中国出口影响因素分析

中国出口影响因素分析

周敏超徐丽芳朱佳燕王舒阳

一、引言

自金融危机爆发以来，我国的出口受到了很大的影响。中国的货物出口总额由2008年的100394.9亿元锐减到2010年的15779亿元，与1978年至2008年的年平均17.9%的增长率相比，我国的出口受到了很大的创伤。为了进一步研究造成出口创伤的原因，我们通过对中国影响因素的分析，建立计量模型，希望从中能获得一些有益的启示，为中国出口行业在摆脱困境提出一些实质性的建议。

二、文献综述

对于出口问题的研究，一直以来都是国内外学者关注的热点问题。早在18

世纪的欧洲，重商主义盛行，重商主义者认为一个国家的财富的积累主要取决于国际贸易，而国际贸易的关键又在于增加出口减少进口。目前，国内一些学者对我国出口的研究主要从选取一个或多个影响因素着手，通过实证研究，具体地描述被选取的因素与出口之间的存在的影响关系。

陈棣(2006)在《人民币实际有效汇率对出口的影响分析》中，采用加权几何平均数的形式，将与我国贸易额较大的14个贸易伙伴国的贸易比重作为权数，采用消费价格指数提出国内外价格差异的影响，计算实际有效汇率指数，实证分析中以1994年第一季度为基期，采用1994年第一季度——2005 年第一季度的季度数据，测算实际有效汇率对出口的影响。本文在分析出口的影响因素中,采用实际有效汇率指数、可比价GDP和外商直接投资作为主要影响变量。在初步确定这些主要影响变量后，作者考虑到可比价GDP和外商直接投资之间会相互影响，所以通过运用Eviews软件，从计算相关系数，变量的显著性和方程的显著性等角度做了判断变量的共线性的检验。最后得出两者之间存在中度的线性相关。为了排除这种影响，本文的作者引入了内资企业出口来代替外商直接投资。通过研究，得出结论：从长期来看，通过对综合汇率贬值的方式可以促进出口。

在余丽娜(2007)的《有关我国出口总额影响因素的计量分析》中，作者主要从人民币汇率、GDP和固定资产投资三个方面来研究对出口的影响。其中，对于人民币汇率的数据，作者采取引入人民币汇率年末中间价的方法，对汇率数据进行处理。

在王刚波、官建成（2009）的《技术创新对出口的影响》中，作者通过对专利、贸易数据的分析，测度国家层面技术变迁对出口贸易增长的作用。在技术市场、出口市场的结构分解中，作者分析了份额效应、结构效应、增长效应和迟滞效应对增长的影响，其中份额效应作用最大，体现创新系统运行效率的技术适应效应的作用也比较显著，而结构效应的作用则呈负向。尽管中国已经在个别部门建立了一定的技术优势，但这种优势尚未转化为国际市场的竞争优势。

唐锐(2011)在《人民币升值对我国劳动密集型产品出口的影响》中，就人民币升值对劳动密集型产品出口的影响进行了计量分析，分析结果表明人民币升值确实不利于此类商品的出口。但从长远来看，人民币升值有其必然性，所以，该文对劳动密集型产品生产商提出一些建议保持竞争优势。本文在数据收集方面，采用的是从1990年到2006年中国与24个国家进行对外贸易的面板数据进行分析，数据来源于中经专网和中国统计年鉴。

在黄静波、曾昭志(2011)的《人民币汇率波动、FDI流入对出口影响之分析》

中，有别于已有文献单独研究人民币汇率波动或者FDI流入对出口的影响，利用1997年1月—2009年7月的月度数据，使用ARDL—ECM模型和边界协整检验分析了人民币汇率波动、FDI流入和人民币汇率制度改革等对我国出口的长期影响和短期影响。研究发现：FDI流入在长期对我国出口有促进作用，人民币实际有效汇率上升在长期对我国出口有阻碍作用，在短期对出口影响不显著；人民币汇率波动幅度在长期对出口影响不够显著，但是汇率制度改革后人民币汇率波动幅度上升短期对出口产生了负面影响；人民币汇率制度改革在长期对出口影响不显著。

三、模型的建立

（一）样本选择和数据的处理

影响中国的出口因素有很多，通过浏览相关文献，国内许多学者在研究此类问题时，都特别关注汇率变动对出口的影响。因此，我们首先引入汇率作为影响我国出口的主要因素。

在数据的处理上，我们借鉴有关文献，许多学者在计算人民币汇率时都会采用人民币实际有效汇率，排除通胀的影响，以求人民币的实际购买力。人民币实际有效汇率的计算是基于中美两国的物价消费指数（CPI）的基础上的，计算公式为REER＝ER×CPI*/ CPI，其中，ER表示中美双边名义汇率，REER的人民币兑美元双边名义汇率（ER），CPI为以某年为基期的中国消费物价指数，CPI*为以某年为基期的美国城市消费物价指数。由于受到数据查找和数据处理技术的限制，有的论文会引用人民币汇率年末中间价来做数据的处理。相似地，我们小组引入人民币汇率年平均价的方法来处理数据。我们主要通过对中间价进行加权平均，计算年平均价（以100美元计价），以期解决中间价的变动问题。

本文用到的中国货物出口总额和人民币汇率年平均价（以100美元计价）的相关数据来源于中国统计局。详细数据请见附录。

（二）模型的假设

（1）该模型的建立是在一元回归模型的基础上的，满足一元回归模型的所有基本假设。在其它条件不变的情况下，研究汇率对出口的影响关系。

（2）根据经验，在直接标价法下，汇率的年平均价（以100美元计价）越高，人民币的购买力越低，越有利于出口的增加，两者应该呈现正相关，因此，假设两者呈正相关。

（3）中美两国间的经济的交往不受两国政治关系的影响，保持正常的经济关系。

（三）模型的建立

为了研究汇率对出口的影响关系，我们根据已有的数据，利用EViews 软件，得到如下的散点图：

图1—1 1994——年的货物出口总额i y 和人民币汇率年平均价i x 散点图 观测点近似服从线性关系。于是，建立一元线性回归模型：

01i i i y x u ββ=++

通过软件EViews 的计算，得到如下的数据结果：

表1 EVIEWS 计算结果

Variable

Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X 59.01284 18.13906 3.253357 0.0040 C -21109.33 12646.69

-1.669159

0.1107

R-squared 0.346070 Mean dependent var 18231.47 Adjusted R-squared 0.313374 S.D. dependent var 20961.47 S.E. of regression 17369.29 Akaike info criterion 22.44930 Sum squared resid 6.03E+09 Schwarz criterion 22.54849 Log likelihood -244.9423 Hannan-Quinn criter. 22.47267 F-statistic 10.58433 Durbin-Watson stat 0.158788

Prob(F-statistic)

0.003980

从而可以写出OLS 估计式：

21109.3359.01284i i y x ∧

=-+

（—1.67） （3.25）

2R =0.35 ..S E =17369.29 F =10.58