汇总写论文前的资料收集整理方法

汇总写论文前的资料收集整理方法

(一)资料加工整理的意义

通过收集得到的资料，数量大，杂乱无章，不便于利用，必须要对这些资料进行科学加工，做出正确的评价。整理资料，就是对资料进行再认识，使我们队对资料的认识和理解更加全面、深刻、系统、明确，再从中发掘出更有价值的信息。研究资料的过程既是资料增量的过程，也是资料增值的过程。只有这样才能使我们对资料的认识和理解更加全面、深刻、系统、明确，并从中发掘出更有价值的信息来。如果仅仅占有资料，而不能用正确的科学思维把占有的资料加工称为一种科学的认识，不能用正确的科学思维从感性的资料找出本质的、规律性的认识，写作就无科学性的创新性可言。总之，必须将收集到的资料经过系统整理才能最大限度地发挥其作用，只有将资料整理有序才能提高写作质量和加快写作速度。

（二）资料搜集的要求

1.必要而充分

必要即必不可少，缺此资料不能表现主题。写作时应紧抓住这类资料，而与主题无关的资料则一定不要采用。充分即资料的数量要足够，若没有一定的数量，有时难以将问题论证清楚，即所谓“证据不足”。有了足够的数量，才能从中选出足够的必要材料。

2.

真实而准确

真实表示不虚假，资料来自实际，比如来自所做的社会调查、科学实验和生产实践，而不是作者自己虚拟编造的。准确表示完全符合实际。学术论文十分强调其科学性，任何一点的不真实、不准确，都会使观点的可靠性和可信度大打折扣，从而降低论文价值。

因此，调查方式、研究方法和实验方案的选择要做到合理，实验操作和数据的采集、记录处理要做到正确。写作时尽量用搜集到的直接资料；对间接资料要认真分析核对，引用时我们要在全面理解的基础上合理取舍，避免自己断章取义、歪曲原意。

3.

典型而新颖

典型即收集到的资料能够反映事物的本质，做到使道理具体化、描述形象化，能有较强的说服力。要获得典型的资料，调查和研究工作必须深入，否则便难以捕获到事物本质；应善于在众多、繁杂的资料中选取具有代表性的资料。新颖即新鲜，不陈旧。要使资料新颖，关键是要做实践性的开拓性工作，不断获得创新成果；同时，收集文献资料的面要广，量要大，并对此多作分析、比较，从而选出能反映相关领域新进展、新成果的资料，同时摒弃过时的陈旧资料。

(三)资料加工整理的方法

1.逻辑分析法也是逻辑思维法，本人系天天论文网就职11年的资深论文编辑；工作中与各大医学期刊杂志社进行学术交流过程中建立了稳定的编辑朋友圈，系多家医学杂志社的特约编辑，常年为医学期刊杂志供稿，负责天天论文网医学论文·分检·编校·推送·指导等工作！工作企鹅1:1550116010 工作企鹅2: 766085044它运用比较、分类、分析、综合、归纳、演绎、类比等逻辑方法，对所收集的资料进行分析研究，把部分、个别的认识概括成完整、系统的认识，使之具有很强的条理性和概括性的一种方法。通过逻辑分析，进行一系列的科学抽象，从现象深入到本质，藏感性上升到理性，最后获得对资料的规律性认识，形成科学理论。如临床观察某种药物治疗病毒性肝炎的治疗，效果有痊愈、显效、好转、无效

等，再进一步分析疗效与年龄、性别、体质、病程、临床分型等的关系如何，这样深入下去有可能发现更有价值的内容。

2.系统分析法是从系统的观点出发，着重从整体与部分(要素)之间，从整体与外部环境之间的相互联系、相互作用、相互制约的关系中综合地、精确地考察对象，以达到优化地处理问题的一种方法。系统方法为现代科学研究和科学理论整体化提供了新的思路，它从整体出发，从部分与整体的关系中揭示整个提供的运动规律。临床治疗更加需要运用系统方法，只有把生理的、心理的、社会的以及人体各个系统的器官组织等因素，联系起来进行全面的分析，才能正确认识疾病的性质。如探索某种疾病的诊断与治疗方法，必须强调整体观念，用系统方法吧人、病、症等结合起来统筹考虑。不仅要把某一器官、部位的疾病与把人的整体作为复杂系统联系起来，而且还把人周围环境作为一个大系统联系起来进行分析，考虑他们对疾病的影响，才能制定出最佳的治疗方案。

3.概率研究法是从数量的角度研究偶然现象及其规律的一种方法。概率是表示时间发生可能性大小的书。在医学研究

和SCI论文写作过程中，医用统计学士材料和信息收集、整理与分析中经常运用的重要方法。概率论是研究自然界随机现象统计规律的一门数学分支，是医学数理统计的一项基本原理和方法。整理材料的目的，是将原始材料，按性质和数理特征分别归纳分组，进行统计学处理，使材料系统化、准确化，便于徐庶和进一步分析。性质分组，是将技术资料按照事物性质如性别、职业、婚姻、吸烟史等归类分组，提供各种率和比的指标，进行计算分析。数量分组是在性质分组的基础上，按照变量值的大小来分组，分组的组数多少决定于材料的性质、数据的多少以及分析目的。

具体方法如下：

(1)运用图标概括材料：将原始资料先分组，逐个统计成粗表，再根据要说明的问题加以归纳汇总，提炼成细表，最后列出绝对数、平均数或者百分率，形成SCI论文中的统计表。这样可以避免冗长的文字叙述和注解，简明扼要，说明问题，便于分析比较。如果为了醒目，显示其规律性，可将数据部分绘制成统计图或者统计模型使资料形象化，更有利于分析和比较。

(2)运用统计学处理数据资料：一般科研分实验组和对照组。实验组又可以同时安排几个组。对两个或者数个因素的相互关系，如果既要分析它们的规律性，又要证实他们的可靠性，除了运用专业知识外，还必须依靠统计学处理的方法，科学地处理有关数据，以便得出正确的结论。在进行统计处理时，应该明了不同统计学处理所适应对象及所代表的含义，如t检验用于判断两个同类的小样本统计量差异的显著性;t检验用于判断两个百分率或者两个大样本统计量差异的显著性;卡方检验用于两组以上的百分率、百分比之比较;F检验用于多个均值有无显著性差异的检验。