拉格朗日方程总结
动力学中的拉格朗日方程
动力学中的拉格朗日方程在物理学和工程学中,拉格朗日方程是描述系统动力学的重要工具。
拉格朗日方程由法国数学家和物理学家约瑟夫·拉格朗日于18世纪提出,它能够将系统的动力学问题转化为一组方程,进而方便地求解系统的运动规律。
本文将介绍拉格朗日方程在动力学中的应用,以及其原理和推导方法。
一、拉格朗日方程的原理拉格朗日方程是从一种被称为“拉格朗日力学”的理论体系中得出的。
在拉格朗日力学中,系统的运动被描述为一种能量的变化过程。
拉格朗日方程的原理是基于系统的动能和势能的概念。
系统的动能可以用质点的质量和速度来表示,而势能则是系统中各个物体相对于某一参考点的位置所具有的能量。
根据能量守恒定律,系统的总能量在运动过程中保持不变。
拉格朗日方程的基本思想是,系统的动能和势能之间存在一种函数关系,称为拉格朗日函数。
通过对拉格朗日函数求取变量的极值,可以得到系统的运动方程。
这就是拉格朗日方程的原理。
二、拉格朗日方程的推导方法要推导拉格朗日方程,需要首先确定系统的拉格朗日函数。
拉格朗日函数可表示为系统的动能与势能之间的差异。
以单个质点为例,其拉格朗日函数可表示为L = T - V,其中T为动能,V为势能。
对于多个质点构成的系统,拉格朗日函数的表达式包含了各个质点的动能和相互作用势能。
然后,通过对拉格朗日函数对各个质点的运动变量求取变分,可以得到相应的运动方程,即拉格朗日方程。
三、拉格朗日方程的应用拉格朗日方程在经典力学和动力学中有广泛的应用。
它可以用于描述各种复杂力学系统的运动,如振动系统、弹性体、刚体等。
通过求解拉格朗日方程,可以精确地得到系统的运动规律,并且相较于牛顿力学的方法,具有更加简洁明了的形式。
在求解拉格朗日方程时,一种常见的方法是利用拉格朗日方程的守恒量。
当系统具有某些对称性时,拉格朗日方程会出现某些守恒量,如动量、角动量等。
这些守恒量能够更加简化运动方程的求解过程,并提供对系统运动性质的重要信息。
拉格朗日运动方程
拉格朗日运动方程一、引言拉格朗日运动方程是经典力学中描述物体运动的重要工具,它是由法国数学家拉格朗日在18世纪提出的。
它与牛顿运动定律等价,但更加优美和普适,适用于各种力学问题。
二、拉格朗日函数拉格朗日函数是描述系统能量的函数,通常用L表示。
对于一个系统而言,其拉格朗日函数可以表示为:L = T - V其中T表示系统的动能,V表示系统的势能。
这个式子代表了系统总能量E=T+V。
三、广义坐标广义坐标是描述物体位置的变量,在使用拉格朗日方程时非常重要。
广义坐标可以是任意数量和类型的变量,例如位置、角度、长度等。
四、拉格朗日方程拉格朗日方程可以用来描述物体在给定势场中的运动。
它基于最小作用原理(Hamilton原理),即物体在两个时间点之间所经过的路径应该是使作用量最小化(或者称为稳定作用量)。
对于一个具有n个自由度(即n个广义坐标)的系统而言,其拉格朗日方程可以表示为:d/dt(dL/dq_i) - dL/dq_i = Q_i其中q_i表示第i个广义坐标,Q_i表示与该广义坐标相关的外力。
这个方程可以通过对系统能量的变化率进行求导得到。
五、应用举例1. 简谐振动简谐振动是物理学中最基本的振动形式之一,它可以通过拉格朗日方程来描述。
对于一个单摆而言,其拉格朗日函数可以表示为:L = 1/2m(l^2θ'^2 + gcosθ)其中m是单摆的质量,l是单摆的长度,θ是单摆的角度,g是重力加速度。
代入拉格朗日方程中可得到单摆运动的解析式。
2. 力学中的应用在力学中,拉格朗日方程被广泛应用于各种问题中。
例如弹性碰撞、刚体运动、万有引力等问题都可以使用拉格朗日方程来描述。
六、总结拉格朗日运动方程是经典力学中非常重要和实用的工具,它通过最小作用原理和系统能量来描述物体在给定势场中的运动。
在实际应用中,我们可以使用广义坐标和拉格朗日函数来构建拉格朗日方程,并通过求解该方程来得到物体运动的解析式。
动力学问题解析方法总结
动力学问题解析方法总结动力学是研究物体在力的作用下随时间变化的规律的学科,广泛应用于物理学、工程学、生物学等领域。
在解决动力学问题时,我们需要运用一系列的方法和技巧来分析和求解。
本文将针对动力学问题解析方法做一个总结,介绍常用的方法和技巧,以及其适用范围和应用实例。
一、拉格朗日方程拉格朗日方程是解析力学中的重要方法,适用于描述质点、刚体和多体系统的运动。
通过将系统的动能和势能表示为广义坐标的函数,在广义坐标下建立拉格朗日函数,然后通过对拉格朗日函数进行变分,得到系统的拉格朗日方程。
拉格朗日方程能够简化复杂的多自由度系统的动力学问题,使得求解更加便捷。
例如,一个常见的应用是求解一个弹簧振子的运动方程。
通过将系统的动能和势能表示为弹簧伸长量的函数,建立拉格朗日函数,然后利用拉格朗日方程求解出振子的运动方程。
这个方法可以推广到更复杂的系统,如双摆、陀螺等。
二、哈密顿方程哈密顿方程是解析力学中与拉格朗日方程相对应的一种方法。
通过将拉格朗日函数转换成哈密顿函数,建立哈密顿方程,可以得到对应于拉格朗日方程的广义动量和广义坐标的演化方程。
哈密顿方程在一些特定问题的求解中更为有效,特别是在涉及到正则变换和守恒量的问题中。
例如,对于一个自由粒子在势场中运动的问题,通过将拉格朗日函数转换成哈密顿函数,然后利用哈密顿方程求解出粒子的运动方程。
这个方法具有一定的普适性,适用于多体系统的动力学问题求解。
三、牛顿第二定律牛顿第二定律是经典力学中最基本的定律之一,描述了质点受力后的运动规律。
根据牛顿第二定律,物体的加速度与作用于物体的合力成正比,与物体的质量成反比。
通过建立物体的运动方程,可以求解物体在给定力下的运动轨迹和运动状态。
例如,对于一个斜抛运动的问题,我们可以根据牛顿第二定律建立物体在水平和竖直方向上的运动方程,然后通过求解这个方程组,得到物体的运动轨迹和飞行时间等信息。
牛顿第二定律适用于描述质点的运动,是解决实际问题常用的方法。
理论力学中的拉格朗日方程
理论力学中的拉格朗日方程在理论力学中,拉格朗日方程是一种重要的数学工具,用于描述系统的运动行为和力学规律。
拉格朗日方程由意大利数学家和物理学家约瑟夫·拉格朗日于18世纪提出,被广泛应用于经典力学的各个领域。
1. 拉格朗日方程的引入拉格朗日方程的引入是为了解决在复杂的力学系统中,尤其是多体系统中,求解运动方程困难的问题。
拉格朗日方程通过引入广义坐标和广义速度的概念,将原来的N个质点受力问题转化为2N个一阶偏微分方程组的求解问题。
2. 广义坐标和广义速度在拉格朗日方程中,将系统的坐标由笛卡尔坐标系转化为广义坐标系,这样可以更好地描述系统的自由度。
广义坐标的数目等于系统的自由度,它们可以用来完全描述系统的构型。
广义速度则是对广义坐标的时间导数,表示系统的运动状态。
3. 拉格朗日量在拉格朗日力学中,拉格朗日量是一个以广义坐标、广义速度和时间为变量的函数,代表系统的能量和动力学性质。
拉格朗日量可以通过系统的动能和势能函数得到。
对于自由度为n的系统,拉格朗日量可以表示为L(q, q', t),其中q表示广义坐标,q'表示广义速度,t表示时间。
4. 欧拉-拉格朗日方程欧拉-拉格朗日方程是拉格朗日方程的数学形式,它由拉格朗日原理引出。
欧拉-拉格朗日方程可以描述系统在运动过程中的动力学规律。
它可以表示为d/dt(dL/dq') - dL/dq = 0,其中d/dt表示对时间求导数。
通过求解这个方程组,我们可以得到系统的运动方程。
5. 应用与例子拉格朗日方程在经典力学中的应用非常广泛。
例如,它可以用于求解刚体的运动,弹性体的振动,以及受约束的质点系等问题。
通过将系统的动能和势能函数表示为广义坐标和广义速度的函数,可以得到相应的拉格朗日量,进而求解运动方程。
总结:拉格朗日方程是一种在理论力学中广泛应用的工具,用于描述系统的运动行为和力学规律。
它通过引入广义坐标和广义速度的概念,将系统的受力问题转化为求解一阶偏微分方程的问题。
理论力学:第二类拉格朗日方程的总结
θ&&(θ ) = ? x&(θ ) = ?
L中无 x, t
∂T ∂x&
=
5 2
mx& +
1 2
mLθ& cosθ
=
C
&x&(θ ) = ?
5 mx&2 + 1 mL2θ&2 + 1Lmg(1− cosθ ) = E
4
6
2
2014-3-25
8
理论力学
习题课
∂T ∂x&
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根据对z轴的动量矩守恒和初始条件,可得关系式: ϕ&
=
1
sin2 θ
15
理论力学
习题课
问题:B 点的运动轨迹?
θ0
=
π
4
=
0.7854,ϕ0
=
0,θ&0
=
0,ϕ&0
=
2.0rad/s
m = 1kg L = 1m k = 10N/m
∂T
∂ϕ&
=
1 mL2 3
sin2 θϕ&
=
C1
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mL&x&cosθ
+
1 mL2θ&&+
3
1 2
mgL sinθ
=
0
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10
理论力学
习题课
x
A
aA
θ&&= −15 2 g,
17L
&x&
=3g 17
求地面的约束力
F
aCt A
拉格朗日方程求解技巧
拉格朗日方程求解技巧拉格朗日方程是力学中的一个重要工具,用于求解约束系统中的动力学问题。
它是由法国数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日于1788年提出的。
拉格朗日方程可以将动力学问题转化为一个或多个变量的函数的偏微分方程,从而简化问题的求解过程。
在以下的文章中,我将向您介绍一些拉格朗日方程的常用技巧。
一、识别广义坐标和广义速度在使用拉格朗日方程之前,首先需要识别系统的广义坐标(q1, q2, ..., qn)和广义速度(˙q1, ˙q2, ..., ˙qn)。
广义坐标是自由度的数目,可以用来描述系统的状态。
广义速度是广义坐标随时间的导数。
二、构建拉格朗日函数拉格朗日函数L是系统动能T和势能V的差值,即L = T - V。
系统动能T是广义速度的函数,势能V是广义坐标的函数。
拉格朗日函数是系统的一个关键量,描述了系统在特定状态下的能量。
三、求解约束方程约束方程描述了系统运动的限制。
在构建拉格朗日函数时,需要将约束方程考虑在内。
约束方程可以是等式或不等式,可以通过线性或非线性方程表示。
通过将约束方程与广义坐标和广义速度结合,可以将系统的自由度降低,并简化问题的求解过程。
四、利用欧拉-拉格朗日方程欧拉-拉格朗日方程是拉格朗日方程的核心。
它将拉格朗日函数与广义坐标和广义速度的偏导数联系起来。
欧拉-拉格朗日方程可以写为∂L/∂q - d/dt(∂L/∂˙q) = 0。
这个方程可以得到关于广义坐标的二阶非线性微分方程,从而可以进一步求解系统的运动方程。
五、选择适当的广义坐标在求解拉格朗日方程时,选择适当的广义坐标是非常重要的。
合理的选择可以使问题简化,从而更容易求解。
常见的选择方法包括笛卡尔坐标系、球坐标系、柱坐标系等。
根据系统的几何形状和约束条件,可以选择最方便的坐标系。
六、利用对称性简化问题对称性是一个强大的工具,可以用于简化拉格朗日方程的求解过程。
如果系统具有某种对称性,可以利用这种对称性减少方程的数目,并提供额外的约束条件。
理论力学经典课件-第九章拉格朗日方程
理想弹性振子的振动分析
总结词
理想弹性振子是一个简化的模型,用于研究振动的规 律。通过拉格朗日方程,可以分析其振动行为。
详细描述
理想弹性振子是一个质量为m的质点,连接到一个无 质量的弹簧上。当振子受到一个外部力作用时,它会 开始振动。通过应用拉格朗日方程,可以计算出振子 的振动频率和振幅。
地球的运动分析
详细描述
分离变量法是一种求解偏微分方程的常用方法。它通过假设解可以表示为多个独立变量的乘积,将偏微分方程转 化为多个常微分方程,从而简化了求解过程。这种方法在求解波动方程、热传导方程等偏微分方程时非常有效。
哈密顿正则方程法
总结词
利用哈密顿原理和正则方程推导出系统 的运动方程,适用于完整约束系统。
VS
相对论力学中的拉格朗日方程
总结词
相对论力学中的拉格朗日方程是经典拉格朗 日方程的进一步发展,它考虑了相对论效应 ,适用于高速运动和高能量密度的物理系统 。
详细描述
在相对论力学中,由于物体的高速运动和相 对论效应的影响,经典拉格朗日方程需要进 行相应的修正。相对论力学中的拉格朗日方 程能够更好地描述高速运动和高能量密度下 的物理过程,如相对论性粒子的运动、高能
要点一
总结词
地球的运动是一个复杂的系统,涉及到多个力和力的矩。 通过拉格朗日方程,可以分析地球的运动轨迹和规律。
要点二
详细描述
地球的运动包括自转和公转,受到太阳和其他天体的引力 作用。通过应用拉格朗日方程,可以计算出地球的运动轨 迹和周期,以及地球上不同地区的重力加速度和潮汐现象 等。
非保守系统的拉格朗日方程
总结词
非保守系统中的拉格朗日方程需要考虑非保 守力的影响,这需要引入额外的变量和方程 来描述系统的运动。
欧拉 拉格朗日方程
欧拉拉格朗日方程一、欧拉拉格朗日方程的定义欧拉拉格朗日方程是经典力学中的一个重要概念,由两位著名的数学家和物理学家欧拉和拉格朗日分别独立提出。
它是描述系统运动的一个重要原理,可以从系统的动能和势能出发,推导出系统的运动方程。
欧拉拉格朗日方程的形式简洁,适用于各种复杂的物理系统,对于解决实际问题具有广泛的应用价值。
二、欧拉拉格朗日方程的推导1. 动能和势能的定义首先,我们需要定义系统的动能和势能。
动能是描述物体运动状态的量,通常用T 表示,它的定义为:T=12mv2其中,m是物体的质量,v是物体的速度。
势能是描述物体位置的量,通常用V表示,它的定义为:V=V(x,y,z)其中,V是关于物体位置(x,y,z)的函数。
2. 拉格朗日函数的定义为了方便推导,我们引入拉格朗日函数L的概念,它定义为系统的动能T减去势能V,即:L=T−V3. 欧拉拉格朗日方程的表达式根据最小作用量原理,系统的运动路径使得作用量S取得极值。
作用量S定义为:S=∫Lt2t1dt其中,t1和t2是选取的两个时刻。
根据变分法,我们可以得到欧拉拉格朗日方程的表达式:∂L ∂q −ddt(∂L∂q̇)=0其中,q是描述系统的广义坐标,q̇是q对时间t的导数。
三、欧拉拉格朗日方程的应用欧拉拉格朗日方程的应用非常广泛,以下是一些例子:1. 单摆的运动考虑一个质点在一根轻绳上进行简谐摆动的情况。
我们可以选择以初始位置为参考点,将质点位置与竖直线之间的夹角作为广义坐标q,则拉格朗日函数为:L=T−V=12ml2q̇2−mgl(1−cosq)根据欧拉拉格朗日方程,我们可以推导出质点的角加速度与夹角q的关系,从而描述单摆的运动。
2. 刚体的运动刚体是一个具有固定形状的物体,它的运动涉及到旋转和平动。
欧拉拉格朗日方程可以用来描述刚体的运动,有助于求解刚体的角速度和平动速度。
3. 量子力学中的波函数在量子力学中,波函数描述了微观粒子的运动状态。
欧拉拉格朗日方程可以应用于波函数的变分原理,从而得到薛定谔方程,进而推导出量子力学的基本原理。
欧拉拉格朗日方程小时百科
欧拉-拉格朗日方程什么是欧拉-拉格朗日方程欧拉-拉格朗日方程(Euler-Lagrange equation)是经典力学中的一个重要定律,用于描述质点或系统在势能场中的运动。
它由瑞士数学家欧拉和法国数学家拉格朗日在18世纪中叶独立提出,并成为经典力学的基础之一。
欧拉-拉格朗日方程可以从变分原理(principle of least action)推导而来,该原理认为自然界中的运动路径是使作用量(action)取极小值的路径。
作用量定义为质点或系统在一段时间内所受到的所有力所做的功之和。
欧拉-拉格朗日方程的表达式对于一个质点或系统,在广义坐标q i和广义速度q̇i下,其动能T和势能V可以表示为:T=T(q1,q2,…,q n,q̇1,q̇2,…,q̇n)V=V(q1,q2,…,q n)其中n表示系统自由度的数量。
根据变分原理,作用量可以表示为:S=∫Lt2t1(q1,q2,…,q n,q̇1,q̇2,…,q̇n)dt其中L=T−V称为拉格朗日函数(Lagrangian),它是动能和势能的差。
欧拉-拉格朗日方程可以通过对作用量进行变分,使其取极值,得到:∂L ∂q i −ddt(∂L∂q̇i)=0对于每一个广义坐标q i,都有一个对应的欧拉-拉格朗日方程。
这些方程描述了系统在广义坐标和时间上的运动规律。
欧拉-拉格朗日方程的意义与应用欧拉-拉格朗日方程是经典力学的重要工具,它具有以下几个重要意义和应用:1. 简化运动方程相比于牛顿力学中的运动方程,欧拉-拉格朗日方程更加简洁、优雅,并且适用于复杂系统。
通过引入广义坐标和广义速度,可以将系统的自由度从直角坐标系中解放出来,从而简化了运动方程的表达。
2. 描述约束系统在经典力学中,约束系统是指由于各种限制条件而使得系统自由度减少的情况。
欧拉-拉格朗日方程可以很好地描述约束系统的运动,通过引入拉格朗日乘子(Lagrange multiplier)来处理约束条件。
欧拉拉格朗日方程推导
欧拉拉格朗日方程推导欧拉-拉格朗日方程(Euler-Lagrange equation)是用于描述物理系统的经典力学问题的定律,它的推导基于变分原理和拉格朗日函数。
在物理学中,我们经常需要找到一个系统的最优路径,即该路径下其中一物理量的变分问题。
为此,拉格朗日引入了一个新的函数,即拉格朗日函数(Lagrange function),它是系统的广义坐标(generalized coordinates)和广义速度(generalized velocities)的函数,记作L(q, q ̇)。
广义坐标是指描述系统的自由度的坐标,坐标的个数与系统自由度的数量相等。
广义速度是广义坐标对时间的导数。
这个拉格朗日函数可以看作系统的动能(kinetic energy)和势能(potential energy)的代数和。
我们希望通过求解拉格朗日函数的变分问题,来得到系统的最优路径。
变分问题的解就是能够使拉格朗日函数满足对应的极值条件的路径。
这个变分问题可以用欧拉方程来描述。
首先,我们需要定义一个定义域中的路径,路径上的点可以由广义坐标 q 的函数表示,即 q(t)。
接下来,引入一个新的函数,广义速度v(t),它表示路径上其中一点的广义坐标 q 对时间的导数,即 v(t) =dq(t)/dt。
这个函数可以用来表示路径上其中一点的切矢量。
在此基础上,我们可以定义一个新的函数,即作用量(action),记作S。
作用量是广义坐标 q 和广义速度 v 的函数,定义为路径上各个点的拉格朗日函数在时间间隔 t1 到 t2 上的积分:S[q(t)] = ∫L(q, v) dt, t1到t2上式描述了广义坐标和广义速度在整个路径上的变化,我们希望找到一个路径使得作用量最小化。
为了求解这个变分问题,我们需要引入变分运算符(variational operator),记作δ。
变分运算符作用在函数上得到函数的变分值(函数的微小变化)。
对于一些函数 f(x),它的变分值可以表示为:δf(x)=f(x+δx)-f(x)其中,δx是函数x的变分值。
euler-lagrange方程
euler-lagrange方程欧拉-拉格朗日方程(Euler-Lagrange equation)是数学中的一个重要理论工具,用于求解变分问题,特别是方程中涉及多个未知函数的情况。
该方程是由瑞士数学家欧拉和法国数学家拉格朗日独立发现的。
欧拉-拉格朗日方程的起源可以追溯到变分原理,该原理在数学物理中起到了重要的作用。
变分原理的核心思想是,通过最小化一个函数的变分,可以得到该函数的特定性质。
因此,如果我们希望在一些限制条件下找到一个函数的最优解,我们可以通过求解相应的变分问题来实现。
定义变分问题时,通常需要确定一个目标函数,并给出一些限制条件。
目标函数可以是一个函数的积分或泛函。
泛函是一个将函数映射到实数集的函数。
然后,我们可以考虑对目标函数进行微小变化,以找到使目标函数最小化的函数。
在数学中,用函数的导数或微分表示函数的变化。
类似地,对泛函进行微小变化时,我们需要考虑函数的变分。
如果我们将一个函数表示为一个无穷维向量空间中的一个向量,那么这个函数的变分就是该向量空间的一个元素。
变分的概念是函数分析的关键,它在不同的数学分支中都扮演着重要的角色。
在求解变分问题时,我们需要找到使目标函数最小的函数。
为了实现这一目标,我们可以使用欧拉-拉格朗日方程。
欧拉-拉格朗日方程是通过对目标函数进行变分并将得到的结果置于零来获得的。
具体来说,对于一个泛函J,我们可以通过将J关于函数f进行变分得到欧拉方程。
假设f是一个满足一些条件的函数,则欧拉方程的形式为:∂F/∂f - d/dx(∂F/∂f') = 0其中,F是泛函J的变分,f'是f关于自变量x的导数。
欧拉方程的解,也称为欧拉曲线(Euler curve)或极值曲线(extremal curve),是J的极值点。
这意味着,通过求解欧拉方程,我们可以找到使泛函J最小或最大的函数f。
除了求解极值问题外,欧拉-拉格朗日方程还有其他应用。
在物理学中,欧拉-拉格朗日方程被广泛应用于拉格朗日力学。
分析力学知识点总结
分析力学知识点总结在分析力学知识中,有一些重要的概念和原理,接下来我们将对其进行详细分析和总结。
一、广义坐标和广义速度在分析力学中,广义坐标和广义速度是非常重要的概念。
广义坐标是用来描述系统中每个自由度的变化的参数,而广义速度则是描述系统各自由度变化率的参数。
广义坐标和广义速度并不是系统中每个粒子的坐标和速度,而是用来描述整个系统运动规律的一组参数。
对于一个具有N个自由度的系统,可以找到N个独立的广义坐标和广义速度来描述系统的状态。
通过广义坐标和广义速度,可以建立系统的运动方程,进而研究系统的运动规律。
二、拉格朗日方程拉格朗日方程是分析力学的重要原理之一,它是用来描述系统运动规律的一种方法。
拉格朗日方程是通过系统的动能和势能函数来建立的,它可以描述系统在广义坐标变化下的运动规律。
对于一个N个自由度的系统,其拉格朗日方程可以写为:d/dt(∂L/∂q_i) - ∂L/∂q_i = Q_i其中,L是系统的拉格朗日函数,q_i表示系统的广义坐标,Q_i表示系统的广义力。
通过拉格朗日方程,可以得到系统的运动方程,进而研究系统的运动规律。
三、哈密顿方程哈密顿方程也是分析力学的一个重要原理,它是通过系统的哈密顿函数来描述系统的运动规律的一种方法。
哈密顿函数是系统的广义坐标和广义动量的函数,通过哈密顿函数可以得到系统的哈密顿方程。
对于一个N个自由度的系统,其哈密顿方程可以写为:dq_i/dt = ∂H/∂p_idp_i/dt = -∂H/∂q_i其中,H是系统的哈密顿函数,q_i表示系统的广义坐标,p_i表示系统的广义动量。
通过哈密顿方程,可以得到系统的运动方程,进而研究系统的运动规律。
四、刚体运动在分析力学中,刚体运动是一个重要的研究对象。
刚体是一个在运动中保持形状不变的物体,它的运动规律可以通过刚体力学来描述。
刚体力学包括了刚体的运动方程、角动量定理、动能、角速度等内容,通过这些内容可以研究刚体的运动规律。
欧拉 拉格朗日方程
欧拉拉格朗日方程欧拉-拉格朗日方程,也被称为Lagrange equation,是经典力学中一种非常重要的数学工具。
它是由Leonhard Euler和Joseph-Louis Lagrange独立发展而来,用于描述一个具有一般化坐标的物体的动力学行为。
欧拉-拉格朗日方程的使用使得我们能够从一个更为简洁的方程中推导出物体的运动方程,从而更好地理解和分析力学系统。
本篇文章将深入讨论欧拉-拉格朗日方程的原理、应用和意义。
一、欧拉-拉格朗日方程的原理欧拉-拉格朗日方程是从运动方程的变分原理推导出来的。
在经典力学中,物体的运动可以由拉格朗日函数描述,该函数是广义坐标、速度和时间的函数。
它可以写成以下形式:L(q_1, q_2, ..., q_n, \dot{q}_1, \dot{q}_2, ..., \dot{q}_n, t)其中,q_i表示广义坐标,\dot{q}_i表示广义坐标对时间的导数。
拉格朗日函数的变分原理表明,物体的运动路径必须使作用在系统上的作用量达到极小值。
作用量被定义为系统的拉格朗日函数沿着运动路径的积分:S=\int_{t_1}^{t_2} L(q_1, q_2, ..., q_n, \dot{q}_1, \dot{q}_2, ...,\dot{q}_n, t)dt欧拉-拉格朗日方程根据这个原理,通过求解拉格朗日函数的变分得到。
具体地,拉格朗日函数中的每个广义坐标都将对应一个欧拉-拉格朗日方程。
二、欧拉-拉格朗日方程的应用欧拉-拉格朗日方程在经典力学的各个领域中有着广泛的应用。
下面,我将介绍几个常见的应用示例。
1. 粒子的自由运动:对于一个自由运动的粒子,即没有外力作用于它的情况,拉格朗日函数可以写成动能T和势能V的差值。
欧拉-拉格朗日方程可以得到粒子的运动方程,从而描述其运动状态。
2. 简谐振子:简谐振子是一个经典的力学模型,在物理学中有很多应用。
欧拉-拉格朗日方程可以给出简谐振子的运动方程,并描述其振动特性。
拉格朗日乘数法解方程技巧
拉格朗日乘数法解方程技巧【原创实用版3篇】目录(篇1)一、拉格朗日乘数法简介二、拉格朗日乘数法的应用三、解方程技巧概述四、拉格朗日乘数法解方程的具体步骤五、拉格朗日乘数法解方程的案例分析六、总结与展望正文(篇1)一、拉格朗日乘数法简介拉格朗日乘数法,以数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名,是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法。
在数学最优问题中,拉格朗日乘数法将一个有 n 个变量与 k 个约束条件的最优化问题转换为一个有 n+k 个变量的方程组的极值问题,其变量不受任何约束。
这种方法引入了一种新的标量未知数,即拉格朗日乘数:约束方程的梯度(gradient)的线性组合里每个向量的系数。
二、拉格朗日乘数法的应用拉格朗日乘数法广泛应用于物理学、经济学、工程学等领域的最优化问题。
例如,在力学问题中,拉格朗日乘数法可以用于求解受约束的力学系统的平衡状态;在经济学中,拉格朗日乘数法可以用于求解最大化效用或利润的问题。
三、解方程技巧概述解方程技巧包括:观察法、代入法、消元法、因式分解法等。
观察法是根据方程的特点直接求解;代入法是将一个变量表示成另一个变量的函数,然后代入方程求解;消元法是通过加减消元、乘除消元等操作简化方程组;因式分解法是将方程分解成乘积的形式求解。
四、拉格朗日乘数法解方程的具体步骤拉格朗日乘数法解方程的具体步骤如下:1.构建拉格朗日函数:将原始问题转化为一个带有拉格朗日乘数的函数,该函数是原始目标函数和约束条件的线性组合。
2.求导:对拉格朗日函数求一阶偏导数,并令其等于零,得到一个或多个方程。
3.解方程:求解上述方程组,得到拉格朗日乘数法的解。
4.判断解的合法性:判断求得的解是否满足原始问题的约束条件,如果满足,则该解为有效解;如果不满足,则需要重新求解。
五、拉格朗日乘数法解方程的案例分析假设有一个二元函数 z(x,y),附加条件为 x^2 + y^2 = 1,要求求解该函数在附加条件下的极值点。
拉格朗日方程式
拉格朗日方程式拉格朗日方程式________________________________拉格朗日方程式(Lagrange equation)是物理学中的一个重要概念,主要描述了摩擦力学系统中的动力学特性。
它也是物理学中一个很重要的数学工具,常用于解决简单和复杂力学系统中的力学问题。
它可以用来计算物体在受到外力作用时的动力学行为,从而对物体的运动进行分析和预测。
#### 一、拉格朗日方程式的定义拉格朗日方程式是一种数学方程,它可以用来描述物体在外力作用下的动力学行为。
它的基本形式是:\begin{equation}m\ddot x=F_{ext}-F_{int}\end{equation}其中,$x$是物体的位置向量,$m$是物体的质量,$F_{ext}$是物体受到的外力,$F_{int}$是物体内部受到的内力。
#### 二、拉格朗日方程式的应用拉格朗日方程式在物理学中有广泛的应用,常用于解决各种复杂的力学问题。
例如,在求解物体在受到外力作用时的运动轨迹、求解物体在受到外力作用时的运动规律等问题中,都可以使用拉格朗日方程式来解决。
此外,它还可以用来求解物体在受到外力作用时的运动轨迹、求解物体在受到外力作用时的能量变化、求解物体在受到外力作用时的内部应力等问题。
#### 三、拉格朗日方程式的推导在求解拉格朗日方程式之前,我们需要先了解一些基本概念。
例如,我们需要了解物体受到外力作用时所发生的力学过程,以及物体在这个过程中所受到的力和应力。
具体来说,我们需要了解物体在受到外力作用时所发生的力学过程,以及物体在这个过程中所受到的各种外力和内部应力。
然后,我们就可以使用牛顿定律和能量守恒定律来推导拉格朗日方程式。
依据牛顿定律,我们可以得到:\begin{equation}m\ddot x=F_{ext}-F_{int}\end{equation}而依据能量守恒定律,我们可以得到:\begin{equation}\frac{dK}{dt}+\frac{dU}{dt}=0\end{equation}其中,$K$是物体的动能,$U$是物体的位能。
matlab 拉格朗日方程
matlab 拉格朗日方程一、拉格朗日方程简介拉格朗日方程是描述物理系统动力学的重要工具,它是一种基于能量原理的数学方法。
通过将系统的动能和势能转化为拉格朗日函数,并利用欧拉-拉格朗日方程,可以得到描述系统运动的微分方程。
二、拉格朗日函数的定义1. 动能和势能在物理学中,动能和势能是描述物体运动状态和位置状态的两个重要概念。
动能通常表示为K,它与物体的质量m和速度v有关;势能通常表示为U,它与物体所处位置有关。
2. 拉格朗日函数将系统的动能K和势能U组合起来形成一个新的函数L,即L=K-U,这个函数被称为拉格朗日函数。
它描述了系统在不同状态下所具有的总体机械能。
三、欧拉-拉格朗日方程欧拉-拉格朗日方程是利用变分法推导出来的微分方程,它可以用于求解任意复杂度的力学问题。
它是基于最小作用量原理推导出来的。
1. 最小作用量原理最小作用量原理指出,在任意给定时间间隔内,一个物理系统所采取的路径,其作用量必须是最小的。
作用量通常表示为S,它是拉格朗日函数L在给定时间间隔内的积分,即S=∫Ldt。
2. 欧拉-拉格朗日方程的推导欧拉-拉格朗日方程可以通过对作用量进行变分求解得到。
变分法是一种数学方法,它可以求出一个函数在给定条件下的极值。
四、MATLAB中的拉格朗日方程MATLAB是一种强大的科学计算软件,它提供了丰富的工具和函数库来处理各种数学问题。
在MATLAB中,可以使用符号计算工具箱来求解复杂度较高的物理问题。
1. 符号计算工具箱符号计算工具箱提供了一些特殊函数和对象来处理符号表达式。
它可以将符号表达式转化为数值表达式,并进行求导、积分等操作。
2. MATLAB中求解拉格朗日方程在MATLAB中,可以使用符号计算工具箱来定义系统的动能和势能,并将它们组合成拉格朗日函数。
然后利用欧拉-拉格朗日方程对系统进行求解。
五、总结拉格朗日方程是描述物理系统动力学行为的重要工具,在许多领域都有广泛的应用。
MATLAB作为一种强大的科学计算软件,可以通过符号计算工具箱来求解复杂度较高的物理问题。
物理学中的动力学方程解法
物理学中的动力学方程解法动力学方程是物理学研究中的重要内容,涉及到物质运动的规律与变化。
求解动力学方程是研究物理现象的关键,有多种解法,本文将从不同角度介绍动力学方程的求解方法。
拉格朗日方程法拉格朗日方程法是一种基于能量原理的方法,解决动力学方程问题时不涉及具体物理系统的结构和特征,只考虑给定系统的动力学特征。
一般来说,如果已知系统的拉格朗日函数,则可以通过拉格朗日方程求得系统的运动方程。
拉格朗日方程可以表示为:$$ \frac{d}{dt}\frac{\partial L}{\partial \dot x_i}-\frac{\partialL}{\partial x_i}=Q_i $$其中$L$是拉格朗日函数,$\dot x_i$是$x_i$的变化率,$Q_i$是广义力。
这个方程可以求解出系统的运动方程并且可以与多个粒子或者车体单元相关。
欧拉-拉格朗日方程法欧拉-拉格朗日方程法是一种基于欧拉方程的泛函分析方法,可以用于求解高阶动力学方程。
此方法将欧拉方程与拉格朗日方程相结合,将其转换为更一般和更简单的表达形式。
对于欧拉-拉格朗日方程,可以表示为:$$ \frac{\partial L}{\partial t}-\sum\frac{\partial}{\partialx_i}\frac{\partial L}{\partial (\partial x_i)}=\sum F_i^{\prime}\frac{\partial L}{\partial (\partial x_i)} $$其中,$L$是拉格朗日量,$t$表示时间,$x_i$是广义坐标,$\frac{\partial L}{\partial(\partial x_i)}$是拉格朗日函数中广义坐标的变化率,$F_i$是广义力。
哈密顿方程法哈密顿方程法是一种基于哈密顿函数的动力学方程求解方法,通过求解哈密顿函数的偏导数,可以得到物理系统的微分方程。
最优化拉格朗日方程公式推导
最优化拉格朗日方程公式推导全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:最优化问题是在约束条件下寻找一个函数的最大值或最小值的问题,通常会涉及到拉格朗日乘子法来求解。
拉格朗日乘子法是一种常用的最优化方法,通过引入拉格朗日乘子来将带约束的最优化问题转化成不带约束的问题,从而求得最优解。
本文将详细介绍拉格朗日乘子法的原理和推导过程。
1. 拉格朗日乘子法的原理设有一个最优化问题:\[\begin{cases}\min f(x)\\s.t. g(x) = 0\end{cases}\]\(f(x)\)是需要最小化的函数,\(g(x)\)是约束条件。
为了将带约束的最优化问题转化为不带约束的问题,我们引入拉格朗日乘子\(\lambda\),构造拉格朗日函数:\[L(x, \lambda) = f(x) - \lambda g(x)\]然后求解关于\(x\)和\(\lambda\)的偏导数,并令其等于零,得到拉格朗日方程组:\[\begin{cases}\frac{\partial L(x, \lambda)}{\partial x} = \frac{\partialf(x)}{\partial x} - \lambda \frac{\partial g(x)}{\partial x} = 0\\\frac{\partial L(x, \lambda)}{\partial \lambda} = g(x) = 0\end{cases}\]通过求解这个方程组,就可以得到带约束的最优化问题的解。
假设最优化问题的目标函数\(f(x)\)和约束条件\(g(x) = 0\)都是实数值可微函数,在满足一定的正则性条件下,通过拉格朗日乘子法可以得到最优化问题的解。
接下来,我们将详细推导拉格朗日乘子法的过程。
构造拉格朗日函数:将上面两式联立起来,得到拉格朗日方程组:拉格朗日乘子法是一种非常有效的最优化方法,在很多优化问题中都可以得到广泛的应用。
理论力学-拉格朗日方程
涨落力广泛应用于统计物理、凝聚态物理、材料科学等领域。
多体动力学问题的求解
拉格朗日方程也可以应用于多体动力学问题,下面将展示拉格朗日方程求解多体系统运动规律的实例。
数学表述
多体系统问题可以表示为n个质 点组成的整体。设第i个质点的 坐标为ri,速度为vi,将其表示 为广义坐标和广义速度,得到n 个广义坐标和广义速度的描述 向量Q。
应用
广泛应用于天体物理学、量 子力学、粒子物理学等领域。
数学表达
拉格朗日方程的核心在于始终作用量原理。通过最小作用量原理,我们可以得到物理系统的拉格朗日方程。
协变性
拉格朗日力学描述物体运动规律 不随坐标系的选择而改变。
数学形式
实验验证
拉格朗日方程为求解动力学问题 提供了一种非常便捷的数学语言。
大量实验结果证明拉格朗日方程 可以准确描述物体的运动规律。
优点
相比于牛顿运动定律,拉格朗日方程更加简明、严谨。
应用领域
涉及众多领域,如物理、数学、历史等。
研究意义
对拉格朗日方程深入理解有助于人们掌握某些方面的物理知识,提高人们的综合分析和问题 解决能力。
公式推导
拉格朗日力学与哈密顿力学是两种常用的力学描述方式。接下来,我们将比较两种描述方式,并展示拉 格朗日方程的具体公式表达。
1
拉格朗日力学
将物理问题转化为描述系统能量的拉格朗日函数,通过一组广义坐标和广义速度来表示 系统的状态。
2
哈密顿力学
基于哈密顿量,通过广义坐标和广义动量表示系统状态。哈密顿量表示粒子对系统全能 量的贡献。
公式推导
通过哈密顿原理或变分原理, 推导出Lagrangian和Lagrange's equations of motion,这样就可 以写下多体系统的Lagrangian方 程。
拉格朗日乘子约束方程
拉格朗日乘子约束方程拉格朗日乘子约束方程,也被称为拉格朗日乘数法,是一种优化问题的解法,广泛应用于工程、经济、物理学等领域。
在这篇文章中,我们将分步骤阐述拉格朗日乘子约束方程的数学原理和应用。
第一步:引入拉格朗日函数假设我们已知一个优化问题的目标函数f(x),以及一些约束条件h(x)=0,其中x是待优化的变量向量。
拉格朗日乘子约束方程的第一步就是引入拉格朗日函数:L(x,\lambda)=f(x)+\lambda h(x)其中,\lambda是拉格朗日乘子,它是一个标量。
引入拉格朗日函数的目的是将优化问题的约束条件与目标函数融合在一起,从而转化为求解一个无约束问题。
第二步:求解拉格朗日函数的极值拉格朗日乘子约束方程的第二步是求解拉格朗日函数的极值。
具体来说,我们需要对拉格朗日函数求偏导数,然后令它们等于零。
这样可以得到优化问题的最优解,也就是目标函数在约束条件下的最小值或最大值。
∂L(x,\lambda)/∂x=0∂L(x,\lambda)/∂\lambda=0需要注意的是,在实际应用中,这两个求偏导数的方程往往比较复杂,不同的问题需要采用不同的求解方法(如拉格朗日对偶性、KKT条件等)。
第三步:求解约束条件在求解拉格朗日乘子约束方程的过程中,我们还需要解决另外一个问题,就是如何求解约束条件。
一般来说,这需要利用约束条件中的等式或不等式进行求解。
比如,如果我们的约束条件h(x)=0是一个等式,那么我们可以利用高斯-约旦消元法来求解;如果是一个不等式,那么我们可以采用拉格朗日乘子法的对偶形式来求解。
总结拉格朗日乘子约束方程是一种强大的优化工具,能够解决很多实际问题。
通过引入拉格朗日函数,我们可以将约束条件和目标函数统一起来,转化为一个无约束问题;然后利用求偏导数等方法,求解最优解。
当然,具体的求解过程还需要根据实际问题进行调整,但总的来说,拉格朗日乘子约束方程是一个非常重要的数学工具。
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3
②当系统受到非定常约束或非完整约束中 al 0 ≠ 0 , 则可能位移不同于虚位移,且实位移也不属于虚位 移之列。
A′ A
S′ S
3、广义坐标
定义:在约束的条件下,某时刻能确定系统位形的一组独 立变数,就称为系统的广义坐标。通常用( q1 , q 2 , 表示。
, q s)
(1)变换方程 旧(直角坐标)新(广义坐标)之间的关系式称为变换 方程。 (2)说明
复习与回顾 1、约束及其分类 定义:凡是强加于系统而限制其运动的条件统称为约 束条件,简称约束。约束的数学表示形式称为约束方 程。
f l (u1 , u 2 ,
, u 3 N , u1 , u 2 ,
lk
, u 3 N , t ) = 0 (l = 1,2, , m ′)
∑a
k =1
3N
du k + al 0 dt = 0
T= W a (a csc 2 α − 2l sin α ) = W tan α ⋅ ( csc 2 α − 1) 2l cos α 2l
三、达朗贝尔原理与达朗贝尔方程
1、达朗贝尔原理 达朗贝尔原理:在运动的每一瞬间所有作用在力学系统上的 主动力、约束力及惯性力之和保持平衡。 2、动力学的普遍方程 在理想约束下,有效力的虚功和为零。
②是t 的单值、连续函数,并且可微, qα = 为广义速度; ③属于系统; ④选取靠观察;
① 广义坐标不唯一,但数目唯一;
dqα dt
4
4、自由度 定义:表征体系自由运动的程度。自由度的个数是等于体 系的独立坐标的变分数,通常用 n 来表示。 对于完整力学体系: 如果体系受到 m 组完整约束: 自由度数目为: 广义坐标数目为:
δW = ∑ Fi ⋅ δri = −δV = 0
i =1
N
6
小结:①求广义力的几种方法: a、定义: Qk = ∑ Fi ⋅
i
i
∂ri ∂qk
k
δ b、虚功原理: W = ∑ Fi ⋅ δri = ∑ Qkδqk = 0
∂V c、保守力学系统: Qk = − ∂qk
②解题步骤: a、确定自由度,选取广义坐标,根据约束条件, 分析如何确定系统的位形。 b、建立坐标系,写出主动力,并用广义坐标表示有用坐标; c 、找出相应的广义力。
∑ F ⋅δ r
i =1 i
N
i
=0
3、广义坐标形式下的虚功原理 定义:广义力:
Qk = ∑ Fi ⋅
i =1 N
∂ri ∂q k
δW = ∑ Q k δq k = 0
k
对于完整力学体系来说,由于 δq k 是独立变分,故
Qk = 0 (k = 1, 2, , s)
保守力学系统处于平衡位形的充要条件是势能取稳定值 。
2、各种位移 (1)实位移( dri ) 定义:实际运动中系统各质点的位移。 实位移除了要遵守约束方程外,还需服从运动规律。 (2)可能位移 定义:约束允许条件下系统内各质点的位移。 实位移与可能位移的关系: ①都遵从约束方程; ②如果系统内有 N 个质点,且受 m 组完整约显含时间时 , ∂t
∂L ∑ ∂q q K − L = C K K
= T2 − T0 + V = C
13
3.物理能量积分: 当完整具势组满足以下条件时:
⎧ ∂L ⎪ ∂t = 0 ⎪ ⎨ ∂ ⎪约束均为定常,即:ri = 0 ⇒ T = T = 0,T = T 0 1 2 ⎪ ∂t ⎩
, u3N , t ) = 0
( j = 1,2,
, m)
f j (u1 , u 2 ,
说明:①可积的微分约束是完整约束; ②完整约束可分为定常约束 ( 不显含时间 t ) 和非定常 约束 ( 显含时间 t ); ③所受约束均为完整约束的称为完整力学系统。
1
(2)双面约束与单面约束 双面约束:在约束条件下,对所有的可能微小位移都 是可逆的。 双面约束的约束方程是以等号出现的。 (3)稳定约束与不稳定约束 稳定约束(固定约束):约束方程中不显含时间t的; 不稳定约束(活动约束):约束方程中显含时间t的。
定义拉格朗日函数:
L = T − V = L ( q, q, t )
∂L d ∂L ( )− = Qknc dt ∂q k ∂q k
对完整具势组(体系所受约束均为完整约束,主动力 均为保守力)来说,拉氏方程的形式为:
d ∂L ∂L ( )− =0 ∂q k dt ∂q k
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说明: ① 拉格朗日方程的应用条件为:惯性参考系下 受理想约束的完整力学体系; ② 拉氏方程与动力学普遍方程是等价的,是普遍方 程在广义坐标中的表示,是位形点在位形空间中遵 循的动力学微分方程; ③ 拉氏方程仅能确定体系的位形,不能确定系统的 力学状态;
7
tan β = 3 tan α
8
W ⋅ δyc − T ⋅ δxD + T ⋅ δxC = 0
− Tl cos αδα + T (−l cos αδα ) + W (a csc 2 α − 2l sin α )δα = 0
[−2lT cos α + W (a csc 2 α − 2l sin α )]δα = 0
四、完整力学体系的拉格朗日方程
一、几个关系式的证明 1、 ri = ri (q, t ) = ∑
∂ri ∂r qk + i ∂t k =1 ∂qk
s
2、 ∂ri = ∂ri ∂qk ∂qk 3、
∂r d ∂ri ( )= i dt ∂q k ∂q k
∂ d d ∂ ( )= ( ) ∂qk dt dt ∂qk
n = 3N − m
s = 3N − m
对于非完整力学体系: 如果有 m 组完整约束, m′ 组非完整约束: 自由度数目为:
n = 3 N − m − m′
广义坐标数目为: s = 3N − m
5、位形空间 定义:由 s 个广义坐标 q1 , q 2 ,
, q s 所构成的空间。
5
二、虚功原理
1、系统平衡位形的定义: 对于惯性系来说,系统于某时刻处于某种位形,系统内各 质点的速度为零,并且在以后的全部时间内均处于此位形, 则该位形为平衡位形,简称静平衡。 2、虚功原理 内容:对于初始处于静止,并受有定常的理想约束的体系来 说,其静平衡的充要条件是:所有作用于体系上的主动力 (除约束力以外的力)在任意的虚位移中所作的虚功的总和 为零。
∂L ∑ ∂q q K − L = T + V = E = C K K
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⎧r 2θ = C ⎪ ⎨ ⎪r − rθ 2 sin 2 α + g sin α cos α = 0 ⎩
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二、齐次函数的定义和欧拉齐次定理 定义:如果函数
u = f ( x, y, z) 的自变量都是增加
为原来 的λ倍,函数 u 变为原来的 函数u为n次齐函数。
λn 倍,则称
欧拉齐次定理: 函数 u = f (x, y, z) 是 n 次齐函数的 充要条件为: ∂f + y ∂f + z ∂f = nf x ∂z ∂x ∂y
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五、完整具势组的拉氏方程的第一积分
1.循环坐标与循环积分 循环坐标:在拉格朗日函数中不显含的广义坐标。
( 2, 设 qα为循环坐标 α = 1, m ≤ s) ,则
∂L =0 ∂qα
∂L = Pα = C ∂qα
说明:同一力学体系存不存在循环坐标与广义坐标 的选取有关 。
2.雅可比积分(广义能量积分)
(l = 1,2,
, m ′)
, u3 N , t )
其中:alk = alk (u1 , u2 ,
, u3 N , t ), al 0 = al 0 (u1 , u2 ,
(1)完整约束和非完整约束 完整约束(几何约束):约束方程仅是位形和时间的函数。
f j ( r1 , r2 ,
或
, rN , t ) = 0
= T2 + T1 + T0
T2,T1,T0 分别是广义速度 q 的二次齐式、一次齐 式和零次齐式。由此可知,体系的动能T是广义速 度的二次函数,但一般不是齐次函数,只有约束都 ∂r 是稳定约束时,(即 i = 0 )T才是广义速度的二次 ∂t 齐式。
四、完整力学体系的拉氏方程
d ∂T ∂T ( )- =Qk = 1,2, (k dt ∂q k ∂q k , s)
∂T
∂T ④ Pk ≡ ∂q = ∂q 为广义动量, 为拉格朗日力, ∂q k k k
∂L
拉格朗日方程就可看作是广义动量对时间的变化率 等于广义力(包括拉格朗日力和广义力)。
小结:应用拉格朗日方程求解问题的步骤:
①先建立坐标系(惯性系),选取体系的广义坐标; ②确定坐标变换方程; ③求动能在广义坐标中的表示式; ④求广义力或势能函数; ⑤应用拉格朗日方程进行求解。
+ dt 时刻的,故其是等
虚位移所遵从的约束方程:
∑ ∂u
k =1
3N
∂f j
k
δu k = 0
( j = 1,2,
, m)
∑a
k =1
3N
lk
δu k = 0
(l = 1,2,
∂f j ∂t
, m ′)
小结:①当系统受到定常约束( 的非完整约束时,
= 0 )和 al 0 = 0
可能位移与虚位移相同,且实位移也属虚位移之列;
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T= =
s s ∂r 1 N ∂r ∂r ∂r ∂r mi [ ∑ i ⋅ i qk ql + 2∑ i i qk + ( i ) 2 ] ∑ k ,l =1 ∂q ∂q ∂t 2 i =1 k =1 ∂qk ∂t k l