【因素分析法的计算例题】多因素分析法研究

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杜邦比率分析和多因素分析法

杜邦比率分析金字塔1910年，美国著名的化学制品生产商杜邦（Dupont ）公司为了考核集团下属企业的业绩，特制定了以投资报酬率为核心的财务比率考核体系，我们在此将该体系称为杜邦比率分析的金字塔。

这一分析体系出现后，在全球范围内迅速传播，从最初用于内部考核的目的发展到用于投资者和债权人分析企业的目的。

该比率金字塔的构造如下：投资报酬率= 总资产报酬率＊权益乖数= 销售利润率＊资产周转率＊权益乖数= 净利润/销售收入＊销售收入/资产总额＊总资产/股东权益 = 净利润/销售收入＊销售收入/资产总额＊1/(1－资产负债率)=销售收入-全部成本+其他利润-所得税长期资产+流动资产=制造费用、管理费用、销售费用、财务费用其他流动资产、现金有价证券、应收账款、存货由上可见，一家公司的股东权益报酬率等于销售净利润率、流动资产周转率和权益乘数的乘积。

而销售净利润率又可分解为毛利率、期间费用率（如营业费用率、管理费用率）；资产周转率可分解为流动资产周转率、固定资产周转率，流动资产周转率进一步可分解为存货周转率、应收帐款周转率等。

因此，一家公司的毛利率的改善或费用率的降低，存货周转率的改善或应收帐款平均收帐期的缩短，权益乘数的提高都可能提高股东权益报酬率。

对影响股东权益报酬率的各项“子指标”的研究，使我们能更深刻地杜邦分析体系权益净利率资产净利率权益乘数*总资产周转率=销售收入/资产总额销售净利率=净利润/销售收入*长期资产+流动资产销售收入+其他利润--全部成本-所得税制造成本+管理费用+销售费用+财务费用现金有价证券+应收账款+存货+其他流动资产了解公司盈利能力、资产管理效率和财务杠杆等之间的变化和互动是如何最终影响公司的核心财务比率的。

【实例五粮液公司】01年股东权益报酬率为20.59%，高于同业7.65%的平均水平。

从决定股东权益报酬率的3项要素即销售净利润率、资产管理效率和权益乘数来看，比率01年本企业01年同行业投资报酬率20.59 7.65资产利润率16.45 5.5销售利润率17.11 5.72资产周转率0.8401 0.4777权益乖数 1.43 1.64资产负债率29.69 34.15毛利率44.25 41.53流动资产周转率 1.5639 0.8920固定资产周转率 1.8660 1.7485存货周转率 2.3183 2.3455应收账款周转率411.0587 10.2408该公司的销售净利润率为17.11%，而同业平均水平为5.72%，前者高出后者11.39个百分点；该公司资产周转率为0.84次，而同业平均水平0.48次，前者比后者高出0.36次；该公司权益乘数为1.43倍，同业平均水平为1.64,比同行业要低0.21；因此，五粮液的股东权益报酬率高于同业平均水平是因为其盈利能力和资产管理效率都高于同业平均水平,才得到投资报酬率要好于同行业。

第五章因素分析法

因素分析法：因素分析法：常见的因素分析法有连环替代法和差异分析法两种。差异分析法两种。连环替代法、连环替代法、差额分析法是因素分析法的基本形式，它是将财务指标按其构成和不同的分析目标，它是将财务指标按其构成和不同的分析目标，将各个因素标准值连锁地用分析值来替代，将各个因素标准值连锁地用分析值来替代，计算出各因素变动对整个财务指标影响程度的方法。出各因素变动对整个财务指标影响程度的方法。
例题
• 某公司本期生产甲产品200件，实际耗用人工 8000小时，实际工资总额80000元，平均每小时工资10元。假设标准工资率9元，单位产品 10 9 的工时消耗标准为28小时，请分析人工成本差异。
例题
• 某物流企业的物流成本计算采用标准成本计算系统，假设A产品有关的成本资料如下表： • 该企业本月生产A产品2450件，消耗原材料25500kg,实际单价2. 95元/kg。实际耗用工时9750小时，人工工资 40000元。试分析A产品的成本差异。标准价格标准数量直接材料直接人工单位产品标准成本 3元/kg 4元/h 4h/件标准成本（元/件） 16 46
10kg/件 30
• 解：（1）直接材料成本差异=数量差异+价格差异 • =（实际数量-标准数量）*标准价格+实际数量（实际价格-标准价格） • =（25500-2450×10）×3+25500（2.95-3） • =3000-1275=1725元 • （2）直接人工成本差异=工时差异+工资率差异 • =（实际工时-标准工时）×标准工资率+实际工时（实际工资率-标准工资率） • =（9750-2450*4）*4+9750（40000/9750-4） • =-200+1000=800元 • （3）总成本差异=实际成本-标准成本= （25500*2.95+40000）-46*2450 • =2525=（1725+800）元 • 即：A产品总成本差异为2525元，直接材料产生的成本差异为1725元，直接人工产生的成本差异为800元。

多元统计分析案例分析

多元统计分析案例分析多元统计分析是指采用多个统计方法和技术对数据进行综合分析的一种分析方法。

它可以帮助研究者揭示出多个变量之间的复杂关系，并进一步分析它们的影响和作用。

下面以一份市场调研报告为例，介绍如何运用多元统计分析进行案例分析。

案例背景：饮料公司在上海市开展了一项市场调研，调查了300名消费者对其产品的购买行为和偏好。

调研对象包括消费者的年龄、性别、收入水平、产品购买频率、产品品牌偏好等变量。

1.数据准备：将调研数据录入电脑，确保数据的准确性和完整性。

对于缺失值进行处理，可以采用删除、插补等方法。

2.描述性统计分析：首先对数据进行描述性统计分析，包括计算平均值、标准差、频数等。

了解数据的分布情况和基本统计信息，例如了解不同性别的样本比例，不同年龄段的购买频率等。

3.相关性分析：通过相关系数分析来研究各个变量之间的关系，包括变量间的线性相关性和非线性相关性。

可以计算皮尔逊相关系数或斯皮尔曼相关系数来评估变量之间的关联程度。

4.回归分析：通过回归分析可以研究一个或多个自变量对因变量的影响程度。

可以先进行单变量回归分析，确定哪些自变量对因变量有显著影响。

然后进行多元回归分析，建立一个多元回归模型，研究多个自变量对因变量的综合影响。

5.研究假设检验：通过假设检验来验证研究假设的可靠性。

例如，可以进行t检验或方差分析来判断一些自变量对因变量的影响是否显著。

6.因素分析：可以利用因素分析来研究多个自变量之间的共同特征。

通过提取主成分或因子，将原始变量转化为更少的几个综合变量，以便对数据进行更简洁的分析和解释。

7.聚类分析：通过聚类分析可以将样本划分为不同的类别或群体，以研究不同自变量组合的消费者群体特征和购买行为。

8.判别分析：通过判别分析可以建立分类模型，将样本分为多个已知类别，以研究哪些自变量最能有效地区分不同群体。

9.结果解释和报告撰写：将多元统计分析的结果进行解释和总结，并撰写报告。

报告中应包括对分析方法的描述、数据的描述和分析结果的解释。

因素分析法

因素分析法「问题」1.连环替代法怎样替代总是搞不明白？「解答」连环替代法的原理是这样的：假设有一关联等式N0=A0×B0×C0 （1）在进行替代时，按照从左到右的顺序依次替代一个字母第一次替代：N1=A1×B0×C0 （2）第二次替代：第二次替代是在第一次替代的结果，即N1的基础上进行的，将B0替代成B1，即：N2=A1×B1×C0 （3）第三次替代：第三次替代是在第二次替代的结果，即N2的基础上进行的，将C0替代成C1，即：N3=A1×B1×C1 （4）A的影响是（2）-（1），即（A1-A0）×B0×C0B的影响是（3）-（2），即A1×（B1-B0）×C0C的影响是（4）-（3），即A1×B1×（C1-C0）「问题」2.差额分析法是连环替代法的一种简化形式，如何理解？「解答」连环替代法，是将各个因素依次替代，然后依次分析每个因素的变动对指标的影响。

而在差额分析法下，直接计算各因素的变动对指标的影响，即：A的影响是（A1-A0）×B0×C0B的影响是A1×（B1-B0）×C0C的影响是A1×B1×（C1-C0）贴现率：贴现利息与承兑汇票票面金额的比例就是银行承兑汇票贴现率。

那么未到期的银行承兑汇票贴现需要支付多少给银行作为利息呢？我们可以套用下面的贴现计算公式（设年贴现率为x%，月贴现率为y%）。

如果按照月利率计算，则贴现计算公式为：汇票面值－汇票面值×月贴现率y% ×贴现日至汇票到期日的月数；部分银行是按照天数来计算的，贴现计算公式为：汇票面值－汇票面值×年贴现率x% ×（贴现日－承兑汇票到期日）的天数/ 360。

以上公式只是大致的承兑汇票贴现计算公式，实际中，还要根据是否是外地汇票、实际银行托收时间等在计算中加、减天数。

因素分析法改进探究_以直接材料成本为例

因素分析法改进探究—以直接材料成本为例烟台大学张庆玲安进轮胎再生资源（上海）有限公司张立媛随着外部经济形势的越来越复杂，加强成本控制与成本分析已成为企业增强竞争力的核心所在。

而成本分析无疑又起着非常独特的作用。

通过成本分析，可以找出成本上升或者下降的主要原因，找出成本问题的根源，以便为今后的成本管理工作找到方向，从而实现降本增效。

许多企业会根据成本报表及其他相关资料，运用成本报表的数量分析方法之一—因素分析法对反映企业财务状况和经营成果的有关数据进行分析计算，从而揭示各项数据之间的联系，用来确定各因素对目标对象的影响程度和方向。

一、因素分析法的特点因素分析法就是将影响一个整体变量的因素进行因式分解，找出每一个因素对整体变量的影响程度的一种分析方法。

它是用来确定几个相互联系的因素对分析目标对象综合财务指标或经济指标影响程度的一种分析方法。

鉴于因素分析法既可以全面地分析各因素对目标对象的影响，又可以单独分析某个因素对目标对象的影响，所以因素分析法在成本分析中受到广泛的应用。

（一）因素分析法中涉及的因素是相互独立的因素分析法中涉及的因素没有明显的相关性，是相互独立的。

在运用因素分析法时应该对用到的几个因素进行相关性分析，涉及到的几个因素中任一个因素发生变化对其他因素的变化不产生影响的前提下才能运用因素分析法。

相关性大的几个因素分开计算得出的结果不能真实地反应单一因素变化引起的目标对象的影响值。

（二）因素分析法中需要考虑的因素不能过多因素分析法中用到的因素越多互相之间的干扰会越大，得出的分析结论可能会不很准确。

用该方法时，经验的做法一般是因素为 2 到 5 个为宜。

（三）使用因素分析法时应注意各因素的替换顺序按照因素的性质划分因素分析法中涉及的因素可以分为数量指标和质量指标两大类。

两类因素的替换顺序不同将会得出不同的结论，从而也会影响分析结果的准确性。

实际应用时往往是先替换数量指标再替换质量指标。

因素分析法在计算每一因素变动的影响时，都是在前一次计算的基础上进行的，并采用连环比较的方法确定因素变化的影响结果。

【doc】多因素层次分析法

多因素层次分析法多因素层次分析法大宝山铁矿王瑞新[提要]本文叙述多固素层次分析法的基本原理.分析运算.特征以及多系刊的系统综合因素进行了论证.以期得出正确的产品成本,韭附有计算宴.企业经济中,指标的升降有些是由于多因素变化有机台成所引起,其数学模型表现为若干白变量变化引起函数值变化.要准确计算出每种因素变化对指标升降或函数变化的影响值与影响率,才能作出正确的经济活动分析.分析者有时希望从不同时间或以不同起点为基期去进行分析比较,有的又希望既能定基又能环比计算分析.对于比较复杂的系统还需要由系列分析到综台分析.多因素层次数据分析法(简称层次分析法)是对上述要求都能满足的科学分析运算方法.一,基本原理设作为分析对象的指标为函数F,引起F升降变化的诸因素为x,Y,z.函数关系式为F=f(x,y,z)=符号衰l右下标字母表示变化因素,右下标数字表示变化因素数目,右下标"0"表示该函数或因素为未变的初值(基期值),右上标","表示其已变的终值(分析期实际值).起始时(基期)F.=一O分析期F.,:掣总差异△F=F一F.:一兰Z,Zn总升降率△pa=.:一1x^ynz演变计算逻辑推导见表1,表2.——函数升降率f△=筹:一-2设x.亚而z不变1.,一r(xt.yt.zo一—}△p2———一一一1设x变而y.z不亳{F.,一f(xr.yo.zo)一—;业一普一四0L~x,y,z都束翌日!F.=f(xo,y,zo);—等△po;0去2变化因素比较计算函数差值函数升降率差额.数目从Fst(或Ap3)中减击x,y变化Fst-=一/kp~-△一参一=l(xtyt)/zt-(xtyt)/zo_^一导致的函数值(或升降率)AF,即为z变化对F的影响值(xoye)/zo一. 即为z变化对F升降率的雾响额……l/kpI-ZXtDo=ZXtD~=裹3产品年产量主要原材料购进价格主要原材料年消耗总量台li0元,cI1,000}Il45l130【l50L,200l1.400l35liB4二,分析运算过程分三步,每步形成一个数据矩阵,纵列顺序按时间先后,第一步,第二步矩阵之最左边置放来变的基期函数值.(如分析需要以两个时间为基期,则将第二个基期未变函数值加置于第二步矩阵之最右边).其它各列横行,置放按{j变化素数目相同之规定和变化因素之一定顺序(本文后面将说明掌握顺序的原则)所运算的函数值与变化率数据.第三步为第二步矩阵逐层相减之数据,层次数目(即行数)比因素数目(II1)多1(即m-bI),如有三种因素(函数关系式中有三个自变量)作用,则需四个层次.以函数关系式第一步,基础数据层次(表4)形成依次逐层减少一种因素变化影响的函数值数据层次表.第一层次(三因索变化)F.一x,Y,Z二种斟求都娈化台成影响导致49裹4基础数据息次一LJ兰竺::jLL竺::的函数实际值.第二层次(双因素变化)zs-'xs即排除z变化之影响而保留x,y两种因索变化台成影响导致的匝数值.第三层次(单因素变化)Fir.xrY o裹5即排除z,y变化之影响而保留x因素变化影响导致的匝数值.第四层次(无因索变化)F.?L0即z,y,x,三因素变化影响都排除,保留与恢复基期函数值.第二步,结果数据层次(表5)将基结果数据层次础层次按分析时间要求补上函数升降变化率,形成A,B,c,D等四层次.第三步,原因数据层次(表6)将结果层次矩阵,依序进行层次数据相减(基表6原因数据层次引起于}降之圈素t98B年-lgS1年比tg8B年比堋B5年I比上盎变亿因素l升降量l升降率l升降量l升降率l升降率一_j运算怯iAFIap86—8IAFAP8T一85IApST一8B名对数目}l元/台il元/台:}筘期未变函数列除外),获得每个因素变化影响以及合成影响引起函数(指标)值变化之升降量与升降率,即四行原因层次数据表:甲.z因索影响层次,由A层次碱B层次形成,乙.y因素影响层次,出B层次减C层次形成'丙.x因素影响层次,由C层次嘁D层次形成}丁.z,y,x三因索合成影响层次,由A层次破D层次或由,乙,丙层次相螂耐形成袭2与表3颓相应按列对准.对于简单的分析,可略去基础数据层次表,直接形成结果数据层次表.那样,分析运算过程仅两步两表:第一步,结果层次,第二步,原因层次.倒1.某企业产产量和主要原材料消耗资料(表3).煎要求以1985年为基期,分析1986 年,l987年引起单位产品主要原材料成率升降请闻袭的影响啦和影响率.峨要定矩比,)己要环比.解:设x表示材料价格,y表示材料耗量,z表示产品产量,F表示每台产品之主要原材料成本.龋数关系式为F=!基期值为F.=之j:1opo~I45:1,318(元/台).110Z……分析如I下:由以上运算稽知:单位产品主要原材料成本,lg￡6年比1985年降低5.46%,降低额72元.其原因是;虽然材料价格上涨使成本升高2O.0,但由于节约材料消耗量使其降低8.27,增加产量叉使其降低l7.22.1987年单位产品的主要原材料成本与基期1985年比,升高9.03,其原因是:尽管增产使成本降低39.68%,可是由于材料市场价格上涨很猛,竟使成本升高39.98%,再加上材料平均消耗量增加,叉使成本升高8.73.若深入分析1987年,它与上年环比,物价使成本升高16.62%,增产使成本降低l7.73,抵过丁涨价的外部剐索影响,然而材料耗量的内部素又使成本升商16.44%.由此说叫在市场物价上涨情况.F,企业如再不加51.层次序一强内部管理就更难应付.例2.按倒l资料用两步两表作简亿多因素层次分析,见表7,表8.裹7例3.按倒1资料与1985年和1986年两个基期相比,进行多因素分析,见表9,表lO.站果数据屡次裹8原因数据层次lgSB正1981'年}I起升降因素运葬方法屡次序变化因素名符△F△p△F△pAp 元/台元/台△p辱r产量A—B田Z一221'—1T.22—525一39.6日—11'.T3耗量B—C乙y一109一B.2T+115十8.T3+16."价格C—D丙X.4-Z-I-20.03+52'r十39.08+lB.62三因素A—D丁x1Y.z—T2—5.46+11g+9.03干15.33裹9营果数据屡次1950年I1987年坛化基期(F?)次西F△OF△O△F△OF●元/台序素数元/台元/台元/台辱元/台t___l3L8A312&g—5.401437十9.03+191+15.8812&Ol318B214T3+L1.T6l968十48.T1十4BT+39.0912iO13L8CL1552÷20.0Jl845十39.g8+2654-21.1112&O13L8D013l8l3l8124652裹10属田鼓嚣曩次比1986年比1985年以1586年为基期比日l起升降变运算方法玫化△F△0△Fl△p△F△p因-固素素元/台舞元/台}元/台『产量A—B甲1—227—17.22一923I一3口.6B—296—23.T6 耗量B—C乙l—109—8.盯+116I+8.13+224十lT.9B价格C—D丙1+264+20.08+527+29.58+265+21.11三因素A—D丁3一T2—9.1B+119l十9.03+131+l5.33例3中1987年以1986年为基期的这种多因素定基对比分析是两基期相关连的.因为B或C层次的△F分别采甩1987年与1986两年F或F的差额,运算结果说明原因层次的升降量影响额是两年均以1985年为基期对比的差额,即△F.=△F8一;一△F一s,反映了各因素随时间进程变化的规律.若排除第一基期以裹儿前因素变化影响,则为对第二基期的完全独立之定基对比分析,其结果与例2中1987年环比相一致.l劂4.根据例l以1986年为基期,不顾1985年情况,对1987年单位产品主要原材料成本进行完全独立的定基对比多因素分析,见表n,袭12.19B6年1987层基期【F0)扶当年F比1986年△p元/台序元/台舞1246A1437(丽1437—1)XlOO=15.38结l50 1246果B一1400X154_;1659,1z64696一1)×100=23.07lgO1246层DI_~0x13—5—;1464'糯1454—1)×10015.591SO1246扶D一1200x135_;l2酏150'..裹12199[年比1986年基期l起升降因素层次序△F△口元/台舞产量原矸I一221一12.74耗量圈己+204+18.69世格崖两+208+16.65三圈紊上J'+l0l十15.33三,特征层次分析法有如下特征:1.避曩按扣性诸因素对函数的影响好似诸环共同链扣,有机结合在一起.层次分析法是从各因素都已变化所导致的函数实际新值出发,将因素逐个换回未变原值相扣,一个一个地排除因素变化的影响,由排除前后两层状的函数值及其变化牢数据差找到该因素变化的确定影响.挠扣只能一层一层地换,每一层只能换一扣,否则,不符合诸因素在函数中的逻辑关系.若比喻为对每因素变化影响.的逐层剥离,叫逐层剥离性,只能一层一层地剥,每一层只能剥离一个因素变化.2.条件性每一层次数据都是在诸因素变与不变相结合的一定前提条件下之结果,如果在另一种前提条件下将得出另一种结果,合理的条件导致合理的结果.8.颐序性换扣(剥离)有一定的顺序.就以函数关系式F=来说,上Z述实例之换扣顺序为z—y—x,经分析运算分别得到z,y,x因素变化对函数F的影啊结果.如按z—x—y顺序或按x—y—z 顺序,那么,虽然运算所得副的各因素变的影响值(影响率)之和仍等于总差异(总升降率),但x与Y两因素或者X,y,z三因素各自变化的影响值(影响率)数据就与按前一顺序运算的结果不同了.若违反逐层换扣性,甚至连运算出的三个因素影响值(影响率)之和也不等于总差异(总升降率),这样将不可能得到正确答案,顺序不能无根据地主观规定,顺序性决定于x,y,z等代表怎样的具体因素以及实际上它们之问是什么逻辑关系,掌握换扣(剥离)正确顺序,有三条参考原则:1)前提因素放后面,后起因素先处理.例如函数关系式资金利润率PF/F=资金产值率pv/F×产品销售率Ps/-×销售利润率PPr/R5所反映的经济指标关系是:利润以销售收入为基础,销售收入以产品产值为基础,资金产值率是产品销售率的前提,产品销售率又是销售利润率的前提,所,运{I]层次分析法时,凶索变化排除顺序应为pF/一P/54一PfF.2)从函数关系式中参与计算的先后看,后参与计算的因素先换扣,先参与计算的因素后换扣.例如F=中的z因素L 应先换扣.3)从斟索变化的先后看,后变化因素先剥离,先变化因素后剥离.例如靠外购材料生产的企业,其单位产品的材料费成本c受到材料价格V,材料消耗量Q和,.n产(销)量P等因素影响,关系式为c一.r实际上,首先要购进,储备,供应一定价格的制料;接着发生的是,生产时使用与消耗多少数量的树料,最后产成品出来,才统计出产量.三个因索数据变化的先后次序是,价格Y一耗量Q一产量P.所以, 在分析运算过程,因素变化影响的剥离顺序是:P—q—V.顺序性是能否作出正确因素分析的关键.正确的顺序反映经济指标的内在关系,参照上述三条原则是可认识的.为防止差错,宜将因素分解式按"前者为后者前提的客观次序书写,到运用层次分析法进行变化因素换扣(剥离)时就可由后向前换(剥).例如:总产值(产量)=生产工人人数x每人制度工时数x出勤率×出勤工刚利用率×有效工时利用率×每人有效工时产值(产量).分析换扣(剥离),从"每人有效工时产值(产量)"开始逐个向前.四,方法兼容遇到复杂的情况,例如,企业生产需多种物质消耗,要进行单位产品物耗成本n≈多因素分析,其函数关系式为ct骶卜Mr_年~i-:薯窭一∑(V?Q)(价格,耗量乘积总和]P(年产品产量]可分别按材料,燃料,电力,配件等各系列进行.材料系列分析,其基础层次计算式见表13.表13例5.某矿山企业材料费用及产品产量资料见表14.要求作出产品产量,材料耗量,材料价格三因素对单位产品材料赞成本影响分析之基础层次表见表15.基期n分析期层次计算式含义计算式含义Co=晋MD为基期外购进材料总金额Cst=警}Mn为按本期价格本期耗置计算的材料总台{P口为基期总产量,P-为n舟析期本期总产量c.=Czt一哿Mb为按本期价格基期耗量计算的材科包壹{c.=晋C,t;四c一一Cot=表14分析期项目单位lg83年基期i9851989正IQB'T年产品息产量P0l83".694P-I915,9431.0lo,2641.252.820消琏材料购进总金额M0l3.209.539M-l3,852,6i15.1伯,6525.510.224消耗材料按1985年耗量计算的总金额Mbl3,884.2104.343,6604.1T0.0B表151日B3年变化因素数目l算式-电位1985年0一L)lgB6年(n一2)1982"年(n:3基期Co层次患I3.6568alc.,-4.21711.92051."6l13.65692jc元/t1.蚰0g5.B31g6.84643.B568IC,t一'.,1255'.94895,09303.6568四ojCot=3.65683.65683.6568对于配件系列分析,由于配件品种规格繁杂,达数百种之多,要计算出Mb非常麻烦.如屎企业内部发放配件实行固定计划价格_羽『麓价补贴制度,则可兼容差价率推算法.由差价率计算出各期综合价格递变率得到第三层次数据.即t设当期使用配件购进总金额为Mn,按内部计划价发放供应总金额为Me,差价补贴总金额为D:Mn-Me,差价率:,则n分55析期的综合价格递变率Ⅱ={,第三层次数据(各期价格因素变化导致的函数值)计算式为V=V一I(1+口).裹16例6.菜企业消耗配件费用及产品产量资料见表16.要求作出产品产量,配件耗量,配件价格三因素对单位产品配件费成本影响分析之基础层次数据见表17.——一一—j!,墨苎一产品总产量消耗配件趵进息金额消耗配件按内部计鲻忻计发总金额差价补贴总金额差价率练台价格递涨卑PnMnMeDn6=--19B3年19B5年l1986年198T年0).一_)_一(三一曼3)_8T7,6941915,943l1.0eti1,252,B303.836.723I2.030.466I3.591.056l3.283.316 l}}3.T18,304I2216.9622,998.0302.51g.446tts.t.l..szs....ze1...a.十3.1B4B菇l十18.6527~【十19.T805~+30.3i90~ ll十14.9905~l十0.9505菇.+8.Tg82裹17ma年基j敬序巨蚓算¨Ⅲ一l.{c=Mn式单位}cicic二f2lCss=M~nll?-v-一c.-=.3l三lt1lc-,=V.=V...-(?+a)五,系列叠加包括多系列的系统综合因素分析,可先按各系列计算出基础层次数据矩阵,然后将诸矩阵同位数据叠加,形成全系统的基础层次数据矩阵,再运算结果层次与原因层次.例如,要分析某矿山企业的吨矿物耗成本,按照因素分解式C[吨矿物耗成本) ～M[年物耗费用]P[年产品销量]一∑(v?u)[价格?耗量乘积总和]1[年产品销量]'56元/t2?87193,4521I2?620T对材料,燃料,电力,配件各系列分别形成基础层次数据矩阵.然后将四个数据矩阵同位叠加,形成全部四个系列的基础层次数据矩阵,再进行第二第三步分析运算,即可得知价格,耗量,产量三因素对吨矿物耗成本的影响.例7.某企业的物质消耗费用及产品产量统计资料,其中材料系列(S)如例5,配件系列(S.)如例6,燃料系列(s.)和电力系列(S.)见袭18.要求以1983年为基期,分析1985至1987年这三年.用系列叠加方法作出产品产量,物质耗量,物源价格三因素对单位一元元菇llI—产品物耗成本影响系统综合分析之基础层:~19d,表19e. 次数据见表l9,表19a,表19b,表19~,寰18寰l91983年基期n=0827.894层次序萋簧冒忤号算式l单位j1988~m=3P"g43{1?040?284II?Z52,820寰19a寰19b燃¨1,45.8.0::ljCa'$fMa/pa.2.9355i7268312372.4648料1.,458..li!:;D,t.z;fM.b//P.o/',1.,725.112.724518879系砷I一21.45801.49帅寰19c57lIjIjI一～一●●寰19d配4.3714一3jCn?Mu/r2?87193?46212.6207件4.盯14二';;舢.川3.T如B系lic,l-.I【l+a)5.(I2盯l5.55.52l0列V●;CO;4.3714=一s;44.3Tl4四0Ic?一M?/P?4.3714;j.37144.37I'表19e14{J11.613∑(CI)sIi.161112.86lllO.6027四'4集4l112=【c,I)sl1.6476l5.24S3l5.13435j∑(C?)s元/s一14位=H.61l=(Ct)s13.636915.377l6.6165s#1ls=l1l1.6l四o=(Ci)sl1.81l1.6111.6l六,优点层次分析法可以将分析者的许多分析要求在结果层次中摆进去,通过同一运算过程得出全部答案,应用范围比较广.因此,具有如下优点:1.既可分析出各因素变化对指标函数升降的影响值,又可同时得到其影响率,即每因素变化使指标函数升降多少百分率.2.可随时间进程作连续性分析,如,从若干周期(年,季,月)前基期以来每周期各因素变化对摆标函数升降的影响值与影响率.3.可以两个基期为起点进行多因素分析4.可同时进行定基的和环比的多因素分析.5.可兼容其它方法进行物质种类繁多的多因素分析.6.对于多系列的系统函数,可通过系列叠加进行多因素综合分析.7.进行时间连续性多因素分析时,同时也找出每种因素自身的变化规律.例如按照C[单位产品物耗成本]一芑(V?Q)[价格?耗量乘积总和]P[产品总销量]进行连续几年的多因素分析,同时得出各年的价格指数.8.可用结果层次或原因层次表中各层次数据绘制所需要的变化曲线图,帮助人们认识经济活动发展变化规律.。

双因素方差分析【最新】

双因素方差分析一、双因素方差分析的含义和类型（一）双因素方差分析的含义和内容在实际问题的研究中，有时需要考虑两个因素对实验结果的影响。

例如上一节中饮料销售量的例子，除了关心饮料颜色之外，我们还想了解销售地区是否影响销售量，如果在不同的地区，销售量存在显著的差异，就需要分析原因，采用不同的推销策略，使该饮料品牌在市场占有率高的地区继续深入人心，保持领先地位，在市场占有率低的地区，进一步扩大宣传，让更多的消费者了解，接受该产品。

在方差分析中，若把饮料的颜色看作影响销售量的因素A，饮料的销售地区看作影响因素B。

同时对因素A和因素B进行分析，就称为双因素方差分析。

双因素方差分析的内容包括：对影响因素进行检验，究竟一个因素在起作用，还是两个因素都起作用，或是两个因素的影响都不显著。

双因素方差分析的前提假定：采样地随机性，样本的独立性，分布的正态性，残差方差的一致性。

（二）双因素方差分析的类型双因素方差分析有两种类型：一个是无交互作用的双因素方差分析，它假定因素A 和因素B的效应之间是相互独立的，不存在相互关系；另一个是有交互作用的双因素方差分析，它假定因素A和因素B的结合会产生出一种新的效应。

例如，若假定不同地区的消费者对某种品牌有与其他地区消费者不同的特殊偏爱，这就是两个因素结合后产生的新效应，属于有交互作用的背景；否则，就是无交互作用的背景。

有交互作用的双因素方差分析已超出本书的范围，这里介绍无交互作用的双因素方差分析。

1.无交互作用的双因素方差分析。

无交互作用的双因素方差分析是假定因素A和因素B的效应之间是相互独立的，不存在相互关系；2.有交互作用的双因素方差分析。

有交互作用的双因素方差分析是假定因素A和因素B的结合会产生出一种新的效应。

例如，若假定不同地区的消费者对某种颜色有与其他地区消费者不同的特殊偏爱，这就是两个因素结合后产生的新效应，属于有交互作用的背景，否则，就是无交互作用的背景。

二、数据结构方差分析的基本思想：通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。

因素分析法(共10篇)

因素分析法(共10篇)因素分析法（一）: 因素分析法的具体步骤是什么呢因素分析法包括以下四个步骤：1、确定分析对象,利用比较分析法将分析对象与选择的标准进行比较,确定差异数.2、确定分析对象的影响因素.3、确定分析对象与影响因素之间的数量关系,建立函数关系式.4、按一定的顺序依次代入各影响因素,确定各因素对分析对象的影响程度. 希望这个可以帮到你哦.因素分析法（二）: 因素分析法因素分析法又叫连环替代法,是指数法原理在经济分析中的应用和发展.它根据指数法的原理,在分析多种因素影响的事物变动时,为了观察某一因素变动的影响而将其他因素固定下来,如此逐项分析,逐项替代,故称因素分析法或连环替代法.【因素分析法】因素分析法（三）: 因素分析法如何排列各因素的先后顺序这个如果是考题的话,出题人肯定会告诉你优先替代哪个因素,因为替代的顺序不同会使得各个因素对总体的影响差异不同,如果他没告诉你,那你就只能根据财务管理书（或者是你所学的教材）上的例题的替代顺序来做因素分析法（四）: 关于因素分析法假设 D=A*B*C,如何用因素分析法分别计算A,B,C对D的影响谢谢!例如,某一个财务指标及有关因素的关系由如下式子构成：实际指标：Po=Ao×Bo×Co;标准指标：Ps=As×Bs×Cs；实际与标准的总差异为Po-Ps,P G这一总差异同时受到A、B、C三个因素的影响,它们各自的影响程度可分别由以下式子计算求得：A因素变动的影响：（Ao-As）×Bs×Cs；B因素变动的影响；Ao×（Bo-Bs）×Cs；C因素变动的影响：Ao×Bo×（Co-Cs）.最后,可以将以上三大因素各自的影响数相加就应该等于总差异Po-Ps.简单来说就是保持两个不变,其中一个换成实际数,看与标准数的差距因素分析法（五）: 经济增长率两因素分析法公式弄不明白两因素分析法中经济增长率=工作小时数的增加率+每小时产出的增加率如果开始工作小时数是10,每小时产出是20,后来各增加10%,按公式经济增长率为20%,实际上【10（1+10%）*20（1+10%）-10*20】/10*20=21%,【因素分析法】你的这个算法：【10（1+10%）*20（1+10%）-10*20】/10*20=21%,是最正确的.实际上,这个公式：两因素分析法中经济增长率=工作小时数的增加率+每小时产出的增加率是不应该写等号的.应该学约等号.因为这个计算公式,是根据泰勒一阶展开式计算的约等式.这是为什么两者计算方法有差异.如果追求精度的话,你的第一种算法是最正确的.但如果只是初略的估测一个大概值,或者增长率都在10%以下的话,两因素分析法也可以用.因素分析法（六）: 简述常见的经济活动分析方法写作经济活动分析报告,要运用多种分析方法,其中常见的方法有以下几种：（一）对比分析法把两个以上具有相同条件的可比因素进行对比分析,因此说明和反映两个事物之间的联系和差别,并分析原因,提出改进措施.量的对比,一般用绝对数（倍数）和相对数（百分数、千分数）来表示事物之间的差异程度.运用比较法从以下几个方面进行：1.比计划以本期实际指标与计划指标相比,从而说明计划的执行情况,确定分析的主要问题:计划是可行还是待修订,计划完成与否的原因,实际与计划的差距及造成差距的因素,通过比计划,可以更好地为完成计划创造条件,为计划的修订提供依据.2.纵向比较以本期实际指标与上期或上年同期完成数相比较,与本单位的历史最高水平比,用以反映企业经济活动的发展变化趋势.3.横向比较以本期实际指标与同行业（或外国）的先进水平相比,从而进—步找到差距,发现问题,制订措施.（二）因素分析法通过对各种数字资料进行比较分析,以找到差距,揭露矛盾,就需要进一步运用因素分析法去研究形成差异和产生矛盾的原因.产生的原因有各种因素,在错综复杂的因素中找出最本质、最关键的东西来说明本期经济活动特点的方法,则是因素分析法.如：A=B×C,分别分析B、C的变化对A的影响.（三）动态分析法用发展的眼光来研究现象的变化及其趋势,从而把握经济活动的过程及其规律.如通过历年费用的最高、最低水平和平均水平来分析研究,就能找到影响费用水平的各种因素和主客观原因.因素分析法（七）: 要素分析法、段意合并法、摘录句段法、题目扩展法是什么概括文章的主要内容的方法：一：段意合并法.段落大意概括了一段的主要内容.把每段大意综合起来,加以概括,就是整篇文章的主要内容.这是最常用的方法.用这种方法要注意两点：1、各段大意之间,有的要加上一些过渡词语,以便读起来通顺贯.2、要区分重点段落和非重点段落,做到有详有略,有的甚至可以舍去.如《黄继光》一课,可分为四段,段意分别是：（1）黄继光所在营接到新的战斗任务；（2）黄继光向指导员请战；（3）黄继光顽强战斗,壮烈牺牲；（4）黄继光所在营攻占了五九七·九高地.根据段意归纳为：在抗美援朝战争时,中国人民志愿军战士黄继光在上甘岭战役中,顽强战斗,壮烈牺牲.二：要素串连（分析）法.写人记事的文章,一般有时间、地点、人物、事件（包括起因、经过、结果）等基本要素.把这几个基本要素弄清了,用词语串连起来,就是文章的主要内容.如《董存瑞舍身炸暗堡》一文的四要素：时间是1948年5月25日,地点是隆化中学附近,人物是董存瑞,事件是董存瑞舍身炸毁暗堡.概括这四要素可得出主要内容：1948年5月25日,在解放隆化的战斗中,董存瑞在紧急关头毅然舍身炸毁了前进途中的暗堡.三：题目扩展法.有的文章的题目能高度概括了文章的内容,对它稍加扩展充实,就得到了文章的主要内容.如《飞夺沪定桥》一课的标题适当补充一下：本文写的是红军在二万五千里长征途中,克服重重困难,夺取泸定桥的经过.这就是课文的主要内容.四：摘录句段（语句）法.有的文章中的总起、过渡句、重点段落概括了全文的大意.阅读时可直接引用或稍加整理,便可抓住主要内容.如《养花》一文,可根据结尾段来概括它的大意：课文主要写养花有喜有忧,有笑有泪,有花有果,有香有色.既须劳动,又长见识.五：取主舍次法.对写了几件事的文章,先分清事件的主次,然后根据主要的来概括它的主要内容.如《落花生》写了种花生、收花生和尝花生几件事.从文章看,“种花生”和“收花生”写得简略,是次要的；“尝花生”写得详细,是主要的.根据课文主次可以这样概括文章的主要内容：“我”一家人过花生收获节的情形.因素分析法（八）: 如何运用SWOT分析法SWOT分析法又称为态势分析法,它是由旧金山大学的管理学教授于20世纪80年代初提出来的,是一种能够较客观而准确地分析和研究一个单位现实情况的方法. SWOT四个英文字母分别代表：优势：Strength 劣势：Weakness 机会：Opportunity 威胁：Threat 从整体上看,SWOT可以分为两部分：第一部分为SW,主要用来分析内部条件：第二部分为OT,主要用来分析外部条件.利用这种方法可以从中找出对自己有利的、值得发扬的因素,以及对自己不利的、要避开的东西,发现存在的问题,找出解决办法,并明确以后的发展方向. 根据这个分析,可以将问题按轻重缓急分类,明确哪些是目前急需解决的问题．哪些是可以稍微拖后一点的事情,哪些属于战略目标上的障碍,哪些属于战术上的问题,并将这些研究对象列举出来,依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论,而结论通常带有一定的决策性,有利于领导者和管理者作出较正确的决策和规划. SWOT分析法常常被用于制定集团发展战略和分析竞争对手情况,在战略分析中,它是最常用的方法之一.进行SWOT分析时,主要有以下几个方面的内容. 1．分析环境因素运用各种调查研究方法,分析公司所处的各种环境因素,即外部环境因素和内部能力因素.外部环境因素包括机会因素和威胁因素,它们是外部环境对公司的发展直接有影响的有利和不利因素,属于客观因素.内部环境因素包括优势因素和弱点因素,它们是公司在其发展中自身存在的积极和消极因素,属主观因素,在调查分析这些因素时,不仅要考虑到历史与现状,而且更要考虑未来发展趋势. 2．构造SWOT矩阵将调查得出的各种因素根据轻重缓急或影响程度等排序方式,构造SWOT矩阵.在此过程中,将那些对公司发展有直接的、重要的、大量的、迫切的、久远的影响因素优先排列出来,而将那些间接的、次要的、少许的、不急的、短暂的影响因素排列在后面. 3．制定行动计划在完成环境因素分析和SWOT矩阵的构造后,便可以制定出相应的行动计划.制定计划的基本思路是：发挥优势因素,克服弱点因素,利用机会因素,化解威胁因素；考虑过去,立足当前,着眼未来.运用系统分析的综合分析方法,将排列与考虑的各种环境因素相互匹配起来加以组合,得出一系列公司未来发展的可选择对策. L公司成立于1979年,只用了10年的时间就发展成美国最大的运动鞋生产商之一因素分析法（九）: 筹资数量预测的因素分析法应用,例题,某企业上年度资本实际平均额为2023万元其中不合理平均额为200万元,预计本年度销售增长5%,资本周转速度加快2%.则预测年度资本需要量为：（2023-200）*（1+5%）*（1-2%）=1852.2万元为什么要（1-2%）既然资本周转速度加快就要+2%啊,如此才能体现资本需要量的增加,是在搞不懂,其它条件一定的情况下,资本周转速度越快,需要的资本金相对就越少,反之越大.所以周转速度加快2%是要减的.因素分析法（十）: 统计学中两个因数的分析两个因素无非就是看他们之间有什么相关关系咯,要么是正相关,要么是负相关,要么无关,用相关因素分析方法,看看他们之间的相关系数怎么样.因素分析法案例关键因素分析法。

利润因素分析法的计算例题

利润因素分析法的计算例题
某公司上年度的资金平均占用额为1100万元，其中不合理的部分占了12%，预计本年度销售额增长率为5%，资金周转的速度提高了2%，那么预测今年的资金需求量为多少？
a：882.084万元
b：996.072万元
c：456.20万元
d：538.983万元
解析：
1、这道题主要考察的是因素分析法中的年度资金需求量知识点
2、预测年度资金需要量=（1100—1100*12%）*（1+5%）*（1—2%）=996.072万元
因素分析法中，还包括利润分析法，利润分析法主要的指标为收入毛利率、收入利润率、总资产报酬率、净资产收益率等
收入毛利率=（主营业务收入—主营业务成本）/主营业务收入
收入利润率=利润总额/主营业务收入
总资产报酬率=净利润/总资产平均余额
净资产收益率=净利润/所有者权益平均余额。

对教材因素分析法例题的质疑

教材针对因素分析法的例题：【例1Z202042】商品混凝土目标成本为443040元，实际成本为473697元，比目标成本增加30657元，资料如表1Z202042-1所示。

分析成本增加的原因。

【解】1、分析对象是商品混凝土的成本，实际成本与目标成本的差额为30657元，该指标是由产量，单价，损耗率三个因素组成的，其排序见表表1Z202042-1。

2、以目标数443040元（=600×710×1.04）为分析替代的基础。

第一次替代产量因素，以630替代600：630×710×1.04=465192元；第二次替代单价因素，以730替代710，并保留上次替代后的值：630×730×1.04=478296元；第三次替代损耗率因素，以1.03替代1.04，并保留上两次替代的值：630×730×1.03=473697元。

3、计算差额：第一次替代与目标数的差额=465192-443040=22152元；第二次替代与第一次替代的差额=478296-465192=13104元；第三次替代与第二次替代的差额=473697-478296=-4599元。

4、产量增加使成本增加了22152元，单价提高使成本增加了13104元，而损耗率下降使成本减少了4599元。

5、各因素的影响程度之和=22152+13104-4599=30657元，与实际成本与目标成本的总差额相等。

以上为教材上的例题，替代顺序为：产量-价格-损耗率，但如果将替代的顺序该成：价格-损耗率-产量，则该题解为：第一次替代单价因素，以730替代710：600×730×1.04=455520元；第二次替代损耗率因素，以1.03替代1.04，并保留上次替代后的值：600×730×1.03=451140元；第三次替代产量因素，以630替代600，并保留上两次替代的值：630×730×1.03=473697元。

基于因素分析法和杜邦分析法的企业盈利能力分析——以中国建筑为例

【摘要】近年来，建筑行业利润率呈现持续下降的态势，2021年末，建筑行业的产值利润率仅有2.92%，首次跌破3%，是近十年来的最低水平。

中国建筑集团有限公司是建筑行业的领头羊，在营业收入、利润总额、净利润、资产总额等方面都居于行业领先地位，具有较强的代表性。

通过使用因素分析法和杜邦分析法对中国建筑的盈利能力分析，可以找出影响建筑企业盈利能力的主要因素，从而为建筑企业抵御外部风险，提升盈利能力提供借鉴。

【关键词】盈利能力；中国建筑；因素分析法；杜邦分析法【中图分类号】F426.22；F406.7一、盈利能力的概念及分析工具盈利能力是指企业获取利润的能力，也称为企业的资金或资本增值能力，通常表现为一定时期内企业收益数额的多少及其水平的高低。

通过对盈利能力的分析，可以发现经营管理环节出现的问题。

反映企业盈利能力的指标主要有营业收入利润率、总资产净利率、净资产收益率等。

其中营业收入利润率是营业利润和营业收入的比值，反映的是企业收入的创效能力；总资产净利率是净利润和平均总资产的比值，反映企业资产的获利水平；净资产收益率是净利润和平均净资产的比值，反映股东投资的回报水平。

因此从财务管理“股东财富最大化”的目标出发，采用净资产收益率作为企业盈利能力的分析指标较为适宜。

二、采用杜邦分析法和因素分析法对中国建筑的分析结论（一）公司概述中国建筑集团有限公司（简称中建集团）组建于1982年，是我国专业化发展最久、市场化经营最早、一体化程度最高、全球规模最大的投资建设集团之一。

中建集团主要以上市企业中国建筑股份有限公司为平台开展经营管理活动，拥有上市公司8家，二级控股子公司100余家。

中国建筑的经营业绩遍布国内及海外100多个国家和地区，业务布局涵盖投资开发、工程建设、勘察设计、新业务等板块。

2020年中国建筑合同额首次突破3万亿大关，实现3.2万亿元，同比增长11.6%；完成营业收入1.62万亿元，同比增长13.7%；实现归属于上市公司股东的净利润449.4亿元，同比增长7.3%；是全球建筑行业唯一新签合同额、营业收入达到“双万亿”的企业。

心理学实验设计中的多因素分析方法研究

心理学实验设计中的多因素分析方法研究心理学实验设计是探究和验证心理学现象的重要手段，可对测试和组织数据进行分析，以帮助心理学家理解各种心理现象和行为。

不同的因素可能会影响实验结果，因此多因素分析方法在实验设计中扮演着关键的角色。

本文旨在探讨心理学实验设计中的多因素分析方法。

一、什么是多因素分析？多因素分析是一种不同因素引起不同效应的分析方法，也被称为方差分析。

多因素分析可以比较不同因素对实验变量的影响，以确定哪个因素是最有影响力的。

二、多因素分析的应用心理学实验通常涉及多个因素，例如，实验参与者的不同年龄，性别，文化和词汇水平等。

为了识别这些影响因素和确定它们的影响程度，心理学家利用多因素分析方法。

多因素分析技术还用于比较不同的实验条件，例如，比较不同的任务类型，任务难度和任务时限。

三、两个因素模型的多因素分析法两个因素模型是心理学研究中最常见的多因素分析。

它有两个因素，也被称为“两个变量模型”。

每个因素都有两个或多个水平，例如，一个实验中可能会比较男性和女性之间的差异，或者比较两组不同的药物疗法。

这两个因素的影响可以单独或同时进行分析，来确定对结果产生更显著影响的因素。

这种设计可以通过单双向多因素方差分析进一步分析。

四、多个因素的多因素分析在心理学领域，多因素分析通常涉及许多不同的因素。

这些因素可以分为连续变量和分类变量。

连续变量指的是类似体重、IQ和血压这样可计量的指标，而分类变量则是通过分类法描述的变量，如性别、年龄、民族等。

多个因素的多因素分析也可以采用单方差分析或双方差分析等方法，并且常常借助于图形和统计表来表示结果，以更加清楚直观。

五、多因素分析的优点和局限性多因素分析方法有以下优点：1. 它可以确定哪个因素对实验变量的影响最大。

2. 它可以分析多个因素之间的交互作用。

3. 它可以提供异常情况发现和纠正技术，以确保实验结果的准确性。

尽管多因素分析方法具有许多优点，但它也存在以下局限性：1. 实验设计复杂，也需要推迟到实验分析阶段才能设计。

【因素分析法及其意义分析】因素分析法公式

【因素分析法及其意义分析】因素分析法公式一、因素分析法概述(一)定义因素分析法是强调从解剖、研究形成外国教育制度和教育实际的各种因素入手,进而揭示不同国家或地区教育发展的共同性、差异性以及一般规律与趋势的一种方法。

萨德勒在他的著名演说《我们从对别国教育制度研究中究竟能学到什么有价值的东西?》中,认为“学校之外的事情甚至比学校内部的事情更重要”,强调关注教育制度之外的社会文化和民族特性,认为“以一种正确的精神和严谨的治学态度研究国外教育制度的作用,其实际价值就在于,它将促使我们更好地研究和理解我们自己的教育制度。

”康德尔继承并发展了萨德勒的思想,认为“教育的比较研究必须建立在对学校所反映的社会和政治理想的分析之上”,“因为学校在传递与发展中集中体现了这些理想,为了理解、体会和评价一个国家教育制度的真正意义,有必要了解该国的历史与传统,统治其社会组织的力量与态度,决定其发展的政治与经济条件。

”汉斯的观点深受萨德勒和康德尔的影响,进一步发展了因素分析法的理论。

他认为应以历史的方法对形成各国教育制度的因素进行分析,并推导出了一个更为具体和合理的因素分析结构。

萨德勒、康德尔等只是强调影响教育的外部因素,而施奈德认为也应重视内部因素。

他认为只有强调内外两种因素的相互作用,才能正确解释和评价影响教育的各种因素和力量。

(二)历史法与因素法的关系历史法强调一国的历史传统和民族特性等对教育的决定性作用,指在系统地、客观地搜集资料和证据,通过整理、分析和评价,来重现历史事件并进行分析,从而得到结论。

在萨德勒的理论中,已经体现出了不能孤立地研究教育,但对于影响教育制度的无形的精神和文化的力量没有给出明确的说明。

康德尔继承发展了萨德勒的思想,并提出要用历史法来分析那些形成教育的无形的、难以捉摸的精神和文化力量。

汉斯则更加提高了一个高度,在提倡因素分析法的同时,也提倡历史法。

他认为,国家可以强制推行政策、法律,但它不可能阻止历史发展中形成的民族文化。

【因素分析法的计算例题】多因素分析法研究

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多因素分析研究多个因素间关系及具有这些因素的个体之间的一系列统计分析方法称为多元(因素)分析。

主要包括：多元线性回归(multiple linear regression) 判别分析(disoriminant analysis) 聚类分析(cluster analysis)主成分分析(principal component analysis) 因子分析(factor analysis) 典型相关(canonical correlation) logistic 回归(logistic regression) Cox 回归(COX regression)1、多元回归分析(multiple linear regression)回归分析是定量研究因变量对自变量的依赖程度、分析变量之间的关联性并进行预测、预报的基本方法。

研究一个因变量对几个自变量的线性依存关系时，其模型称为多元线性回归。

函数方程建立有四种方法：全模型法、向前选择法、向后选择法、逐步选择法。

全模型法其数学模型为：ebbbb++++=ppxxxyL22110式中 y 为因变量， pxxxL21, 为p个自变量，0b为常数项，pbbbL21,为待定参数，称为偏回归系数(partial regression coefficient)。

pbbbL21,表示在其它自变量固定不变的情况下，自变量Xi 每改变一个单位时，单独引起因变量Y的平均改变量。

多因素分析法研究e为随机误差，又称残差(residual), 它是在Y的变化中不能为自变量所解释的部分例如：1、现有20名糖尿病病人的血糖(Lmmoly/,)、胰岛素(LmUx/,1)及生长素(Lgx/,2m)的数据，讨论血糖浓度与胰岛素、生长素的依存关系，建立其多元回归方程。

逐步回归分析(stepwise regression analysis)在预先选定的几个自变量与一个因变量关系拟合的回归中，每个自变量对因变量变化所起的作用进行显著性检验的结果，可能有些有统计学意义，有些没有统计学意义。

因素分析法2篇

因素分析法2篇文章1：因素分析法介绍及应用一、因素分析法介绍因素分析法（Factor Analysis）是一种多元统计方法，用于分析观测变量之间的关系，揭示它们背后的潜在因素或结构。

它的基本思想是将多个观测变量聚合起来，形成少数几个未观测到的潜在因素或结构，这些因素可以解释原始变量的方差和协方差，从而降低数据的维度，简化问题和分析。

因素分析法可以分为收敛性因素分析（Confirmatory Factor Analysis，CFA）和探索性因素分析（Exploratory Factor Analysis，EFA）两种方式。

CFA是一种结构方程模型，通过预设理论模型来检验数据是否符合理论预期。

它需要明确指定潜在因素之间的关系以及它们与观测变量之间的关系，并给出模型拟合度的评估指标。

它一般用于验证已有理论模型的有效性，也可用于比较不同模型之间的拟合情况。

EFA是一种无假设的探索性方法，在数据中寻找最能解释变异的因素，不依赖于任何理论假设。

它通常通过主成分分析或最大似然法来提取因素，并根据因素载荷矩阵和解释方差贡献率来解释因素含义。

它不仅可以识别数据中的潜在因素，也可以验证理论假设是否合理，常用于构建新的研究模型。

二、因素分析法应用因素分析法广泛应用于社会科学、心理学、教育、市场营销、医疗健康、物理化学等多个领域。

1、社会科学领域因素分析法在量化社会科学研究中具有重要作用。

例如，用因素分析法可以从问卷调查数据中提取出社会心理健康、自我效能感、人际关系和心理压力等因素，为社会心理学的研究提供了有效的手段。

2、市场研究领域因素分析法在市场研究中用于分析消费者、产品和市场等因素的相互关系，从而帮助企业制定正确的营销策略。

例如，通过因素分析法可以了解消费者习惯、喜好和需求，为产品设计和市场宣传提供有力支持。

3、医疗健康领域因素分析法在医疗健康领域被广泛应用。

例如，用因素分析法可以从患者的多个症状和检查数据中提取出疾病的主要因素，帮助医生制定更加精准的诊断和治疗方案。

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第一栏：方差来源；第二栏：离均差平方和；第三栏：自由度第四栏：均方差（第二栏与第三栏之比）；第五栏：F值（组间均方与组内均方之比）；第六栏：F值对应的概率即P值
（4）多重比较检验结果
表5-8显示了两两基金之间费用比率均值比较结果。表中的星号表示在显著性水平0.05的条件下，相应的两组均值存在显著性差异。表中第四列Mean Difference表示两两不同基金费用比率差值的均值。第六列是进行t检验的概率P值，可以通过比较P值大小来判断两两基金之间的费用比率是否有显著差异。从结果来看，只有第一种和第四种基金费用比率的概率P值（0.033）小于显著性水平。因此这四种基金中，只有它们之间的费用比率存在显著性差异，其他基金的费用比率之间都没有显著差异。
5.2 SPSS在单因素方差分析中的应用
单因素方差分析也叫一维方差分析，它用来研究一个因素的不同水平是否对观测变量产生了显著影响，即检验由单一因素影响的一个（或几个相互独立的）因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。 1.使用条件应用方差分析时，数据应当满足以下几个条件：
如果因变量的分布明显的是非正态，不能使用该过程，而应该使用非参数分析过程；
如果几个因变量之间彼此不独立，应该用GLM过程。
5.2.4 实例进阶分析：股票基金的费用比率
1. 实例内容 Money杂志报告了股票和债券基金的收益和费用比
率。10种中等规模的资本股票基金、10种小额资本股票基金、10种混合型股票基金和10种专项股票基金的费用比率的数据见表5-5所示（单位：％）。（1）请检验这4种类型股票基金之间的平均费用比率的差异性。（2）混合型股票基金的费用比率是其他三种类型基金费用比率的平均水平吗？
2．水平

先单因素后多因素----回归分析自变量筛选的常见方法

先单因素后多因素----回归分析自变量筛选的常见方法“如何分析真实世界研究数据”系列（五）多因素回归，常见的统计学方法是先单因素、再多因素的分析理念。

这种理念，严格符合“严进宽出”的思维：筛选变量纳入多因素回归模型，结合逐步回归法形成简洁的统计分析模型。

本文介绍“从单因素到多因素”自变量筛选的常见统计学场合一、研究案例这是一项关于胰腺癌病人生存时间的研究。

该研究的终点为死亡，此外结局指标还包括生存时间。

跟结局有关的研究变量较多，本文分析主要目的是探讨影响因素，也就是影响胰腺癌病人生存时间的因素有哪一些？二、先单因素、再多因素的统计方法中国研究者最常见的回归方法就是先单因素、再多因素第一步，对上述变量均分别采用单因素回归方法。

结果如下表2，性别、胰胆管浸润程度、占位数均无统计学差异，手术年龄、术中化疗、有无腹膜转移和TNM分期有统计学差异（P<0.05）第二步，挑选P值较小者，纳入多因素回归模型。

本案例挑选P 值较小者（P<0.20）的变量：手术年龄、术中化疗、有无腹膜转移和TNM分期，将其纳入回归模型中。

第三步，采用向前逐步回归法（Forward），开展多因素分析。

结果见表3。

最终构建的模型中包括了手术年龄、术中放疗和TNM分期，且各因素与生存时间之间均有统计学意义（P<0.05）。

二、自变量筛选，还有更多方法其实，先单因素、再多因素，虽然是主流，但绝对不是唯一，数据驱动自变量筛选的方法，往往有以下的思路：1) 完全纳入，不再淘汰2) 完全纳入，逐步回归法3) 单因素筛选纳入（P较小者，P<0.2/0.1/0.05）, 不再淘汰4) 单因素筛选纳入（P较小者，P<0.2/0.1/0.05）, 逐步回归方法5) 效应改变法（下一篇文章介绍）如同本文列举的案例，大多数人倾向于第4种方法：先单因素、再逐步回归法，包括国内顶级杂志中华流行病学也多采用该种方法。

但这种思路也属于完全无脑的办法，其过程粗暴简单，很多场合下不一定对。