Meta分析中的异质性及其处理方法

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© 2009 中国循证医学杂志编辑部

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Meta分析中的异质性及其处理方法

王 丹1 翟俊霞2 牟振云3,* 宗红侠1 赵晓东2 王学义4 顾 平5

1. 河北医科大学图书馆(石家庄 050017);

2. 河北省医学情报研究所(石家庄 050021);

3. 河北医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室(石家庄 050017);

4. 河北医科大学第一医院精神卫生研究所(石家庄 050031);

5.河北医科大学第一医院神经内科(石家庄 050031)

摘要 介绍Meta 分析中异质性研究,包括Meta 分析中异质性的定义,并将异质性分为临床异质性、方法学异质性、统计学异质性三类,介绍减少纳入临床异质性和方法学异质性研究的措施,统计学异质性的五种检验方法(Q 统计量、I 2统计量、H 统计量、Galbraith 图法、L’Abbe 图)、实例分析及适用情况。根据异质性的有无将Meta 分析分为探索型Meta 分析和分析型Meta 分析,存在异质性时可采取的措施及其流程图。

关键词 Meta 分析;异质性;分类;检验方法;措施

Discussing on the Research of Heterogeneity in Meta-analysis

WANG Dan 1, ZHAI Jun-xia 2, MOU Zhen-yun 3,*, ZONG Hong-xia 1, ZHAO Xiao-dong 2, WANG Xue-yi 4, Gu Ping 5

1. Library of Hebei Medical University, Shijiazhuang 050017, China;

2. Hebei Institute of Medical Information, Shijiazhuang 050021, China;

3. Department of Epidemiology and Health Statistics, School of Public Health, Hebei Medical University, Shijiazhuang 050017, China;

4. Mental Health Center, The First Hospital, Hebei Medical University, Shijiazhuang 050031, China;

5. Department of Neurology, The First Hospital, Hebei Medical University, Shijiazhuang 050031, China

Abstract This paper is to discuss the research of heterogeneity in Meta-analysis, including the defi nition of the heterogeneity in Meta-analysis and classifi cation it into clinical heterogeneity, methodological heterogeneity and statistical heterogeneity, the strategies for diminishing clinical heterogeneity and methodological heterogeneity, the fi ve testing methods in statistical heterogeneity (Q statistic, I 2 statistic, H statistic, Galbraith plot and L’Abbe plot) and the examples and applying conditions of the fi ve testing methods, classifi cation of meta-analysis into exploratory meta-analysis and analytic meta-analysis according if the meta-analysis has heterogeneity, and the strategies and the fl owchart when existing the heterogeneity in meta-analysis.

Key words Meta-analysis; Heterogeneity; Classifi cation; Testing methods; Strategies

基金项目:河北省2007年医学科学研究重点课题计划指令性课题(07025)。作者简介:王丹,(1974年~),流行病学硕士,以循证医学为主要研究方向。Email: danw126@ *通讯作者,Email: mzhenyun49@

英国心理学家Glass 提出Meta 分析以综合已有发现为目的,对单个研究结果的集合的统计学分析方法[1]。Meta 分析又称荟萃分析、汇总分析、整合分析,是对具有相同研究题目的多个医学研究进行综合分析的一系列过程,包括提出研究问题、制定纳入和排除标准、检索相关研究、汇总基本信息、综合分析并报告结果等。目的在于增大样本含量,减少随机误差所致的差异,增大检验效能[2]。Pubmed 中Mesh 对Meta 分析的定义[3]为合并独立研究(通常提取发表的文献)的结果和综合汇总并得出结论的一种定量方法,用于评估治疗效应、计划新的研究等,主要应用于研究和医学领域。作为出版类型它通常被作者和出版团体叫作Meta 分析,应与文献综述相区别。

Meta 分析在国内外的研究数量巨大。以Meta 分析为主题词,在MEDLINE 上从1966年到2008年2月有17 200余条,在CBM 中从1981年到2008年2月也有1 200余条文献。Meta 分析的广泛应用和发展,也存在诸多问题,其中研究中效应量的异质性分析和检验是Meta 分析的重要一环。Meta 分析若不能对研究间存在的异质性进行合理解释和分析,也没有采用一定的方法对其加以控制,结果就不可靠,其结论也不能用于指导解决相应的临床问题[4]。本文将对Meta 分析的异质性进行重点论述。

1 Meta 分析中异质性的定义和分类

不可避免地,纳入同一个Meta 分析的所有研究都存在差异,我们将Meta 分析中不同研究间的各种变异,称之为异质性[5]。Cochrane 网站的术语网页中将异质性定义[6]为:① 广义上描述参与者、干预措施和一系列研究间测量结果的差异和多样性,或那些研究中内在真实性的变异。② 专指统计学异质性,用来描述一系列研究中效应量的变异程度,也用于表明除仅可预见的偶然机会外研究间存在的差异性[6]。

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