基于卡尔曼滤波器的控制系统传感器故障诊断

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中 图分 类 号 :P 7 T21
文 献 标 志 码 : A
基于卡尔 曼滤波器 的控制系统 传感器故障诊 断
周永杰 王雨萌2张江滨2 , ,
( . 中市水 电设计 院 , 西 汉 中 7 3 0 ;. 1汉 陕 2 0 0 2 西安 理 工 大学 , 陕西 西安 7 0 4 ) 10 8
控制系统 中最容 易发 生故 障的环节 , 对其故 障做 出及时正确 的预报尤 为重要 。介 绍了卡尔曼滤波器 的原理 , 以及基于卡
Agrh ) 卡尔曼滤波器以用 目 l im 。 ot 标的动态信息, 设法
去掉 噪声 的影响 , 得到一个 关于 目标状 态的最优估 计 即使估 计值尽可能地接近真实值 。 个估 计可以是对 这 当前 目标状 态 的估计 ( 波 )也 可 以是对将 来状态 的 滤 , 估计( 预测 )也 可 以是对 过去状 态 的估计 ( 值或 平 , 插 滑) 。卡 尔曼滤 波器 的最 优估 计需 要满 足 以下3 条 个
s ns r r sd l eΒιβλιοθήκη Baiduo s;e iua
年发表著名的用递归方法解决离散数据线性滤波问
题 的论文而 提出的。卡 尔曼滤 波器是 一个最 优化 自回 归 数据 处理 算法 ( pia R cri aa rcsig O t 1 eus eD tPoes m v n
摘要 : 控制系统故障诊断在生产 中十分重要 , 而传感器 作为
F aul—Dign ss o n I’ it o se Ba e I Ka m a le t a o i fSe SI SCO lr lSy t m s d 0I 》 l l n Fit r
Z O o gj WA G Y — n 2Z AN i g bn H U Y n -i , N u me g,H G J n - i e a
尔曼滤波器 的控制 系统传感 器故障诊断方法 , 从仿 真结 果可
以看 出这种方法在故障诊断 中的实用性 和有 效性 。 关键词 : 控制系统 ; 故障诊断 ; 尔曼滤波器 ; 卡 传感器 ; 残差
控 制 系统 是 由被 控 对 象 以 及 控 制 器 ( 制 装 控 置) 组成 , 广泛 应 用 于工 业 自动 化 生产 过 程 之 中 , 所
p we e e ai n Ast e o r o t o et a ltme y o rg n r to . hes ns ri apatm s n ofi, i l , s pr a c r tl fr c si o is al es s c u a ey o e a tng f t f iur i pa t ulrY mpot nt ri a l i e ra .
件: 无偏性 , 即估计值的均值等于状态的真值 ; 的 估计
方差最小 ; 实时 l 生。
以对其进行 高效 的故 障诊 断是保 障工业 生产顺 利
进 行 的重 要手 段 。故障 检 测 与诊 断 技术 是从 “ 控 监 系统 ” 的需 求 而发 展起 来 的 。信 号处 理 、 特征 提取 是 故 障诊 断 中必不 可少 的重 要环 节 。控 制 系统 故 障可
的分 离 。
卡 尔 基滤 波器 原 理
卡尔曼 滤波器( a nFlr是 由卡尔曼 于 16 K l ie) ma t 90
F i ril e c i e h rn i l ft e Kama l r a d t e h sa t e d s rb st e p i cp e o l n f t , n h c h i e s n o u i g o i meh d o e c n r l y tm a e n te e s rf h d a n ss t o f h o to se b s d o h a t s Ka n n i t r e s r h s lt n e u t h w h t h s h a f e s n o .T e i ai r s ls o t a t i l mu o s a p o c o fu t ig o i i b t f c e ta d p a t a. p r a h t a l d a n ss s o h e i n n r ci 1 i c KEY ORDS o t l s se ; u t d a n ss K h a l r W :c nr y t m f l— ig o i ; a n n f t ; o a i e
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第 2 卷 第7 7 期
2 1年7 01 月
电网与清洁能源
P we y t m n e n En r y o rS se a d Cla e g
Vo .7 No7 12 .
J12 1 u. 01
文 章 编 号 :6 4 3 1 (0 10 — 0 0 0 1 7 — 84 2 1 )7 0 5 — 6
2 i nU i ri f eh o g, n 10 8 S ani rv c, hn ) . nv syo T cnl yXi 04 , h ax Poi e C i Xa e t o a7 n a
ABS TRACT: h o t ls se f i r ig o i i c u ili T e c n r y tm a l e d a n ss s r ca n o u
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