅频特性,相位特性的非线性也稍严重。

设计时,根据具体要求选择滤波器的类型。

2 设计原理2.1 巴特沃斯低通模拟滤波器的设计原理巴特沃斯低通滤波器的幅度平方函数2|)(|Ωj H a 用下式表示: 2|)(|Ωj H a =Nc2)(11ΩΩ+ 公式中,N 称为滤波器的阶数。

在Ω=0时,|Ha (j Ω)|=1;Ω=Ωc 时,|Ha(j Ω)|=1/2,Ωc 是3dB 截止频率。

低通滤波器的设计

低通滤波器的设计

低通滤波器的设计
一、简介
由于低通滤波器的应用范围很广,所以设计低通滤波器的方式也有多种多样。

一般来说,低通滤波器的设计分为两类,一种是模拟滤波器,另一种是数字滤波器。

对于模拟滤波器而言,有大量的电路设计可供选择。

而对于数字滤波器,常用的有离散傅里叶变换 (Discrete Fourier Transform,DFT) 、离散数字滤波器 (Discrete Digital Filter,DDF) 以及有限差分(Finite Difference,FD)等。

本文将对这几种低通滤波器的设计进行介绍,并结合电路设计技术以及数字信号处理技术,介绍其设计的方法。

2.1简介
模拟低通滤波器 (Analog Low-Pass Filter,ALPF) 是利用电路元件和滤波元器的电路实现低通滤波器的设计方式。

它可以将输入信号中的高频分量滤除,从而只保留低频分量。

典型的模拟低通滤波器有放大器低通滤波器 (Amplifier Low-Pass Filter,ALPF) 、RC低通滤波器 (RC Low-Pass Filter,RLPF) 、LC低通滤波器 (LC Low-Pass Filter,LLPF) 、曲线积分低通滤波器 (Curve Integration Low-Pass Filter,CILPF) 、滤波器低通滤波器 (Filter Low-Pass Filter,FLPF)。

常用模拟低通滤波器的设计课件

常用模拟低通滤波器的设计课件

1,2,2N
取其分布在左平面的极点, 设计出巴特沃斯低通滤波器.
常用模拟低通滤波器的设计
12
3、Butterworth的幅度响应 及极点分布
其中左半平面构成Butterworth滤波器的系统函数
极点不会落在S平面上的虚轴上
A(2 )
2
s
2
16(25 s 2 ) 2 (49 s 2 )(36 s 2 )
其极点:s 7, s 6;零点:s j5(皆为二阶)
取左半平面极点:s 7, s 6;
取s 5 j(一对虚轴零点)为H a (s)的零点。
设增益常数为K,则得H a (s)
K (25 s 2 ) , (s 7)(s 6)
第八节
常用模拟低通滤波器 的设计
常用模拟低通滤波器的设计
1
一、为何要设计模拟低通滤波器
• 首先将要设计的数字滤波器的指标,转变成模拟低通 原型滤波器的指标后,设计“模拟低通原型”滤波器。
• 模拟滤波器的设计(逼近)不属于本课程的范围,但由于 没学过,在此介绍常用的二种模拟低通滤波器的设计。
• 1、Butterworth巴特渥斯滤波器 • 2、Chebyshev切比雪夫滤波器 • 它们都有严格的设计公式,现成的曲线和图表供设计,

如无特殊要求,可取 H
半作为 Ha(s) 的零点。
a
(s)H a
(s)
的对称零点的任一
• 如要求是最小相位延时滤波器,则应取左半平面零点
作 的为 ,H其a中(s)一的半零属点于。H且a(s)j。轴上的零点或极点都是偶次
常用模拟低通滤波器的设计
8
(3) 按 照 性或高频
特A(性)
与Ha(s) ,确定

低通滤波器的设计

低通滤波器的设计

低通滤波器的设计低通滤波器是一种常用的信号处理器件,其作用是通过滤除高频信号成分,仅保留低频信号成分。

低通滤波器被广泛应用于音频处理、通信系统、图像处理等领域。

本文将详细介绍低通滤波器的设计原理、常见类型和设计方法。

一、设计原理:低通滤波器的设计原理基于频率响应的概念。

频率响应是描述滤波器在不同频率上的输出响应的函数。

在低通滤波器中,我们希望将高频信号抑制掉,只保留低频信号。

频率响应可以通过滤波器的幅频特性来表示,即滤波器的输出信号幅度对不同频率信号的响应。

二、常见类型:1.RC低通滤波器:RC低通滤波器是一种基本的被动滤波器。

它由一个电阻和一个电容构成,具有简单的电路结构和较低的成本。

RC低通滤波器的主要特点是随着频率的增加,输出信号幅度逐渐减小。

2.LC低通滤波器:LC低通滤波器是由L(电感)和C(电容)两个元件组成的被动滤波器。

它具有较高的品质因数和较低的阻抗。

LC低通滤波器可以用于更高频率范围的信号处理,并具有较好的抑制高频噪声和干扰的能力。

3. Butterworth 低通滤波器:Butterworth 低通滤波器是一种常用的模拟滤波器,其特点是在通带中幅值基本保持不变,而在截止频率附近有较平坦的过渡带和陡峭的阻带边缘。

Butterworth 低通滤波器的频率响应可以通过林肯图、巴特沃斯图等图形来表示。

三、设计方法:设计一个低通滤波器需要确定以下几个参数:截止频率、滤波器类型、阶数和电路元件选择。

1.确定截止频率:截止频率是指滤波器开始起作用且对信号进行衰减的频率。

根据应用需求和信号频谱,选择一个适当的截止频率。

2. 选择滤波器类型:根据应用需求和技术要求,选择合适的滤波器类型,如RC滤波器、LC滤波器、Butterworth滤波器等。

3.确定阶数:滤波器的阶数是指滤波器的输出与输入之间的数量关系。

阶数越高,滤波器的带宽越窄。

根据应用需求和系统性能要求,确定一个适当的阶数。

4.选择电路元件:根据设计参数和理论计算,选择合适的电阻、电容、电感等元件。

18第十八讲常用模拟低通滤波器的设计方法

18第十八讲常用模拟低通滤波器的设计方法

18第十八讲常用模拟低通滤波器的设计方法
一、简介
模拟低通滤波器(Analog Low-pass Filters)是利用电子器件例如电容、电阻、二极管等进行构成的滤波器,是信号处理中常用的滤波器,主要用于通过低频信号,吸收、抑制高频信号。

模拟低通滤波器一般由阻抗的元件构成,它是连接元件,以把所需的阻抗放置在信号路径上。

由于存在许多电子器件,可用于构造用于模拟低通滤波器的线性电路。

设计一个满足特定需求的模拟低通滤波器,必须对现有的线性电路进行灵活的分析,在元件特性及其影响下,从而可以满足特定的需求。

(1)RC滤波器
RC滤波器结构简单,构造方便,对实现低通滤波器特性有较好的效果,但对滤波器斜率(S)的要求较高,斜率一般都低于6dB/八度,若要实现斜率大于6dB/八度的滤波器,就必须把RC滤波器做改造构成分段低通滤波器。

(2)分段模拟低通滤波器
分段模拟低通滤波器是利用多个模拟低通滤波器块接入一起,组成一个低通滤波器,它具有多个斜率变化的特点,滤波器的衰减特性可以相对比较平滑,即具有更高的斜率(S),能够达到更高的滤波精度。

(3)差分式滤波器。

模拟低通滤波器设计

模拟低通滤波器设计


2、切比雪夫I(CB I)型模拟低通滤波器
sinh(x)=[exp(x) - exp(-x)] / 2 5. CB I型 LP的设计步骤 cosh(x)=[exp(x) + exp(-x)] / 2 arcsin h(1/ ) (4)求滤波器的极点Sk: 其中, N (2k 1) π (2k 1) π sk wC [ sinh( ) sin jcosh( ) cos ], k 1, 2, , N 2N 2N k k 或者,s wc a cos( ) jwcb sin( ), k 1,......, N
k k s k wc a cos( ) jwcb sin( ), k 0,1,......, 2 N 1 2N N 2N N

2、切比雪夫I(CB I)型模拟低通滤波器
3. CB I型 LPF极点分布特点
(1) H(s)和H(-s)的2N个极点分布在一个中心在原点,长半轴 为ωcb(长轴与虚轴重合),短半轴为ωca(短轴与实轴重合)的 椭圆上; (2) 极点分布对称于虚轴,且虚轴上无极点,也对称于实轴; (3) N为奇数时,实轴上有极点(- ωca,0)和(ωca,0), N为偶数时,实轴上无极点。
2、切比雪夫I(CB I)型模拟低通滤波器
4. CB I型 LPF极点坐标的确定
(1) 确定纵坐标
作一个圆心在原点、半径为ωcb的大圆,在圆上均布2N个 点,且虚轴上无点,点的分布对称于虚轴,则这2N个点的纵 坐标即是2N个极点的纵坐标。 (2) 确定横坐标 作一个圆心在原点、半径为ωca的小圆,在圆上均布2N个 点,且虚轴上无点,点的分布对称于虚轴,则这2N个点的横 坐标即是2N个极点的横坐标。

模拟信号处理中的滤波器设计实例

模拟信号处理中的滤波器设计实例

模拟信号处理中的滤波器设计实例在模拟信号处理中,滤波器是一种常用的工具,用于去除信号中的噪声或选择特定频率范围内的信号。

滤波器的设计是信号处理的重要环节,能够有效地改善信号质量,并使其更适合后续的分析或应用。

在设计滤波器时,需要考虑到信号的特性、系统的要求以及滤波器的类型。

常见的滤波器类型包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。

不同类型的滤波器在频域内有不同的频率响应特性,因此在实际应用中需要根据需要选择合适的滤波器类型。

以设计一个低通滤波器为例。

低通滤波器可以去除高频噪声或选择低频信号。

首先,我们需要确定设计要求,如截止频率、通带波动、阻带衰减等。

接着,选择合适的滤波器结构,如巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器或椭圆滤波器。

不同的结构有不同的设计方法和性能指标。

在设计实例中,以巴特沃斯滤波器为例。

巴特沃斯滤波器是一种常见的低通滤波器,具有平坦的通带响应和快速的衰减特性。

设计流程如下:1. 确定设计要求:假设我们需要设计一个10阶的低通巴特沃斯滤波器,截止频率为1kHz,通带波动不超过0.1dB。

2. 计算滤波器参数:根据设计要求,可以计算出滤波器的截止频率下限、截止频率上限、归一化的通带频率、归一化的截止频率等参数。

3. 计算极点位置:根据设计参数和所选择的巴特沃斯滤波器类型,可以计算出滤波器的极点位置。

4. 数字化滤波器:利用双线性变换或频率响应不变法将模拟滤波器转换为数字滤波器,以便在数字信号处理系统中使用。

5. 仿真验证:通过仿真软件对设计的滤波器进行验证,检查设计是否符合要求。

通过以上步骤,设计出来的巴特沃斯滤波器可以满足低通滤波的需求。

在实际应用中,设计滤波器时需根据具体情况选择合适的滤波器类型和参数,以达到最佳的信号处理效果。

综上所述,滤波器设计是模拟信号处理中的重要环节,合理设计滤波器可以有效改善信号质量,使信号更适合后续处理或应用。

设计滤波器需要考虑信号特性、系统要求和滤波器类型,通过合理的设计方法和参数选择,可以得到满足需求的滤波器。

模拟低通滤波器的设计原理

模拟低通滤波器的设计原理

低通滤波器的设计原理一、概述低通滤波器是一种常见的信号处理器件,主要用于去除信号中的高频成分,只保留低频成分。

在实际应用中,低通滤波器常常被用于去除噪声、平滑信号、滤波图片等领域。

本文将详细介绍低通滤波器的设计原理,包括滤波器的基本概念、频率响应、设计方法等内容。

二、滤波器的基本概念1. 滤波器的定义滤波器是指对信号进行加工,使得通过滤波器的信号在某些频率带上得到增强,而在其他频率带上被削弱或者完全消除的装置或电路。

2. 信号的频域表示在频域中,信号被表示为一系列不同频率的正弦波振动的叠加。

对于连续信号,可以使用傅里叶变换将其从时域转换为频域。

而对于离散信号,可以使用离散傅里叶变换(DFT)或快速傅里叶变换(FFT)来表示。

3. 频率响应滤波器的频率响应指的是滤波器在不同频率下对输入信号的响应程度。

频率响应通常以幅度响应和相位响应表示。

幅度响应指的是滤波器在不同频率下对信号幅度的响应程度。

常用的幅度响应描述包括增益衰减特性、通带范围、截止频率等。

相位响应指的是滤波器在不同频率下对信号相位的响应程度。

相位响应通常用于时序相关的应用,例如音频信号处理。

三、滤波器的类型根据频率响应的不同特点,滤波器主要分为以下几种类型:1. 低通滤波器低通滤波器允许低频信号通过,而削弱或完全消除高频信号。

低通滤波器在信号处理中常用于去除高频噪声、平滑信号等。

2. 高通滤波器高通滤波器允许高频信号通过,而削弱或完全消除低频信号。

高通滤波器在信号处理中常用于去除低频噪声、检测高频信号等。

3. 带通滤波器带通滤波器允许某一范围内的频率通过,而在其他频率上进行衰减。

带通滤波器在信号处理中常用于提取特定频率范围内的信号。

4. 带阻滤波器带阻滤波器允许某一范围外的频率通过,而在该范围内进行衰减。

带阻滤波器在信号处理中常用于去除特定频率范围内的干扰信号。

四、低通滤波器的设计原理低通滤波器的设计主要包括两个方面:滤波器基本结构的选择和滤波器参数的确定。

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模拟低通滤波器设计模拟低通滤波器指标:由参数A p 、A s 、Ωs (阻带截止频率),和Ωp(通带截止频率)给出 (Ωs=2πfs Ωp=2πfp ) 设计目标:确定滤波器阶次N 和截止频率Ωc 。

要求: (1) 在 Ω=Ωp ,-10lg|H a(j Ω)|2=A p, 或(2) 在Ω=Ωs ,-10lg|H a(j Ω)|2=A s,或解出N :(N 四舍五入)为了在Ωp 精确地满足指标要求, 要求:或者在Ωs 精确地满足指标要求,要求:巴特沃斯滤波器的设计:巴特沃斯低通滤波器幅度平方函数定义为式中,N 为正整数,代表滤波器的阶数。

注:巴特沃斯低通滤波器在通带内有最大平坦的幅度特性。

随着Ω由0增大,|H a(j Ω)|2单调减小,N 越大,通带内特性越平坦,过渡带越窄。

在幅度平方函数式中代入Ω=s/j, 可得H a(s )H a(-s )的极点为 k =1, 2, …, 2N⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡ΩΩ+-=N c p p A 2)/(11lg 10⎥⎦⎤⎢⎣⎡ΩΩ+-=N c s s A 2)/(11lg 10[]⎥⎥⎥⎤⎢⎢⎢⎡ΩΩ--=)/lg(2)110/()110(lg 10/10/s p A A spN c ΩΩ=cΩΩ=Nc a j H 22)/(11|)(|ΩΩ+=ΩNc aa j s s H s H 211)()(⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛Ω+=-π⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+Ω=Ω-=N k jc c N k ej s 2122121)()1(为形成稳定的滤波器,H a(s )H a(-s )的2N 个极点中只取S 左半平面的N 个极点为H a(s )的极点,而右半平面的N 个极点构成H a(-s )的极点。

H a(s )的表示式为【例 1】 设计一个模拟低通巴特沃斯滤波器,指标如下:(1) 通带截止频率:Ωp=0.2π;通带最大衰减:A p=7 dB 。

(2) 阻带截止频率:Ωs=0.3π;阻带最小衰减:A s=16dB 。

解:由Ωp ,得 :由Ωs ,得:在上面两个Ωc 之间选Ωc=0.5。

最后可得(级联型) :【例 2】导出三阶(N =3)巴特沃斯模拟低通滤波器的系统函数。

设Ωc =2 rad/s 。

【解】 幅度平方函数是令Ω2=-s 2即s =j Ω,则有各极点: k =1, 2, …, 6由s 1, s 2, s 3三个极点构成的系统函数为 :∏=-Ω=N k kNca ss s H 1)()(⎡⎤379.2)3.0/2.0lg(2)]110/()110lg[(6.17.0==⎥⎥⎤⎢⎢⎡--=ππN 4985.01102.067.0=-=πc Q 5122.01103.066.1=-=πc Q )25.05.0)(5.0(125.0)(2+++=s s s s H a 62)2/(11|)(|Ω+=Ωj H )2/(11)()(66s s H s H a a -=-π⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+=612212k j k es 3122231231222312316053543432321j es e s j e s j e s e s j es j j j j j j +====-==--==-==+-==πππππ312332()()()()81488c a H s s s s s s s s s c Ω=---=+++切比雪夫Ⅰ型低通滤波器的设计:切比雪夫Ⅰ型低通滤波器的幅度平方函数为:( )式中,ε为小于1的正数,它是表示通带波纹大小的一个参数, ε越大,波纹也越大。

Ωc 为通带截止频率,也是滤波器的某一衰减分贝处的通带宽度(这一分贝数不一定是3dB 。

也就是说, 在切比雪夫滤波器中,Ωc 不一定是 3 dB 的带宽)。

CN (x )是N 阶切比雪夫多项式,定义为 |x |≤1(通带) |x |>1(阻带)4 脉冲响应不变法【例 】 设模拟滤波器的系统函数为利用脉冲响应不变法将H a(s )转换成H (z )。

【解】 直接得到数字滤波器的系统函数为设T =1,则有模拟滤波器的频率响应H a(j Ω) 为:数字滤波器的频率响应H (ej ω)为: )/(11|)(|222c N a C j H ΩΩ+=Ωε⎪⎩⎪⎨⎧=)arccos cosh()arccos cos()(hx N x N x C N 11010/2-=p A ε2211()4133a H s s s s s ==-++++1311331214()()111()TTTTTTTT T Tz e eH z z ez ez ee z e-------------=-=---++1120.3181 ()10.4177 0.01831 zH z zz---=-+22()()34a a s j H j H s j =ΩΩ==-Ω+Ω()20.3181()()10.41770.01831j j j j j z e e H e H z e eωωωωω---===-+脉冲响应不变法基本原理其中:模拟滤波器的数字化由脉冲响应不变法的变换原理将H a(s )直接转换为数字滤波器H (z )。

假设:模拟滤波器的系统函数H a(s )只有单阶极点,且假定分母的阶次于分子的阶次,则:Ha(s)---- 采样:Z 变换:为使滤波器增益不随T 变化,令:则有:此时:【例 】设计一个数字低通滤波器, 指标如下:【解】首先将数字滤波器的技术指标转换成模拟滤波器的技术指标,即:⎩⎨⎧=+=ωΩσj re z j s ()()()()()a a Z a H s h t h nT h n H z −−−−−→−−−−→=−−−→拉普拉斯逆变换等间隔采样变换112()()sTa s a z ek k H z H s jk H s j k TT T π∞∞==-∞=-∞⎛⎫=-Ω=- ⎪⎝⎭∑∑⎩⎨⎧Ω==⇒Te r Tωσ1()Nk ka k H s s A s ==-∑∑=-==Nk ts ka a t u eA s H F t h k 11)()]([)(11()()()()()k k NNs nTs Tna k k k k h n h nT A eu n A eu n =====∑∑1011111()()()()1k k k Ns Tnnk n n k NNs Tnk k k kn s TH z h n zA ez A eezA z ∞∞--=-∞==∞--=======-∑∑∑∑∑∑()()a h n Th nT =11()1kks Nk T T H e z A z -==-∑()2a j a k H eH j H j k T T j T ωωπω∞=-∞⎛⎫=-≈ ⎛⎪⎪⎝⎭⎫⎝⎭∑p s 0.2 1dB0.35 10dBp s ωπαωπα====其中T 为采样周期。

这里假设T=1。

代码如下: T=1;%采样周期Wp=0.2*pi/T ; Rp=1;Ws=0.35*pi/T ;Rs=10;[N,Wc] = buttord(Wp, Ws, Rp, Rs, 's');[B,A]=butter(N, Wc, ‘s’); % 求H a(s ) [Bz,Az] = impinvar(B,A,1/T); % 求H (z )[c,b,a]=dir2par(Bz,Az) % 由直接型转化为并联型 结果为:c = 0b = 0.7719 -0.0680 -0.7719 0.2398a = 1.0000 -0.8774 0.2136 1.0000 -1.0410 0.5276双线性变换法例题:设计巴特沃斯低通数字滤波器,其技术指标如下:【解】:考虑预畸变,得模拟滤波器的技术指标:这里,假设 T=1s 。

(1)确定参数p s 0.2rad/s 1dB 0.35rad/s 10dBpp ss R TT R TTωπωπΩ===Ω===0.2 p rad ωπ=0.3 s rad ωπ= 1 dBp A =15 dB s A =20.65 /2pp tg rad s T ωΩ==21.019 /2ss tgrad sT ωΩ== 1 dBp A =15 dBs A =/10/10lg (101)/(101) 5.3062lg(/)p s A A p s N ⎡⎤⎡⎤--⎣⎦⎢⎥==⎢⎥ΩΩ⎢⎥取: (2) 求出极点(左半平面)(3) 构造系统函数(4)将 变换成数字滤波器:6N=0.7662/c rad sΩ=121221,2,...,6k jN k c s ek π-⎡⎤+⎢⎥⎣⎦=Ω=661()()ca k k H s s s =Ω=-∏()aH s 11211121212()()11(1 1.2680.7051)(1 1.0100.358)1(10.90440.2155)a z s T z H z H s zz z z zz ---=⋅+------==⋅-+-+⋅-+。

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