基于信息可视化的信息图表设计
信息图表设计PPT课件
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根据道格·纽瑟姆2004年定义，从表现 形式的角度，“信息图表”作为视觉 工具应包括以下六类：
• 图表(charts)， • 图解(diagrams)， • 图形(graphs)， • 表格(tables)， • 地图(maps)， • 名单(list)
饼图 这种图表类型显示各个值在总和中的分布情况。它也可以 以三维效果显示，如以下图表所示。
分离型饼图 这种图表类型显示各个值在总和中的分布情况，同 时强调各个值的重要性。它也可以以三维效果显示。
复合饼图 这是一种将用户定义的值提取出来并显示在另一个饼 图中的饼图。例如，为了看清楚细小的扇区，您可以将它们组合成 一个项目，然后在主图表旁的小型饼图或条形图中将该项目的各个 成员分别显示出来。
开盘-盘高-盘低-收盘 这种类型的图表要 求四个数值系列，且按开盘-盘高-盘低-收 盘的顺序排列。
成交量-盘高-盘低-收盘 这种类型的图表 要求四个数值系列，且按成交量-盘高-盘低 -收盘的顺序排列。下面的股价图在估算成 交量时使用了两个数值轴：一个用于计算成 交量，另一个用于股票价格。
成交量-开盘-盘高-盘低-收盘 这种类型
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3.表达专业
把数字与相应的注解融入到信息图表中去，让它看起来专业化。但注意不要专 业过头，让普通读者觉得太难懂了，读者是不会花太长的时间来专研这些图表 的。更不要简单地把图表、数据和注解分散在不同位置，迫使读者不得不在这 些内容间不停地来回移动。
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4.数据清晰
图表也常常让人得出错误的结论。 适当保留详细的数据源表，或者提供一个链接、 文档什么的，让有心的读者可以深入挖掘下去。
信息可视化设计技法
信息可视化设计技法信息可视化设计是指将复杂的数据和信息通过图形、图表、图像等可视化形式展示出来的过程。
它通过运用各种设计技法，帮助人们更好地理解和分析数据，洞察事物之间的关联和趋势。
下面将介绍几种常用的信息可视化设计技法。
1. 饼图饼图是一种常见的信息可视化图表，它通过将数据按照比例划分成扇形，展示各部分所占的比例关系。
饼图适用于展示数据的组成比例或占比关系，直观地呈现出各部分的重要性和比重。
2. 折线图折线图通过连接数据点的线条展示数据的变化趋势。
它适用于呈现数据的时间序列变化，能够清晰地表达趋势、周期和波动等信息。
折线图通常由横轴（表示时间或其他连续变量）和纵轴（表示数值变量）组成。
3. 柱状图柱状图以矩形的高度来表示数据的大小，适用于比较不同类别或组别之间的数据差异。
柱状图可以水平或垂直展示，横轴表示类别或组别，纵轴表示数值变量。
通过柱状图可以直观地观察到不同类别的数据差异，方便做出比较和分析。
4. 散点图散点图以坐标平面上的点来表示两个变量之间的关系。
它适用于研究两个连续变量之间的相关性、分布规律和异常值等。
散点图的横轴和纵轴分别表示两个变量，每个点的位置表示两个变量的取值。
5. 热力图热力图以颜色深浅来表示数据的大小，适用于展示数据的分布和密度情况。
热力图常用于地理信息、气象数据等领域，通过色彩的变化展示数据的强度和变化趋势。
6. 树状图树状图是一种层次结构的可视化图表，它适用于展示数据的分层关系和组织结构。
树状图通常由根节点、分支和叶子节点组成，通过节点之间的连接关系来表示数据的层次结构。
7. 网络图网络图用节点和边表示数据之间的关系和连接。
它适用于展示复杂的关系网络、社交网络、知识图谱等。
网络图可以清晰地呈现数据之间的关联性和拓扑结构，帮助人们理解和分析复杂的关系网络。
信息可视化设计技法的选择取决于要呈现的数据类型、目标和需求。
在设计过程中，需要考虑数据的特点、观众的需求和使用场景，合理选择和运用不同的可视化技法。
信息图表设计的最佳实践
信息图表设计的最佳实践在当今信息爆炸的时代，信息图表作为一种重要的展现方式，为我们提供了一个直观、简洁的手段去理解和分析复杂的数据与信息。
随着大数据时代的到来，信息图表的设计成为各行业中不可或缺的一部分。
本篇文章将深入探讨信息图表设计的最佳实践，包括定义、原则、工具、案例及未来趋势，以期为读者提供系统性的理解和实用的指导。
信息图表的定义与目的信息图表（Infographic）是一种将信息、数据或知识以视觉效果的形式传达给受众的手段。
它通过将文字、图形、图像及其他视觉元素结合，帮助人们更快速、更有效地获取和处理信息。
目的简化信息：在高度复杂的信息中提取关键信息，使受众能够迅速理解。
引发兴趣：通过吸引人的视觉设计，提升读者对内容的关注度。
促进记忆：生动的视觉元素有助于增强信息的记忆力，提升自我学习和交流能力。
信息图表设计的基本原则在进行信息图表设计时，有几条基本原则亟需遵循，以确保最终作品不仅美观，还具有实用性。
清晰性保持设计简洁明了是首要原则。
过于复杂的信息图表会让观众产生困惑，导致理解障碍。
因此，要：限制信息量：选择最重要的数据和信息展示，避免冗余。
使用适当的字体：选择易读且符合主题的字体，特别是避免使用过小或复杂的字体。
视觉层次感通过不同的视觉元素创造层次感，可以帮助观众快速判断信息的重要性。
设计时应注意：字号与颜色：使用不同大小和颜色区分标题、副标题与文本内容。
空白空间利用：适当留白，可以让内容看起来更为清晰、有序。
有效的数据呈现在处理数据时，选择合适的数据可视化类型至关重要。
在设计信息图表前，应考虑以下几个方面：数据类型与需要传达的信息：不同类型的数据（如比例、数量）适合不同的表现形式。
可视化工具选择：选择合适的图表类型，如柱状图、饼图、折线图等。
目标受众了解受众群体是设计成功信息图表的重要环节。
确定受众可以帮助设计师决定内容呈现方式、用词风格，以及所需用到的数据。
受众分析：理解受众的需求和阅读习惯，以确定关键信息和设计风格。
数据可视化与信息图表设计
数据可视化与信息图表设计随着互联网技术的不断发展和普及，数据的重要性越来越被人们所重视。
通过对数据的分析和处理，可以帮助我们更好地理解事物的本质，为决策提供有力的支持。
然而，由于数据的复杂性和数量的增加，往往给人们带来极大的挑战。
这时，一种可视化的技术——数据可视化——逐渐引起了人们的重视。
数据可视化是指将数据以图形或图像等形式表现出来，让人们更容易地理解和分析数据的方法。
通过数据可视化，我们可以将复杂的数据转换为更易读懂的形式，呈现给人们，使得数据变得更加直观易懂。
它可以让决策者更容易地了解数据中的规律和趋势，从而更好地制定决策方案。
在数据可视化中，信息图表设计是起着非常关键的作用。
信息图表是用于信息传递的一种图形化表达方式，旨在通过清晰、简洁、一目了然的视觉化表达方式来展示大量的信息。
传统的信息图表设计一般分为两类：统计图表和地图。
统计图表主要用于展示数值之间的关系，例如基础的柱状图、折线图、面积图、饼状图等等，而地图则主要用于展示地理位置、空间分布等信息。
然而，随着信息技术的发展，信息图表设计也在不断地进行创新和发展。
现在，人们可以利用计算机、图形软件等工具，更加精准地设计各种信息图表，以满足不同类型的信息展示需求。
例如，人们可以通过热力图展示人流量和热度分布，或通过网络拓扑图显示各个节点之间的连接关系等等。
除了基本的信息图表设计之外，数据可视化还包括了许多其他的表现形式，比如3D图形、可交互的动态图、云图等等。
这些新型可视化技术，能够帮助人们更好地发现并展示数据中的规律和趋势，从而更好地指导实际工作。
总之，数据可视化和信息图表设计是一种十分重要的工具，可以让我们更好地了解和分析数据，提高决策的准确性和效率。
在技术不断创新和发展的今天，我们还需要不断地探索和尝试新的可视化技术，以更好地适应各种数据展示的需求。
数据可视化案例
3. 绘制散点
在坐标轴上根据数据点的值绘制 散点，并尽量保持点的标记清晰 易读。
4. 添加图例和标签
为了更好地解释图表，需要添加 适当的图例和标签，包括坐标轴 标签、图例等。
1. 确定数据
首先需要确定要展示的数据，并 确保数据的质量和准确性。
5. 分析并解释结果
最后，我们需要根据散点图的分 布和趋势，进行深入的分析和解 释，得出有价值的结论。
通过颜色、大小、形状等视觉元素，可以展示大量数据信息 。
地图可视化的优缺点
交互性强
地图可视化通常具有丰富的交互功能， 方便用户进行筛选、过滤和探索性分析 。
VS
动态效果
可以展示数据的动态变化过程，帮助用户 更好地理解数据随时间的变化趋势。
地图可视化的优缺点
数据精度限制
地图可视化通常以地理区域为单位进行展示，难以展示精确的个 体数据。
折线图的制作步骤
1. 收集数据
首先需要收集需要可视化的数据，确保数据准确无误。
2. 选择软件
选择适合的数据可视化工具，如Excel、Tableau、 Python等。
3. 数据处理
对数据进行清洗和整理，确保数据格式正确，没有缺 失值或异常值。
折线图的制作步骤
4. 创建图表
在所选软件中创建折线图，选择正确的图表类型和数据范围。
数据可视化案例
目录
• 数据可视化基础 • 案例一：折线图 • 案例二：柱状图 • 案例三：饼图 • 案例四：散点图 • 案例五：地图可视化
01
数据可视化基础
数据可视化的定义
总结词
数据可视化是将数据以图形、图像等形式展现出来的过程。
详细描述
数据可视化是一种技术，通过将数据转换成图形、图像等形式，帮助人们更好地理解和分析数据。数据可视化能 够将复杂的数据以直观、易懂的方式呈现出来，使得数据更加易于理解和使用。
信息可视化图表设计优秀案例
信息可视化图表设计优秀案例
信息可视化图表是现代数据分析和呈现的重要手段，其设计质量影响着数据的表达效果和观众的理解能力。
在众多信息可视化图表设计案例中，以下几个值得一提：
1. 纽约时报的“选举结果预测”交互式图表。
该图表通过动态
展示美国总统选举各州选票的实时变化情况，让观众在选举夜时时刻了解选情和结果，展现了信息可视化的优势：直观、实时、交互。
2. 网易新闻的“疫情动态”可视化图表。
该图表通过地图、折
线图等多种可视化方式，展示了全国各地疫情的实时情况和趋势变化，让观众一目了然地了解疫情发展情况。
3. 瑞典疾控中心发布的“新冠病毒传播变化”可视化图表。
该
图表通过追踪新冠病毒感染者的流行病学数据，展示了病毒传播的变化趋势和地域分布情况，让观众更好地理解疫情的传播规律和危险程度。
这些优秀的信息可视化图表设计，不仅展现了数据的实时性、交互性和直观性，更让观众在面对大量数据时更容易理解和记忆，是信息可视化设计的典范。
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国外数字化信息可视化设计案例
国外数字化信息可视化设计案例国外数字化信息可视化设计案例：1. 美国国家航空航天局（NASA）的“火星漫游车”可视化设计案例。
该设计以图表、地图和三维模型的形式展示了火星表面的地形、气象、地质等信息，让用户可以更直观地了解火星的环境和特征。
2. 英国政府的“公共交通数据可视化”设计案例。
该设计将公共交通数据以图表、动画和交互界面的方式展示，帮助用户更好地规划路线、了解交通状况，并提供实时更新的信息。
3. 德国联邦统计局的“人口统计数据可视化”设计案例。
该设计将人口数据以地图、柱状图和饼图的形式呈现，帮助用户了解德国的人口结构、迁移情况等信息。
4. 澳大利亚卫生部的“疫情数据可视化”设计案例。
该设计通过热力图、折线图和动画等形式展示了澳大利亚各地的疫情数据，帮助用户了解疫情的传播趋势和影响范围。
5. 加拿大国家博物馆的“文物展览可视化”设计案例。
该设计将博物馆的文物藏品以三维模型和虚拟展览的形式展示，让用户可以在家中或远离博物馆的地方欣赏文物，同时提供详细的解说和背景信息。
6. 法国巴黎市政府的“交通拥堵可视化”设计案例。
该设计通过交通流量图、地图和实时更新的数据展示了巴黎市不同地区的交通拥堵情况，帮助用户选择最佳路线和避开拥堵区域。
7. 日本东京地铁的“列车运行可视化”设计案例。
该设计通过地铁线路图、列车位置图和实时更新的数据展示了东京地铁的列车运行情况，帮助用户了解列车到站时间和运行延误情况。
8. 新西兰旅游局的“旅游景点可视化”设计案例。
该设计通过地图、图片和文字介绍展示了新西兰的旅游景点，帮助用户了解各个景点的位置、特色和旅游路线。
9. 瑞典环境保护局的“气候变化可视化”设计案例。
该设计通过图表、动画和交互界面展示了瑞典的气候变化趋势和影响，帮助用户了解气候变化对环境和人类社会的影响。
10. 荷兰国家博物馆的“艺术品可视化”设计案例。
该设计将博物馆的艺术品以高清图片和虚拟展览的形式呈现，让用户可以近距离欣赏艺术品的细节和风格，同时提供相关的艺术背景和解说。
信息图表设计.doc
信息图表设计信息图表是近年来逐渐兴起来的一种信息视觉设计的方式，其最大的特点就是将一些枯燥繁琐的文字和冷冰冰的数据，通过可视化的图表创意组合设计，既能够清晰、高效和直观的传达信息，同时又给人赏心悦目的感觉。
以下是小编精心准备的信息图表设计，大家可以参考以下内容哦！互联网科技的迅猛发展以及移动智能终端的进一步普及，信息对整个社会的影响力逐步提高。
信息图表设计作为一种重要的信息传播形式，越来越受到人们的重视。
其最大的特点就是通过可视化的图表创意组合设计，既能够清晰、高效和直观的传达信息，同时又给人赏心悦目的感觉。
信息图表；互联网；信息传播在信息爆炸的时代，人们生活节奏不断加快，每天接收的信息量越来越大。
如何快速、准确的获取信息，以及识别、利用信息的程度等都是信息传播者和设计师不得不深入研究的课题。
近年来，设计师热衷于通过信息图表设计来传达信息。
从新闻、天气预报、产品介绍到各类汇报材料，信息图表设计已快速渗透到各行各业，成为信息有效传达的强有力工具。
可以说，现在的设计师如何能够设计出一个好的信息图表已经逐渐成为一项“必须掌握”的技能。
一、何谓信息图表设计信息图表（InfoGraphic）是近年来逐渐兴起来的一种信息视觉设计的方式，其最大的特点就是将一些枯燥繁琐的文字和冷冰冰的数据，通过可视化的图表创意组合设计，既能够清晰、高效和直观的传达信息，同时又给人赏心悦目的感觉。
信息图表应用广泛，从日常生活的衣食住行到金融、商务活动，以至计算机科学、数学和统计学领域都有广泛应用。
信息图表的分类有很多种。
日本设计师木村博之在其所著的《图解力》一书中，将信息图的呈现方式分为六大类：图解（diagram）、图表（chart）、表格（table）、统计图（graph）、地图（map）、图形符号（pictogram）。
二、从文字到图表――信息图表设计的时代特征文字是记录信息的视觉符号。
据我国相关记载，远古时期的人类祖先们在尚未发明文字之前，便已学会利用结绳的方式来记事。
工作报告中的数据可视化与信息图表设计技巧与实践案例
工作报告中的数据可视化与信息图表设计技巧与实践案例数据可视化是一种将数据以图表、图形、地图等形式展示出来的方式，它能够帮助我们更好地理解和解读数据。
在工作报告中，合理运用数据可视化技巧和信息图表设计原则，能够提升报告的可读性与说服力。
本文将对工作报告中的数据可视化与信息图表设计技巧进行探讨，并举实践案例加以说明。
一、数据可视化的重要性数据可视化在工作报告中的作用不可忽视。
首先，数据可视化可以帮助我们更好地分析数据，发现数据中存在的规律和趋势。
其次，数据可视化可以有效地传递信息，帮助读者更直观地了解报告内容。
最后，通过数据可视化，我们可以更好地与听众进行沟通和互动，提高报告的参与度和吸引力。
二、信息图表设计原则在进行数据可视化时，需要遵循一些基本的信息图表设计原则，以确保图表的清晰、易读和美观。
首先，选择适合的图表类型，根据数据的性质和目的进行选择。
其次，保持简洁，在图表中只展示必要的信息，避免信息过载。
第三，注意排版和颜色的搭配，使得图表整体布局清晰、易懂，并用合适的颜色加强关键信息的强调。
最后，保持一致性，确保图表的风格和格式的统一，以提高整个报告的连贯性。
三、柱状图的设计技巧与实践案例柱状图是一种常见的数据可视化图表类型，适用于比较不同类别之间的数值差异。
在设计柱状图时，需要注意柱子的宽度和间隔的大小，以平衡可读性和空间利用率。
同时，使用不同颜色或纹理来区分不同类别的柱子，以增加图表的可读性和吸引力。
举例来说，我们可以利用柱状图展示不同销售地区的销售额，通过与时间的对比，分析销售情况。
四、折线图的设计技巧与实践案例折线图是展示数据随时间变化趋势的一种常见图表类型。
在设计折线图时，需要注意折线的平滑度和线条的粗细，以确保数据变化趋势的清晰度。
同时，可以使用不同颜色的折线来区分不同数据系列，以方便读者对比分析。
例如，我们可以利用折线图展示公司的销售额随时间变化的趋势，以帮助管理层进行业务决策。
五、饼图的设计技巧与实践案例饼图是一种展示数据各部分占比关系的图表类型。
可视化信息图怎么制作
可视化信息图怎么制作导语：信息图（Infographic）是一个可读可视化的复合体系，由图像、文字和数字结合而成使信息更高效地得以交流。
它帮助人们更好地通过特定文本内容的视觉元素系统，显著、鲜明、简单、直接、连贯和全面地转化字里行间的可视化元素，并建立关联,使信息得到再一次呈现。
那些看起来既专业又漂亮的信息图到底是怎么画出来的呢?如何快速绘制出具有专业水准，又不失美感的信息图。
安装完成后，打开软件，在新建“预定义模板和例子”中，选择你需要的绘图类型，双击即可快速开始绘图。
免费获取信息图软件：https:///download-edrawinfo/添加形状在绘图页面的左侧，有一个符号库，里面放着很多漂亮实用的图形，双击图形或者用鼠标拖拽到绘图页面即可。
信息图软件中内置丰富的图形符号，包含常用的基本符号、基本图表、地图标记、人物等精美的素材。
修改形状样式打开软件右侧的工具栏，可以对形状的颜色、线条、形状属性、图层等进行详细的设置。
导入Excel文件快速生成图表以柱状图为例，点击形状右上角的浮动按钮，选择“从文件加载数据”。
就能将Excel文件中的数据快速导入到软件中，并自动生成相应的柱状图。
如果需要在软件中对已经生成的柱状图进行修改，只要点击动作按钮中的“编辑图表数据”即可进行修改。
改变图表数值只需拖出图表元素，用鼠标拖动黄色的控制点，就可以随意调整出自己想要的数值。
裁剪图片和抠图这个功能可以把图片剪裁成任意形状，也可以把一个图片需要的部位扣出来。
插入图片，在右侧图片工具栏中，选择预定义裁剪形状，或者根据下图中1的位置提供的几种模式，使用钢笔工具将需要扣出的形状画出来，然后点击对应的抠图模式即可。
设置图层以下图为例，这张图是由多个图形组合而成的，如果不设置图层，可能就会出现显示不全或者被遮挡的情况。
在信息图软件中，可以通过设置图形图层显示的先后顺序，来实现该显示的部分显示，该隐藏的部分隐藏。
自定义图形符号菜单下的钢笔工具，可以用来自己DIY设计图形。
信息图表的七种设计
信息图表的七种设计【编者按】InfoGraphic（信息图表）是近年来逐渐兴起来的一种设计表达，又称Data Viz (数据可视化)，其最大的特点就是将一些冷冰冰的数据及信息以丰富的设计语言表达，在信息能够清晰传达的同时又给人赏心悦的感觉。
所谓一图胜千言，当然，信息图表并不是什么新产物，它其实一直存在，就算在互联网时代以前，很多杂志及报刊在传达数据及信息时就曾经有过类似的设计。
而在很多编辑软件中，我们也可以轻易产生一些柱状及图饼形的数据展示。
那与今天所流行的信息图表有什么不同？如果用一句话来表达，那就是，以前的图表着于数据的可读性，而今天在保证数据的可读性前提下，也着重于数据的可观性。
在今天，信息图表已经成为信息有效传达的强有力工具，特别是在外国，无论是大中小型公司，有很多都已经开始尝试用信息图表来进行品牌的构建、公司年度报告设计、向特定客户群传达及进行教育，而且大多数都是通过互联网来传播，使到其资源及面向的人群非常之广，可以说，现在的设计师如何能够出一个好的信息图表已经逐渐成为一项“必须掌握”的内容。
而在表现形式上，可以是静态的，也可以利用象FLASH进行交换式展示，甚至是视频展示。
“数读”是网易一个面世时间并不太长的新栏目，声称“用数据说话，提供轻量化的阅读体验”，而该栏目在每期中均采用了以信息图表为主的展示方式，而从出来的效果来看，我个人感觉视觉效果还是非常不错的，基本遵守设计为数据传达服务的设计原则。
在本文中，我尝试结合该栏目信息图表设计的一些要点，选择其中的个别信息图表设计来进行分析。
一、不要告诉，要展示！在《乘机必读，看哪种飞机最安全》一文中，编辑要传达几个重点信息，“危险地点”（飞机发生危险的多发地点）、“危险时刻”（飞行时哪个时段最容易出现危险）、“安全驾驶”（哪种飞机型号相对更安全）、“安全位置”（在飞机上坐在哪个位置相对更安全）及“安全概率”（与其它导致死亡的情况相比）。
每个标题都涉及很多数据要表达，但如果只是用文字，这几个意思用几行字就可以告诉读者（但读者有没有兴趣听是另一回事），而本文中编辑在每个标题中都使用了图表来设计，虽然整个设计颜色很节制（仅用了两种颜色），但已经足够引起读者的兴趣。
浅析信息图表可视化设计中的符号语言
摘 要：随着时代的发展，人们越来越注重信息的可读性与视觉性。
在此基础上，信息图表可视化设计有了飞速进展。
信息图表可视化设计主要涉及统计学、艺术设计、科学技术以及跨学科等信息及数据的可视化表现。
本文主要针对信息图表可视化的发展历程、如何使信息图表形成符号化的视觉语言即视觉编码的构成要素、如何设计出让观众更好理解和识别的解码符号语言等方面进行论述，以便使信息图表的符号语言表达更加明晰，将信息更加高效地传达给社会大众。
关键词：信息图表；可视化；编码解码；符号语言一、信息图表可视化概述什么是信息？什么是图表？我们可以将它们拆开来理解。
从狭义上解释，信息即消息或数据，而图表则可以看作注明数字参数及各种进度情况的图形、表格等的综合。
信息图表是一种由信息、知识、数据、图形、符号等内容组成的可视化展示方式。
根据大脑更容易接受视觉记忆的特征，我们可以得出图形比文字更具识别性的结论。
不仅如此，信息图表还能更高效、清晰地传递我们需要记忆或理解的信息。
其实对于信息图表的可视化研究并不是到当代社会才衍生出来的，它的出现可以追溯到远古时期的洞穴壁画，只是在当时还没有形成这样的概念。
随着社会的发展，到中世纪之后，真正具有现代意义的图表技术与应用才得以产生。
而“信息可视化”这个概念的首次出现是在1989年，由斯图尔特·卡德（Stuart K. Card ）、乔治·罗伯逊（George G. Robertson ）、约克·麦金利（Jock D. Mackinlay ）三人提出，其主要目的就是研究跨学科领域中信息图表的图形图像处理等问题。
由于我国对信息可视化的研究时间尚短，很多理论还未有明晰的方向。
即便如此，在纯粹的艺术设计面前，设计者也可以在充满不确定性的现在与未来，在注重易读性与审美性的前提下勇敢前行。
图1 天气预报表格 图片来源于网络二、信息图表可视化设计的构成要素信息图表可视化设计的表现方式主要包括三个方面，即图形、表及色彩。
信息可视化设计案例
信息可视化设计案例信息可视化设计是一种将数据转化为易于理解和传达的可视化形式的技术。
它可以帮助人们更好地理解复杂的数据模式和关系，从而更好地进行决策和沟通。
在本文中，我们将介绍一些成功的信息可视化设计案例，以展示其在不同领域的应用和效果。
1. 新冠疫情数据可视化在2020年新冠疫情肆虐全球的背景下，信息可视化设计成为了人们了解疫情数据的重要工具。
许多机构和个人利用信息可视化技术，将各国的疫情数据以地图、折线图、柱状图等形式呈现出来，帮助人们更直观地了解疫情的传播趋势、高风险地区和防控措施的效果。
这些可视化设计不仅提供了及时的数据更新，还帮助政府和公众更好地制定防控策略。
2. 金融市场数据可视化金融市场的数据变化快速复杂，信息可视化设计在这一领域的应用也十分广泛。
通过将股票、汇率、债券等金融数据以图表、热力图等形式呈现，投资者和分析师可以更好地把握市场走势和机会，做出更明智的投资决策。
同时，金融机构也可以利用信息可视化设计来监控市场风险和资产组合的表现，提高风险管理和资产配置的效率。
3. 气候变化数据可视化随着气候变化的日益严重，人们对气候数据的关注也越来越高。
信息可视化设计可以将气温、降水、海平面上升等气候数据以图表、动画等形式直观呈现，帮助人们更好地了解气候变化的趋势和影响。
这些可视化设计不仅可以增强公众对气候变化的认识，还可以为政府制定环保政策和应对气候变化提供科学依据。
4. 社交媒体数据可视化随着社交媒体的普及，人们在社交媒体上产生的数据量也越来越大。
信息可视化设计可以将用户的社交行为、话题热度、情感倾向等数据以词云、关系图、时间轴等形式呈现，帮助营销人员更好地了解用户需求和市场趋势，制定更有效的营销策略。
同时，社交媒体数据可视化也可以帮助研究人员分析社会热点事件和舆论动向，为舆情监测和危机公关提供支持。
5. 医疗健康数据可视化在医疗健康领域，信息可视化设计可以将患者的病历、检查结果、治疗方案等数据以图表、图像、动画等形式呈现，帮助医生更好地诊断疾病、制定治疗方案，提高医疗效率和患者体验。
信息可视化设计的分类
信息可视化设计的分类
1.可视化图表设计：这是信息可视化设计的基础，通过图表的形式将数据转化为可视化的形式，包括线形图、柱状图、饼状图、散点图等等。
图表设计需要考虑数据的内容、数据的关系以及用户需求，以便准确地传达信息。
2.可视化地图设计：地图是信息可视化设计中常用的形式，可以展示地理数据或者位置信息。
地图设计需要考虑地理空间的布局、颜色和符号的使用，以便有效地展示地理信息和统计数据。
3.交互式可视化设计：交互式可视化设计将用户与可视化的数据进行互动，用户可以通过点击、滚动或拖动等操作来改变可视化的展示方式或者探索数据的不同维度。
交互式设计可以提高用户的参与感和探索性，使得用户能够更深入地了解数据。
4.大数据可视化设计：随着大数据时代的到来，处理和展示大量的数据成为了一种挑战。
大数据可视化设计需要考虑如何处理大规模数据并将其转化为可视化形式，以使用户能够从中发现规律和趋势。
5.故事化可视化设计：故事化可视化设计通过故事情节的设计来展示数据或者信息。
通过将不同的数据点和信息串联起来，以故事的方式来呈现，可以更好地引起用户的注意和理解。
除了上述的分类，还有其他一些特定领域的信息可视化设计，例如网络安全可视化设计、医疗可视化设计、环境可视化设计等。
这些领域的可视化设计需要结合行业特点和数据特性进行设计，并且根据用户需求来确定最佳的可视化方式。
信息可视化图表架构设计与创意表达
产能经济信息可视化图表架构设计与创意表达何 萍 广西工业职业技术学院摘要：本文主要从信息可视化图表设计为出发点，梳理信息可视化图表设计基本流程，分析数据信息结构特征与图表形式的对应关系，阐述信息可视化图表架构设计方法，并从图表形式、图形语言和色彩运用等方面探讨信息可视化图表设计的创意表达方法。
关键词：信息可视化；图表；架构设计；创意表达中图分类号：TP39 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2019)033-0321-02随着互联网传播的快速发展，人类社会进入信息时代，整体的信息环境变得越来越复杂，信息类型繁多，数量巨大。
大数据新媒体时代的到来提高了信息的传达频率，越来越多人参与到信息的制作、分享和传播过程中。
信息可视化设计能够让受众更快更好地理解复杂信息，符合当今读图时代的需求。
如何在海量信息中被人们关注和快速理解，将抽象的文字和枯燥的数据进行信息可视化设计，成为当今内容创作者必须掌握的工作技能。
一、信息可视化图表１．信息可视化信息可视化是现代艺术设计领域的新形式、新方向。
信息可视化主要运用简洁的图形化语言，通过文字、图形、符号、图表等设计工具来表达抽象文字和复杂数据，呈现出经过提炼归纳的信息内容和艺术视觉效果，方便人们关注读取，使信息传播具有趣味性、可读性和交互性，有效提高信息的传达频率和阅读效率。
２．信息可视化图表设计图表设计是通过对庞大的数据进行梳理，然后结合其特定的内容以及视觉元素再将信息简单、连贯并且全面地转变成可视化的具体产物，通过建立其中相对应的关系再进行信息的展示[1]。
信息可视化图表主要有静态图表、动态图表、实时数据信息图表和交互式信息图表等。
信息可视化图表设计应遵循内容准确、简洁易读和艺术表达的基本原则。
３．信息可视化图表设计流程信息可视化图表设计，需要更多的理性设计思维，通过筛选整合枯燥的文字和数据信息，用感性的图形符号、图表设计语言将抽象信息进行可视化呈现，有效传递给受众。
信息可视化流程类信息图案例分析
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1. 流程概览。
该信息图清晰地呈现了信息可视化流程的六个主要步骤：2. 数据收集。
优秀的信息可视化案例
优秀的信息可视化案例信息可视化是一种利用图表、图形、地图等可视化效果展示信息的方式，能够让人们更加直观、易懂地获取并理解各种数据信息。
以下是一些优秀的信息可视化案例。
1. The New York Times：《人口迁徙热图》这个案例以一幅热力图的形式展示了美国人口的迁徙状况。
色块的颜色和大小分别表示不同城市的人口数量和迁徙流量，通过对比不同颜色的省份和城市的数据量，可以很直观地看出各地人口的流动状况和数量分布。
此外，这个案例还提供了不同地区迁徙的原因比例，如就业、家庭迁徙、退休等。
2. OECD Better Life Index：《更好的生活指数》这个案例使用网页互动方式，将生活指数因素通过图表、地图等多个方式呈现给用户。
例如，人均寿命、安全水平、环境质量、经济状况等指标都可以通过选择不同标签来获取各国家的生活质量指数，轻松地帮助用户了解不同国家和地区的人们如何评价他们的生活质量。
3. IBM：《IBM Watson解析大数据》这个案例以可视化和交互的方式，展示了IBM Watson用于分析、组织、解析大数据的算法和程序。
它将数据呈现为动态的网络图、时间轴线等形式，用户可以通过对图表的交互，来理解数据分析模型的逻辑，从而更好地分析和选择数据。
4. INFOWARS：《疫情大流行》这个案例主要以图表、地图、文字等方式，展示了新冠疫情在不同国家和地区的影响、传染状况、防控措施等。
通过直观的数据可视化方式，人们可以了解当前疫情的发展情况、疫苗接种进度和感染人数等信息。
5. The Bloomberg Terminal：《自动机器人交易流图》这个案例是一个为金融投资者设计的平台，提供各种基于数据和图表的交互模式，展示了全球各种投资交易市场的实时数据和因素。
自动机器人交易流图是其中的一个特点功能。
通过该交易流程图，可以深入了解各种股票、债券、商品等重要要素，帮助金融机构和投资者做出更好的投资决策。
在这些信息可视化实例中，我们可以看到清晰且易于理解的图形和图表，这些有效的信息可视化方式使得数据更生动、更明确。
数据可视化的形式——图表
《电子商务数据分析》编写组
图7-9 树状结构类图
一、数据可视化图表类型
4．时间表述类图表
时间表述类图表只要以时间轴为中心加入文字数据即可，图7-10所示是一种时间表述类图模板。 从设计的角度来看，将主题融入图形设计，挑选重要事件点解读，可以使画面精美、加深理解力度。
《电子商务数据分析》编写组
图7-10 时间表述类图
《电子商务数据分析》编写组
图7-17 象征图释
《电子商务数据分析》编写组
《电子商务数据分析》编写组
《电子商务数据分析》编写组
数据结构与算法
➢ 1.1 算法的基本概念 ➢ 1.2 数据结构的基本概念 ➢ 1.3 线性表 ➢ 1.4 线性链表 ➢ 1.5 栈和队列 ➢ 1.6 树与二叉树 ➢ 1.7 查找 ➢ 1.8 排序
主要教学内容：
• 数据可视化图表类型 • 数据可视化图表制作技巧
《电子商务数据分析》编写组
一、数据可视化图表类型
1．关系流程类图表
通常用语言一时难以表述清楚的东西，若借助图形来说明，往往效果会好很多。如图7-7所 示，人们可以迅速找到表述亮点或事件的主干，让所要表达的主题和思路更加清晰。
《电子商务数据分析》编写组 图7-7 某在线平台业务关系流程辅助表述图
s.next= p.next=s
3．线性链表的删除运算
• 在链式存储结构下的线性表中删除指定的节点 • 在线性链表中删除数据域为 ai 的节点，其过程如下：
(1)在线性链表中查找包含 ai 的节点，将该节点的存储序号存放在指针变 量 q 中。 (2)把 ai 节点的前驱节点存储序号存放在指针变量 p 中，将 ai 节点的后继 节点存储序号存 放在指针变量 q 中。 (3)把数据域为 ai 的节点“回收”到栈。
图表设计与数据可视化
图表设计与数据可视化当今社会，随着信息技术的高速发展，数据已成为我们生活中不可或缺的一部分。
各行各业都在积极探索数据的应用，提高工作效率和决策能力。
图表设计与数据可视化也因此被广泛关注和应用。
什么是图表设计？图表设计是指针对某类数据设计出合适的图表形式，以便更加直观地展示数据的分布、趋势和关系，提高人们对数据的理解和解读能力。
好的图表设计应该具备反映数据本身和传达信息的功能，而不仅仅是美化和装饰数据。
图表设计的重要性在信息爆炸的时代，数据的时效性、质量和有效性是取得成功的关键。
而好的图表设计可以帮助我们更好地掌握这些数据，促进信息的传递和利用，对于个人、团队和企业的发展都有重要的作用。
以下是图表设计的几个重要作用：1. 利用视觉语言传递信息图表设计可以将数字化信息转化为视觉化信息，利用图形、颜色和形状等视觉元素传达信息，避免了因为数据过多而导致的信息过载和混乱。
这样，人们可以更加直观地理解和解读数据。
2. 发掘数据关系和趋势通过图表设计，我们可以更好地揭示数据之间的关系和趋势，帮助人们发现数据中隐藏的规律和有价值的信息。
这对于个人、组织和企业做决策都具备重要的参考价值。
3. 提高数据的可读性和可解释性好的图表设计可以提高数据的可读性和可解释性，使数据更加易于被阅读和理解。
通过优美的图表设计，数据不再是枯燥的数字，而被赋予了更加丰富的信息含量和视觉感染力。
4. 降低沟通成本和提高效率良好的图表设计可以降低沟通的成本和提高效率。
直观的图表可以更加轻松地传递信息，减少了文字和口头解释的时间，从而更加便于快速交流和合作。
图表设计的实践应用现代统计和分析工具中，图表设计是一个必不可少的环节。
大量的数据需要通过图表呈现出来，以便更好地了解其特征。
以下是图表设计的一些实践应用。
1. Excel统计表Excel作为一款数据处理工具，内置了大量可视化图表设计库，可以快速地实现数据可视化效果。
2. Power BIPower BI是一款由微软公司开发的商业智能工具，在数据可视化方面具有高度的灵活性和可定制性，可以满足各种不同领域和需求的数据可视化需要。
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基于信息可视化的信息图表设计
作者：陈怡珊
来源：《当代旅游（下旬）》2017年第06期
摘要：近年来，随着信息技术的发展，人们在享受信息的同时也面临着信息过量带来的困扰。
怎样才能在最短的时间内获取人们想要寻找的信息资讯就成了一个亟待解决的问题。
这时，信息设计就为此提供了这样一个平台，其本质就是把文字、图形、图像这些元素进行视觉化的加工，把资源进行整合。
信息可视化可以让人们更为快速、直观的找到自己所需要的信息，而信息图表作为信息可视化的一种表达形式，逐渐受到受众的青睐，成为一种热门的信息交互方式。
关键词：信息时代；信息图表设计；信息可视化
如今人们正处于一个信息爆炸的时代，每天都得面对纷繁复杂的各类信息，其固有的信息理解方式显然已经跟不上时代的步伐。
在理解庞大的数据和复杂的信息时，只有文字是远远不够的。
于是，信息图表设计就此诞生了。
一、信息图表的定义
信息图表又称信息图，是指数据、信息或知识的可视化展示形式。
其意义就是在于运用形象化方式把不易被理解的抽象信息直观地表现和传达出来。
信息图的种类有很多，大致可分为六类：表格、图表、图形、统计图、图解、地图。
信息图具有三大特点：视觉语言丰富化、信息与逻辑复杂化、媒介方式多样化。
视觉信息作为视觉传达方式而言，不仅仅具有可视性的“坐标”概念，而更应该作为一种语言交流方式来传达信息。
是将语言形象化、信息秩序化、空间层次化，再把这些通过视觉元素—图形、图像、符号、颜色、标识等进行综合运用，去处理和帮助解决那些仅仅靠枯燥的文字和复杂难懂的数据很难让人们理解和解释的信息之间的相对概念。
为了提高视觉语言信息的传达的效率，我们应该努力去使其更加丰富性、更具有生命力，才能够更好地利于信息的传达与交流。
信息图也拥有这样一些特性：信息图可以帮助人们迅速理解一个抽象概念；相比传统图表简单的图像化数据统计信息，信息图表的内容更加丰富并且鼓励读者更进一步的去了解图表的内容；帮助自己的图表胜人一筹，用图形来说故事，让重点更突出。
现在信息图表设计早已遍及各个领域，例如在各式各样的文件档案上、各个地图及标志、新闻或教程文件，都可以看到信息图表设计，其设计的目的都是化繁为简。
目前国内专注于做这种新型视觉内容的平台有几家，如云图网，腾讯的数据控频道，搜狐的数字之道、图解财经，新浪的图解新闻等。
图文时代，人们在浏览信息时体会到了信息设计的多元性及其创意的无处不在，不禁让人感叹：一图胜千言。
二、信息图表的制作
信息图表设计已经成为当下视觉传达发展的必然趋势。
信息图表不仅把枯燥的文字、数据变成美好的阅读体验，优化了传统的图文阅读方式，而且刷新了设计师们的设计思维方式，激发出他们更丰富的设计潜能。
一张信息图表的核心要素可以分为三点：故事、数据、设计。
制作一张信息图首先设计者需要构建话题。
这就要求其抛弃只是制造一个图表的想法，而从内容和数据入手，构建一个故事。
也就是说一张优质的信息图表给人的感觉一定是在讲故事，而不是摆数据。
然后采集数据和图片，从资料库和互联网收集相关资料，这就需要设计者具有一定的甄别及编辑能力。
接着利用工具把素材整理并按照故事架构制作出图表原型，并对图表进行修改美化。
最后编写补充内容，补充内容是对图表的说明或扩展，要求简单扼要。
一张优质的信息图表设计遵从以下原则：首先一切设计都是为了让读者与内容更好地沟通，这是信息图的核心准则；其次内容易懂、正确、无歧义，即使是孩子也能明白其表达的意思；最后视觉元素用来帮助理解信息中包含的意义。
设计者可以从以下几个方面着手：图表布局，目标是使图表架构和信息展示简洁和美观；图表用色，色彩的选择会影响信息的可读性，色彩要随着周围环境的变化而变化，紧扣主题；图表文字，选用字体数量不宜过多，同时要注意它的物理形态及逻辑结构；图表整体美化，对所有元素进行整合和交叉处理，做到和而不同。
三、信息图表经典案例
人类历史上有五个最有影响力的信息图设计—伦敦霍乱地图、世界经济变迁、俄法战争、战争死亡统计、人类文明的清明上河图。
这些数据可视化图表强大而美观，从很大程度上改变了人类思考世界的方式。
1812年拿破仑率大军踏上征服莫斯科的艰苦旅程，结果遭遇极端天气，98%的士兵都冻死在路上。
50年后，当大多数法国人依然沉浸在拿破仑的荣耀中时，巴黎的工程师Charles Minard选择用数据的方式告诉世人这场战争的残酷性。
信息图中的黑色粗线显示了极端天气如何击败了拿破仑的军队，这张图也让人们在反思战争的时候，更深入了解战争的真实代价。
该图有效的统计信息展现外加历史人文背景，经常被一些统计、设计课程当作教学案例，堪称经典。
（如图1）
四、结论
信息时代，各类信息早已占据了人们生活的方方面面，成为了影响和支配人们生活、社会经济发展、科技创新等方面必不可少的因素。
用清晰有效的信息元素去设计，避免杂乱无效的模糊信息，这是设计师们特别需要去注意的问题，把复杂的问题简单化也成为了对设计师的要求之一。
当然，作为现代信息图设计者还应具备多项综合能力，如信息数据的分析理解与组织
展示能力、视觉要素设计与表达能力、不同媒介设计方法与手段工具的运用能力。
相信随着新科技、新媒介、新方法、新受众的不断涌现，信息图表的应用领域将越来越广，展现形式与内容也越来越多样化，信息图表设计与应用一定会拥有更为广阔的研究与发展空间。
（作者单位：湖南师范大学美术学院）。