供应链需求预测教案

本单元标题：供应链需求预测（1）

授课班级上

课

时

间

周月日第节

上

课

地

点

教

学

目

的

了解需求的特性以及企业如何影响需求，从而使需求更具有可预测性。

能力（技能）目标知识目标

教学目标通过各种方法来提高需求的可预测性

预测各种方法的应用

需求处理

影响需求的因素

预测需求的动机

需求预测的特点

提高预测准确性的各种方法

重点难点及解决方法重点：影响需求预测的各种因素、需求预测的特点举例说明

难点：各种预测方法的应用

讲解、习题的练习

参考资料书籍：供应链管理张琼知识产权出版社 2006.08 网站：中国物流与采购网

中国知网

单元教学设计基本框架

项目

内容

时间（分钟）

组织教学（回忆或者引入新内容）

供应链上企业之间都是供应和需求的关系，所以供应链还可以叫做需求链。供应链的重点是供应和需求之间的协调，包括产能、速度、信息、库存缓冲、批量等，通过需求与供应管理，把这些内容组合在一起，使其协调发展是供应链管理的重点。

第 一 部 分

引申：供应链需求预测的重要性

新内容的引入

教学内容：了解需求的特性以及企业如何影响需求，从而使需求更具有可预测性 教学目的：能准确了解需求，并能根据一些数据和现实情况准确选择预测方法。 操练：

请举例说出一些影响需求的因素？以及现实企业运作中如何对需求进行管理的？

新知识引入：

第 二 部 分

第一节 需求

（一）需求处理 1、需求分类

需求包括市场需求和企业需求

根据需求的重复程度分，可分为单周期需求和多周期需求。 2、供应链需求的特性 （1）需求具有不确定性。 （2）需求的并发性。 （3）需求的动态性。 （4）需求的可预测性。

（二）影响需求的因素

一些客户相比其他客户更加有利可图，即在市场中大家常常提到的20/80原则。但是它有些时候会被人们忽略，部分原因在于要准确评估单个客户或客户群体的消费潜力是十分困难的。不过，不断发展的信息技术和能够获得客户及其与某公司互动的全面数据的能力可以降低这方面的阻碍。一些公司正在仔细地跟踪客户的特点、支出和收入，并且分析这些数据以决定为客户提供的服务，并最终提高盈利。

（三）预测需求的动机

在供应链中的采购、库存等环节均希望能实现“拉式”模型，即接到客户订单再进行采购、库存等生产组织，这样其需求就可以明确，以减少供应链中的库存和牛鞭效应的发生，但是这对大多数企业来说是不可实现的。为了尽力实现向“拉式”模型发展，无法接到订单再生产的企业只能期望于需求预测。

（四）需求预测的特点 1、预测通常是不准确的。 2、对近期的预测更趋于准确。

3、对产品组合和服务组合的预测更准确。

4、合作预测更准确。

（五）提高预测准确性的各种方法

1、引入预警机制

2、利用大数定律

3、减少信息延迟并且设置提前期

4、降低需求波动

操练：

根据所学内容，请举一些与实际中与知识点相关的例子

如影响需求的因素、提高预测的准确性的方法等。

归纳：

准确预测需求对于企业运营的好处。

第

布置作业、说清楚作业的要求

三

部

预习定量预测的各种方法

分

本单元标题：供应链需求预测（2）

授课班级上

课

时

间

周月日第节

上

课

地

点

教

学

目

的

熟练掌握各种预测的方法，并能灵活应用。

能力（技能）目标知识目标

教学目标熟悉掌握预测的各种方法预测的方法

因果分析法、简单移动平均法、指数平滑等

重点

难点及解决方法重点：

因果分析法、简单移动平均法、指数平滑等难点：

各种方法预测的前提及预测的准确性程度

参考资料书籍：

供应链管理杨思远冶金工业出版社 2008.08 预测相关书籍

单元教学设计基本框架

项目 内容

时间（分钟）

组织教学（回忆或者引入新内容）

预测方法的类型介绍

第 一 部 分

引申：定量预测的前提

新内容的引入

教学内容：熟练掌握各种预测的方法，并能灵活应用。 教学目的：熟练掌握各种预测的方法。 操练：

任务一和任务二

新知识引入：

第 二 部 分

第二节 预测

一、定量预测的前提条件 ● 有定量数据

● 可以证明关键变量和其他变量之间的关系 二、基本概念

时间序列：是一组按时间顺序编制的观察值。

时间序列预测模型是使用时间序列来进行预测的定量预测方法。 随机性：在预测过程中，不可预测的行为始终贯穿始终。 趋势：在一个时间序列中的长期的上升和下降趋势。

季节性：在一个时间序列中出现与一年中某个时期相关的重复的峰值或谷值的模式。 三、各种预测方法 1、简单移动平均法 2、指数平滑等 3、因果分析法

（根据课时安排情况增加或删减相关预测方法）

预测方法 公式 末期预测模型

F t+1=D t

式中：F t+1=下一期的预测值

D t =本期的预测值

移动平均预测模型 F t+1 =/n

11n

t i i D +-=∑式中：F t+1=下一期的预测值

D t+1-i =第t+1-i 期的需求量 n=预测用近期需求量观察值的期数

加权移动平均

1111

n

t t i t i i F W D ++-+-==∑式中：W t+1-i =分配给t+1-i 期的需求权重

11

1n

t i

i W

+-==∑指数平滑

F t+1=αD t +(1-α)F t

式中：F t+1=下一期的预测值

F t =第t 期的预测值 D t =第t 期的实际值

α=用于给D t 和F t 分配权重的平滑系数（0≤α≤1）

时 间 序 列 预 测 模 型

修正指数平滑

AF t+1=F t+1+T t+1

式中：F t+1=αD t +(1-α)F t

T t+1= β(F t+1 -F t )+(1-β) T t T t+1 =下一期的趋势因子 T t =当期的趋势因子 β=趋势修正因子的平滑系数

因果模型

线性回归 ŷ=â+ĉx

式中：ŷ=因变量y 的预测值

x=用来预测y 的自变量x â=趋势线在y 轴上截距的估计值 ĉ=趋势线的斜率估计值

操练：

任务实施

归纳：

各种预测方法的

布置作业、说清楚作业的要求

第三部分

习题1、2

习题1：利用移动平均、指数平滑进行预测