数学建模OD调查

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od调查的实施步骤

od调查的实施步骤

OD调查的实施步骤1. 确定调查目的和范围在进行组织发展(Organizational Development,简称OD)调查之前,首先需要明确调查的目的和范围。

确定调查的目的有助于确定调查所需的信息和数据,以及最终的调查结果在组织发展工作中的应用。

2. 制定调查计划和工具根据调查目的和范围,制定相应的调查计划和工具来收集和分析数据。

调查计划应包括调查的时间安排、调查对象、调查工具等内容。

调查工具可以是问卷调查、访谈、焦点小组讨论等形式,根据实际情况选择适合的调查工具。

3. 进行调查数据收集根据制定的调查计划和工具,开始进行调查数据的收集工作。

根据调查对象的不同,可以通过发放问卷、进行访谈或组织焦点小组讨论等方式来收集数据。

在收集数据的过程中,需确保数据的有效性和可靠性,保证调查结果的准确性。

4. 数据整理和分析在完成数据收集后,开始对收集到的数据进行整理和分析。

首先,对收集到的原始数据进行分类和整理,将数据进行归纳和汇总。

然后,针对整理后的数据进行分析,找出其中的规律和关联性,形成分析报告和结果。

5. 根据调查结果提出建议根据对数据的分析结果,结合组织发展目标和需求,提出相应的建议和措施。

建议可以包括人员培训、组织结构调整、沟通与协作改进等方面的内容,旨在推动组织的发展和改进。

6. 编制调查报告在完成分析和建议后,需要将调查结果和建议编制成调查报告。

调查报告应包括调查目的、方法、结果和建议等内容,用清晰简洁的语言进行表述,以便组织管理层和相关人员能够理解和采纳。

7. 实施调查结果最后,根据调查报告中的建议和措施,进行调查结果的实施。

实施包括组织内部沟通和培训、制定改进计划、监督和跟踪实施效果等方面。

通过有效的实施,将调查结果转化为实际的行动,推动组织的发展和改进。

以上是OD调查的实施步骤的基本流程,通过严谨的调查和分析,有助于了解组织的现状和问题,为组织发展提供有效的支持和指导。

在实施过程中,需要注重数据的准确性和可靠性,同时也要与组织管理层和相关人员进行良好的沟通,以确保调查的有效性和成功性。

OD调查方法及调查结果分析交通勘察设计院论文

OD调查方法及调查结果分析交通勘察设计院论文

OD调查方法及调查结果分析交通勘察设计院论文OD调查方法及调查结果分析-交通勘察设计院论文I. 引言交通勘察设计院(以下简称“院”)作为一个专门从事交通领域的研究和设计的机构,需要准确、全面地了解和分析人员出行方式,以便为城市交通规划和交通系统改善提供科学依据。

因此,本文旨在介绍OD调查方法并分析其调查结果,为院的研究和规划工作提供参考。

II. OD调查方法A. 定义OD(Origin-Destination)调查是一种常用的交通出行调查方法,通过记录人员的出发地点和到达地点,以及其出行目的和主要交通方式,来获取出行模式的信息。

这些数据可用于分析交通网络作用、交通需求和交通拥堵等问题。

B. 调查设计1. 样本选择a. 代表性样本:根据统计学原理和抽样方法,从总体中选择出具有代表性的样本。

b. 样本容量:确保样本容量足够大,以减小采样误差和提高抽样精度。

2. 调查工具a. 问卷调查:通过向被调查者提供问卷,收集他们的出行信息。

问卷内容包括出发地、目的地、交通方式等。

b. 自动化数据采集:通过GPS设备、智能卡、手机APP等工具,自动获取出行信息。

3. 调查过程a. 准备:明确调查目标、确定样本规模、设计问卷或配置数据采集设备。

b. 采集:向被调查者发送问卷或配置设备,记录出行信息。

c. 数据整理:整理和汇总调查数据,准备进行后续的分析和处理。

III. 调查结果分析A. 出行模式分析1. 出发地与目的地分布:通过分析调查数据中的OD点,可以了解人们出行范围和方向,从而规划交通网络。

2. 出行距离和时间:通过OD调查数据,可获得人们出行的平均距离和时间,以便优化路网设计和交通管理措施。

B. 交通方式分析1. 主要交通方式:根据调查结果,分析出人们选择的主要交通方式,如公共交通、私家车等。

这有助于评估交通需求和优化公共交通服务。

2. 出行目的对交通方式的影响:调查数据中的出行目的与交通方式之间的关系,可用于制定相应的交通规划和政策。

问卷调查类的数学建模

问卷调查类的数学建模

问卷调查类的数学建模
问题描述:数学建模在实际问题中的应用越来越广泛。

本问卷调查旨在了解大众对于数学建模在解决实际问题中的认可度和应用程度。

问题一:您对数学建模的了解程度如何?
1. 完全不了解
2. 了解一点
3. 了解一般
4. 了解较多
5. 专业领域的专家
问题二:您认为数学建模在解决实际问题中的作用有多大?
1. 作用较小
2. 作用一般
3. 作用较大
4. 作用非常大
5. 无法评估
问题三:您认为数学建模在以下哪些领域可应用?
1. 经济与金融
2. 环境与气候
3. 社会与人口
4. 工程与技术
5. 生物与医学
6. 教育与培训
7. 其他(请注明)
问题四:您是否曾经亲自参与过数学建模项目?
1. 是
2. 否
问题五:如果您曾参与数学建模项目,您觉得这个过程对您的学习和
思维能力有何帮助?
问题六:您认为数学建模在未来的发展前景如何?
1. 发展空间小
2. 发展空间一般
3. 发展空间较大
4. 发展空间非常大
5. 不确定
问题七:除了专业领域,您有没有在日常生活中遇到数学建模的应用?
1. 有
2. 没有
问题八:如果您在日常生活中遇到过数学建模的应用,请举例说明。

问题九:您认为应如何提高数学建模的普及程度和应用广度?
感谢您参与本次调查!请按照问题序号回答,谢谢!。

2023年国赛数学建模d题

2023年国赛数学建模d题

2023年国赛数学建模d题随着科技和数据的不断发展,数学建模在各个领域中发挥着重要的作用。

国赛数学建模D题旨在考察参赛者的数学建模能力和解决实际问题的能力。

本文将针对2023年国赛数学建模D题进行详细讨论。

2023年国赛数学建模D题要求解决的是一个实际问题,我们将从问题的描述、数学模型的建立和求解、结果的分析与讨论等方面进行论述。

首先,让我们来看一下2023年国赛数学建模D题的问题描述。

该题目要求我们分析并预测某城市的交通拥堵情况,并提出相应的解决方案。

题目提供了该城市的历史交通数据、城市地理信息、人口密度等相关数据,要求我们建立数学模型来预测未来的交通拥堵情况。

在建立数学模型之前,我们需要对题目所提供的数据进行分析。

通过对历史交通数据的统计和分析,我们可以得出交通流量与时间、地理位置、人口密度等因素之间的关系。

通过地理信息的分析,我们可以找出交通瓶颈的位置和可能的拥堵路段。

此外,人口密度的分布也会对交通拥堵产生影响。

通过综合分析这些数据,我们可以建立一个相对全面的数学模型。

接下来,我们将开始建立数学模型。

首先,我们可以将交通流量视为一个随时间和地理位置变化的函数,可以使用偏微分方程来描述交通流动的变化规律。

考虑到人口密度的影响,我们可以将人口密度视为一个随时间和地理位置变化的函数,并与交通流量的变化相互影响。

进一步,我们可以考虑到路网的拓扑结构和交通信号灯的影响,将交通流量和人口密度的变化与这些因素相联系。

在数学模型的求解过程中,我们可以采用数值计算的方法,如有限差分法、有限元法等。

通过将模型离散化,我们可以将连续的交通流量和人口密度转化为离散的数值,并利用数值计算方法求解模型的变化规律。

在求解过程中,我们还可以使用优化算法来寻找最优解,如遗传算法、模拟退火算法等。

最后,我们将对模型的结果进行分析与讨论。

通过对模型求解的结果进行验证和对比,我们可以评估模型的准确性和可靠性。

我们可以将模型的输出与实际的交通拥堵情况进行对比,以确定模型的有效性。

数学建模调研报告

数学建模调研报告

数学建模调研报告数学建模调研报告一、调研目的和背景数学建模是以数学方法和思维为基础,研究和解决实际问题的一种方法。

随着科技的不断发展,数学建模在各个领域的应用越来越广泛。

为了了解数学建模在实际应用中的情况和存在的问题,我们进行了此次调研。

二、调研方法和过程本次调研采用了问卷调查和实地访谈两种方式。

通过问卷调查,我们了解了数学建模在不同领域的应用情况,以及应用中面临的困难和需求。

同时,我们还选择了几个典型的数学建模案例,进行了实地访谈,深入了解其建模思路和方法。

三、调研结果和分析1. 数学建模在不同领域的应用情况经过问卷调查,我们发现数学建模在工业、金融、环境等领域均有广泛的应用。

其中,工业领域的应用主要集中在生产过程优化和产品质量控制方面;金融领域主要应用在风险评估和资产组合优化;环境领域则主要应用在大气污染和水资源管理等方面。

各个领域的应用都取得了一定的成果。

2. 引起数学建模困难的主要原因在调研中,我们发现数学建模存在一些困难。

其中,问题模糊性是最主要的原因之一。

由于实际问题的多样性和复杂性,问题本身的陈述往往模糊不清,需要通过数学建模方法进行准确的描述和求解。

此外,数学建模过程中的数据获取和处理也是一大困难。

大量的实验数据和观测数据需要进行合理的处理和拟合,以便建立准确的模型。

此外,数学建模对于求解方法和算法的要求较高,需要不断地创新和改进。

3. 数学建模应用的发展前景尽管数学建模存在一些困难,但其在各个领域的应用仍然具有广阔的前景。

随着科技的不断发展,人们对实际问题的研究和解决需求越来越大,这就需要数学建模提供更加准确和有效的解决方案。

同时,数学建模方法和技术不断创新和发展,为实际问题的解决提供了更多的可能性。

四、调研总结与建议通过此次调研,我们对数学建模在实际应用中的情况有了进一步的了解。

数学建模在各个领域的应用非常广泛,但仍然存在一些困难和挑战。

为了进一步提升数学建模的应用效果,我们建议:1. 加强数学建模的教育培训,提高人才素质和技术能力,为实际问题的解决提供更好的支持。

第二届研究生数学建模竞赛C题优秀论文(1)

第二届研究生数学建模竞赛C题优秀论文(1)

城市出租车交通规划综合模型一、问题重述城市中出租车的需求随着经济发展、城市规模扩大及居民生活方式改变而不断变化。

目前某城市中出租车行业管理存在一定的问题,城市居民普遍反映出租车价格偏高,另一方面,出租车司机却抱怨劳动强度大,收入相对来说偏低,整个出租车行业不景气,长此以往将影响社会稳定。

现为了配合该城市发展的战略目标,最大限度地满足城市中各类人口的出行需要,并协调市民、出租车司机和社会三者的关系,实现该城市交通规划可持续发展,需解决以下的问题:(1)从该城市当前经济发展、城市规模及总体人口规划情况出发,类比国内城市情况,预测该城市居民的出行强度和出行总量,这里的居民指的是该城市的常住人口。

同时结合人口出行特征,进一步给出该城市当前与今后若干年乘坐出租车人口的预测模型。

(2)根据该城市的公共出行情况与出租车主要状况,建立出租车最佳数量预测模型。

(3)油价调整(3.87元/升与4.30元/升)会影响城市居民与出租车司机的双方的利益关系,给出能够使双方都满意的价格调节最优方案。

(4)针对当前的数据采集情况,提出更合理且实际可行的数据采集方案。

(5)从公用事业管理部门的角度考虑出租车规划的问题,写一篇短文介绍自己的方案。

二、模型假设1.常住人口和暂住人口的出行特征相近,划分为第一类人,在所有分析过程中假设其出行特征完全一样。

而短期及当日进出人口为第二类。

2.由于短期及当日进出人口情况复杂,假设第二类人口在于乘坐出租车方面相关出行特征(如乘车出行强度等)在未来几年内保持不变。

3.由于城市地理状况和居民的生活习惯在短时期内不易改变,所以在各交通小4.假设居民中出行人口占总人口数的比例不变。

5.假设对于出行人口而言,在出行方式选择方面的比例与出行人次的比例一样。

6.假设在未来几年内,出租车固定营运成本不变。

7.由于每次一起打车的人数,与居民的生活习惯相关,所以假设出租车每趟载客人次不变,即不受出租车数目和收费方案的不同而改变。

2023数学建模 d题

2023数学建模 d题

2023数学建模 d题
2023数学建模D题主要考察的是数据分析和数学建模的能力,具体内容可能会涉及到以下方面:
1. 数据清洗:对数据进行预处理,如缺失值填充、异常值处理、数据标准化等。

2. 特征选择:根据问题的需求,选择对目标变量影响较大的特征,以便更好地预测目标变量。

3. 模型选择:根据问题的特点和数据的特点,选择合适的预测模型,如线性回归、决策树、随机森林、神经网络等。

4. 模型训练与调优:使用历史数据对模型进行训练,并根据验证集的结果对模型进行调优,以提高模型的预测精度。

5. 模型评估:使用测试集对模型进行评估,并计算模型的各项指标,如准确率、召回率、F1值等。

6. 结果解释与决策应用:根据模型的结果,解释问题并提出解决方案或建议。

具体内容还需要根据具体的题目来进行解析。

高中生数学建模能力发展状况调查

高中生数学建模能力发展状况调查
组织数学建模竞赛、学术交流等活动,拓宽学生视野,提 高学生学习兴趣和参与度。
05
结论
主要发现
数学建模能力普遍较低
不同学生间存在差异
调查结果显示,大部分高中生的数学建模 能力相对较低,缺乏实际应用数学模型解 决问题的能力。
在受访的高中生中,部分学生表现出较高 的数学建模能力,而大部分学生则需要加 强这方面的训练和培养。
对数学建模的认识不足
缺乏实际应用机会
许多学生对数学建模的概念和实际应用缺 乏了解,导致他们在解决问题时无法有效 地运用数学模型。
大部分学生表示,他们在学校中很少有实 际应用数学模型解决问题的机会,这限制 了他们的发展。
研究局限与展望
样本代表性
由于本次调查的样本数量有限,可能不能完全代 表所有高中生的数学建模能力发展状况。未来研 究可以扩大样本规模,提高研究的代表性。
02
高中阶段是培养学生数学建模能 力的关键时期,因此对高中生数 学建模能力发展状况进行调查具 有重要意义。
调查目的
1
了解高中生数学建模能力的现状和发展趋势。
2
分析影响高中生数学建模能力发展的因素。
3
为教育部门和学校提供改进数学教育的建议和参 考。
调查范围
调查对象
全国范围内的高中生。
调查内容
高中生数学建模能力的发展状况,包括对数学建 模的认识、兴趣、实践经验等。
学习环境与资源
学习环境
学校是否提供良好的学习氛围,是否有足够的数学建模实践机会。
学习资源
学校是否提供丰富的数学建模学习资源,如图书、软件和网络资源等。
学生自身因素
学习兴趣
学生对数学建模的兴趣和热情,以及主动学习和探索的意愿 。

大学生数学建模竞赛常用方法的调研报告 毕业论文

大学生数学建模竞赛常用方法的调研报告  毕业论文

目录一、大学生数学建模竞赛常用方法的调研报告 (2)二、【摘要】 (2)三、【关键词】 (2)四、【引言】 (4)五、【本论】 (4)1、问题的提出 (4)2、调查对象及方法 (5)2.1 调查对象 (5)2.1.1 DVD在线租赁问题 (5)2.1.2 SARS病毒的传播 (5)2.1.3 饮酒驾车问题 (6)2.2.1 DVD在线租赁问题解决方法 (6)2.2.2 SARS病毒传播问题解决方法 (7)2.2.3 饮酒驾车问题解决方法 (8)六、【结果及讨论】 (8)七、【参考文献】 (9)大学生数学建模竞赛常用方法的调研报告【摘要】全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,目前已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。

数学建模就是建立数学模型,建立数学模型的过程就是数学建模的过程。

数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。

本次调研,通过分析以往数学建模竞赛试题运用的解决方法,总结大学生参加数学建模解决实际问题时常用的方法和解答形式。

【关键词】大学生数学建模竞赛;竞赛题目;解决方法RESEARCH REPORT ON THE COMMON METHODS OF MATHEMATICAL MODELINGCONTEST FOR COLLEGE STUDENTS【ABSTRACT】National College Students' mathematical modeling contest was founded in 1992, and has become the largest basic subject competition in the national college, and is also the world's largest mathematical modeling contest.The mathematical model is the establishment of the mathematical model, the process of building the mathematical model is the process of mathematical modeling. Mathematical modeling is a kind of thinking method of mathematics, which is a powerful mathematical tool to describe and solve practical problems by using the language and method of mathematics.This investigation, through the analysis of the previous mathematical modeling contest questions using the solution method, summarizes the students to participate in mathematical modeling to solve the practical problems of common methods and solutions.【Key words】College Students' Mathematical Modeling Contest;Contest questions;Solution method【引言】1、调查目的:通过调查大学生数学竞赛常用的解决问题的方法,汇总统计后明确大学生遇到题目时的思考方向,将建模比赛简单化。

数学建模学习调查报告

数学建模学习调查报告

数学建模学习调查报告-----机电08-2班刘颖李胜武一.调查目的:现在越来越多的学生对数学和数学建模的学习很感兴趣,为了掌握我校学生学习数学建模的情况,特拟定了一份调查问卷,于2010年5月15日-5月21日对大二年级的不同班级的学生进行问卷调查。

并对其进行了分类分析。

本调查报告主要从学生对数学学习的态度、数学学习的目的认识、学习数学的兴趣、学习习惯、学习数学的难易程度和学习的四个基本环节即预习、听课、复习、作业,老师的授课情况进行调查,以下便是此次调查的详细内容:二. 问卷分析:根据调查报告中设定的问题,我总结出了同学们的状况。

有51.17%的同学喜欢数学的学习,少部分学生觉得学习数学困难,缺乏兴趣,没有目标,对数学学习的目的不明确。

男生几乎全部都喜欢,而女生确有部分讨厌是讨厌学习数学的,原因有很多,有的是从开始学习数学起,基础就比较差,所以后来一直都不喜欢数学;有的是因为数学的思想方法真的很跳跃,她感觉有些东西会想不到,所以会讨厌学习数学。

大多数的同学都觉得学习数学知识应该具有独立思考的能力,另外还要勤奋学习,看一些课外参考书来扩展自己的思路。

大家都知道,数学在生活中的应用真的很重要,但是有的同学却对本课程的设置都有疑问,16.0%的人认为大学没有必要设置数学建模这门课程,剩下的20.0%的学生认为它作为基础学习的东西还是有必要的,30.0的人认为学习数学建模的内容很有意义,可以增加对现实生活中出现的具体问题有一个很好的解决方法,有34.0%的人对数学建模的学习和思维方式很感兴趣,学到这种思考方式真的很有益处,能开发一个人的四维空间。

所以说,还是大部分的人认为学习这门课程是有必要的。

虽然是这样,但是大家根本就没有好的学习习惯,以至于还是学习不好这门课程。

据调查统计课前从来没有预习和偶尔预习的同学占89.7%,听课较不专心和不专心的占42.4%,上课一般有记笔记的只占17.6%,老师提问时能主动回答的只占4.8%,学完一章后有回顾的有23.9%,作业独立完成的只占20%,作业发下来后有加以订正的只占10.9%,只有4.5%的学生能够主动做一些课外练习,每天花在数学学习上的时间少于半小时的占44.2%,这些说明大部分学生没有良好的学习习惯,没有把握好学习的各个环节。

OD调查方法及调查结果分析

OD调查方法及调查结果分析

OD调查方法及调查结果分析在进行OD调查时,可以使用各种不同的方法和工具。

以下是一些常用的OD调查方法及其结果分析。

1.问卷调查:通过分发问卷给员工或团队成员,收集他们对组织发展的意见和建议。

问卷可以包括开放式问题和封闭式问题,以便收集不同类型的数据。

对于开放式问题,可以通过内容分析的方法对回答进行整理和归类,并提取主要的主题和观点。

对于封闭式问题,可以使用统计分析来计算各种选项的比例和差异,从而揭示员工对不同方面的态度和反应。

3.观察调查:通过直接观察组织内部的现象和行为,获取对组织发展的洞察和了解。

观察可以是参与式的,即研究人员直接参与组织的活动,例如参加会议、观察工作流程等;也可以是非参与式的,即研究人员只是观察,不直接参与组织的活动。

观察的结果可以通过描述性分析来总结和分析,以揭示组织内部的行为模式和关系。

4.协同调查:通过与员工或团队成员合作,共同参与组织发展的过程,共同分析问题和制定解决方案。

协同调查的重点在于参与和合作的过程,通过员工的参与和共享,可以获得更真实和全面的调查结果。

结果分析可以通过合作评价和共同反思的方式进行,以获得员工对组织发展的深入了解和参与。

在对调查结果进行分析时,可以采用以下方法:1.描述性分析:对收集到的数据进行整理和描述,包括计算数据的比例、平均数、标准差等统计指标,以及绘制图表和图形来展示数据的分布和趋势。

2.比较分析:将不同部门、不同岗位或不同时间点的数据进行比较,以揭示差异和关系。

可以使用t检验、方差分析等统计方法来验证差异的显著性。

3.话语分析:对开放式问题的回答进行内容分析和主题分析,以揭示员工的主要观点和情感。

可以使用编码和分类的方法来整理和总结回答的内容,以及使用文字分析软件来进行话语和语义的分析。

4.归纳与演绎分析:根据收集到的数据和调查结果,进行归纳和演绎的推理分析。

归纳分析是从个别情况中总结出一般性规律,演绎分析是从一般性规律推演出具体情况。

OD调查

OD调查
心,近似地将质心看作是分区内所有出行的端点。 3、境界线(Cordon Line):调查区域的边界线。
质心—交通源的中 心,不是交通区的
几何中心。
二、交通区的划分原则
1、同质性。区内的土地使用、经济、社会等特性应 尽量一致。
2、以铁路、河流等天然屏障作为分区的界限,不但 资料准确,且易于核对。
3、尽量配合行政区的划分,以利用政府的统计资料, 如人口、经济统计资料等。
(4)工作出行调查法:对调查区内的职工抽样进行居住 地点(即O点)和工作地点(即D点)的调查,该资料可从 工作单位获得,因此工作量很小。由于工作出行对城 市客运交通有很大影响,一般是形成交通高峰的主体, 因此,可用于对居民工作出行0D所进行的重点调查。
(5)职工询问法:将调查表分发给就业中心,如大工厂 或办公楼的全部职工,要求当天填好并交回。要登记 分发给各个单位的表格总数和每个单位的职工总人数, 以便能对每个单位的出行数据加以扩算。此法只能调 查职工的出行0D,可用于对职工的出行OD所进行的重 点调查。职工出行一般在城市居民出行中占有相当的 比重。
• 3、编制调查技术方案。拟定调查区域、交通区 划分、决定抽样方法和抽样率、设计调查表格、 并组织实施大纲。
• 4、人员培训。编写培训讲义,对调查员分级培 训,统一认识与标准、工作纪律、责任教育,提 高调查精度。编写市民宣传提纲。
• 5、典型实验:选定一个交通区试调查,剧情况调整 方案。
• 6、全面实施调查:居民出行调查应尽可能将家访、 流动人口访问、境界线调查和分隔核查线调查同步 进行。
4、道路网要充分考虑。
5、保持分区的完整,避免同一用途的土地被分开。
6、分区越小,计算数据越多,成果就越细,但工作 量也越大。

数学建模调查问卷

数学建模调查问卷

数学建模调查问卷数学建模,作为理解、分析和解决各种实际问题的强大工具,已经在科学、工程、商业和社会科学等领域得到了广泛的应用。

为了更好地了解大家对数学建模的认识、学习和使用情况,我们特地设计了一份调查问卷。

一、基本信息1、您是哪个年级的学生?2、您所学的专业是什么?3、您在哪些课程中接触过数学建模?二、对数学建模的理解和认识4.您对数学建模有何了解?是通过什么途径了解的?5.您认为数学建模对于解决实际问题有何重要性?6.您认为数学建模的最大优点是什么?三、学习和应用数学建模的情况7.您学习数学建模的时间有多久?您是自学还是通过课程学习的?8.您在哪些课程或项目中应用了数学建模?效果如何?9.您认为数学建模在您的专业领域中的应用程度如何?有哪些具体应用?四、对数学建模教学的建议10.您对目前的数学建模教学有何评价?有哪些优点和不足?11.您希望如何改进数学建模的教学方式?您有哪些具体的建议?12.您认为在学习数学建模的过程中,有哪些困难需要得到更多的帮助和支持?五、其他信息13.您对于数学建模未来的发展有何看法?您认为会有哪些趋势?14.您对于本次调查问卷有何建议或意见?感谢大家的参与和配合,大家的反馈将有助于我们更好地理解和学习数学建模,以更好地服务于广大用户。

小学数学调查问卷一、调查背景与目标随着社会的发展和教育的进步,小学数学教育在学生的成长中扮演着重要角色。

为了更好地了解小学生数学学习的现状和需求,本次调查旨在收集关于小学数学教学的相关数据,为提高教学质量和满足学生需求提供参考。

二、调查对象与内容本次调查的对象为某小学的学生及其家长,主要针对以下几个方面进行调查:1、学生对数学的兴趣与态度2、学生的数学学习方法与效果3、家长对数学教育的期望与建议4、教师的教学方法与效果评价三、调查方法与实施本次调查采用问卷调查的方式进行,问卷主要包括选择题和开放性问题两部分。

选择题主要涉及学生的兴趣、学习方法和效果等方面,开放性问题则让学生和家长就数学学习提出自己的看法和建议。

市高中生数学建模能力的调查与分析

市高中生数学建模能力的调查与分析

2023-11-06CATALOGUE目录•引言•数学建模概述•市高中生数学建模能力现状调查•影响市高中生数学建模能力的因素分析•提高市高中生数学建模能力的对策与建议•结论与展望01引言研究背景与意义数学建模在科学研究和解决实际问题中的重要性高中生数学建模能力培养的重要性和现状研究目的与意义了解市高中生数学建模能力的现状及其影响因素,探讨如何提高数学建模能力培养的效果。

研究方法采用问卷调查和访谈的方法,对市高中生进行调查,收集数据并进行分析。

研究目的研究目的与方法VS02数学建模概述数学建模是指通过数学语言、符号、公式等工具,对现实问题进行抽象、概括、量化的过程,以解决实际问题为目标。

定义数学建模具有抽象性、概括性、量化性等特点,能够将复杂问题简化为数学模型,通过数学分析和计算得出结论,为实际问题提供参考。

特点数学建模的定义与特点数学建模的基本步骤检验与修正对建立的模型进行检验和修正,以确保模型的准确性和可靠性。

分析模型对建立的模型进行分析,包括解方程、统计分析、误差分析等,得出结论。

建立模型根据问题的特点和数学理论,选择合适的数学方法和模型,建立数学方程和模型。

确定问题明确实际问题的背景、目的和限制条件,确定建模的范围和目标。

收集数据收集与问题相关的数据和信息,包括调查、实验、统计等。

重要性数学建模是连接数学理论与实际问题的桥梁,能够培养学生的创新思维和实践能力,提高学生的综合素质。

应用数学建模在科学、工程、经济、社会等领域都有广泛的应用,如物理学、化学、生物学、经济学、管理学等。

数学建模的重要性和应用03市高中生数学建模能力现状调查了解市高中生数学建模能力的现状,为提高高中数学教育质量提供参考。

调查目的市所有高中学校的学生。

调查对象数学建模基础知识掌握情况、建模能力应用情况、建模兴趣和意愿等。

调查内容采用问卷调查和数学建模比赛两种方式进行。

调查方式调查设计调查实施与数据分析问卷调查设计根据调查目的,设计包含基础知识、应用能力和兴趣意愿等方面的问卷。

数模社会实践调研报告

数模社会实践调研报告

数模社会实践调研报告一、调研目的和意义数学建模是一种解决实际问题的方法,通过数学模型能够对现实生活中的复杂问题进行分析和求解。

本次数学建模社会实践调研的目的是为了了解数学建模在实际社会中的应用情况,掌握数学建模实践的具体方法和技巧,以及了解相关领域的发展趋势和需求。

通过调研,可以加强对数学建模实践的理解和认识,提高数学建模的应用水平,为今后的应用研究和实践工作提供有益的经验和借鉴。

二、调研方法和过程1. 调研方法本次调研采用了文献查阅、访谈调查和实地调研相结合的方法。

首先,我们对相关文献进行了深入的查阅和研究,了解了数学建模的基本概念、方法和应用领域。

其次,我们通过访谈调查的方式,与多位数学建模领域的专家、学者和从业者进行了深入交流,了解他们在实际工作中的经验和见解。

最后,我们还进行了多次实地调研,深入到实际应用领域,了解数学建模在实际社会中的应用情况。

2. 调研过程在调研的过程中,我们首先对数学建模的基本概念和方法进行了系统的学习和了解,掌握了数学建模的基本原理和技巧。

然后,我们通过文献查阅和访谈调查,了解了数学建模在不同领域的具体应用情况,包括工业制造、交通运输、环境保护、金融风险管理等。

最后,我们进行了实地调研,深入到实际应用领域,了解了数学建模在实际工作中的具体应用情况和解决实际问题的方法。

三、调研结果和分析1. 数学建模在工业制造领域的应用情况在工业制造领域,数学建模被广泛应用于生产过程优化、设备维护、质量控制、供应链管理等方面。

通过数学建模可以对生产过程进行分析和优化,提高生产效率和产品质量。

同时,通过建立合理的数学模型可以预测设备的故障和维护周期,有效地减少停机时间和维护成本。

此外,数学建模还可以在供应链管理中发挥重要作用,帮助企业优化采购计划、库存管理和物流运输,降低生产成本和提高产品市场竞争力。

2. 数学建模在交通运输领域的应用情况在交通运输领域,数学建模主要应用于交通规划、道路设计、交通流量预测、交通控制和智能交通系统等方面。

OD调查数据处理方法研究

OD调查数据处理方法研究

Thesis Submitted toHebei University of TechnologyforThe Master Degree ofManagement Science and EngineeringA STUDY ON THE METHOD OF SURVEYDATA PROCESSINGbyXiu YunSupervisor:Prof. Wan JieNovember 2011OD调查数据处理方法研究摘要随着交通事业的快速发展以及出行方式的转变,交通流量和流向随之变化,进行公路交通调查对掌握不同阶段各条道路的出行量及变化规律,开展公路网规划,公路建设项目可行性研究起着重要作用。

调查后期的核心工作是对数据的分析处理,在实际操作中,由于观测方式,观测手段等原因,导致调查数据不完整,出现失真,针对以上问题,本文力图在比较国内外常用OD调查数据处理方法的基础上,通过标定新的路阻函数参数,进而确定OD量在路径上分配的比例系数,完成区域OD表拟合,以提高数据处理的精度和交通规划工作的效率。

本文首先明确了进行数据处理的目的和意义,回顾了数据处理相关技术的研究现状,在对国内外常用路阻函数进行整合研究的基础上,提出新的路阻函数模型,该模型综合考虑收费过程和路段流量对行程时间的影响,采用决策分析法对函数系数进行标定,提出分车型、分道路等级标定BPR函数参数的方法,弥补了以往研究中对该分支没有进行深入研究的缺陷;结合交通流理论,将天津市作为一个系统进行分析,分区域对路阻函数参数进行重新标定;运用区域OD合成方法,得到公路网OD流现状,结合不同路权将流量分配到路网上。

本次研究基于天津市第五次公路交通OD调查数据,对天津市新路阻函数的OD流拟合过程进行了研究,提出了相对比较准确的高速公路OD流矩阵。

研究中对调查资料进行统计分析,并在对实验数据进行反复验证的基础上建立新的路阻函数,该函数能直观反映道路阻抗情况,在计算模型中能更合理的进行路径选择与交通量分配,提高了OD流的拟合精度。

OD调查简介

OD调查简介

OD调查简介
宋广辉;肖永恒
【期刊名称】《东北公路》
【年(卷),期】1996(000)002
【摘要】OD调查的主要目地在于撑握汽车交通起讫点,旅行目地,流量,车种,载货种类,额定吨(客)位等方面的汽车运行情况。

【总页数】6页(P77-82)
【作者】宋广辉;肖永恒
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】U491.111
【相关文献】
1.基于android系统的OD调查软件开发 [J], 杜祝遥
2.现状OD调查方法的不足与展望 [J], 刘博恺
3.基于交通影像大数据的车辆OD调查与分析 [J], 李贺;王山东;方琪;朱鸿博
4.基于多源数据融合的过江OD调查技术\r——以江苏省过江OD调查为例 [J],
邓润飞;周涛
5.论大区域公路交通OD调查的组织与实施——以江苏省2007年主要公路网OD 调查为例 [J], 陈胜武
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数学建模调查方案

数学建模调查方案

数学建模调查方案本文档旨在提供一个数学建模调查的方案,帮助研究者或学生在进行数学建模项目时合理进行调查和收集数据。

背景介绍数学建模作为一个综合性学科,囊括了统计学、计算机科学、数学分析等多个学科的知识和方法。

在进行数学建模的过程中,调查和收集数据是非常重要的步骤,为模型的建立和分析提供依据。

调查目标确定好调查目标是进行调查的首要步骤。

调查目标需要明确描述所要研究的问题,以及所关心的变量和指标。

调查设计在进行调查设计时,需要考虑以下几个方面:1.问卷设计:根据调查目标,设计合适的问卷内容,包括开放式问题和封闭式问题。

通过问卷来收集被调查者的信息和观点。

2.受访者选择:根据调查目标,明确受访者的范围和数量。

例如,如果调查目标是了解大学生对某一话题的观点,那么受访者可以选择在校大学生。

3.调查方式:根据受访者的特点和调查目标,选择合适的调查方式。

常见的调查方式包括在线调查、面对面访谈、电话调查等。

4.调查时间:确定调查时间的长度和频率。

根据受访者的时间安排和调查目标的需要,合理安排调查时间。

5.数据收集:通过问卷或其他调查方式收集受访者的数据。

需要注意保护受访者的个人隐私和数据安全。

数据分析在收集到数据后,需要进行数据分析来得出结论或建立数学模型。

常见的数据分析方法包括描述性统计分析、回归分析、因子分析等。

在进行数据分析时,需要注意以下几个方面:1.数据清洗:对数据进行清理和整理,排除异常值和缺失值,并进行合适的数据处理。

2.数据处理:根据调查目标和研究问题,进行相应的数据处理,例如计算平均值、标准差、相关系数等。

3.模型建立:根据研究问题和数据特点,选择合适的数学模型进行建立。

常见的模型包括线性回归模型、逻辑回归模型等。

4.模型评估:对建立的数学模型进行评估,判断模型的拟合程度和预测能力,并进行合适的调整。

结论与展望数学建模调查是研究者或学生在进行数学建模项目时的重要环节。

通过科学的调查设计和合理的数据分析,可以得出准确的结论并建立可靠的数学模型。

OD调查的条件与应用

OD调查的条件与应用

OD调查百科名片OD调查即交通起止点调查又称OD交通量调查,OD交通量就是指起终点间的交通出行量。

“O”来源于英文ORIGIN,指出行的出发地点,“D”来源于英文DESTINATION,指出行的目的地。

目录展开OD调查简介OD调查的条件通常利用个人出行调查和机动车OD调查等来获取OD交通量。

这其中又可分为客流OD调查和OD调查。

前者的调查内容主要有起止点分布、出行目的、出行方式、出行时间、出行距离、出行次数等。

由此可以确定公交线网上的乘客分布规律,为公交线网优化提供数据,也可以确定各线路的乘客平均乘距及乘客平均乘行时间,建立居民出行量与车流量之间的换算关系。

通过个人出行调查获得的数据是进行城市综合交通体系规划与评价的基础数据。

货流OD调查内容主要有各单位的货运人,运出量、调查日各交通区之间及各交通区与外地之间的货物来往量、各单位历年的一些基础数据等。

由此可以为分析、预测货物发生(即各交通区的货运人、运出量),分布(即各交通区之间及交通区与外地之间的货物来往量)提供必要的基础数据。

OD调查方法OD调查方法很多。

在我国,客流OD调查多采用家访调查,货流调查多采用发收表调查。

家访调查是对居住在调查区内的住户,进行抽样家访。

由调查员当面了解该户中包括学龄前儿童在内的6年以上(如北京1986年进行的个人出行调查)全体成员的详细出行情况,包括出发地、出发时间、目的地、到达目的地的时间、交通工具、出行目的、换乘情况、上车前后的步行时间等。

这种调查方法数据可靠,而且还可同时得到出行者的个人属性及社会经济特征资料。

发收表调查是将调查表格发到卡车驾驶员处,由驾驶员逐项填写。

主要包括发时、抵时、货种、载重、起止点路段名和单位名,经过主要路口、里程等。

事实证明,这两种调查方法的调查效果都很好。

此外还有路边询问调查、明信片调查、工作出行调查、车辆牌照调查、运输集散点调查、公交线路乘客调查、电话询问调查等。

每种方法都各有优缺点,可根据实际情况加以选用,也可以同时采用几种方法,以互补不足或互相校对。

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OD调查百科名片OD调查即交通起止点调查又称OD交通量调查,OD交通量就是指起终点间的交通出行量。

“O”来源于英文ORIGIN,指出行的出发地点,“D”来源于英文DESTINATION,指出行的目的地。

目录OD调查的条件通常利用个人出行调查和机动车OD调查等来获取OOD调查D交通量。

这其中又可分为客流OD调查和货流OD调查。

前者的调查内容主要有起止点分布、出行目的、出行方式、出行时间、出行距离、出行次数等。

由此可以确定公交线网上的乘客分布规律,为公交线网优化提供数据,也可以确定各线路的乘客平均乘距及乘客平均乘行时间,建立居民出行量与车流量之间的换算关系。

通过个人出行调查获得的数据是进行城市综合交通体系规划与评价的基础数据。

货流OD调查内容主要有各单位的货运人,运出量、调查日各交通区之间及各交通区与外地之间的货物来往量、各单位历年的一些基础数据等。

由此可以为分析、预测货物发生(即各交通区的货运人、运出量),分布(即各交通区之间及交通区与外地之间的货物来往量)提供必要的基础数据。

OD调查方法OD调查方法很多。

在我国,客流OD调查多采用家访调查,货流调查多采用发收表调查。

家访调查是对居住在调查区内的住户,进行抽样家访。

由调查员当面了解该户中包括学龄前儿童在内的6年以上(如北京1986年进行的个人出行调查)全体成员的详细出行情况,包括出发地、出发时间、目的地、到达目的地的时间、交通工具、出行目的、换乘情况、上车前后的步行时间等。

这种调查方法数据可靠,而且还可同时得到出行者的个人属性及社会经济特征资料。

发收表调查是将调查表格发到卡车驾驶员处,由驾驶员逐项填写。

主要包括发时、抵时、货种、载重、起止点路段名和单位名,经过主要路口、里程等。

事实证明,这两种调查方法的调查效果都很好。

此外还有路边询问调查、明信片调查、工作出行调查、车辆牌照调查、运输集散点调查、公交线路乘客调查、电话询问调查等。

每种方法都各有优缺点,可根据实际情况加以选用,也可以同时采用几种方法,以互补不足或互相校对。

OD调查结果表示方法OD调查结果通常用一个二维表格表示,称为ODOD调查表,也叫OD矩阵。

OD调查结果还可以通过期望值图、交通发生统计图、交通统计量图、交通等值线图、各种不同因素与OD量两两相关的分布曲线(相关曲线)等来表示。

其中期望值图应用较为广泛,它是连接各小区形心的直线,代表了小区间所发生的出行,其宽度通常按小区间出行数比例大小而定。

这些图表为进一步的工作提供了方便。

目前,还有一种利用路段交通量进行反推获得OD交通量的方法,此法节省开支、调查解析时间短、所需人力少,在进行短期规划和政策效果分析等方面,有相当的优越性。

OD调查发展状况个人出行调查也称为PT调查,是最重要的交通调查之一。

此调查源于美国。

50年代,美国芝加哥大都市圈首先开始了此种调查,调查数据为全面分析城市客流的空间移动及交通需求特点,进行包括各种交通方式在内的城市综合交通体系的规划奠定了基矗我国的个人出行调查始于1981年,目前天津、上海、徐州、沈阳、北京、广州、杭州、大连等大中城市先后进行过人、车OD调查,为城市综合治理与规划提供了宝贵的分析依据。

编辑本段OD调查应用OD调查结果已被应用于公路网规划,新建或改建项目可行性研究、设计、交通组织及管理等各方面。

大量的OD调查数据,对远景交通量的预测、道路类型及等级的确定、互通立交的设置、道路横断面的设计、交通服务设施的配置、交通管理与控制、规划方案和建设项目的国民经济评价、以及财务分析等提供了定量依据,进而为交通规划的完善和建设项目的科学决策奠定了基础。

OD调查是对交调观测数据的有利补充1.1 从调查内容上看,交通量观测只是对观测断面通过的车辆数进行统计,而OD调查可以将旅客及货物流量、货物类别、及其运距等指标调查清楚,对交调数据作以补充。

1.2 通过OD调查可以更直接的反映交通发生源间的交通量空间分布。

1.3 对于简单路网或单一路线来说,公路交通发展预测可通过交调数据采用定基定标的预测方法,但对于复杂路网,通过OD调查,利用四阶段理论进行交通预测就更为合理,由此可见,OD调查弥补了交调数据预测的不足。

1.4 交通量是公路运输的过程和外部表现,而运输量是公路运输的最终结果,其与产品的种类、数量、经济价值等是密不可分的。

通过OD调查,可使小区域经济与交通情况挂钩,进而分析现状及预测未来运输发展。

1.5 在利用OD调查数据模拟现状交通量分布过程中,交调资料作为区域间的校核线(不同车型交通量组成量)以修正交通分布,应用交通量校核线这一技术,大大提高了计算机分配交通量与基年调查交通量的模拟精度,使所建立的基年路网更贴近实际情况,为预测奠定了基础。

OD调查在公路运输及物流方面的应用改革开放以来,随着运输市场的放开,出现了全社会办交通、共同竞争的局面,公路运输量数据很难通过交通部门运输情况进行统计。

从我省的OD 调查数据可OD调查以看出,全车型(包括:交通部门、个体营运、社会营运和非营运)统计中,个体营运比重超过50%,最小的为交通部门,不足5%,在货车统计中此差距更为明显。

由此可以看出,以前只统计交通部门的运输量是有局限性的。

通过OD调查可以初步掌握全省公路网客货运输分布状况,虽为抽样调查,也可以分别通过对诸如全省公路运输季节性差异、非模拟运输量等的修正,模拟全省公路运输现状水平。

由此,可进行各车型运输效率、全省货物运输货类分布状况、各区域间运输引力、平均运距及周转量等的分析,为我省公路运输的有序发展提供了第一手的基础数据。

连续五年的全省OD调查为我省公路规划、建设及运输枢纽和各级客货运输站场的前期工作打下了良好的基础。

编辑本段OD调查管理OD调查意义机动车出行起讫点的调查简称为OD调查,这种调查是为掌握公路总体交通出行特点,为公路网规划、路网结构调整服务的。

从一个省范围看,每隔几年都要搞一次这样的调查,布点之密、动员人数之多,不但使实际调查组织者颇伤脑筋,还确实对调查路段当天的车辆通畅运行有一定影响。

如何高效安全地组织实施好OD调查,笔者谈一点粗浅想法供同行参考。

重视调查人员室外培训OD调查的前期培训工作很重要。

其培训内容一是讲OD调查意义,二是讲调查项目和填写方法,三是讲人员组合与分工,还讲安全注意事项以及时间安排等等。

通过这种培训,使所有参加调查人员。

明确分工与职责。

笔者参加了几次OD调查,从亲身经历的体会中,认为这种室内培训尽管讲得很细很到位,一旦到了OD调查现场,开始调查的第一个小时都很忙乱,不但访问数据填写有时出现差错,有时访问时间过长,引起驾驶人员不耐烦,另外调查现场秩序欠佳,相互衔接不好。

笔者在与访问人员交谈中得知,一是调查人员刚上路,对环境与访问业务有陌生感,产生紧张情绪。

二是车辆多,边访问边登记,站立工作,顾东又要顾西,不适应。

针对此种现象,笔者建议OD调查组织者,在本单位组织的调查人员培训时,还要重视调查人员的室外培训。

所谓室外培训就是将OD调查人员带至调查路段的现场,一是熟悉环境,二是实战演练。

在室外培训中实战演练至关重要,由交警人员配合拦下几台车辆,与驾驶人员说明原委,请求配合,这时访问人员上前询问,获得数据登记表格,再将车辆放行,所有参加调查人员演练两至三次即可。

演练时间不宜过长,如需反复多试几次,也可自带车辆。

在OD调查中,调查项目有十项,在室外培训实战演练中,对车牌号、起点与终点,对客车的额定吨位、实载人数以及货车的额定吨位、实载吨位,对货物装载情况,稍加培训讲解就能理解领会。

在室外培训应侧重识别车型,侧重表格填写汇总。

另外,关于货物价值调查,关于出行目的与平均车速调查、抽样率虽只有20%,但在实战演练时也要进行这种演练。

笔者建议此三项抽样调查项目,通过演练后在实际调查当天,应避开车流高峰期,某一时间段车流密度非常大,可免查抽样内容。

强化调查现场安全监管OD调查涉及的调查项目多,每个调查点调查人员也很多,由于调查路段交通量大,车速快,导致调查路段现场极易出现忙乱,驶进接受调查的车辆与调查后离去的车辆往往在勿忙中出现碰撞,不但车辆安全管理问题十分突出,调查人员自身安全保护也十分棘手。

此外,调查路段的行人与调查现场围观看热闹的闲人都存在安全管理问题。

综上所述,在OD调查中,尤其重要的是要认真抓好调查现场的安全管理工作。

如何做好这项复杂的工作呢?笔者以为其一,需要做好OD调查安全宣传告知工作,给所在县政府分管领导予以汇报,并且在县电视台连续几天做出字幕宣传工作。

其二,还要给公安交警部门汇报,请求给予警力支持。

在调查现场以交警为主体,交通执法人员给予配合,有效规范地拦阻放行车辆。

其三,调查路段应选择在视距良好的直线路段上,其长度300米左右较合适,便于车辆停靠驶进驶出。

其四,上行下行路段前端均要设立明显标牌,一般情况下设立三块标牌为宜,第一块告示内容应是“前方OD调查、慢行”,第二块是“停车、接受调查”指示牌,另一块则是OD调查宣传牌,与电视字幕宣传内容大体相同。

三块标牌制作尺寸应大方醒目,便于车辆及时辩认。

因为标牌使用时间不长,从节约角度考虑也可使用木质材料制作。

安全管理除上述相关措施外,从调查人员自身保护角度考虑,一个调查点应确定一名专职安全员,也可由调查点行政负责人兼职。

所有OD调查人员、交调人员都要着公路路政服装,条件不具备也要着道班养路工标志服。

OD调查通常时间为十二个小时,也有少数调查点为二十四个小时,无论时间长短,调查人员不宜疲劳工作,应轮换休息,保持体力精力,如过度疲劳,又是站立工作,极易引发人车碰擦事故。

夜晚OD调查,应悬挂照明灯具,有条件的调查点,可选择在收费站附近。

调查应避开雨天,万一遇不良天气,做好调查路段车辆防滑工作。

提倡人性化管理与服务将人性化管理与服务引入OD调查中,已逐渐引起各地OD调查组织者关注。

跑长途的客货车辆被拦停接受调查时,极易出现烦躁情绪,这种心情应给予理解。

实际工作中一定要礼貌询问,切不可语言出乱,无正当理由不可拖延时间。

另外,车辆在接受调查驶进驶出时,偶尔出现车辆故障,不但不予大声训斥,还要积极帮助排除故障。

在OD调查中,公安交警的支持配合举足轻重,作为OD调查组织者不能只重视交警配合的一面,而忽视关心他们的另一面,交警抽来的同志都是全身心扑在OD调查工作中。

在编排上行下行调查人员组合时,应重视配足交通执法人员。

在具体执法工作中,交通执法人员应积极主动配合交警。

在OD调查中,本单位参加人员较多,对这些人员的管理与服务也应该是OD调查组织者不可马虎的。

从劳动强度考虑,笔者提倡一个调查访问人员一小时以调查40台车辆为宜。

现以上行调查组为例,如一小时车流量为120台,则每班次安排3人即可,为便于相互轮休,则这个上行调查组安排调查人员6人就行了。

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